On this page
เซ็นเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวด้วยไมโครเวฟ RCWL-0516 เป็นโมดูลเรดาร์ราคาประหยัด ราคาต่ำกว่าหนึ่งดอลลาร์ ออกแบบมาเพื่อการตรวจจับการเคลื่อนไหวในระยะประมาณ 5 เมตร
มันใช้ชิป BISS0001 ซึ่งมักใช้สำหรับการตรวจจับการเคลื่อนไหวด้วยอินฟราเรด และทำงานโดยการผสมสัญญาณที่ส่งและรับเพื่อตรวจจับการเคลื่อนไหวผ่านการเปลี่ยนแปลงระดับมิลลิโวลต์
ประสิทธิภาพของเซ็นเซอร์มีความแปรปรวน ทำงานได้ดีในร่มแต่ไม่สม่ำเสมอเมื่อใช้งานกลางแจ้ง และสามารถปรับปรุงร ะยะและความสม่ำเสมอได้โดยการใช้โมดูลที่สองเป็นตัวรับสัญญาณ
เซ็นเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวด้วยเรดาร์ราคา $1 สามารถตรวจจับการเคลื่อนไหวที่ละเอียดอ่อน เช่น การหายใจ โดยใช้บอร์ด ESP32 และทำงานผ่านกำแพงได้
ภายในปี 2024 แล็ปท็อปที่มี AI/NPU และ Wi-Fi 7 จะรวมเรดาร์ RF และการอนุมานบนอุปกรณ์เพื่อระบุพฤติกรรมของมนุษย์
สำหรับโครงการ DIY ชิป ESP ราคา $3 สามารถรวมกับเซ็นเซอร์เหล่านี้เพื่อเป็นโซลูชันที่คุ้มค่า โดยมีความกังวลด้านความปลอดภัยน้อยเนื่องจากการใช้คลื่นวิทยุที่ไม่ก่อให้เกิดไอออน
Overleaf เป็นโปรแกรมแก้ไข LaTeX แบบเรียลไทม์ที่เปิดเผยซอร์สโค้ดและสามารถใช้งานได้ทั้งในรูปแบบบริการโฮสต์และการติดตั้งในเครื่อง
Overleaf Server Pro นำเสนอคุณสมบัติที่เพิ่มขึ้นสำหรับห้องปฏิบัติการและสถานที่ทำงาน รวมถึงความปลอดภัย (SSO ด้วย LDAP หรือ SAML) และเครื่องมือการทำงานร่วมกันขั้นสูง
โครงการนี้ใช้ Docker สำหรับการปรับใช้ โดยมีคำแนะนำการสร้างอย่างละเอียดและการมีส่ วนร่วมที่ได้รับการแนะนำโดยใบอนุญาตสาธารณะทั่วไปของ GNU Affero รุ่นที่ 3
Overleaf เป็นโปรแกรมแก้ไข LaTeX แบบเรียลไทม์ที่เปิดเผยซอร์สโค้ด ซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายในวงการวิชาการสำหรับการทำงานร่วมกันระยะไกลบนเอกสาร
ผู้ใช้ชื่นชอบความง่ายในการใช้งาน ฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การแสดงความคิดเห็นและการซิงโครไนซ์ PDF และการผสานรวมกับ Git แม้ว่าบางคนจะพบว่า Git ท้าทายสำหรับการทำงานแบบซิงโครนัส
