2024-07-30

ซอฟต์แวร์บริการแบบคนเดียว, 9 ปีในวงการ

• Healthchecks.io, ธุรกิจ SaaS (Software as a Service) ที่ดำเนินการโดยคนเดียว ฉลองครบรอบ 9 ปีด้วยลูกค้าที่ชำระเงินจำนวน 652 ราย และรายได้ประจำรายเดือน (MRR) ที่ $14,043
• ผู้ก่อตั้ง, Pēteris Caune, เน้นความยั่งยืนและสมดุลระหว่างการทำงานและชีวิตส่วนตัวมากกว่าการเพิ่มรายได้ โดยรักษาธุรกิจให้เป็นการดำเนินงานเดี่ยวโดยไม่มีแผนการขยายหรือเพิ่มคุณสมบัติใหม่ ๆ
• การอัปเกรดทางเทคนิคล่าสุดประกอบด้วยเซิร์ฟเวอร์เว็บและฐานข้อมูลใหม่ และการใช้ maddy สำหรับอีเมลและการจัดเก็บที่เข้ากันได้กับ S3 เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดขนาดฐานข้อมูล

ปฏิกิริยา

• ธุรกิจ SaaS (Software as a Service) ที่ดำเนินการโดยคนเดียว, Healthchecks.io, ได้ดำเนินการอย่างประสบความสำเร็จมาเป็นเวลา 9 ปี, แสดงให้เห็นถึงศักยภาพสำหรับผู้ประกอบการเดี่ยวในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี
• การสนทนานี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการสมดุลระหว่างการทำงานและชีวิตส่วนตัว โดยมีมุมมองต่างๆ เกี่ยวกับการจัดการกับความเหนื่อยล้าและประโยชน์ของการเพลิดเพลินกับงานที่ทำ
• โพสต์ยังกล่าวถึงกลยุทธ์ในการรักษาธุรกิจ SaaS แบบเดี่ยว เช่น การลดการพึ่งพาผู้อื่น การใช้บริการคลาวด์ระดับโลก และการเสนอทางเลือกการบริการตนเองที่หลากหลายสำหรับผู้ใช้

FastHTML – แอปพลิเคชันเว็บสมัยใหม่ในภาษาไพธอนล้วน

• FastHTML ช่วยให้การสร้างแอปพลิเคชันเว็บที่สามารถขยายได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ Python รวมถึงการผสานข้อมูลเรียลไทม์และส่วนประกอบ UI ที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้
• มันให้การเริ่มต้นที่รวดเร็วด้วยไฟล์ Python เพียงไฟล์เดียว, เข้าถึงเทคโนโลยีเว็บได้อย่างเต็มที่, และรองรับการปรับใช้บนแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Railway และ Vercel.
• Inspired by FastAPI, FastHTML is designed for creating modern Single Page Applications (SPAs) and enhances browser capabilities with HTMX.

ปฏิกิริยา

• FastHTML เป็นเฟรมเวิร์กใหม่สำหรับการสร้างแอปพลิเคชันเว็บสมัยใหม่โดยใช้ Python ล้วนๆ สร้างโดย Jeremy Howard ผู้ก่อตั้ง Fastmail และผู้นำการผลิตเวอร์ชันหลักครั้งแรกของ Kaggle
• กรอบงานนี้ผสาน Python กับ HTMX สำหรับแอปพลิเคชันที่ใช้ไฮเปอร์มีเดีย, สามประสาน ASGI/Uvicorn/Starlette สำหรับการสนับสนุนแบบอะซิงโครนัส, และระบบคอมโพเนนต์ใหม่ของ Python ที่เรียกว่า FastTag ซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจากการเขียนโปรแกรมเชิงฟังก์ชัน
• FastHTML มุ่งเน้นที่จะทำให้การพัฒนาเว็บแอปง่ายขึ้นโดยเสนอความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นทีละน้อย การปรับแต่งที่ง่าย และระบบที่โปร่งใสที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถใช้ JavaScript หรือแก้ไขคำขอได้โดยตรง

