On this page
การศึกษาในวารสาร "Sleep" ระบุว่าความสม่ำเสมอของการนอนหลับเป็นตัวทำนายความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตที่สำคัญกว่าระยะเวลาการนอนหลับ - การวิเคราะห์ข้อมูลจากผู้เข้าร่วม UK Biobank กว่า 60,000 คนแสดงให้เห็นว่าการมีรูปแบบการนอนหลับที่สม่ำเสมอลดความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตจากทุกสาเหตุลงได้ 20-48% - งานวิจัยนี้ท้าทายแนวทางสุขภาพแบบดั้งเดิมที่เน้นระยะเวลาการนอนหลับ โดยเน้นความสำคัญของการรักษาเวลานอนและตื่นที่สม่ำเสมอเพื่อสุขภาพที่ดีขึ้น
การศึกษาที่มีผู้เข้าร่วม 60,977 คนพบว่าความสม่ำเสมอของการนอนหลับเป็นตัวทำนายการเสียชีวิตที่แข็งแกร่งกว่าระยะเวลาการนอนหลับ ซึ่งบ่งชี้ว่ารูปแบบการนอนหลับที่ไม่สม่ำเสมออาจบ่งบอกถึงปัญหาการนอนหลับเรื้อรัง
ระยะเวลาการเก็บรวบรวมข้อมูลที่สั้นของการศึกษานี้ได้นำไปสู่การวิพากษ์วิจารณ์ โดยผู้เชี่ยวชาญเรียกร้องให้มีข้อมูลระยะยาวมากขึ้นเพื่อสร้างความเชื่อมโยงระหว่างความสม่ำเสมอของการนอนหลับและอัตราการเสียชีวิตได้ดียิ่งขึ้น
แม้จะมีข้อจำกัด แต่การศึกษานี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการรักษาตารางการนอนหลับที่สม่ำเสมอเพื่อสุขภาพโดยรวม
บริษัท Nvidia จะเข้ามาแทนที่ Intel ในดัชนี Dow Jones Industrial Average ในวันที่ 8 พฤศจิกายน ซึ่งบ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์
มูลค่าตลาดของ Nvidia พุ่งขึ้นถึง 3.3 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ โดยได้รับแรงหนุนจากการเพิ่มขึ้นของหุ้นถึง 170% ในปีนี้ ซึ่งส่วนใหญ่เกิดจากความต้องการสูงสำหรับ AI GPUs ของบริษัท
อินเทลกำลังเผชิญกับความท้าทาย เช่น มูลค่าหุ้นที่ลดลง การปลดพนักงาน และการแข่งขันที่เพิ่มขึ้น ซึ่งตรงข้ามกับการเติบโตและความสำเร็จล่าสุดของเอ็นวิเดีย
Nvidia กำลังแทนที่ Intel ในดัชนีเฉลี่ยอุตสาหกรรมดาวโจนส์ (DJIA) ซึ่งเน้นย้ำถึงการเติบโตของ Nvidia ในด้าน AI และความต้องการ GPU และความท้าทายล่าสุดของ Intel
การเปลี่ยนแปลงนี้ได้จุดประกายการถกเถียงเกี่ยวกับความเกี่ยวข้องของ DJIA เนื่องจากนักวิจารณ์โต้แย้งว่าลักษณะที่คำนวณตามราคาของมันเอื้อประโยชน์ให้กับหุ้นที่มีราคาสูง ทำให้มันเป็นตัวแทนของตลาดได้น้อยลง
หลายคนมองว่า S&P 500 เป็นตัวชี้วัดตลาดที่แม่นยำกว่า โดยตั้งคำถามถึงประโยชน์ใช้สอยในปัจจุบันของ DJIA แม้จะมีความสำคัญทางประวัติศาสตร์ก็ตาม