มีการร้องขอคุณสมบัติเพิ่มเติม เช่น การสนับสนุน Pandoc สำหรับ Markdown ซึ่งเน้นพื้นที่ที่อาจปรับปรุงได้
Chrome กำลังผสาน window.ai ซึ่งเป็นโมเดล Gemini Nano AI เข้ากับเบราว์เซอร์โดยตรง เพื่อเพิ่มความสามารถด้าน AI ของมัน
การผสานรวมนี้เข้ากันได้กับชุดพัฒนาโปรแกรมซอฟต์แวร์ AI (SDK) ช่วยให้การพัฒนาและการนำคุณสมบัติ AI ไปใช้งานง่ายขึ้น
การอัปเดตนี้แสดงถึงก้าวสำคัญในการสนับสนุนฟังก์ชัน AI ขั้นสูงในเว็บเบราว์เซอร์โดยตรง
Chrome กำลังผสานรวม window.ai ซึ่งเป็นโมเดล Gemini Nano AI เข้ากับเบราว์เซอร ์โดยตรง โดยเน้นการประมวลผลในอุปกรณ์เพื่อเพิ่มความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย
API นี้ยังอยู่ในขั้นทดลองและปัจจุบันถูกซ่อนอยู่หลังธง ซึ่งก่อให้เกิดการถกเถียงเกี่ยวกับผลกระทบต่อความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และมาตรฐานเว็บในอนาคต
ในขณะที่บางคนเห็นศักยภาพในการพัฒนาแอปพลิเคชันเว็บที่ดีขึ้น คนอื่นๆ กังวลเกี่ยวกับความเข้ากันได้ของเบราว์เซอร์และการใช้งานในทางที่ผิด โดยมีผู้ใช้บางคนที่ชอบเบราว์เซอร์ที่เรียบง่ายกว่า
มีการสร้างโปรแกรมทดแทน Amazon SQS (Simple Queue Service) ที่เป็นโอเพนซอร์สและเข้ากันได้กับ API โดยเ ขียนด้วยภาษา Go และแจกจ่ายเป็นไฟล์ไบนารีเดียวโดยใช้ SQLite สำหรับการจัดเก็บข้อมูล
โซลูชันนี้มีฟีเจอร์ขั้นสูงเช่น การค้นหา การตั้งเวลา การสังเกตการณ์ และการจำกัดอัตรา และสามารถใช้งานร่วมกับแอปพลิเคชัน SQS ที่มีอยู่ได้โดยเพียงแค่เปลี่ยนจุดสิ้นสุด
มันรองรับโปรโตคอลหลายแบบ (AMQP, PubSub) และสามารถปรับให้เข้ากับระบบจัดเก็บข้อมูลต่างๆ (RocksDB, Postgres) โดยมีแผนในอนาคตสำหรับการทำงานแบบกระจายและการปรับขนาดอัตโนมัติ และมุ่งหวังที่จะเสนอระบบคิวที่มีค่าใช้จ่ายต่ำ
มีการพัฒนาทางเลือกแบบโอเพนซอร์สที่เข้ากันได้กับ API ของ Amazon SQS โดยใช้ Go และ SQLite ซึ่งมีคุณสมบัติเช่น การค้นหา การตั้งเวลา การสังเกตการณ์ และการจำกัดอัตรา โดยไม่ต้องเขียนแอปใหม่
โซลูชันนี้รองรับ Celery, ให้การมองเห็นข้อความที่ดีกว่า SQS, และสามารถเชื่อมต่อกับ backend ที่เป็นไปได้เช่น RocksDB หรือ Postgres, ซึ่งสามารถใช้งานโปรโตคอลหลายแบบได้
