On this page
บล็อกโพส ต์ของ Mark Seemann โต้แย้งการใช้คีย์สังเคราะห์เหนือคีย์ธรรมชาติในการออกแบบฐานข้อมูล โดยอ้างถึงความน่าเชื่อถือและความสมบูรณ์ของข้อมูล
เขาใช้เกร็ดเล็กเกร็ดน้อยส่วนตัวเกี่ยวกับข้อผิดพลาดของหมายเลขตัวถังรถยนต์เพื่อเน้นปัญหาเกี่ยวกับกุญแจธรรมชาติ เช่น ข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูลและการรับรองความเป็นเอกลักษณ์
ความคิดเห็นของผู้อ่านให้มุมมองเพิ่มเติม โดยกล่าวถึงบทบาทของคีย์ธรรมชาติในการสร้างแบบจําลองข้อมูลเชิงตรรกะและความท้าทายด้วยไลบรารี ORM (Object-Relational Mapping)
การอภิปรายวิพากษ์คีย์ธรรมชาติในฐานข้อมูล โดยแนะนํา ID ที่ไม่ซ้ําใครและมนุษย์สามารถอ่านได้ซึ่งสร้างโดยฟังก์ชัน JavaScript/TypeScript พร้อมองค์ประกอบเวลาเพื่อลดการกระจายตัว
แนะนําให้ใช้คีย์หลักที่เพิ่มขึ้นโดยอัตโนมัติ 64 บิตสําหรับการดําเนินการภายในเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดการขยายตัวของดัชนีในขณะที่รหัสสตริงแบบสุ่มช่วยเพิ่มความปลอดภัยสําหรับข้อมูลสาธารณะ
การสนทนาเน้นย้ําถึงการแลกเปลี่ยนระหว่างคีย์ธรรมชาติและคีย์สังเคราะห์ โดยสนับสนุนคีย์ตัวแทนเพื่อความเสถียร การอ้างอิงที่สอดคล้องกัน และความสมบูรณ์ของข้อมูลที่เพิ่มขึ้น
บทความ "From the Circle to Epicycles (Part 1)" แนะนําฟูริเยร์ซีรีส์ โดยอธิบายแนวคิดพื้นฐาน เช่น ฟังก์ชันตรีโกณมิติ อัตลักษณ์ของออยเลอร์ และไซนัสอยด์โดยใช้แอนิเมชั่นเพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น
ความสําคัญของ π และคุณสมบัติของไซนัสอยด์และเอพิไซเคิล ซึ่งนําไปสู่การแนะนําฟูริเยร์ซีรีส์และการใช้งานในการประมาณรูปคลื่นที่ซับซ้อน
บทความนี้ยังกล่าวถึงการสลายตัวของฟูริเยร์เซตของรูปคลื่นต่างๆ รวมถึงคลื่นสี่เหลี่ยม สามเหลี่ยม และฟันเลื่อยย้อนกลับ และแนะนําเครื่องมือสร้างภาพที่เรียกว่า "Fourier Series Machinery" เพื่อแสดงแนวคิดเหล่านี้
การอภิปรายเปรียบเทียบเครื่องมือการเรียนรู้ด้วยภาพ เช่น ภาพเคลื่อนไหว กับคําอธิบายตามพีชคณิตและเมทริกซ์เพื่อทําความเข้าใจอนุกรมฟูริเยร์และการแปลง
ผู้ใช้เน้นแหล่งข้อมูลต่างๆ เช่น วิดีโอ YouTube และเครื่องมือของ 3Blue1Brown เช่น Manim และ p5.js โดยเน้นย้ําถึงความสําคัญของสมการทางคณิตศาสตร์ที่มั่นคงและการพิสูจน์สําหรับการใช้งานจริง
มีการถกเถียงกันเกี่ยวกับการใช้องศากับเรเดียน โดยให้ความสําคัญกับเรเดียนในบริบททางทฤษฎี โดยเน้นย้ําถึงข้อจํากัดของการศึกษาแบบดั้งเดิมและคุณค่าของเนื้อหาออนไลน์ทางเลือก
Veronica de Souza นักข่าวถูกขโมย iPhone ของเธอและต่อมาได้รับข้อความหลอกลวงจากโจรที่พยายามปลดล็อกโทรศัพท์
