On this page
ไฟล์ .DS_Store ซึ่งมักพบเมื่อโอนย้ายไฟล์จาก Mac ไปยัง Windows ย่อมาจาก "Desktop Services Store" ซึ่งมีต้นกำเนิดจากการเขียนใหม่ของ Mac OS X Finder ในปี 1999
Finder ถูกแบ่งออกเป็นส่วนติดต่อผู้ใช้ (Finder_FE) และฟังก์ชันหลัก (Finder_BE) โดยมีแผนที่จะทำให้ส่วนหลังเป็น API สาธารณะที่เรียกว่า Desktop Services แม้ว่าจะไม่เคยถูกปล่อยออกมาอย่างเต็มรูปแบบ
บั๊กทำให้เกิดการสร้างไฟล์ .DS_Store มากเกินไป แม้ไม่มีการปรับแต่งจากผู้ใช้ ทำให้เป็นปัญหาที่ต่อเนื่องสำหรับผู้ใช้ Mac
การอภิปรายเกี่ยวกับบริบททางประวัติศาสตร์และรายละเอียดทางเทคนิคของไฟล์ DS_store และแนวคิด "fork" ในระบบไฟล์ของ Mac ซึ่งรวมถึงทั้งส่วนทรัพยากรและข้อมูล
ฟอร์คทรัพยากรใน MacOS ยุคแรกเก็บข้อมูลแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น ไอคอน เมนู และโค้ดที่สามารถรันได้ ซึ่งทำให้เกิดความท้าทายเมื่อย้ายไฟล์ไปยังระบบที่ไม่ใช่ Mac
การเปลี่ยนจาก MacOS ไปเป็น MacOS X มีการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญหลายอย่าง รวมถึงการยกเลิกการใช้ resource forks ซึ่งได้รับการตอบรับที่หลากหลายจากชุมชนผู้ใช้
0x.tools เป็นชุดเครื่องมือโอเพนซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันบน Linux โดยเน้นความเรียบง่ายและการพึ่งพาขั้นต่ำ
คุณสมบัติหลักประกอบด้วยการวัดกิจกรรมระดับเธรดแต่ละตัวและการให้เครื่องมือที่ใช้ eBPF สำหรับการวิเคราะห์กิจกรรมเธรดในระดับระบบและรายละเอียด
มันถูกออกแบบมาเพื่อการใช้งานที่ปลอดภัยในสภาพแวดล้อมการผลิตที่มีภาระงานต่ำมากและไม่ต้องการการอัปเกรดระบบปฏิบัติการหรือกรอบการตรวจสอบที่หนักหน่วง
Xcapture-BPF เป็นเครื่องมือใหม่ที่เปรียบเสมือนคำสั่ง top ของ Linux แต่มีความสามารถที่เพิ่มขึ้น มักถูกเรียกว่าเป็นการมี "วิสัยทัศน์ Xray" สำหรับการวินิจฉัยระบบ
ผู้ใช้ได้แบ่งปันประสบการณ์การใช้เครื่องมือ eBPF (extended Berkeley Packet Filter) และ BCC (BPF Compiler Collection) ในการดีบักปัญหาการผลิตที่ซับซ้อน โดยเน้นถึงประสิทธิภาพของเครื่องมือเหล่านี้ในการแก้ไขปัญหาคอขวดด้านประสิทธิภาพและการรั่วไหลของหน่วยความจำ
การอภิปรายรวมถึงตัวอย่างการแก้ไขปัญหาที่เป็นรูปธรรม เช่น การแก้ไขปัญหา iowait สูงและปัญหาหน่วยความจำแคชในสภาพแวดล้อมที่ใช้คอนเทนเนอร์โดยการเปิดใช้งาน IO โดยตรงและการจับคู่ขนาดเซกเตอร์บนอุปกรณ์ loopback
ช่องว่างรายได้ของ AI ได้ขยายจาก 200 พันล้านดอลลาร์เป็น 600 พันล้านดอลลาร์ ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความคาดหวังในการเติบโตของอุตสาหกรรม
