- ข้อความนี้อธิบายการแก้ปริศนา Sudoku โดยใช้ APL และภาษาโปรแกรมอื่น ๆ โดยเน้นที่อัลกอริทึมและตัวอย่างโค้ดที่ผู้เขียนหลายคนมีส่วนร่วม
- มันอธิบายโครงสร้างของปริศนาซูโดกุมาตรฐานและกล่าวถึงความท้าทายในการเติมตัวเลขที่ขาดหายไปโดยไม่ให้ซ้ำกันในแถว คอลัมน์ และกล่อง
- ข้อความยังครอบคลุมถึงการจัดการรูปแบบซูโดกุที่ไม่เป็นมาตรฐานและให้ตัวอย่าง, วิธีแก้ปัญหา, และลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมและการสาธิต
- ตัวแก้ปัญหา Sudoku แบบบรรทัดเดียวของ Arthur Whitney ในภาษาโปรแกรม K แสดงให้เห็นถึงไวยากรณ์ที่แสดงออกได้ของภาษาและการจัดการอาเรย์ที่มีประสิทธิภาพ
- K ซึ่งได้รับอิทธิพลจาก APL และ Scheme ได้รับการยกย่องในเรื่องความกระชับ แม้ว่าบางคนจะพบว่ามันอ่านและบำรุงรักษาได้ยากเมื่อเทียบกับภาษาที่มีความยาวมากกว่า
- การอภิปรายยังสำรวจถึงความน่าสนใจในวงกว้างและวิธีการแก้ปัญหาเฉ พาะของภาษาอาเรย์ โดยมีมุมมองที่แตกต่างกันเกี่ยวกับการใช้งานจริงและความสามารถในการอ่านของพวกมัน
- HPy เป็น API ใหม่ของ C ที่ออกแบบมาเพื่อขยาย Python โดยให้ประสิทธิภาพที่ไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมบน CPython และปรับปรุงประสิทธิภาพบนทางเลือกอื่น ๆ เช่น PyPy
- รองรับไบนารีสากล, มีเส้นทางการย้ายสำหรับ C-API รุ่นเก่า, รวมถึงโหมดดีบัก, และมี API ที่ทันสมัยและสม่ำเสมอ
- HPy กำลังพัฒนาอย่างต่อเนื่อง โดยเวอร์ชัน 0.9.0 เพิ่งถูกปล่อยออกมา และมีเป้าหมายที่จะรองรับแพ็กเกจหลัก ๆ อย่าง NumPy และ Matplotlib
- HPy ถูกออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของ C API ของ Python โดยการทำให้การคอมไพล์และลิงก์แฟล็กง่ายขึ้น ซึ่งอาจช่วยให้สามารถสร้างการเชื่อมต่อ Python ที่ไม่ขึ้นกับเวอร์ชันและลดเวลาของการบูรณาการและการปรับใช้ต่อเนื่อง (CI/CD) ได้
- ไม่เหมือนกับ C API ปัจจุบัน HPy รองรับการใช้งาน Python หลายรูปแบบ ซึ่งอาจส่งเสริมการใช้งานรูปแบบทางเลือกและการทดลองภายในระบบนิเวศของ Python
- โครงการนี้กำลังดึงดูดความสนใจเนื่องจากมีศักยภาพที่จะส่งผลกระทบต่อระบบนิเวศของ Python โดยมีการเปรียบเทียบกับเครื่องมือที่มีอยู่แล้วเช่น PyBind11 และ Cython รวมถึงการอภิปรายเกี่ยวกับประโยชน์และความกังวลเกี่ยวกับการกระจายตัวของระบบนิเวศ