SAM 2: แบ่งส่วนทุกอย่างในภาพและวิดีโอ

• ทีม FAIR ของ Meta ได้เปิดตัว SAM 2 ซึ่งเป็นโมเดลขั้นสูงสำหรับการแบ่งส่วนภาพในทั้งภาพนิ่งและวิดีโอ ขยายขีดความสามารถของโมเดล SAM ดั้งเดิม
• ระบบ SAM 2 ใช้สถาปัตยกรรมทรานส์ฟอร์เมอร์พร้อมหน่วยความจำสตรีมมิ่งสำหรับการประมวลผลแบบเรียลไทม์ และรวมถึงเครื่องมือข้อมูลแบบโมเดลในลูป ส่งผลให้เกิดชุดข้อมูล SA-V ซึ่งเป็นชุดข้อมูลการแบ่งส่วนวิดีโอที่ใหญ่ที่สุดจนถึงปัจจุบัน
• โมเดลนี้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งในงานและโดเมนต่าง ๆ โดยมีการกำหนดค่าที่แตกต่างกัน เช่น sam2_hiera_tiny และ sam2_hiera_large ซึ่งแต่ละแบบจะมีระดับของประสิทธิภาพและความเร็วที่แตกต่างกันออกไป

ปฏิกิริยา

• SAM 2: Segment Anything in Images and Videos ได้ถูกปล่อยออกมาโดยทีม Segment Anything ซึ่งเป็นการเปิดตัวโมเดลรวมแรกสำหรับการแบ่งส่วนวัตถุที่สามารถกำหนดได้ในเวลาจริงทั้งในภาพและวิดีโอ
• การปล่อยนี้รวมถึงโค้ด, โมเดล, ชุดข้อมูล, งานวิจัย, และการสาธิต, โดยมีการประยุกต์ใช้ในสาขาต่างๆ เช่น การวิจัยทางชีววิทยาและการติดตามวิดีโอ
• การสาธิตไม่สามารถเข้าถึงได้ในรัฐอิลลินอยส์หรือเท็กซัสเนื่องจากกฎหมายความเป็นส่วนตัวทางชีวภาพ แต่โมเดลนี้ได้รับการยกย่องในด้านประสิทธิภาพและการใช้งานที่เป็นไปได้ เช่น การใส่คำอธิบายอัตโนมัติและการติดตามวัตถุ

ผลกระทบของ CrowdStrike ต่อการบิน

• เมื่อวันที่ 19 กรกฎาคม 2024 การอัปเดตซอฟต์แวร์ CrowdStrike ทำให้เกิดการหยุดชะงักทาง IT ที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ ส่งผลกระทบต่อคอมพิวเตอร์ Windows จำนวน 8.5 ล้านเครื่อง รวมถึงระบบสำคัญในโรงพยาบาล ธนาคาร และสายการบิน
• การขัดข้องทำให้การจราจรทางอากาศลดลงอย่างมากสำหรับสายการบินหลัก โดย Delta มีการลดเที่ยวบินลง 46%, United 36%, และ American 16% ในขณะที่ Southwest Airlines ไม่ได้รับผลกระทบ
• การฟื้นตัวที่ยาวนานของเดลต้าเกิดจากการขาดแผนการกู้คืนจากภัยพิบัติที่เหมาะสม ซึ่งเน้นย้ำถึงความสำคัญของกลยุทธ์ฉุกเฉินที่แข็งแกร่งในการลดผลกระทบจากการหยุดชะงักดังกล่าว

ปฏิกิริยา

• ผลกระทบของ CrowdStrike ต่อสายการบิน Delta Airlines มีความสำคัญอย่างยิ่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับซอฟต์แวร์ติดตามลูกเรือของพวกเขา ทำให้เวลาการฟื้นตัวนานกว่าสายการบินอื่น ๆ
• การพึ่งพารูปแบบศูนย์กลางและกิ่งก้านของ Delta และช่วงเวลาของการหยุดชะงักทำให้ปัญหาซับซ้อนขึ้น ทำให้ยากต่อการจัดตารางเที่ยวบินใหม่และการจัดการความพร้อมของลูกเรือ
• เหตุการณ์นี้เน้นย้ำถึงความกังวลที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับความแข็งแกร่งของการดำเนินงานด้านไอทีและแผนการกู้คืนจากภัยพิบัติในสายการบินหลัก ๆ โดยบางคนระบุว่าปัญหาเหล่านี้เกิดจากการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีที่ไม่เพียงพอ

ถึงบริษัท AI แทนที่จะขูดข้อมูลจาก OpenStreetMap ทำไมไม่บริจาค $10,000 แทนล่ะ?

