On this page
ญี่ปุ่นได้ออกกฎหมายใหม่ที่มุ่งเน้นการปรับปรุงการดูแลเด็กเพื่อแก้ไขปัญหาอัตราการเกิดที่ลดลงของประเทศ โดยมีผลบังคับใช้ในวันที่ 5 มิถุนายน 2024
กฎหมายนี้เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามที่กว้างขึ้นในการสร้างสภาพแวดล้อมที่สนับสนุนครอบครัวมากขึ้นและส่งเสริมอัตราการเกิดที่สูงขึ้น
การเคลื่อนไหวนี้เน้นย้ำถึงแนวทางเชิงรุกของญี่ปุ่นในการจัดการกับความท้าทายทางประชากรและการรับประกันการเติบโตของประชากรอย่างยั่งยืน
ญี่ปุ่นได้ออกกฎหมายเพื่อส่งเสริมการแข่งขันในร้านค้าแอปสมาร์ทโฟน ป้องกันไม่ให้บริษัทอย่าง Apple และ Google ขัดขวางการขายแอปและบริการที่แข่งขันกัน
กฎหมายอาจกำหนดให้ Apple ต้องอนุญาตให้มีร้านแอปของบุคคลที่สามและวิ ธีการชำระเงินโดยตรง ซึ่งทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับการปฏิบัติตามข้อกำหนดในการให้บริการของ Apple
กฎหมายฉบับนี้มีเป้าหมายที่จะท้าทายการครอบงำของยักษ์ใหญ่ด้านไอทีและส่งเสริมตลาดที่มีการแข่งขันมากขึ้น ซึ่งอาจเป็นประโยชน์ต่อทั้งผู้บริโภคและนักพัฒนา
บทความนี้แนะนำ "abliteration" ซึ่งเป็นเทคนิคในการยกเลิกการเซ็นเซอร์โมเดล Llama โดยไม่ต้องฝึกใหม่ โดยการลบกลไกการปฏิเสธของพวกมันออก
การลบล้างระบุและลบ "ทิศทางการปฏิเสธ" ในกระแสตกค้างของโมเดล ทำให้มันสามารถตอบสนองต่ อคำสั่งทั้งหมดได้
เทคนิคนี้ถูกนำไปใช้กับรุ่น Daredevil-8B ส่งผลให้เกิด NeuralDaredevil-8B ซึ่งเป็น LLM ที่ไม่มีการเซ็นเซอร์และมีประสิทธิภาพสูงสุดในหมวด 8B แม้ว่าจะต้องการการฝึกเพิ่มเติมเพื่อฟื้นฟูการลดลงของประสิทธิภาพ
ข้อความกล่าวถึงประสบการณ์ของผู้ใช้กับโมเดล AI ใหม่ที่ให้คำตอบเชิงคาดเดาแทนที่จะปฏิเสธโดยตรง ซึ่งผู้ใช้พบว่าน่าสดชื่นและน่าสนุก
การอภิปรายมุ่งเน้นไปที่จริยธรรมและมาตรการความปลอดภัยของโมเดล AI โดยมีการโต้แย้งทั้งในด้านการเซ็นเซอร์และการไม่เซ็นเซอร์ รวมถึงการใช้โมเดลที่ไม่ผ่านการเซ็นเซอร์ในกิจกรรมที่เป็นอันตราย
ข้อความนี้เน้นถึงความท้าทายในการสร้างสมดุลระห ว่างความปลอดภัยของปัญญาประดิษฐ์กับเสรีภาพในการรับรู้ข้อมูล โดยเน้นถึงความจำเป็นในการมีแนวทางจริยธรรมและผลกระทบทางกฎหมายที่อาจเกิดขึ้นจากเนื้อหาที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์
Meta กำลังมุ่งเน้นการวิจัย AI เพื่อจัดการกับการคำนวณขนาดใหญ่ที่จำเป็นสำหรับการฝึกอบรมโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ซึ่งต้องการการคิดใหม่เกี่ยวกับซอฟต์แวร์ ฮาร์ดแวร์ และโครงสร้างพื้นฐานเครือข่าย
