2024-07-16

รัน CUDA โดยไม่ต้องแก้ไข บน GPU ของ AMD

• SCALE โดย Spectral Compute เป็นชุดเครื่องมือการเขียนโปรแกรม GPGPU (การประมวลผลทั่วไปบนหน่วยประมวลผลกราฟิก) ที่ช่วยให้สามารถคอมไพล์แอปพลิเคชัน CUDA สำหรับ GPU ของ AMD ได้โดยไม่ต้องแก้ไขโค้ด CUDA ดั้งเดิมหรือระบบการสร้าง
• โปรแกรม SCALE ทำหน้าที่เป็นตัวแทนที่สามารถใช้งานแทนคอมไพเลอร์ nvcc ของ NVIDIA ได้โดยตรง ทำให้สามารถผสานรวมกับเครื่องมือและสคริปต์การสร้างที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น และยังรองรับโครงการ CUDA แบบโอเพนซอร์สต่างๆ เช่น NVIDIA Thrust และ Blender Cycles
• ปัจจุบัน SCALE รองรับ GPU ของ AMD เช่น gfx1030 (Navi 21, RDNA 2.0) และ gfx1100 (Navi 31, RDNA 3.0) โดยมีการพัฒนาเพิ่มเติมสำหรับสถาปัตยกรรม GPU อื่น ๆ อย่างต่อเนื่อง

ปฏิกิริยา

• การอภิปรายมุ่งเน้นไปที่ความเป็นไปได้และผลกระทบของการใช้งาน CUDA (Compute Unified Device Architecture) บน GPU ของ AMD โดยเน้นถึงความท้าทายทางเทคนิคและกฎหมาย
• บางคนโต้แย้งว่าการสนับสนุนชั้นการแปลสำหรับ CUDA บน GPU ของ AMD นั้นไม่เป็นไปได้จริง และแนะนำให้มุ่งเน้นไปที่โครงการโอเพนซอร์สเช่น PyTorch แทน
• HIP (Heterogeneous-Compute Interface for Portability) ถูกกล่าวถึงว่าเป็นวิธีการที่ใช้ความพยายามน้อยในการพอร์ตโค้ด CUDA ไปยัง GPU ของ AMD แม้ว่าจะไม่ใช่วิธีที่ไม่ต้องใช้ความพยายามเลยก็ตาม

สำหรับการโฆษณา Firefox ตอนนี้เก็บข้อมูลผู้ใช้โดยค่าเริ่มต้น

• Firefox เวอร์ชันล่าสุดตอนนี้เก็บข้อมูลผู้ใช้โดยค่าเริ่มต้น โดยแนะนำการวัดผลโฆษณาแบบไม่ระบุตัวตน (Privacy-Preserving Attribution หรือ PPA) ซึ่งได้ก่อให้เกิดความขัดแย้ง
• นักวิจารณ์โต้แย้งว่าการเก็บข้อมูลโดยปริยายนี้บ่อนทำลายความไว้วางใจของผู้ใช้และสงสัยในเจตนาของ Mozilla ที่จะเพิ่มรายได้ ซึ่งเป็นการท้าทายชื่อเสียงของ Firefox ในด้านความเป็นส่วนตัว
• หน่วยงาน PPA ใช้เซิร์ฟเวอร์การรวมข้อมูลเพื่อทำให้ข้อมูลไม่ระบุตัวตน แต่ยังคงมีความกังวลเกี่ยวกับข้อมูลที่ออกจากคอมพิวเตอร์ของผู้ใช้และการเข้าถึงในอนาคตโดยผู้โฆษณา

ปฏิกิริยา

• Firefox ได้เริ่มเก็บข้อมูลผู้ใช้โดยค่าเริ่มต้นเพื่อวัตถุประสงค์ทางการโฆษณา ซึ่งสามารถปิดการใช้งานได้ในการตั้งค่าภายใต้หัวข้อ ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย
• ผู้ใช้ได้รายงานว่าการตั้งค่าเพื่อปิดใช้งานคุณสมบัตินี้หาได้ยากและไม่ซิงค์ข้ามอุปกรณ์
• CTO ของ Mozilla อ้างว่าฟีเจอร์นี้สมดุลระหว่างความเป็นส่วนตัวและการวัดผลโฆษณา แต่ความสงสัยและการวิจารณ์จากผู้ใช้ยังคงมีอยู่

