On this page
ยานอวกาศ Voyager 1 ของ NASA หลังจากประสบปัญหาทางเทคนิคตั้งแต่เดือนพฤศจิกายน 2023 ตอนนี้กลับมาทำงานได้เต็มที่อีกครั้ง โดยเครื่องมือวิทยาศาสตร์ทั้งสี่ตัวสามารถส่งข้อมูลที่ใช้งานได้
ปัญหาถูกติดตามไปยังชิปในระบบย่อยข้อมูลการบินและแก้ไขโดยการย้ายโค้ด แสดงให้เห็นถึงความทนทานของยานอวกาศที่มีอายุ 46 ปี
แม้จะอยู่ห่างจากโลกถึง 15 พันล้านไมล์ ยานวอยเอเจอร์ 1 ยังคงให้ข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับอวกาศระหว่างดวงดาว โดยมีความพยายามอย่างต่อเนื่องในการรักษาการทำงานและขยายภารกิจของมัน
ยานวอยเอเจอร์ 1 กลับมาออนไลน์และส่งข้อมูลจากเครื่องมือทั้งสี่เครื่อง ซึ่งเป็นการยกย่องให้กับเอ็ด สโตน นักวิทยาศาสตร์หลักของโครงการวอยเอเจอร์ที่เพิ่งเสียชีวิตไป
มีการจุดประกายการสนทนาเกี่ยวกับยานอวกาศรุ่นใหม่และความเป็นไปได้ที่ยานอวกาศในอนาคตที่เร็วกว่าอาจไปถึงจุดหมายก่อน โดยมีการสำรวจแนวคิดเช่น การยืดเวลาตามทฤษฎีสัมพัทธภาพและการเดินทางแบบสัมพัทธภาพ
โครงการ Breakthrough Starshot เสนอการเร่งความเร็วของยานสำรวจขนาดกรัมด้วยใบเรือเลเซอร์ ซึ่งอาจสามารถแซงหน้า Voyager 1 ได้ภายในทศวรรษ แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าในเทคโนโลยีการเดินทางในอวกาศ
ผู้เขียนกล่าวถึงความท้าทายในการบล็อกบอท AI โดยเฉพาะ Perplexity บนเซิร์ฟเวอร์และ MacStories ของพวกเขา แม้ว่าจะได้ดำเนินการบล็อกแล้วก็ตาม
Perplexity AI ดูเหมือนจะข้ามข้อจำกัดของ robots.txt และไม่ใช้สตริง user agent ที่ถูกต้อง ทำให้ยากต่อการบล็อกการเข้าถึงของพวกเขา
ผู้เขียนกำลังสำรวจการดำเนินการเพิ่มเติม รวมถึงการเข้าร่วม Discord ของ Perplexity เพื่อรับข้อมูลเพิ่มเติม การยื่นรายงานข้อบกพร่อง และการพิจารณาคำขอ GDPR
ข้อความกล่าวถึงการใช้ข้อมูลของ Perplexity AI โดยเน้นที่การควบคุมของผู้ใช้เกี่ยวกับการใช้ข้อมูลเพื่อการฝึกอบรม AI และผลกระทบทางจริยธรรมของการสืบค้นเว็บไซต์เพื่อนำเสนอข้อมูลในรูปแบบที่ผู้ใช้ต้องการ
มีความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบเชิงลบของบริการรวบรวมข้อมูลเช่น Perplexity ต่อผู้สร้างเนื้อหา เนื่องจากบริการเหล่านี้สามารถลดการเข้าชมโดยตรงไปยังแหล่งเนื้อหาต้นฉบับ ซึ่งอาจนำไปสู่การสูญเสียข้อมูลเชิงลึกและรายได้
