On this page
Healthchecks.io, ธุรกิจ SaaS (Software as a Service) ที่ดำเนินการโดยคนเดียว ฉลองครบรอบ 9 ปีด้วยลูกค้าที่ชำระเงินจำนวน 652 ราย และรายได้ประจำรายเดือน (MRR) ที่ $14,043
ผู้ก่อตั้ง, Pēteris Caune, เน้นความยั่งยืนและสมดุลระหว่างการทำงานและชีวิตส่วนตัวมากกว่าการเพิ่มรายได้ โดยรักษาธุรกิจให้เป็นการดำเนินงานเดี่ยวโดยไม่มีแผนการขยายหรือเพิ่มคุณสมบัติใหม่ ๆ
การอัปเกรดทางเทคนิคล่าสุดประกอบด้วยเซิร์ฟเวอร์เว็บและฐานข้อมูลใหม่ และการใช้ maddy สำหรับอีเมลและการจัดเก็บที่เข้ากันได้กับ S3 เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดขนาดฐานข้อมูล
ธุรกิจ SaaS (Software as a Service) ที่ดำเนินการโดยคนเดียว, Healthchecks.io, ได้ดำเนินการอย่างประสบความสำเร็จมาเป็นเวลา 9 ปี, แสดงให้เห็นถึงศักยภาพสำหรับผู้ประกอบการเดี่ยวในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี
การสนทนานี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการสมดุลระหว่างการทำงานและชีวิตส่วนตัว โดยมีมุมมองต่างๆ เกี่ยวกับการจัดการกับความเหนื่อยล้าและประโยชน์ของการเพลิดเพลินกับงานที่ทำ
โพสต์ยังกล่าวถึงกลยุทธ์ในการรักษาธุรกิจ SaaS แบบเดี่ยว เช่น การลดการพึ่งพาผู้อื่น การใช้บริการคลาวด์ระดับโลก และการเสนอทางเลือกการบริการตนเองที่หลากหลายสำหรับผู้ใช้
FastHTML ช่วยให้การสร้างแอปพลิเคชันเว็บที่สามารถขยายได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ Python รวมถึงการผสานข้อมูลเรียลไทม์และส่วนประกอบ UI ที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้
มันให้การเริ่มต้นที่รวดเร็วด้วยไฟล์ Python เพียงไฟล์เดียว, เข้าถึงเทคโนโลยีเว็บได้อย่างเต็มที่, และรองรับการปรับใช้บนแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Railway และ Vercel.
Inspired by FastAPI, FastHTML is designed for creating modern Single Page Applications (SPAs) and enhances browser capabilities with HTMX.
FastHTML เป็นเฟรมเวิร์กใหม่สำหรับการสร้างแอปพลิเคชันเว็บสมัยใหม่โดยใช้ Python ล้วนๆ สร้างโดย Jeremy Howard ผู้ก่อตั้ง Fastmail และผู้นำการผลิตเวอร์ชันหลักครั้งแรกของ Kaggle
กรอบงานนี้ผสาน Python กับ HTMX สำหรับแอปพลิเคชันที่ใช้ไฮเปอร์มีเดีย, สามประสาน ASGI/Uvicorn/Starlette สำหรับการสนับสนุนแบบอะซิงโครนัส, และระบบคอมโพเนนต์ใหม่ของ Python ที่เรียกว่า FastTag ซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจากการเขียนโปรแกรมเชิงฟังก์ชัน
FastHTML มุ่งเน้นที่จะทำให้การพัฒนาเว็บแอปง่ายขึ้นโดยเสนอความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นทีละน้อย การปรับแต่งที่ง่าย และระบบที่โปร่งใสที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถใช้ JavaScript หรือแก้ไขคำขอได้โดยตรง
ทีม FAIR ของ Meta ได้เปิดตัว SAM 2 ซึ่งเป็นโมเดลขั้นสูงสำหรับการแบ่งส่วนภาพในทั้งภาพนิ่งและวิดีโอ ขยายขีดความสามารถของโมเดล SAM ดั้งเดิม
