On this page
Valve กำหนดให้นักพัฒนาต้องเปิดเผยกลไกป้องกันการโกงในระดับเคอร์เนลบนหน้าร้านค้า Steam เพื่อเพิ่มความโปร่งใสให้กับผู้เล่น - ข้อกำหนดนี้มีความสำคัญสำหรับผู้ใช้ โดยเฉพาะผู้ที่ใช้ Steam Deck/Linux เนื่องจากการป้องกันการโกงในระดับเคอร์เนลอาจทำให้เกมไม่สามารถทำงานร่วมกับ Proton ได้ - การอัปเดตล่าสุดของ Steam ยังแก้ไขปัญหาต่างๆ เช่น สแปมแบนเนอร์ของผู้จัดจำหน่ายและเพิ่มการสนับสนุนเกมบน Linux
Steam ตอนนี้กำหนดให้เกมต้องเปิดเผยการใช้ระบบป้องกันการโกงที่ระดับเคอร์เนลบนหน้าร้านค้า เพื่อแก้ไขข้อกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความเสถียรของระบบ
ซอฟต์แวร์ป้องกันการโกงในระดับเคอร์เนลสามารถรบกวนซอฟต์แวร์ที่ไม่เกี่ยวข้องและก่อให้เกิดความเสี่ยงด้านความปลอดภัย ทำให้เกิดการถกเถียงในหมู่ผู้เล่นเกี่ยวกับการเข้าถึงระบบและความไว้วางใจ
ชุมชนเกมมีความเห็นที่แตกต่างกันเกี่ยวกับการสร้างสมดุลระหว่างมาตรการป้องกันการโกงที่มีประสิทธิภาพกับการรักษาความไว้วางใจของผู้ใช้และความสมบูรณ์ของระบบ
OpenZFS 2.3.0 แนะนำ "Fast Dedup" ซึ่งเป็นการปรับปรุงจากการลดข้อมูลซ้ำแบบดั้งเดิม โดยแก้ไขปัญหาการใช้หน่วยความจำสูงและปัญหาด้านประสิทธิภาพ
แม้จะมีการปรับปรุง แต่การลดข้อมูลซ้ำยังไม่แนะนำสำหรับงานทั่วไปเนื่องจากมีค่าใช้จ่ายสูงและบล็อกที่ซ้ำกันไม่บ่อย; การโคลนบล็อกจาก OpenZFS 2.2 เป็นทางเลือกที่ง่ายกว่า
Fast Dedup ปรับปรุงการใช้หน่วยความจำและประสิทธิภาพโดยการปรับแต่งตารางการลบข้อมูลซ้ำและเพิ่มบันทึกการลบข้อมูลซ้ำ แต่เหมาะที่สุดสำหรับงานที่มีการทำซ้ำของข้อมูลสูง
การลบข้อมูลซ้ำซ้อนใน OpenZFS ได้รับการปรับปรุงแต่ยังคงไม่เหมาะสำหรับผู้ใช้ส่วนใหญ่เนื่องจากต้องการหน่วยความจำและพลังการประมวลผลสูง - การลบข้อมูลซ้ำซ้อนมีประโยชน์หลักในสถานการณ์เฉพาะ เช่น การจัดเก ็บเครื่องเสมือนที่มีการซ้ำซ้อนของข้อมูลมาก - ทางเลือกอื่นๆ เช่น การบีบอัดหรือการโคลนบล็อกตามไฟล์มักมีประสิทธิภาพมากกว่า และผู้ใช้ควรประเมินความต้องการและการแลกเปลี่ยนก่อนที่จะเลือกใช้การลบข้อมูลซ้ำซ้อน
เอกสารนี้สำรวจว่าการกระต ุ้นด้วยวิธี Chain-of-Thought (CoT) ซึ่งมักเป็นประโยชน์สำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ อาจทำให้ประสิทธิภาพลดลงในงานเฉพาะบางอย่างได้อย่างไร - มันระบุงานเช่นการเรียนรู้ทางสถิติแบบแฝงและการจดจำภาพที่การคิดเชิงวาจา ซึ่งคล้ายกับ CoT ส่งผลกระทบในทางลบต่อทั้งประสิทธิภาพของมนุษย์และโมเดล - การศึกษานี้เชื่อมโยงจิตวิทยาการรับรู้กับการประเมิน CoT โดยให้ข้อมูลเชิงลึกว่าเมื่อใดควรหลีกเลี่ยง CoT และเลือกใช้วิธี zero-shot ซึ่งไม่พึ่งพาตัวอย่างหรือขั้นตอนการให้เหตุผลล่วงหน้าแทน
