On this page
ลินุกซ์โอเพนซอร์สกลายเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับกา รประมวลผลแบบคลาวด์และอุปกรณ์เคลื่อนที่เนื่องจากความสามารถในการปรับแต่ง ความคุ้มค่า และคุณสมบัติขั้นสูง ซึ่งคล้ายกับเส้นทางที่คาดหวังของ AI
Meta ได้เปิดตัว Llama 3.1 405B ซึ่งเป็นโมเดล AI แบบโอเพ่นซอร์สระดับแนวหน้าตัวแรก พร้อมกับโมเดลที่ปรับปรุงใหม่ 70B และ 8B โดยเน้นที่ประสิทธิภาพด้านต้นทุนและความเหมาะสมสำหรับการปรับแต่งเพิ่มเติม
Meta ร่วมมือกับบริษัทต่างๆ เช่น Amazon, Databricks และ NVIDIA เพื่อสนับสนุนนักพัฒนา โดยมีเป้าหมายที่จะทำให้ AI แบบโอเพ่นซอร์สเป็นมาตรฐานของอุตสาหกรรม ส่งเสริมความโปร่งใส ความปลอดภัย และการเติบโตทางเศรษฐกิจ
Meta ได้เปิดตัว Llama 3.1 ซึ่งเป็นโมเดล AI แบบโอเพ่นซอร์ส โดยมีโมเดลที่มีพ ารามิเตอร์ 405 พันล้าน และโมเดลที่ปรับปรุงแล้วที่มีพารามิเตอร์ 70 พันล้าน และ 8 พันล้าน
การเปิดตัวนี้ถูกมองว่าเป็นการเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์เพื่อท้าทายคู่แข่งอย่าง OpenAI, Google, และ Microsoft โดยการเสนอโมเดล AI ขั้นสูงฟรี แต่มีข้อจำกัดสำหรับบริษัทที่มีผู้ใช้งานเกิน 700 ล้านคน
นักวิจารณ์โต้แย้งว่าหากไม่มีการเข้าถึงข้อมูลการฝึกอบรมและโครงสร้างพื้นฐาน โมเดลเหล่านี้จะคล้ายกับซอฟต์แวร์ฟรีแวร์มากกว่าที่จะเป็นโอเพ่นซอร์สอย่างแท้จริง ซึ่งก่อให้เกิดการถกเถียงเกี่ยวกับเจตนาที่แท้จริงของ Meta และผลกระทบในวงกว้าง
โครงการ "Thundervolt" เกี่ยวข้องกับการดัดแปลง Nintendo Wii โดยการตัดแต่ง PCB (แผงวงจรพิมพ์) ให้เหลือเฉพาะส่วนประกอบที่จำเป็น เช่น DRAM (หน่วยความจำเข้าถึงโดยสุ่มแบบไดนามิก) และโปรเซสเซอร์ และเพิ่มบอร์ด DCDC (กระแสตรงไปยังกระแสตรง) ภายนอกสำหรับพลังงาน
โครงการนี้มีเป้าหมายที่จะสร้าง Wii ขนาดพวงกุญแจ ชื่อว่า "Kawaii" ซึ่งมีขนาดเล็กกว่ารุ่นย่อส่วนอื่น ๆ เช่น GC Nano แต่ยังคงต้องการแท่นเชื่อมต่อเพื่อการใช้งานเต็มรูปแบบ รวมถึงการป้อนพลังงานและการเชื่อมต่อคอนโทรลเลอร์
โครงการนี้เน้นความสนใจและนวัตกรรมที่ต่อเนื่องในเกมย้อนยุคและการย่อขนาดคอนโซล แสดงให้เห็นถึงความ ทุ่มเทของชุมชนในการอนุรักษ์และพัฒนาอุปกรณ์เกมคลาสสิก
Timeshift สำหรับ Linux เป็นเครื่องมือสำรองข้อมูลระบบที่คล้ายกับ Windows System Restore และ Mac OS Time Machine โดยเน้นที่ไฟล์ระบบและการตั้งค่า
มันรองรับสองโหมด: RSYNC (ใช้ rsync และ hard-links) และ BTRFS (ใช้คุณสมบัติของระบบไฟล์ BTRFS) โดยโหมดหลังต้องการการจัดวาง subvolume เฉพาะ
