Skip to main content

2024-05-26

Home Assistant ช่วยให้ชาวยูเครนตรวจสอบและตอบสนองต่อภัยคุกคามจากขีปนาวุธและโดรนได้อย่างไร

  • ผู้เขียนใช้ Home Assistant เพื่อตรวจสอบการแจ้งเตือนทางอากาศและภัยคุกคามในยูเครนโดยส่งการแจ้งเตือนที่สําคัญผ่านลําโพงอัจฉริยะ
  • แอปพลิเคชันและช่องทางโทรเลขต่างๆ ติดตามการโจมตีประเภทต่างๆ รวมถึงเครื่องบินไอพ่น MiG-31K โดรนพลีชีพ และขีปนาวุธทิ้งตัวและขีปนาวุธล่องเรือ
  • ระบบอัตโนมัติจะแจ้งให้ผู้เขียนทราบถึงภัยคุกคามที่ใกล้เข้ามา เช่น เครื่องบินทิ้งระเบิด Tu-95 ที่บินขึ้น ช่วยให้พวกเขาตัดสินใจว่าจะหาที่พักพิงหรือทํากิจกรรมประจําวันต่อไป

ปฏิกิริยา

  • การอภิปรายมุ่งเน้นไปที่การใช้เทคโนโลยีในเขตความขัดแย้ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในยูเครน ซึ่งใช้ Home Assistant เพื่อตรวจสอบสัญญาณเตือนภัยทางอากาศและเซ็นเซอร์ความปลอดภัยจากการโจมตีด้วยขีปนาวุธและโดรน
  • การสนทนายังตรวจสอบบทบาทของเครือข่ายข้อมูลแบบกระจายอํานาจและวิธีการสื่อสารง่ายๆ เช่น Telegram สําหรับการอัปเดตภัยคุกคามอย่างทันท่วงที
  • มีความกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยของ API เดียวและการใช้แอปในเครือของรัสเซียโดยมีทางเลือกอื่นเช่น Signal และ WhatsApp ที่กล่าวถึงควบคู่ไปกับการถกเถียงในวงกว้างเกี่ยวกับธรรมชาติของเทคโนโลยีสองคมในสงครามและความตึงเครียดทางภูมิรัฐศาสตร์

Hurl: ภาษาเฉพาะที่ใช้การจัดการข้อยกเว้นสําหรับโฟลว์การควบคุม

  • Hurl เป็นภาษาโปรแกรมใหม่ที่เน้นการใช้การจัดการข้อยกเว้นเป็นกลไกการไหลของการควบคุมหลักที่สร้างขึ้นโดย Nicole Tietz-Sokolskaya
  • ภาษานี้ได้รับการบันทึกไว้ในไซต์เฉพาะ ซึ่งรวมถึงคําแนะนําการใช้งาน ตัวอย่าง เคล็ดลับการดีบัก และคําถามที่พบบ่อย
  • ซอร์สโค้ดของ Hurl มีอยู่ในที่เก็บ และได้รับอนุญาตภายใต้ AGPL-3.0, GAL-1.0 (Gay Agenda License) และใบอนุญาตเชิงพาณิชย์ โดยให้ผู้ใช้มีตัวเลือกใบอนุญาตหลายแบบ

ปฏิกิริยา

  • การอภิปรายเน้นแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการออกแบบภาษาโปรแกรม เช่น การบังคับใช้เนมสเปซสําหรับการนําเข้า และหลีกเลี่ยงผลข้างเคียงระดับบนสุดเพื่อปรับปรุงการบํารุงรักษาโค้ด
  • โดยเปรียบเทียบการจัดการข้อยกเว้นในภาษาที่พิมพ์แบบไดนามิกและแบบคงที่ โดยกล่าวถึงการแลกเปลี่ยนระหว่างข้อยกเว้นที่ตรวจสอบและไม่ได้เลือก และอภิปรายวิธีการจัดการข้อผิดพลาด เช่น ค่าส่งคืนของ Go หรือ Rust กับข้อยกเว้นแบบดั้งเดิม
  • มีการสํารวจคุณสมบัติขั้นสูง เช่น เครื่องกําเนิดไฟฟ้าที่ดําเนินการต่อ เอฟเฟกต์พีชคณิต และกลไก "โยน" สําหรับการจัดการข้อยกเว้น พร้อมกับความท้าทายในการตั้งชื่อโครงการซอฟต์แวร์ในอุตสาหกรรมที่มีผู้คนหนาแน่น

