Skip to main content

2024-05-17

ป้าย Apple Employee #10 ปลอมที่ขายบนอีเบย์

  • การประมูลป้าย Apple Employee #10 ปลอมของ eBay ถูกหักล้างอย่างรวดเร็วโดยผู้ใช้อินเทอร์เน็ต แม้ว่าผู้ขายจะปลอมแปลงเอกสารก็ตาม โดยขายในราคา 946 ดอลลาร์ก่อนที่การฉ้อโกงจะถูกเปิดเผย
  • สิ่งสําคัญคือต้องใช้ความระมัดระวังเมื่อซื้อสินค้าที่อ้างว่าเป็นส่วนหนึ่งของประวัติของ Apple และตรวจสอบความถูกต้องของสินค้าก่อนตัดสินใจซื้อเสมอ

ปฏิกิริยา

  • การอภิปรายสํารวจคุณภาพข้อความของเครื่องพิมพ์ดีดเชิงกลและไฟฟ้าเหตุผลในการเลือกเครื่องพิมพ์ดีดมากกว่าเทคโนโลยีสมัยใหม่และประสบการณ์กับเครื่องพิมพ์ดีดที่แตกต่างกัน
  • ผู้เข้าร่วมแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความถูกต้องเทคนิคการปลอมแปลงและข้อกังวลเมื่อซื้อสินค้าที่อาจปลอมทางออนไลน์เช่นป้ายพนักงาน
  • การสนทนาเน้นย้ําถึงความสําคัญของความไว้วางใจการตรวจสอบและมาตรการรักษาความปลอดภัยรวมถึงผลที่ตามมาของการปฏิเสธการชําระเงินและช่องโหว่ในระบบรักษาความปลอดภัยปัจจุบัน

การปกป้องข้อมูลลูกค้าในการฝึกอบรม AI ของ Slack

  • Slack ให้ความสําคัญกับการปกป้องข้อมูลลูกค้าในบริบทของแมชชีนเลิร์นนิงและปัญญาประดิษฐ์
  • พวกเขาใช้การควบคุมทางเทคนิคเพื่อป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตและอนุญาตให้ลูกค้าเลือกไม่ใช้ข้อมูลสําหรับการฝึกอบรมโมเดลทั่วโลก
  • เทคนิคการรักษาความเป็นส่วนตัว เช่น การแนะนําช่องทางและผลการค้นหาจะดําเนินการในขณะที่รักษาข้อตกลงการรักษาความลับที่ระบุไว้ในข้อตกลงของลูกค้าและนโยบายความเป็นส่วนตัว

ปฏิกิริยา

  • ความกังวลเกิดขึ้นเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลลูกค้าของ Slack สําหรับการฝึกอบรม AI โดยไม่ได้รับความยินยอมอย่างชัดแจ้ง ซึ่งอาจก่อให้เกิดความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัว เช่น การรั่วไหลของข้อมูล
  • การสนทนารวมถึงการสํารวจแพลตฟอร์มแชทที่โฮสต์ด้วยตนเองเป็นทางเลือก และการอภิปรายถึงความสําคัญของการเลือกไม่ใช้บริการดังกล่าว
  • ผู้ใช้อภิปรายเกี่ยวกับการจัดการเครื่องมือสื่อสารหลายอย่างภาระผูกพันทางกฎหมายเกี่ยวกับการยินยอมข้อมูลข้อ จํากัด ของโมเดล AI ข้อมูลการฝึกอบรมที่หลากหลายการเข้ารหัสแบบ end-to-end และความน่าเชื่อถือของนโยบายความเป็นส่วนตัวของ บริษัท