มันง่ายต่อการปรับใช้เป็นไบนารี Go เดี่ยว โดยมีแผนในอนาคตสำหรับการกระจายและการปรับขนาดอัตโนมัติ และยินดีรับฟังความคิดเห็น
การสนทนานี้เกี่ยวกับพฤติกรรมที่ไม่กำหนด (UB) ในภาษาโปรแกรม C โดยเฉพาะความเข้าใจผิดที่ว่า UB สามารถ "เดินทางข้ามเวลา" หรือส่งผลต่อการทำงานของโค้ดย้อนหลังได้
มาตรฐาน C23 มีเชิงอรรถที่ชี้แจงว่า UB ไม่สามารถเดินทางข้ามเวลาได้ เพื่อแก้ไขความสับสนที่เกิดจากโพสต์บล็อกก่อนหน้านี้และพฤติกรรมของคอมไพเลอร์
การสนทนายังครอบคลุมถึงเทคนิคการเขียนโปรแกรมภาษา C ที่แปลกใหม่และขั้นสูงต่างๆ เช่น การใช้ switch statements ในรูปแบบที่ไม่ธรรมดาและผลกระทบของความหมายของคีย์เวิร์ด volatile
ฟอสซิลไทรโลไบต์ที่ได้รับการอนุรักษ์อย่างดีเยี่ยมจากยุคแคมเบรียนถูกค้นพบในโมร็อกโก เผยให้เห็นรายละเอียดทางกายวิภาคที่ไม่เคยรู้มาก่อน
ฟอสซิลที่ถูกเก็บรักษาโดยเถ้าภูเขาไฟเมื่อกว่า 500 ล้านปีก่อน แสดงให้เห็นว่ามีอวัยวะส่วนหัวสี่คู่แทนที่จะเป็นสามคู่ตามที่เคยคิดไว้ก่อนหน้านี้ ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกใหม่เกี่ยวกับกลไกการกินของไทรโลไบต์
การถ่ายภาพเอกซเรย์ไมโครโทโมกราฟีความละเอียดสูง (XRµCT) ถูกใช้เพื่อสร้างแบบจำลอง 3 มิติที่มีรายละเอียดสูง ซึ่งเน้นถึงศักยภาพของการสะสมเถ้าภูเขาไฟในการค้นพบฟอสซิลที่ได้รับการอนุรักษ์ไว้อย่างดี
นักบรรพชีวินวิทยาได้ระบุชนิดของไทรโลไบต์มากกว่า 20,000 ชนิด โดยมีขนาดตั้งแต่เล็กกว่าสองมิลลิเมตรไปจนถึงมากกว่า 90 เซนติเมตร
เว็บไซต์ trilobites.info ได้รับการยกย่องในเรื่องการออกแบบที่เรียบง่ายและเต็มไปด้วยข้อมูล ซึ่งทำให้นึกถึงเว็บไซต์ในยุคแรก ๆ ของอินเทอร์เน็ต โดยเน้นที่เนื้อหามากกว่าการออกแบบเว็บที่ทันสมัย
การค้นพบไทรโลไบต์ 'ปอมเปอี' ที่ได้รับการอนุรักษ์ไว้อย่างดี ซึ่งไม่ถูกบีบอัดหรือบิดเบือน ให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับอดีตโบราณ โดยแสดงให้เห็นขาแต่ละข้างที่จัดเรียงไว้อย่างที่มันเป็นในชีวิต
ศาลฝรั่งเศสได้สั่งให้ Google, Cloudflare และ Cisco บล็อกบันทึก DNS ที่หลีกเลี่ยงการปิดกั้นเว็บไซต์ละเมิดลิขสิทธิ์ที่มีอยู่ ตามคำร้องขอจาก Canal+.
