On this page
ข้อเสนอ "การควบคุมการแชท" ของคณะกรรมาธิการสหภาพยุโรปมีเป้าหมายที่จะดำเนินการเฝ้าระวังในวงกว้าง ซึ่งอาจเป็นการประนีประนอมกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลของพลเมือง
หากผ่านการอนุมัติ จะกำหนดให้ผู้ให้บริการต้องสแกนข้อความเพื่อหาสื่อการล่วงละเมิดทางเพศเด็ก (CSAM) แต่ผู้วิจารณ์โต้แย้งว่ามาตรการนี้ไม่มีประสิทธิภาพต่ออาชญากรและเป็นอันตรายต่อประชาธิปไตย
Threema, บริการสื่อสารที่มีความปลอดภัย, คัดค้านข้อเสนอนี้และอาจออกจากสหภาพยุโรปเพื่อหลีกเลี่ยงการปฏิบัติตาม, โดยเน้นถึงการใช้งานในทางที่ผิดและการคัดค้านจากผู้สนับสนุนความเป็นส่วนตัว.
การดำเนินการระบบระดับโลกเพื่อควบคุมความเป็นส่วนตัวทางอินเทอร์เน็ตจะเผชิญกับการต่อต้านอย่างมากจากผู้สนับสนุนความเป็นส่วนตัวและบริษัทเทคโนโลยี
การบังคับใช้ระบบเช่นนี้ทั่วโลกแทบจะเป็นไปไม่ได้เนื่องจากระดับความมุ่งมั่นต่อความเป็นส่วนตัวและเสรีภาพทางอินเทอร์เน็ตที่แตกต่างกันในแต่ละประเทศ
ร่างกฎระเบียบการควบคุมการแชทของคณะกรรมาธิการสหภาพยุโรปมีเป้าหมายเพื่อต่อสู้กับความรุนแรงทางเพศต่อเด็ก แต่ก่อให้เกิดความกังวลอย่างมากเกี่ยวกับสิทธิมนุษยชนขั้นพื้นฐาน
ประเด็นสำคัญที่ถูกเน้นย้ำรวมถึงการละเมิดความเป็นส่วนตัว ผลกระทบที่ทำให้การแสดงออกอย่างเสรีลดลง ข้อบังคับการกรองที่มีแนวโน้มเกิดข้อผิดพลาด การบล็อกเว็บไซต์ และการยืนยันอายุที่บังคับใช้
มูลนิธิเพื่อเสรีภาพดิจิทัล (GFF) โต้แย้งว่ามาตรการเหล่านี้ละเมิดกฎบัตรสิทธิขั้นพื้นฐานของสหภาพยุโรป และเรียกร้องให้มีการพิจารณาร่างข้อบังคับใหม่อีกครั้ง
รัฐสภายุโรปกำลังอภิปรายกฎหมาย "การควบคุมการแชท" ที่อาจละเมิดสิทธิมนุษยชนขั้นพื้นฐาน โดยกำหนดให้ผู้ใช้ต้องเลือกเข้าร่วมเพื่อส่งภาพและวิดีโอ
นักวิจารณ์โต้แย้งว่าข้อเสนอนี้ขัดแย้งกับหลักการของ GDPR ของสหภาพยุโรปและอาจนำไปสู่การยินยอมที่ถูกบังคับ ซึ่งก่อให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและการแทรกแซงของรัฐบาล
กฎหมายอาจจะผ่านโดยสภายุโรปในไม่ช้า ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการเฝ้าระวังมวลชนและตั้งคำถามถึงความมุ่งมั่นของสหภาพยุโรปในการปกป้องสิทธิส่วนบุคคล
สภาสหภาพยุโรปเตรียมลงคะแนนเสียงเกี่ยวกับการควบคุมการแชท ซึ่งเกี่ยวข้องกับการค้นหาข้อมูลส่วนตัวในปริมาณมาก ในวันที่ 20 มิถุนายน 2024
การกำหนดเวลาของการลงคะแนนเสียงไม่นานหลังจากการเลือกตั้งยุโรป ถูกมองว่าเป็นความพยายามที่จะหลีกเลี่ยงการตรวจสอบจากสาธารณะ
ภาคประชาสังคมถูกกระตุ้นให้ดำเนินการทันทีโดยการติดต่อกับรัฐบาลของตน, สร้างความตระหนักรู้ทางออนไลน์, และจัดการประท้วง เนื่องจากร่างปัจจุบันถือว่าไม่เป็นที่ยอมรับ
สหภาพยุโรปกำลังเตรียมอนุมัติ "Chat Control" ซึ่งเป็นกฎระเบียบที่กำหนดให้มีการสแกนข้อความโดยตรงทั้งหมดบนแพลตฟอร์มเช่น Reddit, Twitter, Discord, และ Steam เพื่อค้นหาเนื้อหาการล่วงละเมิดทางเพศเด็ก (CSAM)