ข้อความยังกล่าวถึงประเด็นที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับลิขสิทธิ์ ความถูกต้องตามกฎหมาย และจริยธรรมในการฝึกอบรม AI และการเก็บข้อมูล โดยเปรียบเทียบกับกรณีในประวัติศาสตร์และอภิปรายถึงความจำเป็นที่อาจเกิดขึ้นสำหรับกฎระเบียบใหม่และคุณสมบัติการวิเคราะห์
การเขียนโปรแกรม 3D เกี่ยวข้องกับเทคนิคต่างๆ สำหรับการหมุน 3D รวมถึงเมทริกซ์การหมุน มุมออยเลอร์ และควอเทอร์เนียน ซึ่งแต่ละอย่างมีข้อดีและข้อจำกัดของตัวเอง
มุมออยเลอร์สามารถทำให้เกิดปัญหาเช่นการล็อกของกิมบอลและความเร็วเชิงมุมที่ไม่สม่ำเสมอ ทำให้ไม่เหมาะสมสำหรับการแทรกแซงในแอปพลิเคชันเช่นหุ่นยนต์
ควอเทอร์เนียนและการหมุนแบบแกน/มุมถูกเน้นว่าเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากกว่าในการประกอบและการแทรกการหมุน โดยควอเทอร์เนียนเสนอวิธีที่แข็งแกร่งสำหรับการหมุนจุดในสามมิติและการคำนวณแผนที่เอกซ์โพเนนเชียลได้อย่างง่ายดาย
ข้อความนี้อธิบายถึงความสัมพันธ์ระหว่างกลุ่มลีและพีชคณิตลี ซึ่งเป็นแนวคิดทางคณิตศาสตร์ที่มีประโยชน์สำหรับการหมุนในสามมิติ ทำให้สามารถเปลี่ยนแปลงและประกอบกันได้อย่างราบรื่นโดยใช้แผนที่เอกซ์โพเนนเชียลและลอการิทึม
ควอเทอร์เนียนถูกเน้นถึงความมีประสิทธิภาพในกราฟิกคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะในแอนิเมชัน เนื่องจากการแสดงผลที่กระชับและข้อได้เปรียบในการคำนวณเมื่อเทียบกับเมทริกซ์ 3x3
การอภิปรายรวมถึงการใช้ตัวกรองคาลแมนในการประมาณการหมุน ความซับซ้อนของการเฉลี่ยการหมุน และการประยุกต์ใช้เมตริกต่างๆ ในสาขาเช่นหุ่นยนต์และการพัฒนาเกมวิดีโอ
เทสลาเสนอการทดลองใช้ระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติเต็มรูปแบบ (FSD) ฟรี แต่ผู้ใช้รายงานว่ายังมีข้อผิดพลาดสำคัญที่ต้องการการแทรกแซงจากผู้ขับขี่
ในการทดสอบหลายครั้ง FSD ทำผิดพลาดเช่นการเปลี่ยนเลนที่ไม่ถูกต้อง การแก้ไขที่ไม่มั่นใจ และแม้กระทั่งการฝ่าไฟแดง ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของมัน
ผู้เขียนสรุปว่าแม้ว่า FSD จะแสดงให้เห็นถึงศักยภาพ แต่ในปัจจุบันยังขาดคุณค่าทางปฏิบัติและชอบคุณสมบัติของระบบขับขี่อัตโนมัติที่เชื่อถือได้มากกว่า เช่น การควบคุมความเร็วอัตโนมัติแบบปรับได้และการรักษาตำแหน่งในเลน
เทคโนโลยี Full Self-Driving (FSD) ของ Tesla ถูกวิจารณ์ว่าเป็นเพียงเครื่องมือเพิ่มราคาหุ้นมากกว่าผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้จริง โดยมีข้อสงสัยเกี่ยวกับความเหนือกว่าทางเทคโนโลยีเมื่อเทียบกับคู่แข่ง