การพัฒนาที่สำคัญรวมถึงการผ่อนคลายของการขาดแคลน GPU, รายได้จากศูนย์ข้อมูลที่เพิ่มขึ้นของ Nvidia, และการเติบโตของรายได้ที่สำคัญของ OpenAI ถึง $3.4 พันล้าน
ความท้าทายเช่นการขาดอำนาจในการกำหนดราคา ความเสี่ยงในการลงทุน และการเสื่อมราคาของชิปรุ่นเก่าอย่างรวดเร็ว ยังคงมีอยู่ แต่ต้นทุน GPU ที่ต่ำลงอาจเป็นประโยชน์ต่อสตาร์ทอัพและนวัตกรรม
การฝึกอบรมโมเดล AI ขนาดใหญ่เช่น GPT-4 ต้องการทรัพยากรการคำนวณที่สำคัญ โดยมีการประมาณการว่าต้องใช้ GPU H100 จำนวน 8,000 ตัวทำงานเป็นเวลา 90 วัน
การลงทุนใน GPU อย่างมากของ Meta อาจทำให้พวกเขาสามารถฝึกอบรมโมเดลขนาด GPT-4 หลายตัวต่อปี ซึ่งอาจทำให้โมเดล AI หลักกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์และส่งผลกระทบต่ออัตรากำไรของบริษัท AI
คุณค่าที่แท้จริงใน AI อาจเปลี่ยนไปสู่ข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์สำหรับการฝึกอบรม ซึ่งอาจก่อให้เกิดปัญหาทางกฎหมายและเน้นย้ำถึงความสำคัญของการเป็นเจ้าของข้อมูล
การใช้งานการคูณเมทริกซ์ประสิทธิภาพสูงในภาษา C ตามการออกแบบของ BLIS มีประสิทธิภาพเหนือกว่า NumPy (OpenBLAS) บน AMD Ryzen 7700 โดยสามารถทำได้มากกว่า 1 TFLOPS
โค้ดนี้เรียบง่าย, พกพาได้, และสามารถขยายขนาดได้ โดยใช้เพียง 3 บรรทัดของคำสั่ง OpenMP สำหรับการประมวลผลแบบขนาน และมุ่งเป้าไปที่ CPU ของ Intel Core และ AMD Zen ที่มีคำสั่ง FMA3 และ AVX
การดำเนินการแสดงให้เห็นว่าการคูณเมทริกซ์ที่มีประสิทธิภาพสามารถทำได้ในภาษา C โดยไม่ต้องใช้โค้ดแอสเซมบลีหรือโค้ด Fortran ที่ซับซ้อน และมีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับไลบรารี BLAS ที่มีชื่อเสียงเมื่อปรับแต่งให้เหมาะสมกับฮาร์ดแวร์เฉพาะ
บล็อกโพสต์แสดงให้เห็นถึงการทำงานที่เหนือกว่าในการคูณเมทริกซ์ของ NumPy โดยใช้โค้ดภาษา C จำนวน 150 บรรทัด โดยเน้นที่การปรับปรุงประสิทธิภาพ
การปรับปรุงที่สำคัญรวมถึงการเลือกอัลกอริทึม การลดการเดินทางรอบของเคอร์เนล การเวกเตอร์ การใช้แคชอย่างมีประสิทธิภาพ และการปรับแต่งเฉพาะฮาร์ดแวร์
การอภิปรายในความคิดเห็นกล่าวถึงความยุติธรรมในการเปรียบเทียบโค้ด C กับ NumPy โดยแนะนำให้เปรียบเทียบกับไลบรารี BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms) อื่น ๆ และเน้นความจำเป็นในการทดสอบประสิทธิภาพอย่างละเอียดและการปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์สำหรับ CPU เฉพาะ
บทความเน้นถึงความสุขและคุณค่าของการอ่านหนังสือที่ไม่เข้าใจทั้งหมด โดยแนะนำว่าไม่เป็นไรที่จะชื่นชมหนังสือโดยไม่ต้องเข้าใจมันอย่างถ่องแท้