พัฒนาโดย Tony George และปัจจุบันเป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Xapp โดย Linux Mint, Timeshift มีคุณสมบัติเช่น ระดับสแนปชอตหลายระดับ, การกู้คืนข้ามการแจกจ่าย, และฮุกหลังการกู้คืน พร้อมคำแนะนำการ ติดตั้งที่มีให้สำหรับการแจกจ่าย Linux หลายแบบ
Timeshift เป็นเครื่องมือกู้คืนระบบสำหรับ Linux ที่คล้ายกับ Time Machine ของ macOS และ System Restore ของ Windows โดยอนุญาตให้ผู้ใช้สร้างภาพสแน็ปช็อตของระบบไฟล์โดยใช้ rsync และ hardlinks
ผู้ใช้พูดคุยเกี่ยวกับโซลูชันและการกำหนดค่าการสำรองข้อมูลต่างๆ รวมถึง restic, rclone, ZFS, BTRFS และ LVM snapshots โดยเน้นความสำคัญของการถ่ายภาพสแน็ปช็อตแบบอะตอมิกเพื่อความสม่ำเสมอของฐานข้อมูลและการสำรองข้อมูลที่เชื่อถือได้
การสนทนาย้ำถึงความจำเป็นในการมีกลยุทธ์การสำรองข้อมูลที่แข็งแกร่ง โดยเปรียบเทียบเครื่องมืออย่าง restic, Borg, และ kopia และพูดคุยถึงข้อดีและข้อเสียของระบบไฟล์และวิธีการถ่ายภาพสแน็ปช็อตที่แต กต่างกัน
Intel ได้ระบุถึงความไม่เสถียรในโปรเซสเซอร์เดสก์ท็อปเจนเนอเรชั่นที่ 13 และ 14 ซึ่งเกิดจากแรงดันไฟฟ้าปฏิบัติการที่สูงขึ้นจากอัลกอริธึมไมโครโค้ด
คาดว่าจะมีการออกแพตช์ไมโครโค้ ดเพื่อแก้ไขปัญหานี้ภายในกลางเดือนสิงหาคม และ Intel แนะนำให้ลูกค้าที่ได้รับผลกระทบติดต่อฝ่ายสนับสนุนเพื่อขอความช่วยเหลือ
ผู้ใช้ได้แสดงความกังวลเกี่ยวกับความเสียหายของ CPU ในระยะยาว ความจำเป็นในการอัปเดต BIOS และได้รายงานปัญหา RMA (Return Merchandise Authorization) ในขณะที่กำลังหาคำแนะนำในการจัดการกับความไม่เสถียรจนกว่าจะมีการปล่อยแพตช์ออกมา
การอัปเดตของ Intel ในเดือนกรกฎาคม 2024 ระบุว่ามีปัญหาไมโครโค้ดในซีพียูเดสก์ท็อปเจนเนอเรชั่นที่ 13/14 ที่ทำให้เกิดการร้องขอแรงดันไฟฟ้าที่ไม่ถูกต้อง แม้ว่าผู้ใช้บางรายจะสงสัยว่าเป็นความผิดพลาดของฮาร์ดแวร์
เกิดความกังวลเนื่องจากการล่าช้าของ Intel ในการแก้ไขปัญ หาและรายงานเกี่ยวกับการจัดส่ง CPU ที่ไม่มีข้อบกพร่องโดยไม่มีการอัปเดตไมโครโค้ด ซึ่งอาจนำไปสู่การเสื่อมสภาพของ CPU ในระยะยาว
Intel วางแผนที่จะปล่อยแพตช์ไมโครโค้ด แต่ประสิทธิภาพและผลกระทบต่อประสิทธิภาพยังไม่แน่นอน โดยผู้ใช้รายงานประสบการณ์ที่หลากหลายเกี่ยวกับความเสถียรของ CPU
บทแนะนำโดย Alexey Makhotkin ให้คำแนะนำที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการออกแบบตารางฐานข้อมูลสำหรับการสร้าง Google Calendar โคลน โดยใช้แนวทางจากหนังสือที่กำลังจะออกมา “การออกแบบฐาน ข้อมูลโดยใช้การสร้างแบบจำลองขั้นต่ำ”
