On this page
ข้อความนี้กล่าวถึงข้อดีและข้อเสียของการนำภาษีมูลค่าที่ดิน (LVT) มาใช้ในเกมออนไลน์และโลกเสมือน โดยเสนอว่ามันอาจทำให้มูลค่าที่ดินลดลง แต่ก็อาจเป็นประโยชน์ต่อเจ้าของที่ดินหากถูกยกเลิก
มันเน้นถึงศักยภาพของ LVT ในการเปลี่ยนภาษีจากที่ดินไปสู่แรงงาน ธุรกิจ และการค้า ในขณะเดียวกันก็เตือนถึงการต่อต้านจากเจ้าของที่ดินที่ร่ำรวยและความยากลำบากในการรักษาความก้าวหน้าของ LVT
ข้อความยังกล่าวถึงผลกระทบที่กว้างขึ้นของ LVT รวมถึงศักยภาพในการแทนที่ภาษีอื่น ๆ ทั้งหมด ความเป็นไปได้ของระบบดังกล่าว และความสำคัญของการรับรู้ของสาธารณชนและนโยบายที่เข้มแข็งเพื่อสนับสนุนการดำเนินการ
ข้อตกลงปิโตรดอลลาร์ระหว่างสหรัฐฯ-ซาอุดีอาระเบียได้สิ้นสุดลงหลังจาก 50 ปี แต่ไม่คาดว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงทันทีในธุรกิจน้ำมัน
การสิ้นสุดของข้อตกลงอาจนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงอย่างค่อยเป็นค่อยไปสู่การลดการใช้ดอลลาร์ แต่กระบวนการนี้จะใช้เวลา
สหรัฐอเมริกาย ังคงเป็นผู้ผลิตพลังงานรายใหญ่ที่สุดของโลก ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อภูมิทัศน์ทางภูมิรัฐศาสตร์และความสำคัญของเงินดอลลาร์ที่ใช้ในการซื้อขายน้ำมัน
ในปี 1969 นักเรียนมัธยมปลายชื่อจิม สโตเรอร์ ได้สร้างเกม Lunar Landing เกมแรก ซึ่งเกี่ยวข้องกับการขับยานลงจอดบนดวงจันทร์และการจัดการการเผาไหม้เชื้อเพลิงทุก ๆ 10 วินาทีที่จำลองขึ้น
ข้อบกพร่องในเกมที่ไม่ถูกสังเกตเห็นเป็นเวลา 55 ปี เกี่ยวข้องกับการขาดการ "หารด้วยสอง" ซึ่ งทำให้การตรวจจับการลงจอดไม่ถูกต้อง การแก้ไขนี้ช่วยปรับปรุงความแม่นยำในการลงจอด
เกมนี้ใช้วิธีการเชิงตัวเลขขั้นสูงสำหรับยุคนั้น เช่น สมการจรวดของ Tsiolkovsky และการขยายอนุกรมเทย์เลอร์ ทำให้มันเป็นความสำเร็จที่โดดเด่นในด้านการออกแบบเกมยุคแรก
พบข้อบกพร่องที่มีอายุ 55 ปีในเกม Lunar Lander เกมแรก ซึ่งเขียนโดย Jim Storer ในช่วงที่เขาเรียนมัธยมปลายในทศวรรษ 1960
เกมนี้ซึ่งเขียนด้วยภาษาโปรแกรม FOCAL ต้องการความเข้าใจที่น่าทึ่งในด้านฟิสิกส์และเทคนิคเชิงตัวเลข โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับนักเรียนมัธยมปลายในเวลานั้น
การค้นพบนี้เน้นถึงความสำคัญทางประวัติศาสตร์และความท้าทายทางเทคนิคของเกมคอมพิวเตอร์ยุคแรก ๆ รวมถึงการพัฒนาของแนวทางการเขียนโค้ดและการประกันคุณภาพตลอดหลายทศวรรษที่ผ่านมา
นักวิจัยจาก NIOZ และสถาบันอื่น ๆ ได้ค้นพบว่าเชื้อราทางทะเล Parengyodontium album สามารถย่อยสลายพลาสติกโพลีเอทิลีนเมื่อสัมผัสกับแสงอาทิตย์ UV
เชื้อราสลายโพลีเอทิลีนในอัตราประมาณ 0.05% ต่อวัน โดยเปลี่ยนมันเป็นคาร์บอนไดออกไซด์ แต่เฉพาะพลาสติกที่ลอยอยู่ใกล้ผิวน้ำทะเลเท่านั้น
การค้นพบนี้ซึ่งตีพิมพ์ในวารสาร Science of the Total Environment เน้นย้ำถึงศักยภาพของวิธีการทางชีวภาพในการแก้ไขปัญหามลพิษจากพลาสติก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการผลิตพลาสติกคาดว่าจะเพิ่มขึ้นสามเท่าภายในปี 2060
