On this page
FarmBot นำเสนอหุ่นยนต์ทำสวนที่มีการทำงานอัตโนมัติสูงและประกอบง่าย ซึ่งช่วยให้การปลูกอาหารที่บ้าน ในโรงเรียน และแม้กระทั่งในอวกาศเป็นเรื่องง่ายขึ้น
มันถูกใช้โดยสถาบันการศึกษาและองค์กรกว่า 500 แห่ง เช่น NASA เพื่อส่งเสริมการศึกษา STEM และแนวปฏิบัติทางการเกษตรที่นวัตกรรม
รุ่นของ FarmBot, Genesis และ Genesis XL, มอบการผลิตอาหารที่ยั่งยืนด้วยการปล่อย CO2 ที่ต่ำลงและถูกออกแบบมาให้เหมาะสมกับขนาดต่างๆ ตั้งแต่ความต้องการของบุคคลไปจนถึงครอบครัว
หุ่นยนต์การเกษตรแบบโอเพนซอร์ส (farm.bot) ได้รับการวิจารณ์ที่หลากหลาย โดยมีการวิจารณ์ที่เน้นไปที่การขาดความเชี่ยวชาญในการดูแลพืช เช่น เทคนิคการรดน้ำที่ไม่เหมาะสมซึ่งอาจนำไปสู่ปัญหาเชื้อราได้
ผู้ใช้บางคนเชื่อว่าเทคโนโลยีนี้สามารถปรับใช้ได้และเห็นศักยภาพในการขยายขนาดสำหรับการใช้งานที่ใหญ่ขึ้น แม้ว่าคนอื่นๆ จะมองว่าไม่เหมาะสมสำหรับการทำฟาร์มอย่างจริงจัง
โครงการนี้โดยทั่วไปถูกมองว่าเป็นเครื่องมือสำหรับผู้ที่มีงานอดิเรกมากกว่าที่จะเป็นทางออกที่ใช้งานได้สำหรับการเกษตรขนาดใหญ่
การวิ่งความเร็วในการร่างเกี่ยวข้องกับการสร้างโครงร่างแบบละเอียดที่มีการทำซ้ำอย่างรวดเร็ว เติมข้อมูลลงไปอย่างรวดเร็ว และปรับปรุงให้สมบูรณ์แบบหลังจากเสร็จสิ้น ซึ่งเร็วกว่าวิธีการแบบดั้งเดิมอย่างมาก
ขั้นตอนสำคัญรวมถึงการทำโครงร่าง แยกย่อยแต่ละรายการ เติมข้อมูลอย่างรวดเร็ว และปรับรายละเอียดภายหลัง หลีกเลี่ยงความผิดพลาดทั่วไปในการทำให้สมบูรณ์แบบในขณะที่ทำไปด้วย
วิธีนี้สามารถนำไปใช้กับงานต่างๆ เช่น การเขียนและการเขียนโปรแกรม ช่วยเพิ่มทั้งความเร็วและคุณภาพโดยการรักษาแรงขับเคลื่อนและลดความเครียด
บทความนี้สนับสนุนวิธีการจัดการโครงการแบบบนลงล่าง โดยเน้นการแบ่งงานออกเป็นชิ้นเล็ก ๆ ที่จัดการได้ง่ายขึ้นเพื่อให้เสร็จเร็วขึ้น
มันเน้นให้เห็นว่าการเขียนโปรแกรมเชิงฟังก์ชัน ซึ่งหลีกเลี่ยงการใช้สถานะร่วมกัน สามารถช่วยในกระบวนการนี้ได้ แม้ว่าบางคนจะโต้แย้งว่าวิธีนี้เป็นการปฏิบัติที่ดีทั่วไป
ความยืดหยุ่นและการทำซ้ำก็ถูกเน้นย้ำเช่นกัน โดยแนะนำว่าการเริ่มต้นด้วยโครงร่างคร่าว ๆ และปรับปรุงมันไปเรื่อย ๆ สามารถเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลของโครงการได้
มาตรการป้องกันการงัดแงะเป็นสิ่งจำเป็นในการตรวจจับการเข้าถึงอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์โดยไม่ได้รับอนุญาต เพื่อป้องกันการโจมตีแบบ 'evil maid'
เทคนิคต่างๆ รวมถึงการใช้ซีลที่ไม่ซ้ำกัน, ยาทาเล็บกลิตเตอร์บนสกรู, เฟิร์มแวร์ที่แสดงหลักฐานการงัดแงะเช่น Heads และ Auditor, และการตรวจจับการบุกรุกทางกายภาพด้วยแอปพลิเคชันเช่น Haven.
