Skip to main content

2024-08-04

หุ่นยนต์การเกษตรแบบโอเพนซอร์ส

  • FarmBot นำเสนอหุ่นยนต์ทำสวนที่มีการทำงานอัตโนมัติสูงและประกอบง่าย ซึ่งช่วยให้การปลูกอาหารที่บ้าน ในโรงเรียน และแม้กระทั่งในอวกาศเป็นเรื่องง่ายขึ้น
  • มันถูกใช้โดยสถาบันการศึกษาและองค์กรกว่า 500 แห่ง เช่น NASA เพื่อส่งเสริมการศึกษา STEM และแนวปฏิบัติทางการเกษตรที่นวัตกรรม
  • รุ่นของ FarmBot, Genesis และ Genesis XL, มอบการผลิตอาหารที่ยั่งยืนด้วยการปล่อย CO2 ที่ต่ำลงและถูกออกแบบมาให้เหมาะสมกับขนาดต่างๆ ตั้งแต่ความต้องการของบุคคลไปจนถึงครอบครัว

ปฏิกิริยา

  • หุ่นยนต์การเกษตรแบบโอเพนซอร์ส (farm.bot) ได้รับการวิจารณ์ที่หลากหลาย โดยมีการวิจารณ์ที่เน้นไปที่การขาดความเชี่ยวชาญในการดูแลพืช เช่น เทคนิคการรดน้ำที่ไม่เหมาะสมซึ่งอาจนำไปสู่ปัญหาเชื้อราได้
  • ผู้ใช้บางคนเชื่อว่าเทคโนโลยีนี้สามารถปรับใช้ได้และเห็นศักยภาพในการขยายขนาดสำหรับการใช้งานที่ใหญ่ขึ้น แม้ว่าคนอื่นๆ จะมองว่าไม่เหมาะสมสำหรับการทำฟาร์มอย่างจริงจัง
  • โครงการนี้โดยทั่วไปถูกมองว่าเป็นเครื่องมือสำหรับผู้ที่มีงานอดิเรกมากกว่าที่จะเป็นทางออกที่ใช้งานได้สำหรับการเกษตรขนาดใหญ่

วิธีการสร้างอย่างรวดเร็ว

  • การวิ่งความเร็วในการร่างเกี่ยวข้องกับการสร้างโครงร่างแบบละเอียดที่มีการทำซ้ำอย่างรวดเร็ว เติมข้อมูลลงไปอย่างรวดเร็ว และปรับปรุงให้สมบูรณ์แบบหลังจากเสร็จสิ้น ซึ่งเร็วกว่าวิธีการแบบดั้งเดิมอย่างมาก
  • ขั้นตอนสำคัญรวมถึงการทำโครงร่าง แยกย่อยแต่ละรายการ เติมข้อมูลอย่างรวดเร็ว และปรับรายละเอียดภายหลัง หลีกเลี่ยงความผิดพลาดทั่วไปในการทำให้สมบูรณ์แบบในขณะที่ทำไปด้วย
  • วิธีนี้สามารถนำไปใช้กับงานต่างๆ เช่น การเขียนและการเขียนโปรแกรม ช่วยเพิ่มทั้งความเร็วและคุณภาพโดยการรักษาแรงขับเคลื่อนและลดความเครียด

ปฏิกิริยา

  • บทความนี้สนับสนุนวิธีการจัดการโครงการแบบบนลงล่าง โดยเน้นการแบ่งงานออกเป็นชิ้นเล็ก ๆ ที่จัดการได้ง่ายขึ้นเพื่อให้เสร็จเร็วขึ้น
  • มันเน้นให้เห็นว่าการเขียนโปรแกรมเชิงฟังก์ชัน ซึ่งหลีกเลี่ยงการใช้สถานะร่วมกัน สามารถช่วยในกระบวนการนี้ได้ แม้ว่าบางคนจะโต้แย้งว่าวิธีนี้เป็นการปฏิบัติที่ดีทั่วไป
  • ความยืดหยุ่นและการทำซ้ำก็ถูกเน้นย้ำเช่นกัน โดยแนะนำว่าการเริ่มต้นด้วยโครงร่างคร่าว ๆ และปรับปรุงมันไปเรื่อย ๆ สามารถเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลของโครงการได้