หลักสูตรภาคปฏิบัติ: เรียนรู้ Rust ด้วย 100 แบบฝึกหัด

  • 100 แบบฝึกหัดเพื่อเรียนรู้ Rust" เป็นหลักสูตรภาคปฏิบัติสําหรับผู้เริ่มต้นที่มีเป้าหมายเพื่อสอนพื้นฐานของภาษาโปรแกรม Rust เช่น ไวยากรณ์ ระบบประเภท ไลบรารีมาตรฐาน และระบบนิเวศ ผ่านการฝึกฝนภาคปฏิบัติ
  • หลักสูตรนี้มีแบบฝึกหัดประมาณ 100 แบบเพื่อช่วยให้ผู้เรียนเพิ่มความเข้าใจอย่างต่อเนื่องตามแนวทาง "เรียนรู้โดยการลงมือทํา" ซึ่งเหมาะสําหรับการเรียนรู้ทั้งแบบรายบุคคลและในห้องเรียนพร้อมวิธีแก้ปัญหาที่มีให้ใน GitHub"
  • หลักสูตรนี้เขียนโดย Luca Palmieri มีหลักสูตรที่มีโครงสร้างพร้อมแบบฝึกหัดในที่เก็บร่วมและเครื่องมือวิ่งเวิร์กช็อปสําหรับการตรวจสอบโซลูชัน ซึ่งมุ่งเป้าไปที่การทําให้ผู้เรียนมีส่วนร่วมในโครงการ Rust ขนาดเล็กถึงขนาดกลาง"

ปฏิกิริยา

  • การอภิปรายจะประเมินแหล่งข้อมูลต่างๆ สําหรับการเรียนรู้ Rust รวมถึง Rustlings และ 100 Exercises to Learn Rust โดยเน้นที่การเข้าถึง ไวยากรณ์ และความท้าทาย
  • มันเปรียบเทียบรากฐานของ Rust ใน ML, ระบบประเภท, รูปแบบความเป็นเจ้าของกับภาษาเช่น C และ Java แบ่งปันเคล็ดลับในการเชี่ยวชาญ Rust และฝึกฝน Go และ Zig
  • การสนทนาเน้นย้ําถึงประโยชน์ของ Rust เหนือ C และ C++ การใช้งานในการพัฒนาเว็บ และการรวม Rust ของ Microsoft เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ โดยเน้นที่การเข้าถึงและความสะดวกในการใช้งานในภาษาโปรแกรม เช่น Rust

รุ่น Llama 3 พร้อมการปรับปรุง NumPy เพื่อประสิทธิภาพของหม้อแปลงที่มีประสิทธิภาพ

  • โมเดล Llama 3 ซึ่งพัฒนาขึ้นใน NumPy ในปี 2024 ผสานรวม GQA และ RoPE #1 เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
  • โดยใช้ประโยชน์จาก RoPE และ KV Cache ภายในรุ่นหม้อแปลงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ โดยเข้าถึง 33 โทเค็น/วินาทีบน MacBook Air M2
  • ซอร์สโค้ดของโมเดลซึ่งได้รับการฝึกฝนโดย Karpathy สามารถเข้าถึงได้บน GitHub สําหรับการสํารวจเชิงลึกของสถาปัตยกรรมและวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ

ปฏิกิริยา

  • โฟกัสอยู่ที่การนํา Llama 3 ไปใช้ใน NumPy ล้วนๆ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความเรียบง่ายซึ่งตรงกันข้ามกับเฟรมเวิร์กอย่าง Torch
  • โค้ดนี้ได้รับการยกย่องในด้านความชัดเจนและความเรียบง่าย โดยเปรียบเทียบกับรุ่นอื่นๆ เช่น GPT2 และเน้นย้ําถึงความสําคัญของตุ้มน้ําหนักที่เรียนรู้ใน Llama 3
  • การอภิปรายครอบคลุมถึงความแตกต่างทางเทคนิคการเปรียบเทียบกับการใช้งานที่แตกต่างกันปัญหาการออกใบอนุญาตและอุปสรรคในข้อมูลการฝึกอบรมสําหรับโมเดล AI

การสํารวจการแสดงภาพข้อมูลด้วย D3: เวอร์ชัน 6 และ 7

  • "D3 in Depth" เจาะลึก D3 เวอร์ชัน 6 และ 7 โดยแนะนําผู้ใช้ในการสร้างการแสดงภาพข้อมูลโดยใช้ Chart.js, Leaflet และ React
  • หนังสือเล่มนี้สํารวจพื้นฐาน HTML, SVG, CSS และ JavaScript ซึ่งครอบคลุมการเลือก การรวมข้อมูล ฟังก์ชันมาตราส่วน และแผนที่ โดยนําเสนอข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการพัฒนาการแสดงภาพตามความต้องการด้วย D3.js
  • หนังสือเล่มนี้ได้รับการยกย่องในเชิงบวกสําหรับคําอธิบายที่ชัดเจนและหลักการพื้นฐานที่แข็งแกร่งหนังสือเล่มนี้ได้รับการตอบรับอย่างดีจากผู้วิจารณ์

