Skip to main content

2024-05-18

Bend: ภาษาระดับสูงสําหรับการประมวลผล GPU ด้วย HVM2

  • Bend เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมระดับสูงที่ปรับให้เหมาะกับฮาร์ดแวร์แบบขนานจํานวนมาก เช่น GPU ซึ่งนําเสนอการจัดสรรวัตถุที่รวดเร็ว
  • ทํางานบนรันไทม์ HVM2 ทําให้สามารถเร่งความเร็วเกือบเชิงเส้นตามจํานวนคอร์ โดยไม่ต้องใช้คําอธิบายประกอบแบบขนานที่ชัดเจนหรือการจัดการเธรดด้วยตนเอง
  • Bend สร้างขึ้นโดย HigherOrderCO.com ปรับปรุงการเขียนโปรแกรมแบบขนานโดยดําเนินการอัลกอริธึมที่ซับซ้อนบน GPU อย่างมีประสิทธิภาพและเลียนแบบระบบพร้อมกันที่หลากหลาย

ปฏิกิริยา

  • มีการหารือเกี่ยวกับภาษาการเขียนโปรแกรม Bend และการใช้งาน HVM2 โดยเน้นที่ประสิทธิภาพของ GPU เทียบกับ Python และ Mojo
  • ผู้ใช้กําลังประเมินเกณฑ์มาตรฐานการปรับขนาดเชิงเส้นประสิทธิภาพของคอมไพเลอร์และแอปพลิเคชันที่เป็นไปได้ของ Bend พร้อมคําแนะนําสําหรับข้อจํากัดความรับผิดชอบที่ชัดเจนยิ่งขึ้นการเพิ่มประสิทธิภาพแบบ single-core และการสร้างโค้ดที่ได้รับการปรับปรุง
  • คุณลักษณะการขนานอัตโนมัติของ Bend ได้รับทั้งคําชมและความสงสัยเกี่ยวกับการใช้งานจริงและผลกระทบต่อชุมชนการพัฒนา โดยมีข้อกังวลเกี่ยวกับอุปสรรคทางเทคนิคและการยืนยันประสิทธิภาพในโครงการ

การจากไปของ OpenAI ทําให้เกิดความกังวลเรื่องความโปร่งใส

  • OpenAI เปิดตัว ChatGPT 4o ซึ่งสามารถสนทนาด้วยเสียงที่เหมือนมนุษย์ ซึ่งถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสําคัญในเทคโนโลยี AI
  • การลาออกของผู้ร่วมก่อตั้ง Ilya Sutskever และหัวหน้าทีม Jan Leike ทําให้เกิดการเก็งกําไรเกี่ยวกับทิศทางในอนาคตของ OpenAI และเหตุผลในการจากไป
  • อดีตพนักงานถูกผูกมัดด้วยข้อตกลงการไม่เปิดเผยข้อมูลที่เข้มงวด ทําให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความโปร่งใสและความรับผิดชอบของ OpenAI ในขณะที่พยายามสร้างปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป

ปฏิกิริยา

  • อดีตพนักงาน OpenAI กําลังเผชิญกับข้อตกลงนอกเครื่องที่เข้มงวด จํากัดความสามารถในการวิพากษ์วิจารณ์บริษัทและเสี่ยงต่อการสูญเสียส่วนของผู้ถือหุ้นที่ได้รับ
  • มีความกังวลเกี่ยวกับความเป็นผู้นําด้านจริยธรรม โดยเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับ CEO Sam Altman พร้อมกับการอภิปรายเกี่ยวกับความเป็นธรรมและความถูกต้องตามกฎหมายของข้อตกลงเหล่านี้
  • การอภิปรายยังครอบคลุมถึงความท้าทายในการพัฒนา AI ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม และความจําเป็นในการปรับ AI ให้สอดคล้องกับคุณค่าของมนุษย์

การลงโทษที่ไม่ใช่แบบยุคลิด: สํารวจผลกระทบของ Pi ที่ไม่ถูกต้อง (2022)