เปลี่ยน iPhone ของคุณให้เป็นอุปกรณ์ที่เรียบง่ายเพื่อลดเวลาหน้าจอ

  • บล็อก Dumphones เสนอคําแนะนําในการแปลง iPhone ของคุณให้เป็น "โทรศัพท์ใบ้" เพื่อลดเวลาหน้าจอและส่งเสริมความเรียบง่ายแบบดิจิทัลโดยไม่ต้องซื้ออุปกรณ์ใหม่
  • ขั้นตอนสําคัญ ได้แก่ การใช้ตัวเรียกใช้หน้าจอหลักขั้นต่ําการตั้งค่าวอลเปเปอร์ธรรมดาการเปิดใช้งานการแสดงผลระดับสีเทาและการปิดใช้งานการแจ้งเตือนส่วนใหญ่
  • บทความนี้ยังแนะนําให้ลบแอพเสพติดเพื่อทําให้โทรศัพท์มีส่วนร่วมน้อยลงช่วยให้ผู้ใช้จัดการนิสัยดิจิทัลของพวกเขาแม้ว่าจะไม่ใช่วิธีแก้ปัญหาที่สมบูรณ์สําหรับการติดสมาร์ทโฟน

ปฏิกิริยา

  • การอภิปรายสํารวจกลยุทธ์ในการแปลงสมาร์ทโฟน โดยเฉพาะ iPhone ให้เป็น "โทรศัพท์ใบ้" เพื่อลดสิ่งรบกวนและการใช้งานมากเกินไป
  • วิธีการต่างๆ ได้แก่ การปิดใช้งานการแจ้งเตือน การใช้โหมดระดับสีเทา และการใช้หน้าจอหลักที่เรียบง่าย โดยบางรุ่นเลือกใช้อุปกรณ์ที่ง่ายกว่า เช่น Jelly Star หรือโทรศัพท์ E-ink
  • ฉันทามติเน้นว่าแม้ว่าการปรับเปลี่ยนทางเทคนิคสามารถช่วยได้ แต่การมีวินัยในตนเองและการทําความเข้าใจสิ่งกระตุ้นส่วนบุคคลเป็นสิ่งสําคัญสําหรับการลดการติดโทรศัพท์และเพิ่มสมาธิ

Google Meet เปิดตัวระบบเสียงที่ปรับเปลี่ยนได้เพื่อการประชุมหลายอุปกรณ์ที่ราบรื่น

  • Google Workspace ได้เปิดตัว "เสียงที่ปรับเปลี่ยนได้" สําหรับ Google Meet ซึ่งช่วยให้แล็ปท็อปหลายเครื่องที่อยู่ใกล้กันสามารถเข้าร่วมการประชุมได้โดยไม่มีปัญหาด้านเสียง เช่น เสียงสะท้อนหรือความคิดเห็น
  • คุณลักษณะนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสําหรับองค์กรที่ไม่มีห้องหรืออุปกรณ์การประชุมทางวิดีโอที่เพียงพอทําให้สามารถจัดพื้นที่การประชุมเฉพาะกิจในสถานที่ต่างๆ
  • เสียงที่ปรับเปลี่ยนได้จะทยอยเปิดตัวตั้งแต่วันที่ 22 พฤษภาคม 2024 สําหรับโดเมน Rapid Release และตั้งแต่วันที่ 5 มิถุนายน 2024 สําหรับโดเมน Scheduled Release และใช้ได้กับแพ็กเกจ Google Workspace บางแพ็กเกจ

