On this page
Scarlett Johansson ออกแถลงการณ์เกี่ยวกับสถานการณ์ OpenAI ซึ่งแบ่งปันโดยนักข่าว Bobby Allyn บ น Twitter เมื่อวันที่ 20 พฤษภาคม 2024
การมีส่วนร่วมของคนดังที่มีชื่อเสียงอย่าง Johansson ได้ดึงดูดความสนใจของสาธารณชนอย่างมากต่อปัญหานี้
ข้อมูลเฉพาะของคําแถลงของ Johansson และลักษณะของสถานการณ์ OpenAI ไม่มีรายละเอียดในข้อความที่ให้ไว้
Scarlett Johansson ปฏิเสธคําขอของ OpenAI ที่จะใช้เสียงของเธอสําหรับฟีเจอร์ "Sky" ของพวกเขา แต่พวกเขาใช้เวอร์ชันโคลนโดยไม่ได้รับความยินยอมจากเธอในการสาธิต ซึ่งนําไปสู่การลบหลังจากการแทรกแซงทางกฎหมาย
เหตุการณ์นี้จุดชนวนให้เกิดการวิพากษ์วิจารณ์ซีอีโอ Sam Altman สําหรับการปฏิบัติที่ผิดจรรยาบรรณ และทําให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความโปร่งใสและความรับผิดชอบในการเป็นผู้นําด้ านเทคโนโลยี
การโต้เถียงเน้นย้ําถึงความจําเป็นของความยินยอมและความเสี่ยงทางกฎหมายและการประชาสัมพันธ์ที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ภาพเหมือนของคนดังโดยไม่ได้รับอนุญาตอย่างชัดแจ้ง
บล็อกโพสต์เจาะลึกถึง "enlightenmentware" ซอฟต์แวร์ที่กําหนดแนวทางการออกแบบระบบของโปรแกรมเมอร์อย่างมีนัยสําคัญ
ผู้เขียนแบ่งปันการเดินทางของพวกเขากับ UNIX ระบบควบคุมเวอร์ชันเช่น Git และการเปลี่ยนจาก Vim เป็น Emacs โด ยเน้นย้ําถึงความสามารถในการขยายของ Emacs และสถาปัตยกรรมที่ใช้ Lisp
พวกเขาเน้นคุณค่าทางการศึกษาของ Boost Graph Library ความชอบของพวกเขาสําหรับระบบสร้าง Blaze และ Bazel ของ Google และสนับสนุนเครื่องมือที่เรียบง่ายและทรงพลังที่แก้ปัญหาพื้นฐาน
การอภิปรายเน้นย้ําถึงเครื่องมือซอฟต์แวร์และระบบปฏิบัติการต่างๆ โดยเน้นที่บทบาทในการตรวจสอบโค้ด การเพิ่มประสิทธิภาพ และการเรียนรู้แบบโต้ตอบ ด้วยเครื่องมือต่างๆ เช่น Compiler Explorer, Jupyter Notebooks และ Python Tutor ที่กล่าวถึงประโยชน์ด้านการศึกษา
ผู้ใช้เปรียบเทียบ Windows, Linux และ macOS สําหรับงานด้านเทคนิค โดยกล่าวถึงการใช้งานและการปรับแต่ง ในขณะที่ Docker และ Podman ได้รับการยกย่องว่าติดตั้งง ่ายและส่งผลกระทบต่อระบบน้อยที่สุด และ NixOS ได้รับการยอมรับในด้านการปรับแต่งและการจัดการการกําหนดค่าแม้จะมีช่วงการเรียนรู้ที่สูงชัน
การสนทนาครอบคลุมเครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์ที่หลากหลาย รวมถึง Buck2, Docker, JUnit และ TypeScript และเน้นย้ําถึงความสําคัญของการใช้เครื่องมือที่เป็นนวัตกรรมและการค้นหาเครื่องมือที่เหมาะสมกับความต้องการและความชอบของแต่ละบุคคล