มีการแยกและจัดลำดับพันธุกรรมของเชื้อรา (Parengyodontium album) ที่มีความสามารถในการย่อยสลายพลาสติกในมหาสมุทร ซึ่งทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบทางนิเวศวิทยาหากมันแพร่กระจาย
มีการอภิปรายถึงความเสี่ยงต่อสุขภาพที่อาจเกิดขึ้นจากการสะสมของไมโครพลาสติกและไบโอโพลิเมอร์ธรรมชาติในร่างกาย โดยเปรียบเทียบกับผลกระทบที่เป็นอันตรายของเส้นใยแอสเบสตอส
การสนทนารวมถึงแนวคิดเชิงคาดการณ์เกี่ยวกับการเสริมสร้างแมคโครฟาจเพื่อย่อยสลายไมโครพลาสติกและการใช้เชื้อราที่สามารถอยู่ร่วมกับเซลล์มนุษย์ได้ แม้ว่าแนว คิดเหล่านี้จะต้องการการวิจัยเพิ่มเติม
อิเกียแก้ไขปัญหาการลาออกของพนักงานสูงโดยการขึ้นค่าแรง เสนอเวลาทำงานที่ยืดหยุ่น และสนับสนุนค่าใช้จ่ายในการดูแลเด็ก ซึ่งช่วยลดอัตราการลาออกโดยสมัครใจทั่วโลกได้อย่างมาก
ซีอีโอ Jon Abrahamsson Ring ได้ดำเนินกลยุทธ์เพื่อปรับปรุงสภาพการทำงานของพนักงานแนวหน้าและปรับปรุงการดำเนินงานด้วยเทคโนโลยี ส่งผลให้อัตราการลาออกทั่วโลกลดลงจาก 22.4% ในเดือนสิงหาคม 2022 เป็น 17.5% ในเดือนเมษายน 2023
แม้จะมีการปรับปรุง แต่ Ikea ยังคงเผชิญกับความท้าทายต่างๆ รวมถึงการสนับสนุนด้านสุขภาพจิต การจัดการแรงงานทั่วโลก และข้อกล่าวหาเรื่องการกดขี่ความพยายามของสหภาพแรงงาน โดยเฉพาะในสหรัฐอเมริกา
IKEA ได้แก้ไขวิกฤต 'พนักงานไม่พอใจ' ทั่วโลกโดยการเพิ่มค่าแรง แนะนำชั่วโมงการทำงานที่ยืดหยุ่น และสนับสนุนค่าใช้จ่ายในการดูแลเด็ก โดยเน้นว่าความพึงพอใจของพนั กงานเกี่ยวข้องกับมากกว่าการเพิ่มค่าแรงเพียงอย่างเดียว
การอภิปรายรวมถึงข้อดีและข้อเสียของสวัสดิการบริษัทเมื่อเทียบกับการชดเชยเป็นเงินสดโดยตรง โดยบางคนโต้แย้งว่าสวัสดิการอาจมีความคุ้มค่ามากกว่าและช่วยสร้างสภาพแวดล้อมการทำงานที่ดียิ่งขึ้น
ข้อความยังกล่าวถึงผลกระทบที่กว้างขึ้นในสังคม เช่น ผลกระทบของครัวเรือนที่มีรายได้สองทางต่อราคาที่ดินและความสำคัญของการเลี้ยงดูเด็ก โดยเสนอว่าการดูแลเด็กโดยมืออาชีพสามารถเป็นประโยชน์ต่อเด็ก ผู้ปกครอง และสังคม
NVIDIA Warp เป็นเฟรมเวิร์ก Python ที่ออกแบบมาเพื่อการจำลองและโค้ดกราฟิกที่มีประสิทธิภาพสูง โดยการคอมไพล์ฟังก์ชัน Python ให้เป็นโค้ดเคอร์เนลที่มีประสิทธิภาพสำหรับ CPU หรือ GPU
มันรองรับการคำนวณเชิงพื้นที่, การจำลองฟิสิกส์, การรับรู้, หุ่นยนต์, และการประมวลผลเรขาคณิต และสามารถรวมเข้ากับกระบวนการเรียนรู้ของเครื่องโดยใช้ PyTorch และ JAX
การติดตั้งทำได้ผ่าน PyPI โดยมีการพึ่งพาเพิ่มเติมที่สามารถใช้ได้ และต้องการ GPU ของ NVIDIA ที่รองรับ CUDA สำหรับการสนับสนุน GPU เฟรมเวิร์กนี้เข้ากันได้กับ CPU x86-64 และ ARMv8 บน Windows, Linux และ macOS
Nvidia Warp เป็นเฟรมเวิร์ก Python ใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อการจำลองและกราฟิก GPU ประสิทธิภาพสูง เพิ่มเข้ามาในรายการโครงการโค้ด Python-to-GPU ที่กำลังเติบโต เช่น Taichi Lang และ Numba