  • สรุปเน้น NewsRSS ฟีดพอดคาสต์ และกิจกรรม MCH2022 ที่กําลังจะมาถึง
  • การพูดคุยในงานจะเจาะลึกถึงผลกระทบของการใช้ค่าทางคณิตศาสตร์ที่ไม่ถูกต้อง โดยเฉพาะ pi ในซอร์สโค้ดของวิดีโอเกม Doom
  • จะหารือว่าการเปลี่ยนแปลงในฟังก์ชันตรีโกณมิติและค่าคงที่ส่งผลต่อการเล่นเกมอย่างไร และแบ่งปันเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพจากการพัฒนาเกม

ปฏิกิริยา

  • โพสต์สํารวจพื้นที่ที่ไม่ใช่แบบยุคลิดในวิดีโอเกมโดยใช้ Duke Nukem 3D และ Doom เป็นตัวอย่าง โดยเน้นย้ําถึงข้อจํากัดและศักยภาพของ Binary Space Partitioning ในการออกแบบระดับของ Doom
  • การฝังกราฟในทอรัส และเอ็นจิ้นการเรนเดอร์ตามพอร์ทัล โดยเน้นถึงอิทธิพลของเรขาคณิตที่ไม่ใช่แบบยุคลิดที่มีต่อการเล่นเกม
  • บทความนี้ยังกล่าวถึงการปรับค่าคงที่ทางคณิตศาสตร์ในโค้ดเกม ความสําคัญของ π ในการเล่นเกม และการใช้เรเดียนในโค้ดการเคลื่อนไหว

อดีตพนักงาน OpenAI เผชิญกับสัญญาที่ไม่วิจารณ์เชิงรุก

  • เมื่อลาออกจากงาน สัญญาการปล่อยตัวที่ครอบคลุมอาจรวมถึงข้อกําหนดสําหรับการรักษาความลับ อนุญาโตตุลาการ การไม่ชักชวน การไม่ดูหมิ่น และข้อตกลงการไม่แทรกแซง

ปฏิกิริยา

  • อดีตพนักงาน OpenAI จะต้องลงนามในข้อตกลงห้ามวิจารณ์ตลอดชีพเพื่อรักษาหุ้นไว้ในบริษัท
  • ข้อมูลดังกล่าวปรากฏขึ้นครั้งแรกบน x.com และทําให้เกิดการถกเถียงกันบนแพลตฟอร์มเช่น Hacker News
  • สําหรับรายละเอียดมากกว่า view โปรดดูความครอบคลุมเพิ่มเติมบน Vox

Toon3D: การสร้างมุมมอง 3 มิติของการ์ตูนวาดด้วยมือ

  • Toon3D เป็นเทคนิคใหม่ในการกู้คืนโครงสร้าง 3 มิติของฉากการ์ตูนที่วาดด้วยมือผ่านการเพิ่มประสิทธิภาพการเปลี่ยนรูปแบบแข็งเป็นชิ้น
  • มันสร้างท่าทางของกล้องและรูปทรงเรขาคณิตที่หนาแน่นจากภาพที่ไม่สอดคล้องกันทางเรขาคณิตทําให้สามารถสร้างมุมมองใหม่ของฉากการ์ตูนได้
  • วิธีการนี้เกี่ยวข้องกับการทํานายความลึกการติดฉลากภาพการจัดตําแหน่งเครื่องมือคําอธิบายประกอบที่ใช้งานง่ายการประมาณท่าทางของกล้องการเปลี่ยนรูปของภาพและการปรับแต่งแบบเกาส์เซียนเพื่อสร้างโครงสร้าง 3 มิติที่สอดคล้องกันสําหรับการแสดงภาพการ์ตูนจากมุมที่หลากหลาย