Exo: รันคลัสเตอร์ AI ของคุณเองที่บ้านด้วยอุปกรณ์ในชีวิตประจำวัน

• Exo ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างคลัสเตอร์ AI ที่บ้านโดยใช้เครื่องมือทั่วไปเช่น iPhone, iPad, Android, Mac และระบบ Linux โดยไม่จำเป็นต้องใช้ GPU ของ NVIDIA ที่มีราคาแพง
• คุณสมบัติหลักประกอบด้วยการรองรับโมเดลที่หลากหลาย (เช่น LLaMA), การแบ่งส่วนโมเดลแบบไดนามิก, การค้นหาอุปกรณ์อัตโนมัติ, และ API ที่เข้ากันได้กับ ChatGPT ทั้งหมดนี้ใช้การเชื่อมต่อแบบ peer-to-peer โดยไม่มีสถาปัตยกรรมแบบ master-worker
• Exo เป็นซอฟต์แวร์ทดลอง ดังนั้นผู้ใช้ควรคาดหวังว่าจะพบข้อบกพร่องในระยะแรกและได้รับการสนับสนุนให้รายงานปัญหาและมีส่วนร่วมกับชุมชน

ปฏิกิริยา

• Exo ช่วยให้ผู้ใช้สามารถรันคลัสเตอร์ AI ของตนเองที่บ้านโดยใช้เครื่องมือทั่วไปในชีวิตประจำวัน ซึ่งเป็นทางเลือกแทนการประมวลผล AI บนคลาวด์
• โครงการนี้สนับสนุนฮาร์ดแวร์หลากหลายประเภท รวมถึงโทรศัพท์และแล็ปท็อปเก่า และมีเป้าหมายเพื่อเสนอความเป็นส่วนตัว การปรับแต่ง และการเข้าถึงแบบออฟไลน์สำหรับโมเดล AI
• การอภิปรายเน้นถึงการแลกเปลี่ยนระหว่างโมเดล AI ในเครื่องและบนคลาวด์ รวมถึงต้นทุน ประสิทธิภาพ และความเป็นส่วนตัว โดยมีผู้ใช้บางคนที่ชอบการตั้งค่าในเครื่องสำหรับข้อมูลส่วนบุคคลหรือข้อมูลที่มีความอ่อนไหว

Horizon – ทางเลือกส่วนตัวแทน Imgur

• เจมส์ วิศวกรฟูลสแตกวัย 17 ปีจากแคนาดา ได้พัฒนา Horizon Pics ซึ่งเป็นบริการโฮสต์ไฟล์ที่เน้นความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และความต้องการของผู้ใช้ โดยไม่มีโฆษณาหรือการขายข้อมูล
• เมื่อเร็วๆ นี้ Horizon Pics ได้ทำการรีแบรนด์และเปิดตัวแอปเดสก์ท็อปใหม่ชื่อว่า Alpine ซึ่งสามารถอัปโหลดภาพหน้าจอและเนื้อหาคลิปบอร์ดโดยอัตโนมัติ พร้อมทั้งมีฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การลบอัตโนมัติและการเข้ารหัสแบบ end-to-end
• แอปนี้ถูกสร้างขึ้นด้วยเทคโนโลยีสมัยใหม่ เช่น Tauri, TypeScript, SvelteKit, Sass และ Rust และ Horizon Pics มีทั้งแผนฟรีและแผนชำระเงินที่มีขีดจำกัดการจัดเก็บข้อมูลที่แตกต่างกัน

ปฏิกิริยา

• ฮอไรซอน พิคส์ พัฒนาโดยวิศวกรฟูลสแตกวัย 17 ปีจากแคนาดา เป็นทางเลือกส่วนตัวแทน Imgur ที่ให้บริการโฮสต์ไฟล์ที่ปลอดโฆษณาและปลอดภัย
• บริการนี้เพิ่งเปิดตัวการรีแบรนด์ใหม่ รวมถึงแอปเดสก์ท็อปใหม่ที่ชื่อว่า Alpine ซึ่งจะอัปโหลดภาพหน้าจอและคลิปบอร์ดโดยอัตโนมัติพร้อมตัวเลือกความเป็นส่วนตัว
• Horizon Pics ให้บริการทั้งแผนฟรีที่มีพื้นที่จัดเก็บจำกัดและแผนชำระเงินที่มีขีดจำกัดสูงกว่า โดยมุ่งเน้นดึงดูดผู้ใช้ที่ต้องการโซลูชันการโฮสต์ไฟล์ที่เน้นความเป็นส่วนตัว

