Skip to main content

2024-11-03

หน้าจอสัมผัสกำลังจะหมดไป และการควบคุมแบบสัมผัสกลับมาอีกครั้ง

  • รถยนต์รุ่นใหม่บางรุ่นกำลังกลับมาใช้ปุ่มและลูกบิดแบบดั้งเดิมแทนหน้าจอสัมผัส ซึ่งเป็นแนวโน้มที่เรียกว่า "การกลับมาใช้ปุ่มอีกครั้ง"
  • ราเชล พลอตนิค ผู้เชี่ยวชาญในสาขานี้ กำลังได้รับการยอมรับจากความเข้าใจของเธอเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงในการออกแบบรถยนต์นี้

ปฏิกิริยา

  • หน้าจอสัมผัสกำลังถูกแทนที่ด้วยการควบคุมแบบสัมผัสเพื่อแก้ไขปัญหาการเข้าถึง โดยเฉพาะสำหรับผู้ที่มีปัญหาทางสายตาและผู้สูงอายุที่มีผิวแห้ง
  • การควบคุมทางกายภาพ เช่น บน Garmin's Edge 840 ได้รับความนิยมเนื่องจากมีประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือมากกว่าหน้าจอสัมผัส ซึ่งอาจขาดการตอบสนองทางสัมผัสและความไวในการตอบสนอง
  • การเปลี่ยนกลับไปใช้การเชื่อมต่อแบบสัมผัสถูกมองว่าเป็นการเคลื่อนไหวไปสู่การปรับปรุงการใช้งานและการเข้าถึงที่ดีขึ้น เพื่อตอบโต้การเพิ่มขึ้นของหน้าจอสัมผัสที่ขับเคลื่อนด้วยต้นทุนซึ่งได้รับอิทธิพลจากอุปกรณ์อย่าง iPhone

ถ้าคุณต้องการเงิน อย่ารับงานนี้

  • ผู้เขียนกล่าวถึงข้อเสียของสัญญาราคาคงที่ โดยเน้นว่ามักสร้างแรงจูงใจที่ไม่ดีสำหรับทั้งลูกค้าและที่ปรึกษา - เน้นความสำคัญของการคิดอัตรารายชั่วโมงที่ยุติธรรม การให้ประมาณการที่สมจริง และการทำให้ลูกค้าเห็นคุณค่าของงานที่ปรึกษา - แนะนำให้หลีกเลี่ยงการเจรจาต่อรองราคาเพื่อหลีกเลี่ยงลูกค้าที่มีปัญหา และแนะนำให้ตั้งอัตราสูงเพื่อให้ลูกค้าให้ความสำคัญกับคำแนะนำของที่ปรึกษาอย่างจริงจัง

ปฏิกิริยา

  • สัญญาราคาคงที่อาจส่งผลให้เกิดแรงจูงใจที่ไม่สอดคล้องกัน โดยที่ลูกค้าผลักดันให้ทำงานมากขึ้นและที่ปรึกษาทำงานเพียงขั้นต่ำ
  • การคิดค่าบริการรายชั่วโมงถูกเสนอให้เป็นตัวเลือกที่ยืดหยุ่นมากขึ้นซึ่งสอดคล้องกับผลประโยชน์ของทั้งลูกค้าและที่ปรึกษาได้ดียิ่งขึ้น
  • การใช้บริการแบบ Retainers ถูกเน้นว่าเป็นวิธีการที่ช่วยให้ที่ปรึกษามีความมั่นคง โดยการมอบรายได้ที่สม่ำเสมอ

ความเร็ว ขนาด และความน่าเชื่อถือ: 25 ปีแห่งวิวัฒนาการของเครือข่ายศูนย์ข้อมูลของ Google

