On this page
การตรวจสอบ Homebrew ซึ่งเป็นตัวจัดการแพ็คเกจที่สำคัญสำหรับ macOS และ Linux พบปัญหาด้านความปลอดภัยที่ไม่ร้ายแรงซึ่งอาจทำให้เกิดการรันโค้ดที่ไม่คาดคิดและกระทบต่อกระบวนการ CI/CD
ผลการค้นพบที่สำคัญรวมถึงช่องโหว่ใน brew CLI เช่น การหลบหนีจาก sandbox และการยกระดับสิทธิ์ และปัญหาในกระบวนการ CI/CD เช่น ช่องโหว่การฉีดคำสั่ง shell
การตรวจสอบที่ได้รับการสนับสนุนโดย Open Tech Fund มีเป้าหมายเพื่อรักษาความปลอดภัยของโครงสร้างพื้นฐานอินเทอร์เน็ตที่สำคัญ โดยเน้นความสำคัญของความปลอดภัยของ Homebrew เนื่องจากการใช้งานอย่างแพร่หลาย
Trail of Bits ได้ดำเนินการตรวจสอบความปลอดภัยอย่างครอบคลุมของ Homebrew ซึ่งเป็นตัวจัดการแพ็กเกจโอเพ่นซอร์สยอดนิยมสำหรับ macOS โดยพบข้อกังวลด้านความปลอดภัยหลายประการและพื้นที่ที่ต้องปรับปรุง
การตรวจสอบได้จุดประกายการสนทนาเกี่ยวกับปัญหาความปลอดภัยในห่วงโซ่อุปทานที่มีอยู่ในแพลตฟอร์มการจัดการแพ็กเกจโอเพนซอร์ส โดยเน้นถึงความจำเป็นในการปรับปรุงกระบวนการตรวจสอบและการตอบสนองที่รวดเร็วขึ้นต่อแหล่งที่ไม่น่าเชื่อถือ
ผลการตรวจสอบได้ทำให้เกิดความสนใจเพิ่มขึ้นในตัวจัดการแพ็คเกจทางเลือกอย่าง Nix ซึ่งผู้ใช้บางคนพบว่ามีความปลอดภัยและยืดหยุ่นมากกว่า แม้ว่าจะมีความซับซ้อนก็ตาม
Docker-OSX ช่วยให้ผู้ใช้สามารถรัน macOS ใน Docker container ด้วยประสิทธิภาพที่ใกล้เคียงกับการรันบนเครื่องจริง โดยรองรับตั้งแต่เวอร์ชัน High Sierra ถึง Sonoma
โครงการนี้ดูแลโดย Sick.Codes และมีฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การส่งต่อ X11, การวิจัยความปลอดภัยของ iMessage, และการส่งผ่าน USB ของ iPhone
เครื่องมือนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการวิจัยด้านความปลอดภัยบน macOS โดยใช้ทั้งสภาพแวดล้อม Linux และ Windows
การรัน macOS ใน QEMU ภายใน Docker เป็นไปได้แต่มีข้อจำกัด โดยเฉพาะกับการเร่งความเร็ว GPU เนื่องจาก GPU ของ Intel และ NVIDIA รุ่นใหม่ไม่ได้รับการสนับสนุน
Docker-OSX ช่วยให้สามารถรันเครื่องเสมือน macOS ใน Docker ได้ ซึ่งเป็นประโยชน์สำหรับการสร้าง iOS โดยใช้เครื่องมืออย่าง Unity หรือ React Native
การแจกจ่ายภาพ macOS อาจละเมิดข้อตกลงสิทธิ์การใช้งานสำหรับผู้ใช้ปลายทางของ Apple (EULA) ซึ่งจำกัดการใช้งาน macOS เฉพาะกับฮาร์ดแวร์ของ Apple เท่านั้น แต่โครงการนี้ยังคงเป็นที่นิยมสำหรับการพัฒนาและการทดสอบ
ข้ออ้างที่ว่าการใช้คำสั่ง find
และ mkdir
นั้นสามารถทำให้เป็น Turing complete ได้ถูกถอนกลับเนื่องจากหลักฐานที่มีข้อบกพร่อง
การอภิปรายเกี่ยวข้องกับรายละเอียดทางเทคนิคเกี่ยวกับระบบไฟล์ รายการไดเรกทอรี และ Master File Table (MFT) ใน Windows รวมถึงการถกเถียงเกี่ยวกับความสมบูรณ์ของทัวริงของระบบต่างๆ เช่น C และ Python
การสนทนายังสำรวจแง่มุมทางทฤษฎีของเครื่องทัวริง, กฎ 110, และความสมบูรณ์เชิงฟังก์ชัน โดยมีการสัญญาว่าจะอัปเดตหากการพิสูจน์ถูกแก้ไข
Meta ได้เปิดตัว Segment Anything Model 2 (SAM 2) ซึ่งเป็นโมเดลการแบ่งส่วนสำหรับการเลือกวัตถุอย่างแม่นยำในภาพและวิดีโอ โดยใช้การคลิก กล่อง หรือหน้ากากเป็นข้อมูลนำเข้า