รายงานระบุว่าระบบการมีส่วนร่วมของผู้ขับขี่ที่อ่อนแอของ Tesla ไม่เหมาะสมกับความสามารถของ Autopilot ทำให้เกิดการใช้งานผิดพลาด อุบัติเหตุ และเหตุการณ์เสียชีวิตอย่างน้อย 13 ราย
การอภิปรายรวมถึงความสงสัยเกี่ยวกับคำสัญญาของเทสลา ความซับซ้อนในการบรรลุการขับขี่อัตโนมัติเต็มรูปแบบ และความจำเป็นในการใช้เซ็นเซอร์เพิ่มเติมเพื่อปรับปรุงการขับขี่ ซึ่งเน้นให้เห็นถึงช่องว่างระหว่างความคาดหวังของผู้ใช้กับความสามารถที่แท้จริง
เอ็ดเวิร์ด สโนว์เดนได้วิพากษ์วิจารณ์ OpenAI อย่างเปิดเผยเกี่ยวกับการแต่งตั้งผู้อำนวยการ NSA เข้าสู่คณะกรรมการของพวกเขา โดยชี้ว่าเป็นการทรยศต่อสิทธิสากล
คำเตือนของสโนว์เดนบ่งบอกถึงความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและการเฝ้าระวังกับผลิตภัณฑ์ของ OpenAI รวมถึง ChatGPT
เอ็ดเวิร์ด สโนว์เดนเตือนให้ระวังการเชื่อถือ OpenAI โดยแนะนำว่ามีการเร่งรีบที่จะข้ามสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญาและใช้ผลงานโดยไม่ให้เครดิตหรือการชำระเงินที่เหมาะสม
ข้อความกล่าวถึงการแต่งตั้งสมาชิกคณะกรรมการในบริษัทต่างๆ เช่น OpenAI โดยตั้งคำถามถึงความแท้จริงและความเป็นไปได้ในการอนุมัติการตัดสินใจเพื่อผลประโยชน์ทางการเงิน
มีความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อความเป็นส่วนตัว การละเมิดลิขสิทธิ์ และความเป็นไปได้ในการร่วมมือระหว่าง OpenAI กับรัฐบาล ทำให้ผู้ใช้บางคนยกเลิกบัญชีและลบข้อมูลของตน
SYZYGY เป็นมาตรฐานเปิดที่ออกแบบมาเพื่อการเชื่อมต่ออุปกรณ์ต่อพ่วงที่มีประสิทธิภาพสูง โดยมีตัวเชื่อมต่อและสายเคเบิลที่มีต้นทุนต่ำและขนาดกะทัดรัด
มันเชื่อมช่องว่างระหว่างอุปกรณ์ Digilent PMOD ความเร็วต่ำและอุปกรณ์ต่อพ่วง VITA 57.1 FMC ประสิทธิภาพสูง ทำให้เหมาะสำหรับต้นแบบ การรวมระบบ การทดสอบ และระบบการประเมินผล
SYZYGY มีตัวเชื่อมต่อสองประเภท: ตัวเชื่อมต่ออุปกรณ์ต่อพ่วงมาตรฐาน 40 พิน และตัวเชื่อมต่ออุปกรณ์ต่อพ่วงทรานซีฟเวอร์ 60 พิน ทั้งสองรองรับแรงดันไฟฟ้าคงที่และโปรแกรมได้ และสัญญาณแบบซิงเกิลเอนด์
ข้อความนี้กล่าวถึงประโยชน์ที่เป็นไปได้ของการรวมจุดสิ้นสุด PCIe (Peripheral Component Interconnect Express) แบบแข็งเข้ากับ MCU (Microcontroller Units) และ MPU (Microprocessor Units) เพื่อการสื่อสารที่มีความเร็วสูงและความหน่วงต่ำ