ปฏิกิริยา

• บริษัท AI กำลังถูกวิพากษ์วิจารณ์เรื่องการดึงข้อมูลจาก OpenStreetMap (OSM) โดยไม่ปฏิบัติตามแนวทางที่ดีที่สุด ส่งผลให้ต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานเพิ่มขึ้นและสร้างความไม่พอใจให้กับบริษัทที่ได้รับผลกระทบ
• ข้อเสนอคือให้บริษัท AI บริจาคเงิน $10,000 ให้กับ OSM แทนการดึงข้อมูล เพื่อสนับสนุนแพลตฟอร์มและลดค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการจราจรที่หนาแน่น
• การอภิปรายเน้นถึงประเด็นที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับการสร้างสมดุลระหว่างการเข้าถึงข้อมูลแบบเปิดกับภาระทางการเงินและเทคนิคที่เกิดจากการเก็บข้อมูลอัตโนมัติ โดยเสนอแนวทางแก้ไขเช่น การจำกัดอัตรา การยืนยันตัวตน และการพิสูจน์การทำงาน

สี่พันล้านปีในสี่นาที – การจำลองโลกบน GPU

• โพสต์นี้อธิบายเกี่ยวกับการจำลองโลกเชิงกระบวนการที่สร้างขึ้นโดยใช้ GLSL fragment shaders ซึ่งจำลองประวัติของดาวเคราะห์ที่คล้ายโลกในเวลาไม่กี่นาทีที่ 60 เฟรมต่อวินาที
• คุณสมบัติหลักประกอบด้วยการสร้างภูมิประเทศแบบกระบวนการอัตโนมัติ การเคลื่อนที่ของแผ่นเปลือกโลก การกัดเซาะด้วยน้ำ การจำลองสภาพภูมิอากาศทั่วโลก และผลกระทบของมนุษยชาติต่อสิ่งแวดล้อม
• การจำลองใช้เทคนิคขั้นสูงเช่น เสียงรบกวนแบบการเคลื่อนที่แบบบราวเนียนเศษส่วน การกัดเซาะด้วยความร้อน และแบบจำลองการแพร่กระจายของ Lotka-Volterra เพื่อสร้างการวิวัฒนาการของดาวเคราะห์ที่สมจริงและมีพลวัต

ปฏิกิริยา

• ผู้ใช้ Hacker News กำลังพูดคุยเกี่ยวกับการจำลองโลกบน GPU โดยครอบคลุมถึงสมมติฐานในการจำลอง ผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และวรรณกรรมวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง
• การสนทนานี้รวมถึงการอ้างอิงถึงเกมจำลองเก่า ๆ ด้วยความคิดถึงและการถกเถียงเกี่ยวกับแนวคิดของการใช้ชีวิตในจักรวาลจำลอง
• แง่มุมทางเทคนิคเช่น GLSL fragment shaders ถูกกล่าวถึง พร้อมกับคำแนะนำหนังสือและเรื่องราวที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อนี้

ถ้าเราต้องการเปลี่ยนไปเดิน เราต้องให้ความสำคัญกับศักดิ์ศรี

• การส่งเสริมการเดินเท้าต้องให้ความสำคัญกับศักดิ์ศรีของคนเดินเท้า ซึ่งรวมถึงการปฏิบัติตามกฎ ความปลอดภัย และศักดิ์ศรี
• การปฏิบัติตามกฎของ ADA (พระราชบัญญัติคนพิการอเมริกัน) เป็นสิ่งจำเป็นแต่บ่อยครั้งไม่เพียงพอสำหรับการใช้งาน
• การเดินที่แท้จริงไม่เพียงแต่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยเท่านั้น แต่ยังรวมถึงปัจจัยต่างๆ เช่น ร่มเงา ความสะดวก ความเป็นส่วนตัว และการมีส่วนร่วม เพื่อทำให้การเดินเป็นกิจกรรมที่น่าพึงพอใจ