การรวมชั้นความปลอดภัยหลายชั้น เช่น การจัดเก็บที่แสดงหลักฐานการงัดแงะและการเฝ้าระวังด้วยวิดีโอ ช่วยเพิ่มการป้องกันอุปกรณ์อย่างมีนัยสำคัญ
โพสต์นี้กล่าวถึงวิธีการทำให้อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์แสดงหลักฐานการถูกแก้ไข โดยเน้นความสำคัญของการตรวจจับการเข้าถึงหรือการดัดแปลงที่ไม่ได้รับอนุญาต
ผู้ใช้คนหนึ่งได้แบ่งปันผลงานของพวกเขาในการใช้หลักการเหล่านี้เพื่อต่อสู้กับยาปลอม โดยเสนอแนะว่าควรมีอัลกอริธึมที่ดีกว่าในการแปลงรูปแบบสุ่มให้เป็นข้อความที่สามารถค้นหาได้
การสนทนานี้กล่าวถึงเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง เช่น ฟังก์ชันที่ไม่สามารถโคลนได้ทางกายภาพ (PUFs) ที่ใช้ในวิทยาการเข้ารหัสลับ และศักยภาพในการใช้การจดจำภาพเพื่อการตรวจจับการปลอมแปลง
high_impact เป็นเอนจินเกม 2D ใหม่ที่เขียนด้วยภาษา C โดยได้รับแรงบันดาลใจจากเอนจินเกม JavaScript ชื่อ Impact ในปี 2010 และรองรับหลายแพลตฟอร์มรวมถึง Windows, Mac, Linux, และ WebAssembly (WASM)
เอนจินนี้มีการสนับสนุนที่ครอบคลุมสำหรับการพัฒนาเกม รวมถึงแผนที่กระเบื้อง วัตถุในเกม ฟิสิกส์ การชนกัน แอนิเมชัน ข้อความ และเสียง โดยเน้นที่ความเรียบง่ายและความสามารถในการขยายตัว
โครงการนี้รวมถึงการพอร์ตเกม Biolab Disaster ดั้งเดิมและโปรแกรมแก้ไขระดับที่อัปเดตแล้วชื่อ Weltmeister ซึ่งแสดงความสามารถของเอนจินและเชิญชวนให้มีการร่วมพัฒนาต่อไป
นักพัฒนาได้พอร์ตเอนจินเกม JavaScript ของพวกเขา, Impact, ไปยังภาษา C ซึ่งจุดประกายการสนทนาเกี่ยวกับประสิทธิภาพและการปรับแต่งในพัฒนาเกม
Impact ได้ถูกใช้ในเกมที่มีชื่อเสียงเช่น Cross Code และ XType Plus ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการปรับตัวและศักยภาพในการปรับแต่ง
ความพยายามในการพอร์ตเน้นให้เห็นถึงความสนใจอย่างต่อเนื่องในการปรับปรุงเกมบนเว็บ โดยมีการกล่าวถึง WebAssembly (WASM) และ WebGL เพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้น
บริษัท Nvidia ได้เลื่อนการผลิตชิป AI รุ่นถัดไป "Blackwell" B200 เนื่องจากพบข้อบกพร่องในการออกแบบในช่วงท้ายของกระบวนการ
ความล่าช้าจะทำให้การผลิตล่าช้าไปอย่างน้อยสามเดือน โดยคาดว่าการจัดส่งขนาดใหญ่จะเกิดขึ้นในไตรมาสแรกของปีหน้า
บริษัทเทคโนโลยีใหญ่ ๆ อย่าง Microsoft, Google และ Meta ได้สั่งซื้อชิป AI จำนวนมากแล้ว ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความต้องการสูงและความสำคัญของชิปเหล่านี้