ปฏิกิริยา

  • Google Meet ได้เปิดตัวคุณสมบัติการรวมเสียงแบบปรับได้หลายอุปกรณ์ ซึ่งช่วยให้แล็ปท็อปหลายเครื่องในห้องเดียวกันสามารถซิงค์เอาต์พุตเสียงและใช้การยกเลิกเสียงสะท้อน
  • ผู้ใช้เปรียบเทียบ Google Meet กับ Zoom โดยยกย่องความเรียบง่ายของ Meet และไม่มีข้อกําหนดในการติดตั้ง แต่วิพากษ์วิจารณ์ประสิทธิภาพที่ช้า คุณภาพวิดีโอที่ต่ํากว่า และอินเทอร์เฟซที่ไม่ใช้งานง่าย
  • การอภิปรายเน้นย้ําถึงความท้าทายของการทํางานระยะไกลและการทํางานแบบไฮบริด โดยเน้นย้ําถึงความสําคัญของการรองรับเพื่อนร่วมงานระยะไกลและปัญหาทางเทคนิคของการตั้งค่าแบบไฮบริด

Zellij: พื้นที่ทํางานเทอร์มินัลอเนกประสงค์สําหรับ Linux และ macOS

  • Zellij เป็นพื้นที่ทํางานเทอร์มินัลที่ออกแบบมาสําหรับ Linux และ macOS ซึ่งนําเสนอสภาพแวดล้อมที่คล่องตัวสําหรับนักพัฒนา
  • ผู้ใช้สามารถลองใช้ Zellij โดยไม่ต้องติดตั้งโดยเรียกใช้สคริปต์ที่ให้มาซึ่งเข้ากันได้กับ bash, zsh หรือเปลือกปลา
  • สคริปต์สามารถเข้าถึงได้ทางออนไลน์ และมีสติกเกอร์ธีม Zellij สําหรับผู้ที่ชื่นชอบ

ปฏิกิริยา

  • Zellij เป็นพื้นที่ทํางานเทอร์มินัลที่ขึ้นชื่อเรื่องอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและการตั้งค่าที่ง่ายดาย
  • ไม่มีคุณสมบัติในการแนบกับเซสชันที่มีอยู่โดยการสร้างแท็บหรือบานหน้าต่างใหม่โดยอัตโนมัติซึ่งผู้ใช้บางคนคิดว่าจําเป็น
  • ผู้ใช้ชื่นชอบคุณสมบัติต่างๆ เช่น การเน้นเมาส์เพื่อคัดลอกภายในบานหน้าต่าง และแนะนําให้ปรับแต่งไฟล์กําหนดค่าเพื่อแก้ไขปัญหาเบื้องต้น

ข้อผิดพลาดในการจดจําใบหน้านําไปสู่การกล่าวหาการขโมยของในร้านโดยมิชอบในร้านค้าในสหราชอาณาจักร

  • ซาร่าถูกกล่าวหาว่าขโมยโดยระบบจดจําใบหน้าที่เรียกว่า Facewatch ที่ร้าน Home Bargains ซึ่งนําไปสู่การค้นหาและห้ามร้านค้าที่ใช้เทคโนโลยีนี้
  • Facewatch ซึ่งใช้ในร้านค้าต่างๆ ในสหราชอาณาจักรเพื่อป้องกันอาชญากรรม ได้ขออภัยสําหรับข้อผิดพลาด แต่ระบบต้องเผชิญกับการวิพากษ์วิจารณ์ถึงความไม่ถูกต้องและการใช้งานในทางที่ผิดที่อาจเกิดขึ้น
  • กลุ่มเสรีภาพพลเมืองมีความกังวลเกี่ยวกับความถูกต้องและศักยภาพในการใช้เทคโนโลยีการจดจําใบหน้าในทางที่ผิด เนื่องจากเกรงว่าอาจนําไปสู่สถานะการเฝ้าระวัง แม้ว่าจะมีการสนับสนุนจากสาธารณชนบางส่วนสําหรับการใช้งานเพื่อเพิ่มความปลอดภัย