ระบบ SAM 2 ใช้สถาปัตยกรรมทรานส์ฟอร์เมอร์พร้อมหน่วยความจำสตรีมมิ่งสำหรับการประมวลผลแบบเรียลไทม์ และรวมถึงเครื่องมือข้อมูลแบบโมเดลในลูป ส่งผลให้เกิดชุดข้อมูล SA-V ซึ่งเป็นชุดข้อมูลการแบ่งส่วนวิดีโอที่ใหญ่ที่สุดจนถึงปัจจุบัน
โมเดลนี้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งในงานและโดเมนต่าง ๆ โดยมีการกำหนดค่าที่แตกต่างกัน เช่น sam2_hiera_tiny และ sam2_hiera_large ซึ่งแต่ละแบบจะมีระดับของประสิทธิภาพและความเร็วที่แตกต่างกันออกไป
SAM 2: Segment Anything in Images and Videos ได้ถูกปล่อยออกมาโดยทีม Segment Anything ซึ่งเป็นการเปิดตัวโมเดลรวมแรกสำหรับการแบ่งส่วนวัตถุที่สามารถกำหนดได้ในเวลาจริงทั้งในภาพและวิดีโอ
การปล่อยนี้รวมถึงโค้ด, โมเดล, ชุดข้อมูล, งานวิจัย, และการสาธิต, โดยมีการประยุกต์ใช้ในสาขาต่างๆ เช่น การวิจัยทางชีววิทยาและการติดตามวิดีโอ
การสาธิตไม่สามารถเข้าถึงได้ในรัฐอิลลินอยส์หรือเท็กซัสเนื่องจากกฎหมายความเป็นส่วนตัวทางชีวภาพ แต่โมเดลนี้ได้รับการยกย่องในด้านประสิทธิภาพและการใช้งานที่เป็นไปได้ เช่น การใส่คำอธิบายอัตโนมัติและการติดตามวัตถุ
เมื่อวันที่ 19 กรกฎาคม 2024 การอัปเดตซอฟต์แวร์ CrowdStrike ทำให้เกิดการหยุดชะงักทาง IT ที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ ส่งผลกระทบต่อคอมพิวเตอร์ Windows จำนวน 8.5 ล้านเครื่อง รวมถึงระบบสำคัญในโรงพยาบาล ธนาคาร และสายการบิน
การขัดข้องทำให้การจราจรทางอากาศลดลงอย่างมากสำหรับสายการบินหลัก โดย Delta มีการลดเที่ยวบินลง 46%, United 36%, และ American 16% ในขณะที่ Southwest Airlines ไม่ได้รับผลกระทบ
การฟื้นตัวที่ยาวนานของเดลต้าเกิดจากการขาดแผนการกู้คืนจากภัยพิบัติที่เหมาะสม ซึ่งเน้นย้ำถึงความสำคัญของกลยุทธ์ฉุกเฉินที่แข็งแกร่งในการลดผลกระทบจากการหยุดชะงักดังกล่าว
ผลกระทบของ CrowdStrike ต่อสายการบิน Delta Airlines มีความสำคัญอย่างยิ่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับซอฟต์แวร์ติดตามลูกเรือของพวกเขา ทำให้เวลาการฟื้นตัวนานกว่าสายการบินอื่น ๆ
การพึ่งพารูปแบบศูนย์กลางและกิ่งก้านของ Delta และช่วงเวลาของการหยุดชะงักทำให้ปัญหาซับซ้อนขึ้น ทำให้ยากต่อการจัดตารางเที่ยวบินใหม่และการจัดการความพร้อมของลูกเรือ
เหตุการณ์นี้เน้นย้ำถึงความกังวลที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับความแข็งแกร่งของการดำเนินงานด้านไอทีและแผนการกู้คืนจากภัยพิบัติในสายการบินหลัก ๆ โดยบางคนระบุว่าปัญหาเหล่านี้เกิดจากการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีที่ไม่เพียงพอ
บริษัท AI กำลังถูกวิพากษ์วิจารณ์เรื่องการดึงข้อมูลจาก OpenStreetMap (OSM) โดยไม่ปฏิบัติตามแนวทางที่ดีที่สุด ส่งผลให้ต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานเพิ่มขึ้นและสร้างความไม่พอใจให้กับบริษัทที่ได้รับผลกระทบ
ข้อเสนอคือให้บริษัท AI บริจาคเงิน $10,000 ให้กับ OSM แทนการดึงข้อมูล เพื่อสนับสนุนแพลตฟอร์มและลดค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการจราจรที่ หนาแน่น