ผู้เขียน มอลลี่ เทมเปิลตัน แบ่งปันประสบการณ์ส่วนตัวกับหนังสือที่ซับซ้อน เช่น Baroque Cycle ของนีล สตีเฟนสัน และหนังสือใหม่ ๆ เช่น The Library of Broken Worlds ของอลายา ดอว์น จอห์นสัน และ Jonathan Abernathy You Are Kind ของมอลลี่ แมคกี
Templeton โต้แย้งว่าการยอมรับความไม่แน่นอนในการอ่านสามารถเป็นการปลดปล่อยและเพิ่มพูนประสบการณ์การอ่าน ส่งเสริมให้ผู้อ่านสำรวจเรื่องราวที่ท้าทาย
โพสต์นี้กล่าวถึงคุณค่าของการอ่านหนังสือที่ท้าทายและกระตุ้นความคิดลึกซึ้ง โดยอ้างถึงความเชื่อของคาฟกาว่าหนังสือที่มีผลกระทบควร 'กัดและต่อย' แทนที่จะให้ความบันเทิงเพียงอย่างเดียว
มันเน้นมุมมองที่แตกต่างกันเกี่ยวกับการอ่านหนังสือที่ยากหรือซับซ้อน โดยมีผู้อ่านบางคนสนับสนุนการดื่มด่ำโดยไม่จดบันทึกเพื่อเพิ่มความเข้าใจและความเพลิดเพลิน
การสนทนารวมถึงเรื่องราวส่วนตัวและคำแนะนำเกี่ยวกับหนังสือที่ทิ้งความประทับใจยาวนาน โดยเน้นความสุขในการค้นพบมุมมองใหม่ๆ ผ่านการอ่านซ้ำและการมีส่วนร่วมกับเนื้อหาที่ท้าทาย
Twilio ยืนยันว่ามีการละเมิดข้อมูลที่เปิดเผยหมายเลขโทรศัพท์ของผู้ใช้ Authy จำนวน 33 ล้านคน ส่งผลให้มีการโทรสแปมเพิ่มขึ้นและกังวลเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของเครือข่ายโทรศัพท์แบบดั้งเดิม
ผู้ใช้กำลังพิจารณาวิธีการสื่อสารทางเลือกเช่น FaceTime และ Zoom ในขณะเดียวกันก็เน้นย้ำถึงบทบาทสำคัญของการโทรศัพท์ในบริการที่จำเป็นเช่นการดูแลสุขภาพและบริการสังคม
การละเมิดนี้เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการปกป้องข้อมูลที่แข็งแกร่งขึ้น การบังคับใช้มาตรการต่อต้านสแปมที่ดีขึ้น และคำแนะนำสำหรับแอปการยืนยันตัวตนสองปัจจัย (2FA) ทางเลือก เช่น Aegis, Bitwarden และ Yubikey
ผู้เขียนแบ่งปันการเดินทางส่วนตัวในการพัฒนาแอป เริ่มต้นในปี 2018 แต่ล่าช้าในการเปิดตัวเนื่องจากการเพิ่มฟีเจอร์อย่างต่อเนื่องและการเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น React Native
แม้จะละทิ้งโครงการหลังจากสองปี ผู้เขียนก็พบแอปที่คล้ายกันซึ่งประสบความสำเร็จแม้จะไม่สมบูรณ์แบบ ทำให้เกิดความรู้สึกที่หลากหลาย
ในปี 2022 ผู้เขียนได้ปล่อยแอปพลิเคชันเพิ่มประสิทธิภาพที่รวมฟีเจอร์ต่างๆ เช่น รายการที่ต้องทำ, นิสัย, แพลนเนอร์ และเป้าหมาย และเชิญชวนผู้อ่านเข้าร่วมชุมชนบน Benji - The Life OS
การสนทนามุ่งเน้นไปที่แนวคิด "แค่ส่งมันไป" ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ โดยเน้นว่าการเร่งรีบเพื่อให้ทันกำหนดเวลาอาจทำให้คุณภาพของซอฟต์แวร์ลดลงและนำไปสู่การหมดไฟของนักพัฒนา
