On this page
ชาวมิดเวสต์ในนิวยอร์กซิตี้กำลังใช้ AI เพื่อปล่อยหมวกลงบนคนเดินถนนจากหน้าต่างของพวกเขา โดยใช้ Raspberry Pi, มอเตอร์สเต็ปเปอร์ของ Adafruit และ Roboflow AI สำหรับการตรวจจับ
โครงการนี้สามารถเข้าถึงได้ผ่านทาง DropofaHat.zone ให้ผู้ใช้จองช่วงเวลา 5 นาทีเพื่อรับหมวกภายในไม่กี่วินาที แสดงให้เห็นถึงการใช้ AI และระบบอัตโนมัติในรูปแบบใหม่
ผู้สร้างมองเห็นอนาคตที่หน้าต่างในเมืองสามารถปล่อยสิ่งของลงบนผู้คนขณะที่พวกเขาเดินผ่าน โดยตั้งชื่อว่า 'การช้อปปิ้งหน้าต่าง'
โครงการที่ขับเคลื่อนด้วย AI ชื่อว่า "Window Shopping" เกี่ยวข้องกับการปล่อยหมวกจากหน้าต่างลงบนชาวนิวยอร์ก โดยใช้ Raspberry Pi, มอเตอร์สเต็ปเปอร์ของ Adafruit, เส้นด้าย และ Roboflow สำหรับ AI
โครงการนี้ได้จุดประกายการสนทนาเกี่ยวกับรายได้พื้นฐานสากล การประยุกต์ใช้ AI และข้อกังวลทางกฎหมาย พร้อมกับข้อเสนอแนะสำหรับการใช้งานที่สนุกสนานและเป็นประโยชน์ เช่น การส่งของหรือการเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์กีฬา
ปฏิกิริยาต่อโครงการนี้มีความหลากหลาย ตั้งแต่การชื่นชมไปจนถึงความกังวลเกี่ยวกับการใช้งานที่อาจไม่เหมาะสม
Ruby, มักถูกบดบังด้วยเฟรมเวิร์ก Rails ของมัน, ถูกเน้นว่าเป็นภาษาที่ยอดเยี่ยมสำหรับการเขียนสคริปต์เชลล์ที่ซับซ้อน, โดยมีฟีเจอร์มากกว่า Bash.
คุณสมบัติหลักประกอบด้วยการเรียกคำสั่งภายนอก, การจัดการรหัสสถานะ, การพิมพ์เชิงวัตถุ, การก่อสร้างเชิงฟังก์ชัน, การจับคู่ regex ในตัว, การทำงานแบบเธรดที่ง่าย, และการดำเนินการไฟล์และไดเรกทอรีที่ครอบคลุม
โพสต์นี้สนับสนุนให้พิจารณาใช้ Ruby แทนภาษาสคริปต์อื่น ๆ เช่น Python, Perl และ JavaScript สำหรับงานสคริปต์เชลล์ที่ซับซ้อน
Ruby มีไวยากรณ์ที่อ่านง่าย ตัวแปรที่เข้าใจได้ และการเติบโตของความซับซ้อนที่ราบรื่น ทำให้เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับสคริปต์เชลล์
แม้จะมีข้อดีหลายประการ แต่ Ruby ไม่ได้ถูกใช้อย่างแพร่หลายสำหรับการเขียนสคริปต์เชลล์ เนื่องจากไม่ได้ถูกติดตั้งล่วงหน้าในหลายระบบเหมือนกับ Bash หรือ Python
Go เป็นที่นิยมสำหรับการสร้างเครื่องมือเนื่องจากความสามารถในการสร้างไบนารีแบบสแตติกเดียว แม้ว่ามันจะไม่เหมาะสำหรับการจัดการระบบปฏิบัติการก็ตาม
งานวิจัยระบุว่าการเลือกใช้แผนภูมิทั่วไปสามารถกระตุ้นอคติทางสังคมโดยไม่ตั้งใจและเสริมสร้างการเหยียดเชื้อชาติในระบบ
การแสดงภาพความไม่เท่าเทียมทางสังคมผ่านแผนภูมิอาจทำให้ปัญหาแย่ลงแทนที่จะช่วยแก้ไข
การศึกษานี้ชี้ให้เห็นถึงความจำเป็นในการพิจารณาอย่างรอบคอบมากขึ้นในการออกแบบและนำเสนอการแสดงข้อมูลเพื่อหลีกเลี่ยงการสืบทอดอคติ