ในการตอบสนอง Cisco ได้ถอนบริการ OpenDNS ออกจากฝรั่งเศส ซึ่งเน้นให้เห็นถึงผลกระทบของการดำเนินการทางกฎหมายต่อบริการอินเทอร์เน็ต
คำสั่งศาลนี้เป็นส่วนหนึ่งของแคมเปญต่อต้านการละเมิดลิขสิทธิ์ของ Canal+ ซึ่งก่อนหน้านี้ได้กำหนดให้ผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ตบล็อกเว็บไซต์สตรีมมิ่งกีฬาที่ละเมิดลิขสิทธิ์กว่า 100 แห่ง ทำให้ผู้ใช้ต้องหันไปใช้เซิร์ฟเวอร์ DNS ของบุคคลที่สาม
OpenDNS ได้ระงับการให้บริการในฝรั่งเศสเนื่องจากคำสั่งศาลที่บังคับให้บล็อกเว็บไซต์ละเมิดลิขสิทธิ์ ทำให้เกิดการถกเถียงเกี่ยวกับความเป็นกลางของ DNS และการปฏิบัติตามกฎหมาย
การปฏิบัติตามคำสั่งของบริษัทใหญ่ ๆ อย่าง Google ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการสร้างแบบอย่างสำหรับการปรับเปลี่ยน DNS และการแทรกแซงของรัฐบาลที่อาจเกิดขึ้น
ผู้ใช้อาจมองหาผู้ให้บริการ DNS ทางเลือกหรือ VPN เพื่อหลีกเลี่ยงข้อจำกัดเหล่านี้ ซึ่งเน้นถึงความท้าทายทางเทคนิคและผลกระทบของการบังคับใช้การบล็อก DNS
เกมซีรีส์สงครามปฏิบัติการ (OWS) เป็นเกมบนโต๊ะที่จำลองการสู้รบตั้งแต่ปี 2025 ถึง 2050 พัฒนาโดย พันเอกเกษียณ ทิม แบร์ริค และห้องปฏิบัติการการรบของนาวิกโยธินสหรัฐ (USMCWL)
OWS มีสองโมดูล: Assassin’s Mace (ในเขตอินโด-แปซิฟิก) และ Zapad (ในเขตยุโรป) โดยใช้ระบบหกเหลี่ยมและตัวนับที่คุ้นเคยกับนักเล่นเกมงานอดิเรก
ปัจจุบัน OWS มีให้บริการเฉพาะผ่านสมาคมนาวิกโยธินสหรัฐสำหรับสำนักงานกระทรวงกลาโหมเท่านั้น โดยไม่มีแผนที่จะวางจำหน่ายในเชิงพาณิชย์ แม้ว่าจะมีศักยภาพในการดึงดูดนักเล่นเกมสมัครเล่นก็ตาม
ซีรีส์เกมสงครามเชิงปฏิบัติการเป็นที่รู้จักในด้านความละเอียดและใช้เวลานาน มักใช้เวลาหลายวันหรือหลายสัปดาห์ในการเล่นแต่ละเทิร์นให้เสร็จสิ้น
แม้จะมีความก้าวหน้าทางดิจิทัล เกมกระดานสงครามแบบดั้งเดิมยังคงได้รับความนิยมเนื่องจากการเล่นที่ต้องใช้มือและสัมผัสโดยตรง โดยมีเกมอย่าง Command: Modern Operations และ Rule the Waves ที่แนะนำสำหรับผู้ที่ชื่นชอบ
องค์กรทางทหารยังคงใช้การจำลองสงครามด้วยมือเพื่อวัตถุประสงค์ในการฝึกอบรม ซึ่งเน้นย้ำถึงความสำคัญของการเข้าใจตัวแปรทั้งหมดในการวางแผนกลยุทธ์
Figma ตั้งค่าเริ่มต้นให้ใช้ข้อมูลส่วนบุคคลในการฝึกโมเดล AI ทำให้เกิดความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวในหมู่ผู้ใช้
ความคิดเห็นของ CEO ของ Microsoft ชี้ให้เห็นว่าองค์กรที่มีอำนาจสามารถเข้าถึงข้อมูลอินเทอร์เน็ตเพื่อการฝึกอบรม AI ซึ่งก่อให้เกิดคำถามทางจริยธรรมและกฎหมาย โดยเฉพาะภายใต้ GDPR