นักวิจารณ์โต้แย้งว่ามาตรการนี้ไม่เคยมีมาก่อนและอาจไม่มีประสิทธิภาพ เนื่องจากผู้กระทำผิดอาจย้ายไปใช้บริการส่วนตัว และยังเป็นการละเมิดความเป็นส่วนตัวและการใช้อำนาจเกินขอบเขตอย่างมีนัยสำคัญ
มูลนิธิ Signal ได้ประกาศว่าจะออกจากสหภาพยุโรปหากมีการบังคับใช้กฎระเบียบนี้ โดยเน้นถึงความขัดแย้งของข้อเสนอนี้
htmx 2.0.0 ได้ถูกปล่อยออกมาแล้ว โดยยุติการสนับสนุน Internet Explorer และปรับค่าเริ่มต้นบางอย่างให้เข้มงวดขึ้นโดยไม่เปลี่ยนแปลงฟังก์ชันหลักหรือ API
การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญรวมถึงการย้ายส่วนขยายไปยังที่เก็บใหม่ การลบแอตทริบิวต์ที่เลิกใช้แล้ว และการปรับเปลี่ยนการจัดการคำขอ HTTP DELETE
การปล่อยเวอร์ชันนี้จะไม่ถูกระบุเป็นเวอร์ชันล่าสุดใน NPM จนถึงวันที่ 1 มกราคม 2025 เพื่อหลีกเลี่ยงการบังคับให้อัปเกรด; เวอร์ชัน 1.x จะยังคงเป็นเวอร์ชันล่าสุดจนกว่าจะถึงเวลานั้น
Htmx 2.0.0 ได้ถูกปล่อยออกมาแล้ว โดยมีการทำความสะอาดและยกเลิกการสนับสนุนสำหรับ Internet Explorer (IE) แทนที่จะมีฟีเจอ ร์ใหม่ๆ ที่สำคัญ
นักพัฒนาต่างชื่นชม htmx ที่ทำให้การพัฒนาเว็บง่ายขึ้น โดยมีผู้ใช้คนหนึ่งแทนที่โค้ด JavaScript (JS) จำนวน 500 บรรทัดด้วยแอตทริบิวต์ htmx เพียงไม่กี่ตัว ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความสนุกสนานในการทำงาน
การเปิดตัวนี้ได้จุดประกายการสนทนาเกี่ยวกับการปรับปรุงที่เป็นไปได้และการเปรียบเทียบกับเครื่องมืออื่น ๆ โดยเน้นบทบาทของ htmx ในการลดการพึ่งพาเฟรมเวิร์ก JS ที่ซับซ้อน
Scarecrow เป็นเครื่องมือด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่อยู่ในระยะอัลฟา ออกแบบมาเพื่อทำงานในพื้นหลังของคอมพิวเตอร์ของคุณเพื่อป้องกันไวรัสและมัลแวร์
สามารถดาวน์โหลด ได้บน Windows 10 และ 11
Cyber Scarecrow เป็นเครื่องมือที่สร้างกระบวนการปลอมและรายการรีจิสทรีปลอมเพื่อหลอกลวงมัลแวร์ให้คิดว่ามันกำลังถูกวิเคราะห์อยู่ ทำให้มัลแวร์หยุดการทำงาน
ผู้ใช้ได้แสดงความกังวลเกี่ยวกับความโปร่งใสของเครื่องมือ รวมถึงการขาดหน้า "เกี่ยวกับเรา" ลิงก์ GitHub และใบรับรองการลงนามโค้ด
ผู้เขียนได้ยอมรับปัญหาเหล่านี้ โดยอ้างถึงค่าใช้จ่ายสูงของใบรับรอง และมีข้อเสนอให้ทำเครื่องมือนี้เป็นโอเพนซอร์สเพื่อสร้างความไว้วางใจและยืนยันประสิทธิภาพผ่านการทดสอบในโลกจริง
Fandom, เว็บไซต์วิกิยอดนิยม, ถูกวิจารณ์เรื่องโฆษณาที่รบกวนผู้ใช้ เช่น วิดีโอที่เล่นอัตโนมัติและการขัดจังหวะอย่างต่อเนื่อง โดยให้ความสำคัญกับผลกำไรมากกว่าประสบการณ์ของผู้ใช้
ในปี 2023 Fandom ได้เปลี่ยนเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นเป็นโฆษณา Grimace Shake ของ McDonald's อย่างเป็นที่ถกเถียง ส่งผลให้มีการย้ายวิกิเป็นจำนวนมากไปยังโดเมนอิสระเช่น Runescape, Minecraft, และ Hollow Knight
ผู้ใช้ได้รับการสนับสนุนให้สนับสนุนวิกิอิสระโดยใช้เครื่องมือเช่น Indie Wiki Buddy, ใช้ตัวบล็อกโฆษณา และย้ายวิกิของพวกเขาออกจาก Fandom.
