On this page
มาร์คอฟเชนเป็นโมเดลสถิติที่ง่ายในการทำนายคำถัดไปตามบริบท ซึ่งแตกต่างจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ซับซ้อน (LLMs) ที่ใช้คณิตศาสตร์เวกเตอร์ขั้นสูง
แม้ว่า LLMs จะมีความแม่นยำ แต่ก็มักจะสร้างเนื้อหาที่คาดเดาได้และน่าเบื่อ ทำให้มีประสิทธิภาพน้อยลงสำหรับการสร้างอารมณ์ขัน ซึ่งต้องการความประหลาดใจและความคิดริเริ่ม
การอภิปรายชี้ให้เห็นว่าอาจจำเป็นต้องมีรูปแบบภาษาประเภทใหม่เพื่อสร้างเนื้อหาที่มีอารมณ์ขันอย่างแท้จริง ซึ่งเน้นถึงข้อจำกัดในปัจจุบันของ LLMs
การอภิปรายเน้นถึงความแตกต่างที่น่าขบขันระหว่างโซ่ของมาร์คอฟและโมเดลภาษาขนาดใหญ่สมัยใหม่ (LLMs) โดยโซ่ของมาร์คอฟสร้างเนื้อหาที่ดูไร้สาระและตลกมากกว่าเมื่อเทียบกับผลลัพธ์ที่สมจริงมากขึ้นของ LLMs
ผู้ใช้ได้แบ่งปันประสบการณ์ส่วนตัวและโครงการที่ใช้ห่วงโซ่มาร์คอฟในการสร้างเนื้อหาปลอมที่น่าขบขัน เช่น บล็อกโพสต์ปลอมของ AWS และบันทึกการแก้ไขเกม ซึ่งได้รับการตอบรับอย่างดีเนื่องจากความไม่สามารถคาดเดาได้ของมัน
โพสต์นี้ประกอบด้วยชุดมุกตลกที่สร้างโดย Claude 3.5 ซึ่งเป็น LLM โดยแสดงให้เห็นถึงความแตกต่างในสไตล์การตลกระหว่าง Markov chains และ LLMs โดยที่ Markov chains จะมีความไร้สาระมากกว่า ในขณะที่ LLMs จะมีโครงสร้างที่ชัดเจนและน่าประหลาดใจน้อยกว่า
Roblox ซึ่งเป็นเกมที่ใหญ่ที่สุดในโลก มีผู้ใช้งานรายวันมากกว่า 80 ล้านคน และผู้ใช้งานรายเดือนกว่า 380 ล้านคน แต่ยังคงไม่มีกำไรแม้จะมีการเติบโต
ต้นทุนสูง รวมถึงค่าธรรมเนียมร้านค้าแอป (23%), การจ่ายเงินให้กับนักพัฒนา (26%), โครงส ร้างพื้นฐานและความปลอดภัย (28%), และการวิจัยและพัฒนา (44%), เป็นปัจจัยที่ทำให้เกิดความท้าทายทางการเงิน
เพื่อให้บรรลุความสามารถในการทำกำไร Roblox มีเป้าหมายที่จะลดค่าธรรมเนียมของร้านแอป เพิ่มการใช้จ่ายของผู้ใช้ ขยายธุรกิจโฆษณา และแนะนำฟีเจอร์ใหม่ๆ เช่น การส่งข้อความและการโทรด้วยเสียง
Roblox แม้จะเป็นเกมที่ใหญ่ที่สุดในโลก แต่ยังคงไม่มีกำไร ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับกลยุทธ์ทางการเงินและตำแหน่งในตลาดของมัน
ความกังวลจากผู้ปกครองรวมถึงรูปแบบการจ่ายเงินเพื่อชนะของเกม การโฆษณาหนัก และการมีอยู่ของผู้ใหญ่ที่มีพฤติกรรมเป็นพิษ ซึ่งเน้นถึงความท้าทายในการควบคุมสภาพแวดล้อมการเล่นเกมออนไลน์
การอภิปรายเสนอทางเลือกสำหรับเด็ก เช่น การซื้อเกมอื่นหรือส่งเสริมนิสัยการเล่นเกมที่ดีต่อสุขภาพ ซึ่งสะท้อนถึงปัญหาที่กว้างขึ้นในอุตสาหกรรมเกมออนไลน์