พวกเขาป รับแต่งฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่ รวมถึงการปรับเปลี่ยนแพลตฟอร์ม Grand Teton ด้วย NVIDIA H100 GPUs และปรับแต่งการจัดวางศูนย์ข้อมูลเพื่อเพิ่มความสามารถในการคำนวณสูงสุดในขณะที่ยังคงรักษาสภาพแวดล้อมที่ระบายความร้อนด้วยอากาศ
Meta สร้างคลัสเตอร์ GPU ขนาด 24k สองชุดโดยใช้ RoCE และ InfiniBand fabrics เพื่อฝึก Llama 3 โดยปรับปรุงการสื่อสารเครือข่ายและการปรับสมดุลโหลดเพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพสูงและการถ่ายโอนข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ
Meta ต้องปรับเปลี่ยนการออกแบบทางกลและการออกแบบทางความร้อนเพื่อให้อยู่ในสภาพแวดล้อมที่ระบายความร้อนด้วยอากาศเนื่องจากข้อจำกัดด้านเวลา ซึ่งนำไปสู่รอบการตรวจสอบความถูกต้องสำหรับการใช้งา นในขนาดใหญ่
ยังคงมีคำถามเกี่ยวกับวิธีที่ Meta รวบรวมและเตรียมข้อมูลสำหรับการฝึกอบรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตนได้ (PII) ซึ่งไม่สามารถเข้าถึงได้โดยปกติและต้องการการเข้าถึงพิเศษ
ข้อความนี้กล่าวถึงการแข่งขันระหว่างบริษัทเทคโนโลยีอย่าง Google, Microsoft, และ Meta ในการพัฒนาชิปของตนเอง โดยเน้นถึงประสิทธิภาพและความคุ้มค่าของ GPU ของ Nvidia เมื่อเทียบกับ TPU ของ Google
ผู้เปิดโปง, แอนดรูว์ แฮร์ริส, อ้างว่าไมโครซอฟท์เพิกเฉยต่อคำเตือนเกี่ยวกับช่องโหว่ด้านความปลอดภัยที่สำคัญเพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสียธุรกิจจากรัฐบาล ซึ่งต่อมาถูกแฮกเกอร์ชาวรัสเซียใช้ประโยชน์ในเหตุการณ์โจมตี SolarWinds
แฮร์ริส ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ ค้นพบช่องโหว่ในโปรแกรมบนคลาวด์ของไมโครซอฟท์ที่อาจทำให้สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้โดยไม่ถูกตรวจพบ แต่คำเตือนของเขาถูกปฏิเสธเนื่องจากผลกระทบทางการเงินที่อาจเกิดขึ้น
แม้จะมีความพยายามและการละเมิดของ Harris แต่ Microsoft ยังคงยืนยันว่าไม่มีผลิตภัณฑ์หรือบริการใดถูกแสวงหาผลประโยชน์ ซึ่งนำไปสู่การวิพากษ์วิจารณ์ว่าบริษัทให้ความสำคัญกับผลกำไรมากกว่าความปลอดภัยของลูกค้า
แอนดรูว์ แฮร์ริส ผู้เปิดโปงและอดีตผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยไซเบอร์ของไมโครซอฟท์ เปิดเผยว่าไมโครซอฟท์ได้ชะลอการแก้ไขข้อบกพร่องร้ายแรงใน Active Directory Federation Services (AD FS) เพื่อรักษาข้อตกลงที่มีกำไรกับรัฐบาล ซึ่งนำไปสู่การโจมตีทางไซเบอร์ SolarWinds
การสืบสวนของ ProPublica เน้นย้ำถึงวัฒนธรรมภายใน Microsoft ที่ให้ความสำคัญกับการเติบโตทางธุรกิจมากกว่าความกังวลด้านความปลอดภัยในทันที ซึ่งสะท้อนถึงปัญหาที่กว้างขึ้นในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีเกี่ยวกับการสร้างสมดุลระหว่างกำไรกับความปลอดภัยของลูกค้า