ปฏิกิริยา

  • ผู้ใช้พูดคุยเกี่ยวกับ Observable Plot ซึ่งเป็นไลบรารีของทีม D3 บนเว็บไซต์ D3 in Depth เพื่อลดความซับซ้อนของการสร้างพล็อตและกราฟ โดยเน้นความซับซ้อนของ D3 ซึ่งตรงกันข้ามกับความยืดหยุ่น
  • แนะนําให้ใช้เครื่องมือทางเลือก เช่น ไลบรารีการพล็อต Tableau, VisX และ Python เพื่อเปรียบเทียบ โดยผู้ใช้บางคนชื่นชมความสามารถของ D3 ในการแสดงภาพข้อมูลบนหน้าเว็บแบบไดนามิก
  • แม้จะมีความท้าทาย แต่ D3 ได้รับการยอมรับว่าเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังและมีคุณค่าสําหรับการสร้างการแสดงข้อมูลที่แม่นยํา

Winamp เปิดซอร์สโค้ดสําหรับการทํางานร่วมกันทั่วโลก

  • Winamp จะเปิดซอร์สโค้ดในวันที่ 24 กันยายน 2024 โดยยินดีต้อนรับนักพัฒนาทั่วโลกให้ทํางานร่วมกันบนเครื่องเล่น Windows อันเป็นสัญลักษณ์
  • ความคิดริเริ่มนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อใช้ประโยชน์จากทักษะและแนวคิดของชุมชนทั่วโลกเพื่อพัฒนาซอฟต์แวร์ โดยมุ่งเน้นที่ผู้เล่นมือถือรายใหม่และตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ Windows
  • ในขณะที่นักพัฒนาสามารถมีส่วนร่วมใน Winamp บริษัท จะยังคงเป็นเจ้าของและตัดสินใจเกี่ยวกับนวัตกรรมอย่างเป็นทางการ ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ about.winamp.com/free-llama

ปฏิกิริยา

  • Winamp กําลังเปิดซอร์สโค้ดเนื่องจากปัญหาทางการเงินทําให้สามารถบํารุงรักษาที่นําโดยชุมชนจุดประกายการสนทนาเกี่ยวกับความคิดถึงเครื่องเล่นสื่อทางเลือกเช่น WACUP และ QMMP และการเปรียบเทียบกับเครื่องเล่นเพลงเช่น foobar2000
  • ผู้ใช้กําลังหารือเกี่ยวกับการพัฒนาซอฟต์แวร์ API และอิทธิพลของ Winamp ต่อการเติบโตของอาชีพ โดยแสดงความรู้สึกตื่นเต้นและสงสัยที่หลากหลายเกี่ยวกับการเปิดตัวซอร์สโค้ด แนะนําผู้เล่นทางเลือก และสํารวจฟังก์ชัน AI ที่เป็นไปได้
  • การย้ายครั้งนี้เน้นย้ําถึงความสําคัญของ Winamp ในชุมชนเทคโนโลยีและเพิ่มความคาดหวังสําหรับนวัตกรรมที่มีศักยภาพจากการเปิดซอร์สโค้ดท่ามกลางความท้าทายทางการเงิน

ปิรามิดของอียิปต์สร้างขึ้นบนสาขาแม่น้ําไนล์โบราณ

  • การสํารวจทางธรณีวิทยาเมื่อเร็ว ๆ นี้เผยให้เห็นสาขา Ahramat ซึ่งเป็นส่วนโบราณของแม่น้ําไนล์ใกล้กับพีระมิดกิซ่าในอียิปต์ ซึ่งชาวอียิปต์โบราณอาจใช้ในการก่อสร้างปิรามิด
  • การค้นพบนี้สนับสนุนความเชื่อที่ว่าแม่น้ําไนล์ตั้งอยู่ใกล้กับแหล่งโบราณคดีที่สําคัญ โดยให้ความกระจ่างเกี่ยวกับวิธีการขนส่งแบบโบราณ
  • หลักฐานของสาขา Ahramat บ่งชี้ว่าชาวอียิปต์โบราณอาจใช้เรือในการขนส่งวัสดุ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการใช้งานจริงในการก่อสร้างปิรามิด