บริษัท Nvidia ได้เลื่อนการเปิดตัวชิป AI รุ่นถัดไปเนื่องจากข้อบกพร่องในการออกแบบ ทำให้เกิดการถกเถียงบนเว็บไซต์ The Verge เกี่ยวกับปัจจัยจำกัดที่แท้จริงในการพัฒนา AI
ผู้ใช้บางคนโต้แย้งว่าการจัดการข้อมูลและสถาปัตยกรรมของโมเดลเป็นคอขวดที่สำคัญมากกว่าพลังการคำนวณดิบ ในขณะที่คนอื่นๆ ตั้งคำถามถึงการปรับปรุงที่อาจเกิดขึ้นแม้จะมี GPU เพิ่มขึ้นอย่างมากก็ตาม
การอภิปรายยังสำรวจถึงศักยภาพของโมเดล AI ที่มีขนาดเล็กลงและมีประสิทธิภาพมากขึ้น รวมถึงอิทธิพลของความก้าวหน้าทางฮาร์ดแวร์ต่อการวิจัย AI
GPT-4 มีประโยชน์ในการทำความเข้าใจโค้ดเคอร์เนลของ Linux ช่วยโปรแกรมเมอร์ภาษา C ในการอธิบายฟังก์ชันและเขียนโปรแกรมจำลอง
ผู้ใช้พบว่า LLMs (โมเดลภาษาขนาดใหญ่) มีประโยชน์ในการเร่งการเรียนรู้และจัดการรายละเอียดที่น่าเบื่อ แม้ว่าจะมีความไม่แม่นยำเป็นครั้งคราว
LLMs มีคุณค่าสำหรับการระดมความคิดและการสร้างไอเดีย แต่ควรใช้อย่างระมัดระวังในสาขาที่ต้องการความแม่นยำสูง
Jet Rocket ของ Sega ที่ออกวางจำหน่ายในปี 1970 เป็นเกมอาร์เคดบุกเบิกที่จำลองการบินและการต่อสู้โดยไม่ใช้คอมพิวเตอร์หรือหน้าจอ
เกมนี้ใช้ระบบกลไกที่เกี่ยวข้องกับผ้าใบที่คล้ายสายพานลำเลียง กระจก และไฟ เพื่อจำลองการปล่อยจรวดและตรวจจับการโจมตี
แม้จะได้รับความนิยมในช่วงแรก แต่การทำสำเนาที่ไม่มีใบอนุญาตได้ส่งผลกระทบต่อยอดขายในอเมริกาเหนือ และในปัจจุบันมีหน่วยที่ใช้งานได้เพียงไม่กี่หน่วย โดยเวอร์ชันที่ได้รับการบูรณะมีคุณค่าสำหรับความสำคัญทางประวัติศาสตร์และความชาญฉลาดทางกลไกของมัน
เกม Sega Jet Rocket ซึ่งเป็นเกมอาร์เคดในยุค 70 มีความโดดเด่นเนื่องจากไม่มีคอมพิวเตอร์หรือหน้าจอ โดยใช้เทคโนโลยีอิเล็กโทรเมคานิคแทน
เกมนี้เป็นส่วนหนึ่งของแนวโน้มที่กว้างขึ้นในยุค '70s ที่เกมอาร์เคดอย่าง Sega Helishooter และ Killer Shark ใช้ระบบเครื่องกลไฟฟ้าที่คล้ายกัน ซึ่งเกิดขึ้นก่อนยุคกราฟิกดิจิทัล
การกลับมาของความสนใจนี้เน้นให้เห็นถึงวิศวกรรมที่สร้างสรรค์ของเกมอาร์เคดยุคแรกและอิทธิพลของพวกมันต่อการพัฒนาเกมวิดีโอในภายหลัง
บรรณบำบัด, การใช้หนังสือเพื่อวัตถุประสงค์ในการบำบัด, มีรากฐานทางประวัติศาสตร์ย้อนกลับไปถึงกรีกโบราณและได้รับความสำคัญหลังสงครามโลกครั้งที่หนึ่ง
การวิจัยชี้ให้เห็นว่าการอ่านนิยายสามารถเพิ่มความเห็นอกเห็นใจและทักษะทางสังคมได้โดยการกระตุ้นบริเวณสมองที่เกี่ยวข้องกับการประสบเหตุการณ์โดยตรง
แม้จะมีความสงสัยเกี่ยวกับผลกระทบในชีวิตจริงของมัน การบำบัดด้วยหนังสือยังคงมีประโยชน์ต่อสุขภาพส่วนบุคคล เช่น ลดความเครียดและปรับปรุงการนอนหลับ และช่วยให้บุคคลเลือกหนังสือที่เหมาะสมเพื่อความสบายใจทางอารมณ์