มาเฟียแห่งการตั้งราคายา

• รายงานใหม่ของ FTC เปิดเผยว่ากลุ่มบริษัทด้านการดูแลสุขภาพบางกลุ่มที่ถูกเปรียบเทียบกับมาเฟีย ควบคุมเงิน 4% ของทั้งหมดในสหรัฐฯ ผ่านการกำหนดราคายา
• ผู้จัดการผลประโยชน์ด้านยา (PBMs) ถูกระบุว่าเป็นผู้เล่นหลักที่ทำให้ราคายาเพิ่มขึ้นโดยการควบคุมราคาและเปลี่ยนเส้นทางเงินทุนไปยังตัวเอง
• การดำเนินการของ FTC และการเปลี่ยนแปลงทางกฎหมายที่อาจเกิดขึ้นมีเป้าหมายเพื่อแก้ไขปัญหาการผูกขาดราคายาของ PBM ซึ่งนำไปสู่ต้นทุนที่สูงขึ้นอย่างมาก

ปฏิกิริยา

• โพสต์นี้กล่าวถึงการปฏิบัติที่ไม่เป็นจริยธรรมในอุตสาหกรรมยา โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับผู้จัดการผลประโยชน์ด้านยา (PBMs) และบริษัทผลิตยา
• ประเด็นสำคัญรวมถึงการขายข้อมูลใบสั่งยา, การคืนเงินตามกฎหมายที่ทำหน้าที่เป็นสินบน, และอิทธิพลของแรงจูงใจทางการเงินต่อการวินิจฉัยและการสั่งจ่ายยา
• การสนทนานี้เน้นถึงความจำเป็นในการมีความโปร่งใสและการกำกับดูแลเพื่อแก้ไขการบิดเบือนตลาดและปกป้องผู้ป่วยจากพฤติกรรมที่ไม่เหมาะสมและราคายาที่สูงเกินไป

คู่มือวิศวกรสู่การเรียนรู้เชิงลึก: การทำความเข้าใจโมเดล Transformer

• เอกสาร "คู่มือวิศวกรสู่การเรียนรู้เชิงลึก" ให้คำแนะนำที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการทำความเข้าใจโมเดล Transformer ซึ่งเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในด้าน AI ที่เปิดตัวในปี 2017
• มันรวมถึงแนวคิดพื้นฐานของเครือข่ายประสาทเทียม, RNNs (เครือข่ายประสาทเทียมแบบวนซ้ำ), NLP (การประมวลผลภาษาธรรมชาติ), และกลไกการให้ความสนใจ พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ด Python ที่ใช้งานได้และแหล่งอ้างอิงสำหรับการสำรวจเพิ่มเติม
• เผยแพร่เมื่อวันที่ 21 พฤษภาคม 2024 ใช้ได้ฟรีสำหรับการศึกษาและการใช้งานที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ เขียนโดยฮิโรโนบุ ซูซูกิ นักโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่มีประสบการณ์และผู้ที่หลงใหลใน AI

ปฏิกิริยา

• โพสต์นี้กล่าวถึงแหล่งข้อมูลต่างๆ สำหรับการทำความเข้าใจโมเดล Transformer ในการเรียนรู้เชิงลึก โดยเน้นทั้งตัวเลือกที่ฟรีและที่ต้องชำระเงิน
• คำแนะนำรวมถึง "The Annotated Transformer," "Transformers from Scratch," ซีรีส์ของ Andrej Karpathy และการแนะนำเชิงภาพของ 3Blue1Brown
• มีการถกเถียงเกี่ยวกับความสำคัญของ Keras โดยผู้ใช้บางคนสังเกตเห็นว่ามันลดลงในวงการวิชาการและอุตสาหกรรมที่นิยมใช้ JAX ในขณะที่คนอื่นๆ กล่าวถึงการสนับสนุนหลาย backend ของ Keras 3