ปฏิกิริยา

  • การวิจัยล่าสุดชี้ให้เห็นว่าปิรามิดของอียิปต์ถูกสร้างขึ้นใกล้กับสาขาแม่น้ําไนล์ที่หายไปนานเพื่อการขนส่งวัสดุที่ง่ายขึ้น
  • การอภิปรายรวมถึงทฤษฎีเกี่ยวกับทางลาดภายในการใช้ natron และความเชื่อทางสังคมของผู้ปกครองโบราณเกี่ยวกับการก่อสร้างปิรามิด
  • การอภิปรายครอบคลุมความเชื่อความเป็นอมตะของฟาโรห์ทฤษฎีทางเลือกของเกรแฮมแฮนค็อกและทฤษฎีสมคบคิดเกี่ยวกับอารยธรรมโบราณและการค้นพบทางโบราณคดี

Sprint, T-Mobile Merger ทําให้เกิดความกังวลเรื่องการทุจริต

  • ข้อกล่าวหาชี้ให้เห็นว่าหน่วยงานกํากับดูแลของทรัมป์อาจไม่ได้อ่านรายงานผลกระทบของข้อตกลงทําให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับพฤติกรรมที่ผิดจรรยาบรรณและการทุจริต
  • ผู้บังคับใช้กฎหมายต่อต้านการผูกขาดระดับสูงถูกกล่าวหาว่าร่วมมือกับบริษัทต่างๆ เพื่อให้ได้รับการอนุมัติจากรัฐบาลสําหรับข้อตกลง ซึ่งบ่งชี้ถึงการประพฤติมิชอบที่อาจเกิดขึ้นภายในฝ่ายบริหารของทรัมป์
  • ผลกระทบของการทุจริตและการประพฤติผิดจรรยาบรรณในหมู่เจ้าหน้าที่ในรัฐบาลทรัมป์ถูกนํามาเปิดเผยโดยความคิดเห็น

ปฏิกิริยา

  • บทความนี้กล่าวถึงการควบรวมกิจการของ Sprint และ T-Mobile ในสหรัฐอเมริกา โดยเน้นย้ําถึงการวิพากษ์วิจารณ์การแข่งขันด้านราคาไร้สายที่ลดลงและการต่อสู้ของ Sprint เนื่องจากหนี้สินและการจัดการที่ผิดพลาด
  • ครอบคลุมความท้าทายกับเครือข่าย WiMax 4G ของ Sprint การเปลี่ยนไปใช้ 5G และผลกระทบของการเข้าซื้อกิจการ Sprint ของ Softbank ในตลาดข้อมูลเซลลูลาร์ของสหรัฐฯ
  • มีการตรวจสอบมุมมองที่หลากหลายเกี่ยวกับการรวมอุตสาหกรรม ราคา การแข่งขัน เทคโนโลยี และคุณภาพการบริการ พร้อมกับประสบการณ์ของผู้ใช้กับผู้ให้บริการโทรศัพท์มือถือและแผนต่างๆ

การเพิ่มประสิทธิภาพ ChatGPT-4o สําหรับการแก้ปัญหา: ข้อความเทียบกับรูปภาพ

  • ผู้เขียนทดลองกับ ChatGPT-4o ของ OpenAI เพื่อประเมินทักษะการแก้ปัญหาโดยใช้ข้อความแจ้ง รูปภาพ และเทคนิคทางวิศวกรรมที่รวดเร็ว
  • ผลลัพธ์ระบุว่าข้อความแจ้งอย่างเดียวพร้อมวิศวกรรมที่รวดเร็วให้ผลลัพธ์ที่แม่นยําที่สุดในขณะที่การรวมรูปภาพบางครั้งทําให้เกิดความสับสน
  • ผู้เขียนพบว่า ChatGPT-4o นั้นยอดเยี่ยมเมื่อมีข้อความแจ้งเท่านั้นและใช้กลยุทธ์ทางวิศวกรรมที่รวดเร็ว