การอภิปรายเน้นถึงลักษณะเฉพาะของซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สของ Nvidia โดยมีความกังวลเกี่ยวกับการอนุญาตที่เข้มงวดซึ่งห้ามใช้ซอฟต์แวร์ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่แข่งขันกัน
ผู้ใช้แสดงประสบการณ์ที่หลากหลายกับ Taichi โดยระบุถึงความง่ายในการใช้งานและการสนับสนุนสำหรับคลาสข้อมูล แต่ก็มีการกล่าวถึงบั๊กและปัญหาการพัฒนา ซึ่งทำให้บางคนพิจารณาที่จะเปลี่ยนไปใช้ Nvidia Warp
ข้อความเน้นความสำคัญของการเล่าเรื่องในงานนำเสนอ โดยแนะนำว่าควรกระตุ้นความคิดและดึงดูดความสนใจของผู้ฟังตั้งแต่เริ่มต้น
มันเน้นความแตกต่างระหว่างการนำเสนอด้วยปากเปล่าและสไลด์ในองค์กรขนาดใหญ่ โดยสังเกตว่าสไลด์มักจะมีข้อความมากและอธิบายตัวเองได้สำหรับผู้บริหารระดับสูง
ข้อความแนะนำให้ใช้โครงสร้างการเล่าเรื่องในงานนำเสนอทางเทคนิค โดยเริ่มต้นด้วยปัญหา สร้างความตึงเครียด และจากนั้นให้การแก้ไข เพื่อทำให้เนื้อหาน่าสนใจและจดจำได้มากขึ้น
แอปเปิลได้เปิดตัวระบบ AI หลายโมเดลที่เรียกว่า Apple Intelligence โดยผสาน AI เข้ากับแง่มุมต่าง ๆ ของชีวิตดิจิทัลเพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้
ต่างจากคู่แข่งที่มุ่งเน้นความเหนือกว่าด้าน AI แอปเปิลเน้นการใช้งานที่เป็นประโยชน์ โดยวางแผนเปิดตัวฟีเจอร์ AI ใหม่ในทุกอุปกรณ์ในฤดูใบไม้ร ่วงนี้
กลยุทธ์ AI ของ Apple รวมถึงประสิทธิภาพของโมเดลหลัก กลยุทธ์บนอุปกรณ์ และกลยุทธ์การปรับแนว โดยมีโมเดลที่เทียบเท่ากับ GPT-4 และมีคุณสมบัติความเป็นส่วนตัวที่สำคัญ
แนวทางทางเทคนิคของ AI ของ Apple รวมถึงการใช้ Private Cloud Compute สำหรับงานที่ต้องการความสามารถในการคำนวณมากขึ้น เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ส่งไปยังคลาวด์จะไม่ถูกเก็บหรือเข้าถึงได้โดย Apple
ระบบนี้เกี่ยวข้องกับการประมวลผลบางส่วนที่ฝั่งไคลเอนต์ โดยการประมวลผลหลักของโมเดลจะอยู่ในคลาวด์ และคาดการณ์การใช้ Local LoRAs (Low-Rank Adaptations) สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องแบบไดนามิกและ WebGPU สำหรับการปลดล็อกโมเดลบนเว็บ
การอภิปรายเน้นถึงความแข็งแกร่งข องการบูรณาการแนวดิ่งของ Apple, ศักยภาพในการแข่งขันด้าน AI ของอุปกรณ์ในระยะยาว, และผลกระทบของ AI ต่อยอดขาย iPhone, โดยเปรียบเทียบกับตำแหน่งทางการตลาดของ Nvidia และกลยุทธ์การขายฮาร์ดแวร์
ผู้เขียนห้ามลูกสาวของตนใช้ iPhone เนื่องจากมีผลกระทบเชิงลบต่อสุขภาพจิต ผลการเรียน และพฤติกรรมของเธอ
ลูกสาวได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคซึมเศร้าและวิตกกังวล โดยมีส่วนสำคัญของความสนใจของเธอเน้นไปที่สื่อสังคมออนไลน์และการได้รับการยอมรับจากเพื่อ น
ผู้เขียนเน้นถึงปัญหาที่กว้างขึ้นของการเสพติดโทรศัพท์ในหมู่เด็ก ๆ และความจำเป็นในการเปลี่ยนแปลงทั้งในระดับบุคคลและระบบเพื่อจัดการการใช้โทรศัพท์อย่างมีประสิทธิภาพ