ความคิดริเริ่ม "Going Dark" นําโดย Ylva Johansson กรรมาธิการสหภาพยุโรป ได้เสนอมาตรการเฝ้าระวังที่ครอบคลุมโดยใช้ AI เพื่อตรวจสอบการสื่อสารทั้งหมดภายใต้หน้ากากของการต่อสู้กับการล่วงละเมิดทางเพศเด็ก
ข้อเสนอที่เรียกว่า "การควบคุมการแชท" เผชิญกับการคัดค้านอย่างมากจากหน่วยงานต่างๆ เช่น คณะกรรมการคุ้มครองข้อมูลของรัฐสภายุโรปและคณะมนตรีสิทธิมนุษยชนแห่งสหประชาชาติ เนื่องจากละเมิดกฎหมายสิทธิมนุษยชน ซึ่งนําไปสู่การปฏิเสธ
ศาลยุติธรรมยุโรปตัดสินไม่ให้เข้าถึงการสื่อสารที่เข้ารหัส โดยเน้นย้ําถึงความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว
ร่างกฎหมายของสหภาพยุโรปที่เสนอพยายามที่จะเพิ่มการเฝ้าระวังโดยการดักฟังข้อความของพลเมืองในขณะที่ยกเว้นนักการเมืองและตํารวจทําให้เกิดความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวที่สําคัญ
นักวิจารณ์เปรียบเทียบร่างกฎหมายนี้กับ "1984" ของ Orwell โดยเตือนถึงอํานาจที่ไม่ได้รับการตรวจสอบและการพังทลายของความเป็นส่วนตัว โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาถึงความขาดไม่ได้ของสมาร์ทโฟนและโซเชียลมีเดียสําหรับบริการที่จําเป็น
การอภิปรายรวมถึงประเด็นการเข้ารหัสแบบ end-to-end (E2EE), การเข้าถึงมากเกินไปของรัฐบาล, การใช้ AI ในทางที่ผิด, ความปลอดภัยของข้อมูล และความสมดุลระหว่างความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย ซึ่งสะท้อนถึงมุมมองเสรีนิยมที่สงสัยในเจตนาของรัฐบาล
เว็บไซต์และแอปพลิเคชันสมัยใหม่ในปี 2024 มีความหนาแน่นทางสายตาน้อยกว่าเมื่อเทียบกับเว็บไซต์และแอปพลิเคชันจากปี 2000 ซึ่งหมายความว่าเว็บไซต์และแอปพลิเคชันเหล่านี้ดูกระจายออกไปมากขึ้น
ความหนาแน่นของ UI (User Interface) ไม่เพียงเกี่ยวข้องกับรูปลักษณ์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงปริมาณข้อมูลที่ถ่ายทอดเมื่อเวลาผ่านไป และการตัดสินใจออกแบบช่วยเพิ่มมูลค่าของซอฟต์แวร์ได้อย่างไร
ตัวอย่างของอินเทอร์เฟซที่มีความหนาแน่นทางสายตา ได้แก่ Terminal ของ Bloomberg ซึ่งแสดงข้อมูลตลาดที่กว้างขวาง และ Craigslist ซึ่งเป็นที่รู้จักจากลิงก์ธรรมดาจํานวนมากและคุณสมบัติการค้นหาที่เรียบง่าย
บทความนี้กล่าวถึงความท้าทายในการออกแบบอินเทอร์เฟซผู้ใช้ (UI) สําหรับความหน าแน่นของหน้าจอต่างๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับเทคโนโลยีอย่าง React และเน้นปัญหาต่างๆ เช่น การปรับขนาดที่ไม่ดีและการเลื่อนบนหน้าจอขนาดเล็ก
โดยวิพากษ์วิจารณ์การใช้เฟรมเวิร์กในทางที่ผิด เช่น React โดยเน้นย้ําถึงความจําเป็นในการออกแบบแนวทางปฏิบัติที่ดีขึ้นเพื่อให้แน่ใจว่าสามารถเข้าถึงและใช้งานได้ทุกที่ และกล่าวถึงความสมดุลระหว่างข้อมูลที่หนาแน่นและความเข้าใจของผู้ใช้