ข้อจำกัดในปัจจุบันรวมถึงความจำเป็นในการใช้ FPGAs (Field-Programmable Gate Arrays) ที่มีราคาแพงหรือการเลือกใช้ MCUs/MPUs ที่จำกัดในการใช้ PCIe และการขาดตัวเลือกการถ่ายโอนข้อมูลที่รวดเร็วใน RISC-V MCUs
ข้อความนี้เน้นถึงการพัฒนามาตรฐาน Syzygy โดย Opal Kelly ซึ่งใช้วิธีการที่เป็นนวัตกรรมเช่นแรงดันไฟฟ้าแบบอนาล็อกสำหรับการระบุอุปกรณ์ต่อพ่วงและได้รับการยอมรับอย่างค่อยเป็นค่อยไป แม้ว่าความนิยมของมันยังไม่ชัดเจนเมื่อเทียบกับมาตรฐานอื่น ๆ เช่น FMC (FPGA Mezzanine Card)
Threescaper เป็นเว็บไซต์ที่อนุญาตให้ผู้ใช้โหลดโมเดล Townscaper เข้าไปใน Three.js เพื่อเพิ่มประสบการณ์ 3D แบบอินเทอร์แอคทีฟ
Tiny Glade, เกมที่กำลังจะมาในอนาคตซึ่งเขียนด้วยภาษา Rust โดยใช้ Bevy, ได้รับการยกย่องในเรื่อง UI/UX การสร้างที่ใช้งานง่าย พร้อมกับมีข้อเสนอแนะให้รวมแนวคิดที่คล้ายกันนี้เข้าไปใน Unreal Editor ด้วย
ผู้เขียนพูดถึงโครงการ 3D แบบโต้ตอบที่มีฟีเจอร์อย่างการเทเลพอร์ตและการกระโดดสองครั้ง และกล่าวถึงปัญหาด้านประสิทธิภาพและองค์ประกอบที่ทำให้นึกถึงเกม Battlefield Heroes
พ่อคนหนึ่งที่รู้จักกันในชื่อ CoffeePie ใช้ Anki ซึ่งเป็นเครื่องมือการทบทวนแบบเว้นระยะ เพื่อสอนลูก ๆ ของเขาให้อ่านได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยหลายปี โดยเริ่มตั้งแต่อายุ 2 ขวบและ 1 ขวบ 9 เดือน
เมื่ออายุ 5 ขวบ ลูกสาวของเขาสามารถอ่านภาษาอังกฤษ ฮีบรู และสเปนได้ในระดับที่เทียบเท่ากับนักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่ 5 หรือ 8 ในขณะที่ลูกชายของเขารู้จักตารางการคูณและแนวคิดคณิตศาสตร์ขั้นสูง
พ่อสังเกตว่าในขณะที่ Anki มีประสิทธิภาพสำหรับการอ่านและคณิตศาสตร์ในช่วงแรก แต่ก็มีข้อจำกัดเมื่อทักษะของลูกๆ ของเขาก้าวหน้า จำเป็นต้องใช้เครื่องมือแก้ปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้น
การถกเถียงมุ่งเน้นไปที่ว่าการสอนเด็กอายุสองปีให้อ่านนั้นมีประโยชน์หรืออาจเป็นอันตราย โดยมีข้อโต้แย้งทั้งสองฝ่ายเกี่ยวกับผลกระทบทางสังคมและการรับรู้
นักวิจัยด้านพัฒนาการโต้แย้งว่าหลักชัยในการพัฒนาเด็กนั้นแตกต่างกัน และการผลักดันเด็กมากเกินไปอาจเป็นผลเสีย โดยเน้นความสำคัญของการตามความอยากรู้และความสนใจของเด็ก
ข้อความนี้กล่าวถึงวิธีการและเครื่องมือต่างๆ สำหรับการสอนการอ่าน เช่น บัตรคำ หลักสูตรแบบโต้ตอบ และการทบทวนแบบเว้นระยะ โดยเน้นความจำเป็นในการมีเนื้อหาที่น่าสนใจและเหมาะสมกับวัย