ปฏิกิริยา

  • บุคคลหนึ่งถูกระบุอย่างไม่ถูกต้องว่าเป็นคนขโมยของในร้านด้วยเทคโนโลยีการจดจําใบหน้า ทําให้เกิดความกังวลอย่างมากเกี่ยวกับความแม่นยํา
  • เหตุการณ์นี้ได้จุดประกายการอภิปรายอย่างต่อเนื่องในฟอรัมเทคโนโลยีเช่น Hacker News โดยเน้นย้ําถึงความหมายที่กว้างขึ้นของการจดจําใบหน้า
  • เหตุการณ์นี้เน้นย้ําถึงความจําเป็นในการปรับปรุงความแม่นยําและการพิจารณาด้านจริยธรรมในการปรับใช้ระบบจดจําใบหน้า

คู่มือ Google SRE: เน้นความเรียบง่ายสําหรับการออกแบบซอฟต์แวร์ที่เชื่อถือได้

  • หนังสือเกี่ยวกับวิศวกรรมความน่าเชื่อถือของไซต์ (SRE) เน้นความเรียบง่ายเพื่อให้เกิดความน่าเชื่อถือครอบคลุมหัวข้อสําคัญเช่นการจัดการความเสี่ยงวัตถุประสงค์ระดับบริการระบบอัตโนมัติวิศวกรรมการเปิดตัวและการแก้ไขปัญหา
  • สนับสนุนซอฟต์แวร์ที่ "น่าเบื่อ" ซึ่งตรงตามเป้าหมายทางธุรกิจโดยคาดการณ์โดยลดความซับซ้อนโดยไม่ได้ตั้งใจ รักษาโค้ดที่สะอาด และส่งเสริมโครงการที่เล็กลงและเรียบง่ายขึ้นเพื่อลดข้อบกพร่อง
  • หนังสือเล่มนี้จัดพิมพ์โดย Google ภายใต้ใบอนุญาต CC BY-NC-ND 4.0 เน้นย้ําถึงความสําคัญของความเป็นโมดูลความเรียบง่ายในการออกแบบการเผยแพร่ที่เพิ่มขึ้นและการจัดการ API อย่างรอบคอบเพื่อความน่าเชื่อถือและนวัตกรรม

ปฏิกิริยา

  • คู่มือ Google SRE (2017) ได้จุดประกายปฏิกิริยาที่หลากหลาย โดยบางคนวิพากษ์วิจารณ์ Google ที่ไม่ยึดมั่นในหลักการของตนเอง
  • ประเด็นสําคัญ ได้แก่ ความสําคัญของความเรียบง่ายในด้านวิศวกรรม ความผูกพันทางอารมณ์กับโค้ด และผลกระทบของสิ่งจูงใจขององค์กรต่อการบํารุงรักษาโค้ด โดยเน้นประเด็นเชิงระบบเหนือกรอบความคิดของแต่ละบุคคล
  • การอภิปรายตั้งคําถามถึงการบังคับใช้แนวทางปฏิบัติของ Google อย่างเป็นสากล โดยเน้นย้ําถึงความจําเป็นในการใช้งานและการสนับสนุนการจัดการเฉพาะบริบท และวิพากษ์วิจารณ์แนวทางปฏิบัติภายในของ Google โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับ Kubernetes และบริการคลาวด์

ข้อผิดพลาดในการจดจําใบหน้านําไปสู่การกล่าวหาและการแบนการขโมยของในร้านโดยมิชอบ

  • ซาร่าถูกกล่าวหาอย่างผิด ๆ ว่าขโมยของในร้านโดยระบบจดจําใบหน้า Facewatch ที่ร้าน Home Bargains ซึ่งนําไปสู่การค้นหาและห้ามร้านค้าที่ใช้เทคโนโลยีนี้
  • Facewatch ขอโทษในภายหลัง แต่เหตุการณ์ดังกล่าวเน้นย้ําถึงความกังวลเกี่ยวกับความแม่นยําและการใช้เทคโนโลยีจดจําใบหน้าในทางที่ผิด ซึ่งใช้ในร้านค้าต่างๆ ในสหราชอาณาจักรและโดยตํารวจ
  • นักวิจารณ์โต้แย้งว่ากรอบกฎหมายสําหรับเทคโนโลยีดังกล่าวยังด้อยพัฒนาทําให้เกิดความกลัวในการเฝ้าระวังจํานวนมากในขณะที่บางคนสนับสนุนประโยชน์ในการป้องกันอาชญากรรมเพื่อเพิ่มความปลอดภัย