การอภิปรายนี้เปรียบเทียบการออกแบบแอปตะวันตกและเอเชียวิพากษ์วิจารณ์แนวทางปฏิบัติ UI ที่ผิดจรรยาบรรณและเน้นย้ําถึงความสําคัญของการสร้างสมดุลระหว่างฟังก์ชันการทํางานและความสามารถในการอ่านในขณะเดียวกันก็สํารวจความท้าทายของการออกแบบเว็บที่ตอบสนอง (RWD) และผลกระทบต่อประสบการณ์ของผู้ใช้
โครงการ "Shipbreaking" ของ Edward Burtynsky ตรวจสอบการรื้อถอนเรือขนาดใหญ่ ซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจากการรื้อถอนเรือลําเดียวหลังจากการรั่วไหลของน้ํามัน Exxon Valdez
ภาพถ่ายที่ถ่ายในอินเดียและบังคลาเทศแสดงให้เห็นถึงกระบวนการทางอุตสาหกรรมเป็นรูปแบบหนึ่งของการรีไซเคิลขั้นสูงสุดโดยเน้นถึงผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของกิจกรรมทางอุตสาหกรรม
งานของ Burtynsky แสดงให้เห็นถึงความงามที่ห ลอกหลอนในฉากเหล่านี้ซึ่งหมายความว่าในที่สุดธรรมชาติสามารถเรียกคืนภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงไปโดยกิจกรรมของมนุษย์
หัวข้อนี้กล่าวถึงอุตสาหกรรมการต่อเรือ โดยเน้นถึงสภาพการทํางานที่รุนแรง ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม และประเด็นขัดแย้งทางจริยธรรม
ผู้ใช้แบ่งปันเกร็ดเล็กเกร็ดน้อยส่วนตัว การเปรียบเทียบทางประวัติศาสตร์ และการอ้างอิงสื่อ รวมถึงเกม "Hardspace: Shipbreaker" และผลงานของช่างภาพและนักเขียน
นอกจากนี้ยังมีการสํารวจประเด็นที่กว้างขึ้นเช่นการแสวงประโยชน์จากแรงงานทั่วโลกกฎระเบียบด้านสิ่งแวดล้อมและความซับซ้อนในการจัดการขยะระหว่างประเทศ
noTunes เป็นแอพ macOS ที่ป้องกันไม่ให้ iTunes หรือ Apple Music เปิดตัว โดยต้องมีการอัปเดตใหม่ (เวอร์ชัน 3.2 หรือใหม่กว่า) เนื่องจากใบรับรองหมดอายุ
แอปสามารถติดตั้งผ่าน Homebrew หรือดาวน์โหลดโดยตรง และมีคุณสมบัติต่างๆ เช่น การเปิดตัวเมื่อเริ่มต้น การเปิด/ปิดผ่านแถบเมนู และการตั้งค่าแอปหรือเว็บไซต์ทดแทน
noTunes มีให้บริการภายใต้ใบอนุญาต MIT ทําให้ฟรีและโอเพ่นซอร์สสําหรับผู้ใช้และนักพัฒนา
NoTunes เป็นแอป macOS ที่ออกแบบมาเพื่อป้องกันไม่ให้ Apple Music เปิดโดยอัตโนมัติ เพื่อรองรับผู้ใช้ Spotify ที่ผิดหวังกับพฤติกรรมเริ่มต้นของ Apple Music
การสนทนาเผยให้เห็นความผิดหวังในวงกว้างกับระบบนิเวศของ Apple เช่นการเปิดตัวแอพอัตโนมัติคุณสมบัติที่ล่วงล้ําและการควบคุมผู้ใช้ที่ จํากัด ซึ่งนําไปสู่ปัญหาต่างๆเช่นการเล่นอัตโนมัติที่ไม่ต้องการและข้อกังวลในการแบ่งปันข้อมูล