ชุมชน ต่าง ๆ กำลังย้ายวิกิของพวกเขาจาก Fandom ไปยังแพลตฟอร์มที่โฮสต์เองหรือแพลตฟอร์มทางเลือกเนื่องจากโฆษณาที่รบกวนและเนื้อหาที่ล้าสมัย
ตัวอย่างที่น่าสังเกตได้แก่วิกิของ Runescape และ Minecraft ซึ่งได้เปลี่ยนแปลงจาก Fandom อย่างประสบความสำเร็จ
เครื่องมืออย่าง Indie Wiki Buddy และ LibRedirect ช่วยผู้ใช้ในการหลีกเลี่ยง Fandom โดยการเปลี่ยนเส้นทางไปยังแหล่งข้อมูลที่เป็นมิตรกับผู้ใช้มากขึ้น ซึ่งเน้นให้เห็นถึงผลกระทบเชิงลบของการลงทุนจากบริษัทร่วมทุนต่อแพลตฟอร์มเนื้อหาที่ขับเคลื่อนโดยผู้ใช้
งานของไรอันเกี่ยวกับ GPT-4o ที่สามารถทำคะแนนได้ 50% ในชุดการประเมินสาธารณะ Arc-AGI ถือว่าเป็นสิ่งใหม่และน่าสนใจในสาขาการวิจัย "การให้เหตุผลของ LLM"
วิธีการนี้เกี่ยวข้องกับการสร้างโปรแกรม Python ประมาณ 8,000 โปรแกรมเพื่อดำเนินการแปลง เลือกโปรแกรมที่ถูกต้อง และนำไปใช้กับข้อมูลทดสอบ แสดงให้เห็นถึงการผสมผสานระหว่างการเรียนรู้เชิงลึก (DL) และการสังเคราะห์โปรแกรม
แม้ว่าผลลัพธ์จะมีความน่าพอใจ แต่เป็นผลลัพธ์ที่ได้จากชุดการประเมินสาธารณะ และผลลัพธ์ที่คล้ายกันในชุดส่วนตัวยังไม่ได้รับการตรวจสอบ ซึ่งบ่งชี้ถึงความจำเป็นในการตรวจสอบและยืนยันเพิ่มเติม
DeepComputing ได้เปิดตัวเมนบอร์ด RISC-V ใหม่สำหรับ Framework Laptop 13 ซึ่งมีโปรเซสเซอร์ JH7110 จาก StarFive ที่มาพร้อมกับแกนประมวลผล U74 RISC-V สี่แกนจาก SiFive
การพัฒนานี้เสริมสร้างระบบนิเวศของ Framework โดยอนุญาตให้ผู้ใช้เลือกสถาปัตยกรรมโปรเซสเซอร์ต่างๆ ส่งเสริมความยืดหยุ่นและการปรับแต่งตามความต้องการ
เมนบอร์ดที่มุ่งเป้าไปที่นักพัฒนาและผู้ที่มีงานอดิเรก จะถูกสาธิตที่งาน RISC-V Summit Europe และได้รับการสนับสนุนจากการร่วมมือกับ Canonical และ Red Hat เพื่อความเข้ากันได้กับ Linux อย่างแข็งแกร่ง
DeepComputing ได้เปิดตัวเมนบอร์ด RISC-V ใหม่สำหรับแล็ปท็อป Framework โดยมีโปรเซสเซอร์ JH7110 และการจัดเก็บข้อมูลแบบ microSD ซึ่งมีลักษณะคล้ายกับคอมพิวเตอร์บอร์ดเดี่ยว RISC-V (SBC) ในรูปแบบของ Framework
เมนบอร์ดนี้มุ่งเป้าไปที่นักพัฒนาและผู้ที่ชอบทดลอง โดยมีความสามารถในการปรับเปลี่ยนและสลับระหว่างบอร์ด x86 และ RISC-V แม้ว่าจะมีการลดลงของประสิทธิภาพเมื่อเทียบกับ x86 อย่างเห็นได้ชัด
ความร่วมมือนี้ระหว่าง Framework และ DeepComputing ถูกมองว่าเป็นการเคลื่อนไหวเพื่อกระจายและขยายระบบนิเวศของ Framework เพิ่มการมองเห็นสำหรับเทคโนโลยี RISC-V
แซม อัลท์แมน อดีตประธานและซีอีโอของ Y Combinator อ้างว่าเขาเป็นประธานคณะกรรมการในเอกสารการยื่น SPAC (บริษัทจัดหากิจการเพื่อวัตถุประสงค์พิเศษ)