บทความนี้กล่าวถึงผลกระทบที่เป็นอันตรายของสื่อสังคมออนไลน์และการเสพติดโทรศัพท์ โดยเสนอว่าพฤติกรรมเหล่านี้ถูกใช้เป็นวิธีหลีกเลี่ยงเพื่อหนีจากความคิดและอารมณ์ที่ยากลำบาก
มันโต้แย้งว่าทางแก้ไม่ใช่การกำจัดกลไกการเผชิญปัญหาเหล่านี้ แต่เป็นการช่วยให้บุคคลปรับปรุงสุขภาพจิตของตน
ข้อความยังกล่าวถึงผลกระทบของการล็อกดาวน์จาก COVID การเปลี่ยนไปใช้ Linux เนื่องจากความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว และประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นจากเครือข่ายสังคมออนไลน์ที่มีพื้นฐานจากชุมชน
กระทรวงสิ่งแวดล้อมแห่งสหพันธ์สาธารณรัฐเยอรมนีถูกกล่าวหาว่าสนับสนุนโครงการปกป้องสภาพภูมิอากาศของจีนอย่างประมาทเลินเล่อ โดยใช้เงินทุนหลายล้านจากโควตา THG
มีการกล่าวหาการฉ้อโกงที่สำคัญต่อโครงการปกป้องสภาพ ภูมิอากาศ 40 จาก 60 โครงการในประเทศจีนตั้งแต่เดือนสิงหาคม 2023 ส่งผลให้การระดมทุนถูกยุติภายในสิ้นปี 2024
รัฐบาลเยอรมันร่วมกับฝรั่งเศสและเนเธอร์แลนด์ กำลังกระตุ้นให้คณะกรรมาธิการสหภาพยุโรปแก้ไขปัญหาในระบบโบนัส THG ซึ่งส่งผลกระทบต่อแรงจูงใจของเจ้าของรถยนต์ไฟฟ้าและขาดกลไกการควบคุมที่เข้มงวด
พบการฉ้อโกงใน 40 จาก 60 โครงการสีเขียวด้านสภาพภูมิอากาศของเยอรมันในประเทศจีน โดยมีรายงานเอกสารที่ถูกแก้ไขโดยบริษัทจีน ซึ่งบ่งชี้ถึงการฉ้อโกงที่อาจเกิดขึ้นโดยบริษัทน้ำมันข้ามชาติ
ทางการเยอรมันยอมรับข้ออ้างที่ไม่สามารถตรวจสอบได้เกี่ยวกับการประหยัด CO2 เนื่องจากข้อจำกัดของจีนในการ ตรวจสอบจากต่างประเทศ แม้จะมีการเตือนจากบริษัทย่อยของจีนเกี่ยวกับการฉ้อโกง
ข้อความวิจารณ์ระบบเครดิตคาร์บอนในปัจจุบันว่าเป็นระบบที่สามารถถูกเอาเปรียบได้ง่าย และเสนอให้เรียกเก็บเงินตามการปล่อยก๊าซจริง ในขณะเดียวกันก็ยอมรับถึงความจำเป็นในการเปลี่ยนแปลงอย่างค่อยเป็นค่อยไปเพื่อหลีกเลี่ยงการกระทบต่อเศรษฐกิจ
เมื่อวันที่ 7 มิถุนายน 2024 มีการประกาศอัปเดตสำหรับฟีเจอร์พรีวิว Recall บน Copilot+ PCs โดยจะเปลี่ยนการให้บริการไปยังโปรแกรม Windows Insider Program (WIP) เริ่มตั้งแต่วันที่ 18 มิถุนายน 2024 ตามความคิดเห็นจากชุมชนเพื่อให้มั่นใจในคุณภาพและความปลอดภัย
Recall สร้างไทม์ไลน์ภาพของกิจกรรมบนพีซีโดยการถ่ายภาพสแน็ปช็อตที่เข้ารหัส ซึ่งจะถูกเก็บไว้ในเครื่องและสามารถควบคุม หยุดชั่วคราว หรือถูกลบโดยผู้ใช้ได้; มันต้องการ Windows Hello Enhanced Sign-in Security สำหรับการเข้าถึง
Copilot+ PCs, เปิดตัวเมื่อวันที่ 20 พฤษภาคม 2024, เป็นพีซี Windows ขั้นสูงที่มีประสิทธิภาพที่ดีขึ้นและประสบการณ์ AI ที่พัฒนาแล้ว โดยมีมาตรการความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้น เช่น โปรเซสเซอร์ความปลอดภัย Microsoft Pluton และเทคโนโลยี Secured-core PC
