On this page
ศาลอุทธรณ์ภาคที่ห้าของรัฐบาลกลางตัดสินว่าหมายค้นแบบ geofence นั้น "ถูกห้ามโดยเด็ดขาดตามการแก้ไขครั้งที่สี่" ซึ่งสอดคล้องกับข้อโต้แย้งของ EFF ที่ต่อต้านการค้นหาแบบทั่วไปและสำรวจ
คดี United States v. Smith เกี่ยวข้องกับการที่ตำรวจใช้หมายค้น geofence เพื่อขอข้อมูลตำแหน่งจาก Google ในระหว่างการสืบสวนคดีปล้นอาวุธในปี 2018 ซึ่งศาลพบว่าละเมิดความคาดหวังที่สมเหตุสมผลของบุคคลในเรื่องความเป็นส่วนตัว
แม้ว่าศาลจะตัดสินว่าหมายค้นพื้นที่จำกัดทางภูมิศาสตร์ขัดต่อรัฐธรรมนูญ แต่ศาลยังคงอนุญาตให้ใช้หลักฐานในคดีนี้เนื่องจากตำรวจใช้เทคโนโลยีดังกล่าวด้วยความสุจริตใจ โดยเน้นถึงความจำเป็นในการคุ้มครองตามการแก้ไขครั้งที่สี่อย่างเข้มงวด
ศาลอุทธรณ์ของรัฐบาลกลางได้ประกาศว่าหมายค้นแบบ geofence ขัดต่อรัฐธรรมนูญ โดยอ้างถึงขอบเขตที่กว้างขวางและการละเมิดสิทธิความเป็นส่วนตัว
หมายจับ Geofence ช่วยให้เจ้าหน้าที่บังคับใช้กฎหมายสามารถรวบรวมข้อมูลตำแหน่งจากอุปกรณ์ภายในพื้นที่และช่วงเวลาที่กำหนดได้
แม้จะมีคำตัดสิน แต่หลักฐานจากหมายค้น geofence ในอดีตยังอาจยอมรับได้หากได้มาโดย "สุจริต" ซึ่งอาจส่งผลต่อการสืบสวนในอนาคต
รายงานของสำนักงานผู้ตรวจการทั่วไปของ NASA (OIG) กล่าวโทษการบริหารจัดการที่ผิดพลาดของ Boeing และแรงงานที่ขาดประสบการณ์สำหรับความล่าช้าอย่างมากและการเกินงบประมาณในการพัฒนาระบบปล่อยอวกาศ (SLS) Block 1B
งบประมาณของ SLS Block 1B ได้เพิ่มขึ้นจาก 962 ล้านดอลลาร์เป็นประมาณ 2.8 พันล้านดอลลาร์ โดย OIG ชี้ให้เห็นถึงการจัดการคุณภาพที่ไม่เพียงพอและปัญหาด้านแรงงานเป็นปัจจัยหลัก
นาซ่าได้เห็นด้วยกับคำแนะนำส่วนใหญ่ของ OIG รวมถึงการปรับปรุงการจัดการคุณภาพและการวิเคราะห์การเกินงบประมาณ แต่ปฏิเสธการลงโทษทางการเงิน โดยเลือกที่จะกระตุ้นการปฏิบัติงานที่ดีแทน
การสืบสวนของนาซาเผยว่า การเชื่อมที่ไม่ได้มาตรฐานของโบอิ้งและช่างเทคนิคที่ขาดประสบการณ์ได้ทำให้เกิดความล่าช้าอย่างมากในระบบขับเคลื่อนหลักของ Space Launch System (SLS) รุ่นที่ 3 ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อการกลับไปยังดวงจันทร์ของอเมริกา
รายงานระบุว่าการวางแผนและการควบคุมงานที่ไม่เพียงพอของโบอิ้งทำให้การเสร็จสิ้นของ Exploration Upper Stage (EUS) ล่าช้าไปเจ็ดเดือน
สถานการณ์นี้เน้นย้ำถึงปัญหาที่กว้างขึ้นในอุตสาหกรรมการบินและอวกาศ ซึ่งการจัดการและการขาดแคลนแรงงานกำลังส่งผลกระทบต่อโครงการและกำหนดเวลาที่สำคัญ
Spice แนะนำการประมวลผลแบบขนานที่มีประสิทธิภาพในภาษาโปรแกรม Zig ด้วยค่าใช้จ่ายต่ำกว่าหนึ่งนาโนวินาทีโดยใช้การจัดตารางเวลาแบบ heartbeat
มันหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไปของกรอบการทำงานแบบขนานโดยใช้การส่งข้อมูลแบบสถิตและการเต้นของหัวใจแบบร่วมมือกัน เพื่อให้แน่ใจว่าการใช้สแต็กน้อยที่สุดและไม่มีการแย่งชิงเธรด
แม้จะมีประสิทธิภาพ แต่ Spice เป็นโครงการวิจัยที่มีข้อจำกัด รวมถึงความไม่สมบูรณ์ การขาดการทดสอบ และการมีเกณฑ์มาตรฐานที่จำกัด ซึ่งกระตุ้นให้มีการพัฒนาและสำรวจเพิ่มเติมในภาษาอื่น ๆ
Spice เป็นการนำเสนอใหม่ในภาษาโปรแกรม Zig ที่เน้นการประมวลผลแบบขนานที่ละเอียดมากด้วยค่าใช้จ่ายที่ต่ำกว่าหนึ่งนาโนวินาที โดยอิงตาม "การจัดตารางเวลาจังหวะการเต้นของหัวใจ" สำหรับการควบคุมความละเอียดแบบอัตโนมัติแบบไดนามิก
โครงการนี้มีเป้าหมายเพื่อลดค่าใช้จ่ายคงที่ ทำให้เหมาะสมสำหรับการประมวลผลงานขนาดเล็กมากแบบขนาน และแสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับโซลูชันที่มีอยู่เช่น Rayon.
ผู้เขียนยอมรับข้อจำกัดและลักษณะการวิจัยที่ยังดำเนินอยู่ของ Spice โดยมีการทดสอบและการเปรียบเทียบอย่างละเอียดที่สามารถดูได้ในเอกสาร README บน GitHub
การศึกษาเผยว่าการติดฉลากผลิตภัณฑ์ว่าเป็น “AI” อาจทำให้ลูกค้าหลีกเลี่ยงเนื่องจากมีการเชื่อมโยงกับความไม่น่าเชื่อถือ ความซับซ้อน และคุณสมบัติที่ไม่จำเป็น
บริษัทที่แทนที่ฟังก์ชันการค้นหาที่มีประสิทธิภาพด้วยแชทบอท AI ได้ก่อให้เกิดความไม่พอใจในหมู่ผู้ใช้ ซึ่งเน้นให้เห็นถึงความชื่นชอบในโซลูชันที่ง่ายกว่าและเชื่อถือได้มากกว่า
แนวโน้มในการเพิ่ม AI ลงในผลิตภัณฑ์มักถูกขับเคลื่อนโดยความสนใจของนักลงทุนมากกว่าความต้องการของผู้บริโภค ทำให้คุณสมบัติเหล่านั้นถูกมองว่าเป็นเพียงลูกเล่นมากกว่าการปรับปรุงที่แท้จริง
ระหว่างเดือนมีนาคมถึงพฤษภาคม 2023 มีการค้นพบช่องโหว่ด้านความปลอดภัยหลายจุดใน points.com ซึ่งเป็นผู้ให้บริการเบื้องหลังหลักสำหรับโปรแกรมรางวัลของสายการบินและโรงแรม อาจทำให้ข้อมูลลูกค้าที่สำคัญถูกเปิดเผยและอนุญาตให้มีการกระทำที่ไม่ได้รับอนุญาต
ช่องโหว่สำคัญรวมถึงการข้ามไดเรกทอรี, การข้ามการอนุญาต, ข้อมูลประจำตัวที่รั่วไหล, และความลับของเซสชันที่อ่อนแอ ซึ่งส่งผลกระทบต่อโปรแกรมหลัก ๆ เช่น United MileagePlus และโปรแกรมรางวัลของ Virgin
Points.com ได้รับทราบและแก้ไขปัญหาเหล่านี้อย่างรวดเร็ว โดยเน้นย้ำถึงผลกระทบที่สำคัญของช่องโหว่ที่มีความรุนแรงสูงในระบบที่จำเป็น
มีการเปิดเผยเหตุการณ์ความปลอดภัยครั้งใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับแพลตฟอร์มรางวัลสายการบินและโรงแรมที่ใหญ่ที่สุด ซึ่งชี้ให้เห็นถึงช่องโหว่ที่สำคัญ