มีการถกเถียงกันว่าผู้พัฒนาควรให้ความสำคัญกับความสามารถในการทำกำไรของบริษัทหรือมุ่งเน้นไปที่การสร้างซอฟต์แวร์คุณภาพสูง โดยบางคนโต้แย้งว่าผู้พัฒนาไม่ได้รับค่าตอบแทนที่เพียงพอสำหรับความพยายามที่ยอดเยี่ยม เว้นแต่พวกเขาจะมีส่วนได้ส่วนเสียที่สำคัญในบริษัท
การสนทนานี้เน้นถึงมุมมองที่แตกต่างกันเกี่ยวกับความพึงพอใจในงาน การชดเชย และความสมดุลระหว่างความซื่อสัตย์ในวิชาชีพกับความต้องการของบริษัท ซึ่งสะท้อนถึงความกังวลในอุตสาหกรรมที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับสมดุลระหว่างชีวิตและการทำงานและการยอมรับ
เจฟฟรีย์ สโนเวอร์ สถาปนิกผู้อยู่เบื้องหลัง PowerShell แบ่งปันเรื่องราวการสร้างเครื่องมือคำสั่งที่ปฏิวัติการจัดการระบบ Windows โดยเริ่มต้นจากการเผชิญกับการต่อต้านจากบริษัทที่ชื่นชอบอินเทอร์เฟซแบบกราฟิก
ความท้าทายหลักรวมถึงการนำทางการปรับโครงสร้างบริษัท การต่อต้านทางวัฒนธรรม และการสร้างทีมที่ทุ่มเท โดยมีอิทธิพลสำคัญจากการผลักดัน .NET ของบิล เกตส์
การพัฒนา PowerShell ที่ได้รับการชี้นำโดย Monad Manifesto ได้เปลี่ยนแปลงการบริหารจัดการ Windows Server และทำให้ Microsoft สามารถย้ายไปยังระบบคลาวด์ได้ แสดงให้เห็นถึงผลกระทบของความมุ่งมั่นและวิสัยทัศน์ในการขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี
เจฟฟรีย์ สโนเวอร์ ผู้สร้าง PowerShell เผชิญกับการต่อต้านอย่างมากและถูกลดตำแหน่งที่ Microsoft เนื่องจากการพัฒนาของมัน
PowerShell ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยในการจัดการเซิร์ฟเวอร์บน Windows โดยการเรียกใช้ API ต่างๆ แต่ก็เผชิญกับความขัดแย้งภายในและบางฟีเจอร์ก็หายไปในเวอร์ชันใหม่ๆ
แม้จะมีการใช้แนวทางเชิงวัตถุและการผสานรวมกับ .NET แต่ PowerShell ถูกมองว่ามีความยืดยาวและท้าทายเมื่อเทียบกับภาษาเขียนสคริปต์อื่น ๆ เช่น Python ซึ่งจำกัดการนำไปใช้นอกระบบนิเวศของ Windows
Firezone ใช้ Rust และการออกแบบ sans-IO สำหรับไลบรารีการเชื่อมต่อหลักของมัน connlib เพื่อจัดการการเชื่อมต่อเครือข่ายและ WireGuard tunnels โดยมีการทดสอบที่รวดเร็ว การปรับแต่งที่ลึกซึ้ง และความมั่นใจสูง
การออกแบบ sans-IO แยกนโยบายออกจากการดำเนินการโดยใช้การนามธรรมเช่น Transmit ทำให้เครื่องจักรสถานะบริสุทธิ์สามารถจัดการโปรโตคอลเครือข่ายได้โดยไม่ต้องใช้ IO โดยตรง ทำให้โค้ดยืดหยุ่นและทดสอบได้ง่ายขึ้น
แม้ว่า sans-IO จะต้องการลูปเหตุการณ์และเครื่องจักรสถานะที่กำหนดเอง แต่ก็ให้ประโยชน์อย่างมาก เช่น การประกอบที่ง่ายดาย, API ที่ยืดหยุ่น, และการจัดการข้อผิดพลาดที่ดีขึ้น แม้ว่าจะยังไม่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในชุมชน Rust ก็ตาม