Y Combinator ปฏิเสธคำกล่าวอ้างของ Altman โดยระบุว่าเขาไม่เคยอยู่ในคณะกรรมการของบริษัทแม้ว่าเขาจะมีบทบาทสำคัญในบริษัทก็ตาม
แซม อัลท์แมน อดีตซีอีโอและประธานของ Y Combinator (YC) ถูกระบุอย่างไม่ถูกต้องว่าเป็นประธานของ YC ในเอกสารทางการหลายฉบับ รวมถึงการยื่นเอกสารต่อ SEC และเว็บไซต์ของ SPAC
การกล่าวผิดพลาดได้จุดประกายการถกเถียง โดยบางคนโต้แย้งว่าเป็นเพียงข้อผิดพลาดทางธุรการเล็กน้อย ในขณะที่คนอื่นๆ เน้นย้ำถึงผลกระทบทางกฎหมายของความไม่ถูกต้องในเอกสารที่ยื่นต่อ SEC
นักวิจารณ์ชี้ให้เห็นว่าข้อผิดพลาดดังกล่าว หากมีเจตนา อาจถูกมองว่าเป็นการหลอกลวงและบั่นทอนความไว้วางใจ แม้ว่าการพิสูจน์เจตนาและความเสียหายที่เกิดขึ้นจริงจะเป็นเรื่องซับซ้อน
นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยรัฐแอริโซนาเสนอว่ามนุษย์เริ่มสะสมความรู้ทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็วผ่านการเรียนรู้ทางสังคมเมื่อประมาณ 600,000 ปีก่อน ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นของวัฒนธรรมสะสม
การศึกษา ซึ่งตีพิมพ์ในวารสาร Proceedings of the National Academy of Sciences ได้วิเคราะห์เทคนิคการผลิตเครื่องมือหินตลอดระยะเวลา 3.3 ล้านปี โดยสังเกตเห็นความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญประมาณ 600,000 ปีก่อน
ช่วงเวลานี้ ซึ่งน่าจะอยู่ในยุคไพลสโตซีนกลาง ยังเห็นความก้าวหน้าเช่นการใช้ไฟอย่างควบคุมและการก่อสร้างโครงสร้างไม้ ซึ่งบ่งบอกว่าวัฒนธรรมสะสมมีมาก่อนการแยกสายพันธุ์ของมนุษย์นีแอนเดอร์ทัลและมนุษย์สมัยใหม่
มนุษย์เริ่มสะสมความรู้ทางเทคโนโลยีประมาณ 600,000 ปีก่อน โดยมีความเป็นไปได้ที่หลายสายพันธุ์ของ Homo จะมีการแบ่งปันและแลกเปลี่ยนเทคโนโลยีกัน
คำว่า "มนุษย์" สามารถหมายถึงทั้งมนุษย์สมัยใหม่และสกุล Homo ทั้งหมด แต่ "โฮมินิน" มีความแม่นยำมากกว่า; มีการถกเถียงกันว่าเนอันเดอร์ทัลและเดนิโซแวนถือเป็นมนุษย์หรือไม่
การสะสมความรู้ที่รวดเร็วเชื่อมโยงกับความก้าวหน้าในการสื่อสาร ซึ่งอาจรวมถึงรูปแบบแรกเริ่มของภาษา โดยเน้นบทบาทของภาษาในการถ่ายทอดเทคโนโลยี
Tokencost เป็นไลบรารีที่ใช้ในการประเมินค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) โดยการนับโทเค็นในคำสั่งและการตอบกลับ และใช้การกำหนดราคาที่เฉพาะเจาะจงกับโมเดลนั้น ๆ
มันแก้ไขปัญหาการติดตามค่าใช้จ่ายในโมเดลและแผนการกำหนดราคาต่างๆ ช่วยให้ผู้ใช้หลีกเลี่ยงบิลที่ไม่คาดคิดโดยการให้ประมาณการค่าใช้จ่ายแบบเรียลไทม์
