- พาเวล ดูรอฟ ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Telegram ถูกจับกุมที่สนามบินบูร์เกต์ใกล้กรุงปารีส ตามหมายจับในฝรั่งเศส
- ดูรอฟ ซึ่งอาศัยอยู่ในดูไบและถือสัญชาติสองประเทศคือฝรั่งเศสและสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ คาดว่าจะปรากฏตัวในศาลในวันอาทิตย์
- การจับกุมครั้งนี้ได้รับความสนใจเนื่องจากประวัติของดูรอฟในการต่อต้านเจ้าหน้าที่รัสเซียและฐานผู้ใช้จำนวนมากของ Telegram ที่มีผู้ใช้งานประมาณ 900 ล้านคน
- การจับกุม Pavel Durov ผู้ก่อตั้ง Telegram ที่สนามบินในฝรั่งเศสได้จุดประกายการถกเถียงว่าเกี่ยวข้องกับการที่ Telegram ไม่ให้ความร่วมมือกับหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายหรือการที่อาชญากรใช้ Telegram หรือไม่
- เหตุการณ์นี้เน้นย้ำถึงการถกเถียงที่ยังคงดำเนินอยู่เกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว การสอดส่องของรัฐบาล และขอบเขตที่บริษัทเทคโนโลยีควรควบคุมแพลตฟอร์มของตนเพื่อป้องกันกิจกรรมที่ผิดกฎหมาย
- บางคนโต้แย้งว่าชาติตะวันตกกำลังผลักดันให้มีช่องทางลับในแอปส่งข้อความ ในขณะที่คนอื่นๆ ชี้ไปที่การควบคุมที่ค่อนข้างหย่อนยานของ Telegram เมื่อเทียบกับแพลตฟอร์มอื่นๆ
- วิศวกรจากฝรั่งเศสได้พัฒนาแบตเตอรี่ DIY สำหรับจักรยานไฟฟ้าที่สามารถซ่อมแซมและเติมได้ ซึ่งเข้ากันได้กับแบรนด์จักรยาน/มอเตอร์ถึง 90% โดยมีเป้าหมายเพื่อต่อสู้กับการเสื่อมสภาพที่ถูกวางแผนไว้
- แบตเตอรี่มีคุณสมบัติทนไฟและกันน้ำ พร้อมผ่านการทดสอบอย่างละเอียดเพื่อความปลอดภัย และมีกำหนดเปิดตัวบน Kickstarter ในเดือนกันยายน พร้อมส่วนลด 25% สำหรับผู้สนับสนุนแรกเริ่ม
- โครงการนี้ได้รับความสนใจจากชุมชน DIY e-bike โดยมีการพูดคุยเกี่ยวกับความปลอดภัย การใช้งานที่เป็นไปได้ และข้อเสนอแนะสำหรับฟีเจอร์เพิ่มเติม เช่น LORA transceivers และการรวมเข้ากับระบบจักรยานที่มีอยู่
- พาเวล ดูรอฟ ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Telegram ถูกจับกุมท ี่สนามบินเลอบูร์เจต์ในปารีส เนื่องจากหมายจับของฝรั่งเศสที่อ้างถึงข้อหาหนักรวมถึงการก่อการร้าย การค้ายาเสพติด และอื่นๆ
- ทางการฝรั่งเศสกล่าวหาว่า Telegram ภายใต้การนำของ Durov อำนวยความสะดวกในการก่ออาชญากรรมที่มีการจัดการผ่านบริการส่งข้อความที่เข้ารหัสของตน ส่งผลให้เขาถูกควบคุมตัวและอาจต้องรับโทษจำคุก 20 ปีหากถูกตัดสินว่ามีความผิด