การตอบสนองของแพลตฟอร์มต่อรายงานความปลอดภัยเป็นไปอย่างรวดเร็ว โดยการนำเว็บไซต์ที่ได้รับผลกระทบออกจากระบบและแก้ไขปัญหาอย่างรวดเร็ว
ช่องโหว่ที่สำคัญหนึ่งเกี่ยวข้องกับการใช้คำว่า "secret" เป็นรหัสลับของเซสชัน Flask ซึ่งทำให้ผู้โจมตีสามารถได้รับสิทธิ์ผู้ดูแลระบบขั้นสูงได้
บทความนี้ให้คำแนะนำที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการใช้ข่าวกรองจากแหล่งข้อมูลเปิด (OSINT) เพื่อค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับบุคคลโดยการใช้ข้อมูลที่มีอยู่สาธารณะจากแหล่งต่างๆ เช่น โซเชียลมีเดีย เว็บไซต์ และฐานข้อมูลของรัฐบาล
มันสรุปขั้นตอนสำคัญในกระบวนการ OSINT รวมถึงการรวบรวมข้อมูลพื้นฐาน การกำหนดข้อกำหนด การวิเคราะห์ข้อมูล การตรวจสอบสมมติฐาน และการสร้างรายงาน โดยเน้นการใช้วิธีการเหล่านี้อย่างมีจริยธรรม
เครื่องมือและเทคนิคเฉพาะทาง เช่น Google Dorks, การค้นหาย้อนกลับด้วยชื่อผู้ใช้, เครื่องมืออีเมล, และเครื่องมือระบุตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ ถูกเน้นเพื่อช่วยในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
โพสต์นี้พูดถึงการเชี่ยวชาญใน OSINT (การข่าวกรองจากแหล่งข้อมูลเปิด) และแนะนำให้สมัครสมาชิก Breachforum เพื่อเข้าถึงชุดข้อมูลที่รั่วไหล แต่เตือนเกี่ยวกับการโฮสต์ของเว็บไซต์ในรัสเซียและความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้น
มันเน้นย้ำถึงความสำคัญของการเข้าใจวิธีการใช้เครื่องมือ OSINT อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น Sherlock และแนะนำคำศัพท์ทางเลือกสำหรับ OSINT เช่น "ข้อมูลที่มีอยู่สาธารณะ" (PAI) หรือ "ข่าวกรองสาธารณะ" (PubInt)
โพสต์นี้ให้แหล่งข้อมูลเพิ่มเติมสำหรับการเรียนรู้ OSINT รวมถึง osintframework.com และ github.com/jivoi/awesome-osint และระบุว่า OSINT มีคุณค่าสำหรับนักข่าวและนักสืบ ในขณะที่ผู้ใช้ทั่วไปควรเน้นที่การค้นหาอย่างมีประสิทธิภาพและการเข้าใจเมตาดาต้า
PostgreSQL 17 แนะนำวิธีใหม่ในการสร้างไฟล์ tarball ของซอร์สโค้ดโดยใช้ git archive เพื่อให้มั่นใจในความสามารถในการทำซ้ำและการตรวจสอบได้
วิธีการใหม่นี้ทำให้กระบวนการง่ายขึ้นโดยการสร้างไฟล์ tarball ที่เหมือนกันจากการ commit ใน Git เดียวกัน ซึ่งช่วยเพิ่มความปลอดภัยและการติดตามในห่วงโซ่อุปทาน
การอัปเดตนี้ใช้กับ PostgreSQL 17 และเวอร์ชันในอนาคต ในขณะที่เวอร์ชันเก่าจะยังคงใช้วิธีการเดิมจนกว่าจะไม่ได้รับการสนับสนุนอีกต่อไป