การอภิปรายเน้นถึงประเด็นที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับการสร้างสมดุลระหว่างการเข้าถึงข้อมูลแบบเปิดกับภาระทางการเงินและเทคนิคที่เกิดจากการเก็บข้อมูลอัตโนมัติ โดยเสนอแนวทางแก้ไขเช่น การจำกัดอัตรา การยืนยันตัวตน และการพิสูจน์การทำงาน
โพสต์นี้อธิบายเกี่ยวกับการจำลองโลกเชิงกระบวนการที่สร้างขึ้นโดยใช้ GLSL fragment shaders ซึ่งจำลองประวัติของดาวเคราะห์ที่คล้ายโลกในเวลาไม่กี่นาทีที่ 60 เฟรมต่อวินาที
คุณสมบัติหลักประกอบด้วยการสร้างภูมิประ เทศแบบกระบวนการอัตโนมัติ การเคลื่อนที่ของแผ่นเปลือกโลก การกัดเซาะด้วยน้ำ การจำลองสภาพภูมิอากาศทั่วโลก และผลกระทบของมนุษยชาติต่อสิ่งแวดล้อม
การจำลองใช้เทคนิคขั้นสูงเช่น เสียงรบกวนแบบการเคลื่อนที่แบบบราวเนียนเศษส่วน การกัดเซาะด้วยความร้อน และแบบจำลองการแพร่กระจายของ Lotka-Volterra เพื่อสร้างการวิวัฒนาการของดาวเคราะห์ที่สมจริงและมีพลวัต
ผู้ใช้ Hacker News กำลังพูดคุยเกี่ยวกับการจำลองโลกบน GPU โดยครอบคลุมถึงสมมติฐานในการจำลอง ผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และวรรณกรรมวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง
การสนทนานี้รวมถึงการอ้างอิงถึงเกมจำลองเก่า ๆ ด้วยความคิดถึงและการถกเถี ยงเกี่ยวกับแนวคิดของการใช้ชีวิตในจักรวาลจำลอง
แง่มุมทางเทคนิคเช่น GLSL fragment shaders ถูกกล่าวถึง พร้อมกับคำแนะนำหนังสือและเรื่องราวที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อนี้
การส่งเสริมการเดินเท้าต้องให้ความสำคัญกับศักดิ์ศรีของคนเดินเท้า ซึ่งรวมถึงการปฏิบัติตามกฎ ความปลอดภัย และศักดิ์ศรี
การปฏิบัติตามกฎของ ADA (พระร าชบัญญัติคนพิการอเมริกัน) เป็นสิ่งจำเป็นแต่บ่อยครั้งไม่เพียงพอสำหรับการใช้งาน
การเดินที่แท้จริงไม่เพียงแต่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยเท่านั้น แต่ยังรวมถึงปัจจัยต่างๆ เช่น ร่มเงา ความสะดวก ความเป็นส่วนตัว และการมีส่วนร่วม เพื่อทำให้การเดินเป็นกิจกรรมที่น่าพึงพอใจ
การให้ความสำคัญกับโครงสร้างพื้นฐานสำหรับคนเดินเท้ามากกว่าการออกแบบที่เน้นรถยนต์สามารถทำให้พื้นที่ในเมืองเดินได้สะดวกขึ้นและปรับปรุงคุณภาพชีวิต
การห้ามรถยนต์ในใจกลางเมือง ยกเว้นยานพาหนะฉุกเฉินและยานพาหนะขนส่งสินค้า และการลดช่องทางจราจรสามารถเพิ่มความสะดวกในการเดินได้
ตัวอย่างจากเมืองอย ่างฮูสตันและซอลต์เลกซิตีแสดงให้เห็นถึงผลกระทบเชิงลบของการวางแผนที่เน้นรถยนต์เป็นหลักและประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นจากการให้ความสำคัญกับคนเดินเท้า
Zig เป็นภาษาโปรแกรมใหม่ที่มุ่งเน้นการเขียนโปรแกรมระดับต่ำและระบบ โดยมีเป้าหมายในการแทนที่ภาษา C
คุณสมบัติเด่นของ Zig คือความสามารถในการทำงานร่วมกับภาษา C ได้อย่างน่าประทับใจ ทำให้สามารถรวมไฟล์หัวข้อของ C และเข้าถึงไลบรารีที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น
ภาษานี้มีโครงสร้างการเขียนโปรแกรมที่ทันสมัยและความสามารถในการสะท้อน ทำให้ใช้งานได้สะดวกและมีประสิทธิภาพมากกว่า C.
