- Pikimov เป็นโปรแกรมออกแบบการเคลื่อนไหวและตัดต่อวิดีโอแบบเว็บที่เพิ่งเปิดตัวใหม่ ได้รับแรงบันดาลใจจาก Photopea และเป็นทางเลือกฟรีสำหรับ After Effects
- ไม่ต้องลงทะเบียน เก็บไฟล์ไว้ในเครื่องของผู้ใช้ และรับประกันว่าโครงการจะไม่ถูกนำไปใช้ในการฝึก AI
- ผู้สร้างมีประวัติในการพัฒนาซอฟต์แวร์ VJ สำหรับแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Game Boy Advance, Playstation 2 และ Raspberry Pi
- Pikimov เป็นโปรแกรมออกแบบการเคลื่อนไหวและตัดต่อวิดีโอแบบเว็บที่ใหม่และฟรี สร้างขึ้นเป็นทางเลือกแทน Adobe After Effects โดยไม่ต้องสมัครสมาชิกหรืออัปโหลดข้อมูลไปยังคลาวด์
- เครื่องมือนี้ได้รับคำชมเชยในด้านศักยภาพที่จะท้าทายความเป็นผู้นำของ Adobe โดยผู้ใช้แนะนำให้ปรับปรุงในเรื่องของการจำกัดอัตราเฟรม การรายงานข้อบกพร่อง และการจัดการคีย์เฟรม
- ปัจจุบัน Pikimov รองรับเฉพาะ Chrome และ Edge เนื่องจากใช้เว็บ API เฉพาะ โดยมีแผนในอนาคตที่จะเพิ่มฟีเจอร์ชุมชนและอาจทำการสร้างรายได้จากแอป
- ช่องโหว่ร้ายแรง (CVE-2024-6387) ในเซิร์ฟเวอร์ OpenSSH บนระบบ Linux ที่ใช้ glibc ทำให้สามารถรันโค้ดจากระยะไกล (RCE) ได้เนื่องจากการแข่งกันของตัวจัดการสัญญาณ
- ปัญหานี้ ซึ่งเป็นการถดถอยของ CVE-2006-5051 ส่งผลกระทบต่อ OpenSSH เวอร์ชัน 3.4p1, 4.2p1, และ 9.2p1 และเกี่ยวข้องกับการใช้ประโยชน์จากตัวจัดการ SIGALRM เพื่อทำให้เกิดการคอร์รัปชันของ heap และรันโค้ดตามอำเภอใจ
- การบรรเทาผลกระทบรวมถึงการใช้แพตช์ที่ย้ายโค้ดที่ไม่ปลอดภัยต่อสัญญาณแบบอะซิงโครนัสออกจากตัวจัดการ SIGALRM หรือการตั้งค่า
LoginGraceTime
เป็น 0 แม้ว่าวิธีหลังอาจทำให้เกิดการปฏิเสธการให้บริการได้
- มีการค้นพบช่องโหว่การรันโค้ดระยะไกล (RCE) ในเซิร์ฟเวอร์ OpenSSH บนระบบ Linux ที่ใช้ glibc ซึ่งอาจทำให้ผู้โจมตีสามารถเข้าถึงสิทธิ์ root จากระยะไกลได้
- การแก้ไขช่องโหว่นี้ได้ดำเนินการโดยการย้ายโค้ดที่ไม่ปลอดภัยจากตัวจัดการสัญญาณไปยังกระบวนการผู้ฟัง ทำให้ยากต่อการย้อนกลับ
- ปัญหานี้ส่งผลกระทบต่อระบบ 32 บิตเป็นหลัก โดยการโจมตีในระบบ 64 บิตเชื่อว่าเป็นไปได้แต่ยังไม่ได้รับการแสดงให้เห็น; การแจกจ่ายต่างๆ ได้ปล่อยแพตช์ออกมาแล้ว
