2024-10-09

รางวัลโนเบลสาขาเคมี: การออกแบบโปรตีนด้วยคอมพิวเตอร์และการทำนายโครงสร้างโปรตีน

• รางวัลโนเบลสาขาเคมีประจำปี 2024 ถูกมอบให้กับ David Baker สำหรับผลงานของเขาในด้านการออกแบบโปรตีนด้วยคอมพิวเตอร์ และให้กับ Demis Hassabis และ John M. Jumper สำหรับการพัฒนา AlphaFold2 ซึ่งเป็นโมเดล AI สำหรับการทำนายโครงสร้างโปรตีน - ความก้าวหน้าเหล่านี้มีผลกระทบทางวิทยาศาสตร์อย่างมาก เช่น ช่วยในการทำความเข้าใจการดื้อยาปฏิชีวนะและพัฒนาเอนไซม์เพื่อย่อยสลายพลาสติก - รางวัลถูกแบ่งออก โดย Baker ได้รับครึ่งหนึ่ง ในขณะที่ Hassabis และ Jumper แบ่งครึ่งที่เหลือร่วมกัน

ปฏิกิริยา

• รางวัลโนเบลสาขาเคมีถูกมอบให้สำหรับความก้าวหน้าในการออกแบบโปรตีนเชิงคำนวณและการทำนายโครงสร้างโปรตีน โดยเน้นถึงผลกระทบของ AlphaFold - การทำนายโครงสร้างโปรตีนอย่างรวดเร็วของ AlphaFold ถูกเปรียบเทียบกับความก้าวหน้าในอดีตเช่น CRISPR แม้ว่าจะมีข้อจำกัด เช่น การไม่สามารถแก้ปัญหาการพับโปรตีนได้อย่างสมบูรณ์ - รางวัลนี้ยังยกย่องการมีส่วนร่วมของ David Baker กับ Rosetta โดยเน้นถึงธรรมชาติที่เปลี่ยนแปลงของการยอมรับทางวิทยาศาสตร์และบทบาทของ AI ในการวิจัย

Cognizant ถูกตัดสินว่ามีความผิดในการเลือกปฏิบัติต่อพนักงานที่ไม่ใช่ชาวอินเดีย

• คณะลูกขุนตัดสินว่า Cognizant มีการเลือกปฏิบัติต่อพนักงานที่ไม่ใช่ชาวอินเดีย โดยให้ความสำคัญกับพนักงานชาวอินเดียที่ถือวีซ่า H-1B ซึ่งนำไปสู่การเรียกร้องเรื่องการปฏิบัติที่ไม่เป็นธรรมและการเลิกจ้าง
• Cognizant ตั้งใจที่จะอุทธรณ์คำตัดสิน โดยยืนยันถึงความมุ่งมั่นในเรื่องความหลากหลายและการไม่เลือกปฏิบัติ แม้ว่าคณะลูกขุนจะแนะนำให้มีการลงโทษทางการเงินก็ตาม
• กรณีนี้เน้นย้ำถึงความกังวลเกี่ยวกับกระบวนการขอวีซ่า H-1B รวมถึงข้อกล่าวหาเกี่ยวกับการขอวีซ่าสำหรับงานที่ไม่มีอยู่จริง ซึ่งอาจทำให้แรงงานในสหรัฐฯ เสียเปรียบ

ปฏิกิริยา

• Cognizant ถูกตัดสินว่ามีความผิดในการเลือกปฏิบัติต่อพนักงานที่ไม่ใช่ชาวอินเดีย ซึ่งทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับอคติทางวัฒนธรรมและพลวัตในที่ทำงาน
• การอภิปรายสำรวจว่าความแตกต่างทางวัฒนธรรม เช่น การรวมกลุ่มกับการเน้นตัวบุคคล อาจมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจของผู้บริหารและนำไปสู่ความลำเอียงได้อย่างไร
• สถานการณ์นี้ได้จุดประกายการสนทนาที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับผลกระทบของการจ้างงานภายนอก ความจำเป็นในการมีส่วนร่วม และความท้าทายในการผสมผสานสภาพแวดล้อมทางวัฒนธรรมที่หลากหลายในแรงงานระดับโลก