ปฏิกิริยา

  • บทความของบีบีซีเน้นย้ําถึงกรณีที่เทคโนโลยีการจดจําใบหน้าระบุตัวบุคคลอย่างไม่ถูกต้องว่าเป็นคนขโมยของในร้าน ซึ่งก่อให้เกิดความอับอายในที่สาธารณะและอาจเกิดการหมิ่นประมาทได้
  • นักวิจารณ์โต้แย้งว่าการพึ่งพาระบบจดจําใบหน้ามากเกินไปเป็นปัญหาเนื่องจากข้อผิดพลาดการขาดความรับผิดชอบและอัตราผลบวกที่ผิดพลาดสูงเรียกร้องให้มีกฎระเบียบและการกํากับดูแลของมนุษย์
  • การอภิปรายสํารวจผลกระทบทางจริยธรรมและกฎหมายของ AI ในการเฝ้าระวัง โดยเน้นย้ําถึงความจําเป็นในการโปร่งใส การใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบ และการสร้างสมดุลระหว่างความปลอดภัยกับความเป็นส่วนตัว

ความเกี่ยวข้องที่ลดลงของ SpinRite ในยุคของ SSD และ HDD ขั้นสูง

  • ความต้องการการกู้คืนฮาร์ดไดรฟ์ที่ลดลงเป็นผลมาจากความก้าวหน้าในเทคโนโลยี HDD พฤติกรรมการซื้อที่ดีขึ้น และการเปลี่ยนไปใช้ SSD ซึ่งล้มเหลวโดยสิ้นเชิงแทนที่จะค่อยๆ
  • SpinRite ซึ่งเป็นเครื่องมือกู้คืนข้อมูลที่ครั้งหนึ่งเคยได้รับความนิยม ได้สูญเสียความเกี่ยวข้องเนื่องจากความซับซ้อนของอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลสมัยใหม่ โดยเฉพาะ SSD ซึ่งทําให้ความพยายามในการกู้คืนซับซ้อนขึ้นด้วยตรรกะที่เป็นกรรมสิทธิ์และคําสั่ง TRIM
  • ผู้เขียนวิจารณ์ประสิทธิภาพของ SpinRite ในไดรฟ์และ SSD สมัยใหม่โดยชี้ให้เห็นว่าการตลาดในปัจจุบันอาศัยการอ้างสิทธิ์ที่ล้าสมัยและขาดการพิสูจน์ทางเทคนิคโดยตั้งคําถามถึงความเกี่ยวข้องและคุณค่าในปัจจุบัน

ปฏิกิริยา

  • การอภิปรายประเมินซอฟต์แวร์ SpinRite ของ GRC ซึ่งสร้างโดย Steve Gibson โดยเน้นความคิดเห็นที่หลากหลายเกี่ยวกับคุณค่าและประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาจากวิธีการและข้อจํากัดที่ล้าสมัย เช่น ฝาปิด HDD 2TB
  • นักวิจารณ์โต้แย้งว่าระบบไฟล์และ SSD ที่ทันสมัยซึ่งมีเครื่องมือบํารุงรักษาในตัวลดความจําเป็นในการใช้ SpinRite และเปรียบเทียบกับทางเลือกฟรีเช่น ddrescue และ TestDisk / PhotoRec
  • แม้จะมีความสงสัยเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือและการตลาดของ Gibson แต่ผู้ใช้บางคนรายงานประสบการณ์เชิงบวกกับ SpinRite โดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับระบบรุ่นเก่า