กระบวนการปล่อย PostgreSQL 17 ตอนนี้ใช้ "git archive" เพื่อให้แน่ใจว่าไฟล์ tarball ตรงกับที่อยู่ใน Git repository ซึ่งเป็นการแก้ไขปัญหาความปลอดภัยในห่วงโซ่อุปทาน
ก่อนหน้านี้ ผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นเช่นสคริปต์ autoconf ถูกใส่ไว้ในไฟล์ tarball แต่ไม่ได้อยู่ในที่เก็บ ทำให้ไม่สามารถตรวจสอบได้
การเปลี่ยนแปลงนี้ต้องการให้ผู้จัดเตรียมแพ็กเกจติดตั้งการพึ่งพาการสร้างเช่น Perl, Bison, Flex, และ DocBook ซึ่งสอดคล้องกับแนวปฏิบัติในการเพิ่มความปลอดภัยและการบำรุงรักษา
ซากานะ เอไอ ได้เปิดตัว "นักวิทยาศาสตร์เอไอ" ซึ่งเป็นระบบสำหรับการค้นพบทางวิทยาศาสตร์แบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ ที่สามารถทำการวิจัยได้อย่างอิสระโดยไม่ต้องมีการควบคุมจากมนุษย์
คุณสมบัติหลักประกอบด้วยการทำให้วงจรการวิจัยทั้งหมดเป็นอัตโนมัติ กระบวนการตรวจสอบโดยเพื่อนแบบอัตโนมัติ และการสร้างเอกสารที่มีประสิทธิภาพด้านต้นทุนประมาณ $15 ต่อเอกสาร
แม้จะมีความก้าวหน้า แต่ AI Scientist ยังคงเผชิญกับข้อจำกัด เช่น การขาดความสามารถในการมองเห็นและบางครั้งทำผิดพลาดอย่างร้ายแรง ซึ่งเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการมีการควบคุมดูแลของมนุษย์และการพิจารณาด้านจริยธรรม
โครงการนักวิทยาศาสตร์ AI มีเป้าหมายที่จะทำให้วงจรการวิจัยทั้งหมดเป็นอัตโนมัติ โดยสร้างเอกสารทางวิทยาศาสตร์ในต้นทุนต่ำ ซึ่งได้จุดประกายการถกเถียงเกี่ยวกับผลกระทบต่อกระบวนการทางวิทยาศาสตร์
นักวิจารณ์โต้แย้งว่างานวิจัยที่สร้างโดย AI ขาดการฝึกอบรมเชิงปฏิบัติและคุณภาพของงานวิจัยที่นำโดยมนุษย์ ซึ่งอาจนำไปสู่สแปมทางวิชาการและบ่อนทำลายความเชื่อมั่นในสิ่งพิมพ์ทางวิทยาศาสตร์
ผู้สนับสนุนเชื่อว่า AI สามารถเร่งการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ได้ โดยเฉพาะในสาขาที่สำคัญเช่นการแพทย์และการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ แต่เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการควบคุมดูแลของมนุษย์เพื่อให้มั่นใจในความน่าเชื่อถือและความเกี่ยวข้อง
ผู้ใช้แรงงานชาวอเมริกันลังเลที่จะลาออกจากงานเนื่องจากความกลัวต่อภาวะเศรษฐกิจถดถอยที่กำลังจะมาถึง ตามที่ผู้เชี่ยวชาญด้านแรงงานกล่าว
ตลาดงานที่หดตัวลงส่งผลให้มีจำนวนพนักงานที่รู้สึกติดอยู่ในตำแหน่งปัจจุบันเพิ่มขึ้น ซึ่งนำไปสู่ความพึงพอใจในงานที่ลดลง
ด้วยความกลัวภาวะเศรษฐกิจถดถอยที่เพิ่มขึ้น พนักงานจึงให้ความสำคัญกับความมั่นคงในงานมากกว่าการเปลี่ยนงาน และคาดว่าการจ้างงานจะชะลอตัวลงแม้ว่านโยบายการเงินจะผ่อนคลายมากขึ้นก็ตาม