ข้อความหลอกลวงรวมถึงการแจ้งเตือน Apple Pay ปลอมและการข่มขู่ว่าจะประมูลข้อมูลส่วนบุคคลของเธอในตลาดมืด
De Souza แบ่งปันประสบการณ์ของเธอเพื่อเน้นย้ําถึงลักษณะที่แปลกประหลาดและมักจะตลกขบขันของการหลอกลวงเหล่านี้
ผู้ใช้ Gothamist ได้รับข้อความจากโจรที่พยายามปลดล็อกโทรศัพท์ที่ถูกขโมยซึ่งนําไปสู่การอภิปรายเกี่ยวกับการใช้ข้อความเกี่ยวกับการสังหารหมู่ที่จัตุรัสเทียนอันเหมินเพื่อกระตุ้นการเซ็นเซอร์ของจีนเพื่อยับยั้ง
การสนทนาดังกล่าวทําให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงต่อครอบครัวของผู้รับในประเทศจีนบทบาททางสังคมของ WeChat และนโยบายความปลอดภัยและการซ่อมแซมอุปกรณ์ของ Apple รวมถึงการรวมชิ้นส่วนเข้ากับเมนบอร์ดเพื่อป้องกันการโจรกรรม
แม้จะมีมาตรการป้องกันการโจรกรรมของ Apple แต่การโจรกรรม iPhone ยังคงแพร่หลายโดยโทรศัพท์ที่ถูกขโมยมักจะถูกถอดชิ้นส่วนทําให้เกิดการถกเถียงกันเกี่ยวกับความสามารถในการซ่อมแซมผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและประสิทธิภาพของคุณสมบัติด้านความปลอดภัยเช่น "Find My iPhone" นอกจากนี้ยังมีการหารือถึงความเฉยเมยของผู้บังคับใช้กฎหมายและความจําเป็นในการใช้มาตรการทางกฎหมายที่ดีขึ้นและการศึกษาของผู้ใช้
กระทรวงกิจการพลัดถิ่นของอิสราเอลดําเนินการรณรงค์อิทธิพลแอบแฝงโดยมุ่งเป้าไปที่ฝ่ายนิติบัญญัติผิวดําและหัวก้าวหน้ารุ่นเยาว์ในสหรัฐอเมริกาและแคนาดาเพื่อโน้มน้าวความคิดเห็นของสาธารณชนเกี่ยวกับสงครามฉนวนกาซา
การรณรงค์นี้ดําเนินการโดยบริษัทการเมืองแห่งหนึ่งใช้บัญชีและเว็บไซต์ปลอมเพื่อเผยแพร่เนื้อหาที่สนับสนุนอิสราเอลและอิสลาม
ปฏิบัติการนี้ได้รับการรายงานครั้งแรกโดย Haaretz ในเดือนมีนาคม
การอภิปรายมุ่งเน้นไปที่การที่อิสราเอลถูกกล่าวหาว่าใช้บัญชีโซเชียลมีเดียปลอมเพื่อโน้มน้าวฝ่ายนิติบัญญัติของสหรัฐฯ ทําให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความโปร่งใส ประเด็นด้านจริยธรรม และฟันเฟืองที่อาจเกิดขึ้น
การหยุดแคมเปญอิทธิพลแอบแฝงของ OpenAI ด้วย ChatGPT จุดประกายการถกเถียงเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในการหลอกลวงและสงครามทาง อินเทอร์เน็ต โดยเน้นย้ําถึงบริบททางประวัติศาสตร์ของการโฆษณาชวนเชื่อและวิวัฒนาการของการจารกรรมผ่านโซเชียลมีเดีย
การสนทนาวิพากษ์วิจารณ์การจัดการสื่อ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในความขัดแย้งระหว่างอิสราเอลกับปาเลสไตน์ และอิทธิพลของกลุ่มล็อบบี้เช่น AIPAC ในขณะที่กล่าวถึงผลกระทบที่กว้างขึ้นสําหรับเสรีภาพในการพูดและวาทกรรมทางการเมือง
