On this page
Scarlett Johansson ออกแถลงการณ์เกี่ยวกับสถานการณ์ OpenAI ซึ่งแบ่งปันโดยนักข่าว Bobby Allyn บน Twitter เมื่อวันที่ 20 พฤษภาคม 2024
การมีส่วนร่วมของคนดังที่มีชื่อเสียงอย่าง Johansson ได้ดึงดูดความสนใจของสาธารณชนอย่างมากต่อปัญหานี้
ข้อมูลเฉพาะของคําแถลงของ Johansson และลักษณะของสถานการณ์ OpenAI ไม่มีรายละเอียดในข้อความที่ให้ไว้
Scarlett Johansson ปฏิเสธคําขอของ OpenAI ที่จะใช้เสียงของเธอสําหรับฟีเจอร์ "Sky" ของพวกเขา แต่พวกเขาใช้เวอร์ชันโคลนโดยไม่ได้รับความยินยอมจากเธอในการสาธิต ซึ่งนําไปสู่การลบหลังจากการแทรกแซงทางกฎหมาย
เหตุการณ์นี้จุดชนวนให้เกิดการวิพากษ์วิจารณ์ซีอีโอ Sam Altman สําหรับการปฏิบัติที่ผิดจรรยาบรรณ และทําให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความโปร่งใสและความรับผิดชอบในการเป็นผู้นําด้านเทคโนโลยี
การโต้เถียงเน้นย้ําถึงความจําเป็นของความยินยอมและความเสี่ยงทางกฎหมายและการประชาสัมพันธ์ที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ภาพเหมือนของคนดังโดยไม่ได้รับอนุญาตอย่างชัดแจ้ง
บล็อกโพสต์เจาะลึกถึง "enlightenmentware" ซอฟต์แวร์ที่กําหนดแนวทางการออกแบบระบบของโปรแกรมเมอร์อย่างมีนัยสําคัญ
ผู้เขียนแบ่งปันการเดินทางของพวกเขากับ UNIX ระบบควบคุมเวอร์ชันเช่น Git และการเปลี่ยนจาก Vim เป็น Emacs โดยเน้นย้ําถึงความสามารถในการขยายของ Emacs และสถาปัตยกรรมที่ใช้ Lisp
พวกเขาเน้นคุณค่าทางการศึกษาของ Boost Graph Library ความชอบของพวกเขาสําหรับระบบสร้าง Blaze และ Bazel ของ Google และสนับสนุนเครื่องมือที่เรียบง่ายและทรงพลังที่แก้ปัญหาพื้นฐาน
การอภิปรายเน้นย้ําถึงเครื่องมือซอฟต์แวร์และระบบปฏิบัติการต่างๆ โดยเน้นที่บทบาทในการตรวจสอบโค้ด การเพิ่มประสิทธิภาพ และการเรียนรู้แบบโต้ตอบ ด้วยเครื่องมือต่างๆ เช่น Compiler Explorer, Jupyter Notebooks และ Python Tutor ที่กล่าวถึงประโยชน์ด้านการศึกษา
ผู้ใช้เปรียบเทียบ Windows, Linux และ macOS สําหรับงานด้านเทคนิค โดยกล่าวถึงการใช้งานและการปรับแต่ง ในขณะที่ Docker และ Podman ได้รับการยกย่องว่าติดตั้งง่ายและส่งผลกระทบต่อระบบน้อยที่สุด และ NixOS ได้รับการยอมรับในด้านการปรับแต่งและการจัดการการกําหนดค่าแม้จะมีช่วงการเรียนรู้ที่สูงชัน
การสนทนาครอบคลุมเครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์ที่หลากหลาย รวมถึง Buck2, Docker, JUnit และ TypeScript และเน้นย้ําถึงความสําคัญของการใช้เครื่องมือที่เป็นนวัตกรรมและการค้นหาเครื่องมือที่เหมาะสมกับความต้องการและความชอบของแต่ละบุคคล