ผู้ใช้ยังหารือเกี่ยวกับการตั้งค่าฮาร์ดแวร์แนะนําทางเลือกอื่นสําหรับแล็ปท็อป Asus และ HP เนื่องจากปัญหาด้านความทนทานและแสดงความรู้สึกที่หลากหลายเกี่ยวกับ macOS, Windows และ Linux โดยเน้นย้ําว่า macOS ไม่มีประวัติคลิปบอร์ดในตัวและการจัดการอุปกรณ์ Bluetooth ที่ไม่ดี
บทความ "Chameleon: Mixed-Modal Early-Fusion Foundation Models" แนะนํา Chameleon ซึ่งเป็นตระกูลแบบจําลองที่รวมรูปภาพและข้อความโดยใช้วิธีการที่ใช้โทเค็นแบบฟิวชั่นในช่วงต้น
กิ้งก่าเก่งในงานต่างๆ เช่น การตอบคําถามด้วยภาพ คําบรรยายภาพ และการสร้างโมดอลแบบผสม บรรลุประสิทธิภาพที่ล้ําสมัยในการบรรยายภาพและเหนือกว่าลามะ-2
มันแข่งขันและมักจะเหนือกว่าประสิทธิภาพของรุ่นใหญ่ เช่น Mixtral 8x7B, Gemini-Pro และ GPT-4V ในการประเมินโดยมนุษย์ ซึ่งถือเป็นความก้าวหน้าที่สําคัญในการสร้างแบบจําลองเอกสารต่อเนื่องหลายรูปแบบแบบครบวงจร
Chameleon โมเดลภาษาขนาดใหญ่หลายรูปแบบใหม่ของ Meta มีความก้าวหน้าอย่างมากในการจัดการกับโทเค็นและพลวัตการแข่งขันระหว่างรูปแบบต่างๆ ตั้งแต่เริ่มก่อตั้งเมื่อห้าเดือนที่แล้ว
การพัฒนา Chameleon ซึ่งต้องใช้ทรัพยากรการคํานวณจํานวนมากทําให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความยั่งยืนของ AI โอเพ่นซอร์สเนื่องจากต้นทุนสูงและการพึ่งพาองค์กร
โซลูชันที่เป็นไปได้สําหรับความท้าทายเหล่านี้ ได้แก่ ประสิทธิภาพการประมวลผลที่ดีขึ้นความเชี่ยวชาญด้านโมเดลและการฝึกอบรมแบบกระจายโดยมีการเปรียบเทียบอย่างต่อเนื่องกับรุ่นอื่น ๆ เช่น Mirasol3B ของ Google และการอภิปรายเกี่ยวกับการประมวลผลแบบรวมและแบบแยกส่วน
ชุดบล็อกนี้สํารวจกลไกของเทอร์มินัลสมัยใหม่และเครื่องมือบรรทัดคําสั่งบน Linux โดยเน้นที่คุณสมบัติ xterm และ tty ผ่านการทดลองและการดีบักแบบลงมือปฏิบัติจริง
ครอบคลุมการโต้ตอบของผู้ใช้กับ xterm, การสื่อสารแบบเชลล์, กระบวนการพื้นหลัง, การควบคุมการเข้าถึง และการประมวลผลอินพุตด้วยแป้นพิมพ์ โดยใช้เครื่องมือเช่น 'strace', 'showkey' และ 'xev' สําหรับการดีบัก
ชุดประกอบด้วยตัวอย่างที่ใช้ได้จริงสําหรับการติดตามการเรียกระบบการวิเคราะห์พฤติกรรมของเทอร์มินัลและการทําความเข้าใจอักขระที่ไม่สามารถพิมพ์ได้การเข้ารหัส UTF-8 และการระบุอักขระ ASCII / หลายไบต์โดยมุ่งเป้าไปที่ผู้ที่พัฒนาเครื่องมือบรรทัดคําสั่ง
บทความ "เทอร์มินัลทํางานอย่างไร ส่วนที่ 1: Xterm การป้อนข้อมูลของผู้ใช้" เจาะลึกการทํางานของโปรแกรมจําลองเทอร์มินัล โดยเน้นที่ Xterm และการจัดการอินพุตของผู้ใช้
ครอบคลุมแง่มุมทางประวัติศาสตร์ เช่น การเข้าสู่ระบบตัวพิมพ์ใหญ่ทั้งหมดเนื่องจากข้อจํากัดของเทอร์มินัลในช่วงต้น และวิวัฒนาการของโปรโตคอลเทอร์มินัล โดยเน้นถึงความซับซ้อนและข้อจํากัด