พนักงานลังเลที่จะลาออกจากงานเนื่องจากกลัวภาวะเศรษฐกิจถดถอย ส่งผลให้เกิดการหยุดชะงักในงาน
พนักงาน โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี กำลังให้ความสำคัญกับความมั่นคงในงาน การสมดุลระหว่างงานและชีวิตส่วนตัว และเพื่อนร่วมงานที่ให้ความเคารพมากกว่าค่าตอบแทนที่สูงขึ้น เนื่องจากประสบการณ์เชิงลบในอดีตและสภาพเศรษฐกิจในปัจจุบัน
ความไม่แน่นอนของตลาดงานและแนวทางการจ้างงานที่ระมัดระวังโดยบริษัทต่างๆ รวมถึงการเลิกจ้างตามผลงาน เป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้พนักงานลังเลที่จะเปลี่ยนงาน
การศึกษาโดยใช้กล้องโทรทรรศน์อวกาศเจมส์ เวบบ์ (JWST) ได้เพิ่มความเข้มข้นให้กับการถกเถียงเกี่ยวกับความตึงเครียดของฮับเบิล ซึ่งเป็นความไม่สอดคล้องกันในการวัดอัตราการขยายตัวของจักรวาล
ทีมวิจัยสองทีมที่นำโดย Adam Riess และ Wendy Freedman มีผลลัพธ์ที่ขัดแย้งกัน: ทีมของ Riess วัดอัตราการขยายตัวที่สูงกว่า ในขณะที่ทีมของ Freedman พบค่าที่ใกล้เคียงกับการทำนายทางทฤษฎีมากกว่า
การวิเคราะห์ล่าสุดของ Freedman โดยใช้ JWST ให้ผลลัพธ์ที่หลากหลาย บ่งชี้ถึงข้อผิดพลาดเชิงระบบในวิธีการวัดระยะทางมากกว่าฟิสิกส์ใหม่ ทำให้ความตึงเครียดของฮับเบิลยังไม่ได้รับการแก้ไข
กล้องโทรทรรศน์เวบบ์ได้เพิ่มความเข้มข้นให้กับข้อถกเถียงเรื่องความตึงเครียดของฮับเบิล โดยตั้งคำถามว่าจักรวาลกำลังขยายตัวหรือไม่ และสำรวจคำอธิบายทางเลือกสำหรับการเลื่อนสีแดง
ความคลาดเคลื่อนในการวัดค่าคงที่ฮับเบิลบ่งชี้ถึงความเป็นไปได้ของข้อผิดพลาดในการคำนวณระยะทางหรือข้อบกพร่องในแบบจำลองจักรวาลวิทยาปัจจุบัน
นักวิจัยแบ่งออกเป็นสองกลุ่มระหว่างการพัฒนารูปแบบใหม่และการปรับปรุงการวัดที่มีอยู่ ซึ่งเน้นย้ำถึงความซับซ้อนและธรรมชาติที่เปลี่ยนแปลงของจักรวาลวิทยา
มีรายงานว่า GitLab กำลังจะถูกขาย โดยมีความสนใจจากผู้ซื้อเช่นบริษัทตรวจสอบระบบคลาวด์ Datadog และมีมูลค่าประมาณ 8 พันล้านดอลลาร์
บริษัทที่ถูกใช้งานโดยกว่าครึ่งของ Fortune 100 เห็นการเพิ่มขึ้นของหุ้นถึง 7% หลังจากมีข่าวนี้ สะท้อนถึงความเชื่อมั่นของนักลงทุนแม้จะมีการแข่งขันและแรงกดดันด้านราคา
หุ้นที่มีสิทธิ์ออกเสียง 45.51% ของผู้ก่อตั้ง Sid Sijbrandij ทำให้การเจรจาดีลที่เป็นไปได้ซับซ้อนขึ้น ท่ามกลางแนวโน้มที่กว้างขึ้นของกิจกรรมการควบรวมและซื้อกิจการในภาคเทคโนโลยี ซึ่งมีมูลค่าดีลรวม $327.2 พันล้านในครึ่งแรกของปี 2024
มีรายงานว่า Gitlab กำลังจะถูกขาย ซึ่งทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงและการปลดพนักงานในกลุ่มผู้ใช้งาน