ปฏิกิริยา

  • ข้อความกล่าวถึงการทดสอบความสามารถในการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ของ ChatGPT-4o โดยเน้นย้ําถึงความสําคัญของคําแนะนําที่ชัดเจนและการตรวจสอบความถูกต้อง
  • มีการชี้ให้เห็นข้อจํากัดของแบบจําลองภาษาในการให้เหตุผลเชิงตรรกะ พร้อมด้วยคําแนะนําสําหรับการสื่อสารและความเข้าใจที่ดีขึ้น โดยตั้งคําถามถึงการพึ่งพา AI สําหรับคณิตศาสตร์เพียงอย่างเดียว
  • มีการแบ่งปันประสบการณ์ผู้ใช้ที่หลากหลายกับ ChatGPT และ GPT-4 Turbo โดยจัดการกับความท้าทายและข้อจํากัดของโมเดล AI ในการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน รวมถึงข้อกังวลเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือและการใช้เครื่องคิดเลขในการตอบสนองที่สร้างโดย AI

Leaf Blower ที่เงียบกว่าของนักเรียนคิดค้นการลดเสียงรบกวน

  • นักศึกษาวิศวกรรมศาสตร์ของมหาวิทยาลัย Johns Hopkins ได้สร้างเครื่องเป่าใบไม้ที่เงียบกว่าลดระดับเสียงได้เกือบ 40% และกําจัดความถี่ที่น่ารําคาญ
  • การออกแบบที่รอการจดสิทธิบัตรสร้างความประทับใจให้กับผู้สนับสนุนและคาดว่าจะเข้าสู่ร้านค้าในอีกสองปีซึ่งแสดงให้เห็นถึงความทุ่มเทของนักเรียนในการปรับแต่งผลิตภัณฑ์ในช่วงหลายเดือน
  • นวัตกรรมนี้ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มเสียงดัง แต่ยังบ่งบอกถึงศักยภาพของนักเรียนที่จะส่งผลกระทบต่อผลิตภัณฑ์อื่นๆ ในเชิงบวก

ปฏิกิริยา

  • การอภิปรายมุ่งเน้นไปที่เครื่องเป่าใบไม้ไฟฟ้ากับแก๊สสําหรับการจัดสวนอภิปรายผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมการปฏิบัติจริงและประสิทธิภาพ
  • ผู้สนับสนุนแนะนําให้ห้ามใช้เครื่องเป่าใบแก๊สเพื่อลดมลพิษ โดยสร้างสมดุลระหว่างการพิจารณาระดับเสียงและคุณภาพอากาศ
  • ที่กล่าวถึงคือความท้าทายของเครื่องมือที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่เงียบกว่าที่อาจเกิดขึ้นและแนวคิดสําหรับกฎระเบียบสิ่งจูงใจและวิธีการบํารุงรักษาลานทางเลือก

Neovim 0.10: คุณสมบัติขั้นสูงและการมีส่วนร่วมของชุมชน

  • Neovim 0.10 นําเสนอคุณสมบัติใหม่ที่หลากหลายเช่นชุดสีเริ่มต้นคุณสมบัติเทอร์มินัลที่ได้รับการปรับปรุงคําแนะนําการฝัง LSP และตัวแก้ไขแบบสอบถาม Tree-sitter
  • การปรับปรุงในการแสดงความคิดเห็นการแมปการวินิจฉัยและการแมป LSP เริ่มต้นก็เป็นส่วนหนึ่งของการอัปเดตนี้เช่นกัน
  • การเปิดตัวเน้นการมีส่วนร่วมของชุมชนการอภิปรายอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงคุณสมบัติ LSP และ Tree-sitter การรวม nvim-lspconfig และร้านขายสินค้าเพื่อสนับสนุนการพัฒนาโครงการ

ปฏิกิริยา

  • ผู้ใช้แบ่งปันประสบการณ์และความชอบโดยใช้ Neovim โดยเน้นที่ Lua สําหรับการเขียนปลั๊กอิน เครื่องมือต่างๆ เช่น กล้องโทรทรรศน์และ fzf และความคาดหวังสําหรับคําแนะนําการฝัง
  • Neovim 0.10 นําเสนอคุณสมบัติใหม่ เช่น การแก้ไขมัลติเคอร์เซอร์และบล็อกภาพ กระตุ้นให้เกิดการอภิปรายเกี่ยวกับการปรับแต่งตัวแก้ไขและการแจกแจงที่เพิ่มประสิทธิภาพการทํางาน เช่น LazyVim และ AstroNvim
  • ข้อกังวลเกิดขึ้นเกี่ยวกับตัวเลือก GUI ความเข้ากันได้ของ Vim ประสิทธิภาพ โทนสี และการรวม Neovim กับ Intellij ในเครื่องเสมือน