แผนภาพกล่องสามารถทำให้เข้าใจผิดได้เนื่องจากมักทำให้การแจกแจงดูเหมือนเป็นแบบเกาส์เซียน (รูประฆัง) ซึ่งไม่ถูกต้องเสมอไป
ทางเลือกอื่น ๆ เช่น ฮิสโตแกรม แผนภูมิแถบกระจายแบบสั่น และแผนภูมิไวโอลิน สามารถแสดงการกระจายของข้อมูลได้ดีกว่า
แม้ว่าแผนภาพกล่องจะมีประโยชน์ในการเปรียบเทียบค่ามัธยฐานและการกระจายข้อมูล แต่ก็ต้องการความเข้าใจที่ดีในสถิติสำหรับการตีความที่ถูกต้อง
llama.ttf เป็นไฟล์ฟอนต์ที่ไม่เหมือนใครซึ่งยังทำหน้าที่เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และเครื่องมือการอนุมาน โดยใช้ประโยชน์จากเครื่องมือจัดรูปแบบฟอนต์ Harfbuzz และการสนับสนุน WebAssembly (Wasm)
นวัตกรรมนี้ช่วยให้สามารถสร้างข้อความภายในแอปพลิเคชันที่ใช้ Harfbuzz ได้ เช่น โปรแกรมแก้ไขข้อความหรือไคลเอนต์อีเมล โดยไม่ต้องอัปเดตจากผู้จำหน่าย
ผู้ใช้สามารถดาวน์โหลดไฟล์ llama.ttf ขนาด 60 MB และใช้งานเหมือนฟอนต์อื่น ๆ ในแอปพลิเคชันที่รองรับ Harfbuzz โดยเปิดใช้งาน Wasm ซึ่งจะช่วยให้สามารถรัน LLM ในเครื่องได้
Llama.ttf เป็นฟอนต์ที่มีเอกลักษณ์ซึ่งผสมผสานโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และเครื่องมืออนุมาน ทำให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับมันได้เหมือนการแชท
ไฟล์ฟอนต์มีขนาดใหญ่มาก ประมาณ 280GB ทำให้ไม่สะดวกสำหรับการใช้งานทั่วไป แต่แสดงให้เห็นถึงการผสมผสานที่นวัตกรรมระหว่างการพิมพ์และ AI
มีการยกประเด็นความกังวลด้านความปลอดภัยเกี่ยวกับการฝังโค้ดที่สามารถรันได้ในฟอนต์ ซึ่งเน้นถึงความเสี่ยงและความซับซ้อนที่อาจเกิดขึ้นในการแสดงผลฟอนต์และการสนับสนุนของเบราว์เซอร์
Energy Singularity ได้พัฒนาอุปกรณ์ Tokamak ที่มีการนำไฟฟ้ายิ่งยวดที่อุณหภูมิสูงเต็มรูปแบบเป็นครั้งแรกของโลก ชื่อว่า "HH70" ซึ่งประสบความสำเร็จในการสร้างพลาสมาครั้งแรก
HH70 มีความโดดเด่นในการใช้แม่เหล็กตัวนำยิ่งยวดที่อุณหภูมิสูงจำนวน 26 ตัว และการบรรลุความสำเร็จระดับโลกหลายประการ รวมถึงการเป็นอุปกรณ์แรกที่สร้างโดยบริษัทเอกชน
ความสำเร็จนี้ทำให้จีนเป็นผู้นำในด้านการกักเก็บพลังงานด้วยแม่เหล็กที่มีอุณหภูมิสูง โดยมีแผนสำหรับโทคาแมครุ่นถัดไป HH170 ที่มุ่งหวังให้ได้พลังงานที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
HH70, โทคาแมคตัวแรกที่ใช้ตัวนำยวดยิ่งที่อุณหภูมิสูง ได้สร้างพลาสมาครั้งแรก ซึ่งเป็นก้าวสำคัญในเทคโนโลยีฟิวชันนิวเคลียร์
ได้รับทุนจากบริษัทเกมจีน MiHoYo โครงการนี้เสร็จสมบูรณ์ในเวลา 2 ปี ด้วยการลงทุนมูลค่า 65 ล้านดอลลาร์
ความสำเร็จนี้เน้นให้เห็นถึงผลกระทบที่เป็นไปได้ของพลังงานฟิวชันและเชิญชวนให้เปรียบเทียบกับโครงการฟิวชันอื่น ๆ