ปฏิกิริยา

• การให้ความสำคัญกับโครงสร้างพื้นฐานสำหรับคนเดินเท้ามากกว่าการออกแบบที่เน้นรถยนต์สามารถทำให้พื้นที่ในเมืองเดินได้สะดวกขึ้นและปรับปรุงคุณภาพชีวิต
• การห้ามรถยนต์ในใจกลางเมือง ยกเว้นยานพาหนะฉุกเฉินและยานพาหนะขนส่งสินค้า และการลดช่องทางจราจรสามารถเพิ่มความสะดวกในการเดินได้
• ตัวอย่างจากเมืองอย่างฮูสตันและซอลต์เลกซิตีแสดงให้เห็นถึงผลกระทบเชิงลบของการวางแผนที่เน้นรถยนต์เป็นหลักและประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นจากการให้ความสำคัญกับคนเดินเท้า

การสะท้อนมาโคร C ใน Zig

• Zig เป็นภาษาโปรแกรมใหม่ที่มุ่งเน้นการเขียนโปรแกรมระดับต่ำและระบบ โดยมีเป้าหมายในการแทนที่ภาษา C
• คุณสมบัติเด่นของ Zig คือความสามารถในการทำงานร่วมกับภาษา C ได้อย่างน่าประทับใจ ทำให้สามารถรวมไฟล์หัวข้อของ C และเข้าถึงไลบรารีที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น
• ภาษานี้มีโครงสร้างการเขียนโปรแกรมที่ทันสมัยและความสามารถในการสะท้อน ทำให้ใช้งานได้สะดวกและมีประสิทธิภาพมากกว่า C.

ปฏิกิริยา

• Zig กำลังเปลี่ยนการใช้งาน @cImport ไปยังระบบการสร้างเพื่อกำจัดการพึ่งพา libclang ทำให้การนำเข้าไฟล์ C เป็นขั้นตอนการสร้างแทนที่จะเป็นการรวมโค้ดต้นฉบับโดยตรง
• การเปลี่ยนแปลงนี้ได้ก่อให้เกิดการถกเถียงในหมู่ผู้ใช้ โดยมีความคิดเห็นที่แตกต่างกันว่ามันเป็นความไม่สะดวกเล็กน้อยหรือเป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่ส่งผลต่อความน่าสนใจของ Zig สำหรับโปรแกรมเมอร์ C
• การอภิปรายเน้นย้ำถึงความสมดุลระหว่างการรักษาวิสัยทัศน์ที่ชัดเจนสำหรับภาษาและการตอบสนองต่อความกังวลของผู้ใช้ โดยมีหลายคนชื่นชมแนวทางที่เป็นนวัตกรรมของ Zig และการนำที่แข็งแกร่ง

คู่มือภาพสำหรับการทำให้ LLM เป็นควอนไทเซชัน

• การควอนไทเซชันเป็นเทคนิคในการลดขนาดและปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) โดยการลดความแม่นยำของพารามิเตอร์ของโมเดล
• วิธีการหลักประกอบด้วยการปรับปริมาณหลังการฝึกอบรม (PTQ) และการฝึกอบรมที่ตระหนักถึงการปรับปริมาณ (QAT) โดยมีความก้าวหน้าเช่น GPTQ, GGUF และ BitNet ที่ช่วยลดขนาดของโมเดลและความต้องการในการคำนวณอย่างมาก
• คู่มือครอบคลุมแนวคิดสำคัญ เช่น การควอนไทเซชันแบบสมมาตรและอสมมาตร การแมปช่วง และการสอบเทียบ โดยให้ภาพรวมที่ครอบคลุมสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ LLMs