ทำให้อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ของคุณแสดงหลักฐานการถูกแก้ไข

  • มาตรการป้องกันการงัดแงะเป็นสิ่งจำเป็นในการตรวจจับการเข้าถึงอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์โดยไม่ได้รับอนุญาต เพื่อป้องกันการโจมตีแบบ 'evil maid'
  • เทคนิคต่างๆ รวมถึงการใช้ซีลที่ไม่ซ้ำกัน, ยาทาเล็บกลิตเตอร์บนสกรู, เฟิร์มแวร์ที่แสดงหลักฐานการงัดแงะเช่น Heads และ Auditor, และการตรวจจับการบุกรุกทางกายภาพด้วยแอปพลิเคชันเช่น Haven.
  • การรวมชั้นความปลอดภัยหลายชั้น เช่น การจัดเก็บที่แสดงหลักฐานการงัดแงะและการเฝ้าระวังด้วยวิดีโอ ช่วยเพิ่มการป้องกันอุปกรณ์อย่างมีนัยสำคัญ

ปฏิกิริยา

  • โพสต์นี้กล่าวถึงวิธีการทำให้อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์แสดงหลักฐานการถูกแก้ไข โดยเน้นความสำคัญของการตรวจจับการเข้าถึงหรือการดัดแปลงที่ไม่ได้รับอนุญาต
  • ผู้ใช้คนหนึ่งได้แบ่งปันผลงานของพวกเขาในการใช้หลักการเหล่านี้เพื่อต่อสู้กับยาปลอม โดยเสนอแนะว่าควรมีอัลกอริธึมที่ดีกว่าในการแปลงรูปแบบสุ่มให้เป็นข้อความที่สามารถค้นหาได้
  • การสนทนานี้กล่าวถึงเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง เช่น ฟังก์ชันที่ไม่สามารถโคลนได้ทางกายภาพ (PUFs) ที่ใช้ในวิทยาการเข้ารหัสลับ และศักยภาพในการใช้การจดจำภาพเพื่อการตรวจจับการปลอมแปลง

การพอร์ตเอนจินเกม JavaScript ของฉันไปยัง C โดยไม่มีเหตุผล

  • high_impact เป็นเอนจินเกม 2D ใหม่ที่เขียนด้วยภาษา C โดยได้รับแรงบันดาลใจจากเอนจินเกม JavaScript ชื่อ Impact ในปี 2010 และรองรับหลายแพลตฟอร์มรวมถึง Windows, Mac, Linux, และ WebAssembly (WASM)
  • เอนจินนี้มีการสนับสนุนที่ครอบคลุมสำหรับการพัฒนาเกม รวมถึงแผนที่กระเบื้อง วัตถุในเกม ฟิสิกส์ การชนกัน แอนิเมชัน ข้อความ และเสียง โดยเน้นที่ความเรียบง่ายและความสามารถในการขยายตัว
  • โครงการนี้รวมถึงการพอร์ตเกม Biolab Disaster ดั้งเดิมและโปรแกรมแก้ไขระดับที่อัปเดตแล้วชื่อ Weltmeister ซึ่งแสดงความสามารถของเอนจินและเชิญชวนให้มีการร่วมพัฒนาต่อไป

ปฏิกิริยา

  • นักพัฒนาได้พอร์ตเอนจินเกม JavaScript ของพวกเขา, Impact, ไปยังภาษา C ซึ่งจุดประกายการสนทนาเกี่ยวกับประสิทธิภาพและการปรับแต่งในพัฒนาเกม
  • Impact ได้ถูกใช้ในเกมที่มีชื่อเสียงเช่น Cross Code และ XType Plus ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการปรับตัวและศักยภาพในการปรับแต่ง
  • ความพยายามในการพอร์ตเน้นให้เห็นถึงความสนใจอย่างต่อเนื่องในการปรับปรุงเกมบนเว็บ โดยมีการกล่าวถึง WebAssembly (WASM) และ WebGL เพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้น