- Pipe เป็นโปรแกรมแก้ไขการเขียนโปรแกรมเชิงภาพสำหรับฟีด ช่วยให้ผู้ใช้สามารถดึง สร้าง และจัดการฟีดโดยใ ช้บล็อก ซึ่งคล้ายกับ Yahoo! Pipes
- มันรองรับรูปแบบอินพุตต่างๆ รวมถึง RSS, Atom, JSON, HTML และไฟล์ข้อความ และมีบล็อกหลากหลายสำหรับการดำเนินการฟีดต่างๆ เช่น การกรอง การรวม และการดึงเนื้อหา
- โปรแกรม Pipes CE เป็นซอฟต์แวร์ฟรีและโอเพ่นซอร์ส (FOSS) ภายใต้ใบอนุญาต AGPL ที่สามารถหาได้บน Github และรองรับการเชื่อมต่อกับเว็บไซต์ยอดนิยมอย่าง Twitter, YouTube และ Vimeo
- ท่อ, โครงการที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก Yahoo Pipes, เพิ่งได้รับการอัปเดตเพื่อปรับปรุงความเสถียร รวมถึงการเปลี่ยนจากข้อความเป็นวัตถุ RSS สำหรับการขนส่งข้อมูลระหว่างบล็อก
- การอัปเกรดเซิร์ฟเวอร์และการกำหนดค่าใหม่ของเธรดและพนักงานพูมาถูกนำมาใช้เพื่อแก้ไขปัญหาและคอขวด
- มีการพิจารณาข้อเสนอของผู้ใช้ในการเพิ่มบล็อกสำหรับสรุปหรือภาพที่สร้างโดย AI ผ่านคำขอ POST โดยมีบล็อกพื้นฐานบางส่วนที่ได้จัดเตรียมไว้แล้ว
- โพสต์นี้กล่าวถึงเมตริกการประเมินสำหรับการประเมินประสิทธิภาพของโมเดลภาษาที่ปรับแต่งแล้ว (LLMs) ในการดึงข้อมูลที่มีโครงสร้างจากข่าวประชาสัมพันธ์ โดยเน้นที่ความแม่นยำ
- โมเดลที่ปรับแต่งแล้ว รวมถึง TinyLlama, Mistral, และ Solar LLM โดยทั่วไปมีประสิทธิภาพดีกว่า GPT-4 และ GPT-4 Turbo ของ OpenAI ในด้านความแม่ นยำ แม้ว่าการประเมินจะมีความซับซ้อนและช้า
- การประเมินได้เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการมีระบบที่ดีกว่าในการจัดการกับความซับซ้อนและการบำรุงรักษา โดยขั้นตอนในอนาคตจะรวมถึงการทดสอบที่ไม่เกี่ยวข้องกับความแม่นยำและการสำรวจการให้บริการโมเดล
- โมเดลที่ปรับแต่งอย่างละเอียดสามารถทำงานได้ดีกว่าโมเดลทั่วไปอย่าง GPT-4 ของ OpenAI ในงานเฉพาะ เช่น การสกัดข้อมูล การสรุปเชิงสร้างสรรค์ การตอบคำถาม และการจัดประเภท
- ความสำเร็จของโมเดลที่ปรับแต่งอย่างละเอียดขึ้นอยู่กับข้อมูลการฝึกอบรมที่มีคุณภาพสูง ทำให้พวกมันมีประสิทธิภาพสำหรับการสกัดข้อมูลเฉพาะทางและเข้าถึงได้สำหรับผู้ที่สนใจเทคโนโลยี
- การปรับแต่งโมเดลขนาดเล็ก เช่น Llama 3 8B อาจมีประสิทธิภาพและคุ้มค่ามากกว่า แต่การใช้การตอบสนองของโมเดลเพื่อฝึกอบรมโมเดลใหม่อาจละเมิดข้อกำหนดการให้บริการของผู้ให้บริการ LLM รายใหญ่
