On this page
ลอร์ดเรย์ลีห์ประมาณขนาดของ โมเลกุลเดี่ยวโดยใช้การทดลองง่ายๆ กับน้ำมัน น้ำ และปากกา ซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจากการสังเกตของเบนจามิน แฟรงคลินในทศวรรษที่ 1770
การคำนวณความยาวของโมเลกุลน้ำมันโดยเรย์ลีห์ (1.63 นาโนเมตร) ใกล้เคียงกับการวัดในปัจจุบันอย่างน่าทึ่ง (1.67 นาโนเมตร) แสดงให้เห็นถึงพลังของวิธีการทางวิทยาศาสตร์พื้นฐาน
การทดลองทางประวัติศาสตร์นี้เน้นย้ำว่าเทคนิคที่เรียบง่ายสามารถนำไปสู่การค้นพบทางวิทยาศาสตร์ที่สำคัญได้อย่างไร ดังที่ได้อธิบายไว้ในหนังสือของชาร์ลส์ แทนฟอร์ด เรื่อง "เบน แฟรงคลิน สงบคลื่น"
ในปี 1870 ลอร์ดเรย์ลีห์ได้ประมาณขนาดของโมเลกุลโดยการกระจายน้ำมันบนผิวน้ำและคำนวณความหนาของฟิล์ม โดยสมมติว่ามันก่อตัวเป็นชั้นโมเลกุลเดียว
วิธีการนี้ได้รับแรงบันดาลใจจากการสังเกตการณ์ก่อนหน้านี้ของเบนจามิน แฟรงคลิน
ความสำเร็จทางวิทยาศาสตร์ในประวัติศาสตร์ เช่น การประมาณความเร็วของแสงในปี 1676 โดย Roemer และการทดลองหยดน้ำมันของ Millikan เพื่อวัดประจุของอิเล็กตรอน แสดงให้เห็นว่าการสังเกตที่เรียบง่ายสามารถนำไปสู่ความเข้าใจทางวิทยาศาสตร์ที่สำคัญได้
Winamp, โปรแกรมเล่นมัลติมีเดียที่เปิดตัวในปี 1997, ตอนนี้เป็นโอเพ่นซอร์สแล้ว ทำให้ชุมชนสามารถปรับปรุงโค้ดให้ทันสมัยได้
การ สร้างไคลเอนต์เดสก์ท็อป Winamp ต้องใช้ Visual Studio 2019 และ Intel IPP v6.1.1.035 โดยมีตัวเลือกการสร้างหลักสองแบบ: ใช้สคริปต์หรือภายใน Visual Studio IDE
การพึ่งพารวมถึง libvpx, libmpg123, OpenSSL, DirectX 9 SDK, การแก้ไขไลบรารี Microsoft ATLMFC, และ Intel IPP ซึ่งแต่ละอย่างต้องการการปรับเปลี่ยนและการแยกไฟล์เฉพาะ
ซอร์สโค้ดของ Winamp Legacy player ได้ถูกปล่อยบน GitHub พร้อมข้อจำกัด ซึ่งรวมถึงห้ามแจกจ่ายเวอร์ชันที่แก้ไขแล้ว ห้ามทำการ fork และเฉพาะผู้ดูแลอย่างเป็นทางการเท่านั้นที่สามารถแจกจ่ายการแก้ไขได้
ข้อจำกัดเหล่านี้ขัดแย้งกับข้อกำหนดการให้บริการของ GitHub ซึ่งอนุญาตให้ทำการ fork ของ repository สาธารณะได้ ทำให้เกิดการถกเถียงเกี่ยวกับการตีความคำว่า "forking"
การปล่อยนี้ถือว่าเป็น "source available" มากกว่าที่จะเป็นโอเพนซอร์สอย่างแท้จริง ส่งผลให้เกิดปฏิกิริยาที่หลากหลายจากชุมชนเทคโนโลยี