เครื่องมือแบบดั้งเดิมเช่น sudo และ doas ใช้ไบนารี setuid และการยกระดับสิทธิ์ ซึ่งมีข้อจำกัดในเนมสเปซผู้ใช้ที่ถูกจำกัดและต้องการให้เซสชันผู้ใช้ทั้งหมดรักษาความสามารถไว้
วิธีการทางเลือกโดยใช้ s6-sudod แบ่งโปรแกรมออกเป็นเซิร์ฟเวอร์ที่มีสิทธิพิเศษและไคลเอนต์ที่ไม่มีสิทธิพิเศษ โดยมีเป้าหมายเพื่อรันคำสั่งในฐานะ root โดยไม่ต้องเพิ่มสิทธิพิเศษ
ผู้เขียนได้ทดลองใช้ SSH ในเครื่องสำหรับการรันคำสั่ง root โดยการกำหนดค่า SSH key เฉพาะ, ผูก sshd กับ Unix domain socket, และใช้ ProxyUseFdpass เพื่อจัดการกับ socket file descriptors ซึ่งช่วยเพิ่มความปลอดภัยและรองรับวิธีการยืนยันตัวตนต่างๆ
การใช้ SSH แทน sudo เพิ่มความซับซ้อนโดยการต้องให้ไบนารีของ root สื่อสารผ่าน UNIX sockets และการเข้ารหัสแบบอสมมาตร
การจำกัดการเข้าถึง sudo ให้กับกลุ่ม wheel และการรับรองว่ามีเพียงผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นที่สามารถอ่านหรือใช้งานได้ สามารถให้ความปลอดภัยที่คล้ายคลึงกันด้วยความซับซ้อนที่น้อยลง
เครื่องมืออย่าง etckeeper, Ansible, และ Chezmoi สามารถช่วยจัดการและติดตามการเปลี่ยนแปลงการตั้งค่าได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเป็นทางเลือกแทนการใช้ sudo แบบดั้งเดิม
วิธีการรบกวนการกำหนดเป้าหมายโฆษณาของ Facebook คือการใช้สคริปต์ที่ดำเนินการในคอนโซลของเบราว์เซอร์เพื่อยกเลิกการสมัครจากผู้โฆษณา
สคริปต์นี้ทำให้กระบวนการคลิกผ่านการตั้งค่าโฆษณาของ Facebook เป็นอัตโนมัติเพื่อป้องกันไม่ให้นักโฆษณากำหนดเป้าหมายผู้ใช้ตามรายการที่อัปโหลด
แนะนำให้ผู้ใช้ไม่โต้ตอบกับเบราว์เซอร์ในระหว่างการทำงานของสคริปต์ และอาจจำเป็นต้องเริ่มกระบวนการใหม่ด้วยตนเองหากมีผู้โฆษณาจำนวนมาก
สคริปต์ที่ผู้ใช้สร้างขึ้นเพื่อปิดการกำหนดเป้าหมายส่วนบุคคลของ Facebook ได้รับความสนใจอย่างมากในการทำให้กระบวนการยกเลิกเป็นอัตโนมัติ
ผู้ใช้ได้พูดคุยถึงความท้าทายในการปิดโฆษณาเป้าหมายด้วยตนเอง แบ่งปันประสบการณ์ และเสนอการปรับปรุงสคริปต์ โดยเน้นถึงความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวและปัญหาทางกฎหมายที่อาจเกิดขึ้น
ผู้สร้างสคริปต์ได้อัปเดตมันตามความคิดเห็นของผู้ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
โมเดลภาษาขนาดใหญ่ล่าสุด (LLMs) เช่น ChatGPT ถูกนำมาใช้ในการเขียนเชิงวิชาการมากขึ้น แม้ว่าจะมีข้อจำกัดเช่นการผลิตข้อมูลที่ไม่ถูกต้องและการเสริมสร้างอคติก็ตาม
การวิเคราะห์บทคัดย่อของ PubMed จำนวน 14 ล้านฉบับตั้งแต่ปี 2010-2024 เผยให้เห็นว่าอย่างน้อย 10% ของบทคัดย่อในปี 2024 ได้รับการประมวลผลด้วย LLMs โดยบางกลุ่มย่อยมีสัดส่วนสูงถึง 30%.