Zig กำลังเปลี่ยนการใช้งาน @cImport ไปยังระบบการสร้างเพื่อกำจัดการพึ่งพา libclang ทำให้การนำเข้าไฟล์ C เป็นขั้นตอนการสร้างแทนที่จะเป็นการรวมโค้ดต้นฉบับโดยตรง
การเปลี่ยนแปลงนี้ได้ก่อให้เกิดการถกเถียงในหมู่ผู้ใช้ โดยมีความคิดเห็นที่แตกต่างกันว่ามันเป็นความไม่สะดวกเล็กน้อยหรือเป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่ส่งผลต่อความน่าสนใจของ Zig สำหรับโปรแกรมเมอร์ C
การอภิปรายเน้นย้ำถึงความสมดุลระหว่างการรักษาวิสัยทัศน์ที่ชัดเจนสำหรับภาษาและการตอบสนองต่อความกังวลของผู้ใช้ โดยมีหลายคนชื่นชมแนวทางที่เป็นนวัตกรรมของ Zig และการนำที่แข็งแกร่ง
การควอนไทเซชันเป็นเทคนิคในการลดขนาดและปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) โดยการลดความแม่นยำของพารามิเตอร์ของโมเดล
วิธีการหลักประกอบด้วยการปรับปริมาณหลังการฝึกอบรม (PTQ) และการฝึกอบรมที่ตระหนักถึงการปรับปริมาณ (QAT) โดยมีความก้าวหน้าเช่น GPTQ, GGUF และ BitNet ที่ช่วยลดขนาดของโมเดลและความต้องการในการคำนวณอย่างมาก
คู่มือครอบคลุมแนวคิดสำคัญ เช่น การควอนไทเซชันแบบสมมาตรและอสมมาตร การแมปช่วง และการสอบเทียบ โดยให้ภาพรวมที่ครอบคลุมสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ LLMs
บทความนี้ให้การแนะนำที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการควอนไทเซชันของ LLM (Large Language Model) รวมถึงคู่มือภาพและการอ้างอิง
มันกล่าวถึงวิธีการควอนไทเซชันต่างๆ เช่น การควอนไทเซชันแบบอสมมาตรและสมมาตร และเน้นปัญหาต่างๆ เช่น การสูญเสียคุณภาพเนื่องจากข้อบกพร่องในควอนไทเซชันแบบอสมมาตร
โพสต์นี้ได้จุดประกายความสนใจเนื่องจากคำอธิบายที่ละเอียดและข้อมูลเชิงปฏิบัติ ทำให้เป็นแหล่งข้อมูลที่มีค่าสำหรับผู้ที่ศึกษาและทำงานกับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง
บรรณาธิการไนติงเกลกำลังฉลองครบรอบห้าปีของพวกเขา หลังจากเปิดตัวในเดือนกรกฎาคม 2019
แพลตฟอร์มนี้ถูกสร้างขึ้นเพื่อแก้ไขช่องว่างในชุมชนการแสดงผลข้อมูล
Dark Sky, แอปพยากรณ์อากาศยอดนิยมที่รู้จักกันดีในเรื่องการแจ้งเตือนฝนที่แม่นยำและการแสดงภาพจุดน้ำค้างที่ละเอียด ได้ถูกยกเลิกการให้บริการแล้ว ทำให้เกิดความไม่พอใจในหมู่ผู้ใช้เป็นวงกว้าง
ผู้ใช้ต่างเสียดายกับการสูญเสียคุณสมบัติเฉพาะของ Dark Sky เช่น กราฟจุดน้ำค้างรายชั่วโมงและการแจ้งเตือนฝนแบบเรียลไทม์ ซึ่งยังไม่ถูกจำลองอย่างเต็มที่ใน Apple Weather
มีการกล่าวถึงทางเลือกต่างๆ เช่น Weather Underground, Carrot Weather, และ Merry Sky แต่ไม่มีแอปใดที่ถูกมองว่าเป็นการทดแทนที่สมบูรณ์สำหรับฟังก์ชันการทำงานและส่วนติดต่อผู้ใช้ของ Dark Sky
Microjs ให้บริการคอลเลกชันของไมโครเฟรมเวิร์กและไมโครไลบรารี ซึ่งมีขนาดกะทัดรัด (5k หรือน้อยกว่า) พกพาสะดวก และเชี่ยวชาญในการทำงานเฉพาะด้านอย่างมีประสิทธิภาพ
