Skip to main content

2024-10-20

ความรับผิดชอบลดลง

  • แดน เดวีส์ แนะนำแนวคิดเรื่อง "หลุมหลบความรับผิดชอบ" ซึ่งเป็นสถานการณ์ที่องค์กรทำให้ผลลัพธ์ของการตัดสินใจไม่ชัดเจน ทำให้ยากที่จะถือใครรับผิดชอบ หลุมหลบความรับผิดชอบเหล่านี้พบได้บ่อยในอุตสาหกรรมเช่น การบริการ ประกันสุขภาพ สายการบิน และหน่วยงานรัฐบาล ซึ่งแหล่งที่มาของการตัดสินใจไม่ชัดเจน ทำให้วงจรการตอบกลับขาดตอน การใช้ AI อาจทำให้หลุมหลบความรับผิดชอบแย่ลงโดยการทำให้ความรับผิดชอบยิ่งไม่ชัดเจนขึ้น เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการมีกลยุทธ์ใหม่เพื่อให้องค์กรยังคงรับผิดชอบต่อการตัดสินใจของตน

ปฏิกิริยา

  • องค์กรต่างๆ รวมถึงรัฐบาล มักสร้าง "หลุมหลบความรับผิดชอบ" ซึ่งทำให้ความรับผิดชอบต่อการตัดสินใจไม่ชัดเจนและซับซ้อนขึ้น - ระบบอัตโนมัติลดการมีปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ นำไปสู่ประสบการณ์ที่น่าหงุดหงิดของลูกค้าและขาดความรับผิดชอบโดยตรง - ความซับซ้อนของระบบสมัยใหม่ทำให้การตัดสินใจเกิดขึ้นโดยรวมกันหรือผ่านระบบอัตโนมัติ ทำให้บุคคลไม่มีวิธีการที่ชัดเจนในการแก้ไขปัญหา

QUIC ไม่เร็วพอเมื่อใช้งานผ่านอินเทอร์เน็ตความเร็วสูง

  • การศึกษา "QUIC is not Quick Enough over Fast Internet" เผยว่าอัตราการส่งข้อมูลของ QUIC อาจต่ำกว่าการใช้ TCP+TLS+HTTP/2 แบบดั้งเดิมถึง 45.2% บนเครือข่ายความเร็วสูง - ช่องว่างด้านประสิทธิภาพระหว่าง QUIC และ TCP+TLS+HTTP/2 จะเพิ่มขึ้นเมื่อแบนด์วิดท์สูงขึ้น ส่งผลกระทบต่อการถ่ายโอนไฟล์ การสตรีมวิดีโอ และการท่องเว็บ - เอกสารระบุว่าภาระการประมวลผลที่สูงทางฝั่งผู้รับเป็นสาเหตุหลัก เนื่องจากแพ็กเก็ตข้อมูลที่มากเกินไปและการยืนยัน (ACKs) ในพื้นที่ผู้ใช้ใน QUIC และให้คำแนะนำสำหรับการปรับปรุง

ปฏิกิริยา

  • QUIC ซึ่งเป็นโปรโตคอลที่มุ่งเน้นการเพิ่มความเร็วอินเทอร์เน็ต กำลังเผชิญกับความท้าทายในการเชื่อมต่อที่รวดเร็ว โดยที่การใช้งานบางส่วนแสดงอัตราการส่งข้อมูลที่ต่ำกว่า TCP (Transmission Control Protocol) แบบดั้งเดิม
  • ปัญหาด้านประสิทธิภาพเกิดจากการที่การใช้งาน QUIC ในปัจจุบันถูกจำกัดด้วย CPU โดยเฉพาะในเบราว์เซอร์ ไม่ใช่ข้อบกพร่องในตัวโปรโตคอลเอง
  • แม้ว่า QUIC จะมีข้อดีเช่นการลดความหน่วงและการจัดการการสูญเสียแพ็กเก็ตที่ดีขึ้น แต่ประสิทธิภาพของมันบนการเชื่อมต่อความเร็วสูงยังคงถูกจำกัดโดยการปรับแต่งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่มีอยู่ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความซับซ้อนในการพัฒนาโปรโตคอลอินเทอร์เน็ต

แอป Syncthing บน Android ยุติการให้บริการ

  • แอป Syncthing บน Android จะถูกยกเลิก โดยมีกำหนดการปล่อยเวอร์ชันสุดท้ายในเดือนธันวาคม 2024 บน Github และ F-Droid
  • การตัดสินใจยุติการใช้งานแอปมาจากความท้าทายในการเผยแพร่บน Google Play และการขาดการบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่อง
  • แอปไม่ได้มีการพัฒนาที่สำคัญในช่วงหลัง ทำให้ขาดแรงจูงใจในการดูแลรักษาต่อไป

ปฏิกิริยา

  • แอป Syncthing สำหรับ Android ได้ถูกยกเลิกจาก Google Play Store เนื่องจากข้อเรียกร้องที่ไม่ชัดเจนและงานเพิ่มเติมที่เกิดจากข้อกำหนดของ Google
  • การสูญเสียแรงจูงใจของนักพัฒนาเน้นย้ำถึงความกังวลเกี่ยวกับการควบคุมที่เพิ่มขึ้นของ Google ต่อ Android ซึ่งส่งผลกระทบต่อการทำงานของแอปและทางเลือกของผู้ใช้
  • ผู้ใช้ยังสามารถเข้าถึงแอปที่ถูกแยกออกไปบน F-Droid ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการแจกจ่ายแอปทางเลือกได้

Internet Archive ถูกละเมิดอีกครั้งผ่านโทเค็นการเข้าถึงที่ถูกขโมย

  • อินเทอร์เน็ตอาร์ไคฟ์ประสบปัญหาการละเมิดความปลอดภัยเนื่องจากโทเค็นการเข้าถึงที่ถูกขโมยบนแพลตฟอร์มสนับสนุนอีเมล Zendesk ของพวกเขา ส่งผลกระทบต่อบัตรสนับสนุนกว่า 800,000 ใบ
  • การละเมิดเกิดขึ้นเนื่องจาก Internet Archive ไม่ได้หมุนเวียนโทเค็นการยืนยันตัวตนของ GitLab ที่ถูกเปิดเผย แม้จะมีการเตือนล่วงหน้าแล้วก็ตาม
  • การโจมตีมีแรงจูงใจจากความต้องการความน่าเชื่อถือในโลกไซเบอร์ โดยข้อมูลที่ถูกขโมย รวมถึงบัตรประจำตัวส่วนบุคคล มีแนวโน้มที่จะถูกซื้อขายในชุมชนที่เกี่ยวข้องกับการละเมิดข้อมูล

ปฏิกิริยา

  • Internet Archive ประสบปัญหาการละเมิดความปลอดภัยอีกครั้งเนื่องจากโทเค็นการเข้าถึงถูกขโมย ซึ่งกระตุ้นให้เกิดการอภิปรายเกี่ยวกับความจำเป็นในการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายศูนย์เพื่อหลีกเลี่ยงจุดล้มเหลวเพียงจุดเดียว
  • ข้อเสนอแนะสำหรับทางเลือกอื่น ๆ รวมถึงระบบอย่าง LOCKSS (Lots of Copies Keep Stuff Safe) ซึ่งใช้โปรโตคอลฉันทามติ ในขณะที่ IPFS (InterPlanetary File System) เผชิญกับการวิจารณ์เรื่องความไม่มีประสิทธิภาพ
  • การละเมิดนี้เน้นย้ำถึงช่องโหว่ด้านความปลอดภัยของ Archive โดยมีการเรียกร้องให้ปรับปรุงการจัดการ กลยุทธ์การระดมทุน และการถกเถียงเกี่ยวกับลิขสิทธิ์และแนวปฏิบัติด้านความปลอดภัยของมัน

Ribbonfarm กำลังจะยุติการดำเนินการ

  • Ribbonfarm, บล็อกโดย Venkatesh Rao จะยุติการดำเนินการในวันที่ 13 พฤศจิกายน 2024 หลังจากดำเนินการมาเป็นเวลา 17 ปี แม้ว่าจะไม่มีเนื้อหาใหม่ แต่เว็บไซต์จะยังคงเข้าถึงได้
  • Rao สะท้อนถึงวิวัฒนาการของการเขียนบล็อก โดยสังเกตถึงการเปลี่ยนแปลงไปยังแพลตฟอร์มอย่าง Substack และการเกิดขึ้นของยุค "cozyweb" ซึ่งบ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงในการบริโภคเนื้อหาดิจิทัล
  • เขาวางแผนที่จะเปลี่ยนไปสู่สื่ออื่น ๆ โดยมุ่งเน้นที่แนวโน้มเทคโนโลยีและโครงการแบบต่อเนื่อง พร้อมทั้งแสดงความขอบคุณต่อผู้อ่านและพิจารณาการดำเนินการในอนาคต

ปฏิกิริยา

  • Ribbonfarm, บล็อกโดย Venkatesh Rao, กำลังปิดตัวลงหลังจากดำเนินการมา 17 ปี ซึ่งถือเป็นการสิ้นสุดของยุคบล็อกที่รุ่งเรืองในช่วง Web 2.0
  • การลดลงของบล็อกมีความเชื่อมโยงกับอัตราดอกเบี้ยที่เพิ่มขึ้นและการเปลี่ยนไปสู่รูปแบบการกระจายที่ต้องชำระเงิน ซึ่งสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมในวงกว้าง
  • Rao ได้แนะนำคำว่า "cozyweb" เพื่ออธิบายถึงพื้นที่ออนไลน์ที่ใกล้ชิดซึ่งกำลังเกิดขึ้นเป็นทางเลือกแทนบล็อกสาธารณะและโซเชียลมีเดีย และมีแผนที่จะรวบรวมเนื้อหาจากบล็อกมาเป็นหนังสือเล่มยาว

ที่มาของ 'Daemon' ในการคอมพิวเตอร์

  • คำว่า "daemon" ในการคอมพิวเตอร์ ซึ่งถูกใช้โดยทีมของศาสตราจารย์ Corbato ที่ Project MAC ในปี 1963 ได้รับแรงบันดาลใจจาก Maxwell's daemon ในฟิสิกส์ ไม่ใช่คำย่อ
  • การสนทนายังสำรวจความละเอียดอ่อนของภาษาและนิรุกติศาสตร์ รวมถึงคำเช่น "au jus," "golf," และ "piri piri"
  • การมีส่วนร่วมของผู้อ่านและการชี้แจงเกี่ยวกับภาษาและนิรุกติศาสตร์ถูกรวมอยู่ในการอภิปราย

ปฏิกิริยา

  • ในด้านการคำนวณ "daemon" หมายถึงกระบวนการที่ทำงานเบื้องหลังเพื่อจัดการงานของระบบ ซึ่งมีต้นกำเนิดมาจากระบบปฏิบัติการแบบ *nix (คล้าย Unix)
  • คำนี้มีรากฐานมาจากตำนานเทพเจ้ากรีก ซึ่ง "daimon" หมายถึงวิญญาณที่นำทาง และในวัฒนธรรมเทคโนโลยี มักจะเกี่ยวข้องกับอารมณ์ขันที่แปลกและมืดมน
  • การออกเสียงคำว่า "daemon" มีความหลากหลาย บางคนออกเสียงว่า "เดย์-มอน" และบางคนออกเสียงว่า "ดีมอน" ซึ่งสะท้อนถึงอิทธิพลทางตำนานและวัฒนธรรม

Bitwarden ไม่ใช่ซอฟต์แวร์ฟรีอีกต่อไป

  • เวอร์ชันเดสก์ท็อปของ Bitwarden 2024.10.0 ไม่ถือว่าเป็นซอฟต์แวร์ฟรีอีกต่อไปเนื่องจากการพึ่งพาใหม่ @bitwarden/sdk-internal ซึ่งจำกัดการใช้งานเฉพาะแอปพลิเคชันของ Bitwarden เท่านั้น
  • การเปลี่ยนแปลงนี้ได้สร้างความกังวลในหมู่ผู้ใช้เนื่องจากขัดแย้งกับหลักการของโอเพ่นซอร์ส ทำให้บางคนพิจารณาทางเลือกอื่นหรือแยกเวอร์ชันก่อนหน้าออกไป
  • Bitwarden ได้รับทราบปัญหาและมีความตั้งใจที่จะแก้ไข โดยเน้นย้ำว่า SDK และไคลเอนต์เป็นโปรแกรมที่แยกจากกัน ซึ่งสะท้อนถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นจากซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สไปสู่โมเดลซอฟต์แวร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์

ปฏิกิริยา

  • Bitwarden กำลังเผชิญกับการวิพากษ์วิจารณ์เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงจากการเป็นโอเพ่นซอร์สอย่างเต็มที่ ทำให้เกิดความกังวลในหมู่ผู้ใช้ที่ให้ความสำคัญกับความมุ่งมั่นในด้านโอเพ่นซอร์สของมัน
  • การเคลื่อนไหวนี้ถูกมองว่าเป็นการเตรียมการสำหรับการเข้าซื้อกิจการ โดยมีความคล้ายคลึงกับการกระทำก่อนหน้านี้ของ CEO ไมเคิล แครนเดลล์ แม้จะมีการรับรองจาก CTO เกี่ยวกับการรักษาความเข้ากันได้ของ GPL (General Public License) ก็ตาม
  • ผู้ใช้กำลังสำรวจทางเลือกอื่น ๆ เช่น KeePassXC และ Proton Pass ซึ่งสะท้อนถึงความท้าทายและคำวิจารณ์ที่บริษัทต่าง ๆ เผชิญเมื่อเปลี่ยนจากโมเดลโอเพ่นซอร์สไปสู่โมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์

เกี่ยวกับจดหมายหยุดและยุติของเราถึง Automattic

ปฏิกิริยา

  • Automattic ตอบกลับจดหมายหยุดและยุติเกี่ยวกับการลงรายการของ WPFusion โดยอ้างการใช้งานที่เป็นธรรม แม้ว่าจะเป็นส่วนหนึ่งของแผนการชำระเงินของพวกเขา ซึ่งจุดประกายการถกเถียงเกี่ยวกับซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สและปัญหาทรัพย์สินทางการค้า
  • นักวิจารณ์โต้แย้งว่าการกระทำของ Automattic ทำให้เส้นแบ่งระหว่าง WordPress.org (โอเพ่นซอร์ส) และ WordPress.com (เชิงพาณิชย์) ไม่ชัดเจน ซึ่งก่อให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับเจตนาของ Matt Mullenweg บุคคลสำคัญในชุมชน WordPress
  • สถานการณ์นี้เน้นย้ำถึงความตึงเครียดที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องในชุมชนโอเพ่นซอร์สเกี่ยวกับการใช้ของบริษัทและการบังคับใช้เครื่องหมายการค้า

สี่ประเภทหลักของออทิสติก

  • การศึกษาหนึ่งได้จัดกลุ่มบุคคลออทิสติกออกเป็นสี่กลุ่มย่อยตามลักษณะที่มีร่วมกันและความแปรปรวนทางพันธุกรรม โดยใช้ข้อมูลจากเด็กออทิสติกกว่า 5,000 คน
  • แต่ละกลุ่มย่อยเชื่อมโยงกับเส้นทางชีวภาพที่แตกต่างกัน โดยมีความท้าทายในลักษณะออทิสติกที่หลากหลาย ตั้งแต่ความยากลำบากเล็กน้อยไปจนถึงรุนแรง ความท้าทายทางสังคม หรือความล่าช้าในการพัฒนา
  • การศึกษาชี้ให้เห็นว่าโปรไฟล์ทางพันธุกรรมอาจช่วยทำนายเหตุการณ์สำคัญทางคลินิกได้ และข้อมูลเพิ่มเติมอาจช่วยปรับปรุงประเภทเหล่านี้ให้ละเอียดขึ้น ตามที่รายงานใน medRxiv

ปฏิกิริยา

  • การศึกษาของ Troyanskaya และคณะได้วิเคราะห์ลักษณะและพฤติกรรมของบุคคลออทิสติกจำนวน 5,392 คน โดยระบุชนิดย่อยของออทิสติก 4 ชนิด โดยใช้แบบจำลองทางสถิติที่คล้ายกับการจัดกลุ่มในวิเคราะห์ข้อมูล
  • ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าการทำความเข้าใจความซับซ้อนของออทิซึมผ่านการแบ่งประเภทอาจเป็นประโยชน์ แม้ว่าจะมีการถกเถียงกันว่าการวินิจฉัยทางจิตวิทยาสามารถจับความเป็นเอกลักษณ์ของแต่ละบุคคลได้อย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่
  • การอภิปรายรวมถึงความกว้างของการวินิจฉัยออทิสติก การรวมออทิสติกและแอสเพอร์เกอร์ และความท้าทายในการสร้างหมวดหมู่ที่มีความถูกต้องทางวิทยาศาสตร์และมีประโยชน์ในทางปฏิบัติ

วิธีการทำ Distributed Locking (2016)

  • Martin Kleppmann วิจารณ์อัลกอริทึม Redlock สำหรับการล็อกแบบกระจายใน Redis โดยชี้ให้เห็นถึงความไม่เหมาะสมสำหรับสถานการณ์ที่ต้องการความถูกต้อง เนื่องจากการพึ่งพาสมมติฐานด้านเวลาและการขาดโทเค็นรั้วกั้น
  • เขาแนะนำให้ใช้ Redis instance เดียวสำหรับการล็อกที่เน้นประสิทธิภาพ และใช้ระบบฉันทามติอย่าง ZooKeeper สำหรับการล็อกที่ต้องการความถูกต้อง เนื่องจากสมมติฐานด้านเวลาของ Redlock อาจนำไปสู่ช่องโหว่ เช่น ความล่าช้าของเครือข่ายและการหยุดชะงักของกระบวนการ
  • เคลปแมนเน้นย้ำถึงความสำคัญของการเข้าใจข้อจำกัดของ Redis และการเลือกใช้เครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับความต้องการในการล็อกที่เฉพาะเจาะจง

ปฏิกิริยา

  • ในปี 2018 ทีมงานเลือกใช้ Postgres แทน Redis สำหรับการล็อกแบบกระจายในการจัดสรรตั๋ว โดยให้ความสำคัญกับความน่าเชื่อถือและความเรียบง่ายของมัน
  • ทีมงานใช้คำสั่ง UPDATE แบบผสมสำหรับล็อคแบบกระจาย ซึ่งช่วยปรับปรุงความแม่นยำและประสิทธิภาพ
  • การอภิปรายเน้นย้ำว่าระบบกระจายหลายระบบสามารถพึ่งพาธุรกรรมฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมได้ และไม่ใช่ทุกปัญหาที่จำเป็นต้องใช้วิธีการกระจายที่ซับซ้อน

ภาษาอังกฤษ คณิตศาสตร์ และการเขียนโปรแกรม

  • ที่เก็บ Norvig/pytudes เป็นโครงการสาธารณะบน GitHub ที่มีการมีส่วนร่วมจากชุมชนอย่างมาก ซึ่งเห็นได้จากการที่มีการแยกสาขา 2.4k และดาว 22.8k
  • มันรวมถึงทรัพยากรต่าง ๆ เช่น โค้ด, ปัญหา, คำขอดึง, และข้อมูลเชิงลึกด้านความปลอดภัย ซึ่งบ่งบอกถึงการพัฒนาและความร่วมมือที่มีความเคลื่อนไหว
  • ไฟล์ที่น่าสนใจภายในที่เก็บข้อมูล, "Triplets.ipynb," ประกอบด้วย 584 บรรทัดและมีขนาด 19.3 KB ซึ่งบ่งบอกถึงปริมาณโค้ดหรือข้อมูลที่มากพอสมควร

ปฏิกิริยา

  • การอภิปรายเน้นถึงประสิทธิภาพของภาษาอังกฤษ คณิตศาสตร์ และภาษาการเขียนโปรแกรมในการแก้ปัญหาด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) โดยเน้นถึงลักษณะที่มีโครงสร้างของ Python ในการแสดงปัญหา - มีการเสนอว่า LLMs อาจทำงานได้ดีกว่ากับภาษาการเขียนโปรแกรมเนื่องจากการฝึกฝนอย่างกว้างขวางในตัวอย่างในภาษานี้ แม้ว่าพวกเขาจะเผชิญกับข้อจำกัดในการให้เหตุผลและการคำนวณ - การอภิปรายรวมถึงว่าคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรมควรถูกจัดประเภทเป็นภาษาหรือไม่ โดยสังเกตถึงลักษณะของภาษาที่เป็นทางการและผลกระทบของการเลือกภาษาในการแก้ปัญหาของ LLMs