การควบคุมอัลกอริทึม Feynman: กระบวนการแก้ปัญหาตามธรรมชาติของสมอง

  • ผู้เขียนกล่าวถึงการใช้อัลกอริทึม Feynman ในการแก้ปัญหา ซึ่งเกี่ยวข้องกับการเขียนปัญหา คิดหนัก แล้วเขียนวิธีแก้ปัญหา
  • พวกเขาเน้นว่าวิธีนี้สอดคล้องกับวิธีที่สมองประมวลผลข้อมูลโดยไม่รู้ตัว ซึ่งบ่งชี้ว่าการหยุดพักสามารถนําไปสู่ข้อมูลเชิงลึกที่มีประสิทธิผล
  • ผู้เขียนเน้นการคัดสรรเนื้อหาการอ่านเพื่อส่งเสริมความคิดที่เกี่ยวข้องเปรียบเทียบกับการทําสวนที่มีการตัดแต่งข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องเพื่อบ่มเพาะความคิดที่ลึกซึ้ง

ปฏิกิริยา

  • การอภิปรายเน้นย้ําถึงความสําคัญของการเขียนในการแก้ปัญหาช่วยในการชี้แจงความคิดระบุช่องว่างความรู้และการแก้ปัญหาภายใน
  • สํารวจบทบาทของ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ในการให้ข้อเสนอแนะและสร้างการเชื่อมต่อ แม้ว่าจะต่อสู้กับความเกี่ยวข้องก็ตาม
  • มีการกล่าวถึงเทคนิคในการจัดการความวิตกกังวลและการนอนไม่หลับ เช่น การบําบัดทางปัญญาและพฤติกรรมสําหรับการนอนไม่หลับ (CBT-I) โดยเน้นย้ําถึงความสําคัญของการพักผ่อนและข้อจํากัดทางปัญญาในการแก้ปัญหา

MAJORANA DEMONSTRATOR: เปิดเผยธรรมชาติที่แท้จริงของนิวตริโนด้วยการสลายตัวของเบต้าคู่ที่ไม่มีนิวตริโน

  • การทดลอง MAJORANA DEMONSTRATOR มีจุดมุ่งหมายเพื่อตรวจสอบว่านิวตริโนเป็นปฏิอนุภาคของตัวเองหรือไม่โดยการตรวจจับการสลายตัวของเบต้าคู่ที่ไม่มีนิวตริโน ซึ่งอาจท้าทายแบบจําลองมาตรฐานของฟิสิกส์อนุภาค
  • การทดลองนี้ใช้เครื่องตรวจจับเจอร์เมเนียม-76 และการป้องกันที่กว้างขวางเพื่อลดเสียงรบกวนรอบข้าง ซึ่งช่วยเพิ่มโอกาสในการระบุการสลายตัวที่หายากนี้
  • ความสําเร็จในการทดลองนี้จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่สําคัญเกี่ยวกับการอนุรักษ์มวลนิวตริโนและจํานวนเลปตัน โดย MAJORANA Collaboration อาจรวมความพยายามเข้ากับการทดลอง GERDA สําหรับเครื่องตรวจจับขั้นสูง

ปฏิกิริยา

  • บทความนี้สํารวจการค้นหานิวตริโน Majorana ซึ่งเป็นอนุภาคที่เป็นปฏิอนุภาคของตัวเองตามทฤษฎีของ Ettore Majorana
  • การแยกความแตกต่างระหว่างการสลายตัวแบบดับเบิ้ลเบต้าแบบธรรมดาและการสลายตัวแบบดับเบิ้ลเบต้าแบบนิวตริโนแบบสมมุติฐานเป็นสิ่งสําคัญ เนื่องจากอย่างหลังจะบ่งบอกถึงการมีอยู่ของอนุภาค Majorana และท้าทายแบบจําลองมาตรฐานของฟิสิกส์
  • แม้จะมีการทดลองอย่างกว้างขวางเช่น MAJORANA และ KamLAND-Zen แต่ก็ไม่พบหลักฐานที่แน่ชัด แต่การวิจัยยังคงดําเนินต่อไปด้วยเทคนิคและวัสดุที่ได้รับการปรับปรุงโดยมีเป้าหมายเพื่อตรวจหาพื้นหลังนิวตริโนของจักรวาลที่เข้าใจยาก

นิสสันเผชิญกับความท้าทายในการผลิตรถยนต์ไฟฟ้า LEAF เจเนอเรชันใหม่

  • นิสสันกําลังเตรียมพร้อมสําหรับการผลิตรถยนต์ไฟฟ้าลีฟเจเนอเรชันถัดไป
  • คาดว่าจะมีความท้าทายที่สําคัญในกระบวนการนี้ ตามที่ Peter Johnson ระบุไว้เมื่อวันที่ 24 พฤษภาคม 2024

