- การทดสอบประสิทธิภาพของหน่วยประมวลผลประสาท (NPU) ของ Qualcomm บนแท็บเล็ต Microsoft Surface พบว่ามีประสิทธิภาพเพียง 1.3% ของที่โฆษณาไว้ที่ 45 Teraops/s โดยทำได้เพียง 573 พันล้านการดำเนินการต่อวินาทีเท่านั้น
- การทดสอบซึ่งรวมถึงการคูณเมทริกซ์ที่คล้ายกับในโมเดลทรานส์ฟอร์เมอร์ แสดงให้เห็นว่า NPU ทำงานช้ากว่า CPU แม้จะใช้เครื่องมืออย่าง Python, Cmake และ Visual Studio
- ปัจจัยต่างๆ เช่น การตั้งค่าพลังงาน โครงสร้างโมเดล และข้อผิดพลาดในการกำหนดค่า ถูกพิจารณา ซึ่งบ่งชี้ว่าประสิทธิภาพของ NPU ต่ำกว่าศักยภาพที่ทำการตลาดไว้อย่างมาก
- พีซีที่ใช้ AI ซึ่งใช้หน่วยประมวลผลประสาทของ Qualcomm (NPU) ไม่ได้ตรงตามความคาดหวังด้านประสิทธิภาพ โดยที่ CPU มักจะมีประสิทธิภาพดีกว่า NPU
- หน่วยประมวลผลประสาทเทียม (NPU) ถูกออกแบบมาเพื่อประสิทธิภาพด้านพลังงานมากกว่าความเร็ว ซึ่งนำไปสู่ช่องว่างด้านประสิทธิภาพที่น้อยระหว่าง CPU และ GPU ซึ่งบ่งบอกถึงความไม่มีประสิทธิภาพที่อาจเกิดขึ้นได้
- การใช้งาน NPU ในปัจจุบันอาจยังไม่ได้รับการปรับแต่งอย่างเต็มที่ เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการสนับสนุนและการปรับแต่งที่ดีขึ้นเพื่อใช้ประโยชน์จากประโยชน์ในการประหยัดพลังงานที่ตั้งใจไว้