  • ตลอดระยะเวลา 25 ปี Google ได้พัฒนาเครือข่ายศูนย์ข้อมูลของตนเพื่อให้ได้ความเร็วสูง ขนาดใหญ่ และความน่าเชื่อถือ โดยบรรลุผลสำเร็จในสถาปัตยกรรมเครือข่าย Jupiter รุ่นที่ห้าซึ่งมีแบนด์วิดท์ 13 เพตะบิตต่อวินาที (Pb/s) หลักการสำคัญในการพัฒนานี้รวมถึงประสิทธิภาพ ความหน่วงต่ำ เครือข่ายที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์ และโทโพโลยีแบบไดนามิก โดยมีเหตุการณ์สำคัญในปี 2015, 2022 และ 2023 Google วางแผนที่จะพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายของตนต่อไปเพื่อสนับสนุนปัญญาประดิษฐ์ (AI) ด้วยนวัตกรรมเพิ่มเติมในด้านขนาดเครือข่าย แบนด์วิดท์ และความน่าเชื่อถือ

ปฏิกิริยา

  • การสนทนาครอบคลุมถึงวิวัฒนาการ 25 ปีของ Google ในด้านเครือข่ายศูนย์ข้อมูล โดยเน้นการเปลี่ยนแปลงจากระบบเก่าอย่าง "Watchtower" ไปสู่ระบบขั้นสูง "Jupiter" ซึ่งรองรับการเชื่อมต่อความเร็วสูงถึง 100Gbps
  • Nvidia มีส่วนสำคัญในการพัฒนาอุปกรณ์เครือข่าย โดยเฉพาะอย่างยิ่งผ่านการ์ดเชื่อมต่อเครือข่าย ConnectX (NICs) ที่ช่วยให้การสื่อสารระหว่าง GPU มีประสิทธิภาพโดยใช้การมีส่วนร่วมของ CPU น้อยที่สุด
  • มีการคาดการณ์เกี่ยวกับบทบาทในอนาคตของ Nvidia ในด้านฮาร์ดแวร์ศูนย์ข้อมูลและการถกเถียงเกี่ยวกับการพึ่งพาเทคโนโลยีของพวกเขาในอุตสาหกรรม ควบคู่ไปกับการอภิปรายเกี่ยวกับขนาดและการมองเห็นของศูนย์ข้อมูล โดยสนับสนุนให้มีสิ่งอำนวยความสะดวกที่มีขนาดเล็กลงและไม่เด่นชัด

พบข้อบกพร่องด้านความปลอดภัยใน Nvidia GeForce GPUs

  • เอ็นวิเดียได้ค้นพบช่องโหว่ด้านความปลอดภัยที่มีความรุนแรงสูงแปดจุดในไดรเวอร์แสดงผลและซอฟต์แวร์ของ GeForce GPU ซึ่งอาจทำให้ผู้โจมตีสามารถเข้าถึงระบบและขโมยข้อมูลได้ - ช่องโหว่เหล่านี้ส่งผลกระทบต่อผลิตภัณฑ์ของเอ็นวิเดียหลายประเภท รวมถึง GeForce, Nvidia RTX, Quadro, NVS และ Tesla บนระบบปฏิบัติการ Windows และ Linux - ผู้ใช้ได้รับคำแนะนำให้อัปเดตไดรเวอร์ของตนทันทีเป็นเวอร์ชันล่าสุด: 566.03 สำหรับ Windows และ 565.57.01, 550.127.05, และ 535.216.01 สำหรับ Linux ซึ่งสามารถหาได้ผ่านเครื่องมือค้นหาไดรเวอร์ด้วยตนเองของเอ็นวิเดีย, แอป Nvidia และแอป GeForce Experience

ปฏิกิริยา

  • GPU ของ Nvidia GeForce มีช่องโหว่ด้านความปลอดภัยในไดรเวอร์สำหรับ Windows และ Linux ซึ่งอาจทำให้ผู้โจมตีสามารถยกระดับสิทธิ์ได้ นำไปสู่การรันโค้ดและการแก้ไขข้อมูลที่อาจเกิดขึ้น - ข้อบกพร่องนี้น่ากังวลเป็นพิเศษสำหรับระบบที่มีผู้ใช้หลายคน ระบบที่มีมัลแวร์อยู่แล้ว และโฮสต์การจำลองเสมือน แม้ว่าจะไม่สามารถถูกโจมตีได้ง่ายผ่านเบราว์เซอร์ - Nvidia ได้ปล่อยไดรเวอร์ที่อัปเดตเพื่อบรรเทาปัญหานี้แล้ว และแนะนำให้ผู้ใช้ทำการอัปเดตไดรเวอร์ โดยเฉพาะในระบบที่มีผู้ใช้ที่ไม่น่าเชื่อถือหรือมีมัลแวร์อยู่แล้ว