มีรายงานว่า Nvidia เลื่อนการเปิดตัวชิป AI รุ่นถัดไปเนื่องจากข้อบกพร่องในการออกแบบ

  • บริษัท Nvidia ได้เลื่อนการผลิตชิป AI รุ่นถัดไป "Blackwell" B200 เนื่องจากพบข้อบกพร่องในการออกแบบในช่วงท้ายของกระบวนการ
  • ความล่าช้าจะทำให้การผลิตล่าช้าไปอย่างน้อยสามเดือน โดยคาดว่าการจัดส่งขนาดใหญ่จะเกิดขึ้นในไตรมาสแรกของปีหน้า
  • บริษัทเทคโนโลยีใหญ่ ๆ อย่าง Microsoft, Google และ Meta ได้สั่งซื้อชิป AI จำนวนมากแล้ว ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความต้องการสูงและความสำคัญของชิปเหล่านี้

ปฏิกิริยา

  • บริษัท Nvidia ได้เลื่อนการเปิดตัวชิป AI รุ่นถัดไปเนื่องจากข้อบกพร่องในการออกแบบ ทำให้เกิดการถกเถียงบนเว็บไซต์ The Verge เกี่ยวกับปัจจัยจำกัดที่แท้จริงในการพัฒนา AI
  • ผู้ใช้บางคนโต้แย้งว่าการจัดการข้อมูลและสถาปัตยกรรมของโมเดลเป็นคอขวดที่สำคัญมากกว่าพลังการคำนวณดิบ ในขณะที่คนอื่นๆ ตั้งคำถามถึงการปรับปรุงที่อาจเกิดขึ้นแม้จะมี GPU เพิ่มขึ้นอย่างมากก็ตาม
  • การอภิปรายยังสำรวจถึงศักยภาพของโมเดล AI ที่มีขนาดเล็กลงและมีประสิทธิภาพมากขึ้น รวมถึงอิทธิพลของความก้าวหน้าทางฮาร์ดแวร์ต่อการวิจัย AI

วิธีที่ฉันใช้ "AI"

ปฏิกิริยา

  • GPT-4 มีประโยชน์ในการทำความเข้าใจโค้ดเคอร์เนลของ Linux ช่วยโปรแกรมเมอร์ภาษา C ในการอธิบายฟังก์ชันและเขียนโปรแกรมจำลอง
  • ผู้ใช้พบว่า LLMs (โมเดลภาษาขนาดใหญ่) มีประโยชน์ในการเร่งการเรียนรู้และจัดการรายละเอียดที่น่าเบื่อ แม้ว่าจะมีความไม่แม่นยำเป็นครั้งคราว
  • LLMs มีคุณค่าสำหรับการระดมความคิดและการสร้างไอเดีย แต่ควรใช้อย่างระมัดระวังในสาขาที่ต้องการความแม่นยำสูง

เซก้า เจ็ท ร็อคเก็ต: เกมอาร์เคดยุค '70 ที่ไม่มีคอมพิวเตอร์หรือหน้าจอ

  • Jet Rocket ของ Sega ที่ออกวางจำหน่ายในปี 1970 เป็นเกมอาร์เคดบุกเบิกที่จำลองการบินและการต่อสู้โดยไม่ใช้คอมพิวเตอร์หรือหน้าจอ
  • เกมนี้ใช้ระบบกลไกที่เกี่ยวข้องกับผ้าใบที่คล้ายสายพานลำเลียง กระจก และไฟ เพื่อจำลองการปล่อยจรวดและตรวจจับการโจมตี
  • แม้จะได้รับความนิยมในช่วงแรก แต่การทำสำเนาที่ไม่มีใบอนุญาตได้ส่งผลกระทบต่อยอดขายในอเมริกาเหนือ และในปัจจุบันมีหน่วยที่ใช้งานได้เพียงไม่กี่หน่วย โดยเวอร์ชันที่ได้รับการบูรณะมีคุณค่าสำหรับความสำคัญทางประวัติศาสตร์และความชาญฉลาดทางกลไกของมัน