- การจับกุมได้ส่งผลกระทบอย่างมากต่อ Toncoin ซึ่งเป็นสกุลเงินดิจิทัลที่เกี่ยวข้องกับ Telegram โดยมูลค่าลดลงกว่า 15% และอาจมีผลต่อกฎระเบียบในอนาคตเกี่ยวกับแพลตฟอร์มดิจิทัลและสกุลเงินดิจิทัล
- พาเวล ดูรอฟ ซีอีโอของเทเลแกรม ถูกจับกุมในข้อหาก่อการร้าย ฉ้อโกง และสื่อลามกอนาจารเด็ก ทำให้เกิดการถกเถียงและความขัดแย้งอย่างมาก
- นักวิจารณ์โต้แย้งว่าผู้ให้บริการเช่น Telegram ไม่ควรถูกถือว่ารับผิดชอบต่อเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น โดยเปรียบเทียบสถานการณ์กับกรณีในอดีตเช่นของ Kim Dotcom
- การจับกุมได้ก่อให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการใช้อำนาจเกินขอบเขตของรัฐบาลและความเป็นไปได้ในการเล็งเป้าหมายบุคคลที่ต่อต้านการปฏิบัติตามคำขอของเจ้าหน้าที่บังคับใช้กฎหมายในการขอข้อมูลผู้ใช้และการควบคุมเนื้อหา
- ผู้ป้องกันมักใช้รายการเพื่อปกป้องทรัพย์สิน แต่ผู้โจมตีใช้ประโยชน์จากธรรมชาติที่เชื่อมโยงกันของเครือข่าย ซึ่งแสดงได้ดีกว่าในรูปแบบกราฟ
- การป้องกันที่มีประสิทธิภาพต้องการการมองเห็นเครือข่ายเป็นกราฟ ลดการเชื่อมต่อที่ไม่จำเป็น ลดสิทธิ์ผู้ดูแลระบบ ใช้การยืนยันตัวตนสองขั้นตอน และหมุนเวียนข้อมูลรับรองเป็นประจำ
- การนำแนวคิดแบบกราฟมาใช้ช่วยให้ผู้ป้องกันสามารถปกป้องเครือข่ายของตนได้ดียิ่งขึ้น เนื่องจากผู้โจมตีศึกษาจากเครือข่ายจริง ไม่ใช่แผนผังที่ล้าสมัยหรือรายการสินค้าที่ไม่สมบูรณ์
- ผู้โจมตีมุ่งเน้นอย่างลึกซึ้งในภารกิจเดียว ขณะที่ผู้ป้องกัน เช่น ทีม SOC (ศูนย์ปฏิบัติการด้านความปลอดภัย) ติดตามสัญญาณหลายอย่างและจัดลำดับความสำคัญของภัยคุกคามตามกฎระเบียบ
- ผู้เชี่ยวชาญบางคนแนะนำว่าผู้ป้องกันควรนำแนวคิดการคิดแบบกราฟมาใช้ เช่นเดียวกับผู้โจมตี เพื่อระบุเส้นทางการโจมตีที่เป็นไปได้ได้ดียิ่งขึ้น โดยใช้เครื่องมืออย่าง BloodHound เพื่อช่วยในการมองเห็นเส้นทางเหล่านี้ใน Active Directory (AD)
- แม้จะมีประโยชน์ที่เป็นไปได้ ผู้ป้องกันมักเผชิญกับข้อจำกัดทางองค์กรและข้อกำหนดการปฏิบัติตาม ทำให้ยากต่อการนำกลยุทธ์ที่มีความยืดหยุ่นและคล้ายกับผู้โจมตีมาใช้
- เกร็ก วิลสัน ใช้ Anthropic Claude 3.5 เพื่อดึงข้อมูลและสร้างรายการปฏิทินจากภาพ JPG ของตารางเรียนเปียโนแจ๊สของเขา
- Claude 3.5 ได้ระบุวันที่อย่างถูกต้องและสร้างไฟล์ ICS สำหรับ Google Calendar โดยกำหนดเวลาของกิจกรรมไว้ที่ 14:00 น. ตามเวลามาตรฐานแปซิฟิก
- ChatGPT สามารถระบุวันที่ได้ แต่ต้องการขั้นตอนเพิ่มเติม เช่น การให้โค้ด Python เพื่อสร้างไฟล์ ICS
- Anthropic Claude 3.5 สามารถสร้างไฟล์ iCalendar ได ้ แต่ผู้ใช้ควรตรวจสอบผลลัพธ์เนื่องจากอาจมีข้อผิดพลาดที่ดูเหมือนเป็นไปได้