ไดรเวอร์ "Honeykrisp" เป็นการใช้งานที่สอดคล้องกับ Vulkan 1.3 ตัวแรกสําหรับฮาร์ดแวร์ M1 ของ Apple ซึ่งพัฒนาขึ้นโดยไม่มีการยกเว้นการพกพาและใช้ไดรเวอร์ NVK ของ Faith Ekstrand สําหรับ NVIDIA GPU
โครงการประสบความสําเร็จครั้งสําคัญ รวมถึงอัตราการผ่าน 99.6% สําหรับ Vulkan 1.1 และ 98.3% สําหรับ Vulkan 1.3 และตัวเรนเดอร์ Vulkan ในตัวสําหรับ SuperTuxKart และ Zink
เป้าหมายในอนาคตรวมถึงการสนับสนุน Direct3D ผ่าน DXVK และ vkd3d-proton สําหรับเกม Windows บน Asahi Linux ในขณะที่ปัจจุบันนําเสนอไดรเวอร์ OpenGL 4.6 ที่สอดคล้องกันสําหรับเกม Linux
Alyssa Rosenzweig พัฒนาไดรเวอร์ Vulkan 1.3 สําหรับชิป M1 ของ Apple ในเวลาเพียงหนึ่งเดือน ทําให้เกิดการอภิปรายเกี่ยวกับ Hacker News เกี่ยวกับการเล่นเกมบนสถาปัตยกรรม ARM และ macOS
การอภิปรายวิพากษ์วิจารณ์ความ ชอบของ Apple ที่มีต่อ Metal มากกว่า Vulkan ซึ่งจํากัดความพร้อมใช้งานของเกมดั้งเดิมบน macOS เมื่อเทียบกับ Windows และ Linux และเน้นย้ําถึงความซับซ้อนของการรองรับ API กราฟิกหลายตัว
ผู้ใช้แสดงความไม่พอใจกับ Game Porting Toolkit ของ Apple และความต้องการพื้นที่เก็บข้อมูลสูงสําหรับการอัปเดตเกม โดยเน้นย้ําถึงความจําเป็นในการรองรับการเล่นเกมที่ดีขึ้นและความเข้ากันได้ของ API ที่กว้างขึ้นเพื่อดึงดูดเกม AAA มาสู่ macOS
Charles Stross วิจารณ์การเปิดตัว CoPilot+ ของ Microsoft ซึ่งเป็นส่วนเสริมที่ใช้ AI สําหรับ Windows โดยเปรียบเทียบกับ Clippy ที่ไม่เป็นที่นิยม แต่มี AI ขั้นสูงและมีข้อบกพร่องมากกว่า
Stross ทําให้เกิดความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวเกี่ยวกับคุณลักษณะ "Recall" ใหม่ของ Microsoft ใน Windows 11 ซึ่งจัดเก็บกิจกรรมของผู้ใช้ในฐานข้อมูลที่ไม่ได้เข้ารหัส ก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและจุดประกายการโต้เถียงและการตรวจสอบด้านกฎระเบียบ
บล็อกนี้กล่าวถึงผลกระทบที่กว้างขึ้นสําหรับความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และการผลัก ดันของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีสําหรับการอัปเกรดฮาร์ดแวร์และระบบปฏิบัติการ โดยผู้ใช้บางคนกําลังพิจารณาทางเลือกอื่น เช่น Linux
คุณลักษณะ "Recall" ใหม่ของ Microsoft ซึ่งใช้ OCR บนอุปกรณ์ (การรู้จําอักขระด้วยแสง) และฐานข้อมูล SQLite ที่ค้นหาได้จุดประกายการถกเถียงกันว่ามีคุณสมบัติเป็น AI หรือไม่ และทําให้เกิดข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย
การอภิปรายวิพากษ์วิจารณ์กลยุทธ์ที่กว้างขึ้นของ Microsoft รวมถึงการมุ่งเน้นไปที่บริการคลาวด์เช่น Azure ความเกี่ยวข้องที่ลดลงของ Windows และการจัดการความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลของบริษัท
หัวข้อที่กว้างขึ้น ได้แก่ ความไร้ประสิทธิภาพของระบบรา ชการขนาดใหญ่ ความสําคัญของความเป็นส่วนตัว และการพิจารณาด้านจริยธรรมของ AI และการจัดการข้อมูล โดยเน้นย้ําถึงความจําเป็นในการตระหนักรู้ของผู้ใช้เกี่ยวกับจุดแข็งและจุดอ่อนของ AI
โบอิ้งสตาร์ไลเนอร์ประสบความสําเร็จในการเปิดตัวภารกิจลูกเรือครั้งแรกโดยบรรทุกนักบินอวกาศ Butch Wilmore และ Suni Williams ของ NASA ไปยังสถานีอวกาศนานาชาติ (ISS)
ยานอวกาศมีกําหนดเทียบท่าที่สถานีอวกาศนานาชาติในวันที่ 6 มิถุนายน เวลา 12:15 น. ET ซึ่งถือเป็นก้าวสําคัญหลังจากหลายปีของความท้าทายด้านวิศวกรรม
นักบินอวกาศวิลมอร์และวิลเลียมส์จะอยู่ที่สถานีอวกาศนานาชาติประมาณหนึ่งสัปดาห์เพื่อแสดงความขอบคุณและความกระตือรือร้นสําหรับภารกิจ
Starliner ของ Boeing ประสบความสําเร็จในการเปิดตัวภารกิจลูกเรือครั้งแรก ซึ่งถือเป็นก้าวสําคัญในการสํารวจอวกาศของสหรัฐฯ
การอภิปรายรวม ถึงบทบาทของการแข่งขันในการเข้าถึงอวกาศความสําคัญของ Launch Escape Systems (LES) เพื่อความปลอดภัยและผลกระทบของการระดมทุนส่วนตัวต่อเทคโนโลยีอวกาศ
การสนทนาดังกล่าวเปรียบเทียบ Starliner ของ Boeing กับ Crew Dragon ของ SpaceX โดยสังเกตเห็นความล่าช้าของ Boeing และค่าใช้จ่ายที่สูงขึ้น พร้อมยกย่องแนวทางที่ทนต่อความล้มเหลวซ้ําๆ ของ SpaceX ในการเร่งสร้างนวัตกรรม
บทความ "Alice in Wonderland: Simple Tasks Showing Complete Reasoning Breakdown in State-Of-the-Art Large Language Models" โด ย Marianna Nezhurina et al. เผยให้เห็นความล้มเหลวในการให้เหตุผลที่สําคัญในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ขั้นสูง
แม้จะมีการอ้างสิทธิ์ที่มีประสิทธิภาพสูง แต่โมเดลเหล่านี้ก็ล้มเหลวในงานสามัญสํานึกง่ายๆ ซึ่งมักจะให้คําอธิบายที่มั่นใจและไร้สาระมากเกินไปสําหรับคําตอบที่ไม่ถูกต้อง
วิธีการมาตรฐาน เช่น การกระตุ้นเตือนที่ได้รับการปรับปรุงและการประเมินซ้ําหลายขั้นตอนไม่สามารถแก้ไขปัญหาเหล่านี้ได้
บทความนี้วิพากษ์วิจารณ์แบบจําลองภาษาปัจจุบัน (LLM) สําหรับการจําลองการใช้เหตุผลโดยไม่มีการพูดคนเดียวภายในที่แท้จริงหรือกระบวนการคิดซ้ํา ๆ โดยขาดความลึกจากประสบการณ์ของการให้เหตุผลของมนุษย์
แนะนําการปรับปรุงผ่านการรวมเข้ากับการเขียนโปรแกรมลอจิกและวิธีการคํานวณที่มีโครงสร้าง โดยเน้นย้ําถึงข้อจํากัดของ LLM ในการแก้สมการทางคณิตศาสตร์และปริศนาตรรกะ