ปฏิกิริยา

  • เกม Sega Jet Rocket ซึ่งเป็นเกมอาร์เคดในยุค 70 มีความโดดเด่นเนื่องจากไม่มีคอมพิวเตอร์หรือหน้าจอ โดยใช้เทคโนโลยีอิเล็กโทรเมคานิคแทน
  • เกมนี้เป็นส่วนหนึ่งของแนวโน้มที่กว้างขึ้นในยุค '70s ที่เกมอาร์เคดอย่าง Sega Helishooter และ Killer Shark ใช้ระบบเครื่องกลไฟฟ้าที่คล้ายกัน ซึ่งเกิดขึ้นก่อนยุคกราฟิกดิจิทัล
  • การกลับมาของความสนใจนี้เน้นให้เห็นถึงวิศวกรรมที่สร้างสรรค์ของเกมอาร์เคดยุคแรกและอิทธิพลของพวกมันต่อการพัฒนาเกมวิดีโอในภายหลัง

การอ่านสามารถทำให้คุณมีความสุขมากขึ้นได้หรือไม่? (2015)

  • บรรณบำบัด, การใช้หนังสือเพื่อวัตถุประสงค์ในการบำบัด, มีรากฐานทางประวัติศาสตร์ย้อนกลับไปถึงกรีกโบราณและได้รับความสำคัญหลังสงครามโลกครั้งที่หนึ่ง
  • การวิจัยชี้ให้เห็นว่าการอ่านนิยายสามารถเพิ่มความเห็นอกเห็นใจและทักษะทางสังคมได้โดยการกระตุ้นบริเวณสมองที่เกี่ยวข้องกับการประสบเหตุการณ์โดยตรง
  • แม้จะมีความสงสัยเกี่ยวกับผลกระทบในชีวิตจริงของมัน การบำบัดด้วยหนังสือยังคงมีประโยชน์ต่อสุขภาพส่วนบุคคล เช่น ลดความเครียดและปรับปรุงการนอนหลับ และช่วยให้บุคคลเลือกหนังสือที่เหมาะสมเพื่อความสบายใจทางอารมณ์

ปฏิกิริยา

  • การอ่านสามารถเพิ่มความเห็นอกเห็นใจได้โดยการมอบประสบการณ์ที่ลึกซึ้งกว่าภาพยนตร์และโทรทัศน์ ทำให้ผู้อ่านสามารถใช้ชีวิตร่วมกับตัวละครและเข้าใจตนเองและผู้อื่นได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
  • ผลกระทบของการอ่านแตกต่างกันไปในแต่ละบุคคล มักจะขยายมุมมองและให้ความรู้สึกทางอารมณ์ อย่างไรก็ตาม การอ่านอย่างพอเหมาะเป็นสิ่งสำคัญเพื่อหลีกเลี่ยงการใช้การอ่านเป็นการหลบหนีจากความเป็นจริง
  • หนังสือที่เหมาะสมสามารถส่งเสริมความเห็นอกเห็นใจและการตระหนักรู้ในตนเอง ซึ่งมีส่วนช่วยให้มีความสุขโดยรวม

การเปลี่ยนแปลงของ TPU: ย้อนมองกลับไปที่ 10 ปีของชิปที่เชี่ยวชาญด้าน AI ของเรา

  • Google ได้เป็นผู้นำในด้านการพัฒนา AI และชิปมานานกว่าสิบปี ซึ่งนำไปสู่การสร้างหน่วยประมวลผล Tensor (TPUs) เพื่อตอบสนองความต้องการในการคำนวณ AI ที่เพิ่มขึ้น
  • TPUs ซึ่งเริ่มใช้งานครั้งแรกในปี 2015 ได้พัฒนาขึ้นอย่างมาก โดยรุ่นล่าสุด Trillium ได้เพิ่มประสิทธิภาพและพลังงานสำหรับโมเดล AI ขั้นสูง
  • Google เปิดตัว Cloud TPU ในปี 2018 ทำให้ลูกค้าสามารถเร่งการทำงานของ AI ได้ โดยปัจจุบันมีสตาร์ทอัพด้าน AI ที่ได้รับทุนมากกว่า 60% ใช้โครงสร้างพื้นฐาน AI ของ Google Cloud