Jon de la Motte แบ่งปันประสบการณ์ส่วนตัวของเขาในการลาออกจากงานที่ Stripe โดยที่ยังไม่มีตำแหน่งงานใหม่ที่มั่นคง โดยเน้นถึงความรู้สึกผสมผสานระหว่างความกลัวและความตื่นเต้นในการตัดสินใจเช่นนี้
แม้จะมีอาชีพที่ประสบความสำเร็จที่ Stripe แต่จอนก็เผชิญกับความท้าทายจากภาวะซึมเศร้าและแรงจูงใจ ทำให้เขาต้องหยุดพักเพื่อดูแลสุขภาพจิต
เขาได้รับแรงบันดาลใจจากบทกวีให้ยอมรับการเปลี่ยนแปลงและหวังที่จะเชื่อมต่อกับผู้อื่นที่อาจรู้สึกโดดเดี่ยวในความยากลำบากของพวกเขา
ผู้เขียนแบ่งปันประสบการณ์ของตนที่ Stripe โดยต้องเผชิญกับสภาพแวดล้อมการทำงานที่ท้าทายและผ ู้จัดการที่มีความต้องการสูง ซึ่งส่งผลให้เกิดความวิตกกังวลและความเหนื่อยล้า
ประสบการณ์นี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของสุขภาพจิต การตั้งขอบเขต และอิทธิพลของวัฒนธรรมองค์กรต่อความเป็นอยู่ที่ดีของบุคคล
ผู้เขียนสนับสนุนให้ให้ความสำคัญกับสุขภาพจิต การเข้ารับการบำบัด และการรักษาสมดุลระหว่างการทำงานและชีวิตส่วนตัวเพื่อบรรเทาอาการเหนื่อยล้า
พอดแคสต์ SEDaily นำเสนอ Alyssa Rosenzweig ที่พูดคุยเกี่ยวกับความพยายามในการพอร์ต Linux ไปยังชิปที่ใช้ ARM ของ Apple ซึ่งรู้จักกันในชื่อ Apple Silicon ผ่านโครงการ Asahi Linux
อลิสซา โรเซนซไวก์ นักพัฒนากราฟิก ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการวิศวกรรมย้อนกลับของ Apple M1 GPU และความก้าวหน้าในเกมบนลินุกซ์
งานนี้มีความท้าทายเนื่องจากขาดเอกสารอย่างเป็นทางการเกี่ยวกับ Apple Silicon ทำให้โครงการนี้น่าสนใจในด้านความซับซ้อนทางเทคนิคและผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นกับผู้ใช้ Linux
การใช้งานลินุกซ์บน Apple Silicon เป็นเรื่องยากเนื่องจากฮาร์ดแวร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Apple ซึ่งรวมถึงคุณสมบัติเฉพาะเช่น อุณหภูมิลำโพงที่ควบคุมด้วยซอฟต์แวร์
ทีม Asahi Linux กำลังมีความก้าวหน้าในการวิศวกรรมย้อนกลับระบบเหล่านี้ แต่ยังคงมีความกังวลเกี่ยวกับความเสียหายของฮาร์ดแวร์และการรักษ าความเข้ากันได้กับการอัปเดตของ Apple
โครงการนี้มีเป้าหมายเพื่อยืดอายุการใช้งานของฮาร์ดแวร์ของ Apple และเสนอทางเลือกแทน macOS โดยเน้นถึงความตึงเครียดระหว่างระบบปิดของ Apple กับเป้าหมายของชุมชนโอเพ่นซอร์ส
นักพัฒนาได้เรียนรู้ภาษาโปรแกรม 42 ภาษาเพื่อสร้างตัวเน้นไวยากรณ์สำหรับโครงการที่เรียกว่า llamafile ซึ่งเน้นถึงความซับซ้อนและความหลากหลายของภาษาโปรแกรม