การใช้เหตุผลแบบ Chain-of-thought (CoT) อาจส่งผลกระทบเชิงลบต่อประสิทธิภาพในงานที่ได้รับประโยชน์จากการประมวลผลแบบจิตใต้สำนึก เช่น การเรียนรู้ทางส ถิติแบบแฝงและการจดจำภาพ - ทั้งในมนุษย์และ AI การคิดมากเกินไปสามารถรบกวนทางลัดทางจิตและทำให้กระบวนการช้าลง ซึ่งอาจไม่เป็นประโยชน์เสมอไป - ปรากฏการณ์นี้พบได้ในการพัฒนา AI และกิจกรรมของมนุษย์ เช่น กีฬาและความคิดสร้างสรรค์ ที่การประมวลผลแบบสัญชาตญาณมักนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีกว่า
ChatGPT Search เป็นฟีเจอร์ใหม่โดย OpenAI ที่ผสานรวมเครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิมกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการค้นหาข้อมูลออนไลน์ - ฟีเจอร์นี้มีเป้าหมายเพื่อต่อต้านการแพร่หลายของเนื้อหาที่ปรับแต่ง SEO ในเครื่องมือค้นหาปัจจุบันโดยให้ความสำคัญกับเนื้อหาที่ผู้ใช้ต้องการ - ในขั้นต้นจะมีให้สำหรับผู้ใช้ ChatGPT Plus และ Team โดยมีแผนที่จะขยายการใช้งานในวงกว้างขึ้น แม้ว่าจะมีความกังวลเกี่ยวกับโฆษณาที่อาจเกิดขึ้นและการกรองสแปม SEO
Zed แก้ไขปัญหาด้านประสิทธิภาพในการเขียนโปรแกรมที่มีฐานโค้ดขนาดใหญ่โดยการเปิดใช้งานการเข้าถึงโปรเจกต์ระยะไกลผ่าน SSH ทำให้ UI สามารถทำงานในเครื่องได้ ในขณะที่ใช้ฮาร์ดแวร์บนคลาวด์สำหรับเซิร์ฟเวอร์ภาษาและงานต่างๆ
UI ของ "Remote Projects" ใน Zed ช่วยให้การตั้งค่าการเชื่อมต่อเป็นเรื่องง่าย และแพลตฟอร์ มนี้รองรับการทำงานร่วมกันผ่าน SSH เพื่อให้การซิงโครไนซ์ระหว่างระบบต่าง ๆ เป็นไปอย่างราบรื่น
Zed มีให้ใช้งานสำหรับ macOS และ Linux และทีมงานกำลังมองหาความคิดเห็นและจ้างสมาชิกทีมใหม่อย่างต่อเนื่อง ซึ่งบ่งบอกถึงการพัฒนาและการมีส่วนร่วมของชุมชนที่กำลังดำเนินอยู่
Zed เมื่อรวมกับ SSH Remoting และ Orbstack มอบสภาพแวดล้อมการพัฒนาบน Linux ที่รวดเร็วบน macOS โดยให้ประสบการณ์ที่ราบรื่นคล้ายกับ Windows Subsystem for Linux (WSL) และ Visual Studio Code (VSCode)
ผู้ใช้ชื่นชมความเร็วและการผสานรวมแบบเนทีฟของ Zed แต่บางคนคิดถึงฟีเจอร์เช่นการดีบักและสังเกตปัญหาเช่นการแสดงผลข้อความและการขาดการผสานรวมบางอย่าง
ธรรมชาติของ Zed ที่เป็นโอเพ่นซอร์สแล ะศักยภาพในการทำงานร่วมกันนั้นน่าสนใจ แม้ว่าจะมีความกังวลเกี่ยวกับความยั่งยืนในระยะยาวและการสร้างรายได้ ซึ่งทำให้มันเป็นทางเลือกที่มีความหวังแต่ยังไม่แน่นอนเมื่อเทียบกับโปรแกรมแก้ไขแบบดั้งเดิม