เว็บไซต์นี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถค้นหาและมีส่วนร่วมกับไมโครเฟรมเวิร์กเหล่านี้ได้อย่างง่ายดาย โดยการฟอร์กเว็บไซต์บน GitHub เพิ่มเฟรมเวิร์กของพวกเขาใน data.js และส่งคำขอดึง (pull request)
แหล่งข้อมูลนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการหลีกเลี่ยงเฟรมเวิร์กขนาดใหญ่แบบโมโนลิทิกและหันมาใช้โซลูชันที่เบาและเน้นเฉพาะเจาะจงมากขึ้น
Microjs.com, เว็บไซต์ที่เป็นที่รู้จักในการรวบรวมไลบรารี JavaScript ขนาดเล็ก กำลังถูกพูดถึงอย่างคิดถึงโดยนักพัฒนาที่ระลึกถึงประโยชน์ในอดีตและไลบรารีที่เคยนำเสนอ
ผู้ใช้กำลังแบ่งปันความทรงจำเกี่ยวกับการใช้เครื่องมือ JavaScript รุ่นเก่า เช่น Moment.js, RequireJS และ MooTools โดยเน้นถึงการพัฒนาของระบบนิเวศ JavaScript ตลอดหลายปีที่ผ่านมา
การสนทนานี้สะท้อนถึงความท้าทายและการเปลี่ยนแปลงในการพัฒนา JavaScript รวมถึงปัญหาด้านความเข้ากันได้ย้อนหลัง การเพิ่มขึ้นของเฟรมเวิร์กใหม่ ๆ และการเป ลี่ยนแปลงของความชอบในชุมชน
งานวิจัยของ Google Deepmind เรื่อง "Scaling Exponents Across Parameterizations and Optimizers" เกี่ยวข้องกับการฝึกฝน LLM (Large Language Model) กว่า 10,000 ครั้งเพื่อหาค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุด โดยมีค่าใช้จ่ายในการทำซ้ำประมาณ $12.9M
ความพยายามในการคำนวณทั้งหมดคือ 5.42e24 FLOPs (การดำเนินการจุดลอยตัว) โดยมีค่าใช้จ่ายที่แบ่งออกเป็นการทดลองต่างๆ เช่น การจัดแนว การเปลี่ยนแปลงอัตราการเรียนรู้ และการลดน้ำหนัก
การวิเคราะห์นี้สมมติการใช้ TPUs (Tensor Processing Units) ที่มีความแม่นยำ bfloat16 และให้โค้ด Python สำหรับการคำนวณอย่างละเอียด โดยเน้นถึงทรัพยากรการคำนวณที่สำคัญแต่สามารถทำได้สำหรับการทำซ้ำ
การอภิปรายเน้นไปที่ค่าใช้จ่ายสูงที่เกี่ยวข้องกับการผลิตงานวิจัยของ Google DeepMind โดยชี้ให้เห็นว่าค่าใช้จ่ายดังกล่าวไม่ใช่เรื่องแปลกในสาขาวิทยาศาสตร์อื่น ๆ
ค่าใช้จ่ายรวมถึงไม่เพียงแค่ทรัพยากรการคำนวณเท่านั้น แต่ยังรวมถึงค่าใช้จ่ายที่ไม่เกี่ยวกับการคำนวณที่สำคัญ เช่น เงินเดือน, อุปกรณ์, และวัสดุสิ้นเปลือง ซึ่งอาจสูงถึงหลายแสนดอลลาร์
การสนทนายังกล่าวถึงความท้าทายในการทำซ้ำได้ในงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ โดยเฉพาะเมื่อการทดลองดั้งเดิมดำเนินการโดยใช้ทรัพยากรที่เป็นกรรมสิทธิ์หรือมีความเชี่ยวชาญสูง
นักวิจัยได้พัฒนาวิธีการที่คุ้มค่าสำหรับการฝึกอบรมโมเดลการแพร่กระจายข้อความเป็นภาพ (T2I) ขนาดใหญ่ ซึ่งช่วยลดค่าใช้จ่ายในการคำนวณอย่างมาก
โดยการใช้เทคนิคเช่นการสุ่มปิดบังส่วนของภาพและการใช้ภาพสังเคราะห์ พวกเขาได้ฝึกโมเดลที่มีพารามิเตอร์ 1.16 พันล้านตัวด้วยค่าใช้จ่ายเพียง $1,890 และได้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพในการแข่งขัน