การอ่านสามารถเพิ่มความเห็นอกเห็นใจได้โดยการมอบประสบการณ์ที่ลึกซึ้งกว่าภาพยนตร์และโทรทัศน์ ทำให้ผู้อ่านสามารถใช้ชีวิตร่วมกับตัวละครและเข้าใจตนเองและผู้อื่นได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
ผลกระทบของการอ่านแตกต่างกันไปในแต่ละบุคคล มักจะขยายมุมมองและให้ความรู้สึกทางอารมณ์ อย่างไรก็ตาม การอ่านอย่างพอเหมาะเป็นสิ่งสำคัญเพื่อหลีกเลี่ยงการใช้การอ่านเป็นการหลบหนีจากความเป็นจริง
หนังสือที่เหมาะสมสามารถส่งเสริมความเห็นอกเห็นใจและการตระหนักรู้ในตนเอง ซึ่งมีส่วนช่วยให้มีความสุขโดยรวม
Google ได้เป็นผู้นำในด้านการพัฒนา AI และชิปมานานกว่าสิบปี ซึ่งนำไปสู่การสร้างหน่วยประมวลผล Tensor (TPUs) เพื่อตอบสนองความต้องการในการคำนวณ AI ที่เพิ่มขึ้น
TPUs ซึ่งเริ่มใช้งานครั้งแรกในปี 2015 ได้พัฒนาขึ้นอย่างมาก โดยรุ่นล่าสุด Trillium ได้เพิ่มประสิทธิภาพและพลังงานสำหรับโมเดล AI ขั้นสูง
Google เปิดตัว Cloud TPU ในปี 2018 ทำให้ลูกค้าสามารถเร่งการทำงานของ AI ได้ โดยปัจจุบันมีสตาร์ทอัพด้าน AI ที่ได้รับทุนมากกว่า 60% ใช้โครงสร้างพื้นฐาน AI ของ Google Cloud
การพัฒนา TPU (Tensor Processing Unit) ของ Google ได้จุดประกายการถกเถียงเกี่ยวกับความเป็นไปได้ในการแยกออกเป็นบริษัทอิสระ ซึ่งอาจดึงดูดการลงทุนและมูลค่าตลาดอย่างมาก
TPUs เป็นสภาพแวดล้อมที่ได้รับความนิยมเป็นอันดับสองสำหรับการฝึกอบรม AI รองจาก Nvidia แต่การพัฒนาภายในของ Google นั้นมีความคุ้มค่าและผสานรวมกับระบบนิเวศของตนได้ดี ทำให้การแยกตัวออกมาเป็นเรื่องซับซ้อน
แม้ตลาดฮาร์ดแวร์ AI จะมีการแข่งขันสูงและ Nvidia จะครองตลาด แต่ TPU ของ Google ก็มีความสำคัญต่อโครงสร้างพื้นฐาน AI ของบริษัทและถูกใช้อย่างแพร่หลายโดยสตาร์ทอัพและยูนิคอร์นที่พัฒนา AI เชิงสร้างสรรค์
Monetagium เป็นการปฏิบัติในยุคกลางที่ประชาชนจ่ายค่าธรรมเนียมเพื่อหลีกเลี่ยงการลดคุณค่าของเหรียญกษาปณ์ ซึ่งจะทำให้เกิดเงินเฟ้อและความไม่มั่นคงทางการเงิน
นำเข้ามาในอังกฤษโดยวิลเลียมผู้พิชิต มันพัฒนาเป็นการต่ออายุเหรียญทุกสามปี ซึ่งไม่เป็นที่นิยมและในที่สุดก็ถูกยกเลิกโดยเฮนรีที่ 1
มีการปฏิบัติที่คล้ายกันในเดนมาร์กกับ "ภาษีไถนา" และประชาธิปไตยสมัยใหม่เผชิญกับความท้าทายด้านรายได้ที่คล้ายคลึงกัน แม้ว่าพวกเขาจะพึ่งพาภาษีแทนการลดค่าเงิน
โพสต์นี้กล่าวถึงบริบททางประวัติศาสตร์และผลกระทบของการลดค่าเงิน โดยเน้นตัวอย่างจากกรุงโรมโบราณและจักรวรรดิไบแซนไทน์
มันเปรียบเทียบระหว่างการลดคุณค่าทางประวัติศาสตร์กับการปฏิบัติในปัจจุบัน เช่น การนำเงินออกจากเหรียญสหรัฐและการปรับงบดุลของธนาคารกลางสหรัฐ