เว็บไซต์อิสระกำลังประสบกับการลดลงอย่างมากใน ด้านการมองเห็นบนผลการค้นหาของ Google แม้ว่าจะปฏิบัติตามแนวทางแล้วก็ตาม โดย Shepherd.com รายงานว่ามีการลดลงของการเข้าชมถึง 86% ในช่วง 16 เดือน
แนวโน้มนี้กำลังส่งผลกระทบต่อเว็บไซต์จำนวนมาก ทำให้สูญเสียการเข้าชมอย่างมากและประสบปัญหาทางการเงิน ในขณะที่เครื่องมือค้นหาอื่น ๆ เช่น Bing และ DuckDuckGo กำลังจัดอันดับเนื้อหาอิสระในทางที่ดีขึ้น
การเรียกร้องให้ดำเนินการคือให้ Google ปรับปรุงอัลกอริทึมของเครื่องมือค้นหาและเสริมสร้างการสื่อสารกับเจ้าของเว็บไซต์เพื่อปกป้องเว็บอิสระ
ชุมชนเว็บอินดี้แสดงความไม่พอใจกับผลการค้นหาของ Google ซึ่งมักจะให้ความสำคัญกับผู้รวบรวมลิงก์พันธมิตรมากกว่าคอนเทนต์ ที่แท้จริง
นักวิจารณ์อ้างว่าอัลกอริทึมของ Google ให้ความสำคัญกับแบรนด์ใหญ่และรายได้จากโฆษณา ทำให้เว็บไซต์อิสระถูกลดความสำคัญลง
มีการเรียกร้องให้พิจารณาใช้เครื่องมือค้นหาทางเลือกเช่น Kagi หรือ DuckDuckGo และการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นจากการครอบงำของ Google โดยเน้นถึงความกังวลเกี่ยวกับคุณภาพการค้นหาและผลกระทบต่อผู้เผยแพร่รายย่อย
ข้อเสนอการทดลองใหม่ชี้ให้เห็นว่าการตรวจจับกราวิตอน ซึ่งเป็นอนุภาคทางทฤษฎีที่รับผิดชอบต่อแรงโน้มถ่วง อาจเป็นไปได้มากกว่าที่เคยเชื่อ
วิธีการนี้ใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าในการทำความเข้าใจคลื่นความโน้มถ่วงและเทคโนโลยีควอนตัม ซึ่งอาจทำให้สามารถตรวจจับได้ในห้องปฏิบัติการขนาดเล็กภายในไม่กี่ปี
แม้ว่าการทดลองอาจจะไม่สามารถพิสูจน์การมีอยู่ของกราวิตอนอย่างแน่ชัด แต่ก็ถือเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในการศึกษาควอนตัมแรงโน้มถ่วง คล้ายกับที่แสงถูกแสดงให้เห็นว่าเป็นควอนตัมในรูปของโฟตอน
การถกเถียงเกี่ยวกับการตรวจจับกราวิตอนมุ่งเน้นไปที่ว่าความโน้มถ่วงถูกควอนไทซ์หรือไม่ ซึ่งเป็นคำถามพื้นฐานในฟิสิกส์
การตรวจจับกราวิตอนจะเป็นห ลักฐานสำหรับแรงโน้มถ่วงที่ถูกควอนไทซ์ แต่การพิสูจน์การมีอยู่ของมันเป็นความท้าทายที่สำคัญซึ่งต้องการเทคโนโลยีขั้นสูง
การสนทนายังกล่าวถึงความแตกต่างทางวัฒนธรรมในภาษาอย่างสั้น ๆ เช่น การใช้คำว่า "สงคราม" ในเชิงอุปมาอุปไมยในภาษาอังกฤษแบบอเมริกัน
