On this page
WebVM เป็นสภาพแวดล้อมเสมือน Linux แบบไม่มีเซิร์ฟเวอร์ที่ทำงานทั้งหมดบนฝั่งไคลเอนต์โดยใช้ HTML5 และ WebAssembly ขับเคลื่อนโดยเครื่องยนต์เสมือน CheerpX
มันช่วยให้การรันไบนารี x86 อย่างปลอดภัยในเบราว์เซอร์ใดก็ได้ โดยมีคุณสมบัติเป็นคอมไพเลอร์ JIT (Just-In-Time) จาก x86 เป็น WebAssembly, ระบบไฟล์เสมือนแบบบล็อก, และตัวจำลองการเรียกใช้ระบบของ Linux
ฟีเจอร์ใหม่: ผู้ใช้สามารถสร้างภาพ WebVM ที่กำหนดเองโดยใช้ Dockerfile ได้แล้ว เพิ่มความยืดหยุ่นและการปรับแต่ง
WebVM เป็นสภาพแวดล้อมเสมือน Linux ที่ไม่มีเซิร์ฟเวอร์ ทำงานฝั่งไคลเอนต์ โดยใช้การสร้าง CheerpX ที่โฮสต์โดย Leaning Technologies และรองรับการเชื่อมต่อ เครือข่ายผ่าน Tailscale
ต่างจากตัวจำลองระบบเต็มรูปแบบ WebVM ทำหน้าที่เป็นตัวจำลอง syscall ของ Linux สำหรับไบนารีในระดับผู้ใช้ ซึ่งให้ความยืดหยุ่นและความเร็วที่มากกว่า
มันไม่ใช่โอเพ่นซอร์ส และการโฮสต์ CheerpX engine ด้วยตัวเองนั้นถูกห้าม ทำให้มันเหมาะสำหรับการศึกษา เอกสารสด การอนุรักษ์ซอฟต์แวร์ และการพัฒนาเว็บ IDE แม้ว่าจะมีข้อจำกัดเช่นปัญหาด้านประสิทธิภาพบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และการทำงานแบบออฟไลน์บางส่วน
AT&T ยืนยันว่ามีการละเมิดข้อมูลที่ส่งผลกระทบต่อลูกค้าเกือบ 110 ล้านคน ซึ่งรวมถึงหมายเลขโทรศัพท์ บันทึกการโทรและข้อความ และข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับตำแหน่งที่ตั้ง
การละเมิดที่เชื่อมโยงกับผู้ให้บริการข้อมูลคลาวด์ Snowflake รวมถึงข้อมูลเมตาแต่ไม่รวมถึงเนื้อหาของการโทรหรือข้อความ
เอฟบีไอและกระทรวงยุติธรรมชะลอการแจ้งเตือนสาธารณะเนื่องจากความกังวลด้านความมั่นคงของชาติ ซึ่งเป็นเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยครั้งที่สองของ AT&T ในปีนี้
AT&T ประสบปัญหาข้อมูลรั่วไหลที่ส่งผลกระทบต่อลูกค้าเกือบทั้งหมด โดยข้อมูลที่ถูกเปิดเผยคือเมตาดาต้าของการโทรและข้อความ แต่ไม่รวมถึงเนื้อหาหรือตราประทับเวลา
แม้จะมีการลดลงของหุ้นในช่วงแรก ตลาดยังคงไม่ได้รับผลกระทบมากนัก สะท้อนถึงความเชื่อว่าบริษัทต่างๆ จะเผชิญกับผลกระทบทางการเงินเพียงเล็กน้อยจากการละเมิดดังกล่าว
เหตุการณ์ที่เชื่อมโยงกับแพลตฟอร์มคลาวด์ของ Snowflake ได้จุดประกายให้มีการเรียกร้องนโยบายการเก็บรักษาข้อมูลที่เข้มงวดขึ้น การปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีขึ้น และอาจมีการปรับเงินหรือการฟ้องร้องเพื่อบังคับใช้ความรับผิดชอบขององค์กร