การอภิปรายเน้นย้ําถึงความจําเป็นในการใช้เกณฑ์มาตรฐานที่แข็งแกร่งและการทดสอบที่ครอบคลุมเพื่อประเมินความสามารถในการให้เหตุผลของ AI ได้ดีขึ้นและจัดการความคาดหวังของสาธารณชนโดยสังเกตถึงความสําคัญของบริบทในข้อความแจ้งและความท้าทายในการไขปริศนาเชิงตรรกะและปัญหาแผนผังครอบครัว
เอนโทรปีเป็นเครื่องมือ Command Line Interface (CLI) ที่สแกนโค้ดเบสเพื่อหาบรรทัดเอนโทรปีสูง ซึ่งมักบ่งชี้ว่ามีข้อมูลลับอยู่
สามารถติดตั้งได้โดยใช้ Go, Docker และเร็ว ๆ นี้ผ่าน Homebrew ซึ่งให้ความยืดหยุ่นในการตั้งค่า
ผู้พัฒนายังมีโครงการที่โดดเด่นอื่น ๆ : Fuego เฟรมเวิร์ก Go สําหรับสร้างเอกสาร OpenAPI และ Renpy-Graphviz ซึ่งเป็นเครื่องมือสําหรับการแสดงภาพหน้าจอและป้ายกํากับเอ็นจิ้นเกม Ren'Py
การอภิปรายของ Hacker News มุ่งเน้นไปที่เอนโทรปีในการตรวจจับความลับในโค้ดเบสและความปลอดภัยข องรหัสผ่าน โดยสํารวจวิธีการต่างๆ เช่น อัลกอริธึมการบีบอัด โมเดลภาษา และพจนานุกรมที่คํานวณไว้ล่วงหน้า
มีการกล่าวถึงเครื่องมือต่างๆ เช่น ทรัฟเฟิลฮ็อก ความลับในการตรวจจับ และความลับของเซมเกรป โดยมีทางเลือกอื่น เช่น PyWhat และ Nosey Parker โดยเน้นการอภิปรายเกี่ยวกับประสิทธิภาพและข้อจํากัดของการวัดเอนโทรปี
การสนทนาเน้นย้ําถึงความสําคัญของการรักษาความปลอดภัยแบบเลเยอร์การหมุนเวียนข้อมูลประจําตัวอัตโนมัติและการจัดการเอนโทรปีของซอฟต์แวร์ในขณะเดียวกันก็จัดการกับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของการใช้เครื่องมือแบบสุ่มและความต้องการแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้
งาน WWDC 2024 ของ Apple จะเน้นย้ําถึงความก้าวหน้าด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งจัดแสดงนวัตกรรมล่าสุดในสาขานี้
งานนี้จะมีการเปิดตัว iOS 18 ซึ่งเป็นการทําซ้ําครั้งต่อไปของระบบปฏิบัติการมือถือของ Apple
นอกจากนี้ visionOS 2 ซึ่งเป็นการอัปเดตระบบปฏิบัติการ Augmented Reality (AR) ของ Apple จะเปิดตัว
การเข้าซื้อแอพ Mac "Bartender" โดยนักพัฒนาที่ไม่รู้จักทําให้ผู้ใช้กังวลเกี่ยวกับอนาคตความปลอดภัยและการอนุญาตใหม่ที่จําเป็น
ผู้ใช้ยกย่อง BetterTouchTool (BTT) เป็นทางเลือกสําหรับการจัดการไอคอนแถบเมนู และก ล่าวถึงการขาดคุณสมบัติ macOS ในตัว โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับการออกแบบรอยบากใหม่ของ MacBook
การสนทนาเน้นย้ําถึงประโยชน์ของซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส เช่น Dozer และทางเลือกที่แนะนําสําหรับ Bartender เช่น Ice และ iBar โดยเน้นย้ําถึงความสําคัญของความโปร่งใสและความปลอดภัยในการพัฒนาซอฟต์แวร์