ปฏิกิริยา

• บทความนี้ให้การแนะนำที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการควอนไทเซชันของ LLM (Large Language Model) รวมถึงคู่มือภาพและการอ้างอิง
• มันกล่าวถึงวิธีการควอนไทเซชันต่างๆ เช่น การควอนไทเซชันแบบอสมมาตรและสมมาตร และเน้นปัญหาต่างๆ เช่น การสูญเสียคุณภาพเนื่องจากข้อบกพร่องในควอนไทเซชันแบบอสมมาตร
• โพสต์นี้ได้จุดประกายความสนใจเนื่องจากคำอธิบายที่ละเอียดและข้อมูลเชิงปฏิบัติ ทำให้เป็นแหล่งข้อมูลที่มีค่าสำหรับผู้ที่ศึกษาและทำงานกับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง

คำสดุดีแด่ Dark Sky, ผลงานชิ้นเอกด้านการแสดงข้อมูล (2023)

• บรรณาธิการไนติงเกลกำลังฉลองครบรอบห้าปีของพวกเขา หลังจากเปิดตัวในเดือนกรกฎาคม 2019
• แพลตฟอร์มนี้ถูกสร้างขึ้นเพื่อแก้ไขช่องว่างในชุมชนการแสดงผลข้อมูล

ปฏิกิริยา

• Dark Sky, แอปพยากรณ์อากาศยอดนิยมที่รู้จักกันดีในเรื่องการแจ้งเตือนฝนที่แม่นยำและการแสดงภาพจุดน้ำค้างที่ละเอียด ได้ถูกยกเลิกการให้บริการแล้ว ทำให้เกิดความไม่พอใจในหมู่ผู้ใช้เป็นวงกว้าง
• ผู้ใช้ต่างเสียดายกับการสูญเสียคุณสมบัติเฉพาะของ Dark Sky เช่น กราฟจุดน้ำค้างรายชั่วโมงและการแจ้งเตือนฝนแบบเรียลไทม์ ซึ่งยังไม่ถูกจำลองอย่างเต็มที่ใน Apple Weather
• มีการกล่าวถึงทางเลือกต่างๆ เช่น Weather Underground, Carrot Weather, และ Merry Sky แต่ไม่มีแอปใดที่ถูกมองว่าเป็นการทดแทนที่สมบูรณ์สำหรับฟังก์ชันการทำงานและส่วนติดต่อผู้ใช้ของ Dark Sky

Microjs

• Microjs ให้บริการคอลเลกชันของไมโครเฟรมเวิร์กและไมโครไลบรารี ซึ่งมีขนาดกะทัดรัด (5k หรือน้อยกว่า) พกพาสะดวก และเชี่ยวชาญในการทำงานเฉพาะด้านอย่างมีประสิทธิภาพ
• เว็บไซต์นี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถค้นหาและมีส่วนร่วมกับไมโครเฟรมเวิร์กเหล่านี้ได้อย่างง่ายดาย โดยการฟอร์กเว็บไซต์บน GitHub เพิ่มเฟรมเวิร์กของพวกเขาใน data.js และส่งคำขอดึง (pull request)
• แหล่งข้อมูลนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการหลีกเลี่ยงเฟรมเวิร์กขนาดใหญ่แบบโมโนลิทิกและหันมาใช้โซลูชันที่เบาและเน้นเฉพาะเจาะจงมากขึ้น

ปฏิกิริยา

• Microjs.com, เว็บไซต์ที่เป็นที่รู้จักในการรวบรวมไลบรารี JavaScript ขนาดเล็ก กำลังถูกพูดถึงอย่างคิดถึงโดยนักพัฒนาที่ระลึกถึงประโยชน์ในอดีตและไลบรารีที่เคยนำเสนอ
• ผู้ใช้กำลังแบ่งปันความทรงจำเกี่ยวกับการใช้เครื่องมือ JavaScript รุ่นเก่า เช่น Moment.js, RequireJS และ MooTools โดยเน้นถึงการพัฒนาของระบบนิเวศ JavaScript ตลอดหลายปีที่ผ่านมา
• การสนทนานี้สะท้อนถึงความท้าทายและการเปลี่ยนแปลงในการพัฒนา JavaScript รวมถึงปัญหาด้านความเข้ากันได้ย้อนหลัง การเพิ่มขึ้นของเฟรมเวิร์กใหม่ ๆ และการเปลี่ยนแปลงของความชอบในชุมชน