ว่าด้วยธรรมชาติของเวลา

• โพสต์นี้สำรวจมุมมองเชิงคำนวณของเวลา โดยเสนอว่าเวลาเป็นการคำนวณที่ดำเนินไปอย่างต่อเนื่องของจักรวาล และเนื่องจากความไม่สามารถลดทอนการคำนวณได้ เราไม่สามารถทำนายอนาคตหรือ "ก้าวล้ำ" ในเวลาได้
• มันกล่าวถึงว่าการที่เรามองเวลาเป็นเส้นตรงนั้นเกิดจากข้อจำกัดในการคำนวณของเรา ในขณะที่โดยพื้นฐานแล้ว เวลาอาจเป็นแบบหลายเธรด และประสบการณ์ของเราถูกกำหนดโดยการสำรวจที่มีขอบเขตของ ruliad ซึ่งเป็นแนวคิดที่แสดงถึงขีดจำกัดที่พันกันของการคำนวณทั้งหมด
• บทสรุปท้าทายแนวคิดดั้งเดิมเช่นการเดินทางข้ามเวลา โดยสอดคล้องกับมุมมองเชิงคำนวณของเวลาและกฎข้อที่สองของอุณหพลศาสตร์ ซึ่งระบุว่าเอนโทรปีหรือความไร้ระเบียบมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

ปฏิกิริยา

• Stephen Wolfram และ Julian Barbour เสนอว่ากาลเวลาเป็นคุณสมบัติที่เกิดขึ้นใหม่ โดยเสนอแนวคิดว่าจักรวาลนั้นเป็นพื้นฐานที่ไร้กาลเวลาและมีสถานะที่เป็นไปได้ทั้งหมด
• มุมมองของ Barbour คือเวลามีต้นกำเนิดจากความสัมพันธ์ทางเรขาคณิตที่คงที่ ในขณะที่ Wolfram มองว่าเวลามาจากข้อจำกัดทางการคำนวณของเราในกรอบการคำนวณที่ไร้กาลเวลา
• แม้ว่านักทฤษฎีทั้งสองจะเห็นพ้องกันในเรื่องรากฐานที่ไร้กาลเวลาของความเป็นจริง แต่แนวคิดของ Wolfram มักถูกมองว่าเป็นการคาดเดาและปรัชญา ขาดการสนับสนุนเชิงประจักษ์ และเกี่ยวข้องกับแนวคิดเช่นนิรันดรนิยมและทฤษฎีจักรวาลบล็อก

บทวิจารณ์อย่างสุภาพเกี่ยวกับ Htmx

• บทวิจารณ์เกี่ยวกับ Htmx ระบุปัญหาหลายประการ รวมถึงการสืบทอดคุณสมบัติที่มีปัญหา ซึ่งเป็นไปโดยปริยายและไม่สอดคล้องกัน นำไปสู่ความสับสนและจำเป็นต้องมีการประกาศอย่างชัดเจน - Htmx เผชิญกับความท้าทายในการแทนที่องค์ประกอบ DOM การจัดเก็บสถานะ และโหมดการจัดคิว ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดการสูญเสียสถานะในเบราว์เซอร์ท้องถิ่น การจัดเก็บสถานะที่มีข้อบกพร่อง และการจัดการคำขอที่ไม่เป็นไปตามคาด - แม้จะมีปัญหาการรวมเข้ากับ React แต่ Htmx ก็มีประโยชน์เมื่อใช้กับภาษาฝั่งเซิร์ฟเวอร์ โดยอาจไม่จำเป็นต้องใช้ TypeScript, การทำให้เป็นอนุกรม และ GraphQL พร้อมข้อเสนอแนะให้สร้าง Htmx ขึ้นใหม่ใน React เพื่อแก้ไขข้อกังวลเหล่านี้