ข้อความนี้กล่าวถึงความท้าทายที่ผู้แจ้งเบาะแสและผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ต้องเผชิญในการเรียกร้องให้มีการดำเนินการอย่างรวดเร็ วเกี่ยวกับปัญหาด้านความปลอดภัยภายในองค์กรที่มุ่งเน้นผลกำไร โดยเน้นถึงความจำเป็นในการเปลี่ยนแปลงวัฒนธรรมเพื่อให้ความสำคัญกับความปลอดภัย
เมื่อวันที่ 12 มิถุนายน 2024 บล็อก Chromium ได้ประกาศว่า ChromeOS จะรวมส่วนใหญ่ของสแต็ก Android เพื่อเร่งการส่งมอบฟีเจอร์และนวัตกรรมของ Google AI
การผสานรวมนี้จะรวมถึงส่วนประกอบต่างๆ เช่น เคอร์เนลลินุกซ์ของแอนดรอยด์และเฟรมเวิร์กของแอนดรอยด์ โดยมีเป้าหมายเพื่อเร่งนวัตกรรม AI, ทำให้งานวิศวกรรมง่ายขึ้น และเพิ่มความเข้ากันได้ของอุปกรณ์
แม้จะมีการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ ChromeOS จะยังคงรักษาความปลอดภัย ความสม่ำเสมอ และความสามารถในการจัดการ โดยจะมีการอัปเดตและนวัตกรรมใหม่ๆ อย่างต่อเนื่องในระหว่างนี้
ChromeOS จะถูกพัฒนาโดยใช้ส่วนใหญ่ของสแต็ก Android โดยใช้สถาปัตยกรรมของ Android เพื่อลดการกระจายตัวของระบบปฏิบัติการและปรับปรุงความสม่ำเสมอของการอัปเดต
Chromebooks มีวงจรการสนับสนุนที่ยาวนานกว่าอุปกรณ์ Android และ ChromeOS จัดการกับการกระจายตัวได้ดีกว่า แม้ว่าจะไม่เหมาะสำหรับสมาร์ทโฟนก็ตาม
การรวมกันของ ChromeOS และ Android อาจนำไปสู่แพลตฟอร์มที่เป็นหนึ่งเดียวมากขึ้น ซึ่งอาจช่วยเพิ่มประสบการณ์การใช้งานเดสก์ท็อปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และแก้ไขปัญหาด้านประสิทธิภาพในปัจจุบัน
ผู้เขียนมีประสบการณ์มากมายในด้านการเขียนโปรแกรม เริ่มตั้งแต่ปี 1962 และได้ทำงานกับคอมพิวเตอร์ยุคแรกๆ หลายรุ่น เช่น IBM 790, 650 และ 1620
ข้อความเน้นถึงธรรมชาติที่สร้างสรรค์และนามธรรมของการเขียนโปรแกรม โดยเปรียบเทียบกับรูปแบบศิลปะเช่ น บทกวี สถาปัตยกรรม และดนตรี และเน้นความสำคัญของการเข้าใจและจัดการกับความซับซ้อน
ผู้เขียนได้กล่าวถึงแนวคิดสำคัญในโปรแกรมมิ่งและวิทยาการคอมพิวเตอร์ เช่น กระบวนการ eval และ apply ในภาษา Lisp, การดีบัก, และแง่มุมทางปรัชญาของอัตลักษณ์และการเปลี่ยนแปลงในโครงสร้างข้อมูล
เจอรัลด์ ซัสแมน เน้นการเขียนโปรแกรมเป็นวิธีการเก็บและเข้าใจความรู้ในสาขาต่างๆ เช่น คณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ และชีววิทยา โดยเน้นถึงคุณค่าทางการศึกษาที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
ข้อความนี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการรักษาความสนุกในวิทยาการคอมพิวเตอร์ ตามที่ Alan J. Perlis สนับสนุน และเตือนถึงการกลายเป็นผู้เฝ้าประตูของความรู้ด้านการคำนวณ
