On this page
อดีตพนักงาน OpenAI และผู้เปิดโปง Suchir Balaji ถูกพบเสียชีวิตในอพาร์ตเมนต์ของเขาในซานฟรานซิสโก โดยทางการระบุว ่าเป็นการฆ่าตัวตาย
บาลาจีได้กล่าวหา OpenAI ว่าละเมิดลิขสิทธิ์ในการฝึกโปรแกรม ChatGPT ของตน ซึ่งนำไปสู่การฟ้องร้องหลายคดีต่อบริษัท
OpenAI ปฏิเสธข้อกล่าวหา โดยยืนยันว่าการปฏิบัติของตนถูกกฎหมายภายใต้กฎหมาย "การใช้งานที่เป็นธรรม" ในขณะที่ Balaji เป็นบุคคลสำคัญในข้อพิพาททางกฎหมายที่กำลังดำเนินอยู่
สุชีร์ บาลาจี อดีตพนักงานของ OpenAI ที่เป็นที่รู้จักในเรื่องมุมมองวิพากษ์วิจารณ์เกี่ยวกับการใช้ข้อมูลที่มีลิขสิทธิ์ของบริษัท ถูกพบว่าเสียชีวิตในอพาร์ตเมนต์ของเขาในซานฟรานซิสโก
การเสียชีวิตของเขาซึ่งถูกตัดสินว่าเป็นการฆ่าตัวตาย ได้จุดประกายให้เกิดการคาดเดาและการสนทนาในที่สาธารณะ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากบทบาทที่คาดหวังของเขาในการให้ข้อมูลสำคัญในคดีความกับ OpenAI
สถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการเสียชีวิตของเขาได้นำไปสู่ความสนใจและการถกเถียงที่เพิ่มขึ้นภายในชุมชนเทคโนโลยี
อีลอน มัสก์เริ่มต้นด้วยการมองเห็น OpenAI เป็นองค์กรที่แสวงหากำไร แต่มีความสงสัยเกี่ยวกับควา มก้าวหน้าและผลกระทบของมัน
นักวิจารณ์ตั้งคำถามเกี่ยวกับคำกล่าวอ้างที่ทะเยอทะยานของ OpenAI เช่น การกำหนดชะตากรรมของโลกและการแก้ปัญหาหุ่นยนต์ภายในปี 2020 โดยเน้นถึงการถกเถียงเกี่ยวกับความเหมาะสมของผลิตภัณฑ์ในตลาดและความสามารถในการทำกำไร
การอภิปรายรวมถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของเครื่องมือ AI เช่น ChatGPT, อิทธิพลของผู้นำด้านเทคโนโลยี, และความท้าทายในการสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมกับความรับผิดชอบ
McKinsey & Company ได้ตกลงที่จะจ่ายเงินจำนวน 650 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อยุติการสอบสวนของรัฐบาลกลางเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมในการส่งเสริมการขายยาโอปิออยด์ให้กับ Purdue Pharma ซึ่งครอบคลุมทั้งข้อหาทางแพ่งและอาญา
การยุติคดีนี้เกิดขึ้นหลังจากที่ได้มีการยุติคดีมูลค่าเกือบ 900 ล้านดอลลาร์กับรัฐบาลของรัฐและท้องถิ่นก่อนหน้านี้ และ McKinsey ได้ให้คำมั่นว่าจะหลีกเลี่ยงการทำงานในอนาคตที่เกี่ยวข้องกับสารควบคุมและจะต้องอยู่ภายใต้การกำกับดูแลของรัฐบาลกลางที่เข้มงวดมากขึ้น
อดีตหุ้นส่วนของ McKinsey มาร์ติน เอลลิง จะยอมรับผิดในข้อหาขัดขวางกระบวนการยุติธรรมจากการลบเอกสาร ซึ่งเน้นย้ำถึงการวิพากษ์วิจารณ์ที่ยังคงมีอยู่ว่าผู้นำองค์กรมักหลีกเลี่ยงการจำคุกแม้จะถูกปรับเป็นจำนวนมากก็ตาม
McKinsey & Company จะจ่ายเงิน 650 ล้านดอลลาร์เพื่อยุติคดีแพ่งและอาญาของรัฐบาลกลางที่เกี่ยวข้องกับการมีส่วนร่วมในวิกฤต opioid รวมถึงข้อตกลงการฟ้องร้องที่เลื่อนออกไป
นักวิจารณ์โต้แย้งว่าจำนวนเงินชดเชยนั้นไม่เพียงพอเมื่อพิจารณาถึงความรุนแรงของวิกฤตที่นำไปสู่การเสียชีวิตของผู้คนนับแสน และเรียกร้องให้มีบทลงโทษที่รุนแรงขึ้น รวมถึงการตั้งข้อหาทางอาญาต่อผู้บริหาร