การคำนวณต้นทุนของเอกสาร Google DeepMind

• งานวิจัยของ Google Deepmind เรื่อง "Scaling Exponents Across Parameterizations and Optimizers" เกี่ยวข้องกับการฝึกฝน LLM (Large Language Model) กว่า 10,000 ครั้งเพื่อหาค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุด โดยมีค่าใช้จ่ายในการทำซ้ำประมาณ $12.9M
• ความพยายามในการคำนวณทั้งหมดคือ 5.42e24 FLOPs (การดำเนินการจุดลอยตัว) โดยมีค่าใช้จ่ายที่แบ่งออกเป็นการทดลองต่างๆ เช่น การจัดแนว การเปลี่ยนแปลงอัตราการเรียนรู้ และการลดน้ำหนัก
• การวิเคราะห์นี้สมมติการใช้ TPUs (Tensor Processing Units) ที่มีความแม่นยำ bfloat16 และให้โค้ด Python สำหรับการคำนวณอย่างละเอียด โดยเน้นถึงทรัพยากรการคำนวณที่สำคัญแต่สามารถทำได้สำหรับการทำซ้ำ

ปฏิกิริยา

• การอภิปรายเน้นไปที่ค่าใช้จ่ายสูงที่เกี่ยวข้องกับการผลิตงานวิจัยของ Google DeepMind โดยชี้ให้เห็นว่าค่าใช้จ่ายดังกล่าวไม่ใช่เรื่องแปลกในสาขาวิทยาศาสตร์อื่น ๆ
• ค่าใช้จ่ายรวมถึงไม่เพียงแค่ทรัพยากรการคำนวณเท่านั้น แต่ยังรวมถึงค่าใช้จ่ายที่ไม่เกี่ยวกับการคำนวณที่สำคัญ เช่น เงินเดือน, อุปกรณ์, และวัสดุสิ้นเปลือง ซึ่งอาจสูงถึงหลายแสนดอลลาร์
• การสนทนายังกล่าวถึงความท้าทายในการทำซ้ำได้ในงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ โดยเฉพาะเมื่อการทดลองดั้งเดิมดำเนินการโดยใช้ทรัพยากรที่เป็นกรรมสิทธิ์หรือมีความเชี่ยวชาญสูง

การฝึกอบรมการแพร่กระจายตั้งแต่เริ่มต้นด้วยงบประมาณขนาดเล็ก

• นักวิจัยได้พัฒนาวิธีการที่คุ้มค่าสำหรับการฝึกอบรมโมเดลการแพร่กระจายข้อความเป็นภาพ (T2I) ขนาดใหญ่ ซึ่งช่วยลดค่าใช้จ่ายในการคำนวณอย่างมาก
• โดยการใช้เทคนิคเช่นการสุ่มปิดบังส่วนของภาพและการใช้ภาพสังเคราะห์ พวกเขาได้ฝึกโมเดลที่มีพารามิเตอร์ 1.16 พันล้านตัวด้วยค่าใช้จ่ายเพียง $1,890 และได้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพในการแข่งขัน
• วิธีการนี้มีราคาถูกกว่ารุ่นการแพร่กระจายที่มีอยู่ถึง 118 เท่า และทีมงานมีแผนที่จะเผยแพร่กระบวนการฝึกอบรมของพวกเขาเพื่อให้การฝึกอบรมรุ่นการแพร่กระจายขนาดใหญ่สามารถเข้าถึงได้ด้วยงบประมาณขนาดเล็ก

ปฏิกิริยา

• การลดต้นทุนอย่างรวดเร็วใน AI เนื่องจากการปรับปรุงที่ใกล้เคียงกับขีดจำกัดอาจทำให้การกำกับดูแลไม่สำคัญ ซึ่งอาจนำไปสู่การใช้โมเดลนอกชายฝั่งมากขึ้น
• คาดว่าโมเดล AI แบบโอเพนซอร์สจะพัฒนาขึ้น ซึ่งจะผลักดันให้บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ต้องปรับปรุงข้อเสนอของตน แม้ว่าผู้เล่นรายใหญ่จะยังคงครองตลาดต่อไปเนื่องจากทรัพยากรที่มีอยู่
• ต้นทุนการฝึกอบรมกำลังลดลง ซึ่งอาจทำให้การฝึกอบรมโมเดล AI ขนาดใหญ่ในระดับผู้บริโภคเป็นไปได้ในไม่ช้า แม้ว่าการจัดหาชุดข้อมูลที่ครอบคลุมยังคงเป็นความท้าทายที่สำคัญ