ปฏิกิริยา

  • การอภิปรายสํารวจการประยุกต์ใช้แอนิเมชั่น 3 มิติในการ์ตูน โดยอ้างถึงตัวอย่างจากรายการยอดนิยมเช่น Futurama และ Oliver &Company ของดิสนีย์
  • จัดการกับความท้าทายที่แอนิเมเตอร์พบเมื่อพัฒนาพื้นที่ 3 มิติและการรวม AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเปลี่ยนงานศิลปะ 2 มิติให้เป็นโมเดล 3 มิติ
  • อิทธิพลที่เป็นไปได้ของ AI ต่อการสร้างแบบจําลอง 3 มิติ การตัดสินใจทางศิลปะที่เกี่ยวข้องกับการสร้างฉากวิดีโอ และการใช้เทคโนโลยีใหม่สําหรับการแสดงภาพ ล้วนถูกเน้นย้ํา ควบคู่ไปกับการถกเถียงกันอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับการใช้ AI ในแอนิเมชั่น

ความก้าวหน้าที่มีแนวโน้ม: วัคซีนเอชไอวีสร้างแอนติบอดีที่ทรงพลัง

  • การศึกษาที่ Duke Human Vaccine Institute ค้นพบว่าผู้สมัครรับวัคซีนเอชไอวีกระตุ้นแอนติบอดีที่สามารถต่อสู้กับไวรัสสายพันธุ์ต่างๆในมนุษย์ได้
  • วัคซีนมุ่งเน้นไปที่พื้นที่คงที่บนซองจดหมายเอชไอวีและสร้างแอนติบอดีที่เป็นกลางในวงกว้างได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยปริมาณเพียงสองโดสในการทดลองทางคลินิกที่ จํากัด
  • จําเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมเพื่อเพิ่มการตอบสนองของภูมิคุ้มกัน แต่การค้นพบนี้มีศักยภาพสําหรับความก้าวหน้าของวัคซีนเอชไอวีที่ประสบความสําเร็จ ซึ่งได้รับการสนับสนุนโดยเงินทุนจากสถาบันสุขภาพแห่งชาติและมูลนิธิบิลแอนด์เมลินดาเกตส์

ปฏิกิริยา

  • การอภิปรายเจาะลึกถึงธรรมชาติที่ซับซ้อนของกระบวนการทางชีววิทยาและหลักการทางคณิตศาสตร์ โดยวาดความคล้ายคลึงกันระหว่างชีววิทยาและเทคโนโลยีของมนุษย์ต่างดาว
  • หัวข้อต่างๆ ได้แก่ บทบาทของแอนิเมชั่นในการทําความเข้าใจโปรตีนเมมเบรนการรักษาเอชไอวีที่อาจเกิดขึ้นผ่านเทคโนโลยี CRISPR และการอภิปรายเกี่ยวกับวิธีการป้องกันเอชไอวีและการพัฒนาวัคซีนต่างๆ
  • มีความกังวลเกี่ยวกับผลบวกลวงในการทดสอบเอชไอวีการกระตุ้นแอนติบอดีต่อไวรัสความจําเป็นในการใช้กลยุทธ์ที่ครอบคลุมเพื่อจัดการกับการกลายพันธุ์และความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการเข้าถึงข้อมูลการทดลองทางคลินิก

ถอดรหัสวงจรชีวิตเอชไอวี: การเดินทางแบบเคลื่อนไหว

  • ภาพเคลื่อนไหวระดับโมเลกุลแสดงให้เห็นว่าเอชไอวีติดเชื้อทีเซลล์ได้อย่างไรทําให้กลายเป็นโรงงานไวรัสโดยร่วมมือกับนักวิจัยเอชไอวีสําหรับโครงการวิทยาศาสตร์เอชไอวี
  • สร้างโดย Janet Iwasa และ Grace Hsu พร้อมดนตรีโดย Joshua Roman สามารถดาวน์โหลดและแชร์แอนิเมชั่นบนเว็บไซต์ Science of HIV