- โจฮันเนสเบิร์ก ซึ่งเคยแห้งแล้ง ได้เปลี่ยนแปลงเป็น "เมืองที่เขียวที่สุดในโลก" หลังจากปลูกต้นไม้หลายล้านต้นเพื่อแก้ปัญหาฝุ่นจากการสกัดทองคำ
- การปลูกต้นไม้ในโจฮันเนสเบิร์กมีการกระจายตัวที่ไม่สม่ำเสมอเนื่องจากการแบ่งแยกสีผิว ซึ่งเน้นให้เห็นถึงความไม่เท่าเทียมทางเศรษฐกิจและสังคม
- ต้นไม้ในเมืองให้ประโยชน์อย่างมากมาย รวมถึงการลดปรากฏการณ์ "เกาะความร้อน" ทำหน้าที่เป็นกำแพงเสียง เพิ่มความสวยงาม เพิ่มความหลากหลายทางชีวภาพ และส่งเสริมกิจกรรมกลางแจ้ง
- เมืองต่างๆ กำลังปลูกต้นไม้และส่งเสริมหลังคาเขียวมากขึ้นเพื่อรับมือกับความเครียดจากความร้อนและปรับปรุงความน่าอยู่ในเมือง
- อูเทรคต์ ประเทศเนเธอร์แลนด์ และซูริก ประเทศสวิตเซอร์แลนด์ เป็นตัวอย่างที่โดดเด่น ขณะที่เมืองในสหรัฐอเมริกาอย่างพอร์ตแลนด์ รัฐออริกอน มีข้อบังคับด้านสิ่งแวดล้อม และซอลต์เลกซิตีกำลังสำรวจการจัดสวนแบบแห้ง
- ต้นไม้มีประโยชน์อย่างมาก เช่น การทำให้พื้นที่ในเมืองเย็นลง ปรับปรุงคุณภาพ อากาศ และเพิ่มความน่าอยู่โดยรวม แม้ว่าจะมีความท้าทายเช่น การพัฒนาอสังหาริมทรัพย์ส่วนตัวที่นำไปสู่การตัดต้นไม้ก็ตาม
- Ladybird เป็นเว็บเบราว์เซอร์อิสระที่พัฒนาโดยองค์กรไม่แสวงหาผลกำไร โดยเน้นที่ประสิทธิภาพ ความเสถียร และความปลอดภัย โดยมีแผนจะปล่อยเวอร์ชัน Alpha ในปี 2026
- เริ่มแรกเป็นโปรแกรมดู HTML สำหรับ SerenityOS ตอนนี้รองรับ Linux, macOS และระบบ Unix-like อื่น ๆ และถูกสร้างขึ้นใหม่ทั้งหมดโดยไม่ใช้โค้ดจากเบราว์เซอร์อื่น
- โครงการนี้ได้รับการสนับสนุนจากการเป็นสปอนเซอร์และการบริจาค โดยไม่มีโฆษณาหรือการสร้างรายได้จา กผู้ใช้ และปัจจุบันพัฒนาโดยทีมวิศวกรเต็มเวลา 4 คน
- Ladybird ซึ่งเริ่มต้นเป็นตัวแสดงผล HTML สำหรับ SerenityOS กำลังพัฒนาเป็นโครงการเบราว์เซอร์ข้ามแพลตฟอร์ม
- โครงการได้รับเงินบริจาคจำนวน 1,000,000 ดอลลาร์จาก Chris Wanstrath ผู้ร่วมก่อตั้ง GitHub ซึ่งแสดงถึงการสนับสนุนทางการเงินที่แข็งแกร่ง
- ทีมงานวางแผนที่จะปล่อยเวอร์ชันอัลฟาภายในปี 2026 โดยเน้นความเป็นโมดูลและการปฏิบัติตามมาตรฐานเว็บสมัยใหม่
- Postzegelcode คือรหัสเก้าตัวอักษรที่ใช้ในประเทศเนเธอร์แลนด์เป็นทางเล ือกในการเขียนด้วยมือแทนแสตมป์ไปรษณีย์ ซึ่งสามารถซื้อออนไลน์จาก PostNL ได้