F* – นวัตกรรมภาษาโปรแกรมที่เน้นการพิสูจน์

  • F* เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่เน้นการพิสูจน์ที่พัฒนาโดย Microsoft Research, Inria และชุมชน ซึ่งสนับสนุนการเขียนโปรแกรมที่ใช้งานได้และมีประสิทธิภาพด้วยประเภทที่ขึ้นต่อกันและระบบอัตโนมัติในการพิสูจน์
  • ใช้ในโครงการต่างๆ เช่น Project Everest สําหรับซอฟต์แวร์การสื่อสารที่ปลอดภัย F* มีโครงการนอกระบบ เช่น ไลบรารีการเข้ารหัส เช่น HACL* และ EverCrypt โดยเน้นที่ความปลอดภัย การเข้ารหัส และวิธีการที่เป็นทางการ
  • การใช้งานของ F* ครอบคลุมการตรวจสอบความสมบูรณ์ของข้อมูล วงจรย้อนกลับ และอื่นๆ โดยมีการใช้งานอย่างแข็งขันในการสอนและการวิจัย พร้อมด้วยแหล่งข้อมูลออนไลน์สําหรับการเรียนรู้และการมีส่วนร่วมของชุมชน

ปฏิกิริยา

  • ข้อความเจาะลึกภาษาการเขียนโปรแกรม F* โดยเน้นย้ําถึงความสําคัญในการตรวจสอบโปรแกรมและการประยุกต์ใช้ในโครงการต่างๆ เช่น Project Everest สําหรับการพัฒนาการใช้งาน TLS ที่ตรวจสอบได้
  • โดยจะกล่าวถึงความท้าทายและโอกาสในการใช้ F* สําหรับแอปพลิเคชันทางธุรกิจในอนาคต พร้อมด้วยประสบการณ์กับ F# ในการตั้งค่าการทํางานที่หลากหลายสําหรับการตรวจสอบและงานเขียนโปรแกรมทั่วไป
  • การสนทนาครอบคลุมหัวข้อต่างๆเช่นหลักการตั้งชื่อในโครงการซอฟต์แวร์การใช้แคลคูลัสในการเขียนโค้ดด้วยตนเองและความจําเป็นของการพิสูจน์อักษรอย่างพิถีพิถันในการเขียนโค้ดการสํารวจภาษาโปรแกรมหลายแง่มุมและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการพัฒนาซอฟต์แวร์

ความคับข้องใจของผู้เขียนกับผลกระทบจากการค้นหา AI ของ Google

  • ผู้เขียนวิพากษ์วิจารณ์การค้นหา AI ของ Google ในการส่งข้อมูลที่ไม่ต้องการและทําให้เกิดความล่าช้าในผลการค้นหา แม้ว่าจะมีความพยายามปิดการใช้งาน ซึ่งส่งผลให้เกิดความเครียดและความรําคาญ
  • การเผชิญหน้ากับเนื้อหาที่สร้างโดย AI อย่างต่อเนื่องเป็นภาระแก่ผู้เขียนและส่งผลเสียต่อชีวิตประจําวันของพวกเขา
  • ผู้เขียนพบว่าคุณลักษณะการค้นหา AI ของ Google น่าผิดหวังและเชื่อว่ามันขัดขวางกิจวัตรประจําวันของพวกเขา

ปฏิกิริยา

  • การสนทนาจะเจาะลึกถึงกลยุทธ์ประสบการณ์การค้นหาของ Google และวิธีที่ AI มีอิทธิพลต่อความพึงพอใจของผู้ใช้และรายได้จากโฆษณา
  • มีความกังวลเกี่ยวกับการจัดลําดับความสําคัญของโฆษณา การครอบงําตลาดของ Google และความสงสัยต่อการพึ่งพาเครื่องมือค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วยอัลกอริทึม เช่น Google และ OpenAI มากเกินไป
  • การวิพากษ์วิจารณ์ครอบคลุมถึงแนวทางที่เน้นโฆษณาเป็นศูนย์กลางของ Google การรับรู้ถึงการขาดนวัตกรรม และผลเสียต่อประสบการณ์ของผู้ใช้ กระตุ้นให้มีการอภิปรายเกี่ยวกับทางเลือกอื่น เช่น Firefox, DuckDuckGo และ Ecosia ควบคู่ไปกับความเป็นส่วนตัว