ปฏิกิริยา

  • โพสต์ดังกล่าวได้รีวิววิดีโอแอนิเมชั่นที่แสดงให้เห็นถึงวงจรชีวิตของเอชไอวี ซึ่งกระตุ้นให้เกิดปฏิกิริยาที่หลากหลายของอุบายและความไม่สบายใจเกี่ยวกับรายละเอียดที่ซับซ้อนของอณูชีววิทยา
  • ผู้ใช้แลกเปลี่ยนคําแนะนําสําหรับวิดีโอและสารคดีที่เปรียบเทียบกันโดยเน้นที่ปฏิสัมพันธ์ระดับโมเลกุลเพิ่มคุณค่าให้กับการสนทนาด้วยแหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

EquityVal Pro: สร้างแบบจําลองทางการเงินที่กําหนดเองสําหรับหุ้นใด ๆ

  • EquityVal Pro ช่วยให้นักลงทุนรายย่อยสามารถสร้าง จัดเก็บ และแลกเปลี่ยนแบบจําลองการประเมินมูลค่าสําหรับบริษัทที่ซื้อขายในตลาดหลักทรัพย์ต่างๆ ซึ่งช่วยในการเลือกการลงทุนอย่างรอบรู้
  • ผู้ใช้มีตัวเลือกในการปรับแต่งโมเดลกระแสเงินสดคิดลด (DCF) ใช้ข้อมูลที่แม่นยํา และเก็บถาวรโมเดลของตนสําหรับการประเมินเพิ่มเติมบนแดชบอร์ด
  • แพลตฟอร์มนี้มีฟังก์ชัน Pro ขั้นสูงที่ปรับให้เหมาะกับหุ้นที่มีชื่อเสียง เช่น Apple, Google, Tesla และ Nvidia

ปฏิกิริยา

  • ผู้ใช้มีส่วนร่วมในการอภิปรายเกี่ยวกับการใช้เครื่องมือสร้างแบบจําลองทางการเงินสําหรับการประเมินมูลค่าหุ้นแบ่งปันประสบการณ์ข้อกังวลและคําแนะนําในการปรับปรุง
  • หัวข้อครอบคลุมสมมติฐานที่เป็นจริงประสิทธิภาพของแบบจําลองกระแสเงินสดคิดลด (DCF) การรวม AI ในการประเมินมูลค่าหุ้นและการอภิปรายเกี่ยวกับการลงทุนดัชนี
  • ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับการทํางานของเครื่องมือการปรับปรุงที่เสนอข้อกังวลด้านกฎระเบียบและการพิจารณาด้านจริยธรรมในการตัดสินใจลงทุนมีการแลกเปลี่ยนอย่างแข็งขันระหว่างผู้เข้าร่วม

ขอแนะนํา Experts.js: การสร้างระบบตัวแทน AI หลายตัวด้วย Assistants API ของ OpenAI

  • Experts.js ช่วยลดความยุ่งยากในการสร้างและปรับใช้ Assistants API ของ OpenAI ทําให้สามารถสร้างระบบ Panel of Experts ได้โดยเชื่อมต่อตัวแทน AI หลายตัว
  • เครื่องมือนี้มีคุณสมบัติขั้นสูง เช่น ไฟล์อ้างอิง คําแนะนําแบบยาว การผสานรวมกับเครื่องมือ 128 รายการ และความสามารถในการค้นหาไฟล์ที่มีประสิทธิภาพสําหรับการสร้าง Multi AI Agent Systems ด้วยเวิร์กโฟลว์การประสานที่ซับซ้อน
  • รองรับการพัฒนาเครื่องมือที่ใช้ซ้ําได้การปรับแต่งการสืบค้น OpenSearch การจัดการเธรดและตัวอย่างเช่นการตอบกลับการสตรีมจากเส้นทางด่วนและการสร้างผู้ช่วยค้นหาเวกเตอร์