- เปิดตัวในปี 2013 รหัสนี้ต้องเขียนบนจดหมายภายในห้าวันและมีความเป็นไปได้ในการผสมผสานถึง 78.8 ล้านล้านแบบ ทำให้มันปลอดภัยจากการเดา
- ณ เดือนธันวาคม 2020 มีผู้ใช้รหัสไปรษณีย์จำนวน 590,000 คน ซึ่งปัจจุบันมีค่าใช้จ่ายเท่ากับแสตมป์แบบดั้งเดิม
- การสนทนานี้เกี่ยวกับการใช้รหัสไปรษณีย์ดิจิทัลที่เรียกว่า "postzegelcode" ซึ่งสามารถเขียนบนซองจดหมายแทนการใช้แสตมป์แบบดั้งเดิม
- หลายประเทศ รวมถึงเยอรมนี เดนมาร์ก นอร์เวย์ และสวีเดน ได้ดำเนินการระบบที่คล้ายกัน โดยอนุญาตให้ผู้ใช้ซื้อไปรษณีย์ออนไลน์และเขียนรหัสบนจดหมายของพ วกเขา
- ระบบนี้ได้รับการยกย่องในเรื่องความสะดวกสบาย โดยเฉพาะสำหรับผู้ที่ไม่ส่งจดหมายทางกายภาพบ่อย ๆ เนื่องจากไม่ต้องใช้แสตมป์ทางกายภาพและสามารถปรับตัวตามอัตราค่าบริการไปรษณีย์ที่เปลี่ยนแปลงได้
- ศาลสูงสุดได้ขยายเวลาการพิจารณาคดีอาญาของโดนัลด์ ทรัมป์ที่เกี่ยวข้องกับการเลือกตั้งปี 2020 ทำให้ความเป็นไปได้ที่จะมีการพิจารณาคดีก่อนการเลือกตั้งในเดือนพฤศจิกายนลดลง
- ในการตัดสิน 6-3 ศาลที่มีเสียงข้างมากเป็นฝ่ายอนุรักษ์นิยมได้ให้ความคุ้มครองอดีตประธานาธิบดีจากการถูกดำเนินคดีในกรณีการกระทำทางการเมืองอย่างกว้างขวาง ทำให้การดำเนินคดีมีความซับซ้อนมากขึ้นและต้องการการวิเคราะห์เพิ่มเติมในระดับศาลพิจารณาคดี
- การตัดสินใจนี้เน้นย้ำถึงอิทธิพลสำคัญของศาลต่อการเลือกตั้งที่กำลังจะมาถึง โดยหัวหน้าผู้พิพากษาจอห์น โรเบิร์ตส์เน้นย้ำถึงการมีภูมิคุ้มกันสำหรับการกระทำทางการ และผู้พิพากษาโซเนีย โซโตมาเยอร์ไม่เห็นด้วย โดยโต้แย้งว่ามันบ่อนทำลายหลักการที่ว่าไม่มีใครอยู่เหนือกฎหมาย
- ศาลฎีกาได้ตัดสินว่าอดีตประธานาธิบดีมีความคุ้มกันสำหรับการกระทำในหน้าที่ราชการ ซึ่งก่อให้เกิดการถกเถียงเกี่ยวกับการใช้อำนาจในทางที่ผิดที่อาจเกิดขึ้นเมื่อเทียบกับความจำเป็นในการปกป้องประธานาธิบดี
- คำตัดสินระบุว่าภูมิคุ้มกันใช้กับการกระทำภายในอำนาจตามรัฐธรรมนูญ แต่ไม่ใช้กับการกระทำที่ไม่เป็นทางการ ซึ่งทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความรับผิดชอบต่ออาชญากรรมร้ายแรง
- นักวิจารณ์ รวมถึงผู้พิพากษาโซโตมาเยอร์ กังวลว่าการตัดสินใจนี้อาจส่งผลกระทบต่อคดีทางกฎหมายที่กำลังดำเนินอยู่และในอนาคตที่เกี่ยวข้องกับอดีตประธานาธิบดี
- การคูณพหุนามแบบดั้งเดิมมีความซับซ้อน (O(n^2)) ทำให้ไม่มีประสิทธิภาพสำหรับพหุนามขนาดใหญ่