ปฏิกิริยา

  • การพัฒนา TPU (Tensor Processing Unit) ของ Google ได้จุดประกายการถกเถียงเกี่ยวกับความเป็นไปได้ในการแยกออกเป็นบริษัทอิสระ ซึ่งอาจดึงดูดการลงทุนและมูลค่าตลาดอย่างมาก
  • TPUs เป็นสภาพแวดล้อมที่ได้รับความนิยมเป็นอันดับสองสำหรับการฝึกอบรม AI รองจาก Nvidia แต่การพัฒนาภายในของ Google นั้นมีความคุ้มค่าและผสานรวมกับระบบนิเวศของตนได้ดี ทำให้การแยกตัวออกมาเป็นเรื่องซับซ้อน
  • แม้ตลาดฮาร์ดแวร์ AI จะมีการแข่งขันสูงและ Nvidia จะครองตลาด แต่ TPU ของ Google ก็มีความสำคัญต่อโครงสร้างพื้นฐาน AI ของบริษัทและถูกใช้อย่างแพร่หลายโดยสตาร์ทอัพและยูนิคอร์นที่พัฒนา AI เชิงสร้างสรรค์

Monetagium – การขู่กรรโชกทางการเงินในยุโรปยุคศักดินา

  • Monetagium เป็นการปฏิบัติในยุคกลางที่ประชาชนจ่ายค่าธรรมเนียมเพื่อหลีกเลี่ยงการลดคุณค่าของเหรียญกษาปณ์ ซึ่งจะทำให้เกิดเงินเฟ้อและความไม่มั่นคงทางการเงิน
  • นำเข้ามาในอังกฤษโดยวิลเลียมผู้พิชิต มันพัฒนาเป็นการต่ออายุเหรียญทุกสามปี ซึ่งไม่เป็นที่นิยมและในที่สุดก็ถูกยกเลิกโดยเฮนรีที่ 1
  • มีการปฏิบัติที่คล้ายกันในเดนมาร์กกับ "ภาษีไถนา" และประชาธิปไตยสมัยใหม่เผชิญกับความท้าทายด้านรายได้ที่คล้ายคลึงกัน แม้ว่าพวกเขาจะพึ่งพาภาษีแทนการลดค่าเงิน

ปฏิกิริยา

  • โพสต์นี้กล่าวถึงบริบททางประวัติศาสตร์และผลกระทบของการลดค่าเงิน โดยเน้นตัวอย่างจากกรุงโรมโบราณและจักรวรรดิไบแซนไทน์
  • มันเปรียบเทียบระหว่างการลดคุณค่าทางประวัติศาสตร์กับการปฏิบัติในปัจจุบัน เช่น การนำเงินออกจากเหรียญสหรัฐและการปรับงบดุลของธนาคารกลางสหรัฐ
  • การสนทนาขยายไปถึงประเด็นร่วมสมัย เช่น บทบาทของบิตคอยน์ในการแก้ไขปัญหาการลดค่าเงิน และผลกระทบของสกุลเงินที่มีแนวโน้มลดลงต่อเศรษฐกิจ

เรื่องราวที่ไม่เคยเปิดเผยของการที่สายลับสหรัฐฯ ทำลายเทคโนโลยีโซเวียต

ปฏิกิริยา

  • บทความนี้สำรวจความพยายามของสหรัฐในการสอดแนมเพื่อบ่อนทำลายเทคโนโลยีของสหภาพโซเวียตในช่วงสงครามเย็น โดยอ้างอิงถึงวิดีโอรายละเอียดโดย Asianometry และหนังสือ 'Deckname Saale' ของ Gerhardt Ronneberger
  • มันเน้นอุตสาหกรรมคอมพิวเตอร์ของบัลแกเรีย ซึ่งพึ่งพาเทคโนโลยีตะวันตกที่ลักลอบนำเข้า และเล่าถึงปฏิบัติการของ CIA ในปี 1959 ที่เกี่ยวข้องกับยานอวกาศ Lunik ของสหภาพโซเวียต
  • บทความนี้เน้นย้ำถึงธรรมชาติของการจารกรรมที่มีลักษณะตอบโต้กัน โดยอ้างถึงการขโมยเทคโนโลยีตะวันตกของโซเวียต เช่น ขีปนาวุธไซด์ไวน์เดอร์และกระสวยอวกาศบูราน และสรุปด้วยการอภิปรายเกี่ยวกับผลกระทบทางจริยธรรมของกิจกรรมเหล่านี้