ปฏิกิริยา

  • โพสต์สํารวจการรวม Assistants API ของ OpenAI ในระบบตัวแทน AI หลายตัว โดยเน้นที่ความท้าทายในการคํานวณต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับไฟล์แนบ PDF ขนาดใหญ่
  • ผู้ใช้จะได้รับความระมัดระวังเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายแอบแฝงที่อาจเกิดขึ้น และควรตรวจสอบการใช้ API เพื่อจัดการต้นทุนอย่างมีประสิทธิภาพ
  • กลยุทธ์การใช้งาน API ทางเลือก ปัญหาอินเทอร์เฟซการสื่อสาร ข้อกังวลด้านการเรียกเก็บเงิน และความท้าทายในการปฏิบัติตาม GDPR ได้รับการแก้ไขแล้ว พร้อมด้วยความซับซ้อนของการใช้โมเดลทั้งชุดและระบบหลายตัวแทนในงานต่างๆ เช่น การดึงเอกสารและความช่วยเหลือลูกค้า

พืชน้ําผึ้งมูลค่า 2 ล้านเหรียญของคนเลี้ยงผึ้งถูกทําลายเนื่องจากโรค

  • Steven Brown ผู้เลี้ยงผึ้งจาก Springbank Honey ใน North Canterbury ได้รับความเสียหายหลังจากได้รับคําสั่งให้เผารังผึ้งและอุปกรณ์กว่า 10,000 รังเนื่องจากโรค American Foulbrood
  • บราวน์แนะนําให้พิจารณากลยุทธ์การจัดการศัตรูพืชใหม่เพื่อรวมทางเลือกอื่น เช่น การฉีดวัคซีน โดยประเมินการสูญเสีย 2 ล้านดอลลาร์
  • หน่วยงานจัดการปกป้องการตัดสินใจเผาโดยอ้างว่าเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดเนื่องจากผู้เลี้ยงผึ้งในนิวซีแลนด์ต้องปฏิบัติตามกฎระเบียบและทําลายลมพิษที่ติดเชื้อภายในเจ็ดวัน

ปฏิกิริยา

  • ผู้เลี้ยงผึ้งกําลังต่อสู้กับโรค American Foulbrood ทําให้เกิดการทําลายรังและความพ่ายแพ้ทางการเงิน
  • ความท้าทายรวมถึงวิธีการรักษาการสนับสนุนจากรัฐบาลไม่เพียงพอข้อพิพาทด้านการประกันภัยและผลกระทบต่อการเข้าถึงตลาดน้ําผึ้ง
  • การอภิปรายครอบคลุมการรักษาทางเลือก เช่น วัคซีน การฉายรังสี การใช้ยาปฏิชีวนะ และการประกันภัยในนิวซีแลนด์ โดยเน้นย้ําถึงความสําคัญของสุขอนามัย การป้องกันโรค และการประกันความเสี่ยงในการเลี้ยงผึ้ง

การปรับปรุงประสิทธิภาพการปรับแต่งอย่างละเอียดด้วยวิธี LoRA

  • บทความนี้แนะนําวิธีการปรับตัวระดับต่ํา (LoRA) สําหรับการปรับแต่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในการเขียนโปรแกรมและคณิตศาสตร์อย่างมีประสิทธิภาพ, แสดงให้เห็นถึงการทําให้เป็นมาตรฐานที่ดีขึ้นและความหลากหลายของโมเดล, แม้จะดําเนินการต่ํากว่าการปรับแต่งแบบเต็มเล็กน้อยในกรณีส่วนใหญ่.
  • นําเสนอข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสําหรับการใช้ LoRA ในการปรับแต่งอย่างละเอียด และเจาะลึกความแปรปรวนในอันดับการรบกวนเมื่อเปรียบเทียบ LoRA กับวิธีการปรับแต่งแบบเต็ม.
  • การศึกษาจัดอยู่ในหมวดหมู่ของการเรียนรู้ของเครื่องปัญญาประดิษฐ์และการคํานวณและภาษา