- การแปลงฟูเรียร์แบบเร็ว (FFT) ลดความซับซ้อนของการคูณพหุนามลงเหลือ (O(n \log n)) โดยการแปลงปัญหาไปยังโดเมนความถี่
- วิธีการที่ใช้ FFT เกี่ยวข้องกับการแปลงพหุนามไปยังโดเมนความถี่, การคูณพหุนามเหล่านั้น, และการแปลงผลลัพธ์กลับมา ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพอย่างมากสำหรับพหุนามที่มีดีกรีสูง
- การอภิปรายมุ่งเน้นไปที่การใช้การแปลงฟูเรียร์อย่างรวดเร็ว (FFT) สำหรับการคูณพหุนาม โดยเน้นถึงประสิทธิภาพของมันเมื่อเทียบกับวิธีการแบบง่าย ๆ
- ข้อมูลสำคัญรวมถึงความสำคัญของความแม่นยำทางตัวเลขในการคำนวณ FFT และบริบททางประวัติศาสตร์ของการพัฒนา FFT สำหรับการคูณพหุนาม
- การสนทนายังครอบคลุมถึงการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติ เช่น การแก้ไขข้อผิดพลาด การประมวลผลสัญญาณ และการเข้ารหัสแบบไม่ต้องเปิดเผยข้อมูล ซึ่งวิธีการที่ใช้ FFT นั้นมีประโยชน์อย่างยิ่ง
- โพสต์นี้กล่าวถึงการฝังโปรแกรมในเครือข่ายประสาทเทียมแบบวนซ้ำ (RNNs) และวิธีที่ RNNs ที่ผ่านการฝึกสามารถทำงานได้ดีกว่าอัลกอริธึมที่เขียนด้วยมือ
- มันให้ตัวอย่างที่ละเอียดในการตรวจจับโค้ดโปรแกรมในข้อความ โดยเปรียบเทียบกฎการตัดสินใจแบบง่าย อัลกอริธึมที่เขียนด้วยมือ และวิธีการที่ใช้ RNN
- โพสต์นี้เน้นถึงข้อดีของ RNNs เช่น การเข้ารหัสเครื่องสถานะ การใช้ฟังก์ชันการกระตุ้นที่สามารถฝึกได้ และการจัดการงานที่ซับซ้อนด้วยวินัยที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
- บทความนี้กล่าวถึงการสร้างเครือข่ายประสาทเทียมโดยใช้ Python แต่ขาดรายละเอียดเกี่ยวกับการทดสอบและการได้รับข้อมูลการฝึกอบรม ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรับประกันว่าโมเดลจะสามารถทั่วไปกับข้อมูลที่ไม่เคยเห็นมาก่อน
- การอภิปรายเน้นย้ำถึงทฤษฎีการประมาณค่าทั่วไป ซึ่งระบุว่าเครือข่ายประสาทเทียมสามารถแทนฟังก์ชันใด ๆ ได้ในระดับความแม่นยำที่ต้องการ แต่เน้นว่าการเรียนรู้การประมาณค่าเหล่านี้ไม่ได้รับประกัน
- มีการถกเถียงกันว่าเครือข่ายประสาทเทียมแบบวนซ้ำ (RNNs) กำลังถูกแทนที่ด้วยทรานส์ฟอร์เมอร์หรือไม่ โดยบางคนโต้แย้งว่า RNNs ยังคงมีข้อได้เปรียบที่ไม่เหมือนใคร เช่น การใช้หน่วยความจำคงที่ ซึ่งทรานส์ฟอร์เมอร์ไม่มี