โพสต์นี้พูดถึงแนวคิดของ Sans-IO ในภาษา Rust ซึ่งแยกการดำเนินการรับ/ส่งข้อมูล (IO) ออกจากตรรกะหลัก ทำให้โค้ดสามารถทดสอบและประกอบได้ง่ายขึ้น
วิธีการนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับกรณีการใช้งานที่เน้นแพ็กเก็ต เช่น QUIC, WebRTC และ IP ซึ่งการจัดการสถานะอาจซับซ้อนขึ้นได้
การอภิปรายชี้ให้เห็นว่าแม้ว่าวิธีนี้จะไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่ก็มีข้อได้เปรียบอย่างมากใน Rust โดยการทำให้การทดสอบง่ายขึ้นและหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดของรูปแบบ async/await แบบดั้งเดิม
โพสต์นี้อธิบายการสร้างโปรแกรมบีบอัดข้อมูลในภาษา Haskell โดยใช้การเข้ารหัสแบบ Huffman ซึ่งสามารถจัดการไฟล์ไบนารีแบบใดก็ได้ด้วยหน่วยความจำคงที่สำหรับการเข้ารหัสและถอดรหัส
มันอธิบายถึงรหัสฮัฟฟ์แมน, รหัสที่ไม่มีคำนำหน้า, และกระบวนการสร้างต้นไม้ทวิภาคสำหรับการเข้ารหัสที่มีประสิทธิภาพ ตามด้วยการนำฟังก์ชันการเข้ารหัสและถอดรหัสไปใช้
โพสต์นี้ยังครอบคลุมถึงการจัดการไฟล์ไบนารี การทำให้ข้อมูลเป็นลำดับ/การทำให้ข้อมูลกลับมาเป็นลำดับ และการปรับปรุงที่เป็นไปได้ เช่น การใช้มัลติเธรดและการสร้างโค้ดที่เร็วขึ้น โดยแสดงให้เห็นถึงการใช้งานที่เป็นประโยชน์และมีประสิทธิภาพของเครื่องมือบีบอัดข้อมูลใน Haskell
การอภิปรายเกี่ยวกับการสร้างเครื่องมือบีบอัดข้อมูลใน Haskell โดยใช้รหัส Huffman โดยเน้นถึงประสิทธิภาพของอัลกอริธึมที่ใช้แถวลำดับและทำงานในที่เดียวสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่
การอ้างอิงถึงงานสำคัญ ๆ รวมถึงเอกสารของ Moffat และ Katajainen ในปี 1995 และมาตรฐาน JPEG ITU T.81 (1992) ซึ่งอธิบายการเข้ารหัสฮัฟฟ์แมนแบบอาเรย์
ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของ Haskell โดยเปรียบเทียบกับภาษาอื่น ๆ เช่น C, C++, และ Rust รวมถึงการแลกเปลี่ยนระหว่างความเรียบง่ายในการนำไปใช้และความชัดเจนของโค้ดเมื่อเทียบกับประสิทธิภาพดิบ
ขณะนี้เครื่องสร้างเสียง AI รองรับ 29 ภาษา ขยายการเข้าถึงและการใช้งานสำหรับผู้ใช้ทั่วโลก
มันมีตัวเลือกเสียงนับพัน ทำให้ผู้ใช้มีทางเลือกมากมายสำหรับการใช้งานและความชอบที่แตกต่างกัน
เครื่องมือ Voice Isolator ของ Elevenlabs มีเป้าหมายในการลบเสียงรบกวนพื้นหลังสำหรับการผลิตภาพยนตร์ พอดแคสต์ และการสัมภาษณ์ แต่รูปแบบการคิดราคาที่อิงตาม "ตัวอักษร" กำลังทำให้ผู้ใช้หลายคนสับสน
ผู้ใช้กำลังพูดคุยเกี่ยวกับทางเลือกต่าง ๆ สำหรับโซลูชันการแปลงเสียงเป็นข้อความ (STT) และข้อความเป็นเสียง (TTS) รวมถึงตัวเลือกโอเพนซอร์สอย่าง Whisper และบริการเชิงพาณิชย์อย่าง Deepgram Nova 2.