LG และ Samsung กำลังทำให้หน้าจอโทรทัศน์หายไป

• แอลจีและซัมซุงได้เปิดตัวจอทีวีโปร่งใสที่งาน CES 2024 โดยแอลจีใช้เทคโนโลยี OLED และซัมซุงใช้เทคโนโลยี microLED
• จอแสดงผล OLED โปร่งใสของ LG มีความโปร่งใสประมาณ 45% ในขณะที่จอแสดงผล microLED ของ Samsung มีความโปร่งใสมากกว่าแต่มีราคาแพงและผลิตยาก
• การประยุกต์ใช้ที่เป็นประโยชน์สำหรับจอแสดงผลโปร่งใสเหล่านี้รวมถึงป้ายร้านค้า การโทรวิดีโอที่โต๊ะทำงาน และการขนส่งสาธารณะ มากกว่าการนำไปใช้ในบ้านของผู้บริโภคทันที

ปฏิกิริยา

• LG และ Samsung กำลังพัฒนาจอแสดงผล OLED โปร่งใส ซึ่งได้ถูกนำมาใช้ในโครงการความเป็นจริงเสริมและป้ายดิจิทัล
• จอ LCD โปร่งใสที่ต้องการแสงพื้นหลังก็เป็นส่วนหนึ่งของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีนี้เช่นกัน แต่เผชิญกับความท้าทายเช่นความคมชัดของสีดำ ทำให้ไม่ค่อยเหมาะสมสำหรับทีวีในบ้าน
• เทคโนโลยีนี้ถือว่าเหมาะสมมากกว่าสำหรับการใช้งานเฉพาะทาง เช่น จอแสดงผลในยานยนต์และการโฆษณา มากกว่าการใช้งานทั่วไปของผู้บริโภค

วิธีประหยัดเงิน $13.27 จากบิล SaaS ของคุณ

• ผู้เขียนเริ่มต้นใช้การวิเคราะห์ของ Vercel ในแผนโปร แต่พยายามลดค่าใช้จ่ายเนื่องจากการใช้งานข้อมูลขาออกสูงจากภาพ PNG ขนาดใหญ่
• โดยการแปลงภาพเป็นไฟล์ JPG และสร้าง API วิเคราะห์ข้อมูลแบบกำหนดเองโดยใช้ "Squeeh stack" (แอปที่ใช้ SQLite เป็นฐานข้อมูล) ผู้เขียนสามารถประหยัดเงินได้ $13.27 ต่อเดือน
• โซลูชันที่กำหนดเองนี้เกี่ยวข้องกับการตั้งค่า API ด้วย Bun และ Hono, การปรับใช้บน VPS, และการสร้างแดชบอร์ดวิเคราะห์พื้นฐาน ซึ่งให้ข้อมูลที่เปรียบเทียบได้กับการวิเคราะห์ของ Vercel

ปฏิกิริยา

• โพสต์นี้พูดถึงวิธีการและแพลตฟอร์มต่างๆ สำหรับการโฮสต์บล็อกหรือเว็บไซต์แบบสแตติก โดยเปรียบเทียบค่าใช้จ่ายและการตั้งค่าทางเทคนิค
• มันเน้นการใช้บริการเช่น Digital Ocean, GitHub Pages, และ Cloudflare โดยผู้ใช้แบ่งปันประสบการณ์และความชอบของพวกเขา
• การสนทนานี้รวมถึงมุมมองที่มีอารมณ์ขันและวิจารณ์เกี่ยวกับการออกแบบที่ซับซ้อนเกินไปสำหรับโครงการง่าย ๆ และการแลกเปลี่ยนระหว่างโซลูชันการโฮสต์ที่แตกต่างกัน