Deutsche Bahn เปิดตัวเทคโนโลยีลดเสียงรบกวน MetaWindow

  • Deutsche Bahn ได้เปิดตัว MetaWindow ซึ่งเป็นเทคโนโลยีลดเสียงรบกวนที่ปฏิวัติวงการโดยใช้การออกแบบทางเรขาคณิตที่โดดเด่นเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพเสียงบนทางรถไฟ
  • แผงกั้นเสียงแบบโปร่งใสมีระดับฉนวนกันเสียง 34-37 เดซิเบล และรักษาความโปร่งใส 72% คาดว่าจะเร่งระยะเวลาของโครงการโดยลดการคัดค้านจากผู้อยู่อาศัยในท้องถิ่น แม้ว่าค่าวัสดุจะสูงขึ้นก็ตาม
  • หน่วยข่าวกรองออกการแจ้งเตือนเนื่องจากการเพิ่มขึ้นของการก่อวินาศกรรมทางรถไฟของรัสเซียในยุโรปโดยเน้นย้ําถึงความสําคัญของความปลอดภัยทางรถไฟ

ปฏิกิริยา

  • Deutsche Bahn ได้ใช้เทคโนโลยี MetaWindow เพื่อต่อสู้กับมลพิษทางเสียงจากทางรถไฟ ทําให้เกิดการอภิปรายเกี่ยวกับกราฟฟิตีบนแผงกั้นเสียงและรถยนต์นั่งส่วนบุคคล
  • การถกเถียงกันว่ากราฟฟิตีถือเป็นศิลปะหรือการป่าเถื่อนผลกระทบต่อสภาพแวดล้อมในเมืองและประสิทธิภาพของการกําจัดกราฟฟิตี
  • บางคนสนับสนุนการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานรถไฟเยอรมันและคุณภาพการบริการ, แสดงความไม่พอใจกับระดับความน่าเชื่อถือในปัจจุบัน.

อัลกอริธึมใหม่ที่มีประสิทธิภาพสําหรับการนับองค์ประกอบที่แตกต่างกัน

  • นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์แนะนําอัลกอริทึม CVM โดยใช้ประโยชน์จากการสุ่มเพื่อประเมินองค์ประกอบที่แตกต่างกันในสตรีมข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพโดยมีการเก็บรักษาหน่วยความจําน้อยที่สุด
  • อัลกอริทึมนี้เหมาะสําหรับการใช้งานต่างๆเช่นการนับคําที่ไม่ซ้ํากันหรือผู้ใช้เข้าสู่ระบบใช้การสุ่มและรอบการเลือกซ้ําเพื่อการประมาณที่แม่นยําในสภาพแวดล้อมที่มีหน่วยความจําต่ํา
  • แนวทางใหม่นี้นับเป็นความก้าวหน้าอย่างมากในการแก้ไขปัญหาองค์ประกอบที่แตกต่างกันมายาวนานในการวิจัยวิทยาการคอมพิวเตอร์มานานกว่าสี่ทศวรรษ

ปฏิกิริยา

  • นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ได้สร้างอัลกอริทึมใหม่เช่น HyperLogLog เพื่อประมาณจํานวนองค์ประกอบในชุดจากสตรีมอย่างแม่นยําในขณะที่ใช้หน่วยความจําน้อยที่สุด
  • การอภิปรายครอบคลุมแนวคิด "The Book" ในวิชาคณิตศาสตร์ เทคนิคการนับต่างๆ และการประยุกต์ใช้อัลกอริธึม เช่น HyperLogLog สําหรับการประมาณวัตถุที่แตกต่างกันจํานวนมาก
  • การสนทนายังอภิปรายเกี่ยวกับการประมาณองค์ประกอบที่ไม่ซ้ํากันผ่านแฮชตารางหรือเทคนิคการประมาณโดยเน้นการลดความซับซ้อนของปัญหาที่ซับซ้อนและตระหนักถึงข้อ จํากัด ที่อาจเกิดขึ้นของอัลกอริทึมวิทยาการคอมพิวเตอร์แบบใหม่