SAM 2 โดดเด่นในด้านการทำงานแบบ zero-shot, การโต้ตอบแบบเรียลไทม์, และการประมวลผลวิดีโออย่างมีประสิทธิภาพ, โดยมีประสิทธิภาพเหนือกว่ารุ่นที่มีอยู่ในด้านการแบ่งส่วนวัตถุ
Meta กำลังปล่อยโมเดล SAM 2 ที่ผ่านการฝึกฝนล่วงหน้าแล้ว, ชุดข้อมูล SA-V, การสาธิต, และโค้ดให้กับชุมชนวิจัย เพื่อส่งเสริมนวัตกรรมแบบเปิดและการวิจัยเพิ่มเติม
Meta ได้เปิดตัว Segment Anything Model 2 ซึ่งสร้างความสนใจอย่างมากในด้านผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อการวิจัย AI และอุตสาหกรรมเทคโนโลยี
ผู้เชี่ยวชาญบางคนแนะนำว่า Meta กำลังแซงหน้า Google ในด้านความก้าวหน้าของ AI และการมีส่วนร่วมของชุมชน ซึ่งอาจนำไปสู่การนวัตกรรมใหม่ๆ และมูลค่าทางธุรกิจ
การอภิปรายยังรวมถึงความพยายามของ Meta ในการเปิดแหล่งที่มาและผลกระทบที่กว้างขึ้นของเทคโนโลยี AI รวมถึงพลวัตการแข่งขันระหว่างบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่
ผู้เขียนโต้แย้งว่าการนำระบบมาใช้กับการแสวงหาความคิดสร้างสรรค์ เช่น การเปลี่ยนเพลงของดีเจและรูปแบบของอารมณ์ขัน ช่วยเพิ่มความคิดสร้างสรรค์โดยการทำให้ความรู้และรูปแบบต่างๆ กลายเป็นส่วนหนึ่งของตัวเรา
พวกเขาสนับสนุนวิธีการเรียนรู้ที่เกี่ยวข้องกับการจดจำรูปแบบและการเปิดเผยตัวเองต่อกรณีต่างๆ ซึ่งสามารถนำไปใช้ได้เกินกว่าด้านวิชาการไปยังสาขาอื่นๆ เช่น กีฬาและการขาย
ผู้เขียนแนะนำว่าการเชี่ยวชาญพื้นฐานผ่านระบบช่วยให้เกิดนวัตกรรมและความคิดสร้างสรรค์ในระดับสูงขึ้น ดังที่เห็นได้จากความเชี่ยวชาญข้ามโดเมนในสตาร์ทอัพและดนตรี
ความคิดสร้างสรรค์มักเชื่อมโยงกับความรู้ที่ฝังลึกภายใน ซึ ่งอาจเป็นผลมาจากการท่องจำ
มีการถกเถียงกันว่าการท่องจำเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับความคิดสร้างสรรค์หรือไม่ โดยบางคนโต้แย้งถึงความสำคัญของการเข้าใจและบริบทมากกว่าการท่องจำเพียงอย่างเดียว
การทำความเข้าใจแนวคิดผ่านการสัมผัสซ้ำๆ สามารถช่วยพัฒนาแนวทางและรูปแบบที่เป็นประโยชน์สำหรับการประยุกต์ใช้ในเชิงสร้างสรรค์
ผู้ใช้พบว่ามีการหน่วงอย่างมากเมื่อเปิด xterm บนเครื่อง Windows 11 เมื่อเทียบกับสถานีงาน Fedora Linux โดย Windows ใช้เวลาประมาณ 1600 มิลลิวินาทีในตอนแรก
การวิเคราะห์และการดีบักพบว่าการปิดใช้งานเอฟเฟกต์หน้าต่างและคุณสมบัติบางอย่างของ xterm เช่น แถบเครื่องมือและการจำลอง Tektronix ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพ
การใช้งานโหมดเซิร์ฟเวอร์ด้วยการแมปแบบเลื่อนเวลาโดยใช้ไลบรารี LD_PRELOAD ช่วยลดเวลาเริ่มต้นลงเหลือประมาณ 366 มิลลิวินาทีบน Windows ทำให้เกือบเร็วเท่ากับบน Fedora
บทความนี้กล่าวถึงการแก้ไขปัญหาการล่าช้าของเทอร์มินัล โดยเฉพาะการเน้นที่ Microsoft Console Debugger (cdb) และคำสั่งต่างๆ เพื่อปรับเปลี่ยนพฤติกรรมของฟังก์ชัน
มันเน้นการใช้คำสั่ง eb win32u!NtUserSetLayeredWindowAttributes c3
เพื่อปิดการทำงานของฟังก์ชันโดยการแทนที่ไบต์แรกด้วยคำสั่ง ret
ทำให้มันคืนค่าทันที