GitHub ได้เพิ่มความเร็วในการสร้าง ทดสอบ และปรับใช้แอป iOS โดยใช้ macOS และ Apple Silicon runners สําหรับ GitHub Actions
การปรับปรุงนี้ช่วยลดเวลาในการทดสอบแอป iOS ลงอย่างเห็นได้ชัด
GitHub Actions ได้เพิ่มการรองรับ Arm64 แต่ไม่มีให้บริการในแผนบริการฟรี โดยเน้นทางเลือกที่คุ้มค่าแต่ช้ากว่าซีพียู x64
ผู้ใช้กําลังเปรียบเทียบการใช้ผู้จําหน่ายบุคคลที่สามของ GitHub สําหรับการสร้างภาพ กับการอภิปรายเกี่ยวกับโปรเซสเซอร์ Azure และ AWS Graviton และสํารวจทางเลือกอื่น เช่น WarpBuild สําหรับบิลด์ที่รวดเร็วและถูกกว่า
โซลูชัน CI/CD ที่โฮสต์ด้วยตนเองโดยใช้มินิพีซีได้รับการบันทึกไว้สําหรับการประหยัดต้นทุนอย่างมากแม้จะต้องการการบํารุงรักษา โดยมีการอภิปรายอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับการแลกเปลี่ยนระหว่างต้นทุน ประสิทธิภาพ และการจัดการในโครงสร้างพื้นฐาน CI/CD
แอพ Mac ยอดนิยม Bartender ถูกขายเมื่อสองเดือนก่อนโดยไม่แจ้งให้ลูกค้าทราบล่วงหน้า ทําให้เกิดความกังวลเรื่องความโปร่งใส
MacUpdater ตั้งค่าสถานะปัญหาด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้นเนื่องจากขาดการสื่อสาร กระตุ้นให้เจ้าของใหม่ยืนยันการเข้าซื้อกิจการใน Reddit
ผู้ใช้กังวลเกี่ยวกับความตั้งใจของเจ้าของใหม่และความโปร่งใสโดยรวม เนื่องจากไม่ได้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับการขายและการเปลี่ยนแปลงใบรับรองในตอนแรก
ผู้ใช้บน macrumors.com กังวลเกี่ยวกับแอพ macOS Bartender ที่อัปเดตอัตโนมัติภายใต้เจ้าของใหม่ที่ไม่ปรากฏชื่อ ทําให้พวกเขาพิจารณาทางเลือกอื่น เช่น HiddenBar, Dozer และ Ice แม้ว่าจะมีปัญหาด้านการทํางานก็ตาม
การอภิปรายเน้นย้ําถึงความผิดหวังกับ macOS ที่ต้องใช้เครื่องมือของบุคคลที่สามเพื่อการจัดการเดสก์ท็อปที่ดีขึ้น และความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากการอัปเดตซอฟต์แวร์และการเปลี่ยนแปลงความเป็นเจ้าของ
ความกังวลเกี่ยวกับมัลแวร์ที่อาจเกิดขึ้นในการอัปเดตในอนาคตของ Bartender จะแจ้งคําแนะนําในการปิดใช้งานการอัปเดตอัตโนมัติหรือใช้เครื่องมือบล็อกเครือข่าย โดยผู้ใช้แสดงความต้องการคุณสมบัติดั้งเดิมของ macOS เพื่อจัดการไอคอนแถบเมนูและการตั้งค่าที่ปรับแต่งได้
Debian 13 ("Trixie") จะใช้ tmpfs ที่ใช้ RAM สําหรับไดเร็กทอรี /tmp และใช้การล้างไฟล์ชั่วคราวโดยอัตโนมัติใน /tmp และ /var/tmp ซึ่งคล้ายกับแนวทางปฏิบัติใน Arch Linux และ Fedora