- ผู้เชี่ยวชาญบางคนแนะนำให้ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ในการเขียนตัวตรวจสอบความถูกต้องของ Python เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่สร้างขึ้นมีความถูกต้อง
- ลักษณะสุ่มของ LLMs อาจนำไปสู่ข้อผิดพลาด "คลาดเคลื่อนหนึ่งหน่วย" ซึ่งสามารถบั่นทอนความเชื่อมั่นในข้อมูลที่ให้มา ทำให้การตรวจสอบเป็นสิ่งจำเป็น โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับข้อมูลที่สำคัญ
- การศึกษาที่ศูนย์รับเลี้ยงเด็กสองแห่งในเฮลซิงกิพบว่าการใช้เครื่องฟอกอากาศลดจำนวนวันที่เด็กป่วยลงประมาณ 30%.
- การวิจัยที่นำโดย E3 Pandemic Response และ Enni Sanmark จากโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยเฮลซิงกิ HUS ได้ทดสอบเครื่องฟอกอากาศหลายชนิดในช่วงฤดูหนาวและฤดูไข้หวัดใหญ่ และจะดำเนินต่อไปจนถึงเดือนเมษายนเพื่อประเมินผลกระทบต่อโรคทางเดินอาหาร
- การศึกษานี้มีเป้าหมายเพื่อสร้างแผนการฟอกอากาศที่มีประสิทธิภาพสำหรับสถานรับเลี้ยงเด็ก โดยคาดว่าจะได้ผลลัพธ์สุดท้ายในฤดูใบไม้ผลิหน้า
- การศึกษาพบว่าเครื่องฟอกอากาศในศูนย์รับเลี้ยงเด็กช่วยลดจำนวนวันที่เด็กป่วยลงได้ถึงหนึ่งในสาม ซึ่งบ่งชี้ถึงการประยุกต์ใช้ที่กว้างขึ้นในโรงเรียนและพื้นที่สาธารณะ
- แม้จะมีประโยชน์ แต่ก็ยังมีการต่อต้านการใช้เครื่องฟอกอากาศ ซึ่งคล้ายกับการต่อต้านการล้างมือในสถานพยาบาลในอดีต
- ผลการวิจัยเน้นย้ำถึงความสำคัญของคุณภาพอากาศและการระบายอากาศในการลดการแพร่กระจายของโรค โดยมีข้อเสนอแนะให้ใช้เครื่องฟอกอากาศร่วมกับแสงยูวีและหน้ากากเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
- Strandbeest เป็นการประยุกต์ใช้กลไกของ Jansen ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อลดการปล่อยยาง/ไมโครพลาสติกจากยางรถยนต์โดยการสร้างยานพาหนะที่มีขาอย่างมีประสิทธิภาพ
- Strandbeest ของ Theo Jansen ได้รับการยกย่องในด้านความสำเร็จทางศิลปะและเทคนิค รวมถึงความสามารถในการเก็บและใช้พลังงานลมเพื่อการเคลื่อนไหว
- มีจำหน่ายรุ่นย่อส่วนของ Strandbeest ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการออกแบบที่นวัตกรรมในขนาดที่เล็กลง
- Facebook แบนผู้พัฒนาอย่างถาวรเนื่องจากสร้าง "Unfollow Everything" ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้ผู้ใช้เลิกติดตามเพื่อน กลุ่ม และเพจทั้งหมดเพื่อลดเวลาที่ใช้บนแพลตฟอร์ม