มีการพัฒนาฐานข้อมูลผู้มีอิทธิพลใน TikTok ซึ่งประกอบด้วยผู้มีอิทธิพล 400,000 คน วิดีโอของพวกเขา และคำบรรยายเสียง ทำให้สามารถวิเคราะห ์รายละเอียดของผลิตภัณฑ์ที่โปรโมตโดยใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ฐานข้อมูลนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาและระบุผู้มีอิทธิพลที่พูดถึงผลิตภัณฑ์เฉพาะ รวมถึงผลิตภัณฑ์ของคู่แข่ง และจัดหมวดหมู่พวกเขาเป็นมากกว่า 3,000 หมวดหมู่ย่อยสำหรับการตลาดที่ตรงเป้าหมาย ผู้สร้างกำลังมองหาผู้ทดสอบเบต้าเพื่อให้ข้อเสนอแนะและคำแนะนำสำหรับการปรับปรุง
ฐานข้อมูลผู้มีอิทธิพลใน TikTok ชื่อ topyappers.com ได้ถูกพัฒนาขึ้น โดยมีผู้มีอิทธิพลจำนวน 400,000 คน และวิเคราะห์เสียงวิดีโอเพื่อระบุผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการโปรโมต ฐานข้อมูลนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาผู้มีอิทธิพลที่พูดถึงผลิตภัณฑ์เฉพาะและจัดระเบียบพวกเขาเป็นมาก กว่า 3,000 หมวดหมู่ย่อย ผู้สร้างกำลังมองหาผู้ทดสอบเบต้าเพื่อรับข้อเสนอแนะและมีแผนที่จะขยายฐานข้อมูลให้ครอบคลุมแพลตฟอร์มอื่น ๆ เช่น Instagram, YouTube, Twitter และ LinkedIn
ผู้เข้าร่วมงานของ Google แสดงความกังวลเกี่ยวกับเว็บไซต์ของพวกเขาที่ถูกลดอันดับอย่างไม่เป็นธรรม แม้ว่า Google จะปฏิเสธการปฏิบัติการแบนเงาก็ตาม
บทความขาดรายละเอียดเฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับวิธีที่ Google ระบุเจ้าของเว็บไซต์ ซึ่งนำไปสู่การวิพากษ์วิจารณ์เกี่ยวกับการขาดหลักฐานและความโปร่งใส
การอภิปรายเน้นถึงความสงสัยเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติทางธุรกิจของ Google และความท้าทายในการรักษาการจัดอันดับการค้นหาที่เป็นธรรม
การเขียนสคริปต์ด้วย AI สร้างสรรค์ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างพรอมต์สำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) โดยใช้ JavaScript โดยมีเป้าหมายเพื่อรองรับทั้งผู้ที่ไม่ใช่นักโปรแกรมและนักพัฒนาเว็บ
ผู้ใช้บางคนพบว่าเอกสารมีความซับซ้อน อาจเป็นเพราะถูกดูแลโดย LLM และแนะนำให้ทำให้เรียบง่ายขึ้นเพื่อความชัดเจนที่ดียิ่งขึ้นเกี่ยวกับวัตถุประสงค์และการทำงานของมัน
เครื่องมือนี้ผสานรวม LLMs เข้ากับการเขียนสคริปต์ด้วยไวยากรณ์ JavaScript ที่เรียบง่าย แต่ความจำเป็นของมันถูกตั้งคำถามเนื่องจากงานที่คล้ายกันสามารถทำได้ด้วยเครื่องมือที่มีอยู่แล้ว; มันไม่เก็บรวบรวมข้อมูล และการสืบค้นจะถูกส่งไปยังผู้ให้บริการที่กำหนดค่าไว้
Modest Proposals กลุ่มนักเคลื่อนไหวใช้การล้อเลียนเพื่อวิจารณ์ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและมนุษย์ของอุตสาหกรรมก๊าซธรรมชาติเหลว (LNG) โดยการสร้างบริษัทปลอมเชิงเสียดสีชื่อ Repaer.- เว็บไซต์ล้อเลียนซึ่งรวมถึงโลโก้ของบริษัท LNG จริง ๆ เผชิญกับการขู่ทางกฎหมายจาก TotalEnergies และ Equinor ทำ ให้ต้องถูกถอดออกชั่วคราว.- มูลนิธิ Electronic Frontier Foundation (EFF) ปกป้องเว็บไซต์ในฐานะการเคลื่อนไหวที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ ส่งผลให้เว็บไซต์ถูกย้ายไปยังโฮสต์ใหม่ โดยที่บริษัทต่าง ๆ ยังคงเงียบหลังจากการตอบโต้