ความคิดริเริ่ม "Going Dark" นําโดย Ylva Johansson กรรมาธิการสหภาพยุโรป ได้เสนอมาตรการเฝ้าระวังที่ครอบคลุมโดยใช้ AI เพื่อตรวจสอบการสื่อสารทั้งหมดภ ายใต้หน้ากากของการต่อสู้กับการล่วงละเมิดทางเพศเด็ก
ข้อเสนอที่เรียกว่า "การควบคุมการแชท" เผชิญกับการคัดค้านอย่างมากจากหน่วยงานต่างๆ เช่น คณะกรรมการคุ้มครองข้อมูลของรัฐสภายุโรปและคณะมนตรีสิทธิมนุษยชนแห่งสหประชาชาติ เนื่องจากละเมิดกฎหมายสิทธิมนุษยชน ซึ่งนําไปสู่การปฏิเสธ
ศาลยุติธรรมยุโรปตัดสินไม่ให้เข้าถึงการสื่อสารที่เข้ารหัส โดยเน้นย้ําถึงความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว
ร่างกฎหมายของสหภาพยุโรปที่เสนอพยายามที่จะเพิ่มการเฝ้าระวังโดยการดักฟังข้อความของพลเมืองในขณะที่ยกเว้นนักการเมืองและตํารวจทําให้เกิดความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวที่สําคัญ
นักวิจารณ์เปรียบเทียบร่างกฎหมายนี้กับ "1984" ของ Orwell โดยเตือนถึงอํานาจที่ไม่ได้รับการตรวจสอบและการพังทลายของความเป็นส่วนตัว โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาถึงความขาดไม่ได้ของสมาร์ทโฟนและโซเชียลมีเดียสําหรับบริการที่จําเป็น
การอภิปรายรวมถึงประเด็นการเข้ารหัสแบบ end-to-end (E2EE), การเข้าถึงมากเกินไปของรัฐบาล, การใช้ AI ในทางที่ผิด, ความปลอดภัยของข้อมูล และความสมดุลระหว่างความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย ซึ่งสะท้อนถึงมุมมองเสรีนิยมที่สงสัยในเจตนาของรัฐบาล
เว็บไซต์และแอปพลิเคชันสมัยใหม่ในปี 2024 มีความหนาแน่นทางสายตาน้อยกว่าเมื่อเทียบกับเว็บไซต์และแอปพลิเคชันจากปี 2000 ซึ่งหมายความว่าเว็บไซต์และแอปพลิเคชันเหล่านี้ดูกระจายออกไปมากขึ้น
ความหนาแน่นของ UI (User Interface) ไม่เพียงเกี่ยวข้องกับรูปลักษณ์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงปริมาณข้อมูลที่ถ่ายทอดเมื่อเวลาผ่านไป และการตัดสินใจออกแบบช่วยเพิ่มมูลค่าของซอฟต์แวร์ได้อย่างไร
ตัวอย่างของอินเทอร์เฟซที่ม ีความหนาแน่นทางสายตา ได้แก่ Terminal ของ Bloomberg ซึ่งแสดงข้อมูลตลาดที่กว้างขวาง และ Craigslist ซึ่งเป็นที่รู้จักจากลิงก์ธรรมดาจํานวนมากและคุณสมบัติการค้นหาที่เรียบง่าย
บทความนี้กล่าวถึงความท้าทายในการออกแบบอินเทอร์เฟซผู้ใช้ (UI) สําหรับความหนาแน่นของหน้าจอต่างๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับเทคโนโลยีอย่าง React และเน้นปัญหาต่างๆ เช่น การปรับขนาดที่ไม่ดีและการเลื่อนบนหน้าจอขนาดเล็ก
โดยวิพากษ์วิจารณ์การใช้เฟรมเวิร์กในทางที่ผิด เช่น React โดยเน้นย้ําถึงความจําเป็นในการออกแบบแนวทางปฏิบัติที่ดีขึ้นเพื่อให้แน่ใจว่าสามารถเข้าถึงและใช้งานได้ทุกที่ และกล่าวถึงความสมดุลระหว่างข้อมูลที่หนาแน่นและความเข้าใจของผู้ใช้
