- FarmBot นำเสนอหุ่นยนต์ทำสวนที่มีการทำงานอัตโนมัติสูงและประกอบง่าย ซึ่งช่วยให้การปลูกอาหารที่บ้าน ในโรงเรียน และแม้กระทั่งในอวกาศเป็นเรื่องง่ายขึ้น
- มันถูกใช้โดยสถาบันการศึกษาและองค์กรกว่า 500 แห่ง เช่น NASA เพื่อส่งเสริมการศึกษา STEM และแนวปฏิบัติทางการเกษตรที่นวัตกรรม
- รุ่นของ FarmBot, Genesis และ Genesis XL, มอบการผลิตอาหารที่ยั่งยืนด้วยการปล่อย CO2 ที่ต่ำลงและถูกออกแบบมาให้เหมาะสมกับขนาดต่างๆ ตั้งแต่ความต้องการของบุคคลไปจนถึงครอบครัว
- หุ่นยนต์การเกษตรแบบโอเพนซอร์ส (farm.bot) ได้รับการวิจารณ์ที่หลากหลาย โดยมีการวิจารณ์ที่เน้นไปที่การขาดความเชี่ยวชาญในการดูแลพืช เช่น เทคนิคการรดน้ำที่ไม่เหมาะสมซึ่งอาจนำไปสู่ปัญหาเชื้อราได้
- ผู้ใช้บางคนเชื่อว่าเทคโนโลยีนี้สามารถปรับใช้ได้และเห็นศักยภาพในการขยายขนาดสำหรับการใช้งานที่ใหญ่ขึ้น แม้ว่าคนอื่นๆ จะมองว่าไม่เหมาะสมสำหรับการทำฟาร์มอย่างจริงจัง
- โครงการนี้โดยทั่วไปถูกมองว่าเป็นเครื่องมือสำหรับผู้ที่มีงา นอดิเรกมากกว่าที่จะเป็นทางออกที่ใช้งานได้สำหรับการเกษตรขนาดใหญ่
- การวิ่งความเร็วในการร่างเกี่ยวข้องกับการสร้างโครงร่างแบบละเอียดที่มีการทำซ้ำอย่างรวดเร็ว เติมข้อมูลลงไปอย่างรวดเร็ว และปรับปรุงให้สมบูรณ์แบบหลังจากเสร็จสิ้น ซึ่งเร็วกว่าวิธีการแบบดั้งเดิมอย่างมาก
- ขั้นตอนสำคัญรวมถึงการทำโครงร่าง แยกย่อยแต่ละรายการ เติมข้อมูลอย่างรวดเร็ว และปรับรายละเอียดภายหลัง หลีกเลี่ยงความผิดพลาดทั่วไปในการทำให้สมบูรณ์แบบในขณะที่ทำไปด้วย
- วิธีนี้สามารถนำไปใช้กับงานต่างๆ เช่น การเขียนแ ละการเขียนโปรแกรม ช่วยเพิ่มทั้งความเร็วและคุณภาพโดยการรักษาแรงขับเคลื่อนและลดความเครียด
- บทความนี้สนับสนุนวิธีการจัดการโครงการแบบบนลงล่าง โดยเน้นการแบ่งงานออกเป็นชิ้นเล็ก ๆ ที่จัดการได้ง่ายขึ้นเพื่อให้เสร็จเร็วขึ้น
- มันเน้นให้เห็นว่าการเขียนโปรแกรมเชิงฟังก์ชัน ซึ่งหลีกเลี่ยงการใช้สถานะร่วมกัน สามารถช่วยในกระบวนการนี้ได้ แม้ว่าบางคนจะโต้แย้งว่าวิธีนี้เป็นการปฏิบัติที่ดีทั่วไป
- ความยืดหยุ่นและการทำซ้ำก็ถูกเน้นย้ำเช่นกัน โดยแนะนำว่าการเริ่มต้นด้วยโครงร่างคร่าว ๆ และปรับปรุงมันไปเรื่อย ๆ สามารถเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลของโครงการได้
- มาตรการป้องกันการงัดแงะเป็นสิ่งจำเป็นในการตรวจจับการเข้าถึงอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์โดยไม่ได้รับอนุญาต เพื่อป้องกันการโจมตีแบบ 'evil maid'
- เทคนิคต่างๆ รวมถึงการใช้ซีลที่ไม่ซ้ำกัน, ยาทาเล็บกลิตเตอร์บนสกรู, เฟิร์มแวร์ที่แสดงหลักฐานการงัดแงะเช่น Heads และ Auditor, และการตรวจจับการบุกรุกทางกายภาพด้วยแอปพลิเคชันเช่น Haven.
- การรวมชั้นความปลอดภัยหลายชั้น เช่น การจัดเก็บที่แสดงหลักฐานการงัดแงะและการเฝ้าระวังด้วยวิดีโอ ช่วยเพิ่มการป้องกันอุปกรณ์อย่างมีนัยสำคัญ
- โพสต์นี้กล่าวถึงวิธีการทำให้อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์แสดงหลักฐานการถูกแก้ไข โดยเน้นความสำคัญของการตรวจจับการเข้าถึงหรือการดัดแปลงที่ไม่ได้รับอนุญาต
- ผู้ใช้คนหนึ่งได้แบ่งปันผลงานของพวกเขาในการใช้หลักการเหล่านี้เพื่อต่อสู้กับยาปลอม โดยเสนอแนะว่าควรมีอัลกอริธึมที่ดีกว่าในการแปลงรูปแบบสุ่มให้เป็นข้อความที่สามารถค้นหาได้
- การสนทนานี้กล่าวถึงเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง เช่น ฟังก์ชันที่ไม่สามารถโคลนได้ทางกายภาพ (PUFs) ที่ใช้ในวิทยาการเข้ารหัสลับ และศักยภาพในการใช้การจดจำภาพเพื่อการตรวจจับการปลอมแปลง
- high_impact เป็นเอนจินเกม 2D ใหม่ที่เขียนด้วยภาษา C โดยได้รับแรงบันดาลใจจากเอนจินเกม JavaScript ชื่อ Impact ในปี 2010 และรองรับหลายแพลตฟอร์มรวมถึง Windows, Mac, Linux, และ WebAssembly (WASM)
- เอนจินนี้มีการสนับสนุนที่ครอบคลุมสำหรับการพัฒนาเกม รวมถึงแผนที่กระเบื้อง วัตถุในเกม ฟิสิกส์ การชนกัน แอนิเมชัน ข้อความ และเสียง โดยเน้นที่ความเรียบง่ายและความสามารถในการขยายตัว
- โครงการนี้รวมถึงการพอร์ตเกม Biolab Disaster ดั้งเดิมและโปรแกรมแก้ไขระดับที่อัปเดตแล้วชื่อ Weltmeister ซึ่งแสดงความสามารถของเอนจินและเชิญชวนให้มีการร่วมพัฒนาต่อไป
- นักพัฒนาได้พอร์ตเอนจินเกม JavaScript ของพวกเขา, Impact, ไปยังภาษา C ซึ่งจุดประกายการสนทนาเกี่ยวกับประสิทธิภาพและการปรับแต่งในพัฒนาเกม
- Impact ได้ถูกใช้ในเกมที่มีชื่อเสียงเช่น Cross Code และ XType Plus ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการปรับตัวและศักยภาพในการปรับแต่ง
- ความพยายามในการพอร์ตเน้นให้เห็นถึงความสนใจอย่างต่อเนื่องในการปรับปรุงเกมบนเว็บ โดยมีการกล่าวถึง WebAssembly (WASM) และ WebGL เพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้น