มีความสนใจอย่างมากในโซลูชันท้องถิ่นและโอเพ่นซอร์สสำหรับการทำความสะอาดเสียงและการถอดความ เนื่องจากหลายคนพบว่าข้อเสนอทางการค้าปัจจุบันมีราคาแพงเกินไปหรือไม่คุ้มค่าพอ
ผู้ใช้ Vision Pro มีประสบการณ์ที่หลากหลาย บางคนชื่นชมความสามารถในการใช้งานสื่อและการทำงาน ขณะที่บางคนวิจารณ์เรื่องราคาสูงและฟังก์ชันการทำงานที่จำกัด
คุณสมบัติหลักที่ได้รับการชื่นชม ได้แก่ ขนาดหน้าจอ, การมองผ่าน, คุณสมบัติการมองเห็น, และการสนับสนุนอุปกรณ์เสริม Bluetooth ที่ดีขึ้น แต่มีปัญหาเช่น ความไม่สบายตาและการรวมซอฟต์แวร์ที่จำกัด
ราคาสูงของอุปกรณ์ ($3500) และการวางจำหน่ายที่จำกัด (450,000 หน่วย) ทำให้ตลาดมีขนาดเล็ก โดยมีผู้ใช้หลายคนรอการปรับปรุงในอนาคตหรือเลือกใช้ทางเลือกที่ถูกกว่าเช่น Quest 3
การบังคับการแพร่กระจายเป็นแนวทางการฝึกอบรมใหม่ที่ผสมผสานการทำนายโทเค็นถัดไปและแบบจำลองการแพร่กระจายแบบเต็มลำดับ ซึ่งให้การสร้างที่ยืดหยุ่นและการแนะนำในระดับลำดับ
มันสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพได้อย่างมากในแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การทำนายวิดีโอ การทำให้การหมุนแบบไม่มีที่สิ้นสุดมีเสถียรภาพ การวางแผนการแพร่กระจาย และการเรียนรู้การเลียนแบบในระยะยาว
วิธีการนี้ช่วยให้การทำนายวิดีโอมีความเสถียรและสม่ำเสมอมากขึ้น, สามารถทำการทำนายต่อเนื่องได้ยาวนานโดยไม่ต้องใช้หน้าต่างเลื่อน, และสามารถจัดการกับงานที่ไม่ใช่ Markovian ที่ต้องการความจำระยะยาวได้อย่างมีประสิทธิภาพ.