มันครอบคลุมโมเดลเชิงตรรกะอย่างละเอียด โดยอธิบายวิธีการจัดการกับเหตุการณ์ตลอดวัน เหตุการณ์ตามเวลา และเหตุการณ์ที่เกิดซ้ำ จากนั้นจึงเปลี่ยนไปสู่การสร้างตาราง SQL เชิงกายภาพ
บทแนะนำนี้มุ่งเป้าไปที่ผู้อ่านที่มีความเข้าใจทั่วไปเกี่ยวกับฐานข้อมูล ช่วยให้พวกเขาย้ายจากแนวคิดเชิงแนวคิดไปสู่การกำหนดตารางฐานข้อมูลที่สมบูรณ์ และรวมถึงขั้นตอนปฏิบัติสำหรับการนำการออกแบบไปใช้
การอภิปรายเกี่ยวกับการออกแบบฐานข้อมูลของ Google Calendar แนะนำให้ปรับปรุงตัวแยกวิเคราะห์ iCalendar เพื่อการสแกนเหตุการณ์ที่รวดเร็วแทนที่จะสร้างสคีมาที่ซับซ้อน
มีกา รแสดงความกังวลเกี่ยวกับความจำเป็นในการค้นหาช่วงแบบ SQL และการสืบค้นเฉพาะผู้ใช้ ซึ่งฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมจัดการได้ดี
การอภิปรายรวมถึงความท้าทายต่างๆ เช่น เขตเวลา การปรับเวลาออมแสง และเหตุการณ์ที่เกิดซ้ำ โดยมีความเห็นพ้องต้องกันว่า ความสามารถของ SQL ในการจัดการความสัมพันธ์และการสืบค้นทำให้มันเหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชันปฏิทิน
ตาราง ASCII ซึ่งมาตรฐานในปี 1963 กำหนดความหมายให้กับ 100 จาก 128 รหัสไบนารี 7 บิตที่เป็นไปได้ และยังคงมีความสำคัญในปัจจุบัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับการเข้ารหัส UTF-8 ที่สามารถใช้งานร่วมกับ ASCII ได้
ตารางนี้ปร ะกอบด้วยรหัสควบคุม ตัวอักษรที่พิมพ์ได้ และตามรูปแบบไบนารีเฉพาะ โดยมีตัวอักษรเว้นวรรคเป็นตัวอักษรที่พิมพ์ได้ตัวแรกเพื่อวัตถุประสงค์ในการจัดเรียง
การออกแบบของ ASCII มีความเป็นตรรกะและสวยงาม ทำให้มนุษย์สามารถเรียนรู้และเข้าใจได้ง่าย สะท้อนถึงความสำคัญทางประวัติศาสตร์และตรรกะที่ละเอียดอ่อนของมัน
โพสต์นี้กล่าวถึงความสง่างามและประโยชน์ใช้สอยของตาราง ASCII ซึ่งเป็นมาตรฐานการเข้ารหัสตัวอักษรที่ใช้ในคอมพิวเตอร์
มันเน้นให้เห็นว่าผู้ใช้สามารถเข้าถึงตาราง ASCII บนระบบ Linux ได้ผ่านคำสั่ง man ascii
ซึ่งมีประโยชน์สำหรับรหัสหลบหนีของเชลล์และนิพจน์ปกติ (regex)
การสนทนานี้รวมถึง บริบททางประวัติศาสตร์และเรื่องราวส่วนตัวเกี่ยวกับการเรียนรู้เทคโนโลยีต่างๆ ผ่าน manpages โดยเน้นถึงความสำคัญที่ยาวนานของตาราง ASCII ในการคำนวณ
ช่องว่างของเงินเดือนระหว่างบริษัท FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix, Google) และบริษัทที่ไม่ใช่ FAANG นั้นมีความแตกต่างอย่างมาก โดยวิศวกรของ FAANG ได้รับแพ็คเกจค่าตอบแทนที่สูงกว่ามาก
วิศวกรระดับพนักงานในสตาร์ทอัพทั่วไปอาจได้รับเงินเดือนพื้นฐาน $250,000 พร้อมโบนัส 10-20% ในขณะที่วิศวกรระดับพนักงานในบริษัท FAANG อาจได้รับเงินเดือนพื้นฐานที่คล้ายกันพร้อมหุ้นมูลค่า $1 ล้านในระยะเวลา 4 ปี