ผู้ใช้ได้รับคำแนะนำให้ปิดการสลับการฝึกเนื้อหาภายในวันที่ 15 สิงหาคม 2024 เพื่อป้องกันไม่ให้ข้อมูลของพวกเขาถูกนำไปใช้
ในช่วงสงครามกลางเมือง สหภาพต้องเผชิญกับการขาดแคลนกาแฟอย่างรุนแรง ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับขวัญและกำลังใจของทหาร โดยการนำเข้าลดลงถึง 40% ภายในปี 1862
ไลบีเรีย ภายใต้การนำของประธานาธิบดีสตีเฟน อัลเลน เบนสัน เริ่มส่งออกกาแฟไปยังสหภาพ โดยเริ่มจากการส่งออกครั้งแรกจำนวน 6,000 ปอนด์ในเดือนสิงหาคม ค.ศ. 1862 ซึ่งช่วยเติมเต็มช่องว่างที่เกิดจากการปิดล้อมท่าเรือทางใต้ของสหภาพ
ความร่วมมือระหว่างเกษตรกรกาแฟในไลบีเรียและกลุ่มเลิกทาสทางเหนือ พร้อมกับคำแนะนำจากพ่อค้าในฟิลาเดลเฟีย เอ็ดเวิร์ด มอร์ริส ได้เพิ่มการผลิตกาแฟ ทำให้กาแฟไลบีเรียมีความสำคัญต่อความพยายามในสงครามของสหภาพและมีส่วนช่วยให้พวกเขาประสบความสำเร็จ
กาแฟเป็นตัวกระตุ้นที่สำคัญสำหรับทหารฝ่ายสหภาพในช่วงสงครามกลางเมือง ซึ่งมีผลกระทบอย่างมากต่อความพยายามของพวกเขา
ทางใต้ใช้สารกระตุ้นอื่น ๆ เช่น ชา ยาสูบ และยอพอน แต่ผลกระทบของกาแฟต่อสหภาพนั้นโดดเด่นเป็นพิเศษ
การอภิปรายเน้ นย้ำถึงความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนที่ผู้คนมีกับคาเฟอีน โดยต้องสมดุลระหว่างประโยชน์ด้านการเพิ่มประสิทธิภาพกับความเสี่ยงของการพึ่งพาและความกังวลด้านสุขภาพ
ร็อดนีย์ บรูคส์ ผู้บุกเบิกด้านหุ่นยนต์ที่มีชื่อเสียงจาก MIT เชื่อว่า AI เชิงสร้างสรรค์มักถูกพูดเกินจริงและไม่สามารถเทียบเท่าความสามารถของมนุ ษย์ได้
บรูคส์แย้งว่า AI ควรมุ่งเน้นไปที่ปัญหาที่เฉพาะเจาะจงและสามารถแก้ไขได้ แทนที่จะพยายามเลียนแบบความสามารถของมนุษย์ โดยอ้างถึงความไม่มีประสิทธิภาพในการใช้ AI เชิงสร้างสรรค์สำหรับงานเช่นหุ่นยนต์ในคลังสินค้า
เขายังกล่าวถึงว่าการเติบโตทางเทคโนโลยีไม่ได้เป็นแบบทวีคูณเสมอไป โดยใช้ความจุของ iPod เป็นตัวอย่าง และแนะนำว่าแม้ว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) จะสามารถช่วยงานต่างๆ เช่น การดูแลผู้สูงอายุได้ แต่ก็ไม่ใช่ทางออกที่ครอบคลุมสำหรับทุกความท้าทายของ AI
ร็อดนีย์ บรูคส์ พูดถึงข้อจำกัดของปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ โดยเน้นว่าถึงแม้มันจะสามารถทำงานเฉพาะเจาะจงได้ แต่มั นไม่สามารถเทียบเท่ากับความสามารถทั้งหมดของมนุษย์ได้
บรูคส์แนะนำให้จำกัดขอบเขตการใช้งานของ AI และรวมถึงการมีตัวเลือกในการควบคุมด้วยมือสำหรับสถานการณ์ที่ไม่คาดคิด โดยคาดการณ์ว่ากรณีธุรกิจสำหรับการขยายขนาดโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) อย่างทวีคูณนั้นมีความอ่อนแอ