หนังสือ The Physics-based Deep Learning Book (v0.2) นำเสนอการแนะนำเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึกในแบบจำลองทางกายภาพ พร้อมตัวอย่างใน Jupyter notebook ที่สามารถลงมือทำได้จริง
ใหม่ในเวอร์ชัน 0.2: ส่วนที่ขยายเกี่ยวกับการผนวกการเขียนโปรแกรมที่สามารถหาค่าอนุพันธ์ได้ (DP) เข้ากับการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทเทียม (NN) และบทใหม่เกี่ยวกับวิธีการเรียนรู้ที่ปรับปรุงสำหรับปัญหาทางฟิสิกส์
การอัปเดตในอนาคตจะรวมถึงบทเกี่ยวกับการฝึกเครือข่ายสำหรับการทำนายการไหลของของไหล, การใช้สมการแบบจำลองเป็นค่าคงเหลือ, การโต้ตอบกับซิมูเลเตอร์สำหรับปัญหาผกผัน, และการใช้ข้อมูลระดับสูงเพื่อปร ับปรุงเครือข่ายประสาทเทียมให้ดียิ่งขึ้น
หนังสือเล่มใหม่ชื่อ "Physics-Based Deep Learning" ได้ถูกนำเสนอ โดยเน้นการประยุกต์ใช้การเรียนรู้เชิงลึกกับการจำลองทางฟิสิกส์แทนที่จะเป็นแนวคิดการเรียนรู้เชิงลึกทั่วไปจากมุมมองของนักฟิสิกส์
หนังสือเล่มนี้ประกอบด้วยตัวอย่างโค้ดที่สามารถทดลองได้ใน Jupyter notebooks, ข้อจำกัดการสูญเสียทางกายภาพ, การจำลองที่สามารถหาค่าอนุพันธ์ได้, อัลกอริธึมการฝึกสำหรับปัญหาทางฟิสิกส์, การเรียนรู้เสริมแรง, และการสร้างแบบจำลองความไม่แน่นอน
หนังสือเล่มนี้ผลิตโดยกลุ่มการจำลองทางฟิสิกส์และสามารถดาวน์โหลดได้บน arXiv พร้อมด้วยทรัพยากรเพิ่มเติมและการอภิปรายที่มีอยู่บนแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น YouTube และ GitHub
นักพัฒนาได้สาธิตการใช้ Amazon S3 เป็น container registry โดยการเปิดเผย S3 bucket ผ่าน HTTP และอัปโหลดไฟล์ภาพคอนเทนเนอร์ไปยังเส้นทางที่กำหนด ทำให้สามารถดำเนินการ docker pull ได้
ข้อได้เปรียบหลักของการใช้ S3 เหนือกว่าคลังเก็บคอนเทนเนอร์แบบดั้งเดิมเช่น DockerHub หรือ Amazon ECR คือความเร็วในการอัปโหลดที่เร็วขึ้นอย่างมากเนื่องจากการอัปโหลดแบบแบ่งส่วนขนาน
วิธีการทดลองนี้ขาดคุณสมบัติเช่นการสแกนความปลอดภัยอัตโนมัติและการควบคุมการเข้าถึง แต่สามารถนำไปสู่การโฮสต์ภาพคอนเทนเนอร์สาธารณะใน R2 ของ Cloudflare โดยไม่มีค่าใช้จ่ายในการออกข้อมูล
การใช้ Amazon S3 เป็น container registry กำลังถูกพูดถึง โดยเน้นถึงศักยภาพของมันในการเป็นทางเลือกแทน container registry แบบดั้งเดิมเช่น DockerHub และ AWS ECR
การสนทนาวิจารณ์สเปคการกระจายของ OCI (Open Container Initiative) สำหรับความไม่มีประสิทธิภาพ เช่น การต้องการอัปโหลดเลเยอร์แบบเรียงลำดับและการขาดการแบ่งหน้าแบบมาตรฐานสำหรับการแสดงรายการแท็ก