ตัวเน้นไวยากรณ์ที่ได้รับการปรับแต่งโดยใช้ C++ และ GNU gperf มุ่งเน้นไปที่สตริง, คอมเมนต์, และคีย์เวิร์ด โดยใช้เครื่องจักรสถานะจำกัดเพื่อประสิทธิภาพ
ได้รับการสนับสนุนโดย Mozilla โครงการนี้ส่งเสริมการมีส่วนร่วมของชุมชนผ่านเซิร์ฟเวอร์ Mozilla AI และ Redbean Discord เพื่อการสนทนาเพิ่มเติม
บทความนี้ตรวจสอบคุณลักษณะไวยากรณ์ที่เป็นเอกลักษณ์ของภาษาการเขียนโปรแกรมต่างๆ โดยเฉพาะการเน้นที่การแทรกสตริงและการจัดการความคิดเห็น - กล่าวถึงความท้าทายของการเน้นไวยากรณ์ โดยกล่าวถึงเครื่องมือเช่น Vim และความซับซ้อนของการจัดการความคิดเห็นที่ซ้อนกันในภาษาเช่น C และ Standard ML - ข้อความนี้สำรวจวิวัฒนาการของไวยากรณ์ในภาษาเช่น Java และ C# บทบาทของ Unicode และการใช้ศักยภาพของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) สำหรับการเน้นไวยากรณ์
นักพัฒนาได้ทดลองใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมและเฟรมเวิร์กหลายตัวในตอนแรก รวมถึง .NET/F#, Go, Rust, และ React ก่อนที่จะเลือกใช้ Ruby on Rails เนื่องจากความคุ้นเคยและความเร็วในการพัฒนา
มีความพยายามสร้าง "เวอร์ชัน 2" ของแอปโดยใช้ Rust และ SvelteKit แต่พบว่าไม่สามารถใช้งานได้จริงเนื่องจากขาดคุณสมบัติและต้องการการตั้งค่าที่ซับซ้อน จึงกลับมาใช้ Rails อีกครั้ง
ประสบการณ์นี้เน้นให้เห็นถึงการแลกเปลี่ยนในด้านการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชัน โดย Ruby on Rails มอบระบบนิเวศที่เติบโตเต็มที่ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถให้ความสำคัญกับการพัฒนาผลิตภัณฑ์มากกว่าความกังวลเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน
Rails, Django, และ Laravel ได้รับการยกย่องอย่างสูงในด้านประสิทธิภาพและฟีเจอร์ที่ครอบคลุมในการพัฒนาเว็บแอป ทำให้พวกเขาเป็นตัวเลือกยอดนิยมในหมู่นักพัฒนา
แม้จะมีเทคโนโลยีใหม่ ๆ อย่าง Meteor, Remix, และ Next.js แต่บางนักพัฒนายังคงชอบใช้เฟรมเวิร์กแบบดั้งเดิมเนื่องจากใช้งานง่ายและคุ้นเคย
การเลือกใช้เฟรมเวิร์กสำหรับการพัฒนาเว็บมักขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของโครงการและความคุ้นเคยส่วนบุคคล โดยมีทางเลือกอย่าง Spring Boot และ Ktor ที่เสนอข้อดีที่แตกต่างกัน เช่น ความสามารถในการบูรณาการและการพิมพ์แบบสถิต
API Direct Sockets ใน Chrome 131 แนะนำการเชื่อมต่อ TCP/UDP โดยตรงในเบราว์เซอร์ ซึ่งช่วยเพิ่มความเข้ากันได้กับแอปพลิเคชันที่มีอยู่และเปิดโอกาสใหม่ๆ ในการเชื่อมต่อเครือข่าย