การอภิปรายรวมถึงประสบการณ์ของผู้ใช้ต่างๆ และวิธีการวัดและลดเวลาเริ่มต้นของเทอร์มินัล เช่น การใช้เครื่องมือวัดประสิทธิภาพ hyperfine
และการใช้เทอร์มินัลอีมูเลเตอร์ต่างๆ
โพสต์นี้สำรวจการเรียกใช้ Rust จาก Go เพื่อแทนที่โค้ดแอสเซมบลี โดยมีเป้าหมายเพื่อให้มีค่าใช้จ่ายเกือบเป็นศูนย์โดยไม่ต้องมีความรู้ลึกเกี่ยวกับ Rust หรือคอมไพเลอร์
Rust ถูกเลือกเพราะมีความสามารถในการปรับแต่งและอ่านง่ายกว่าเมื่อเทียบกับภาษาแอสเซมบลี และวิธีการนี้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่ดีกว่าการใช้ cgo สำหรับฟังก์ชันขนาดเล็กที่ใช้งานบ่อย
การทดสอบเปรียบเทียบแสดงให้เห็นว่าการเรียกใช้ Rust จาก Go มีความเร็วเกือบเท่ากับการเรียกใช้ฟังก์ชัน Go โดยตรง และเร็วกว่าการใช้ cgo อย่างมาก ทำให้เหมาะสมสำหรับงานที่ต้องการประสิทธิภาพสูง
Rustgo เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้สามารถเรียกใช้โค้ด Rust จาก Go ได้โดยมีค่าใช้จ่ายเกือบเป็นศูนย์ ซึ่งมีความสำคัญสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการประสิทธิภาพสูง
การอภิปรายเน้นถึงความซับซ้อนและข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้ Foreign Function Interface (FFI) ระหว่างภาษาการเขียนโปรแกร มต่างๆ โดยเฉพาะ Go และ Rust
มีการเปรียบเทียบกับภาษาอื่น ๆ เช่น C# และ Python โดยเน้นถึงการแลกเปลี่ยนในประสิทธิภาพของ FFI และความสำคัญของการเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับงานนั้น ๆ
ผู้เขียนได้ปล่อย "Logic for Programmers v0.2" ซึ่งมีการรองรับ epub, การแก้ปัญหาข้อจำกัด และเนื้อหาการระบุอย่างเป็นทางการ
ผู้เขียนชอบใช้ reStructuredText (rST) มากกว่า Markdown เนื่องจากมีความสามารถในการปรับแต่งและขยายได้ดีกว่า ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับความต้องการเอกสารที่ซับซ้อน
มีการสร้างส่วนขยายการออกกำลังกายแบบกำหนดเองใน rST สำหรับหนังสือเพื่อจัดการกับความต้องการในกา รเรนเดอร์ต่างๆ สำหรับรูปแบบ HTML, epub และ PDF
reStructuredText (rST) ได้รับความนิยมสำหรับหนังสือทางเทคนิคเนื่องจากความสามารถในการขยายและความสามารถทางความหมาย โดยเฉพาะเมื่อใช้ร่วมกับ Sphinx
Markdown นั้นเรียบง่ายและอ่านง่ายกว่า ทำให้เหมาะสำหรับการจดบันทึกอย่างรวดเร็วและการจัดทำเอกสารในชีวิตประจำวัน
คุณสมบัติของ rST เช่น วัตถุข้อความที่กำหนดเองและการแก้ไขลิงก์ภายในที่รับประกันได้มีความสำคัญสำหรับโครงการเอกสารที่ซับซ้อน แต่ความเรียบง่ายและการสนับสนุนของ Markdown ทำให้มันเป็นที่นิยมมากกว่าสำหรับการใช้งานทั่วไป
Activision ได้ปล่อยชุดข้อมูล Call of Duty®: Warzone™ Caldera สำหรับการใช้งานทางวิชาการ ตามที่ระบุในเมตาดาต้าของหน้าเว็บ
การเปิดตัวนี้มีความสำคัญสำหรับนักวิจัยและนักวิชาการที่สนใจในการวิเคราะห์ข้อมูลเกม และอาจส่งเสริมการศึกษาและความเข้าใจใหม่ๆ ในอุตสาหกรรมเกม
ชุดข้อมูลสามารถเข้าถึงได้ผ่านบล็อกของ Activision ซึ่งเน้นย้ำถึงการสนับสนุนของบริษัทต่อการวิจัยทางวิชาการและความโปร่งใสของข้อมูล