การล้อเลียนและการเสียดสีเป็นรูปแบบการแสดงออกที่ได้รับการคุ้มครองและไม่ถือเป็นการละเมิดลิขสิทธิ์ แม้ว่าจะทำให้บริษัทต่างๆ รู้สึกไม่สบายใจก็ตาม
มูลนิธิ Electronic Frontier Foundation (EFF) ต้องมีส่วนร่วมในกระบวนการแจ้งเตือนตอบโต้ DMCA ที่ซับซ้อนกับ Netlify แม้ว่าปัญหานั้นจะไม่ใช่การเรียกร้อง DMCA ที่ถูกต้องตามกฎหมาย ซึ่งแสดงให้เห็นถึงลักษณะที่ยุ่งยากของกระบวนการดังกล่าว
สถานการณ์นี้เน้นย้ำถึงการถกเถ ียงอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับเสรีภาพในการพูด ความรับผิดชอบของผู้ให้บริการโฮสติ้ง และความจำเป็นที่อาจเกิดขึ้นในการใช้คำปฏิเสธเพื่อป้องกันความสับสนเมื่อใช้ชื่อและโลโก้ของบริษัทจริงในการเคลื่อนไหวทางสังคม
DeepSeek-V2.5 เป็นโมเดลใหม่ที่รวมความสามารถทั่วไปและการเขียนโค้ด โดยมีคุณสมบัติ API และเว็บที่ได้รับการปรับปรุงพร้อมความยาวบริบท API 128K มีราคาที่แข่งขันได้ที่ $0.14-$0.28 ต่อหนึ่งล้านโทเค็น และมีความสามารถที่ยอดเยี่ยมในด้านคณิตศาสตร์ การเขียนโค้ด และการให้เหตุผล โดยมีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลอย่าง GPT-4 ในการทดสอบมาตรฐานเช่น AlignBench และ MT-Bench ด้วยจำนวนพารามิเตอร์ 236 พันล้าน DeepSeek-V2.5 สนับสนุนการพัฒนาแบบโอเพ่นซอร์สและให้การเข้าถึง API ที่คุ้มค่า ซึ่งเข้ากันได้กับ OpenAI API เพื่อประสบการณ์การใช้งานที่ราบรื่น
DeepSeek v2.5 เป็นโมเดลภาษาที่เปิดเผยซอร์สโค้ดซึ่งเป็นทางเลือกที่คุ้มค่ากว่า GPT-4 โดยมีราคาถูกกว่าถึง 95%
แม้ว่ามันจะทำงานได้ดีในบางการทดสอบมาตรฐาน แต่ก็ยังด้อยกว่า GPT-4o ในการจัดการภาพและงานที่ซับซ้อน และต ้องการฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพสูงสำหรับการอนุมาน
แม้จะมีความเป็นกลางทางการเมือง แต่ก็ยังมีความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและอิทธิพลที่อาจเกิดขึ้นจากรัฐบาลจีน และยังคงมีปัญหากับหัวข้อที่อ่อนไหวบางประการ
ฟังก์ชันสร้างความน่าจะเป็น (PGFs) เข้ารหัสลำดับของความน่าจะเป็นให้เป็นพหุนามเดียว ซึ่งช่วยในการทำความเข้าใจการแจกแจงความน่าจะเป็น เช่น การจั่วไพ่หรือการโยนเหรียญ