ผลกระทบของ Docker ต่อการพัฒนาซอฟต์แวร์ยังคงเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ บางคนชื่นชมที่มันช่วยให้การจัดการการพึ่งพาง่ายขึ้น ในขณะที่บางคนวิจารณ์ว่ามันไม่ได้ช่วยปรับปรุงความน่าเชื่อถือของผลิตภัณฑ์สุดท้ายหรือความเร็วในการพัฒนา
การปลดพนักงานในวงการเทคโนโลยีเมื่อเร็วๆ นี้บ่งชี้ว่าผู้บริหารมักมองว่าพนักงานเป็นสิ่งที่สามารถทิ้งได้ แม้ในบริษัทที่มีกำไร
บริษัทอย่าง Microsoft ยังคงปลดพนักงานและหยุดการขึ้นเงินเดือนแม้ว่าจะเกินความคาดหวังของนักลงทุนและมีรายได้สูง
ผู้บริหารที่มั่งคั่ง เช่น ทิม เกอร์เนอร์ ได้แสดงความคิดเห็นที่เสริมแนวคิดว่าพนักงานสามารถถูกแทนที่ได้ ไม่ว่าจะมีผลงานหรืออายุงานมากน้อยเพียงใดก็ตาม
บริษัทเป็นหน่วยงานที่มีการทำธุรกรรมและอาจปล่อยพนักงานไปเมื่อมันเป็นประโยชน์ต่อพวกเขา เน้นย้ำว่าพนักงานไม่ใช่สิ่งที่ขาดไม่ได้
การจ้างงานเกินความจำเป็นและการปลดพนักงานมักเป็นกลยุทธ์เพื่อเพิ่มมูลค่าให้กับผู้ถือหุ้น ซึ่งเน้นย้ำถึงความสำคัญที่พนักงานควรให้ความสำคัญกับผลประโยชน์ของตนเองและแสวงหาค่าตอบแทนที่เป็นธรรม
การพิจารณาสหภาพแรงงานและการเปิดเผยซอร์สโค้ดสามารถเป็นประโยชน์สำหรับนักพัฒนา โดยเสริมสร้างแนวคิดที่ว่าความสัมพันธ์ระหว่างนายจ้างและลูกจ้างเป็นข้อตกลงทางธุรกิจโดยพื้นฐาน
ที่เก็บนี้ประกอบด้วยซอร์สโค้ดสำหรับเฟิร์มแวร์ ARC และตัวโหลดของมัน ซึ่งมุ่งเป้าไปที่ระบบ New World Power Macintosh ที่ใช้สถาปัตยกรรม Gossamer รวมถึงรุ่นต่างๆ เช่น iMac G3 และ Power Macintosh G3
เฟิร์มแวร์ ARC รองรับไดรเวอร์ต่างๆ แต่ปัจจุบันมีเพียง NT4 ที่เข้ากันได้ โดยมีความเป็นไปได้ที่จะรองรับ NT 3.51 ในอนาคต
การติดตั้งเกี่ยวข้องกับการดาวน์โหลดไบนารี การแบ่งพาร์ติชันดิสก์ และการทำตามคำแนะนำเพื่อการตั้งค่า NT4 โดยมีปัญหาที่ทราบเช่นความไม่เสถียรและขั้นตอนเฉพาะที่จำเป็นสำหรับการบูตคู่กับพาร์ติชันของ Mac
นักพัฒนาได้พอร์ต Windows NT ให้สามารถทำงานบน Power Macintosh ได้ ซึ่งทำให้เกิดความคิดถึงและการสนทนาเกี ่ยวกับประวัติศาสตร์ของระบบปฏิบัติการทางเลือก
Windows NT ถูกออกแบบให้สามารถพกพาได้ รองรับสถาปัตยกรรมต่างๆ เช่น PowerPC, MIPS และ Alpha แม้ว่าจะเป็นที่รู้จักหลักๆ สำหรับ x86 ก็ตาม
โครงการนี้เน้นความเป็นไปได้ทางเทคนิคในการปรับ NT ให้เข้ากับแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ต่างๆ โดยแสดงให้เห็นถึงความเป็นโมดูลของการออกแบบ