การอภิปรายรวมถึงมุมมองว่าเทอร์มินัลควรยังคงเป็นเครื่องมือแบบข้อความธรรมดาหรือพัฒนาเพื่อรองรับการโต้ตอบที่ซับซ้อนมากขึ้นโดยมีการกล่าวถึงโซลูชันที่ทันสมัยเช่นระบบที่ใช้ GUI และส่วนขยายในเทอร์มินัลเช่น Kitty
CADmium เป็นโปรแกรม CAD แบบโอเพ่นซอร์สบนเบราว์เซอร์ ที่กําลังพัฒนา โดยแสวงหาการสนับสนุนจากชุมชนผ่าน Discord
โครงการนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อใช้เครื่องจําลองฟิสิกส์ 2 มิติสําหรับการแก้ปัญหาข้อจํากัด และแนะนํา "Truck" เคอร์เนล b-rep ที่ทันสมัยใน Rust ซึ่งให้ความปลอดภัยของหน่วยความจําและความเข้ากันได้ของเว็บ
CADmium เสนอกลยุทธ์การสร้างแบบจําลองที่ยืดหยุ่น (RMS) เพื่อการนําการออกแบบกลับมาใช้ใหม่ได้ดีขึ้น และขอความช่วยเหลือเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม Rust เรขาคณิตเชิงคํานวณ การปรับปรุง Three.js และเงินทุน
CADmium เป็นโปรแกรม CAD บนเบราว์เซอร์ใหม่ที่ใช้เบราว์เซอร์เป็นอันดับแรกโดยใช้เคอร์เนลพาราเมตริกของรถบรรทุกโดยมีเป้าหมายเพื่อเป็นทางเลือกโอเพ่นซอ ร์สสําหรับซอฟต์แวร์ CAD เชิงพาณิชย์เช่น SolidWorks
โครงการนี้สร้างความตื่นเต้นเนื่องจากศักยภาพของ Truck ในการเอาชนะข้อจํากัดของเมล็ดอื่นๆ แต่มีข้อกังวลเกี่ยวกับความเป็นไปได้ในการเปลี่ยนรูปแบบการสมัครสมาชิกและการรักษาแนวทางที่เน้นท้องถิ่นเป็นอันดับแรก
การติดตามการอ้างอิงขอบ และศักยภาพของ Rust และ WASM สําหรับแอปพลิเคชัน CAD ด้วยนวัตกรรมที่สําคัญที่เห็นได้ในซอฟต์แวร์ CAD โอเพ่นซอร์ส เช่น FreeCAD
Erlang/OTP 27 แนะนําระบบเอกสารที่ปรับปรุงใหม่โดยใช้ Markdown และ ExDoc เพิ่มความสอดคล้องโดยการฝังเอกสารในซอร์สโค้ด
คุณสมบัติที่สําคัญ ได้แก่ สตริงที่ยกมาสามตัวเพื่อการจัดการข้อความหลายบรรทัดที่ง่ายขึ้น sigils สําหรับการจัดการตัวอักษรสตริงที่ดีขึ้นโมดูล JSON ใหม่ป้ายกํากับกระบวนการและการเย็บเล่มฝั่งไคลเอ็นต์ SSL ที่ได้รับการปรับปรุง
การอัปเดตเพิ่มเติมรวมถึงเซสชันการติดตามหลายรายการการสนับสนุนการครอบคลุมแบบเนทีฟเครื่องมือการทําโปรไฟล์ใหม่ (tprof) ฟังก์ชันตัวจับเวลาใหม่การปรับปรุง ETS (Erlang Term Storage) และการเลิกใช้งานไฟล์เก็บถาวรเนื่องจากปัญหาด้านประสิทธิภาพ
Erlang / OTP 27 ได้รับการเน้นสําหรับรูปแบบการทํางานพร้อมกันที่เหนือกว่ากระบวนการที่มีน้ําหนักเบาและการจัดการข้อผิดพลาดที่แข็งแกร่งทําให้มีประสิทธิภาพสําหรับซอฟต์แวร์แบบกระจายเมื่อเทียบกับภาษาดั้งเดิมเช่น C ++, C # และ Python
เอกสาร Erlang 27 ใหม่ที่ใช้ระบบของ Elixir และรวมเข้ากับภาษาเช่น Gleam ได้รับการตอบรับในเชิงบวก โดยการนํา ExDoc มาใช้ถือเป็นการปรับปรุงที่สําคัญ