ผู้ใช้มีความเห็นแตกต่างกัน บางคนชอบ GitHub เนื่องจากความเสถียรและการเน้นที่ AI ในขณะที่บางคนให้ความสำคัญกับฟีเจอร์การจัดการโครงการแบบครบวงจรและการรวมต่อเนื่อง (CI) ของ Gitlab
การขายที่อาจเกิดขึ้นได้ก่อให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับอนาคตของ Gitlab รุ่นชุมชนและความเป็นไปได้ที่ผู้ใช้จะย้ายออกไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งจากผู้ที่เลือก Gitlab เพื่อหลีกเลี่ยง Microsoft
audioFlux เป็นห้องสมุดเครื่องมือการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการวิเคราะห์เสียงและดนตรี รองรับงานต่างๆ เช่น การจำแนกประเภท การแยก การดึงข้อมูลดนตรี (MIR) และการรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติ (ASR)
เวอร์ชันล่าสุด v0.1.8 แนะนำอัลกอริธึม Pitch ใหม่ (เช่น YIN, CEP) และอัลกอริธึมสำหรับ PitchShift และ TimeStretch
รองรับแพลตฟอร์มต่างๆ (Linux, macOS, Windows, iOS, Android) และสามารถติดตั้งได้ผ่าน PyPI หรือ Anaconda พร้อมด้วยเอกสารประกอบและการวัดประสิทธิภาพที่ครบถ้วนซึ่งสามารถเข้าถึงได้ทางออนไลน์
AudioFlux เป็นไลบรารี C/C++ ที่ออกแบบมาสำหรับการวิเคราะห์เสียงและดนตรี ซึ่งมีให้ใช้งานบน GitHub
ผู้ใช้กำลังพูดคุยเกี่ยวกับการเปรียบเทียบกับไลบรารีการดึงข้อมูลเพลง (MIR) อื่น ๆ เช่น Essentia, Marsyas, PiPo, และ Flucoma.
ห้องสมุดนี้มีชื่อเสียงในด้านประสิทธิภาพที่มั่นคงแต่ขาดความยืดหยุ่นและการสนับสนุน GPU ทำให้ไม่เหมาะสมสำหรับการใช้งานในแอปพลิเคชันการเรียนรู้เชิงลึก
Serena เป็นระบบปฏิบัติการ (OS) เชิงทดลองที่ออกแบบมาสำหรับระบบ Amiga ที่มี CPU 68030 หรือดีกว่า โดยมีคุณสมบัติที่ทันสมัยเช่น การทำงานพร้อมกันแบบ preemptive และการสนับสนุนผู้ใช้หลายคน
มันใช้คิวการจัดส่งแทนเธรดแบบดั้งเดิม จัดการโปรเซสเซอร์เสมือนแบบไดนามิก และใช้การจัดการการขัดจังหวะที่ใช้เซมาฟอร์เพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีการขัดจังหวะที่พลาดไป
Serena รวมถึงระบบไฟล์แบบลำดับชั้น (SerenaFS), เชลล์ที่มีการแก้ไขบรรทัดคำสั่ง, และรองรับฮาร์ดแวร์ต่างๆ เช่น เมนบอร์ด Amiga 2000, 3000, 4000 และ CPU ของ Motorola
Serena เป็นระบบปฏิบัติการทดลอง (OS) ที่ออกแบบมาสำหรับคอมพิวเตอร์ Amiga แบบ 32 บิต โดยเฉพาะเจาะจงสำหรับโปรเซสเซอร์ Motorola 68030
โครงการนี้ได้รับความสนใจเนื่องจากแนวคิดคิวการจัดส่งโปรเซสเซอร์เสมือนที่เป็นเอกลักษณ์ ซึ่งเป็นวิธีการใหม่ในด้านการออกแบบระบบปฏิบัติการ