การอภิปรายนี้รวมถึงการเปรียบเทียบ LLMs กับ iPod โดยแนะนำว่าเช่นเดียวกับการพัฒนาของ iPod ไปสู่ iPhone การพัฒนา AI ในอนาคตอาจรวมฟังก์ชันที่ซับซ้อนมากขึ้นแทนที่จะเพียงแค่ขยายความสามารถที่มีอยู่
Fedor Indutny ได้ทำให้โครงการโอเพนซอร์สยอดนิยมของเขา 'node-ip' เป็นแบบอ่านอย่างเดียวบน GitHub เนื่องจากรายงาน CVE (Common Vulnerabilities and Exposures) ที่มีข้อพิพาท
เหตุการณ์นี้เน้นย้ำถึงปัญหาที่เพิ่มขึ้นที่นักพัฒนาโอเพนซอร์สถูกถล่มด้วยรายงาน CVE ที่น่าสงสัยหรือปลอม ทำให้เกิดความตื่นตระหนกและความหงุดหงิดโดยไม่จำเป็น
การใช้ระบบ CVE อย่างผิดวิธี ซึ่งมีจุดประสงค์เพื่อรายงานช่องโหว่ทางจริยธรรม กำลังทำให้ชีวิตของนักพัฒนาซับซ้อนขึ้นและส่งผลให้เกิดความเหนื่อยล้า
นักพัฒนาได้ทำให้ที่เก็บ GitHub ของเขาเป็นแบบอ่านอย่างเดียวหลังจากโต้แย้งความรุนแรงของรายงานช่องโหว่และการเปิดเผยทั่วไป (CVE)
เหตุการณ์นี้เน้นย้ำว่าความปลอดภัยควรถูกพิจารณาเป็นคุณสมบัติที่เกิดขึ้นจากระบบซอฟต์แวร์ทั้งหมด ไม่ใช่แค่ส่วนประกอบแต่ละส่วนเท่านั้น
สถานการณ์นี้ยังเน้นถึงความท้าทายและความเหนื่อยล้าของผู้ดูแลโครงการโอเพนซอร์ส ซึ่งมักจะได้รับผลตอบแทนทางวัตถุเพียงเล็กน้อยสำหรับความพยายามของพวกเขา
Patagonia ได้ให้เวลา 3 วันแก่พนักงานบริการลูกค้า 90 คนในการตัดสินใจว่าจะย้ายไปยังหนึ่งในเจ็ดสถานที่ในสหรัฐอเมริกาหรือออกจากบริษัท โดยมีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงวัฒนธรรมทีมและสนับสนุนความต้องการทางธุรกิจ
พนักงานที่ได้รับผลกระทบได้รับแจ้งผ่านการประชุมในที่สาธารณะและได้รับข้อเสนอเงิน $4,000 สำหรับค่าใช้จ่ายในการย้ายที่อยู่และวันหยุดเพิ่มเติม โดยมีกำหนดเส้นตายถึงวันที่ 30 กันยายนสำหรับผู้ที่ไม่ต้องการย้ายที่อยู่
การตัดสินใจนี้ส่งผลกระทบต่อพนักงานด้านประสบการณ์ลูกค้า (CX) จำนวน 90 คนจากทั้งหมด 255 คนในสหรัฐอเมริกา โดยมีพนักงานบางคนแสดงความผิดหวังต่อการเปลี่ยนแปลงที่ดูเหมือนจะห่างไกลจากค่านิยมที่เน้นพนักงานของบริษัท
Patagonia ได้ให้เวลาพนักงานสามวันในการตัดสินใจว่าจะย้ายที่ทำงานหรือออกจากงานเนื่องจากมีพนักงานมากเกินไป ทำให้เกิดการถกเถียงเกี่ยวกับจริยธรรมขององค์กรและการปฏิบัติต่อพนักงาน
นักวิจารณ์โต้แย้งว่านี่เป็นการปลดพนักงานที่แอบแฝง โดยชี้ให้เห็นถึงเงินชดเชยที่มากมายแต่แพ็คเกจการย้ายที่อยู่ที่ไม่เพียงพอเพียง $4,000 และระยะเวลาการตัดสินใจที่สั้น