การอภิปรายนี้เปรียบเทียบการออกแบบแอปตะวันตกและเอเชียวิพากษ์วิจารณ์แนวทางปฏิบัติ UI ที่ผิดจรรยาบรรณและเน้นย้ําถึงความสําคัญของการสร้างสมดุลระหว่างฟังก์ชันการทํางานและความสามารถในการอ่านในขณะเดียวกันก็สํารวจความท้าทายของการออกแบบเว็บที่ตอบสนอง (RWD) และผลกระทบต่อประสบการณ์ของผู้ใช้
โครงการ "Shipbreaking" ของ Edward Burtynsky ตรวจสอบการรื้อถอนเรือขนาดใหญ่ ซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจากการรื้อถอนเรือลําเดียวหลังจากการรั่วไหลของน้ํามัน Exxon Valdez
ภาพถ่ายที่ถ่ายในอินเดียและบังคลาเทศแสดงให้เห็นถึงกระบวนการทางอุตสาหกรรมเป็นรูปแบบหนึ่งของการรีไซเคิลขั้นสูงสุดโดยเน้นถึงผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของกิจกรรมทางอุตสาหกรรม
งานของ Burtynsky แสดงให้เห็นถึงความงามที่หลอกหลอนในฉากเหล่านี้ซึ่งหมายความว่าในที่สุดธรรมชาติสามารถเรียกคืนภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงไปโดยกิจกรรมของมนุษย์
หัวข้อนี้กล่าวถึงอุตสาหกรรมการต่อเรือ โดยเน้นถึงสภาพการทํางานที่รุนแรง ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม และประเด็นขัดแย้งทางจริยธรรม
ผู้ใช้แบ่งปันเกร็ดเล็กเกร็ดน้อยส่วนตัว การเปรียบเทียบทางประวัติศาสตร์ และการอ้างอิงสื่อ รวมถึงเกม "Hardspace: Shipbreaker" และผลงานของช่างภาพและนักเขียน
นอกจากนี้ยังมีการสํารวจประเด็นที่กว้างขึ้นเช่นการแสวงประโยชน์จากแรงงานทั่วโลกกฎระเบียบด้านสิ่งแวดล้อมและความซับซ้อนในการจัดการขยะระหว่างประเทศ
noTunes เป็นแอพ macOS ที่ป้องกันไม่ให้ iTunes หรือ Apple Music เปิดตัว โดยต้องมีการอัปเดตใหม่ (เวอร์ชัน 3.2 หรือใหม่กว่า) เนื่องจากใบรับรองหมดอายุ
แอปสามารถติดตั้งผ่าน Homebrew หรือดาวน์โหลดโดยตรง และมีคุณสมบัติต่างๆ เช่น การเปิดตัวเมื่อเริ่มต้น การเปิด/ปิดผ่านแถบเมนู และการตั้งค่าแอปหรือเว็บไซต์ทดแทน
noTunes มีให้บริการภายใต้ใบอนุญาต MIT ทําให้ฟรีและโอเพ่นซอร์สสําหรับผู้ใช้และนักพัฒนา
NoTunes เป็นแอป macOS ที่ออกแบบมาเพื่อป้องกันไม่ให้ Apple Music เปิดโดยอัตโนมัติ เพื่อรองรับผู้ใช้ Spotify ที่ผิดหวังกับพฤติกรรมเริ่มต้นของ Apple Music
การสนทนาเผยให้เห็นความผิดหวังในวงกว้างกับระบบนิเวศของ Apple เช่นการเปิดตัวแอพอัตโนมัติคุณสมบัติที่ล่วงล้ําและการควบคุมผู้ใช้ที่ จํากัด ซึ่งนําไปสู่ปัญหาต่างๆเช ่นการเล่นอัตโนมัติที่ไม่ต้องการและข้อกังวลในการแบ่งปันข้อมูล
ผู้ใช้ยังหารือเกี่ยวกับการตั้งค่าฮาร์ดแวร์แนะนําทางเลือกอื่นสําหรับแล็ปท็อป Asus และ HP เนื่องจากปัญหาด้านความทนทานและแสดงความรู้สึกที่หลากหลายเกี่ยวกับ macOS, Windows และ Linux โดยเน้นย้ําว่า macOS ไม่มีประวัติคลิปบอร์ดในตัวและการจัดการอุปกรณ์ Bluetooth ที่ไม่ดี