โคเดสทรัล มัมบา

• เมื่อวันที่ 16 กรกฎาคม 2024 Mistral AI ได้เปิดตัว Codestral Mamba ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมใหม่ที่พัฒนาขึ้นโดย Albert Gu และ Tri Dao โดยมีความสามารถในการอนุมานเวลาเชิงเส้นและการสร้างแบบจำลองลำดับที่มีความยาวไม่จำกัด
• Codestral Mamba มีประสิทธิภาพในการเพิ่มผลผลิตของโค้ด ทำงานได้เทียบเท่ากับโมเดลทรานส์ฟอร์มเมอร์ที่ทันสมัยที่สุด (SOTA) และรองรับการดึงข้อมูลในบริบทได้สูงสุดถึง 256k โทเค็น
• โมเดลนี้สามารถใช้งานได้ผ่าน SDK ต่างๆ โดยมีน้ำหนักดิบที่สามารถดาวน์โหลดได้บน HuggingFace และเป็นฟรีภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 ในขณะที่ Codestral 22B มีใบอนุญาตเชิงพาณิชย์และชุมชน

ปฏิกิริยา

• Codestral Mamba, รุ่นใหม่จาก Mistral.ai, ได้ถูกปล่อยออกมาและกำลังสร้างความสนใจเนื่องจากสถาปัตยกรรมและความสามารถที่เป็นเอกลักษณ์ของมัน
• โมเดลนี้รองรับโทเค็นบริบทจำนวน 256k และมีเวลาอนุมานเชิงเส้น ทำให้สามารถแข่งขันกับโมเดลที่ใช้ทรานส์ฟอร์มเมอร์ได้
• มีการอภิปรายอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับการผสานรวม Codestral Mamba กับสภาพแวดล้อมการพัฒนาเช่น VS Code และ IntelliJ แต่การสนับสนุนในปัจจุบันยังมีจำกัด

ปีเตอร์ บักซ์ตัน ผู้เปิดโปงการศึกษาซิฟิลิสทัสคีจี เสียชีวิตแล้ว

• ปีเตอร์ บักซ์ตัน ผู้เปิดโปงการศึกษาซิฟิลิสทัสคีจีที่ไร้จริยธรรม ได้เสียชีวิตลงแล้วในวัย 86 ปี
• การเปิดเผยของบักซ์ตันนำไปสู่การยุติการศึกษาในปี 1972 การไต่สวนของรัฐสภา และการชดเชยจำนวน 10 ล้านดอลลาร์สำหรับเหยื่อ
• การเปรียบเทียบการศึกษาของเขากับการทดลองทางการแพทย์ของนาซีได้กระตุ้นให้เกิดกฎระเบียบการวิจัยใหม่ของรัฐบาล ซึ่งเน้นย้ำถึงผลกระทบสำคัญของเขาต่อมาตรฐานจริยธรรมในการวิจัยทางการแพทย์

ปฏิกิริยา

• ปีเตอร์ บักซ์ตัน ผู้เปิดโปงการศึกษาซิฟิลิสทัสคีจีที่ไร้จริยธรรม ได้เสียชีวิตลงแล้ว
• ความกังวลของ Buxtun เกี่ยวกับการศึกษาที่ระงับการรักษาชายชาวแอฟริกันอเมริกันที่เป็นซิฟิลิส ถูกเพิกเฉยเป็นเวลาหกปีก่อนที่จะได้รับความสนใจ
• การศึกษาทัสคีจีมีผลกระทบที่ยาวนาน รวมถึงการทำให้เกิดความลังเลในการรับวัคซีนในชุมชนชาวแอฟริกันอเมริกันและการเน้นย้ำถึงการเหยียดเชื้อชาติในระบบการวิจัยทางการแพทย์

ความหลงผิดของเครื่องจับเท็จ

• จัสติน เซนต์ เจอร์เมน สำรวจเส้นแบ่งที่ไม่ชัดเจนระหว่างความทรงจำ บันทึกความทรงจำ และตำนาน ผ่านประสบการณ์ของเขากับการทดสอบเครื่องจับเท็จระหว่างการสมัครงานกับหน่วยงานศุลกากรและป้องกันชายแดน
• เขาโต้แย้งว่าเครื่องจับเท็จ ซึ่งมักถูกมองว่าเป็นเครื่องตรวจจับการโกหก แท้จริงแล้วสร้างความจริงขึ้นมาแทนที่จะตรวจจับความจริง โดยเปรียบเทียบกับการเขียนบันทึกความทรงจำ
• เจอร์เมนพูดถึงประวัติศาสตร์ที่เป็นที่ถกเถียงของเครื่องจับเท็จ การใช้มันในการบังคับให้สารภาพ และบทบาทเชิงสัญลักษณ์ในการยืนยันอำนาจของรัฐ โดยเน้นถึงข้อบกพร่องของมันและความหลงใหลของชาวอเมริกันกับความจริงที่ง่ายและตรวจจับได้