ผลกระทบของผู้ช่วยเขียนที่ใช้ LLM ต่อวรรณกรรมวิทยาศาสตร์นั้นไม่เคยมีมาก่อน เกินกว่ากิจกรรมสำคัญอย่างการระบาดของโควิดในแง่ของอิทธิพล
ผลกระทบของ ChatGPT ต่อการเขียนเชิงวิชาการยังคงเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ บางคนมองว่ามันเป็นสิ่งที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน ในขณะที่คนอื่นๆ มองว่าการเปลี่ยนแปลงนี้เกิดจากการแพร่กระจายทางสังคมหรือการเปลี่ยนแปลงทางภาษาตามปกติ
นักวิชาการหลายคน โดยเฉพาะผู้ที่ไม่ใช่เจ้าของภาษาอังกฤษ กำลังใช้ ChatGPT ในการเขียน แม้ว่าจะมีการวิจารณ์ว่ามันอาจทำให้ภาษายืดยาวเกินไป
การอภิปรายรวมถึงการพิจารณาด้านจริยธรรมและบรรทัดฐานที่เปลี่ยนแปลงเกี่ยวกับการใช้ AI ในการเขียน โดยเน้นถึงศักยภาพในการปรับปรุงความชัดเจนและการเข้าถึง
ฐานข้อมูลเวกเตอร์กำลังได้รับความนิยมเนื่องจากความสามารถในการจัดการข้อมูลที่มีมิติสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะในบริบทของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs)
เทคนิคต่างๆ เช่น การค้นหาเพื่อนบ้านที่ใกล้เคียงที่สุดโดยประมาณ (ANNS) และโลกขนาดเล็กที่สามารถนำทางได้แบบลำดับชั้น (HNSW) ช่วยจัดการกับความท้าทายทางคอมพิวเตอร์ของพื้นที่เวกเตอร์มิติสูง
Qdrant ได้รับการยกย่องว่าเป็นฐานข้อมูลเวกเตอร์ที่ดีที่สุดเนื่องจากประสิทธิภาพ ความสามารถในการขยายตัว และการสนับสนุนจากชุมชน ซึ่งเน้นย้ำถึงความสำคัญของฐานข้อมูลเหล่านี้ในแอปพลิเคชัน AI สมัยใหม่
การเปรียบเทียบระหว่างสมองมนุษย์กับประสิทธิภาพของ GPT-4 นั้นมีข้อบกพร่องเนื่องจากความแตกต่างในการใช้พลังงานระหว่างการฝึกอบรมและการอนุมาน
การคำนวณที่แก้ไขแล้วระบุว่า สมองมนุษย์มีประสิทธิภาพมากกว่า 1.44 เท่าในระหว่างการฝึกฝน แต่มีประสิทธิภาพน้อยกว่า 8 เท่าในระหว่างการอนุมานเมื่อเทียบกับ GPT-4
การอภิปรายเน้นถึงความซับซ้อนของการเปรียบเทียบปัญญาชีวภาพและปัญญาประดิษฐ์ โดยพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น การฝึกฝนล่วงหน้าทางวิวัฒนาการและรูปแบบการเรียนรู้ที่แตกต่างกัน (ภาพกับภาษา)
ในช่วงกลางวันของวันครีษมายัน พลังงานแสงอาทิตย์คาดว่าจะผลิตไฟฟ้าได้ประมาณ 20% ของไฟฟ้าทั่วโลก แสดงให้เห็นถึงการเติบโตอย่างรวดเร็วของพลังงานแสงอาทิตย์
ในเดือนมิถุนายน พลังงานแสงอาทิตย์คาดว่าจะให้พลังงานไฟฟ้าทั่วโลกถึง 8.2% โดยมีจีนเป็นผู้นำ ซึ่งได้เพิ่มความสามารถในการผลิตพลังงานแสงอาทิตย์ขึ้นถึง 152% ในปี 2023