บทความ "Chameleon: Mixed-Modal Early-Fusion Foundation Models" แนะนํา Chameleon ซึ่งเป็นตระกูลแบบจําลองที่รวมรูปภาพและข้อความโดยใช้วิธีการที่ใช้โทเค็นแบบฟิวชั่นในช่วงต ้น
กิ้งก่าเก่งในงานต่างๆ เช่น การตอบคําถามด้วยภาพ คําบรรยายภาพ และการสร้างโมดอลแบบผสม บรรลุประสิทธิภาพที่ล้ําสมัยในการบรรยายภาพและเหนือกว่าลามะ-2
มันแข่งขันและมักจะเหนือกว่าประสิทธิภาพของรุ่นใหญ่ เช่น Mixtral 8x7B, Gemini-Pro และ GPT-4V ในการประเมินโดยมนุษย์ ซึ่งถือเป็นความก้าวหน้าที่สําคัญในการสร้างแบบจําลองเอกสารต่อเนื่องหลายรูปแบบแบบครบวงจร
Chameleon โมเดลภาษาขนาดใหญ่หลายรูปแบบใหม่ของ Meta มีความก้าวหน้าอย่างมากในการจัดการกับโทเค็นและพลวัตการแข่งขันระหว่างรูปแบบต่างๆ ตั้งแต่เริ่มก่อตั้งเมื่อห้าเดือนที่แล้ว
การพัฒนา Chameleon ซึ่งต้องใช้ทรัพยากรการคํานวณจํานวนมากทําให้เกิดความ กังวลเกี่ยวกับความยั่งยืนของ AI โอเพ่นซอร์สเนื่องจากต้นทุนสูงและการพึ่งพาองค์กร
โซลูชันที่เป็นไปได้สําหรับความท้าทายเหล่านี้ ได้แก่ ประสิทธิภาพการประมวลผลที่ดีขึ้นความเชี่ยวชาญด้านโมเดลและการฝึกอบรมแบบกระจายโดยมีการเปรียบเทียบอย่างต่อเนื่องกับรุ่นอื่น ๆ เช่น Mirasol3B ของ Google และการอภิปรายเกี่ยวกับการประมวลผลแบบรวมและแบบแยกส่วน
ชุดบล็อกนี้สํารวจกลไกของเทอร์มินัลสมัยใหม่และเครื่องมือบรรทัดคําสั่งบน Linux โดยเน้นที่คุณสมบัติ xterm และ tty ผ่านการทดลองและการดีบักแบบลงมือปฏิบัติจริง
ครอบคลุมการโต้ตอบของผู้ใช้กับ xterm, การสื่อสารแบบเชลล์, กระบวนการพื้นหลัง, การควบคุมการเข้าถึง และการประมวลผลอินพุตด้วยแป้นพิมพ์ โดยใช้เครื่องมือเช่น 'strace', 'showkey' และ 'xev' สําหรับการดีบัก
ชุดประกอบด้วยตัวอย่างที่ใช้ได้จริงสําหรับการติดตามการเรียกระบบการวิเคราะห์พฤติกรรมของเทอร์มินัลและการทําความเข้าใจอักขระที่ไม่สามารถพิมพ์ได้การเข้ารหัส UTF-8 และการระบุอักขระ ASCII / หลายไบต์โดยมุ่งเป้าไปที่ผู้ที่พัฒนาเครื่องมือบรรทัดคําสั่ง
บทความ "เทอร์มินัลทํางานอย่างไร ส่วนที่ 1: Xterm การป้อนข้อมูลของผู้ใช้" เจาะลึกการทํางานของโปรแกรมจําลองเทอร์มินัล โดยเน้นที่ Xterm และการจัดการอินพุตของผู้ใช้
ครอบคลุมแง่มุมทางประวัติศาสตร์ เช่น การเข้าสู่ระบบตัวพิมพ์ใหญ่ทั้งหมดเนื่องจากข้อจํากัดของเทอร์มินัลในช่วงต้น และวิวัฒนาการของโปรโตคอลเทอร์มินัล โดยเน้นถึงความซับซ้อนและข้อจํากัด