ปฏิกิริยา

• การวิจารณ์ Htmx มุ่งเน้นไปที่ความท้าทาย เช่น ความขัดแย้งของสถานะฝั่งไคลเอนต์และความซับซ้อนของเหตุการณ์ ซึ่งอาจเป็นปัญหาในโครงการขนาดใหญ่
• การอภิปรายรวมถึงการเปรียบเทียบกับ React โดยเน้นถึงการถกเถียงที่ต่อเนื่องเกี่ยวกับความซับซ้อนของส่วนหน้าของระบบและความเหมาะสมของเครื่องมือต่าง ๆ
• แม้จะมีคำวิจารณ์ แต่ Htmx ก็ได้รับการยกย่องในเรื่องความเรียบง่ายและประสิทธิภาพในการทำงานเฉพาะด้าน ซึ่งเน้นย้ำถึงความสำคัญของการเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับแต่ละโครงการ

การบวกคือสิ่งที่คุณต้องการสำหรับโมเดลภาษาที่ประหยัดพลังงาน

• เอกสาร "Addition is All You Need for Energy-efficient Language Models" นำเสนออัลกอริทึม L-Mul ซึ่งใช้การบวกจำนวนเต็มเพื่อประมาณการคูณจุดลอยตัว ลดการคำนวณและต้นทุนพลังงาน - L-Mul บรรลุความแม่นยำสูงกว่าการคูณจุดลอยตัว 8 บิต และสามารถลดต้นทุนพลังงานได้ถึง 95% สำหรับการคูณเทนเซอร์แบบองค์ประกอบและ 80% สำหรับการคูณจุด - การทดสอบในงานต่าง ๆ แสดงให้เห็นว่า L-Mul รักษาความแม่นยำที่เทียบเท่ากับวิธีการแบบดั้งเดิม ทำให้เป็นตัวเลือกที่น่าใช้แทนในโมเดลทรานส์ฟอร์มเมอร์

ปฏิกิริยา

• การอภิปรายมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานในโมเดลภาษาด้วยการใช้เลขคณิตแบบจุดคงที่และการดำเนินการด้วยจำนวนเต็ม ซึ่งมีประสิทธิภาพมากกว่าการคำนวณแบบจุดลอย โดยเฉพาะในระบบที่ขาดหน่วยจุดลอย
• มีความสนใจในสถาปัตยกรรมที่ใช้การบวกสำหรับเครือข่ายประสาทเทียมเพื่อช่วยลดต้นทุนพลังงานเพิ่มเติม แม้ว่าจะยังมีความกังวลเกี่ยวกับความเป็นไปได้และความแม่นยำเมื่อเทียบกับมาตรฐาน IEEE 754 แบบจุดลอยตัว
• การอภิปรายรวมถึงการแลกเปลี่ยนระหว่างความแม่นยำและประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมการคำนวณต่าง ๆ พร้อมกับการคาดการณ์ว่าบริษัทใหญ่ ๆ อย่าง Nvidia อาจมีอิทธิพลต่อทิศทางการวิจัย AI ซึ่งอาจจำกัดการสำรวจวิธีการคำนวณที่มีประสิทธิภาพ

แนวปฏิบัติในการออกแบบซอฟต์แวร์ที่เชื่อถือได้

• หนังสือ "Practices of Reliable Software Design" โดย kqr นำเสนอแนวปฏิบัติที่สำคัญแปดประการสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เชื่อถือได้ โดยมุ่งเน้นที่การสร้างแคชในหน่วยความจำที่รวดเร็ว - แนวปฏิบัติสำคัญรวมถึงการใช้โซลูชันสำเร็จรูปเช่น Redis การให้ความสำคัญกับต้นทุนและความน่าเชื่อถือมากกว่าคุณสมบัติ และการปรับใช้คุณสมบัติน้อยที่สุดอย่างรวดเร็วเพื่อเรียนรู้สิ่งที่จำเป็น - แนวปฏิบัติเพิ่มเติมรวมถึงการใช้โครงสร้างข้อมูลที่เรียบง่าย การจองทรัพยากรล่วงหน้า การตั้งค่าสูงสุดเพื่อป้องกันปัญหาด้านประสิทธิภาพ การทำให้การทดสอบเป็นเรื่องง่าย และการฝังตัวนับประสิทธิภาพเพื่อติดตามพฤติกรรมของระบบ