แปดสิบปีของวิธีไฟไนต์เอลิเมนต์ (2022)

  • บทความนี้ทบทวนการพัฒนาของวิธีไฟไนต์เอลิเมนต์ (FEM) ตลอด 80 ปี โดยเน้นความสำคัญในด้านวิศวกรรมและการสร้างแบบจำลองทางวิทยาศาสตร์ โดยเฉพาะในกลศาสตร์ของแข็ง การพัฒนาของ FEM ถูกแบ่งออกเป็นสี่ช่วงเวลา: ช่วงปีแรก (1941-1965), ยุคทอง (1966-1991), การประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมและการสร้างแบบจำลองวัสดุ (1992-2017), และปัจจุบันและอนาคต บทความนี้เน้นการบูรณาการของ FEM กับเทคนิคการคำนวณสมัยใหม่เช่นการเรียนรู้ของเครื่อง, ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม, และบทบาทในการพัฒนาการศึกษาและการพัฒนาซอฟต์แวร์ทางวิศวกรรม

ปฏิกิริยา

  • วิธีไฟไนต์เอลิเมนต์ (FEM) ยังคงเป็นเครื่องมือพื้นฐานในวิศวกรรม แต่การประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติยังคงมีนวัตกรรมน้อย โดยมีความก้าวหน้าหลายอย่างที่ไม่ประสบความสำเร็จในการใช้งานจริง
  • ความสนใจในอุตสาหกรรมได้เปลี่ยนไปสู่การตรวจสอบและการยืนยัน โดยเน้นถึงข้อจำกัดของ FEM ในขณะที่ซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์เช่น ANSYS และ NASTRAN ยังคงเป็นผู้นำตลาด
  • วิธีการที่เกิดขึ้นใหม่เช่น การวิเคราะห์เชิงอีโซจีโอเมตริก (IGA) และ Neural Operators มีศักยภาพแต่ยังไม่ได้รับการยอมรับอย่างแพร่หลาย

การเก็บขยะนอกแถบรุ่นถัดไป

  • ในปี 2023 Shopify ได้ปรับปรุงตัวเก็บขยะของ Ruby โดยการนำการเก็บขยะนอกแถบมาใช้เพื่อลดความหน่วง แม้ว่าการคาดเดาเริ่มต้นจะไม่ค่อยมีประสิทธิภาพนัก - ภายในเดือนมีนาคม 2024 ได้มีการพัฒนาหลักฐานแนวคิดเพื่อปิดการเก็บขยะหลักระหว่างรอบการร้องขอ นำไปสู่การแนะนำวิธีใหม่ GC.config(rgengc_allow_full_mark: true/false) ใน Ruby 3.4.0-preview2 - การนำวิธีนี้ไปใช้กับเซิร์ฟเวอร์ของ Shopify 50% ส่งผลให้มีการปรับปรุงความหน่วงอย่างมีนัยสำคัญ พร้อมกับการเพิ่มความจุเล็กน้อย และความพยายามในอนาคตจะมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงการเก็บขยะย่อย

ปฏิกิริยา

  • การอภิปรายเน้นถึงข้อดีของการใช้ Hack/PHP สำหรับการร้องขอ HTTP โดยมุ่งเน้นไปที่แกนกลางที่ไม่มีสถานะของฟังก์ชัน วัตถุที่มีขอบเขตการร้องขอ และรูปแบบการทำงานแบบ async/await ที่ร่วมมือกัน ซึ่งช่วยหลีกเลี่ยงปัญหาการใช้เธรด
  • นอกจากนี้ยังสำรวจการเก็บขยะ (GC) ใน Ruby-on-Rails และภาษาอื่น ๆ โดยแนะนำการปรับปรุงประสิทธิภาพผ่านการจัดการหน่วยความจำที่ครอบคลุมตามคำขอและเทคนิค GC ขั้นสูง เช่น ใน Z Garbage Collector (ZGC) ของ Java Virtual Machine (JVM)
  • ความท้าทายในการเปลี่ยนภาษาโปรแกรมสำหรับฐานโค้ดขนาดใหญ่ เช่น การใช้ Python ของ Instagram ถูกกล่าวถึง โดยเน้นถึงความซับซ้อนของการเขียนระบบใหม่แม้ว่าจะมีประโยชน์ด้านประสิทธิภาพที่อาจเกิดขึ้นได้