- เครื่องมือนี้ได้รับคำชมเชยในด้านการช่วยให้ผู้ใช้สามารถเพลิดเพลินกับประโยชน์ของ Facebook โดยหลีกเลี่ยงองค์ประกอบที่ทำให้เสพติด แต่ Facebook ได้ส่งจดหมายหยุดและยุติการใช้งานและปิดใช้งานบัญชีของนักพัฒนา
- การห้ามนี้ยังทำให้การศึกษาของมหาวิทยาลัย Neuchâtel เกี่ยวกับผลกระทบของ News Feed ต้องหยุดชะงักลง ซึ่งเน้นให้เห็นว่าแพลตฟอร์มต่างๆ ใช้ข้อกำหนดในการให้บริการเพื่อจำกัดการควบคุมของผู้ใช้และกดขี่เครื่องมือที่เสริมสร้างพลัง
- Facebook แบนผู้ใช้ตลอดชีวิตเนื่องจากช่วยให้ผู้อื่นใช้แพลตฟอร์มน้อยลง ทำให้เกิดการถกเถียงเกี่ยวกับการใช้งานและปัญหาอัลกอริทึมของแพลตฟอร์ม
- ผู้ใช้รายงานว่าอัลกอริทึมของ Facebook แสดงเนื้อหาที่ไม่เกี่ยวข้องและยั่วยุ ทำให้หลายคนลดการใช้งานหรือเปลี่ยนไปใช้แพลตฟอร์มอื่นเช่น Instagram และ X (เดิมคือ Twitter)
- ผู้ใช้บางคนกำลังพัฒนาหรือใช้เครื่องมือและแพลตฟอร์มทางเลือก เช่น โครงการโอเพนซอร์สและตัวกรองเนื้อหา เพื่อหลีกเลี่ยงข้อเสียของ Facebook และปรับปรุงประสบการณ์การใช้โซเชียลมีเดียของพวกเขา
- เพเปอร์สเวย์เป็นเครื่องมือจัดการหน้าต่างแบบเลื่อนสำหรับ Sway/i3wm ที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก PaperWM โดยจัดเรียงหน้าต่างเป็นแถวโดยมีสองหน้าต่างที่มองเห็นได้ในเวลาเดียวกัน
- คุณสมบัติหลักประกอบด้วยการเปลี่ยนจำนวนหน้าต่างที่มองเห็นได้, การสลับไปยังโหมดโมโนเคิล, และการกระโดดไปยังพื้นที่ทำงานใหม่
- การติดตั้งทำได้ง่ายผ่าน CPAN หรือ apt-get สำหรับ Debian/Ubuntu โดยมีคำแนะนำการใช้งานและการกำหนดคีย์ที่มีอยู่ในคู่มือ
papersway(1)
- เครื่องมือจัดการหน้าต่างแบบเลื่อนใหม่ชื่อ Papersway ถูกออกแบบมาสำหรับ Sway/i3wm และได้รับความสนใจอย่างมากบน Hacker News ด้วยคะแนน 160 คะแนนและความคิดเห็น 36 ความคิดเห็น
- ผู้ใช้กำลังเปรียบเทียบมันกับโครงการที่คล้ายกันเช่น PaperWM สำหรับ Gnome และ Karousel สำหรับ KDE โดยเน้นถึงประโยชน์ที่เป็นไปได้ โดยเฉพาะสำหรับจอมอนิเตอร์แบบจอกว้าง
- มีการพูดคุยเกี่ยวกับการเปลี่ยนชื่อโครงการเพื่อหลีกเลี่ยงความสับสนและมีการร้องขอให้มีการสาธิตภาพเพิ่มเติม ซึ่งบ่งบอกถึงความสนใจและการมีส่วนร่วมของชุมชนอย่างมาก
- โพสต์นี้กล่าวถึงการสร้างเครื่องมือค้นหาที่มีประสิทธิภาพโดยใช้ PostgreSQL โดยผสมผสานเทคนิคการค้นหาแบบดั้งเดิมและการค้นหาความหมายสมัยใหม่เข้าด้วยกัน
- เทคนิคสำคัญรวมถึงการค้นหาข้อความเต็มรูปแบบด้วย
tsvector, การค้นหาความหมายด้วย pgvector, และการจับคู่แบบคลุมเครือด้วย pg_trgm.