การอภิปรายรวมถึงการเปลี่ยนจากการสอน Lisp เป็น Python ในมหาวิทยาลัย โดยสังเกตว่าแม้ Python จะเป็นที่นิยมในเชิงพาณิชย์ แต่เป้าหมายหลักของการศึกษาควรเป็นการพัฒนาความคิดเชิงนามธรรมมากกว่าการมุ่งเน้นเฉพาะภาษาที่มีความสำคัญในเชิงพาณิชย์
สตาร์ทอัพอินเดีย Agnikul ประสบความสำเร็จในการพิมพ์เครื่องยนต์จรวดแบบ 3 มิติภายใน 72 ชั่วโมง แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าในการผลิตอย่างรวดเร็วสำหรับเทคโนโลยีอวกาศ
ทีมงานประสบความสำเร็จในการปล่อยจรวดครั้งแรกที่ศูนย์อวกาศสตีช ดาวัน ซึ่งบ่งบอกถึงความก้าวหน้าในการปล่อยจรวดตามความต้องการ
เหตุการณ์สำคัญนี้เน้นถึงศักยภาพในการทำภารกิจอวกาศที่ยืดหยุ่นและคุ้มค่ามากขึ้นในอนาคต
สตาร์ทอัพอินเดียประสบความสำเร็จในการพิมพ์เครื่องยนต์จรวดแบบ 3 มิติภายใน 72 ชั่วโมง ลดเวลาในการผลิตลงอย่างมาก
เครื่องจักรที่ใช้ในการพิมพ์จะสร้างรายงานโดยอัตโนมัติที่แสดงรายละเอียดของการเบี่ยงเบนใด ๆ ซึ่งอาจทำให้ไม่จำเป็นต้องตรวจสอบหลังการผลิต แ ม้ว่าผู้เชี่ยวชาญบางคนจะโต้แย้งในเรื่องนี้
การพัฒนานี้เน้นให้เห็นถึงวงการเทคโนโลยีที่กำลังเติบโตของอินเดียและศักยภาพของการพิมพ์ 3 มิติในกระบวนการผลิตที่ซับซ้อน แม้ว่าจะมีการถกเถียงกันอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับการประกันคุณภาพและความจำเป็นในการทดสอบหลังการผลิต
ตัวเร่งความเร็ว MI300X ของ AMD มีประสิทธิภาพเหนือกว่า H100 SXM ของ NVIDIA ในการทำงาน AI ในโลกจริง โดยมีอัตราการประมวลผลสูงกว่า 33% ในกรณีการใช้งานแชท
แม้ว่า NVIDIA จะมีระบบซอฟต์แว ร์ที่เติบโตเต็มที่แล้ว แต่ MI300X ของ AMD ก็เป็นคู่แข่งที่แข็งแกร่ง โดยมีประสิทธิภาพที่ดีกว่า ความคุ้มค่าทางต้นทุน และความพร้อมใช้งานสำหรับการประมวลผลแบบคลาวด์ขนาดใหญ่
การทดสอบประสิทธิภาพแสดงให้เห็นว่า MI300X โดดเด่นทั้งในงานการอนุมานแบบออฟไลน์และออนไลน์ ทำให้เหมาะสำหรับการขยายความสามารถในการอนุมาน AI ด้วยอัตราการส่งข้อมูลที่สูงขึ้นและเวลาตอบสนองที่เร็วขึ้น
AMD's MI300X มีประสิทธิภาพเหนือกว่า Nvidia's H100 ในการประมวลผล LLM (Large Language Model) ตามข้อมูลจาก TensorWave ผู้ให้บริการคลาวด์ที่เชี่ยวชาญในงาน AI
ความถูกต้องของรายงานถูกตั้งคำถามเนื่องจากชิปของ AMD มีทรานซิสเตอร์และหน่วยความจำเป็นสองเท่าแต่มีประสิทธิภาพเพียง 33% ดีกว่าเท่านั้น และการตั้งค่า AMD ยังมีราคาถูกกว่ามาก
การอภิปรายเน้นถึงความเป็นผู้นำของ Nvidia ในงานประมวลผล AI ตำแหน่งทางการตลาดของพวกเขา และการแข่งขันที่อาจเกิดขึ้นจาก AMD โดยเน้นความสำคัญของทักษะการออกแบบสถาปัตยกรรมไมโครและซอฟต์แวร์ในการขับเคลื่อนประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์