การสนทนาขยายไปถึงประเด็นร่วมสมัย เช่น บทบาทของบิตคอยน์ในการแก้ไขปัญหาการลดค่าเงิน และผลกระทบของสกุลเงินที่มีแนวโน้มลดลงต่อเศรษฐกิจ
บทความนี้สำรวจความพยายามของสหรัฐในการสอดแนมเพื่อบ่อนทำลายเทคโนโลยีของสหภาพโซเวียตในช่วงสงครามเย็น โดยอ้างอิงถึงวิดีโอรายละเอียดโดย Asianometry และหนังสือ 'Deckname Saale' ของ Gerhardt Ronneberger
มันเน้นอุตสาหกรรมคอมพิวเตอร์ของบัลแกเรีย ซึ่งพึ่งพาเทคโนโลยีตะวันตกที่ลักลอบนำเข้า และเล่าถึงปฏิบัติการของ CIA ในปี 1959 ที่เกี่ ยวข้องกับยานอวกาศ Lunik ของสหภาพโซเวียต
บทความนี้เน้นย้ำถึงธรรมชาติของการจารกรรมที่มีลักษณะตอบโต้กัน โดยอ้างถึงการขโมยเทคโนโลยีตะวันตกของโซเวียต เช่น ขีปนาวุธไซด์ไวน์เดอร์และกระสวยอวกาศบูราน และสรุปด้วยการอภิปรายเกี่ยวกับผลกระทบทางจริยธรรมของกิจกรรมเหล่านี้
D-Bot เป็นระบบใหม่ที่ใช้ประโยชน์จากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) สำหรับการวินิจฉัยฐานข้อมูล โดยมีเป้าหมายเพื่อช่วยเหลือผู้ดูแลฐานข้อมูล (DBAs) โดยการทำให้การสกัดความรู้และการสร้างรายงานเป็นอัตโนมัติ
ระบบนี้ประกอบด้วยเทคนิคขั้นสูง เช่น การสกัดความรู้แบบออฟไลน์ การสร้างคำสั่งอัตโนมัติ และการวิเคราะห์สาเหตุรากโดยใช้การค้นหาต้นไม้ ซึ่งมีประสิทธิภาพเหนือกว่าวิธีการและโมเดลแบบดั้งเดิม เช่น GPT-4
ทดสอบบนเกณฑ์มาตรฐานจริง, D-Bot สามารถสร้างรายงานการวินิจฉัยภายใน 10 นาที, แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพและความสามารถในการจัดการกับความผิดปกติของฐานข้อมูลที่ซับซ้อน
โพสต์นี้กล่าวถึงศักยภาพของการใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เป็นผู้ดูแลฐานข้อมูล (DBAs) โดยเน้นการศึกษาที่มีชื่อว่า 'ระบบวินิจฉัยฐานข้อมูลโดยใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่'
การศึกษาชี้ให้เห็นว่าแม้ LLMs สามารถช่วยในงานการจัดการฐานข้อมูลได้ แต่ยังไม่เหนือกว่ามนุษย์ที่ เป็น DBA ระดับจูเนียร์ แต่มีข้อได้เปรียบในเรื่องความเร็วและลดความน่าเบื่อหน่าย
การใช้การสกัดความรู้จากต้นไม้และโมเดล Sentence-BERT ในการศึกษาช่วยลดปัญหาทั่วไปของ LLM เช่น การสร้างข้อมูลที่ไม่เป็นจริง ทำให้ระบบมีความน่าเชื่อถือและตรวจสอบได้มากขึ้น
"RAM-a-thon" เป็นคู่มือที่มุ่งเน้นการทำให้ความซับซ้อนของคอมพิวเตอร์ง่ายขึ้นสำหรับ ผู้ใช้
ผู้เขียนเน้นย้ำถึงความสำคัญของการเข้าใจส่วนประกอบของคอมพิวเตอร์ โดยชี้ให้เห็นว่า CPU นั้นทำมาจากทรายเป็นหลัก