พลังงานแสงอาทิตย์เป็นแหล่งผลิตไฟฟ้าที่เติบโตเร็วที่สุด โดยตอบสนองความต้องการไฟฟ้าทั่วโลกที่เพิ่มขึ้นถึง 49% ในปี 2023 และเปลี่ยนแปลงภาคพลังงานไปสู่พลังงานหมุนเวียน
พลังงานแสงอาทิตย์ผลิตไฟฟ้าได้ 20% ของไฟฟ้าทั่วโลกในช่วงกลางวันสูงสุดของวันครีษมายัน ซึ่งบ่งบอกถึงความสำคัญที่เพิ่มขึ้นในภาคพลังงาน
ภายในทศวรรษที่ 2030 พลังงานแสงอาทิตย์คาดว่าจะกลายเป็นแหล่งไฟฟ้าที่ใหญ่ที่สุด และภายในทศวรรษที่ 2040 จะกลายเป็นแหล่งพลังงานที่ใหญ่ที่สุด โดยมีต้นทุนสำหรับพลังงานแสงอาทิตย์และแบตเตอรี่คาดว่าจะต่ำกว่าทางเลือกอื่น ๆ
รายงานจากสถาบัน Rocky Mountain เน้นย้ำถึงการเติบโตแบบทวีคูณของพลังงานแสงอาทิตย์และพลังงานลม โดยชี้ให้เห็นถึงความเป็นไปได้ที่เพิ่มขึ้นและการนำแหล่งพลังงานหมุนเวียนมาใช้กันอย่างแพร่หลาย
นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยวอชิงตันพบว่า ChatGPT จัดอันดับประวัติย่อที่มีเกียรติยศที่เกี่ยวข้องกับความพิการต่ำกว่าประวัติย่อที่ไม่มี ซึ่งบ่งชี้ถึงการเลือกปฏิบัติทั้งที่ชัดเจนและแฝงอยู่ต่อผู้พิการ
การปรับแต่ง ChatGPT ด้วยคำแนะนำเฉพาะเพื่อหลีกเลี่ยงการเหยียดหยามผู้พิการช่วยลดอคติสำหรับความพิการส่วนใหญ่ที่ทดสอบ แต่ไม่สม่ำเสมอในทุกประเภทของความพิการ
การศึกษานี้ นำโดยนักศึกษาปริญญาโท Kate Glazko ถูกนำเสนอที่การประชุม ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency ปี 2024 โดยเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการวิจัยเพิ่มเติมเพื่อแก้ไขอคติของ AI ในการจ้างงาน
ChatGPT แสดงอคติต่อประวัติย่อที่ระบุถึงความพิการ สะท้อนถึงข้อมูลที่มีอคติที่มันเรียนรู้จาก ซึ่งรวมถึงการปฏิบัติในการจ้างงานที่มีการเลือกปฏิบัติ
การขาดแคลนฐานข้อมูลการจ้างงานที่มีจริยธรรมทำให้การฝึกอบรมโมเดล AI ที่ไม่มีอคติมีความซับซ้อนมากขึ้น ก่อให้เกิดการถกเถียงว่า AI สะท้อนอคติของมนุษย์หรือแก้ไขเกินไปจนสร้างอคติใหม่ขึ้นมา
การอภิปรายเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการมีความโปร่งใสและความรับผิดชอบของปัญญาประดิษฐ์ โดยชี้ให้เห็นถึงความท้าทายที่กว้างขึ้นในการพัฒนาระบบการจ้างงานที่ยุติธรรมและไม่มีอคติ
LetterDrop เป็นบริการจัดการจดหมายข่าวใหม่ที่มีความปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ สร้างขึ้นโดยใช้ Cloudflare Workers ซึ่งถูกสร้างขึ้นเพื่อตอบสนองต่อการที่ Mailchimp ปิดตัว TinyLetter