ปฏิกิริยา

• ความซ้ำซ้อน หรือการมีเส้นทางอิสระหลายเส้นทางไปสู่ความสำเร็จ เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการสร้างระบบซอฟต์แวร์ที่เชื่อถือได้ ดังที่แสดงโดยระบบเช่น Google Search และ RAID 5 แม้ว่าความซ้ำซ้อนจะเพิ่มความน่าเชื่อถือ แต่ก็สามารถนำไปสู่ความซับซ้อนและความไม่มีประสิทธิภาพได้ โดยเฉพาะในระบบสมัยใหม่ที่ความล้มเหลวมักเกิดจากปฏิสัมพันธ์ระหว่างส่วนประกอบมากกว่าความล้มเหลวของส่วนประกอบแต่ละชิ้น การสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือเป็นสิ่งสำคัญ โดยมีตัวอย่างในโลกจริงที่แสดงให้เห็นว่าการปรับให้เหมาะสมเกินไปอาจทำให้ระบบเปราะบาง ดังนั้นการใช้ระบบย่อยที่เข้าใจง่ายและการบำรุงรักษาอย่างสม่ำเสมอจึงเป็นกุญแจสำคัญในการบรรลุความน่าเชื่อถือ

อย่าปล่อยให้ dicts ทำลายโค้ดของคุณ

• ในภาษา Python ดิกชันนารี (dicts) เป็นแบบเปลี่ยนแปลงได้และไม่โปร่งใส ซึ่งอาจทำให้การบำรุงรักษาและการขยายโค้ดยุ่งยากขึ้น - แนะนำให้แปลง dicts เป็นโมเดลข้อมูลที่มีโครงสร้างโดยใช้เครื่องมือเช่น dataclasses หรือ Pydantic เพื่อการจัดการโค้ดที่ดียิ่งขึ้น - สำหรับโค้ดเก่า สามารถใช้ TypedDicts เพื่อเพิ่มโครงสร้าง และแนะนำให้ใช้คำอธิบายประกอบ Mapping สำหรับการจัดเก็บคีย์-ค่าเพื่อป้องกันหนี้ทางเทคนิค

ปฏิกิริยา

• โพสต์นี้เน้นการใช้วัตถุที่มีค่า เช่น dataclasses สำหรับการจัดการข้อมูลในช่วงต้นของกระบวนการพัฒนาเพื่อให้แน่ใจว่ามีการกำหนดข้อมูลที่ชัดเจนและหลีกเลี่ยงฟิลด์ที่เป็นทางเลือก - แนะนำว่าแม้พจนานุกรมจะมีประโยชน์สำหรับข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงได้ แต่การใช้มากเกินไปอาจทำให้โค้ดยุ่งเหยิง และควรใช้ประเภทที่มีโครงสร้างสำหรับข้อมูลที่รู้จักเพื่อปรับปรุงความชัดเจนของโค้ดและลดข้อบกพร่อง - Python มีเครื่องมือเช่น dataclasses, TypedDict และ Pydantic เพื่ออำนวยความสะดวกในการจัดการข้อมูลที่ดีขึ้น ส่งเสริมโค้ดที่สะอาดและมีประสิทธิภาพ

สหรัฐฯ พิจารณาแยก Google ในคดีต่อต้านการผูกขาดที่สำคัญ

ปฏิกิริยา

• สหรัฐฯ กำลังพิจารณาคดีต่อต้านการผูกขาดที่สำคัญเพื่ออาจจะแยกบริษัท Google โดยมุ่งเป้าไปที่การครอบงำในภาคการค้นหาและโฆษณา
• กรณีนี้อาจสร้างบรรทัดฐานสำหรับการดำเนินการด้านกฎระเบียบในอนาคตต่อบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ สะท้อนถึงความกังวลเกี่ยวกับการแข่งขันและนวัตกรรมที่ถูกขัดขวาง
• การอภิปรายเน้นย้ำถึงความตึงเครียดระหว่างการส่งเสริมการแข่งขันในตลาดและการรักษาประโยชน์ที่บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่เช่น Google มอบให้ ซึ่งรวมถึงบริการต่างๆ เช่น Android และ YouTube