โพสต์นี้ตั้งคำถามว่าบุคคลที่อยู่นอก FAANG และบริษัทธนาคารขนาดใหญ่/บริษัทการซื้อขายความถี่สูง (HFT) มีรายได้เทียบเท่าหรือไม่ และพยายามระบุว่าพวกเขาเป็นใครและมีบทบาทอะไร
การได้รับเงินเดือนในระดับ FAANG นอกบริษัท FAANG เป็นไปได้แต่หายาก มักเกี่ยวข้องกับบทบาทเฉพาะทางหรือบทบาทที่มีความเครียดสูง
ทางเลือกที่มีรายได้สูง ได้แก่ กองทุนเฮดจ์ฟันด์ บริษัทการซื้อขายความถี่สูง การให้คำปรึกษาเฉพาะทาง บริษัทซอฟต์แวร์เฉพาะกลุ่ม ความเชี่ยวชาญในระบบเก่า และการเป็นผู้ประกอบการ
บทบาทเหล่านี้มักมาพร้อมกับความเครียดสูง การแข่งขันที่เข้มข้น หรือความเสี่ยงและความพยายามที่สำคัญ ทำให้พวกมันพบได้น้อยและไม่ตรงไปตรงมาเท่ากับงานในบริษัท FAANG
ลามะ 3.1 เป็นโมเดล AI แบบโอเพนซอร์สที่มีให้เลือกสามเวอร์ชัน ได้แก่ 8B, 70B และ 405B เพื่อตอบสนองความต้องการด้านประสิทธิภาพและค่าใช้จ่ายที่แตกต่างกัน
รองรับกรณีการใช้งานขั้นสูง รวมถึงผู้ช่วยในการเขียนโค้ด, ตัวแทนหลายภาษา, และการให้เหตุผลที่ซับซ้อน ด้วยความสามารถในการอนุมานแบบเรียลไทม์และแบบแบทช์, การปรับแต่ง, และการสร้างข้อมูลสังเคราะห์
โมเดลนี้ได้รับการประเมินบนชุดข ้อมูลมากกว่า 150 ชุด แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพสูงในด้านทั่วไป โค้ด คณิตศาสตร์ การให้เหตุผล การใช้เครื่องมือ และเกณฑ์มาตรฐานหลายภาษา
ลามะ 3.1 ซึ่งเป็นโมเดล AI แบบโอเพนซอร์สโดย Meta กำลังแสดงประสิทธิภาพที่แข่งขันได้กับโมเดลแบบปิดเช่น GPT-4
รุ่น 405B แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงเกณฑ์มาตรฐานที่สำคัญ แต่ไม่เหมาะสำหรับการใช้งานที่บ้านหากไม่มีการสนับสนุนจากคลาวด์ ซึ่งเน้นถึงความท้าทายในการรันโมเดลขนาดใหญ่ในเครื่องท้องถิ่น
การเปิดตัวโมเดลเปิดที่ทรงพลังของ Meta มีเป้าหมายเพื่อเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์การแข่งขัน กระตุ้นความสนใจในข้อกำหนดฮาร์ดแวร์ โซลูชันการควอนไทเซชัน และผลกระทบที่กว้ างขึ้นต่อการพัฒนาและการเข้าถึง AI
Button Stealer เป็นส่วนขยายของ Chrome ที่จะลบปุ่มออกจากทุกเว็บไซต์ที่คุณเยี่ยมชมโดยอัตโนมัติ
ส่วนขยายนี้ถูกออกแบบมาให้สนุกและใช้งานได้ฟรี โดยไม่มีประโยชน์ในทางปฏิบัติ
มันรับประกันความเป็นส่วนตัวของข้อมูลผู้ใช้โดยการทำงานในเครื่องของผู้ใช้เอง
Button Stealer, ส่วนขยายของ Chrome, ก่อให้เกิดความกังวลด้านความปลอดภัยเนื่องจากสิทธิ์การเข้าถึงที่กว้างขวาง ซึ่งอาจทำให้สามารถดึงข้อมูลจากหน้าเว็บใดก็ได้