คุณสมบัติหลักประกอบด้วยการสร้างจดหมายข่าวที่ง่ายดาย การแจกจ่าย การจัดการการสมัครสมาชิก และการจัดการอีเมลที่ล้มเหลวโดยใช้ชุดเครื่องมือของ Cloudflare เช่น Workers, KV, R2 และ Queues
การปรับปรุงในอนาคตที่วางแผนไว้สำหรับ LetterDrop รวมถึงการเพิ่มการทดสอบหน่วย, แม่แบบอีเมล, การติดตามอัตราการเปิดอีเมล, การสนับสนุนบริการอีเมลของบุคคลที่สามเพิ่มเติม, และการแนะนำฟีเจอร์หลายผู้เช่า
การปิดตัวของ TinyLetter โดย Mailchimp ทำให้ผู้ใช้คนหนึ่งพัฒนา LetterDrop โดยใช้ GPT-4 สำหรับการสร้างโค้ด ซึ่งจุดประกายการถกเถียงเกี่ยวกับคุณภาพและความปลอดภัยของโค้ดที่สร้างโดย AI
ผู้ใช้ได้ถกเถียงกันถึงความน่าเชื่อถือและการบำรุงรักษาของโค้ดที่สร้างโดย AI รวมถึงผลกระทบที่กว้างขึ้นต่อการพัฒนาซอฟต์แวร์และข้อกังวลเรื่องลิขสิทธิ์
การสนทนายังได้สำรวจทางเลือกอื่น ๆ นอกเหนือจาก TinyLetter และความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการพึ่งพา AI และบริการคลาวด์
นักวิทยาศาสตร์ได้ค้นพบ Henneguya salminicola ซึ่งเป็นสิ่งมีชีวิตหลายเซลล์ชนิดแรกที่สามารถอยู่รอดได้โดยไม่ต้องใช้ออกซิเจน ท้าทายความเข้าใจของเราเกี่ยวกับชีวิตบนโลก
ปรสิตที่มีลักษณะคล้ายแมงกะพรุนนี้พบในปลาแซลมอน ไม่มีจีโนมของไมโทคอนเดรียและได้พัฒนาออร์แกเนลล์ที่เกี่ยวข้องกับไมโทคอนเดรียที่เป็นเอกลักษณ์ ซึ่งบ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงจากการเผาผลาญแบบใช้ออกซิเจนไปเป็นแบบไม่ใช้ออกซิเจน
การค้นพบนี้ ซึ่งตีพิมพ์ในวารสาร PNAS ในเดือนกุมภาพันธ์ 2020 อาจมีผลต่อการค้นหาชีวิตนอกโลกโดยการขยายเกณฑ์สำหรับสิ่งที่ถือว่าเป็นสิ่งมีชีวิต
นักวิทยาศาสตร์ได้ค้นพบสัตว์ชนิดแรกที่ไม่ต้องการออกซิเจนในการดำรงชีวิต ซึ่งเป็นการท้าทายสมมติฐานที่ยึดถือกันมานานเกี่ยวกับความจำเป็นสำหรับสิ่งมีชีวิตหลายเซลล์
สิ่งมีชีวิตชนิดนี้ ซึ่งเป็นปรสิตในกลุ่มไนดาเรีย ไม่มีดีเอ็นเอของไมโทคอนเดรีย ซึ่งโดยปกติแล้วจำเป็นสำหรับการหายใจที่ใช้ออกซิเจนในสัตว์
การค้นพบนี้ ซึ่งตีพิมพ์ครั้งแรกในปี 2020 ได้รับความสนใจอีกครั้ง โดยเน้นให้เห็นถึงความสามารถในการปรับตัวและความหลากหลายของสิ่งมีชีวิตในสภาพแวดล้อมที่รุนแรง
เมื่อสร้างแอปพลิเคชันอินเทอร์เน็ต TCP จะถูกเลือกใช้สำหรับการส่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ ในขณะที่ UDP จะถูกใช้สำหรับความรวดเร็ว โดยเฉพาะในโปรโตคอลวิดีโอสด