ฉันสร้างตัวจัดการ SSH tunnel เพื่อเรียนรู้ภาษา Go

• โปรแกรมจัดการอุโมงค์ Boring เป็นเครื่องมือบรรทัดคำสั่งที่มีน้ำหนักเบาสำหรับจัดการอุโมงค์ SSH (Secure Shell) โดยรองรับทั้งการเชื่อมต่อในท้องถิ่นและระยะไกล
• ผู้ใช้กำหนดค่าอุโมงค์โดยใช้ไฟล์ TOML (Tom's Obvious, Minimal Language) ซึ่งมีตัวเลือกสำหรับระบุรายละเอียดเช่น โฮสต์ ผู้ใช้ และพอร์ต
• เครื่องมือนี้สามารถใช้งานร่วมกับ macOS และ Linux ได้ และมีฟีเจอร์เช่น การเชื่อมต่ออัตโนมัติและการรวมกับ ssh-agent เพื่อการยืนยันตัวตนที่ปลอดภัย

ปฏิกิริยา

• มีการพัฒนาผู้จัดการ SSH tunnel ใหม่โดยใช้ภาษาโปรแกรม Go และมีให้ใช้งานบน GitHub ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความง่ายในการฝังเซิร์ฟเวอร์ SSH ลงในแอปพลิเคชันด้วยไลบรารีของ Go
• แม้ว่าไลบรารี SSH ของ Go จะใช้งานง่าย แต่ปัญหาที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขทำให้ต้องใช้โซลูชันจากบุคคลที่สาม ซึ่งโครงการนี้มีเป้าหมายที่จะแก้ไข
• การปรับปรุงในอนาคตอาจรวมถึงการสนับสนุน Windows และการมัลติเพล็กซ์ SSH โดยโครงการนี้ได้รับคำติชมในเชิงบวกแล้วและเปิดรับข้อเสนอแนะสำหรับการปรับปรุงเพิ่มเติม

ชาวเยอรมันวิจารณ์อิทธิพลของภาษาอังกฤษเมื่อ 'เครื่องหมายอัญประกาศของคนโง่' ได้รับการอนุมัติ

• เยอรมนีได้ผ่อนคลายกฎเกี่ยวกับการใช้เครื่องหมายอัญประกาศสำหรับการแสดงความเป็นเจ้าของ โดยอนุญาตให้ใช้รูปแบบเช่น "Rosi's Bar" ซึ่งไม่ถูกต้องตามประเพณีในภาษาเยอรมัน - สภาการสะกดคำภาษาเยอรมันขณะนี้อนุญาตให้ใช้เครื่องหมายอัญประกาศเพื่อแยก 's' ของการแสดงความเป็นเจ้าของในชื่อเฉพาะ ซึ่งก่อให้เกิดการถกเถียงเกี่ยวกับอิทธิพลของภาษาอังกฤษต่อภาษาเยอรมัน - การเปลี่ยนแปลงนี้นำไปสู่การสนทนาเกี่ยวกับอิทธิพลระหว่างประเทศต่อภาษาเยอรมัน โดยบางคนสนับสนุนให้ใช้คำภาษาเยอรมันแทนคำภาษาอังกฤษ

ปฏิกิริยา

• ชาวเยอรมันกำลังถกเถียงกันเกี่ยวกับอิทธิพลของภาษาอังกฤษที่มีต่อภาษาของพวกเขา โดยเน้นไปที่การอนุมัติการใช้ "เครื่องหมายอัญประกาศของคนโง่" ในบริบทเฉพาะ เช่น ชื่อธุรกิจ แต่ไม่ใช่ในสิ่งของส่วนตัว
• การอภิปรายนี้เน้นย้ำถึงความตึงเครียดระหว่างการพัฒนาภาษาและการอนุรักษ์ โดยมีความคิดเห็นที่แตกต่างกันว่าภาษาควรปรับตัวอย่างเป็นธรรมชาติหรือรักษาอัตลักษณ์ทางวัฒนธรรมไว้
• การอภิปรายยังสะท้อนถึงอิทธิพลที่กว้างขวางของภาษาอังกฤษในระดับโลกและความท้าทายในการรักษามาตรฐานทางภาษา

LibreDrive คืออะไร (2019)