ฟีเ จอร์ Recall AI ของ Microsoft ถูกเลื่อนออกไปอย่างไม่มีกำหนดเนื่องจากความกังวลด้านความปลอดภัยที่ไม่ได้ระบุ ซึ่งทำให้เกิดการคาดเดาเกี่ยวกับแรงจูงใจทางกลยุทธ์และการใช้งานที่อาจเกิดขึ้นเพื่อการสอดแนม
มีความกังวลเกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่ Recall AI จะบันทึกและรั่วไหลข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น ข้อมูลรับรองการธนาคารและกิจกรรมส่วนตัว ซึ่งนำไปสู่ปัญหาความเป็นส่วนตัว
ความล่าช้าและความกังวลสะท้อนถึงคำวิจารณ์ในอดีตเกี่ยวกับการปฏิบัติที่ไม่เป็นมิตรต่อผู้บริโภคของ Microsoft โดยมีการเปรียบเทียบกับการตอบโต้ที่เกิดขึ้นในช่วงการเปิดตัว Xbox One และการอัปเดต EULA ล่าสุดของ Adobe
การโฮสต์ Llama-3 8B-Instruct ด้วยตัวเองมีค่าใช้จ่ายสูงกว่าการใช้ ChatGPT อย่างมาก โดยมีค่าใช้จ่ายประมาณ $17 ต่อ 1 ล้านโทเค็น เทียบกับ ChatGPT ที่มีค่าใช้จ่าย $1 ต่อ 1 ล้านโทเค็น
ค่าใช้จ่ายเริ่มต้นที่สูงของการโฮสต์ด้วยตนเองรวมถึงค่าใช้จ่ายด้านฮาร์ดแวร์และค่าใช้จ่ายด้านพลังงาน ทำให้มันไม่คุ้มค่าแม้ว่าจะมีการประหยัดในระยะยาวก็ตาม
การจัดการและการขยายฮาร์ดแวร์ที่โฮสต์เองนำเสนอความท้าทายเพิ่มเติมและสมมติว่ามีการใช้งาน 100% ซึ่งไม่สมจริง ทำให้ไม่ค่อยเป็นไปได้สำหรับผู้ใช้ส่วนใหญ่
การโฮสต์ฮาร์ดแวร์ด้วยตัวเองสามารถลดค่าใช้จ่ายได้อย่างมากเมื่อเทียบกับการใช้ AWS โดยการตั้งค่าที่มี NVidia Tesla T4 จำนวน 4 ตัวจะมีค่าใช้จ่ายประมาณ $3,800
ข้อความนี้กล่าวถึงข้อดีและข้อเสียของการโฮสต์ด้วยตนเอง โดยเน้นถึงความจำเป็นในการมีกรณีธุรกิจเพื่อให้เหตุผลในการทำเช่นนั้น เนื่องจากอาจมีการหยุดทำงานและค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษา
Groq เสนอราคาที่คุ้มค่าสำหรับโมเดล Llama 3 และข้อความแนะนำให้ใช้โมเดลที่ผ่านการควอนไทซ์และบริการทางเลือกเช่น together.ai เพื่อประสิทธิภาพที่ดียิ่งขึ้น
POSIX.1-2024 ได้รับการเผยแพร่แล้วและจะสามารถเข้าถึงได้บนเว็บไซต์ของ Open Group ในไม่ช้า โดยมีการอัปเดตมาตรฐานสำหรับการเขียนสคริปต์เชลล์และฟังก์ชันอื่น ๆ
คุณสมบัติใหม่ใน POSIX.1-2024 รวมถึง sed -E สำหรับการใช้ regular expressions แบบขยาย, find -print0, xargs -0, read -d สำหรับการประมวลผลไฟล์อย่างปลอดภัย, และการสนับสนุนสำหรับ C17, strlcpy, strlcat, และอื่น ๆ อีกมากมาย
การอัปเดตเน้นย้ำถึงความสำคัญของการเขียนสคริปต์ที่สอดคล้องกับมาตรฐาน POSIX เพื่อให้มีความเข้ากันได้ที่ดียิ่งขึ้นระหว่างระบบต่าง ๆ เช่น AIX, Debian, macOS และการแจกจ่าย Linux หลากหลายรูปแบบ
การปรับแต่งความจำของ Lamini เป็นวิธีใหม่ในการฝังข้อเท็จจริงลงในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ซึ่งช่วยปรับปรุงความถูกต้องของข้อเท็จจริงอย่างมากและลดการสร้างข้อมูลที่ไม่เป็นจริง
มันบรรลุความแม่นยำถึง 95% สำหรับลูกค้าในกลุ่ม Fortune 500 เมื่อเทียบกับ 50% ด้วยวิธีอื่น ๆ และลดการเกิดภาพหลอนจาก 50% เหลือ 5%.