ฟังก์ชันการสร้างของความน่าจะเป็น (PGFs) ช่วยให้สามารถคำนวณค่าคาดหวังและความแปรปรวนผ่านอนุพันธ์ และสามารถคูณกันเพื่อหาการแจกแจงของผลรวมของตัวแปรสุ่มที่เป็นอิสระได้
บทความยังกล่าวถึงฟังก์ชันลักษณะ ซึ่งเกี่ยวข้องกับ PGFs ที่เกี่ยวข้องกับจำนวนเชิงซ้อนและมีการประยุกต์ใช้ในทฤษฎีความน่าจะเป็น แม้ว่าจะต้องการการวิเคราะห์ขั้นสูงเพื่อความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
ฟังก์ชันการสร้างความน่าจะเป็นมีความสำคัญในทฤษฎีความน่าจะเป็นและมีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับการแปลงฟูริเยร์ ช่วยในการวิเคราะห์การแจกแจงความน่าจะเป็น ฟังก์ชันลักษณะเฉพาะซึ่งเป็นประเภทหนึ่งของการแปลงฟูริเยร์ ช่วยให้ง่ายต่อการดำเนินการเช่นการคอนโวลูชัน ทำให้เป็นเครื่องมือ ที่ทรงพลังในทฤษฎีความน่าจะเป็น ฟังก์ชันเหล่านี้มีการประยุกต์ใช้นอกเหนือจากความน่าจะเป็น รวมถึงการจัดหมู่และฟิสิกส์ ซึ่งเกี่ยวข้องกับแนวคิดเช่นแผนภาพไฟน์แมน ช่วยเพิ่มความเข้าใจในสาขาวิทยาศาสตร์ต่างๆ
Wonder Dynamics ซึ่งเป็นบริษัทในเครือของ Autodesk ได้เปิดตัวเวอร์ชันเบต้าของ Wonder Animation ซึ่งเป็นเครื่องมือ AI ที่ออกแบบมาสำหรับภาพยนตร์แอนิเมชัน - เครื่องมือนี้ใช้เทคโนโลยี Video to 3D Scene ในการแปลงลำดับวิดีโอให้เป็นฉากแอนิเมชัน 3 มิติ ในขณะที่ยังคงให้ศิลปินสามารถควบคุมความคิดสร้างสรรค์ได้ - Wonder Animation รองรับการผสานรวมกับซอฟต์แวร์เช่น Maya, Blender และ Unreal โดยมีเป้าหมายเพื่อทำให้การทำงานด้านวิชวลเอฟเฟกต์ (VFX) เป็นที่เข้าถึงได้สำหรับผู้สร้าง
Wonder Animation โดย Autodesk เป็นเครื่องมือที่แปลงวิดีโอเป็นแอนิเมชัน 3 มิติ โดยต้องใช้โมเดล 3 มิติที่มีการจัดโครงสร้างล่วงหน้า
ผู้ใช้ชื่นชมกับอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและความเร็ว แต่สังเกตเห็นข้อจำกัดในงานกล้องและการจัดองค์ประกอบ
แม้ว่ามันจะทำงานอัตโนมัติเช่นการติดตามกล้อง แต่มันยังไม่ก้าวหน้าพอที่จะทดแทนการติดตามด้วยมือในสถานการณ์ที่ซับซ้อน ทำให้มันมีประโยชน์แต่ยังไม่สามารถเชื่อถือได้อย่างเต็มที่สำหรับผู้สร้างภาพยนตร์อิสระ
การพึ่งพาค่าเฉลี่ยและค่า p-value โดยเฉพาะเกณฑ์ 0.05 อาจทำให้เข้าใจผิดและมีส่วนทำให้เกิดวิกฤตการทำซ้ำในสาขาวิทยาศาสตร์เช่นจิตวิทยา - เครื่องมือเช่น JASP เสนอทางเลือกให้กับวิธีการทางสถิติแบบดั้งเดิม ส่งเสริมการพิจารณาและบริบทที่รอบคอบมากขึ้นในการวิจัย - แรงกดดันจากสถาบันและการขาดความเข้าใจทางสถิติในหมู่นักวิจัยอาจนำไปสู่อคติและการใช้วิธีการทางวิทยาศาสตร์ที่ไม่ถูกต้อง ส่งผลกระทบต่อความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์