• LibreDrive เป็นโหมดสำหรับไดรฟ์ดิสก์ออปติคัลที่อนุญาตให้เข้าถึงข้อมูลโดยตรงโดยไม่มีข้อจำกัดของเฟิร์มแวร์ ทำให้สามารถอ่านแผ่น UHD และข้ามการเพิกถอนโฮสต์ AACS ได้
• มันใช้ส่วนขยายเฟิร์มแวร์ที่เก็บไว้ในหน่วยความจำชั่วคราว เพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีร่องรอยหลงเหลือหลังจากปิดเครื่อง และได้รับการสนับสนุนโดยไลบรารี LibDriveIO แบบโอเพ่นซอร์ส
• วิธีการนี้ช่วยให้มีเครื่องมือที่เป็นสากลซึ่งไม่ขึ้นอยู่กับรุ่นของไดรฟ์หรือเวอร์ชันเฟิร์มแวร์เฉพาะ ทำให้เพิ่มความเข้ากันได้กับซอฟต์แวร์เช่น MakeMKV

ปฏิกิริยา

• LibreDrive ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของห้องสมุด LibDriveIO ได้รับการประกาศในปี 2019 แต่โค้ดต้นฉบับยังไม่ได้รับการเผยแพร่ ทำให้เกิดการคาดเดาเกี่ยวกับการเผยแพร่ในอนาคตเมื่อผู้สร้างเกษียณอายุ
• MakeMKV เป็นเครื่องมือที่เกี่ยวข้องซึ่งแปลงแผ่น Blu-ray (BD) และ DVD เป็นไฟล์ MKV โดยมีอินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่ง (CLI) สำหรับการทำงานอัตโนมัติ แม้ว่าผู้ใช้บางคนจะชอบ MP4 สำหรับความเข้ากันได้ที่กว้างขวางกว่า
• การสนทนาเกี่ยวกับ LibreDrive และ MakeMKV รวมถึงความท้าทายเกี่ยวกับการจัดการสิทธิ์ดิจิทัล (DRM) และข้อจำกัดด้านภูมิภาค โดยผู้ใช้พยายามหาวิธีแก้ไขปัญหา ในขณะที่ความกังวลทางกฎหมายเกี่ยวกับการละเมิด DMCA ยังคงมีอยู่

PEP 760: ไม่มีการใช้ except แบบเปล่าอีกต่อไป

• PEP 760 ซึ่งเสนอโดย Pablo Galindo Salgado และ Brett Cannon เสนอให้ไม่อนุญาตให้ใช้คำสั่ง except: ที่ไม่มีการระบุประเภทข้อยกเว้นใน Python เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการจัดการข้อผิดพลาด - ข้อเสนอนี้มีเป้าหมายเพื่อป้องกันการจัดการข้อยกเว้นที่กว้างเกินไปซึ่งอาจทำให้ข้อผิดพลาดสำคัญถูกมองข้าม โดยการบังคับให้ระบุประเภทข้อยกเว้นอย่างชัดเจน - PEP นี้สนับสนุนให้นักพัฒนานำแนวปฏิบัติในการจัดการข้อผิดพลาดที่แม่นยำมากขึ้นมาใช้ โดยมีรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการยกเลิกการใช้งาน เครื่องมือ และแนวคิดที่ถูกปฏิเสธ

ปฏิกิริยา

• PEP 760 เสนอให้ไม่อนุญาตการใช้ except: แบบเปล่าใน Python ซึ่งปัจจุบันจะจับข้อยกเว้นทั้งหมด รวมถึงข้อยกเว้นที่สำคัญเช่น การออกจากระบบและการขัดจังหวะจากแป้นพิมพ์
• นักวิจารณ์โต้แย้งว่าการเปลี่ยนแปลงนี้อาจทำให้โค้ดที่มีอยู่เสียหายได้ ทำให้ผู้ใช้ต้องอัปเกรดหรือแก้ไขการพึ่งพา ซึ่งอาจเป็นภาระสำหรับผู้ใช้ Python ที่ใช้เป็นครั้งคราว
• ข้อเสนอนี้ได้จุดประกายการถกเถียงเกี่ยวกับความเข้ากันได้ย้อนหลังและผลกระทบต่อระบบนิเวศของ Python โดยบางคนแนะนำว่าควรเป็นกฎของ linter มากกว่าการเปลี่ยนแปลงภาษา