ผู้เขียนกำลังทำงานในการปรับปรุงผู้ช่วยเสียง LLM (Large Language Model) สำหรับการควบคุมบ้านอัจฉริยะ โดยมุ่งเน้นที่การลดความหน่วงในช่วง "prefill" ของการอนุมาน
พวกเขาได้นำวิธี RAG (Retrieval-Augmented Generation) มาใช้ในการแบ่งคำสั่งขนาดใหญ่ให้เป็นส่วนย่อย ๆ ซึ่งช่วยลดความยาวของบริบทและเพิ่มความเร็วในการทำงาน
ผู้เขียนได้สร้าง API RAG เพิ่มฟีเจอร์เช่นการพยากรณ์อากาศและกิจกรรมในปฏิทิน และอัปเดตระบบของพวกเขาให้ใช้ API ใหม่นี้ โดยมีเป้าหมายเพื่อทำให้ผู้ช่วยเสียงมีประสิทธิภาพและตอบสนองได้ดียิ่งขึ้น
ผู้ใช้พูดคุยเกี่ยวกับการคำนวณล่วงหน้า embeddings สำหรับบริการทั่วไปเพื่อเพิ่มความเร็วของผู้ช่วยเสียง LLM (Large Language Model) โดยบางคนแนะนำว่าอัลกอริธึมการแนะนำเป็นทางออกที่เป็นไปได้
มีการถกเถียงเกี่ยวกับโมเดล casperhansen/llama-3-70b-instruct-awq ซึ่งมีพื้นฐานมาจาก Llama 2 และประสิทธิภาพของมัน โดยมีผู้ใช้บางคนพบว่าความล่าช้าระหว่างการสอบถามและการตอบสนองเป็นปัญหา
ความคิดเห็นแตกต่างกันไปว่าปัญญาประดิษฐ์ควรเลียนแบบพฤติกรรมมนุษย์หรือเพียงแค่ทำงาน โดยมีผู้ใช้บางคนรู้สึกขบขันกับน้ำเสียงประชดประชันของโมเดล ในขณะที่คนอื่นๆ รู้สึกว่าการแนะนำนี้ไม่เป็นมนุษย์
การตั้งค่า SQLite เริ่มต้นใน Django ไม่เหมาะสำหรับการใช้งานในสภาพแวดล้อมการผลิตเนื่องจากการปรับแต่งเพื่อการทำงานพร้อมกันต่ำ ซึ่งขัดแย้งกับความต้องการของ Django
สำหรับ Django เวอร์ชัน 5.0, 4.2, หรือเก่ากว่า การเปิดใช้งานโหมดบันทึกล่วงหน้า (Write-Ahead Logging หรือ WAL) สามารถปรับปรุงการทำงานพร้อมกันได้โดยการป้องกันไม่ให้คำขอเขียนบล็อกการอ่าน
Django 5.1 ซึ่งคาดว่าจะออกในเดือนสิงหาคม 2024 จะอนุญาตให้การปรับแต่ง SQLite เหล่านี้สามารถกำหนดค่าได้โดยตรงใน settings.py ทำให้กระบวนการสำหรับนักพัฒนาง่ายขึ้น
การตั้งค่าการผลิตของ Django SQLite มีปัญหาสำคัญกับ SQLite ในโหมด WAL (Write-Ahead Logging) ซึ่งไฟล์ WAL อาจเติบโตมากเกินไปภายใต้การโหลดสูง ซึ่งอาจทำให้ระบบล้มเหลวได้
วิธีแก้ไขปัญหาคือการรันเธรดแยกเพื่อเฝ้าดูขนาดของ WAL และชะลอการอ่านและเขียนหากมันเกิน 8 MB แต่สิ่งนี้บ่งชี้ว่า SQLite ในโหมด WAL อาจไม่เหมาะสำหรับสภาพแวดล้อมการผลิต
PostgreSQL ถูกแนะนำสำหรับโครงการขนาดเล็กถึงขนาดกลางส่วนใหญ่เนื่องจากการจัดการธุรกรรมปริมาณสูงได้ดีกว่าและมีข้อจำกัดน้อยกว่าเมื่อเทียบกับ SQLite