ปฏิกิริยา

• ผู้เขียนเล่าถึงการเข้ารับการทดสอบเครื่องจับเท็จเมื่ออายุสิบเก้าปีเนื่องจากถูกสงสัยว่าขโมยของที่ทำงาน ทั้งที่ตนเองบริสุทธิ์
• เครื่องจับเท็จถูกวิจารณ์ในเรื่องการใช้เพื่อบังคับให้สารภาพมากกว่าการตรวจจับการโกหกอย่างแม่นยำ ซึ่งมักนำไปสู่ความเครียดและผลลัพธ์ที่ไม่น่าเชื่อถือ
• แม้จะมีความแม่นยำที่น่าสงสัย แต่เครื่องจับเท็จยังคงถูกใช้ในการคัดกรองงานและการสืบสวนคดีอาชญากรรมในฐานะเครื่องมือสำหรับการข่มขู่

การรีวิว Linux บน Surface Pro 4

• ผู้เขียนได้ทดลองติดตั้งระบบปฏิบัติการลินุกซ์บน Surface Pro 4 ที่ซื้อมาในปี 2016 เพื่อสำรวจความเป็นไปได้ในการใช้งานต่างๆ เช่น การท่องอินเทอร์เน็ต การบริโภคสื่อ และการสเก็ตช์ภาพ
• การติดตั้ง Linux เป็นไปอย่างง่ายดายโดยใช้ EndeavourOS และ Fedora Workstation 40 แต่การใช้งานในโหมดแท็บเล็ตมีปัญหา เช่น การสัมผัสที่ไม่ตั้งใจ การปฏิเสธฝ่ามือที่ไม่ดี และการใช้แบตเตอรี่อย่างมากในขณะพักเครื่อง
• เนื่องจากปัญหาเหล่านี้ ผู้เขียนจึงกลับมาใช้ Windows 10 โดยพบว่ามันใช้งานได้ดีกว่าสำหรับความต้องการของพวกเขา แต่ก็อาจพิจารณา Linux อีกครั้งหลังจากที่ Windows 10 หมดอายุการใช้งานในปีหน้า

ปฏิกิริยา

• การรีวิวการใช้งาน Linux บน Surface Pro 4 ได้จุดประกายการสนทนาที่สำคัญ โดยเน้นประสบการณ์ของผู้ใช้ที่หลากหลายกับการใช้งาน Linux บนฮาร์ดแวร์ที่แตกต่างกัน
• ผู้ใช้หลายคนเปรียบเทียบประสบการณ์ของพวกเขากับ Linux บนอุปกรณ์อื่น ๆ เช่น Dell XPS และ ThinkPads โดยสังเกตปัญหาต่าง ๆ เช่น การเข้าสู่โหมดพัก การจัดการพลังงาน และการรวมฮาร์ดแวร์
• การสนทนานี้เน้นถึงความท้าทายในการบรรลุการผสานรวมฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์อย่างไร้รอยต่อบนลินุกซ์ ซึ่งคล้ายกับ macOS บน MacBooks เนื่องจากความซับซ้อนในการพัฒนาตัวขับอุปกรณ์

ช่างอัญมณีจับทุกอนุภาคของฝุ่นทองคำได้อย่างไร? (2017)

• แกรี่ วิลเลียมส์ จากบริษัท Mastermelt จัดการการเผาขยะเชิงพาณิชย์เพื่อกู้คืนโลหะมีค่า โดยช่างอัญมณีจะเก็บรวบรวมฝุ่นทองทุกอนุภาคจากเวิร์กช็อปของพวกเขาเพื่อนำไปแปรรูป
• กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการให้ความร้อนวัสดุถึง 2,000 องศาเซลเซียสเพื่อกู้คืนโลหะเช่นทองคำและแพลทินัม โดยมีเทคนิคและเทคโนโลยีขั้นสูงช่วยในการจับของเสียมากขึ้น
• ความไว้วางใจระหว่างช่างอัญมณีและผู้กลั่นมีความสำคัญอย่างยิ่ง และอุตสาหกรรมนี้ยังคงปรับปรุงวิธีการเพื่อเพิ่มการกู้คืนโลหะมีค่าให้สูงสุด