คอมพิวเตอร์ Amiga แม้จะหายากและมีราคาแพงในปัจจุบัน แต่มีความสำคัญในประวัติศาสตร์คอมพิวเตอร์เนื่องจากคุณสมบัติขั้นสูงเช่นการทำงานหลายอย่างพร้อมกัน, เสียง, และความสามารถด้านกราฟิก ทำให้โครงการระบบปฏิบัติการนี้น่าสนใจเป็นพิเศษสำหรับผู้ที่ชื่นชอบการใช้คอมพิวเตอร์ย้อนยุค
แบบฟอร์ม "ลงชื่อเข้าใช้ด้วย Google" ขาดการดีบาวซ์บนปุ่ม "ดำเนินการต่อ" ทำให้เกิดการเรียกกลับการเปลี่ยนเส้นทางหลายครั้งและอัตราการลงทะเบียนล้มเหลว 15%
ปัญหานี้ส่งผลกระทบต่อหลายบริษัท รวมถึง Flat.app, ChatGPT, Doordash, Expedia และ Snyk เนื่องจากการใช้พารามิเตอร์สถานะ OAuth 2.0 ซ้ำเมื่อผู้ใช้คลิก "ดำเนินการต่อ" หลายครั้ง
สาเหตุหลักคือ UX ที่ไม่ดีบนหน้าจอการยินยอมของ Google ซึ่งไม่ปิดการใช้งานปุ่ม "ดำเนินการต่อ" หลังจากคลิกครั้งแรก ส่งผลให้เกิดข้อความแสดงข้อผิดพลาดที่ไม่ชัดเจนและความหงุดหงิดของผู้ใช้
แบบฟอร์ม "ลงชื่อเข้าใช้ด้วย Google" มีบั๊กที่ปุ่ม "ดำเนินการต่อ" ไม่ดีบาวซ์การคลิก ทำให้เกิดการเรียกกลับการเปลี่ยนเส้นทางหลายครั้งและส่งผลให้การสมัครสมาชิก 15% ล้มเหลว
ปัญหานี้เกิดขึ้นเมื่อผู้ใช้คลิก "ดำเนินการต่อ" มากกว่าหนึ่งครั้งบนหน้าจอการยินยอมของ Google OAuth ทำให้เกิดการเปลี่ยนเส้นทางหลายครั้งและคำขอครั้งที่สองถูกปฏิเสธเนื่องจากการใช้ nonce
นักพัฒนาควรทดสอบแอปพลิเคชันของตน ตรวจสอบบันทึกข้อผิดพลาด และให้ข้อเสนอแนะที่ดีกับผู้ใช้เพื่อบรรเทาปัญหานี้ ในขณะที่ Google สามารถแก้ไขได้โดยการปิดใช้งานปุ่ม "ดำเนินการต่อ" หลังจากคลิกครั้งแรก
การสร้างภาษาโปรแกรมใหม่มอบโอกาสในการเรียนรู้ที่มีคุณค่า สอนเกี่ยวกับไวยากรณ์ การออกแบบภาษา การแยกวิเคราะห์ และการดำเนินการในช่วงรันไทม์
กระบวนการนี้ช่วยให้เข้าใจว่าทำไมภาษาที่มีอยู่จึงถูกออกแบบมาในลักษณะนั้น และยังเปิดโอกาสให้ทดลองกับแนวคิดและคุณสมบัติต่าง ๆ ได้อีกด้วย
ทรัพยากรอย่างเช่น "Crafting Interpreters" และหนังสือเช่น "Introduction to Compilers and Language Design" สามารถแนะนำผู้เริ่มต้นผ่านกระบวนการสร้างภาษาได้
การสร้างภาษาโปรแกรมใหม่มักเริ่มต้นด้วยฟังก์ชันการทำงานที่เรียบง่าย แต่สามารถพัฒนาไปสู่โครงการที่ซับซ้อนซึ่งเกี่ยวข้องกับการตีความได้
นักพัฒนามักจะแบ่งปันประสบการณ์ในการสร้างตัวแปลโดยบังเอิญ เรียนรู้เกี่ยวกับการแยกวิเคราะห์ ไวยากรณ์ และการออกแบบภาษาในกระบวนการนี้
แม้จะมีความท้าทาย การสร้างภาษาสามารถเป็นโครงการเสริมที่ให้รางวัลและให้ความรู้ โดยมอบข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมและการออกแบบซอฟต์แวร์