On this page
ตัวจัดตารางเวลาของ CPU ในเคอร์เนลของ Linux กำลังแนะนำ "การสลับงานแบบขี้เกียจ" ซึ่งเป็นแนวคิดใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อทำให้การจัดตารางเวลาง่ายขึ้นและปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบ
การเลื่อนการทำงานแบบ Lazy มีเป้าหมายที่จะทดแทนโหมดที่มีอยู่เดิมคือ PREEMPT_NONE และ PREEMPT_VOLUNTARY ด้วย PREEMPT_LAZY โดยใช้ธงใหม่ TIF_NEED_RESCHED_LAZY เพื่ออนุญาตให้การทำงานของงานต่าง ๆ ยาวนานขึ้น เว้นแต่จะจำเป็นต้องมีการเลื่อนการทำงานทันที
การเปลี่ยนแปลงนี้มุ่งหวังที่จะทำให้เคอร์เนลมีขนาดเล็กลงและเรียบง่ายขึ้น พร้อมกับมีความหน่วงที่คาดการณ์ได้มากขึ้น แม้ว่าจะต้องการการทดสอบและการปรับแต่งอย่างกว้างขวางก่อนที่จะนำไปใช้เต็มรูปแบบ
ตัวจัดการตารางเวลาของ CPU ใน Linux กำลังสำรวจการเลื่อนการสลับงานแบบขี้เกียจเพื่อทำให้เคอร์เนลง่ายขึ้นและบรรลุความหน่วงที่คาดการณ์ได้มากขึ้น คล้ายกับโมเดล EEVDF (Earliest Eligible Virtual Deadline First)
การแย่งสิทธิ์ (Preemption) ซึ่งช่วยให้ระบบตอบสนองต่อเหตุการณ์ได้อย่างรวดเร็ว อาจส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพโดยรวมและเพิ่มการแย่งชิงล็อก ทำให้จำเป็นต้องหาสมดุลระหว่างโหมดการแย่งสิทธิ์ที่แตกต่างกันสำหรับงานที่หลากหลาย
การทดสอบเบื้องต้นบ่งชี้ว่าการเลื่อนการยกเลิกการทำงานแบบขี้เกียจลดอัตราการส่งผ่านข้อมูลลงเล็กน้อยเมื่อเทียบกับโหมด PREEMPT_VOLUNTARY ที่มีอยู่ ซึ่งเน้นถึงความซับซ้อนในการจัดการลำดับความสำคัญของเหตุการณ์และระดับการยกเลิกการทำงานในเคอร์เนล
สหรัฐอเมริกากำลังดำเนินการสอบสวนซอฟต์แวร์ Full Self-Driving (FSD) ของ Tesla ซึ ่งติดตั้งในรถยนต์ 2.4 ล้านคัน เนื่องจากอุบัติเหตุที่มีผู้เสียชีวิต
การสืบสวนนี้เน้นย้ำถึงความกังวลที่ต่อเนื่องเกี่ยวกับความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติ
การตรวจสอบซอฟต์แวร์ FSD ของ Tesla อาจมีผลกระทบสำคัญต่ออนาคตของกฎระเบียบและการพัฒนารถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ
Express v5 ได้รับการปล่อยตัวแล้ว ซึ่งเป็นการอัปเดตที่สำคัญสำหรับเฟรมเวิร์ก Node.js โดยเน้นที่ความเสถียร ความปลอดภัย และการทำให้การบำรุงรักษาง่ายขึ้น
การอัปเดตที่สำคัญรวมถึงการยกเลิกการสนับสนุนเวอร์ชัน Node.js ที่เก่ากว่า, การจับคู่เส้นทางที่ดีขึ้น, การเพิ่มความปลอดภัย, การสนับสนุน Promise, และการเปลี่ยนแปลงในตัวแยกวิเคราะห์ เนื้อหา
ลายเซ็นของเมธอดที่เลิกใช้แล้วถูกลบออกเพื่อให้ API สอดคล้องกัน และมีคู่มือการย้ายข้อมูลอย่างละเอียดสำหรับผู้ที่อัปเกรดจาก v4
Express v5 ได้รับการปล่อยตัวหลังจากผ่านไปหนึ่งทศวรรษ โดยมีการอัปเดตสำคัญ เช่น การเพิ่มความปลอดภัยและการสนับสนุนสำหรับตัวจัดการแบบอะซิงโครนัส - การปล่อยตัวถูกเลื่อนออกไปเพื่อให้ความสำคัญกับการตรวจสอบความปลอดภัยและเพื่อให้แน่ใจว่าเป็นเวอร์ชันที่เสถียร สะท้อนถึงความมุ่งมั่นของทีมในการสร้างความน่าเชื่อถือ - แม้ว่าผู้ใช้บางรายจะเผชิญกับความท้าทายในการอัปเกรด แต่ทีม Express ก็ได้รับคำชมเชยสำหรับความพยายามของพวกเขา และมีการเปรียบเทียบกับเฟรม เวิร์กอื่น ๆ เช่น Fastify และ Koa
บันทึกที่ไม่ระบุชื่อจากอดีตหุ้นส่วนของ McKinsey วิจารณ์บริษัทที่ปรึกษานี้เกี่ยวกับการเติบโตอย่างรวดเร็วและการขาดความมุ่งเน้นเชิงกลยุทธ์ โดยชี้ให้เห็นว่าชื่อเสียงของบริษัทอาจตกอยู่ในความเสี่ยง
บันทึกนี้เน้นถึงความกังวลในวงกว้างของอุตสาหกรรมเกี่ยวกับว่าบริษัทที่ปรึกษารายให ญ่ เช่น McKinsey ได้ขยายตัวมากเกินไปหรือไม่
หัวข้อธุรกิจที่กำลังเป็นที่นิยมอื่น ๆ ได้แก่ ความสำเร็จด้านการตลาดของ Nike, กลยุทธ์ปัญญาประดิษฐ์ของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่, และการใช้ AI ที่เพิ่มขึ้นในการบริการลูกค้า
การอภิปรายวิจารณ์บริษัทที่ปรึกษาขนาดใหญ่เช่น McKinsey สำหรับการให้ความสำคัญกับผลประโยชน์ระยะสั้น การส่งเสริมสภาพแวดล้อมการทำงานที่เป็นพิษ และการมีส่วนร่วมในแนวปฏิบัติทางจริยธรรมที่น่าสงสัย
มีความกังวลเกี่ยวกับอิทธิพลที่สำคัญของบริษัทเหล่านี้ในการตัดสินใจขององค์กร ซึ่งมักทำหน้าที่เป็นเกราะป้องกันความรับผิดสำหรับผู้บริหารและให้การปกปิดทางการเมืองมากกว่ามูล ค่าทางกลยุทธ์
คำวิจารณ์ขยายไปถึงการมีส่วนร่วมของพวกเขาในโครงการที่เป็นที่ถกเถียง โดยมีการเสนอแนะว่าขนาดและอิทธิพลของพวกเขามีส่วนทำให้ขาดความรับผิดชอบ
Claude Financial Data Analyst เป็นแอปพลิเคชัน Next.js ที่ใช้ AI ของ Claude สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินแบบโต้ตอบผ่านการแชท โดยมีการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างชา ญฉลาดและรองรับไฟล์หลายรูปแบบ
แอปนี้รองรับการแสดงผลข้อมูลในรูปแบบต่าง ๆ รวมถึงกราฟเส้น, กราฟแท่ง, กราฟพื้นที่, กราฟพื้นที่ซ้อนทับ, และกราฟวงกลม และต้องการ Node.js 18+ และคีย์ API ของ Anthropic สำหรับการตั้งค่า
มันถูกสร้างขึ้นด้วยเทคโนโลยีสแต็กที่ประกอบด้วย Next.js, React, TailwindCSS, และ Recharts สำหรับส่วนหน้าของระบบ และ Next.js API Routes และ Anthropic SDK สำหรับส่วนหลังของระบบ โดยมีการใช้งานในหลากหลายสาขา เช่น ข้อมูลสิ่งแวดล้อมและการวิเคราะห์สื่อสังคมออนไลน์
บริษัทได้เปลี่ยนระบบเบื้องหลังของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) จาก Claude เป็น ChatGPT เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงที่ไม่คาดคิดในคำตอบของ Claude ซึ่งเน้นย้ำถึงความสำคัญของการให้ผลลัพธ์ API ที่สม่ำเสมอ
มีการอภิปรายเกี่ยวกับความท้าทายและศักยภาพในการพัฒนาแอปพลิเคชันด้วย Claude โดยบางคนตั้งคำถามถึงคุณค่าของการสร้างเลเยอร์ขั้นต่ำเหนือมัน ในขณะที่คนอื่นๆ มองเห็นโอกาสในตลาดเฉพาะกลุ่ม
การสนทนาย้ำถึงความจำเป็นในการตอบสนองของ API ที่เชื่อถือได้ ความสนใจในโครงการโอเพ่นซอร์ส และความต้องการฟีเจอร์พื้นฐานที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นใน Claude