CHARM (Coupled Histone tail for Autoinhibition Release of Methyltransferase) เป็นเครื่องมือใหม่ในการปิดเสียงยีนที่พัฒนาโดย Broad Institute และ Whitehead Institute ซึ่งแสดงศักยภาพในการรักษาโรคพรีออนและภาวะเสื่อมของระบบประสาทอื่น ๆ
เครื่องมือนี้ใช้การแก้ไขอีพิเจเนติกส์เพื่อปิดเสียงยีนที่ก่อให้เกิดโรค รวมถึงยีนโปรตีนพรีออน โดยไม่เปลี่ยนแปลงดีเอ็นเอพื้นฐาน ซึ่งอาจเสนอการรักษาเพียงครั้งเดียว
ทีมวิจัยที่นำโดยโซเนีย วัลลาบห์และโจนาธาน ไวส์แมน ได้ทำความก้าวหน้าอย่างมีนัยสำคัญ โดยสร้างเครื่องมือปิดเสียงยีนที่มีขนาดกะทัดรัด มีประสิทธิภาพ และมีความเป็นพิษต่ำ และขณะนี้กำลังปรับปรุง CHARM สำหรับการทดลองทางคลินิก
เครื่องมือการปิดเสียงยีนที่ส่งผ่านไวรัสที่เกี่ยวข้องกับอะดีโน (AAV) แสดงศักยภาพเป็นการบำบัดสำหรับโรคพรีออน ซึ่งปัจจุบันมีอัตราการเสียชีวิต 100% และทนต่อการทำลายล้าง
เครื่องมือนี้ทำงานโดยการปิดเสียงยีนโปรตีนพรีออน ซึ่งอาจป้องกันหรือย้อนกลับโรคได้ และอาจมีประสิทธิภาพต่อพรีออนที่เกิดจากพันธุกรรมและที่ได้รับมา
แม้ว่าจะมีความหวัง แต่ผลกระทบระยะยาวของเครื่องมือต่อความจำและการรับรู้ยังคงอยู่ในระหว่างการตรวจสอบ โดยมีการวิจัยอย่างต่อเนื่องเพื่อสำรวจการประยุกต์ใช้กับโรคอื่นๆ ที่คล้ายกับพรีออน เช่น อัลไซเมอร์และพาร์กินสัน
Tau เป็นเฟรมเวิร์กใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อสร้างแพลตฟอร์มการประมวลผลบนคลาวด์ที่มีการบำรุงรักษาต่ำและสามารถขยายได้สูง ทำหน้าที่เป็นทางเลือกให้กับบริการต่างๆ เช่น Vercel, Netlify และ AWS
คุณสมบัติหลักประกอบด้วยการกำหนดค่าที่น้อยที่สุด การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ Git โดยธรรมชาติ เครือข่ายแบบเพียร์ทูเพียร์ และการสนับสนุน WebAssembly พร้อมแผนในอนาคตสำหรับคอนเทนเนอร์และ VM
Tau มุ่งลดต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานและเวลาในการพัฒนา โดยให้แพลตฟอร์มที่เป็นมิตรกับนักพัฒนาพร้อมเครื่องมือสำหรับการพัฒนาในท้อง ถิ่นและการทดสอบแบบครบวงจร
Tau เป็นแพลตฟอร์มแบบโอเพนซอร์สที่โฮสต์เอง (PaaS) ซึ่งเป็นทางเลือกแทน Vercel, Netlify และ Cloudflare โดยใช้ libp2p สำหรับการค้นหาเครือข่ายอัตโนมัติและ IPFS สำหรับการจัดเก็บแบบกระจาย
มันเป็น WebAssembly-native ซึ่งมีประโยชน์เช่นการหลีกเลี่ยงการผูกขาดกับผู้ขาย แต่ผู้ใช้ได้สังเกตว่าคู่มือการใช้งานไม่ชัดเจนและแนวคิดไม่ชัดเจน
การเปรียบเทียบกับ Kubernetes และโซลูชัน PaaS อื่นๆ เช่น Coolify และ CapRover เป็นเรื่องปกติ ซึ่งบ่งบอกถึงศักยภาพของโครงการ แต่เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการมีเอกสารที่ดีกว่าและการสื่อสารที่ชัดเจนขึ้นเกี่ยวกับคุณสมบัติและประโยชน์ของมัน