การเปลี่ยนแปลงนี้จุดประกายการถกเถียงเกี่ยวกับผลกระทบต่อการจัดการหน่วยความจํา ประสิทธิภาพของระบบ และการจัดการข้อมูลงานที่ยาวนาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระบบรุ่นเก่าที่มี RAM จํากัด
ผู้ใช้สามารถปรับแต่งหรือแทนที่การตั้งค่าเหล่านี้ระหว่างการติดตั้ง และการอภิปรายเน้นย้ําถึงความสําคัญของพื้นที่สลับ ความปลอดภัย และการจัดการข้อผิดพลาดที่มีประสิทธิภาพ
การอภิปราย LWN.net ตรวจสอบความเสี่ยงและความไร้ประสิทธิภาพของการใช้ '/tmp' ที่ได้รับการสนับสนุนจาก RAM ใน Debian โดยเฉพาะอย่างยิ่งในระหว่างการรีบูตที่ไม่คาดคิด และแนะนํา '/var/tmp' ที่สํารองดิสก์เป็นทางเลือกสําหรับการจัดเก็บข้อมูลแบบถาวร
โดยเน้นถึงประโยชน์ของ systemd-tmpfiles สําหรับการจัดการไฟล์ชั่วคราวและความซับซ้อนของเค้าโครงระบบไฟล์ รวมถึงการอภิปรายเกี่ยวกับการรวม '/var/tmp' และ '/var/cache'
การสนทนายังครอบคลุมถึงเครื่องมือคอนเทนเนอร์ เช่น Snapcraft และ Flatpak ผลกระทบของ tmpfs ต่อประสิทธิภาพของระบบ การสึกหรอของ SSD และการจัดการหน่วยความจํา โดยมีความคิดเห็นที่หลากหลายเกี่ยวกับประสิทธิภาพของ swap และ zswap
การศึกษาโดยที่ปรึกษา Engprax พบว่าโครงการซอฟต์แวร์ Agile มีแนวโน้มที่จะล้มเหลวมากกว่า 268% เมื่อเทียบกับโครงการที่ไม่ใช่ Agile
การวิจัยที่เกี่ยวข้องกับวิศวกรซอฟต์แวร์ 600 คนจากสหราชอาณาจักรและสหรัฐอเมริกาเน้นว่าโครงการที่มีข้อกําหนดที่ชัดเจนและเป็นเอกสารก่อนการพัฒนามีแนวโน้มที่จะประสบความสําเร็จ 97%
การศึกษาชี้ให้เห็นว่าข้อกําหนดที่แข็งแกร่ง วิศวกรรม และความปลอดภัยทางจิตวิทยาสําหรับการแก้ปัญหามีความสําคัญต่อความสําเร็จของโครงการ โดยสนับสนุนแนวทางที่สมดุลระหว่างวิธีการแบบ Agile และวิธีการแบบดั้งเดิม เช่น Waterfall
การศึกษาที่อ้างว่าโครงการซอฟต์แวร์ Agile มีอัตราความล้มเหลวสูงขึ้น 268% ถูกว ิพากษ์วิจารณ์ว่ามีอคติ ขาดความโปร่งใสของข้อมูล และคําจํากัดความที่มีข้อบกพร่อง
นักวิจารณ์โต้แย้งว่า Agile มักมีลักษณะผิดและนําไปใช้ในทางที่ผิดซึ่งนําไปสู่ปัญหาต่างๆเช่นหนี้ทางเทคนิคความเหนื่อยหน่ายของผู้เชี่ยวชาญและความล้มเหลวของโครงการโดยเน้นย้ําถึงความสําคัญของการใช้งานที่เหมาะสมความยืดหยุ่นและการปรับตัว
การอภิปรายเปรียบเทียบ Agile กับวิธีการของ Waterfall โดยสังเกตความเหมาะสมของ Agile สําหรับสภาพแวดล้อมแบบไดนามิกและการพัฒนาแบบวนซ้ํา ในขณะที่ Waterfall ดีกว่าสําหรับโครงการที่มีข้อกําหนดคงที่ โดยเน้นถึงความจําเป็นในการสร้างสมดุลระหว่างหลักการ Agile กับข้อกําหนดในทางปฏิบัติ วิศวกรรมและการออกแบบ