iGPU ของ Lunar Lake: การเปิดตัวสถาปัตยกรรม Xe2 ของ Intel

• Intel's Lunar Lake เปิดตัวสถาปัตยกรรมกราฟิก Xe2 ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลอย่างมากสำหรับ GPU แบบบูรณาการในแล็ปท็อปที่บางและเบา - สถาปัตยกรรม Xe2 มี Xe Cores แปดตัวแบ่งออกเป็นสอง Render Slices พร้อมการปรับปรุงในด้านการแคช, Vector Engines และความสามารถในการเรย์เทรซ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการเพิ่มประสิทธิภาพที่โดดเด่นเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า Meteor Lake - กลยุทธ์ของ Intel เน้นที่ประสิทธิภาพและการเพิ่มประสิทธิภาพพลังงาน โดยใช้แคชมากขึ้นเพื่อลดการเข้าถึง DRAM และแสดงตัวอย่าง GPU แยก Battlemage ที่กำลังจะมาถึง ซึ่งบ่งบอกถึงการมุ่งเน้นที่แข็งแกร่งในการพัฒนาประสิทธิภาพของ GPU

ปฏิกิริยา

• สถาปัตยกรรม Xe2 ของ Intel เปิดตัวพร้อมกับ iGPU ของ Lunar Lake โดยมีเป้าหมายที่จะรวมกราฟิกในสายผลิตภัณฑ์ของพวกเขาและเข้าสู่ตลาด GPU แยกต่างหาก
• การสนับสนุน Linux และการจัดการพลังงานสำหรับ Xe2 ยังคงอยู่ในระหว่างการพัฒนา ในขณะที่ชุมชนโอเพ่นซอร์สยังคงพัฒนา Xe1 SR-IOV กราฟิกเวอร์ชวลไลเซชันต่อไป
• การสนทนาย้ำถึงการมุ่งเน้นของ Intel ในด้านฮาร์ดแวร์ใหม่และสถาปัตยกรรมไดรเวอร์ พร้อมกับการมีส่วนร่วมของชุมชน และกล่าวถึงการเข้ารหัส/ถอดรหัสวิดีโอ โดยเปรียบเทียบคุณภาพและความเร็วของการเข้ารหัสด้วยฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์

ลูกบอล n ระหว่างลูกบอล n

• บทความนี้นำเสนอการทดลองทางความคิดเชิงเรขาคณิตที่แสดงคุณสมบัติที่น่าประหลาดใจของรูปร่างในมิติสูง โดยเริ่มจากสี่เหลี่ยมจัตุรัส 2 มิติและขยายไปยังมิติที่สูงขึ้น - มันเผยให้เห็นว่าในมิติที่สูงขึ้น ทรงกลมศูนย์กลาง (หรือ n-ball) สามารถขยายออกไปเกินกว่ารูปรอบข้าง ท้าทายความคาดหวังที่เป็นธรรมชาติเกี่ยวกับพื้นที่และปริมาตร - การอภิปรายรวมถึงคุณสมบัติทางคณิตศาสตร์ของ n-balls โดยแสดงให้เห็นว่าเมื่อมิติเพิ่มขึ้น พื้นที่รอบ ๆ พวกมันจะเติบโตเร็วกว่า n-balls เอง ซึ่งได้รับการสนับสนุนโดยการแสดงภาพแบบโต้ตอบและการวิเคราะห์เพิ่มเติม

ปฏิกิริยา

• โพสต์นี้สำรวจเกี่ยวกับเรขาคณิตในมิติสูง โดยเน้นที่การที่ n-บอล (ทรงกลมในพื้นที่ n มิติ) ยังคงมีความสมมาตร ในขณะที่ n-ลูกบาศก์ (ลูกบาศก์ในพื้นที่ n มิติ) กลายเป็น "แหลม" เมื่อมิติเพิ่มขึ้น
• มันเน้นว่าในมิติที่ n≥10, n-ball ตรงกลางสามารถขยายออกไปเกินขอบเขตของ n-cube ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความซับซ้อนของมิติที่สูงขึ้น
• การสนทนารวมถึงความคิดเห็นของผู้ใช้และการอ้างอิงถึง "คำสาปของมิติ" โดยผู้ใช้แสดงความหลงใหลในภาพเคลื่อนไหวทางเรขาคณิตและการทดลองทางความคิด