Google ใช้เวลาสามเดือนในการลบแอปหลอกลวงออกจาก Play Store ซึ่งขโมยเงินจากผู้ใช้ไปกว่า 5 ล้านดอลลาร์
ผู้หญิงคนหนึ่งกำลังฟ้องร้อง Google โดยอ้างว่าเธอเชื่อมั่นในแพลตฟอร์มนี้ว่าจะป้องกันการหลอกลวงเช่นนี้ได้ และสูญเสียเงินไป 5 ล้านดอลลาร์หลังจากใช้แอปนี้เป็นเวลาหลายเดือน
กรณีนี้ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับกระบวนการตรวจสอบของร้านแอปและความสมดุลของความรับผิดชอบระหว่างแพลตฟอร์มเทคโนโลยีและผู้ใช้
PgQueuer เป็นไลบรารีคิวงาน Python ที่มีความเรียบง่ายและประสิทธิภาพสูง ออกแบบมาเพื่อทำงานร่วมกับ PostgreSQL
มันใช้ฟีเจอร์ LISTEN/NOTIFY ของ PostgreSQL สำหรับการจัดการคิวงานอย่างมีประสิทธิภาพ
สิ่งนี้ทำให้มันเป็นเครื่องมือที่น่าสนใจสำหรับนักพัฒนาที่กำลังมองหาวิธีการที่เบาและมีประสิทธิภาพสำหรับการจัดคิวงานในแอปพลิเคชัน Python
PgQueuer เป็นไลบรารีคิวงานประสิทธิภาพสูงสำหรับ Python ที่ใช้ประโยชน์จาก LISTEN/NOTIFY ของ PostgreSQL เพื่อการจัดการงานที่มีประสิทธิภาพ
มันใช้ SELECT FOR UPDATE SKIP LOCKED เพื่อให้แน่ใจว่าการจัดการงานและป้องกันการสูญเสียข้อความในระหว่างการเกิดข้อขัดข้อง ทำให้มันมีความแข็งแกร่งและเชื่อถือได้
ผู้ใช้เปรียบเทียบ PgQueuer กับระบบอื่น ๆ เช่น Celery, Graphile Worker, และคิวที่ใช้ Redis โดยสังเกตถึงความเรียบง่ายและประสิทธิภาพของมัน แม้ว่าบางคนจะชอบโซ ลูชันเฉพาะสำหรับการประมวลผลที่สูงกว่า
ไมค์ มาเกีย นักข่าวไอทีชื่อดังและผู้ก่อตั้ง The Register และ The Inquirer เสียชีวิตแล้วในวัย 74 ปี
ไฮไลท์ในอาชีพของ Magee รวมถึงการร่วมก่อตั้ง The Register ในปี 1994 และต่อมา The Inquirer ซึ่งกลายเป็นธุรกิจที่มีกำไรด้วยการลงทุนเพียงเล็กน้อย
นอกเหนือจากการเป็นนักข่าวเทคโนโลยีแล้ว Magee ยังมีความสนใจที่หลากหลาย รวมถึงการก่อตั้ง "Arcane Magical Order of the Knights of Shambhala" และการแปลตำราตันตระ
ไมค์ มาเกก ผู้ก่อตั้ง The Register และ The Inquirer ได้เสียชีวิตลงแล้ว ทิ้งมรดกสำคัญในวงการสื่อสารเทคโนโลยี
เป็นที่รู้จักจากสไตล์ที่เป็นเอกลักษณ์และการมีส่วนร่วมของเขา อาชีพของ Mageek รวมถึงเรื่องราวที่น่าจดจำและการให้คำปรึกษาแก่นักเขียน ซึ่งมีส่วนในการกำหนดทิศทางของข่าวเทคโนโลยี
แม้จะมีข้อโต้แย้ง แต่ผลกระทบของ Mageek ต่ออุตสาหกรรมเทคโนโลยีก็ยังคงถูกจดจำอย่างอบอุ่นโดยหลายคนในชุมชนเทคโนโลยี