แม้จะมีจุดแข็ง แต่การขาดการพิมพ์แบบคงที่ของ Erlang ก็ถูกบันทึกว่าเป็นข้อเสียเปรียบที่อาจเกิดขึ้นสําหรับประสิทธิภาพและความสามารถในการบํารุงรักษาในโครงการขนาดใหญ่
ข้อความเน้นย้ําถึงความสําคัญของกิจกรรมที่ดื่มด่ําและมีความหมายมากกว่าวิธีการเรียนรู้แบบดั้งเดิม โดยสนับสนุนให้มีความสมดุลระหว่างการเรียนรู้ตามการค้นพบและการเรียนรู้ที่มีโครงสร้าง
โดยเน้นย้ําถึงศักยภาพของ AI ในการให้การสนับสนุนด้านการศึกษาส่วนบุคคลที่มีบริบทหลากหลาย โดยผสานรวมคําแนะนําแบบเรียลไทม์และสื่อแบบไดนามิกเพื่อปรับปรุงการเรียนรู้และการเก็บรักษาความจํา
ความกังวลด้านจริยธรรมเกี่ยวกับ AI ในการศึกษาถูกหยิบยกขึ้นมา โดยสนับสนุนแนวทางการสํารวจที่ขับเคลื่อนโดยนักเรียน ดังที่กล่าวไว้ในคําปราศรัยของ Andy Matuschak เรื่อง "How might we learn?" ที่ UCSD Design@Large
การอภิปรายวิพากษ์วิจารณ์ข้อจํากัดของ AI ในปัจจุบัน โดยเฉพาะโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่น GPT-4 ในการตั้งค่าการศึกษา เนื่องจากอัตราข้อผิดพลาดสูงและผลลัพธ์ที่ทําให้เข้าใจผิด
สํารวจข้อดีและข้อเสียของระบบการทําซ้ําแบบเว้นระยะ เช่น Anki สําหรับการเก็บรักษาหน่วยความจํา โดยสังเกตประสิทธิภาพในการท่องจํา แต่ข้อบกพร่องที่อาจเกิดขึ้นในการส่งเสริมความเข้าใจอย่างลึกซึ้ง
การสนทนาสนับสนุนแนวทางที่ใช้งานง่ายและเน้นมนุษย์ เป็นศูนย์กลางมากขึ้นในด้านการศึกษาและการออกแบบซอฟต์แวร์ โดยเน้นย้ําถึงความจําเป็นในการใช้เทคโนโลยีเพื่อเพิ่มขีดความสามารถและเชื่อมโยงผู้คน
Gifski เป็นตัวเข้ารหัส GIF คุณภาพสูงที่ใช้ pngquant โดยแปลงเฟรมวิดีโอเป็น GIF ด้วยจานสีข้ามเฟรมที่มีประสิทธิภาพและการเบี่ยงเบนชั่วคราว
ส่วนใหญ่เป็นเครื่องมือบรรทัดคําสั่ง แต่สามารถคอมไพล์เป็นไลบรารี C เพื่อรวมเข้ ากับแอปพลิเคชันอื่น ๆ โดยมีไฟล์ปฏิบัติการให้ดาวน์โหลดหรือติดตั้งผ่านสินค้าของ Homebrew หรือ Rust
เครื่องมือนี้ต้องการการส่งออกเฟรมวิดีโอเป็น PNG มีตัวเลือกการปรับขนาดและการปรับคุณภาพ และรองรับการสร้างไลบรารีแบบไดนามิกด้วย cargo-c ซึ่งได้รับอนุญาตภายใต้ AGPL 3 หรือใหม่กว่าพร้อมตัวเลือกใบอนุญาตทางเลือก
Gifski เป็นตัวเข้ารหัส GIF ที่ปรับให้เหมาะสมซึ่งเป็นที่รู้จักในด้านความสะดวกในการผสานรวมและการตั้งค่าเริ่มต้นที่มีประสิทธิภาพ
ผู้ใช้ให้ความสําคัญกับความสามารถของ Gifski ในการสร้างไบนารีแบบคงที่ ทําให้สะดวกสําหรับการรวมแอป
การอภิปรายรวมถึงการอภิปรายเกี่ยวกับการใช้ GIF กับรูปแบบสมัยใหม่ เช่น WebM และ PNG แบบเคลื่อนไหว โดยผู้ใช้บางคนชอบรูปแบบหลังเพื่อคุณภาพและคุณสมบัติที่ดีขึ้น แม้ว่า GIF จะยังคงเป็นที่นิยมสําหรับกรณีการใช้งานเฉพาะ เช่น การอ่าน GitHub