ปฏิกิริยา

• ช่างอัญมณีใช้วิธีการที่ละเอียดอ่อนเพื่อเก็บทุกอนุภาคของฝุ่นทองคำ รวมถึงการปรับปรุงหน้าต่าง ซักผ้าบนสถานที่ และการรื้อพื้น
• แนวปฏิบัติเหล่านี้ทำให้นึกถึงความพยายามทางประวัติศาสตร์ เช่น การกู้คืนเงินจากพื้นและอุปกรณ์ในโครงการแมนฮัตตัน
• ช่างอัญมณีในเมืองต่างๆ เช่น ซิดนีย์และนิวยอร์ก กู้คืนทองคำจากพื้นเวิร์กช็อปและทางเท้า เน้นย้ำถึงความสามารถในการใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพและการสูญเสียวัสดุที่น้อยที่สุดของอุตสาหกรรมนี้

เครื่องมือการทำงานร่วมกันแบบเปิด

• Open Collaboration Tools เป็นโครงการโอเพนซอร์สที่มุ่งเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานร่วมกันระยะไกลผ่านการแชร์เนื้อหาของสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบบูรณาการ (IDE) แบบเรียลไทม์
• คุณสมบัติหลักประกอบด้วยส่วนขยายสำหรับ VS Code และ Eclipse Theia, แอปพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์สำหรับการยืนยันตัวตนและการทำงานร่วมกัน, และโปรโตคอลเปิดที่มีการเข้ารหัสแบบครบวงจร
• โครงการนี้แก้ไขช่องว่างในเครื่องมือที่มีอยู่โดยไม่ผูกขาดกับผู้ขายใด ๆ มีความสามารถในการขยายได้อย่างสมบูรณ์ มีตัวเลือกการปรับใช้ที่ยืดหยุ่น และมีการอนุญาตให้ใช้ซอฟต์แวร์แบบโอเพนซอร์สภายใต้ใบอนุญาต MIT

ปฏิกิริยา

• เครื่องมือการทำงานร่วมกันแบบเปิดโดย TypeFox กำลังได้รับความสนใจ โดยเฉพาะในหมู่ผู้ใช้ openvscode-server และ Eclipse Theia เนื่องจากมีศักยภาพในการปรับปรุงการทำงานร่วมกันระยะไกล
• เครื่องมือของ TypeFox รวมถึง Sprotty, Langium และ Theia กำลังถูกเน้นย้ำ โดยมีการคาดการณ์ว่า Theia อาจแทนที่ openvscode-server หากมันสามารถทำตามสัญญาได้
• การอภิปรายรวมถึงความสนใจในความสามารถในการขยายตัวและความพร้อมของผู้ให้บริการ YJS สำหรับการแก้ไขร่วมกัน และการเปรียบเทียบกับวิธีการทำงานร่วมกันอื่น ๆ เช่น การแชร์หน้าจอและ VS Live Share

OpenAI ห้ามพนักงานเปิดเผยความเสี่ยงด้านความปลอดภัยอย่างผิดกฎหมาย, ผู้แจ้งเบาะแสกล่าว

• ผู้เปิดโปงของ OpenAI ได้ยื่นเรื่องร้องเรียนต่อ SEC โดยกล่าวหาว่าบริษัทจำกัดการแจ้งเตือนของพนักงานเกี่ยวกับความเสี่ยงของเทคโนโลยีของบริษัทอย่างผิดกฎหมาย
• คำร้องเรียนอ้างว่า ข้อตกลงการจ้างงานของ OpenAI ละเมิดกฎหมายของรัฐบาลกลางโดยการบังคับให้พนักงานสละสิทธิ์ในการรับค่าชดเชยจากการเป็นผู้แจ้งเบาะแส และต้องขอความยินยอมจากบริษัทก่อนที่จะเปิดเผยข้อมูลต่อเจ้าหน้าที่
• OpenAI ได้ระบุว่าบริษัทสนับสนุนการเปิดเผยข้อมูลที่ได้รับการคุ้มครองและได้ปรับปรุงนโยบายของตน ในขณะที่ SEC ได้รับทราบข้อร้องเรียนแต่ยังไม่ได้ยืนยันการสอบสวน