แม้ว่ามันอาจทำให้กรณีการใช้งานง่ายขึ้นเมื่อเทียบกับ WebRTC DataChannel แต่ก็มีความกังวลด้านความปลอดภัยเกี่ยวกับช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้นในเครือข่ายท้องถิ่น
ส่วนหนึ่งของข้อเสนอ "แอปเว็บที่แยกออกมา" API นี้มีเป้าหมายเพื่อให้แอปเว็บมีความสามารถคล้ายกับแอปเนทีฟ ซึ่งก่อให้เกิดการถกเถียงเกี่ยวกับความปลอดภัยและการดำเนินการโค้ดที่เชื่อถือได้ในเบราว์เซอร์
มีการค้นพบช่องโหว่ในการตรวจสอบสิทธิ์ที่มอบหมายของ Okta's AD/LDAP ซึ่งอาจอนุญาตให้มีการตรวจสอบสิทธิ์ด้วยเพียงชื่อผู้ใช้หากมีความยาว 52 ตัวอักษรหรือมากกว่า
ปัญหานี้เกิดขึ้นตั้งแต่วันที่ 23 กรกฎาคม 2024 และได้รับการแก้ไขเมื่อวันที่ 30 ตุลาคม 2024 โดยการเปลี่ยนอัลกอริทึมจาก Bcrypt เป็น PBKDF2
Okta แนะนำให้ลูกค้าตรวจสอบบันทึกระบบของพวกเขาสำหรับปัญหาที่เกี่ยวข้องในช่วงเวลาที่ได้รับผลกระทบ
คำแนะนำด้านความปลอดภัยของ Okta เปิดเผยถึงช่องโหว่ที่ชื่อผู้ใช้ที่มีความยาวเกิน 52 ตัวอักษรสามารถทำให้เกิดการตัดรหัสผ่านได้เนื่องจากข้อจำกัด 72 ไบต์ของ bcrypt
ปัญหานี้เกิดจากการใช้ bcrypt สำหรับการสร้างคีย์แคชโดยการต่อ userId, username และ password ซึ่งไม่ใช่การใช้งานที่ตั้งใจไว้
คำแนะนำแนะนำให้แยกการจัดเก็บรหัสผ่านออกจากการสร้างคีย์แคช และแนะนำให้ใช้ HMAC (Hash-based Message Authentication Code) หรือ KDF (Key Derivation Function) สำหรับคีย์แคช ในขณะที่วิจารณ์การออกแบบของ bcrypt ที่ไม่จัดการข้อผิดพลาดความยาวของข้อมูลนำเข้าอย่างมีประสิทธิภาพ
อุปกรณ์ใหม่ที่มีราคาย่อมเยาและพกพาได้สามารถตรวจพบมะเร็งลำไส้ใหญ่และต่อมลูกหมากภายในหนึ่งชั่วโมง ซึ่งอาจช่วยเพิ่มอัตราการตรวจคัดกรองโดยการเสนอทางเลือกที่สะดวกสบายกว่าการส่องกล้องตรวจลำไส้ใหญ่
อุปกรณ์นี้ใช้เทคโนโลยีไมโครฟลูอิดิกส์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจหามะเร็งมาร์คเกอร์ โดยแก้ไขข้อจำกัดของการทดสอบที่บ้านซึ่งมักให้ผลบวกลวงสูงและตรวจพบมะเร็งในระยะที่ล่าช้า
แม้ว่าจะมีคุณสมบัติที่น่าสนใจ แต่ยังจำเป็นต้องมีการทดสอบอิสระเพื่อยืนยันประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือในการวินิจฉัยทางการแพทย์
นักพัฒนาได้สร้างเกม Solitaire ที่มีฟีเจอร์ครบครันสำหรับ Nintendo E-Reader ซึ่งเป็นอุปกรณ์เสริมของ Game Boy Advance จากปี 2002 ที่ใช้การ์ดรห ัสจุดในการโหลดเกม