นักวิจัยได้ทำการสร้าง GPT-2 (1.6B) ขึ้นใหม่โดยใช้ llm.c ซึ่งเป็นการใช้งาน C/CUDA บนโหนด 8XH100 เดี่ยวในเวลา 24 ชั่วโมง ด้วยค่าใช้จ่าย $672 โดยไม่ต้องใช้สแต็กการเรียนรู้เชิงลึกที่ใช้ Python เป็นหลักเช่น PyTorch
แม้จะมีปัญหาด้านการปรับแต่งและความเสถียร แต่ประสิทธิภาพของโมเดลก็เทียบเท่ากับ GPT-2 โดยประเมินจากตัวชี้วัดเช่น validation loss และความแม่นยำของ HellaSwag
โพสต์นี้ยังครอบคลุมถึงการจัดการหน่ วยความจำ การฝึกอบรมแบบหลายโหนด และเปรียบเทียบการใช้งานกับเวอร์ชัน PyTorch โดยมีแผนในอนาคตที่จะปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์และปรับปรุงความเสถียรในการฝึกอบรม
Andrej Karpathy ประสบความสำเร็จในการสร้าง GPT-2 (1.6 พันล้านพารามิเตอร์) ขึ้นมาใหม่บนโหนด 8XH100 เดี่ยวในเวลา 24 ชั่วโมง ด้วยค่าใช้จ่าย $672.
ความก้าวหน้าของฮาร์ดแวร์ AI อาจช่วยลดต้นทุนและลดเวลาการฝึกอบรมในอนาคต
แม้ว่า AI ในวิดีโอเกมจะแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการเพิ่มประสิทธิภาพของ NPCs และการเล่าเรื่อง แต่เทคโนโลยีในปัจจุบันยังคงเผชิญกับข้อจำกัดที่สำคัญ โดยเฉพาะในการสร้างข้อความสำหรับการเล่าเรื่องและบทสนทนา
Floppy8 เป็นไมโครคอมพิวเตอร์และระบบตลับที่สร้างขึ้นภายในไดรฟ์ฟลอปปี้ สามารถเล่นภาพยนตร์ 4K และเกมด้วยคอนโทรลเลอร์ไร้สายและการดีดตลับแบบมอเตอร์
โครงการนี้เกี่ยวข้องกับการนำไดรฟ์ดิสก์ Amiga 1010 มาใช้ใหม่ ออกแบบรูปแบบสื่อใหม่ และการพิมพ์ 3 มิติและวิศวกรรมไฟฟ้าอย่างกว้างขวางเพื่อให้ส่วนประกอบทั้งหมดพอดีภายในไดรฟ์
ผู้สร้างใช้คอมพิวเตอร์ Latte Panda 3 Delta และตลับที่พิมพ์ด้วยเครื่องพิมพ์ 3 มิติแบบกำหนดเอง โดยเอาชนะความท้าทายในเรื่องข้อจำกัดของขนาด กลไกการดีดออก และการควบคุม LED เพื่อทำโครงการให้สำเร็จ
Floppy8 เป็นคอมพิวเตอร์ขนาดเล็กที่ติดตั้งอยู่ในไดรฟ์ฟลอปปี้ขนาด 3.5 นิ้ว ซึ่งทำให้นึกถึงโครงการคอมพิวเตอร์ขนาดกะทัดรัดในอดีตเช่น Amiga 1200 clone และ Ross SPARCPlug
ผู้สร้าง, abeisgreat, ได้แชร์วิดีโอที่อธิบายรายละเอียดของโครงการ รวมถึงตลับที่ใช้การ์ด SD และแง่มุมทางเทคนิคอื่น ๆ ซึ่งได้จุดประกายความสนใจและความชื่นชมในชุมชนเทคโนโลยี
การอภิปรายเน้นถึงความคิดถึงและนวัตกรรมในการใส่คอมพิวเตอร์ลงในรูปแบบขนาดเล็ก โดยมีการอ้างอิงถึงความพยายามในอดีตและโครงการ DIY สมัยใหม่