ปฏิกิริยา

• ผู้แจ้งเบาะแสอ้างว่า OpenAI จำกัดพนักงานไม่ให้พูดคุยเกี่ยวกับความเสี่ยงด้านความปลอดภัย ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการใช้ข้อตกลงไม่เปิดเผยข้อมูล (NDAs) ของบริษัท
• นักวิจารณ์โต้แย้งว่าการเน้นย้ำเรื่อง "ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย" ของ OpenAI อาจเกี่ยวข้องกับกลยุทธ์การตลาดและการกำกับดูแลมากกว่าภัยคุกคามที่แท้จริง ซึ่งคล้ายกับกลยุทธ์ที่ใช้โดยบริษัทเทคโนโลยีอื่น ๆ
• การอภิปรายขยายไปถึงผลกระทบทางจริยธรรมของการพัฒนา AI รวมถึงการใช้โมเดลที่มีอคติและผลกระทบที่กว้างขึ้นของการควบคุม AI

KUtrace: เครื่องมือการติดตามเคอร์เนลของลินุกซ์ที่มีค่าใช้จ่ายต่ำ

• KUtrace เป็นเครื่องมือการติดตามเคอร์เนลของลินุกซ์ที่มีค่าใช้จ่ายต่ำ ออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพโดยการติดตามการเปลี่ยนแปลงระหว่างเคอร์เนลและผู้ใช้
• มันสร้างไทม์ไลน์ที่ละเอียดสำหรับแต่ละคอร์ของ CPU ซึ่งสามารถซูมได้ถึงระดับนาโนวินาที ช่วยในการแก้ไขปัญหาด้านประสิทธิภาพในดาต้าเซ็นเตอร์และการขับขี่อัตโนมัติแบบเรียลไทม์
• เครื่องมือนี้รองรับโปรเซสเซอร์ x86 และ ARM เป็นโอเพนซอร์สภายใต้ใบอนุญาตต่างๆ และรวมถึงไฟล์จากหนังสือ "Understanding Software Dynamics" โดย Richard L. Sites

ปฏิกิริยา

• KUtrace เป็นเครื่องมือการติดตามเคอร์เนลของลินุกซ์ที่มีค่าใช้จ่ายต่ำ ออกแบบมาเพื่อช่วยในการเข้าใจปัญหาคอขวดด้านประสิทธิภาพ โดยเฉพาะในระบบหลายเครื่อง
• ต่างจากเครื่องมือ eBPF, KUtrace ต้องการการแก้ไขเคอร์เนลและการเข้าถึง root ซึ่งจำเป็นต้องมีการบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่อง
• เครื่องมือนี้ได้รับการยกย่องในเรื่องของประสิทธิภาพ โดยมีการแนะนำหนังสือ "Understanding Software Dynamics" โดยผู้เขียน Dick Sites เพื่อให้เข้าใจเพิ่มเติมเกี่ยวกับประสิทธิภาพของระบบ

ฉันกำลังเริ่มต้นบริษัท AI+การศึกษา

• Andrej Karpathy ได้ประกาศเปิดตัวบริษัทใหม่ของเขา Eureka Labs ซึ่งมุ่งเน้นการผสาน AI กับการศึกษา
• ยูเรก้าแล็บส์มุ่งมั่นที่จะสร้างโรงเรียนที่เน้นการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อปฏิวัติประสบการณ์การเรียนรู้
• การประกาศดังกล่าวถูกทำผ่านทวีต ทำให้เกิดความสนใจอย่างมากในชุมชนเทคโนโลยีและการศึกษา

ปฏิกิริยา

• Andrej Karpathy กำลังเริ่มต้นบริษัท AI+Education ซึ่งจุดประกายการสนทนาเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในการศึกษา
• ความคิดเห็นเกี่ยวกับศักยภาพของ AI มีความหลากหลาย บางคนโต้แย้งว่า AI สามารถช่วยเหลือแต่ไม่สามารถแทนครูได้ ในขณะที่บางคนเชื่อว่า AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพและปรับแต่งประสบการณ์การเรียนรู้ได้
• การอภิปรายเน้นย้ำถึงภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีการศึกษา โดยเน้นความจำเป็นในการหาวิธีการใหม่ๆ เพื่อปรับปรุงการสอนและการเรียนรู้