การพัฒนานี้เกี่ยวข้องกับการใช้รูปแบบ z80 เนื่องจากขนาดที่กะทัดรัดและการเอาชนะความท้าทายกับอีมูเลเตอร์ z80 ที่จำกัดของ E-Reader และความยากลำบากในการดีบัก
นักพัฒนาใช้ ERAPI API ของ E-Reader และสร้างดีบักเกอร์ใน Visual Studio Code เพื่อช่วยในการพัฒนา โดยสามารถใส่เกม Solitaire ลงบนการ์ดใบเดียวได้สำเร็จ
SmolLM2 เป็นตระกูลใหม่ของโมเดลภาษาขนาดกะทัดรัดจาก Hugging Face ที่มีขนาด 135M, 360M และ 1.7B พารามิเตอร์ ออกแบบมาเพื่อให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพบนอุปกรณ์ต่าง ๆ
โมเดลเหล่านี้ถูกฝึกด้วยข้อมูล 11 ล้านล้าน โทเค็นจากชุดข้อมูลที่หลากหลาย และน้ำหนักของโมเดลถูกปล่อยภายใต้ใบอนุญาต Apache 2 ซึ่งอนุญาตให้ใช้งานและปรับเปลี่ยนได้อย่างกว้างขวาง
Simon Willison แบ่งปันความประทับใจแรกเริ่มในเชิงบวกและให้คำแนะนำในการใช้โมเดลร่วมกับปลั๊กอิน llm-gguf โดยคาดว่าจะมีบล็อกที่ละเอียดเกี่ยวกับ SmolLM2 ในเร็วๆ นี้
มีหลายวิธีในการรันโมเดลของ Hugging Face ในคอนเทนเนอร์ Docker พร้อมกับเว็บ API รวมถึงการใช้ FastAPI wrappers หรือการสนับสนุนในตัวของ Ollama สำหรับโมเดล gguf ที่มี HTTP endpoint ที่เข้ากันได้กับ OpenAI
Hugging Face TGI รองรับโมเดลและ API หลากหลายรูปแบบ ในขณะที่ SmolLM2 ซึ่งสนับสนุนภาษาอังกฤษเป็นหลัก มีรายงานว่าสามารถทำงานได้ดีกว่าโมเดลของ Meta เนื่องจากมีข้อมูลการฝึกที่มีคุณภาพสูงและสามารถจัดการได้ถึง 8192 โทเค็น
มีความสนใจที่เพิ่มขึ้นในโมเดลขนาดเล็กสำหรับการใช้งานในเบราว์เซอร์และการป้อนข้อมูลภาพ โดยมีการอภิปรายเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของการประเมินที่เผยแพร่ด้วยตนเองและความน่าสนใจของ LLMs สำหรับความสามารถในการให้เหตุผลเทียมของพวกเขา
ความคลั่งไคล้น้ำตาลของอังกฤษหลังสงครามเน้นย้ำถึงผลกระทบเชิงลบที่อาจเกิดขึ้นจากการบริโภคน้ำตาลสูงในช่วงวัยเด็ก โดยเชื่อมโยงกับปัญหาสุขภาพเช่นโรคเบาหวานและความดันโลหิตสูง
แม้ว่าการบริโภคน้ำตาลในสหรัฐอเมริกาจะลดลงในช่วงปี 2000-2020 แต่ความชุกของโรคเบาหวานประเภท 2 กลับเพิ่มขึ้น ซึ่งก่อให้เกิดการถกเถียงเกี่ยวกับอันตรายทางเมตาบอลิซึมของน้ำตาลเมื่อเทียบกับปัจจัยอื่น ๆ เช่น วิถีชีวิตและการออกแบบอาหาร
การวิจัยชี้ให้เห็นว่าการจำกัดการบริโภคน้ำตาลตั้งแต่เนิ่นๆ ในชีวิตอาจลดความเสี่ยงในการพัฒนาโรคเบาหวานและความดันโลหิตสูง แม้ว่าจะยังมีการอภิปรายเกี่ยวกับอิทธิพลของส่วนประกอบอาหารอื่นๆ เช่น กรดไขมันโอเมก้าและปริมาณแคลอรี่ทั้งหมด