การเคลื่อนไหวนี้ถูกมองว่าอาจเป็นประโยชน์ต่อผู้ถือวีซ่า H1B แต่ได้รับการตอบรับที่หลากหลายจากพนักงานและผู้สังเกตการณ์
LuggageLosers.com ให้บริการจัดอันดับสายการบินตามจำนวนกระเป๋าเดินทางที่สูญหายแบบเรียลไทม์ โดยอัปเดตทุกชั่วโมงโดยใช้การกล่าวถึงในโซเชียลมีเดียและข้อมูลในอดีต
เว็บไซต์นี้ติดตามสายการบินหลักทั้งหมด ปรับตามขนาดที่แตกต่างกัน และมุ่งช่วยนักเดินทางเลือกสายการบินที่มีการจัดการสัมภาระที่ดีกว่า
สายการบินที่มีการสูญหายของสัมภาระสูงสุดในปัจจุบันได้แก่ Aer Lingus, Air India และ WestJet Airlines โดยมีข้อมูลเฉพาะภูมิภาคและประเทศให้บริการด้วย
การจัดอันดับสายการบินตามการสูญหายของสัมภาระสดเผยว่า Aer Lingus มีโอกาส 1 ใน 57 ที่จะสูญหายสัมภาระ, Delta 1 ใน 497, และ Air France 1 ใน 1,256
ในระดับประเทศ อินเดียมีโอกาส 1 ใน 97 สหรัฐอเมริกา 1 ใน 497 และญี่ปุ่น 1 ใน 7,734 โดยมีความแตกต่างที่ได้รับอิทธิพลจากสนามบินเช็คอิน นโยบายของสายการบิน และกฎระเบียบของประเทศ
ข้อมูลนี้มาจากโพสต์ในโซเชียลมีเดีย ซึ่งทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความถูกต้อง ในขณะที่กระทรวงคมนาคมของสหรัฐอเมริกา (DOT) ให้ข้อมูลที่น่าเชื่อถือมากขึ้นเกี่ยวกับกระเป๋าเดินทางที่ถูกจัดการผิดพลาด
นักวิจัยที่มหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนียได้สร้างเครือข่ายการเรียนรู้ของเครื่องแบบแอนะล็อกโดยใช้ตัวต้านทาน โดยมีเป้าหมายเพื่อให้ AI ประหยัดพลังงานมากขึ้น
วิธีการใหม่นี้กำจัดความจำเป็นในการใช ้โปรเซสเซอร์แบบดั้งเดิม โดยใช้วัสดุเมตาที่เรียนรู้แบบไม่เชิงเส้นซึ่งอิงจากทรานซิสเตอร์สำหรับการคำนวณที่ซับซ้อน
แม้ว่าโปรโตไทป์ปัจจุบันจะใช้พลังงานมากกว่าตัวเร่งดิจิทัลสมัยใหม่ แต่ก็แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในงานต่างๆ เช่น การจำแนกภาพและการดำเนินการ XOR โดยมีความเป็นไปได้ที่จะปรับปรุงประสิทธิภาพเมื่อมีการขยายขนาด
นักวิจัยกำลังสำรวจเครือข่ายแอนะล็อกของทรานซิสเตอร์ ซึ่งถูกจำกัดให้อยู่ในโหมดโอห์มิก เพื่อทำงานด้านการเรียนรู้ของเครื่องโดยไม่ใช้โปรเซสเซอร์แบบดั้งเดิม
วิธีการนี้อาจเสนอการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพและขนานกันมากกว่าระบบดิจิทัล แม้ว่าจะมีคว ามท้าทายในการใช้งานจริง เช่น การรักษาประจุบนตัวเก็บประจุของเกต
แนวคิดนี้กำลังได้รับความสนใจเนื่องจากมีศักยภาพในการปฏิวัติการคำนวณของเครือข่ายประสาทโดยการใช้ส่วนประกอบแบบแอนะล็อก ซึ่งอาจนำไปสู่ความก้าวหน้าที่สำคัญในด้านประสิทธิภาพการใช้พลังงานและความเร็วในการประมวลผล