ปฏิกิริยา

  • การอภิปรายมุ่งเน้นไปที่ความสับสนในการตั้งชื่อของรายงานการวิจัย "LoRA เรียนรู้น้อยลงและลืมน้อยลง" โดยกล่าวถึงการปรับตัวในระดับต่ําสําหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่, แตกต่างจากโปรโตคอลไร้สาย LoRa.
  • ผู้ใช้มีส่วนร่วมในการสนทนาเกี่ยวกับการผสมผสานของเครื่องมือค้นหาข้อกังวลเกี่ยวกับเครื่องหมายการค้าและความซับซ้อนในการประพันธ์ที่เกี่ยวข้องกับเอกสารทางวิชาการ
  • การอภิปรายครอบคลุมด้านเทคนิคและผลกระทบของการปรับตัวในระดับต่ําในโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง โดยเน้นถึงข้อดีและอุปสรรคของกลยุทธ์นี้

พิจารณาแผนภูมิแกนคู่ใหม่สําหรับ Scatterplots ที่เชื่อมต่อ

ปฏิกิริยา

  • บทความนี้เจาะลึกถึงการใช้แผนภูมิสองแกนในการสร้างภาพข้อมูลและวารสารศาสตร์โดยสรุปข้อดีและข้อเสียของวิธีนี้
  • โดยเน้นความสําคัญของความชัดเจนบริบทและการเลือกรูปแบบแผนภูมิที่เหมาะสมเพื่อถ่ายทอดข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพไปยังผู้ชมสัมผัสกับการถกเถียงเกี่ยวกับการเริ่มมาตราส่วนที่ศูนย์และการตีความผิดที่อาจเกิดขึ้น
  • ผู้เข้าร่วมจะถูกแบ่งออก โดยบางคนรับรองแผนภูมิสองแกนสําหรับสถานการณ์เฉพาะ ในขณะที่คนอื่นๆ แสดงความกังวลเกี่ยวกับความเข้าใจผิดที่อาจเกิดขึ้นและเสนอกลยุทธ์ที่แตกต่างกัน

ILGPU: สายรัด C# และ F# สําหรับการเขียนโปรแกรม GPU ประสิทธิภาพสูง

  • ILGPU เป็นคอมไพเลอร์ JIT ประสิทธิภาพสูงที่ออกแบบมาสําหรับโปรแกรม GPU ใน. ILGPU ภาษาที่ใช้เน็ตผสมผสานความยืดหยุ่นของ C ++ AMP เข้ากับประสิทธิภาพของ CUDA
  • อัลกอริทึมระดับสูง และมีชุมชนที่กระตือรือร้นบน Discord พร้อมด้วยโครงการตัวอย่างและแนวทางการสร้างสําหรับผู้เริ่มต้น
  • ในการทํางานกับ ILGPU ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมี Visual Studio 2022 และ .NET 6.0 SDK toolchain และเตรียมพร้อมสําหรับความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นกับ XUnit/Visual Studio ในระหว่างการทดสอบ โดยให้การสนับสนุน Source Link และ Symbol สําหรับการดีบัก

ปฏิกิริยา

  • ILGPU ช่วยให้สามารถเขียนโปรแกรม GPU ใน C# และ F# โดยนําเสนอแนวทางระดับสูงเพื่อปรับปรุงการเพิ่มประสิทธิภาพ
  • ComputeSharp เป็นทางเลือกเฉพาะสําหรับ Windows สําหรับการเขียนโปรแกรม GPU ซึ่งช่วยเสริม ILGPU
  • การถกเถียงกันอย่างต่อเนื่องระหว่างภาษาระดับต่ํา (C/C++) และภาษาระดับสูงสําหรับการเขียนโปรแกรม GPU มีข้อโต้แย้งที่ถูกต้อง โดย ILGPU ใช้ประโยชน์จากไบต์โค้ดแบบสแต็กนามธรรมเพื่อกําหนดเป้าหมาย CUDA และ OpenCL อย่างมีประสิทธิภาพ