การอภิปรายรวมถึงมุมมองว่าเทอร์มินัลควรยังคงเป็นเครื่องมือแบบข้อความธรรมดาหรือพัฒนาเพื่อรองรับการโต้ตอบที่ซับซ้อนมากขึ้นโดยมีการกล่าวถึงโซลูชันที่ทันสมัยเช่นระบบที่ใช้ GUI และส่วนขยายในเทอร์มินัลเช่น Kitty
CADmium เป็นโปรแกรม CAD แบบโอเพ่นซอร์สบนเบราว์เซอร์ที่กําลังพัฒนา โดยแสวงหาการสนับสนุนจากชุมชนผ่าน Discord
โครงการนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อใช้เครื่องจําลองฟิสิกส์ 2 มิติสําหรับการแก้ปัญหาข้อจํากัด และแนะนํา "Truck" เคอร์เนล b-rep ที่ทันสมัยใน Rust ซึ่งให้ความปลอดภัยของหน่วยความจําและความเข้ากันได้ของเว็บ
CADmium เสนอกลยุทธ์การสร้างแบบจําลองที่ยืดหยุ่น (RMS) เพื่อการนําการออกแบบกลับมาใช้ใหม่ได้ดีขึ้น และขอ ความช่วยเหลือเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม Rust เรขาคณิตเชิงคํานวณ การปรับปรุง Three.js และเงินทุน
CADmium เป็นโปรแกรม CAD บนเบราว์เซอร์ใหม่ที่ใช้เบราว์เซอร์เป็นอันดับแรกโดยใช้เคอร์เนลพาราเมตริกของรถบรรทุกโดยมีเป้าหมายเพื่อเป็นทางเลือกโอเพ่นซอร์สสําหรับซอฟต์แวร์ CAD เชิงพาณิชย์เช่น SolidWorks
โครงการนี้สร้างความตื่นเต้นเนื่องจากศักยภาพของ Truck ในการเอาชนะข้อจํากัดของเมล็ดอื่นๆ แต่มีข้อกังวลเกี่ยวกับความเป็นไปได้ในการเปลี่ยนรูปแบบการสมัครสมาชิกและการรักษาแนวทางที่เน้นท้องถิ่นเป็นอันดับแรก
การติดตามการอ้างอิงขอบ และศักยภาพของ Rust และ WASM สําหรับแอปพลิเคชัน CAD ด้วยนวัตกรรมที่สําคัญที่เ ห็นได้ในซอฟต์แวร์ CAD โอเพ่นซอร์ส เช่น FreeCAD
Erlang/OTP 27 แนะนําระบบเอกสารที่ปรับปรุงใหม่โดยใช้ Markdown และ ExDoc เพิ่มความสอดคล้องโดยการฝังเอกสารในซอร์สโค้ด
คุณสมบัติที่สําคัญ ได้แก่ สตริงที่ยกมาสามตัวเพื่อการจัดการข้อความหลายบรรทัดที่ ง่ายขึ้น sigils สําหรับการจัดการตัวอักษรสตริงที่ดีขึ้นโมดูล JSON ใหม่ป้ายกํากับกระบวนการและการเย็บเล่มฝั่งไคลเอ็นต์ SSL ที่ได้รับการปรับปรุง
การอัปเดตเพิ่มเติมรวมถึงเซสชันการติดตามหลายรายการการสนับสนุนการครอบคลุมแบบเนทีฟเครื่องมือการทําโปรไฟล์ใหม่ (tprof) ฟังก์ชันตัวจับเวลาใหม่การปรับปรุง ETS (Erlang Term Storage) และการเลิกใช้งานไฟล์เก็บถาวรเนื่องจากปัญหาด้านประสิทธิภาพ
Erlang / OTP 27 ได้รับการเน้นสําหรับรูปแบบการทํางานพร้อมกันที่เหนือกว่ากระบวนการที่มีน้ําหนักเบาและการจัดการข้อผิดพลาดที่แข็งแกร่งทําให้มีประสิทธิภาพสําหรับซอฟต์แวร์แบบกระจายเมื่อเทียบกับภาษาดั้งเดิมเช่น C ++, C # และ Python
เอกสาร Erlang 27 ใหม่ที่ใช้ระบบของ Elixir และรวมเข้ากับภาษาเช่น Gleam ได้รับการตอบรับในเชิงบวก โดยการนํา ExDoc มาใช้ถือเป็นการปรับปรุงที่สําคัญ