วิธี การนี้มีราคาถูกกว่ารุ่นการแพร่กระจายที่มีอยู่ถึง 118 เท่า และทีมงานมีแผนที่จะเผยแพร่กระบวนการฝึกอบรมของพวกเขาเพื่อให้การฝึกอบรมรุ่นการแพร่กระจายขนาดใหญ่สามารถเข้าถึงได้ด้วยงบประมาณขนาดเล็ก
การลดต้นทุนอย่างรวดเร็วใน AI เนื่องจากการปรับปรุงที่ใกล้เคียงกับขีดจำกัดอาจทำให้การกำกับดูแลไม่สำคัญ ซึ่งอาจนำไปสู่การใช้โมเดลนอกชายฝั่งมากขึ้น
คาดว่าโมเดล AI แบบโอเพนซอร์สจะพัฒนาขึ้น ซึ่งจะผลักดันให้บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ต้องปรับปรุงข้อเสนอของตน แม้ว่าผู้เล่นรายใหญ่จะยังคงครองตลาดต่อไปเนื่องจากทรัพยากรที่มีอยู่
ต้นทุนการฝึกอบรมกำลังลดลง ซึ่งอาจทำให้การฝึกอบร มโมเดล AI ขนาดใหญ่ในระดับผู้บริโภคเป็นไปได้ในไม่ช้า แม้ว่าการจัดหาชุดข้อมูลที่ครอบคลุมยังคงเป็นความท้าทายที่สำคัญ
แอลจีและซัมซุงได้เปิดตัวจอทีวีโปร่งใสที่งาน CES 2024 โดยแอลจีใช้เทคโนโลยี OLED และซัมซุงใช้เทคโนโลยี microLED
จอแสดงผล OLED โปร่งใสของ LG มีความโปร่งใสประมาณ 45% ในขณะที่จอแสดงผล microLED ของ Samsung มีความโปร่งใสมากกว่าแต่มีราคาแพงและผลิตยาก
การประยุกต์ใช้ที่เป็นประโยชน์สำหรับจอแสดงผลโปร่งใสเหล่านี้รวมถึงป้ายร้านค้า การโทรวิดีโอที่โต๊ะท ำงาน และการขนส่งสาธารณะ มากกว่าการนำไปใช้ในบ้านของผู้บริโภคทันที
LG และ Samsung กำลังพัฒนาจอแสดงผล OLED โปร่งใส ซึ่งได้ถูกนำมาใช้ในโครงการความเป็นจริงเสริมและป้ายดิจิทัล
จอ LCD โปร่งใสที่ต้องการแสงพื้นหลังก็เป็นส่วนหนึ่งของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีนี้เช่นกัน แต่เผชิญกับความท้าทายเช่นความคมชัดของสีดำ ทำให้ไม่ค่อยเหมาะสมสำหรับทีวีในบ้าน
เทคโนโลยีนี้ถือว่าเหมาะสมมากกว่าสำหรับการใช้งานเฉพาะทาง เช่น จอแสดงผลในยานยนต์และการโฆษณา มากกว่าการใช้งานทั่วไปของผู้บริโภค
ผู้เขียนเริ่มต้นใช้การวิเคราะห์ของ Vercel ในแผนโปร แต่พยายามลดค่าใช้จ่ายเนื่องจากการใช้งานข้อมูลขาออกสูงจากภาพ PNG ขนาดใหญ่
โดยการแปลงภาพเป็นไฟล์ JPG และสร้าง API วิเคราะห์ข้อมูลแบบกำหนดเองโดยใช้ "Squeeh stack" (แอปที่ใช้ SQLite เป็นฐานข้อมูล) ผู้เขียนสามารถประหยัดเงินได้ $13.27 ต่อเดือน
โซลูชันที่กำหนดเองนี้เกี่ยวข้องกับการตั้งค่า API ด้วย Bun และ Hono, การปรับใช้บน VPS, และการสร้างแดชบอร์ดวิเคราะห์พื้นฐาน ซึ่งให้ข้อมูลที่เปรียบเทียบได้กับการวิเคราะห์ของ Vercel
โพสต์นี้พูดถึงวิธีการและแพลตฟอร์มต่างๆ สำหรับการโฮสต์บล็อกหรือเว็บไซต์แบบสแตติก โดยเปรียบเทียบค่าใช้จ่ายและการตั้งค่าทางเทคนิค
มันเน้นการใช้บริการเช่น Digital Ocean, GitHub Pages, และ Cloudflare โดยผู้ใช้แบ่งปันประสบการณ์และความชอบของพวกเขา
การสนทนานี้รวมถึงมุมมองที่มีอารมณ์ขันและวิจารณ์เกี่ยวกับการออกแบบที่ซับซ้อนเกินไปสำหรับโครงการง่าย ๆ และการแลกเปลี่ยนระหว่างโซลูชันการโฮสต์ที่แตกต่างกัน