- รายละเอียดการดำเนินการให้โค้ด SQL สำหรับการตั้งค่าตาราง การดำเนินการค้นหาแบบไฮบริดและฟัซซี่ และการปรับแต่งระบบการค้นหาเพื่อประสิทธิภาพสูงสุด
- PostgreSQL กำลังถูกพูดถึงในฐานะเครื่องมือค้นหาที่มีศักยภาพ โดยมีเครื่องมือเช่นการค้นหาเวกเตอร์และไตรแกรม แต่ยังขาดการควบคุมการจัดอันดับการค้นหาขั้นสูงเมื่อเทียบกับระบบค้นหาเฉพาะทางเช่น Solr และ Elasticsearch
- ParadeDB's pg_search ผสาน Tantivy ซึ่งเป็นไลบรารีที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก Lucene เข้ากับ PostgreSQL โดยมีฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การจัดอันดับ BM25 และตัวแยกคำสำหรับหลายภาษา ในขณะที่ยังคงรักษาข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบปกติ
- ทางเลือกเช่น pgroonga และการสร้างดัชนีแบบกำหนดเองใน PostgreSQL ถูกกล่าวถึง แต่แนะนำให้ใช้เครื่องมือเฉพาะทางสำหรับฟังก์ชันการค้นหาที่สำคัญเนื่องจากข้อจำกัดของ PostgreSQL ในการจัดการกับความต้องการการค้นหาที่ซับซ้อน
- เจ้าของ Lidl, กลุ่ม Schwarz, กำลังเปลี่ยนแปลงหน่วย IT ภายในของตน, Schwarz Digits, ให้เป็นแผนกคลาวด์คอมพิวติ้งที่เป็นอิสระ แข่งขันกับ AWS, Google, และ Microsoft.
- การเคลื่อนไหวนี้เป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงของยุโรปไปสู่การประมวลผลแบบคลาวด์ที่มีอธิปไตย ซึ่งขับเคลื่อนโดยกฎหมายความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวดและการปฏิบัติตาม GDPR โดยมีโครงการริเริ่มเช่น Gaia-X ที่สนับสนุนกรอบการทำงานของคลาวด์ที่ปลอดภัยและสอดคล้องกับมาตรฐานของสหภาพยุโรป
- Schwarz Digits, มียอดขาย 1.9 พันล้านยูโรและลูกค้ารายใหญ่เช่น SAP และ Bayern Munich, ให้บริการหลากหลายรูปแบบ ในขณะที่ AWS กำลังลงทุน 7.8 พันล้านยูโรใน European Sovereign Cloud ซึ่งจะเปิดตัวในเยอรมนีภายในปี 2025.