แม้จะมีจุดแข็ง แต่การขาดการพิมพ์แบบคงที่ของ Erlang ก็ถูกบันทึกว่าเป็นข้อเสียเปรียบที่อาจเกิดขึ้นสําหรับประสิทธิภาพและความสามารถในการบํารุงรักษาในโครงการขนาดใหญ่
ข้อความเน้นย้ําถึงควา มสําคัญของกิจกรรมที่ดื่มด่ําและมีความหมายมากกว่าวิธีการเรียนรู้แบบดั้งเดิม โดยสนับสนุนให้มีความสมดุลระหว่างการเรียนรู้ตามการค้นพบและการเรียนรู้ที่มีโครงสร้าง
โดยเน้นย้ําถึงศักยภาพของ AI ในการให้การสนับสนุนด้านการศึกษาส่วนบุคคลที่มีบริบทหลากหลาย โดยผสานรวมคําแนะนําแบบเรียลไทม์และสื่อแบบไดนามิกเพื่อปรับปรุงการเรียนรู้และการเก็บรักษาความจํา
ความกังวลด้านจริยธรรมเกี่ยวกับ AI ในการศึกษาถูกหยิบยกขึ้นมา โดยสนับสนุนแนวทางการสํารวจที่ขับเคลื่อนโดยนักเรียน ดังที่กล่าวไว้ในคําปราศรัยของ Andy Matuschak เรื่อง "How might we learn?" ที่ UCSD Design@Large
การอภิปรายวิพากษ์วิจารณ์ข้อจํากัดของ AI ในปัจจุบัน โดยเฉพาะโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่น GPT-4 ในการตั้งค่าการศึกษา เนื่องจากอัตราข้อผิดพลาดสูงและผลลัพธ์ที่ทําให้เข้าใจผิด
สํารวจข้อดีและข้อเสียของระบบการทําซ้ําแบบเว้นระยะ เช่น Anki สําหรับการเก็บรักษาหน่วยความจํา โดยสังเกตประสิทธิภาพในการท่องจํา แต่ข้อบกพร่องที่อาจเกิดขึ้นในการส่งเสริมความเข้าใจอย่างลึกซึ้ง
การสนทนาสนับสนุนแนวทางที่ใช้งานง่ายและเน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลางมากขึ้นในด้านการศึกษาและการออกแบบซอฟต์แวร์ โดยเน้นย้ําถึงความจําเป็นในการใช้เทคโนโลยีเพื่อเพิ่มขีดความสามารถและเชื่อมโยงผู้คน
Gifski เป็นตัวเข้ารหัส GIF คุณภาพสูงที่ใช้ pngquant โดยแปลงเฟรมวิดีโอเป็น GIF ด้วยจานสีข้ามเฟรมที่มีประสิทธิภาพและการเบี่ยงเบนชั่วคราว
ส่วนใหญ่เป็นเครื่องมือบรรทัดคําสั่ง แต่สามารถคอมไพล์เป็นไลบรารี C เพื่อรวมเข้ากับแอปพลิเคชันอื่น ๆ โดยมีไฟล์ปฏิบัติการให้ดาวน์โหลดหรือติดตั้งผ่านสินค้าของ Homebrew หรือ Rust
เครื่องมือนี้ต้องการการส่งออกเฟรมวิดีโอเป็น PNG มีตัวเลือกการปรับขนาดและการปรับคุณภาพ และรองรับการสร้างไลบรารีแบบไดนามิกด้วย cargo-c ซึ่งได้รับอนุญาตภายใต้ AGPL 3 หรือใหม่กว่าพร้อมตัวเลือกใบอนุญาตทางเลือก
Gifski เป็นตัวเข้ารหัส GIF ที่ปรับให้เหมาะสมซึ่งเป็นที่รู้จักในด้านความสะดวกในการผสานรวมและการตั้งค่าเริ่มต้นที่มีประสิทธิภาพ
ผู้ใช้ให้ความสําคัญกับความสามารถของ Gifski ในการสร้างไบนารีแบบคงที่ ทําให้สะดวกสําหรับการรวมแอป
การอภิปรายรวมถึงการอภิปรายเกี่ยวกับการใช้ GIF กับรูปแบบสมัยใหม่ เช่น WebM และ PNG แบบเคลื่อนไหว โดยผู้ใช้บางคนชอบรูปแบบหลังเพื่อคุณภาพและคุณสมบัติที่ดีขึ้น แม้ว่า GIF จะยังคงเป็นที่นิยมสําหรับกรณีการใช้งานเฉพาะ เช่น การอ่าน GitHub