คู่มือนี้เป็นผลจากการวิจัยอย่างกว้างขวางและมีเป้าหมายเพื่อให้ความรู้แก่ผู้ใช้ที่เคยใช้คอมพิวเตอร์โดยไม่เข้าใจการทำงานของมันอย่างถ่องแท้
นักเขียนวัย 16 ปี ILyesMk2 เขียนหนังสือเกี่ยวกับโครงสร้างภายในของคอมพิวเตอร์ โดยเน้นที่ RAM และ CPU และได้แชร์หนังสือนี้บน GitHub
หนังสือเล่มนี้ได้รับการยกย่องในเรื่องความอ่านง่ายและน้ำเสียงที่น่าดึงดูด โดยมีคำศัพท์สำคัญและภาพประกอบที่สร้างด้วย Figma
โครงการนี้ซึ่งใช้เวลานานเกือบหกเดือน มีเป้าหมายเพื่อให้ความรู้ แก่คนรุ่นใหม่เกี่ยวกับการทำงานของคอมพิวเตอร์ และได้จุดประกายความสนใจของผู้เขียนในด้านการออกแบบเว็บไซต์
โพสต์นี้กล่าวถึงการประเมินผลรวมอนันต์ในรูปแบบปิด โดยเฉพาะเมื่อ k เป็นจำนวนเต็มไม่เป็นลบและ c เป็นจำนวนตรรกยะที่มี |c| > 1
มันแนะนำฟังก์ชันโพลีลอการิทึม Lis(z) และอธิบายว่าแม้ว่าการประเมินค่า Lis(z) ในรูปแบบปิดจะเป็นเรื่องที่ท้าทายโดยทั่วไป แต่ก็สามารถทำได้เมื่อ s เป็นจำนวนเต็มลบ
โพสต์นี้ให้ตัวอย่างที่ผลรวมเท่ากับ Li−3(1/2) ซึ่งได้ผลลัพธ์เป็น 26 และระบุว่าผลรวมนี้เป็นจำนวนตรรกยะเสมอและบางครั้งเป็นจำนวนเต็มสำหรับค่าที่เฉพาะเจาะจงของ c
การอภิปรายมุ่งเน้นไปที่การประเมินผลรวมอนันต์ในรูปแบบปิด โดยมีการเสนอเทคนิคทางคณิตศาสตร์ต่างๆ
เทคนิคที่กล่าวถึงรวมถึงกลเม็ดของไฟน์แมน, ฟังก์ชันการสร้าง, และการหาค่าอนุพันธ์ภายในผลรวมเพื่อทำให้กระบวนการง่ายขึ้น
การสนทนานี้เน้นถึงผลลัพธ์ที่น่าประหลาดใจของผลรวมที่ได้เป็น 26 ซึ่งผู้เข้าร่วมพบว่าเป็นเรื่องที่ไม่ปกติและน่าสนใจ
USB Sniffer Lite สำหรับ RP2040 เป็นอุปกรณ์ดักจับข้อมูล USB แบบง่ายที่ใช้ Raspberry Pi RP2040 รองรับโหมดความเร็วต่ำและความเร็วเต็ม และไม่ต้องการซอฟต์แวร์เพิ่มเติม
มันเชื่อมต่อโดยตรงกับขา MCU และสามารถตั้งค่าได้โดยใช้ไฟล์ UF2 และเครื่องมือ bin2uf2 โดยมีการเชื่อมต่อฮาร์ดแวร์และการตั้งค่าอย่างละเอียดที่ให้มา
บอร์ดเฉพาะที่มีการรวม FE8.1 USB HUB ช่วยให้การตั้งค่าง่ายขึ้น และมีการตั้งค่าการจับภาพและคำสั่งต่างๆ ที่พร้อมใช้งานเพื่อความยืดหยุ่นในการใช้งาน
USB Sniffer Lite สำหรับ RP2040 ช่วยให้นักพัฒนาสามารถดูแพ็กเก็ต USB ดิบ ซึ่งมีประโยชน์สำหรับการพัฒนาเฟิร์มแวร์อุปกรณ์ USB และการดักจับการจราจร USB ระหว่างเครื่องโฮสต์ต่างๆ
RP2040 ประกอบด้วยแกน ARM Cortex-M0+ และในปัจจุบันยังไม่มีเวอร์ชันที่ไม่ใช่ ARM แม้ว่าจะมีการสำรวจ RISC-V เป็นทางเลือก
เครื่องมือนี้สามารถจับแพ็กเก็ต USB และมีการใช้งานที่เป็นไปได้ในการตรวจจับสาย/ที่ชาร์จ USB ที่ไม่ดี และเชื่อมต่ออุปกรณ์ USB แบบไร้สายผ่าน WiFi หรือ Bluetooth