- การเคลื่อนไหวของ Lidl ในด้านคลาวด์เน้นย้ำถึงการเปลี่ยนแปลงของยุโรปไปสู่การคำนวณอธิปไตย โดยมุ่งเน้นที่โครงการ Gaia-X
- Gaia-X ถูกวิจารณ์ว่าเป็นระบบที่มีความเป็นระบบราชการมากเกินไป ขาดมาตรฐานทางเทคนิคที่ชัดเจน และสร้างผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมได้น้อยมาก
- แม้จะมีการวิพากษ์วิจารณ์ แต่ก็ยังมีความต้องการตลาดที่สำคัญสำหรับบริการคลาวด์ของยุโรป ซึ่งขับเคลื่อนโดยความต้องการทางเลือกแทนผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ของสหรัฐฯ
- AMD ได้เปิดตัวชิปมือถือ Strix Point ซึ่งมี GPU แบบบูรณาการ (iGPU) ที่ใหญ่ขึ้นและการอัปเกรดสถาปัตยกรรมเล็กน้อย ต่อเนื่องจากความสำเร็จของ iGPU รุ่นก่อนที่ใช้ในอุปกรณ์อย่าง Valve’s Steam Deck และ Asus’s ROG Ally
- GPU ของ Strix Point ประกอบด้วย Work Group Processors (WGPs) แปดตัว ซึ่งเพิ่มขึ้นจากรุ่นก่อนหน้า และใช้หน่วยความจำ LPDDR5-7500 ที่ให้แบนด์วิดท์ 120 GB/s ส่งผลให้ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นอย่างมาก
- Strix Point มีประสิทธิภาพเหนือกว่า Intel’s Meteor Lake และ Qualcomm’s Snapdragon X Elite ในการทดสอบหลายประเภท โดยเฉพาะในด้านการเล่นเกม แสดงให้เห็นถึงกลยุทธ์การปรับปรุงทีละน้อยของ AMD ที่มีประสิทธิภาพ
- Radeon 890M ของ AMD ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของซีรีส์ Strix Point มีสถาปัตยกรรมกราฟิกที่ใหม่กว่าคู่แข่งบนเดสก์ท็อปของ AMD ซึ่งบ่งบอกถึงการมุ่งเน้นไปที่ GPU แบบรวมสำหรับอุปกรณ์พกพา (iGPUs)
- ผู้ใช้รายงานประสบการณ์ที่หลากหลายกับการสนับสนุนซอฟต์แวร์ของ AMD โดยเฉพาะในแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ซึ่งระบบนิเวศ CUDA ของ Nvidia ยังคงครองตลาด
- Strix Point iGPU ถูกมองว่าเป็นคู่แข่งที่มีศักยภาพต่อกราฟิกแบบบูรณาการของ Intel โดยมีผู้ใช้บางคนสังเกตเห็นว่ามันมีประสิทธิภาพที่น่าพอใจสำหรับการเล่นเกมที่ใช้พลังงานต่ำและงานคำนวณ
- โพสต์นี้ให้รายการที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการวัดและสถิติที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีประสาท ครอบคลุมตั้งแต่ระดับโมเลกุลไปจนถึงระดับฮาร์ดแวร์
- มันรวมถึงข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับโครงสร้างทางชีวภาพ ส่วนประกอบของเซลล์ ข้อมูลทางพันธุกรรม และต้นทุนการดำเนินงาน ทำให้เป็นแหล่งอ้างอิงที่มีค่าสำหรับผู้ที่อยู่ในสาขาประสาทวิทยาและสาขาที่เกี่ยวข้อง
- ช่วงกว้างของตัวชี้วัด ตั้งแต่จำนวนเซลล์ประสาทไปจนถึงความถี่ของคลื่นสมอง ให้ความเข้าใจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับแง่มุมทางกายภาพและการทำงานของเทคโนโลยีประสาท
- โพสต์นี้กล่าวถึงความสำคัญของการจดจำตัวเลขสำคัญในเทคโนโลยีประสาทเพื่อความเข้าใจและการสร้างไอเดียที่ดีขึ้น โดยเน้นถึงประโยชน์ของการท่องจำในสาขาวิทยาศาสตร์
