On this page
รางวัลโนเบลสาขาฟิสิกส์ถู กมอบให้กับจอห์น ฮอปฟิลด์และเจฟฟรีย์ ฮินตัน สำหรับการมีส่วนร่วมในเครือข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งได้จุดประกายความประหลาดใจและการถกเถียง
นักวิจารณ์โต้แย้งว่างานของพวกเขาไม่เข้ากับฟิสิกส์แบบดั้งเดิม โดยชี้ให้เห็นถึงความขาดแคลนของการค้นพบฟิสิกส์ที่ล้ำสมัยหรือความพยายามที่จะใช้ประโยชน์จากความนิยมของ AI ในปัจจุบัน
การตัดสินใจนี้ได้กระตุ้นให้เกิดการอภิปรายเกี่ยวกับความเกี่ยวข้องของหมวดหมู่รางวัลโนเบลที่มีอยู่และความจำเป็นที่อาจเกิดขึ้นสำหรับรางวัลแยกต่างหากที่อุทิศให้กับวิทยาการคอมพิวเตอร์
ตัวแปลงเชิงอนุพันธ์นำเสนอกลไกการให้ความสนใจแบบใหม่ที่เพิ่มการโฟกัสไปยังบริบทที่เกี่ยวข้องในขณะที่ลดเสียงรบกวน โดยใช้วิธีการให้ความสนใจเชิงอนุพันธ์ที่ลบแผนที่การให้ความสนใจแบบซอฟต์แม็กซ์สองแผนที่เพื่อส่งเสริมรูปแบบการให้ความสนใจที่เบาบาง
ผลการทดลองบ่งชี้ว่า Diff Transformer มีประสิทธิภาพเหนือกว่า Transformers แบบดั้งเดิมในด้านการสร้างแบบจำลองภาษา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการสร้างแบบจำลองบริบทยาว การดึงข้อมูลสำคัญ และการลดการเกิดภาพหลอน ซึ่งช่วยปรับปรุงความแม่นยำและความแข็งแกร่งในการเรียนรู้ในบริบท
การพัฒนานี้ทำให้ Diff Transformer เป็นสถาปัตยกรรมที่มีศักยภาพในการพัฒนารูปแบบภาษาขนาดใหญ่ โดยมีการประยุกต์ใช้ที่เป็นไปได้ในด้านการคำนวณและภาษา รวมถึงการเรียนรู้ของเครื่อง
ดิฟเฟอเรนเชียล ทรานส์ฟอร์เมอร์ แนะนำสถาปัตยกรรมที่เป็นนวัตกรรมใหม่โดยใช้การให้ความสนใจแบบดิฟเฟอเรนเชียล ซึ่งลดเสียงรบกวนโดยการลบฟังก์ชันการให้ความสนใจแบบซอฟต์แม็กซ์สองตัวออก ทำให้สามารถลดขนาดของโมเดลลงได้ในขณะที่ยังคงประสิทธิภาพที่เทียบเท่ากับทรานส์ฟอร์เมอร์ที่ใหญ่กว่า - ดิฟฟ์ ทรานส์ฟอร์เมอร์ที่มีพารามิเตอร์ 6.8 พันล้านตัว สามารถบรรลุการสูญเสียการตรวจสอบที่คล้ายคลึงกับทรานส์ฟอร์เมอร์ที่มีพารามิเตอร์ 11 พันล้านตัว โดยใช้เพียง 62.2% ของพารามิเตอร์ ด้วยการใช้จำนวนหัวการให้ความสนใจต่อชั้นเพียงครึ่งเดียว - สถาปัตยกรรมนี้แสดงศักยภาพในการลดการสร้างข้อมูลเท็จในงานต่างๆ เช่น การตอบคำถามและการสรุปข้อความ แม้ว่าจะจำเป็นต้องฝึกโมเดลใหม่เพื่อใช้กลไกการให้ความสนใจแบบใหม่
การอัปเดตนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของโค้ดการแก้ไข DNS ของ uBlock โดยปรับปรุงความสามารถในการกรองด้วย CNAME (Canonical Name) และที่อยู่ IP
ฟีเจอร์ใหม่อนุญาตให้ใช้ตัวเลือก ipaddress=
เพื่อบล็อกเอกสารหลักหากมีการดึง IP ก่อนการร้องขอครั้งแรก แม้ว่าจะใช้ IP แรกจากรายการ DNS ซึ่งอาจแตกต่างจากที่เบราว์เซอร์เลือก
การคอมมิตนี้เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงในหลายไฟล์ โดยมีการเพิ่ม 153 บรรทัดและลบ 96 บรรทัด ซึ่งบ่งบอกถึงการอัปเดตโค้ดที่สำคัญ
uBlock Origin ได้อัปเดตฟีเจอร์ CNAME uncloaking เพื่อรวมการกรองที่อยู่ IP ซึ่งก่อนหน้านี้มีเฉพาะใน Firefox เท่านั้น
การอัปเดตนี้เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานที่มีอยู่โดยการอนุญาตให้บล็อกตาม IP ก่อนที่จะมีการร้องขอ แม้อาจเผชิญกับความท้าทายกับโดเมนที่มีหลาย IP
การสนทนาที่กำลังดำเนินอยู่มุ่งเน้นไปที่การสนับสนุนเบราว์เซอร์สำหรับ uBlock Origin โดยเฉพาะกับการเปลี่ยนแปลงของ Manifest V3 ของ Chrome ซึ่งกระตุ้นให้ผู้ใช้สำรวจทางเลือกอื่น ๆ เช่น Firefox และ Brave เพื่อความสามารถในการบล็อกโฆษณาที่ดียิ่งขึ้น
Kotlin Money เป็นไลบรารีใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อการคำนวณและการจัดสรรเงินที่แม่นยำ โดยแก้ไขปัญหาทั่วไปเช่นข้อผิดพลาดในการปัดเศษในกระบวนการทางการเงิน
ห้องสมุดรองรับสกุลเงินหลากหลายประเภท รวมถึงสกุลเงินดั้งเดิม 306 สกุลและสกุลเงินดิจิทัล 2283 สกุล และมีแผนที่จะขยายสำหรับการพัฒนาแอนดรอยด์และการทำซีเรียลไลเซชัน
มันช่วยให้การกระจายจำนวนเงินเป็นไปอย่างถูกต้อง ป้องกันความคลาดเคลื่อนทางการเงิน เช่น การสูญเสียหรือการคิดค่าใช้จ่ายเกิน และสนับสนุนการดำเนินการทางคณิตศาสตร์และเปอร์เซ็นต์ต่างๆ