LLM ในฐานะผู้ดูแลฐานข้อมูล (2023)

  • D-Bot เป็นระบบใหม่ที่ใช้ประโยชน์จากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) สำหรับการวินิจฉัยฐานข้อมูล โดยมีเป้าหมายเพื่อช่วยเหลือผู้ดูแลฐานข้อมูล (DBAs) โดยการทำให้การสกัดความรู้และการสร้างรายงานเป็นอัตโนมัติ
  • ระบบนี้ประกอบด้วยเทคนิคขั้นสูง เช่น การสกัดความรู้แบบออฟไลน์ การสร้างคำสั่งอัตโนมัติ และการวิเคราะห์สาเหตุรากโดยใช้การค้นหาต้นไม้ ซึ่งมีประสิทธิภาพเหนือกว่าวิธีการและโมเดลแบบดั้งเดิม เช่น GPT-4
  • ทดสอบบนเกณฑ์มาตรฐานจริง, D-Bot สามารถสร้างรายงานการวินิจฉัยภายใน 10 นาที, แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพและความสามารถในการจัดการกับความผิดปกติของฐานข้อมูลที่ซับซ้อน

ปฏิกิริยา

  • โพสต์นี้กล่าวถึงศักยภาพของการใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เป็นผู้ดูแลฐานข้อมูล (DBAs) โดยเน้นการศึกษาที่มีชื่อว่า 'ระบบวินิจฉัยฐานข้อมูลโดยใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่'
  • การศึกษาชี้ให้เห็นว่าแม้ LLMs สามารถช่วยในงานการจัดการฐานข้อมูลได้ แต่ยังไม่เหนือกว่ามนุษย์ที่เป็น DBA ระดับจูเนียร์ แต่มีข้อได้เปรียบในเรื่องความเร็วและลดความน่าเบื่อหน่าย
  • การใช้การสกัดความรู้จากต้นไม้และโมเดล Sentence-BERT ในการศึกษาช่วยลดปัญหาทั่วไปของ LLM เช่น การสร้างข้อมูลที่ไม่เป็นจริง ทำให้ระบบมีความน่าเชื่อถือและตรวจสอบได้มากขึ้น

เขียนโดยเด็กอายุ 16 ปี หนังสือเกี่ยวกับการทำงานของคอมพิวเตอร์

  • "RAM-a-thon" เป็นคู่มือที่มุ่งเน้นการทำให้ความซับซ้อนของคอมพิวเตอร์ง่ายขึ้นสำหรับผู้ใช้
  • ผู้เขียนเน้นย้ำถึงความสำคัญของการเข้าใจส่วนประกอบของคอมพิวเตอร์ โดยชี้ให้เห็นว่า CPU นั้นทำมาจากทรายเป็นหลัก
  • คู่มือนี้เป็นผลจากการวิจัยอย่างกว้างขวางและมีเป้าหมายเพื่อให้ความรู้แก่ผู้ใช้ที่เคยใช้คอมพิวเตอร์โดยไม่เข้าใจการทำงานของมันอย่างถ่องแท้

ปฏิกิริยา

  • นักเขียนวัย 16 ปี ILyesMk2 เขียนหนังสือเกี่ยวกับโครงสร้างภายในของคอมพิวเตอร์ โดยเน้นที่ RAM และ CPU และได้แชร์หนังสือนี้บน GitHub
  • หนังสือเล่มนี้ได้รับการยกย่องในเรื่องความอ่านง่ายและน้ำเสียงที่น่าดึงดูด โดยมีคำศัพท์สำคัญและภาพประกอบที่สร้างด้วย Figma
  • โครงการนี้ซึ่งใช้เวลานานเกือบหกเดือน มีเป้าหมายเพื่อให้ความรู้แก่คนรุ่นใหม่เกี่ยวกับการทำงานของคอมพิวเตอร์ และได้จุดประกายความสนใจของผู้เขียนในด้านการออกแบบเว็บไซต์