การใช้ UDP โดยตรงมีความเสี่ยงเนื่องจากต้องมีการพัฒนาฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การส่งข้อมูลซ้ำและการควบคุมความแออัด; ดังนั้น นักพัฒนาควรใช้ไลบรารี QUIC แทน
QUIC และ Media over QUIC (MoQ) รองรับ datagrams แต่แนะนำให้นักพัฒนามุ่งเน้นการใช้ QUIC streams เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาที่เกี่ยวข้องกับ datagrams
การอภิปรายมุ่งเน้นไปที่การใช้ UDP (User Datagram Protocol) เทียบกับ TCP (Transmission Control Protocol) สำหรับการส่งข้อมูล โดยเน้นถึงข้อดีและข้อเสียของแต่ละแบบ
UDP มักถูกเรียกว่า "ไม่เชื่อถือได้" หรือ "พยายามดีที่สุด" ซึ่งหมายความว่ามันไม่รับประกันการส่งข้อมูล การเรียงลำดับ หรือการตรวจสอบข้อผิดพลาด แตกต่างจาก TCP ที่รับประกันการส่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ มีการเรียงลำดับ และตรวจสอบข้อผิดพลาด
การสนทนารวมถึงตัวอย่างการใช้งาน UDP เช่น ข้อมูลเซ็นเซอร์ความถี่สูงและระบบศิลปะสื่อ และอภิปรายเกี่ยวกับคำศัพท์และผลกระทบทางปฏิบัติของการใช้ UDP แทน TCP
ผู้ใช้ Unix มักจะสร้างไดเรกทอรี ~/bin/ ในไดเรกทอรีบ้านของพวกเขาเพื่อเก็บสคริปต์ที่กำหนดเอง แต่สิ่งนี้อาจนำไปสู่การชนกันของชื่อกับคำสั่งระบบ
เพื่อหลีกเลี่ยงการชนกันเหล่านี้ ผู้เขียนแนะนำให้ใส่คำนำหน้าชื่อคำสั่งที่กำหนดเองด้วยเครื่องหมายจุลภาค ซึ่งจะถูกปฏิบัติเป็นอักขระปกติในชื่อไฟล์และหลีกเลี่ยงความขัดแย้ง
เทคนิคนี้ เมื่อรวมกับการเติมคำอัตโนมัติ ทำให้การเรียกดูคำสั่งที่กำหนดเองเป็นเรื่องง่ายและได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพมากว่า 10 ปี
ผู้ใช้คนหนึ่งได้แชร์วิธีการรันสคริปต์ Python บน Windows โดยการตั้งค่า python.exe เป็นค่าเริ่มต้นสำหรับไฟล์ .py และเพิ่ม .py เข้าไปใน %pathext%
พวกเขาต้องการฟังก์ชันการทำงานที่คล้ายกันบน Linux แต่เผชิญกับความท้าทายเนื่องจากขาดแนวคิด "โปรแกรมที่เกี่ยวข้อง" โดยมีข้อเสนอแนะรวมถึงการใช้ shebang (#!/usr/bin/env python3), การเปลี่ยนชื่อสคริปต์, การสร้างนามแฝง, หรือการใช้เครื่องมือเช่น update-alternatives.
การอภิปรายยังครอบคลุมถึงการจัดการการกำหนดค่าท้องถิ่นด้วย git, การใช้ชื่อย่อ, การจัดการการชนกันของเนมสเปซ, และการจัดระเบียบสคริปต์และการกำหนดค่าด้วยเครื่องมือเช่น chezmoi หรือ ansible.