- มันเน้นความเชื่อมโยงระหว่างการรู้ข้อเท็จจริงเฉพาะและความสามารถในการเดินทางผ่านเส้นทางความคิดที่ซับซ้อนโดยไม่ต้องตรวจสอบอ้างอิงอย่างต่อเนื่อง เปรียบเทียบกับการวัดในชีวิตประจำวันเช่นกิโลเมตรและไมล์
- การอภิปรายรวมถึงการอ้างอิงถึงทรัพยากรและหนังสือที่ช่วยในการเข้าใจกระบวนการของเซลล์และความสำคัญของการมีความรู้พื้นฐานในสาขาวิทยาศาสตร์ต่างๆ
- การอภิปรายมุ่งเน้นไปที่การใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) สำหรับการวิเคราะห์สาเหตุรากฐาน (RCA) ของเหตุการณ์ในระบบคลาวด์ โดยเน้นทั้งศักยภาพและข้อกังวล
- ความกังวลรวมถึงความเสี่ยงของการวิเคราะห์ที่ผิวเผิน การลดลงในการพัฒนาผู้เชี่ยวชาญใหม่ และพฤติกรรมที่ไม่คาดคิดจากระบบอัตโนมัติ ซึ่งรู้จักกันในชื่อ "ความประหลาดใจจากระบบอัตโนมัติ"
- แม้ว่า LLMs จะช่วยประหยัดเวลาได้ แต่ก็ยังมีความสงสัยเกี่ยวกับประสิทธิภาพของพวกมันในงานที่ซับซ้อนเช่น RCA ซึ่งเน้นถึงความจำเป็นในการใช้วิธีการที่สมดุลเพื่อรักษาความเชี่ยวชาญของมนุษย์และวัฒนธรรมการดำเนินงาน
- โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) กำลังถูกถกเถียงถึงประสิทธิภาพในการวิเคราะห์เหตุการณ์บนคลาวด์และการหาสาเหตุที่แท้จริง โดยมีความสงสัยเกี่ยวกับความสามารถของพวกเขาในการใช้เหตุผลกับระบบที่ซับซ้อนและหลักฐานต่าง ๆ
- บางคนแนะนำให้ปรับแต่ง LLMs บนชุดข้อมูลเฉพาะ เช่น ข้อมูลการหยุดทำงาน เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพในการทำงานเฉพาะทาง แม้ว่าจะยังมีความกังวลเกี่ยวกับข้อจำกัดและการใช้งานที่อาจไม่เหมาะสมอยู่ก็ตาม
- การอภิปรายเน้นถึงประเด็นที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับความสามารถและข้อจำกัดของ LLMs โดยเน้นถึงความจำเป็นในการมีหลักฐานเชิงประจักษ์และการพิจารณาอย่างรอบคอบก่อนที่จะนำไปใช้ในแอปพลิเคชันที่สำคัญ
- Ruby เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุที่ถูกตีความ ซึ่งมักใช้สำหรับการพัฒนาเว็บ มีชื่อเสียงในด้านความเรียบง่าย ความสามารถในการขยาย และความสามารถในการพกพาข้ามแพลตฟอร์ม
- คุณสมบัติหลักประกอบด้วยไวยากรณ์ที่เรียบง่าย ความสามารถเชิงวัตถุขั้นสูง (mix-ins, singleton methods), การโอเวอร์โหลดโอเปอเรเตอร์, การจัดการข้อยกเว้น, ตัววนซ้ำ, การปิด, การเก็บขยะ, และการโหลดไฟล์วัตถุแบบไดนามิก
- สร้างโดย Yukihiro Matsumoto (Matz) ในปี 1995 ทรัพยากรของ Ruby ประกอบด้วยตัวเลือกการติดตั้ง เอกสาร รายก ารส่งจดหมาย และช่องทางสำหรับข้อเสนอแนะและการมีส่วนร่วม
- เอกสารทางการของ Ruby ได้รับการอัปเดตด้วยการออกแบบใหม่ แต่ผู้ใช้มีปฏิกิริยาที่หลากหลาย โดยกล่าวถึงการสนับสนุนบนมือถือที่ไม่ดีและพื้นที่ว่างที่มากเกินไป
- โทนสีเขียวใหม่ถูกวิจารณ์ว่าเบี่ยงเบนจากสีแดงดั้งเดิมของ Ruby และมีความกังวลเกี่ยวกับความอ่านง่ายของฟอนต์และความคมชัด
- ในขณะที่บางคนชื่นชมการออกแบบบล็อกโค้ดใหม่ การอัปเดตนี้ได้จุดประกายการถกเถียงเกี่ยวกับตัวเลือกการออกแบบโดยรวมและการใช้งาน