พัฒนาโดย AgentOps, Tokencost ตอนนี้เป็นโอเพ่นซอร์สแล้ว ทำให้นักพัฒนาสามารถนำไปผนวกเข้ากับโครงการของพวกเขาเพื่อการจัดการต้นทุนที่ดียิ่งขึ้น
Tokencost เป็นไลบรารีที่ใช้ในการคำนวณค่าใช้จ่ายสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) กว่า 400 โมเดล โดยการนับโทเค็นในคำสั่งและการตอบกลับแล้วคูณด้วยค่าใช้จ่ายของโมเดล
พัฒนาโดย AgentOps และเปิดเผยซอร์สโค้ด มันช่วยให้นักพัฒนาติดตามการใช้จ่ายและหลีกเลี่ยงบิลที่ไม่คาดคิด โดยใช้พจนานุกรมค่าใช้จ่ายที่เรียบง่ายและฟังก์ชันอรรถประโยชน์
ผู้ใช้ได้เสนอการปรับปรุง เช่น การเพิ่มการสนับสนุนสำหรับ Rust, การทำให้ต้นทุนเป็นมาตรฐาน, และการรวมต้นทุนของภาพและการเรียกฟังก์ชัน แม้ว่าจะมีความกังวลเกี่ยวกับความแม่นยำสำหรับโมเดลที่ไม่มีตัวแยกโทเค็นสาธารณะ
ในเดือนเมษายน 2024 มีการรายงานบั๊กสำคัญสองตัวในบล็อกเชนเลเยอร์-1 ของ Sei Network ซึ่งส่งผลกระทบต่อความพร้อมใช้งานและความสมบูรณ์ของเชน
มูลนิธิ Sei มอบเงินรางวัล $75,000 และ $2,000,000 สำหรับรายงานข้อบกพร่องที่ได้รับการระบุและแก้ไขก่อนการปล่อยผลิตภัณฑ์ ทำให้มั่นใจได้ว่าไม่มีเงินทุนใดตกอยู่ในความเสี่ยง
มาตรการเชิงรุกและการตอบสนองอย่างรวดเร็วของมูลนิธิ Sei ป้องกันความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นต่อมูลค่าตลาดของโทเค็น Sei แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นอย่างแรงกล้าในการปกป้องผู้ใช้
Sei Network ได้จ่ายเงินรางวัลบั๊กจำนวน 2 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งเน้นย้ำถึงแรงจูงใจทางการเงินที่สำคัญในภาคสกุลเงินดิจิทัลสำหรับการระบุช่องโหว่ด้านความปลอดภัย
การให้รางวัลบั๊กถูกดำเนินการผ่าน Immunefi ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่เชี่ยวชาญในการให้รางวัลบั๊กในคริปโต ซึ่งมักจะมีการจ่ายเงินรางวัลเกินกว่า 1 ล้านดอลลาร์
การจ่ายเงินครั้งนี้เน้นย้ำถึงความสำคัญอย่างยิ่งของความปลอดภัยในอุตสาหกรรมคริปโต ซึ่งค่าใช้จ่ายจากการละเมิดที่อาจเกิดขึ้นสามารถสูงมากเมื่อเทียบกับการเงินแบบดั้งเดิม
Google DeepMind กำลังเปลี่ยนจากห้องปฏิบัติการวิจัยไปเป็นโรงงานผลิตผลิตภัณฑ์ AI ซึ่งก่อให้เกิดการถกเถียงเกี่ยวกับความท้าทายและข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นจากการเปลี่ยนแปลงนี้
นักวิจารณ์แนะนำว่าการรวมทีมผลิตภัณฑ์ที่มีประสบการณ์จาก Google เข้ากับการวิจัยของ DeepMind อาจมีประสิทธิภาพมากกว่าการเปลี่ยนองค์กรวิจัยให้เป็นหน่วยงานที่มุ่งเน้นผลิตภัณฑ์
ความกังวลรวมถึงผลกระทบต่อการวิจัยพื้นฐานและความเสี่ยงในการผลิตผลิตภัณฑ ์ที่เร่งรีบและพัฒนาไม่เต็มที่ แม้ว่าบางคนเชื่อว่าการเปลี่ยนแปลงนี้อาจนำไปสู่ความก้าวหน้าที่สำคัญในผลิตภัณฑ์ AI
โพสต์นี้กล่าวถึงความท้าทายในการได้รับผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง เช่น JSON จากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ซึ่งโดยทั่วไปจะให้คำตอบในรูปแบบภาษาธรรมชาติ
มันให้การเปรียบเทียบอย่างละเอียดของเฟรมเวิร์กต่างๆ ที่ออกแบบมาเพื่อแปลงผลลัพธ์ของ LLM ให้เป็นรูปแบบที่มีโครงสร้าง โดยประเมินตามเกณฑ์เช่น การสนับสนุน ภาษา การจัดการ JSON การควบคุมพรอมต์ และผู้ให้บริการโมเดลที่รองรับ
กรอบการทำงานที่เปรียบเทียบกันได้แก่ BAML, Instructor, TypeChat, Marvin, Outlines, Guidance, LMQL, JSONformer, Firebase Genkit, SGLang, และ lm-format-enforcer ซึ่งแต่ละกรอบมีคุณสมบัติและความสามารถเฉพาะตัวในการจัดการการสกัดข้อมูลที่มีโครงสร้าง
บทความของ BAML สำรวจวิธีการในการรับผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) โดยเน้นวิธีการแยกวิเคราะห์ที่เป็นเอกลักษณ์ของ BAML สำหรับการจัดการ JSON ที่มีรูปแบบผิดพลาด
ธนาคารแห่งอเมริกา (BAML) มีทั้งฟีเจอร์โอเพ่นซอร์สและฟีเจอร์ที่ต้องชำระเงิน โดยฟีเจอร์ที่ต้องชำระเงินจะเน้นที่การตรวจสอบและปรับปรุงกระบวนการทำงานของ AI
บทความนี้เปรี ยบเทียบกรอบงานต่างๆ และอภิปรายถึงความท้าทายและการแลกเปลี่ยนในการบังคับใช้ผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง โดยสังเกตว่าผู้ใช้บางคนชอบวิธีที่ง่ายกว่าเช่น Pydantic สำหรับการตรวจสอบความถูกต้องของ JSON
วิศวกรซอฟต์แวร์มีเป้าหมายหลายอย่างที่ทับซ้อนกันและบางครั้งก็ขัดแย้งกัน เช่น การเขียนโค้ด การจัดการความซับซ้อน และการตอบสนองความต้องการของลูกค้า
ความซับซ้อนที่จำเป็นเป็นสิ่งที่มีอยู่ในปัญหาเอง ในขณะที่ความซับซ้อนที่เกิดขึ้นโดยบังเอิ ญเกิดจากปัญหาด้านประสิทธิภาพหรือเครื่องมือที่ไม่เหมาะสม การลดทั้งสองอย่างเป็นสิ่งสำคัญ
วิศวกรอาวุโสสามารถนิยามปัญหาใหม่ได้โดยการท้าทายสมมติฐานและเจรจากับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ซึ่งอาจทำให้ข้อกำหนดง่ายขึ้นและลดความซับซ้อนลงได้
วิศวกรซอฟต์แวร์บางครั้งยอมรับความซับซ้อนเพื่อให้เหตุผลกับบทบาทของตนเอง ดังที่เห็นในชุมชนเช่น Enterprise Java, .NET, และ JavaScript (JS)
บทความนี้อ้างอิงถึงการเสียดสี Stroustrup C++ อย่างขบขันเพื่อเน้นความซับซ้อนที่ตั้งใจในภาษาการเขียนโปรแกรม
มันโต้แย้งว่าการลดความซับซ้อนเป็นสิ่งสำคัญสำหรับวิศวกรรมที่ดี การสร้างสมดุลระหว่างการตัดสินใจระยะสั้นและระยะยาว และการรักษาความสม่ำเสมอเพื่อหลีกเลี่ยงความยุ่งยากที่ไม่จำเป็น