รุ่น AuraFlow v0.1 เป็นโมเดลการสร้างภาพจากข้อความแบบใช้การไหลที่เป็นโอเพนซอร์ส แสดงให้เห็นถึงความยืดหยุ่นของชุมชน AI แบบโอเพนซอร์ส
โมเดลนี้มีความสามารถยอดเยี่ยมในการสร้างภาพที่ละเอียดจากคำอธิบายข้อความ และผสมผสานเทคนิคขั้นสูงเช่น การถ่ายโอนอัตราการเรียนรู้แบบศูนย์ช็อต และการเขียนคำบรรยายใหม่
ด้วยพารามิเตอร์ 6.8 พันล้านตัว AuraFlow ได้รับการฝึกฝนเป็นเวลาสี่สัปดาห์ โดยได้คะแนน GenEval สูง และแผนในอนาคตจะรวมถึงการฝึกฝนเพิ่มเติมและการพัฒนารุ่นที่มีประสิทธิภาพสำหรับ GPU ของผู้บริโภค
ออร่าโฟลว์ v0.1 เป็นทางเลือกโอเพ่นซอร์สสำหรับ Stable Diffusion 3 ที่แสดงให้เห็นถึงศักยภาพแม้จะเป็นการเปิดตัวในระยะแรก
โมเดลทำงานได้ดีในคำสั่งที่ง่าย แต่มีปัญหาในคำสั่งที่ซับซ้อนและการปฏิเสธ ซึ่งบ่งบอกถึงพื้นที่ที่ต้องปรับปรุง
การอภิปรายเน้นถึงข้อจำกัดของโมเดลในการสร้างร่างกายมนุษย์ที่สมจริงและการจัดการกับคำสั่งข้อความที่มีความละเอียดอ่อน สะท้อนถึงความท้าทายที่ยังคงมีอยู่ในการสร้างภาพด้วย AI
โพสต์นี้กล่าวถึงการใช้การคาดเดาค่าเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของ CPU โดยการใช้ตัวทำนายสาขาเพื่อเดาค่าและลดการพึ่งพาข้อมูลในลูปที่แน่น
โดยการคาดเดาที่อยู่ของโหนดถัดไปในฟังก์ชันการรวมของลิงก์ลิสต์ เทคนิคนี้มีเป้าหมายเพื่อหลีกเลี่ยงความล่าช้าในการอ่านแคช L1 ซึ่งส่งผลให้ประสิทธิภาพดีขึ้นอย่างมาก
แม้ว่าคอมไพเลอร์มักจะปรับแต่งเพื่อกำจัดเทคนิคนี้ การใช้แอสเซมบลีแบบอินไลน์จะช่วยให้การคาดเดายังคงอยู่ ส่งผลให้ความเร็วของฟังก์ชันเพิ่มขึ้น 50-200% เมื่อข้อมูลพอดีกับแคชของ CPU
บทความ "Beating the L1 cache with value speculation" (2021) โดย mazzo.li สำรวจการปรับแต่งการจัดวางหน่วยความจำในลิงก์ลิสต์ผ่านการคาดเดาค่า โดยเน้นความสำคัญของการจัดวางหน่วยความจำของโหนดในรูปแบบเชิงเส้น
ผู้แสดงความคิดเห็นถกเถียงกันถึงความเป็นไปได้และประสิทธิภาพของวิธีนี้ โดยบางคนชื่นชมในความฉลาดแต่ตั้งคำถามถึงการนำไปใช้ในวงกว้าง
การอภิปรายยังครอบคลุมถึงรายละเอียดทางเทคนิคที่เกี่ยวข้อง เช่น การดำเนินการคำสั่ง, โมเดลหน่วยความจำ, กรณีการใช้งานที่เป็นไปได้, และความเป็นไปได้ที่คอมไพเลอร์จะทำการเพิ่มประสิทธิภาพดังกล่าวโดยอัตโนมัติ
ยอดขาย Apple Vision Pro ในสหรัฐฯ กำลังลดลงอย่างรวดเร็ว โดยคาดว่าจะลดลงถึง 75% ภายในสิ้นเดือนสิงหาคม 2024 เนื่องจากผู้ที่สนใจส่วนใหญ่ได้ซื้อชุดหูฟังราคา $3,500 ไปแล้ว