สตาร์ทอัพได้ปรับแต่งโมเดล LLaMA3.1 405B บน GPU AMD MI300x จำนวน 8 ตัว โดยใช้ JAX แทน PyTorch ทำให้ได้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด
พวกเขาเปิดเผยซอร์สโค้ดและแบ่งปันเทคนิคการแบ่งส่วนข้อมูล โดยเน้นความสามารถของ JAX ในการคอมไพล์โค้ดโมเดล ML ไปยังกราฟ HLO ที่ไม่ขึ้นกับฮาร์ดแวร์ซึ่งถูกปรับแต่งโดยคอมไพเลอร์ XLA
วิธีการนี้ช่วยให้สามารถรันโค้ดเดียวกันได้อย่างราบรื่นทั้งบน Google TPU และ AMD GPU ซึ่งช่วยแก้ปัญหาที่ บริษัทต่างๆ เผชิญกับการผูกพันลึกของ PyTorch กับระบบนิเวศของ NVIDIA
สตาร์ทอัพได้ปรับแต่ง Llama 405B บน GPU ของ AMD สำเร็จโดยใช้ JAX แทนที่จะเป็น PyTorch ที่พบได้บ่อยกว่า โดยใช้ประโยชน์จาก API การแบ่งส่วนขั้นสูงของ JAX เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ
กราฟ HLO ที่ไม่ขึ้นกับฮาร์ดแวร์ของ JAX ซึ่งได้รับการปรับแต่งโดยคอมไพเลอร์ XLA ทำให้โค้ดเดียวกันสามารถรันบนทั้ง Google TPU และ AMD GPU ได้โดยไม่ต้องแก้ไข ซึ่งเป็นการแก้ปัญหาทั่วไปที่เกิดขึ้นกับการผสานลึกของ PyTorch กับฮาร์ดแวร์ของ NVIDIA
สตาร์ทอัพได้เปิดเผยซอร์สโค้ดของพวกเขาและกำลังขอความคิดเห็นเกี่ยวกับแนวทางและวิสัยทัศน์ของพวกเขาสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI บนฮาร์ดแวร์ที่ไม่ใช่ข อง NVIDIA
หลังจากการพัฒนามาเป็นเวลา 9 ปี ผู้สร้าง MapHub ได้เปิดซอร์สเซิร์ฟเวอร์ไทล์ของ OpenStreetMap ซึ่งตอนนี้เรียกว่า OpenFreeMap
OpenFreeMap อนุญาตให้ผู้ใช้สามารถโฮสต์เองหรือใช้ตัวอย่างสาธารณะได้ โดยที่ทุกส่วนประกอบเป็นโอเพนซอร์สทั้งหมดและไม่มีโมเดล 'open-core'
โครงการนี้เสนอการดาวน์โหลดข้อมูลทั้งดาวเคราะห์ในรูปแบบ Btrfs และ MBTiles ทุกสัปดาห์ และมีเป้าหมายที่จะครอบคลุมค่าใช้จ่ายของการใช้งานสาธารณะผ่านการบริจาค
OpenFreeMap เป็นบริการโฮสต์แผนที่แบบโอเพนซอร์สที่เปิดตัวโดย hyperknot หลังจากดำเนินการเซิร์ฟเวอร์ไทล์ OpenStreetMap สำหรับ MapHub มาเป็นเวลา 9 ปี
ผู้ใช้สามารถโฮสต์เองหรือใช้ตัวอย่างสาธารณะได้ โดยทุกส่วนประกอบเป็นโอเพนซอร์สและข้อมูลแผนที่มาจาก OpenStreetMap
การดาวน์โหลดข้อมูลทั้งดาวเคราะห์รายสัปดาห์มีให้ในรูปแบบ Btrfs และ MBTiles และโครงการนี้มีเป้าหมายที่จะครอบคลุมค่าใช้จ่ายของอินสแตนซ์สาธารณะผ่านการบริจาค