การประเมินผลรวมอนันต์ในรูปแบบปิด

  • โพสต์นี้กล่าวถึงการประเมินผลรวมอนันต์ในรูปแบบปิด โดยเฉพาะเมื่อ k เป็นจำนวนเต็มไม่เป็นลบและ c เป็นจำนวนตรรกยะที่มี |c| > 1
  • มันแนะนำฟังก์ชันโพลีลอการิทึม Lis(z) และอธิบายว่าแม้ว่าการประเมินค่า Lis(z) ในรูปแบบปิดจะเป็นเรื่องที่ท้าทายโดยทั่วไป แต่ก็สามารถทำได้เมื่อ s เป็นจำนวนเต็มลบ
  • โพสต์นี้ให้ตัวอย่างที่ผลรวมเท่ากับ Li−3(1/2) ซึ่งได้ผลลัพธ์เป็น 26 และระบุว่าผลรวมนี้เป็นจำนวนตรรกยะเสมอและบางครั้งเป็นจำนวนเต็มสำหรับค่าที่เฉพาะเจาะจงของ c

ปฏิกิริยา

  • การอภิปรายมุ่งเน้นไปที่การประเมินผลรวมอนันต์ในรูปแบบปิด โดยมีการเสนอเทคนิคทางคณิตศาสตร์ต่างๆ
  • เทคนิคที่กล่าวถึงรวมถึงกลเม็ดของไฟน์แมน, ฟังก์ชันการสร้าง, และการหาค่าอนุพันธ์ภายในผลรวมเพื่อทำให้กระบวนการง่ายขึ้น
  • การสนทนานี้เน้นถึงผลลัพธ์ที่น่าประหลาดใจของผลรวมที่ได้เป็น 26 ซึ่งผู้เข้าร่วมพบว่าเป็นเรื่องที่ไม่ปกติและน่าสนใจ

USB Sniffer Lite สำหรับ RP2040

  • USB Sniffer Lite สำหรับ RP2040 เป็นอุปกรณ์ดักจับข้อมูล USB แบบง่ายที่ใช้ Raspberry Pi RP2040 รองรับโหมดความเร็วต่ำและความเร็วเต็ม และไม่ต้องการซอฟต์แวร์เพิ่มเติม
  • มันเชื่อมต่อโดยตรงกับขา MCU และสามารถตั้งค่าได้โดยใช้ไฟล์ UF2 และเครื่องมือ bin2uf2 โดยมีการเชื่อมต่อฮาร์ดแวร์และการตั้งค่าอย่างละเอียดที่ให้มา
  • บอร์ดเฉพาะที่มีการรวม FE8.1 USB HUB ช่วยให้การตั้งค่าง่ายขึ้น และมีการตั้งค่าการจับภาพและคำสั่งต่างๆ ที่พร้อมใช้งานเพื่อความยืดหยุ่นในการใช้งาน

ปฏิกิริยา

  • USB Sniffer Lite สำหรับ RP2040 ช่วยให้นักพัฒนาสามารถดูแพ็กเก็ต USB ดิบ ซึ่งมีประโยชน์สำหรับการพัฒนาเฟิร์มแวร์อุปกรณ์ USB และการดักจับการจราจร USB ระหว่างเครื่องโฮสต์ต่างๆ
  • RP2040 ประกอบด้วยแกน ARM Cortex-M0+ และในปัจจุบันยังไม่มีเวอร์ชันที่ไม่ใช่ ARM แม้ว่าจะมีการสำรวจ RISC-V เป็นทางเลือก
  • เครื่องมือนี้สามารถจับแพ็กเก็ต USB และมีการใช้งานที่เป็นไปได้ในการตรวจจับสาย/ที่ชาร์จ USB ที่ไม่ดี และเชื่อมต่ออุปกรณ์ USB แบบไร้สายผ่าน WiFi หรือ Bluetooth