รุ่นปัจจุบันยังไม่ถึงยอดขาย 100,000 หน่วย ทำให้ Apple ต้องลดความคาดหวังในการขายและพิจารณารุ่นที่ราคาถูกลง ซึ่งมีข่าวลือว่าจะอยู่ที่ประมาณ $1,750 ในปี 2025
Apple กำลังพัฒนาอัปเดต visionOS เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ ซึ่งอาจช่วยรักษาความสนใจจนกว่าจะมีการเปิดตัวชุดหูฟังที่มีราคาย่อมเยามากขึ้น
ยอดขาย Apple Vision Pro ในสหรัฐฯ ต่ำกว่าที่คาดเนื่อ งจากความสนใจจากผู้ใช้และการสนับสนุนจากนักพัฒนามีจำกัด
ราคาสูงถึง $3500 และเนื้อหาที่จำกัดเป็นอุปสรรคสำคัญที่ขัดขวางทั้งผู้บริโภคและนักพัฒนา
นักวิเคราะห์แนะนำว่า Apple อาจต้องพิจารณากลยุทธ์ใหม่ โดยอาจสร้างเวอร์ชันที่มีราคาย่อมเยาหรือปรับปรุงระบบซอฟต์แวร์เพื่อขยายความน่าสนใจ
มีรายงานว่า Intel กำลังขาย CPU รุ่นที่ 13 และ 14 ที่มีข้อบกพร่อง ซึ่งนำไปสู่การเกิดปัญหาการแครช, BSOD (Blue Screen of Death) และข้อผิดพลาดอื่น ๆ โดยมีรายงานบางฉบับระบุว่าปัญหาเหล่านี้จะแย่ลงเมื่อเวลาผ่านไป
แหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้เช่น RadGames และ Level1Techs ได้ยืนยันปัญหาความไม่เสถียรเหล่านี้ ซึ่งอาจเชื่อมโยงกับกลยุทธ์การจัดการพลังงานและความร้อนที่เข้มงวดของ Intel
เนื่องจากปัญหาที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องนี้ ผู้ใช้หลายคนกำลังพิจารณาที่จะเปลี่ยนไปใช้ AMD เป็นทางเลือก
GE Aerospace ได้พัฒนาและทดสอบเครื่องยนต์แรมเจ็ทแบบสองโหมดความเร็วเหนือเสียงใหม่สำเร็จภายในเวลาไม่ถึง 11 เดือน โดยแสดงให้เห็นถึงการเพิ่มการไหลของอากาศเป็นสามเท่าเมื่อเทียบกับเทคโนโลยีก่อนหน้านี้
ความสำเร็จนี้เน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นของ GE Aerospace ในการพัฒนาเทคโนโลยีไฮเปอร์โซนิก โดยในขั้นตอนต่อไปจะมุ่งเน้นไปที่การทดสอบเพิ่มเติมและการสาธิตเทคโนโลยี
โครงการนี้เป็นความร่วมมือระหว่าง GE Aerospace, Innoveering และศูนย์วิจัยของ GE Aerospace ซึ่งเน้นย้ำถึง ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วและความทุ่มเทของทีมงาน
GE Aerospace ร่วมกับ Innoveering และศูนย์วิจัยของพวกเขา ได้พัฒนาและทดสอบเครื่องยนต์แรมเจ็ตแบบสองโหมดความเร็วเหนือเสียงใหม่ภายในเวลาไม่ถึง 11 เดือน
เทคโนโลยีนี้ ซึ่งน่าจะอิงจากการออกแบบที่มีอยู่แล้ว มีจุดประสงค์สำหรับขีปนาวุธหรืออากาศยานความเร็วสูง ไม่ใช่การบินพาณิชย์ เนื่องจากความเร็วและสภาพแวดล้อมที่รุนแรง
โครงการนี้เน้นย้ำถึงความก้าวหน้าที่สำคัญในระบบขับเคลื่อนความเร็วเหนือเสียง ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการใช้งานทางทหาร