ปฏิกิริยา

  • ข้อเสนอของสตาร์ทอัพในการติดตั้งกังหันลมบนชั้นดาดฟ้าแบบไร้ใบพัดทําให้เกิดข้อสงสัยเกี่ยวกับประสิทธิภาพ โดยนักวิจารณ์ตั้งข้อสังเกตว่าอุปกรณ์ขนาดเล็กมักสร้างพลังงานไม่เพียงพอเมื่อเทียบกับพลังงานแสงอาทิตย์ที่ปรับขนาดได้
  • การผลิตพลังงานลมที่มีประสิทธิภาพต้องการเงื่อนไขเฉพาะ เช่น พื้นที่และความสูง และความเป็นไปได้ของกังหันไร้ใบพัดยังคงต้องการการประเมินจากบุคคลที่สาม
  • การอภิปรายเน้นย้ําถึงความท้าทายในพลังงานลมในเมืองรวมถึงค่าใช้จ่ายสูงประสิทธิภาพที่ลดลงเนื่องจากความปั่นป่วนและปัญหาในทางปฏิบัติเช่นมลพิษทางเสียงและอุปสรรคในการเข้าที่สูงขึ้นเมื่อเทียบกับพลังงานแสงอาทิตย์

เทคนิคการรวมจุดลอยตัวที่มีประสิทธิภาพและแม่นยําในการเกิดสนิม

  • การรวมตัวเลขทศนิยมอย่างไร้เดียงสาอาจนําไปสู่ข้อผิดพลาดในการปัดเศษที่สําคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับอาร์เรย์ขนาดใหญ่ วิธีการต่างๆ เช่น ผลรวมแบบคู่และผลรวม Kahan ช่วยเพิ่มความแม่นยํา แต่ความเร็วแตกต่างกันไป
  • ข้อจํากัดของคอมไพเลอร์ของ Rust ในการจัดลําดับการเพิ่มจุดลอยตัวใหม่เป็นอุปสรรคต่อการทําให้เป็นเวกเตอร์อัตโนมัติ แต่ภายใน เช่น 'std::intrinsics::fadd_fast' และ 'fadd_algebraic' ช่วยให้สามารถสรุปได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยคําสั่ง AVX2
  • การเปรียบเทียบบน AMD Threadripper 2950x แสดงให้เห็นว่าวิธีการ autovectorized โดยใช้ 'fadd_algebraic' นั้นรวดเร็วและแม่นยํา โดยการใช้งาน Pareto ที่เหมาะสมที่สุดคือ 'naive_autovec', 'block_kahan_autovec' และ 'crate_accurate_inplace'

ปฏิกิริยา

  • การอภิปรายมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงความแม่นยําของการรวมจุดลอยตัวโดยเน้นความก้าวหน้าโดย Radford Neal และ Marko Lange ในการบวกที่แน่นอนโดยใช้ตัวสะสมและการปัดเศษสุ่มโดย Infinity315
  • วิธีการต่างๆ เช่น ผลรวม Kahan การรวมแบบคู่ การแปลงเป็นจํานวนเต็มจุดคงที่ และไลบรารี xsum ได้รับการประเมินประสิทธิภาพและความแม่นยํา โดยพิจารณาการใช้งานจริง เช่น แบบจําลองธรณีฟิสิกส์
  • การใช้คิวลําดับความสําคัญของ Rust และ SIMD (Single Instruction, Multiple Data) สําหรับผลรวม Kahan แบบขนานเป็นที่ถกเถียงกัน โดยกล่าวถึงข้อกังวลเกี่ยวกับความแม่นยําและประสิทธิภาพ ควบคู่ไปกับเทคนิคต่างๆ เช่น การเรียงลําดับเทียบกับการฝากข้อมูลตัวเลขด้วยเลขชี้กําลังเพื่อการสรุปที่มีประสิทธิภาพ