Matrix 2.0 มาแล้ว

  • Matrix 2.0 ได้เปิดตัวเพื่อวางตำแหน่ง Matrix ให้เป็นโปรโตคอลการสื่อสารที่พร้อมสำหรับการใช้งานทั่วไป เปิดกว้าง กระจายศูนย์ และปลอดภัย - คุณสมบัติหลักรวมถึง Simplified Sliding Sync สำหรับการเข้าสู่ระบบทันที, Next Generation Auth ด้วย OpenID Connect, และ MatrixRTC สำหรับ VoIP/Video แบบหลายฝ่ายที่เข้ารหัส - การอัปเดตนี้มุ่งเน้นการปรับปรุงความน่าเชื่อถือของการเข้ารหัสและต้องการการสนับสนุนทางการเงินจากชุมชนสำหรับการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

ปฏิกิริยา

  • Matrix 2.0 ได้รับการเปิดตัวแล้ว โดยมีการปรับปรุงโปรโตคอลแชท รวมถึงการเข้ารหัสที่มองไม่เห็นและการสนับสนุนการเข้ารหัสแบบหลายฝ่ายสำหรับ VoIP/Video ใน Matrix โดยตรง
  • กำลังพัฒนาไกด์ "เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว" ใหม่โดยใช้ docker-compose เพื่อทำให้กระบวนการตั้งค่าง่ายขึ้น โดยแนะนำให้ใช้ matrix-docker-ansible-deploy เพื่อความสะดวกในการโฮสต์
  • การเปิดตัวนี้มีเป้าหมายเพื่อเพิ่มความเร็วและความเป็นมิตรต่อผู้ใช้ แม้ว่าผู้ใช้บางคนจะมีความกังวลเกี่ยวกับคุณสมบัติเฉพาะเช่นการโทรด้วยเสียงใน Element X ในขณะที่คนอื่นๆ มองในแง่ดีเกี่ยวกับศักยภาพของ Matrix แบบเพียร์ทูเพียร์ (P2P)

Ractor – กรอบการทำงาน Actor ของ Rust

  • คู่มือแนะนำ Ractor ซึ่งเป็นไลบรารีของ Rust สำหรับการเขียนโปรแกรมแบบ actor-based โดยครอบคลุมแนวคิดสำคัญต่างๆ เช่น การส่งข้อความ การติดตั้ง และการสร้าง actors
  • มันอธิบายถึงรูปแบบการส่งข้อความ "cast" (ส่งแล้วไม่ต้องรอ) และ "call" (รอการตอบกลับ) ที่คล้ายกับ Erlang และให้ตัวอย่างโค้ดสำหรับการสร้างและการทำงานของ actors
  • คู่มือยังอธิบายวิธีการเพิ่มสถานะให้กับนักแสดงและการใช้ RpcReplyPort สำหรับการสื่อสารระหว่างนักแสดง พร้อมตัวอย่างการใช้งานนักแสดงที่มีสถานะ

ปฏิกิริยา

  • Ractor เป็นเฟรมเวิร์กนักแสดงในภาษา Rust ที่เน้นการควบคุมดูแล ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก OTP ของ Erlang เพื่อจัดการระบบนักแสดงอย่างมีประสิทธิภาพ - มันผสานรวมกับ Tokio และมีไลบรารีคู่หูชื่อ ractor_cluster สำหรับสถานการณ์ที่กระจาย และถูกใช้อย่างเด่นชัดที่ Meta สำหรับการป้องกันการโอเวอร์โหลดแบบกระจายในเซิร์ฟเวอร์ Rust Thrift - การออกแบบของเฟรมเวิร์กนี้ รวมถึงการใช้ async_trait ถูกกำหนดโดยคุณสมบัติที่พัฒนาของ Rust แต่การผสานรวมกับระบบ Erlang ยังคงซับซ้อนเนื่องจากความแตกต่างในด้านการส่งข้อความและข้อกำหนดของ VM