เอกสารนี้ผสมผสานการปิดบังลำดับ ซึ่งจำเป็นสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) กับโมเดลการแพร่กระจายโดยการติดตามระดับ 'ความไม่แน่นอน' ต่อพิกเซล ซึ่งถือว่าเป็น 'สัญญาณรบกวน' สำหรับโมเดลการแพร่กระจาย
วิธีนี้มีประโยชน์สำหรับงานต่างๆ เช่น การแก้ปัญหาเขาวงกตและการควบคุมแขนหุ่นยนต์ เนื่องจากช่วยให้สามารถทำให้ส่วนต่างๆ ของภาพชัดเจนขึ้นได้เร็วขึ้น
วิธีการนี้สร้างแบบจำลองความไม่แน่นอนในการวางแผนและการค้นหา เพิ่มความสามารถของตัวแทนในการตอบสนองและการประยุกต์ใช้ทั่วไป แต่เอกสารขาดรายละเอียดการดำเนินการและการเข้าถึงฐานรหัส
ความคล้ายคลึงของ Jaccard และ MinHash ถูกใช้เพื่อระบุเอกสารที่มีความคล้ายคลึงกันโดยประมาณในคอลเลกชันข้อความขนาดใหญ่ เช่นเดียวกับที่ใช้ในการเตรียมชุดข้อมูล GPT-3
MinHash ประมาณความคล้ายคลึงของ Jaccard โดยการแฮชคุณลักษณะของเอกสารและใช้ค่าการแฮชที่ต่ำที่สุดเป็นลายเซ็น ทำให้สามารถเปรียบเทียบคลังข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
วิธีการนี้สามารถปรับขนาดได้และสามารถรวมกับเทคนิคอื่น ๆ เช่น HyperLogLog ทำให้เหมาะสำหรับการประมวลผลข้อความในขนาดใหญ่
โพสต์นี้กล่าวถึงการใช้ความคล้ายคลึงของ Jaccard และ MinHash ในการค้นหาข้อมูลที่เกือบซ้ำกัน โดยเน้นการประยุกต์ใช้ในหลายสาขา เช่น การแบ่งส่วนภาพทางการแพทย์และการลบข้อมูลซ้ำในฐานข้อมูล
มีการกล่าวถึงเครื่องมือและไลบรารีหลายตัวสำหรับงานการลบข้อมูลซ้ำ รวมถึง datasketch, rensa, Splink, และ gaoya พร้อมกับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพและกรณีการใช้งานของพวกเขา
โมเดล Fellegi Sunter เป็นที่รู้จักในด้านประสิทธิภาพในการลบข้อมูลซ้ำของบุคคลโดยการกำหนดน้ำหนักให้กับการจับคู่ที่ไม่ชัดเจนและการไม่ตรงกัน ซึ่งช่วยเพิ่มความแม่นยำในชุดข้อมูลขนาดใหญ่
เริ่มตั้งแต่วันที่ 1 กรกฎาคม จะมีการกำหนดราคาตามภูมิภาคสำหรับเครื่องจักร รวมถึง RAM เพิ่มเติม เนื่องจากต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานที่แตกต่างกันในแต่ละภูมิภาค
การปรับราคาใหม่จะดำเนินการเป็นระยะเวลา 4 เดือน โดยราคาสุดท้ายจะถูกกำหนดภายในเดือนพฤศจิกายน; ใบแจ้งหนี้เริ่มต้นจะแสดงรายการเฉพาะภูมิภาคโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงราคา
มีการแก้ไขข้อบกพร่องสำหรับการใช้งาน CPU 1x ที่ใช้ร่วมกันของเครื่องจักรที่ไม่ได้รับการคุ้มครองโดยเครดิต Free Machines Allowance และกำลังมีการออกเครดิตใหม่
การกำหนดราคาตามภูมิภาคของ Fly.io ได้จุดประกายการสนทนา โดยมีผู้ใช้บางคนมองว่ามันมีราคาแพงเมื่อเทียบกับทางเลือกอื่น ๆ เช่น Hetzner โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานที่ต้องการความพร้อมใช้งานสูง
Fly.io ปกป้องการตั้งราคาของตนโดยชี้ให้เห็นถึงความไม่ยั่งยืนของอัตราคงที่ทั่วโลกเนื่องจากต้นทุนการดำเนินงานที่สูงในบางภูมิภาค เช่น บราซิล
แม้จะมีการยกเลิกแผนงานอดิเรกและความกังวลเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือ แต่ผู้ใช้หลายคนยังคงชื่นชอบคุณสมบัติของ Fly.io เช่น การกำหนดเส้นทางคำขอแบบไดนามิกและการปรับใช้แบบไม่ต้องมีการดำเนินงาน ซึ่งพวกเขาเชื่อว่าคุ้มค่ากับค่าใช้จ่ายที่สูงขึ้น