วิธีการนี้เกี่ยวข้องกับการปรับแต่งตัวเชื่อมต่อผู้เชี่ยวชาญนับล้านด้วยข้อเท็จจริงที่แม่นยำบน LLM แบบโอเพนซอร์สใด ๆ โดยมุ่งเน้นให้เกิดข้อผิดพลาดเป็นศูนย์ในข้อเท็จจริงเฉพาะขณะยังคงรักษาประสิทธิภาพทั่วไป
การปรับแต่งหน่วยความจำ Lamini เป็นวิธีการที่ฝึกการปรับแต่งแบบ Low-Rank Adaptations (LoRAs) ที่อิงตามข้อเท็จจริงจำนวนมากให้สูญเสียเป็นศูนย์ และใช้การสร้างที่เพิ่มประสิทธิภาพด้วยการดึงข้อมูล (Retrieval-Augmented Generation หรือ RAG) เพื่อเลือก LoRAs ที่เหมาะสมสำหรับคำถาม
วิธีการนี้เกี่ยวข้องกับชั้นผู้เชี่ยวชาญในการกำหนดว่าจะรวม LoRAs ใดในเวลาการอนุมาน แต่กระบวนการฝึกอบรมสำหรับผู้กำหนดเส้นทางยังไม่ชัดเจน
โมเดลนี้ผสมผสานแนวคิดจาก Mixture of Experts (MoE) และ cross-attention โดยคงน้ำหนักของ Large Language Model (LLM) ที่ผ่านการฝึกฝนไว้แล้วให้คงที่ ในขณะที่ฝึกฝนบนชั้น cross-attention เพื่อให้มั่นใจในความถูกต้องของข้อมูล
สมุดบันทึกสามารถนำไปสู่ความสับสนกับสถานะและการจัดการเวอร์ชัน และส่งเสริมนิสัยที่ไม่ดีเช่นการไม่ทดสอบหรือการไม่ตรวจสอบโค้ด
พวกเขามักจะมีการตั้งค่าและการพึ่งพาที่แตกต่างกัน ซึ่งอาจทำให้โค้ดล่มและเกิดความหงุดหงิดได้
สมุดบันทึกมีประโยชน์สำหรับการทดสอบแนวคิด แต่การถ่ายโอนโค้ดไปยังโมดูลอาจเป็นเรื่องท้าทายและใช้เวลามาก
สมุดบันทึกมีไว้สำหรับการทำการทดลองและบันทึกผลลัพธ์เป็นห ลัก ไม่ใช่สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์
Jupyter notebooks มีประโยชน์สำหรับการทำซ้ำโครงการในหลักสูตร การสร้างกราฟแบบอินไลน์ และการแคชโค้ดชิ้นเล็ก ๆ แต่สามารถไม่มีประสิทธิภาพสำหรับฐานโค้ดขนาดใหญ่
สมุดบันทึกมีประโยชน์สำหรับการทดลองอย่างรวดเร็ว การสอน และการจัดทำเอกสาร แต่ไม่เหมาะสำหรับโค้ดที่ใช้ในกระบวนการผลิตเนื่องจากอาจมีปัญหาเกี่ยวกับการบำรุงรักษาและการโต้ตอบ