กรณีนี้เน้นย้ำถึงการอภิปรายอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับความรับผิดชอบขององค์กรและว่าการลงโทษทางการเงินสามารถยับยั้งการปฏิบัติทางธุรกิจที่ไม่เหมาะสมได้อย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่
ปัญหาสำคัญใน macOS 15.2 ทำให้เกิดการขัดข้องในระบบจำลองข้อมูล ส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาด Resource Busy ระหว่างการจำลองข้อมูล ซึ่งส่งผลกระทบต่อการคัดลอกระบบปฏิบัติการของบุคคลที่สาม
แนะนำให้ผู้ใช้ใช้ "Backup - all files" ร่วมกับ "Smart Update" เพื่อสำรองข้อมูล โดยไม่รวมระบบปฏิบัติการ จนกว่า Apple จะมีการแก้ไข
บั๊กที่ถูกระบุว่าเป็น FB16090831 ไม่น่าจะได้รับการแก้ไขในเร็ว ๆ นี้เนื่องจากช่วงเทศกาลวันหยุด ตามที่รายงานโดย Dave Nanian จาก Shirt Pocket
macOS 15.2 ได้ทำให้การสร้างการสำรองข้อมูลที่สามารถบูตได้โดยใช้เครื่องมืออย่าง SuperDuper และอาจรวมถึง Carbon Copy Cloner เกิดปัญหา ซึ่งทำให้ผู้ใช้รู้สึกหงุดหงิด
ปัญหาเกิดจากข้อจำกัดของ Apple ต่อเครื่องมือของบุคคลที่สาม ซึ่งจำกัดความสามารถในการจัดการระบบปฏิบัติการ และทำให้เครื่องมือที่มีอยู่ในตัวไม่มีประสิทธิภาพ
ผู้ใช้กังวลเกี่ยวกับการควบคุมอุปกรณ์ของ Apple ที่เพิ่มขึ้น โดยเปรียบเทียบว่าเป็นแนวทางแบบ "สวนที่มีกำแพงล้อม" และบางคนกำลังพิจารณาที่จะเปลี่ยนไปใช้ทางเลือกอื่นเช่น Linux
Meta FAIR ได้ปล่อยสิ่งประดิษฐ์วิจัยแบบโอเพ่นซอร์สใหม่เพื่อพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ รวมถึง Meta Motivo และ Meta Video Seal - Meta Motivo ใช้การเรียนรู้เสริมแบบไม่มีการควบคุมเพื่อเปิดใช้งานพฤติกรรมคล้ายมนุษย์ในตัวแทนเสมือน ในขณะที่ Meta Video Seal เสนอความสามารถในการฝังลายน้ำในวิดีโอที่มีความทนทาน - การปล่อยเพิ่มเติมรวมถึง Flow Matching สำหรับ AI เชิงสร้างสรรค์, Meta Explore Theory-of-Mind สำหรับปัญญาสังคม, และ Meta Large Concept Models สำหรับการให้เหตุผลทางภาษาที่มีลำดับชั้น ซึ่งเน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นของ Meta ในการพัฒนา AI อย่างรับผิดชอบและการร่วมมือกับชุมชนวิจัย
Meta FAIR กำลังแนะนำงานวิจัยใหม่ โมเดล และชุดข้อมูล โดยเน้นนวัตกรรมเช่น โมเดลแนวคิดขนาดใหญ่ ตัวแปลงไบต์แฝงแบบไดนามิก และชั้นหน่วยความจำแบบกระจัดกระจาย เพื่อเพิ่มคุณภาพและประสิทธิภาพของ AI
มีการคาดการณ์เกี่ยวกับความก้าวหน้าเหล่านี้ที่จะถูกรวมเข้ากับโมเดลในอนาคตเช่น Llama 4 ซึ่งบ่งบอกถึงการลงทุนเชิงกลยุทธ์ของ Meta ใน AI เพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขันและลดการพึ่งพาผู้ให้บริการภายนอก
การอภิปรายเน้นย้ำถึงความสำคัญของการมีส่วนร่วมในโอเพ่นซอร์สและอิทธิพลที่เป็นไปได้ของ AI ต่อการสร้างเนื้อหาและการกำหนดเป้าหมายโฆษณา
Byte Latent Transformer (BLT) เป็นสถาปัตยกรรมโมเดลภาษาขนาดใหญ่ระดับไบต์ใหม่ที่มีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ใช้การแยกคำ โดยมีประสิทธิภาพและความทนทานที่ดียิ่งขึ้น
BLT ใช้แพตช์ที่มีขนาดปรับเปลี่ยนได้เป็นหน่วยคำนวณ ซึ่งปรับตามความซับซ้อนของข้อมูล ส่งผลให้ประสิทธิภาพในการฝึกอบรมและการอนุมานดีขึ้น
การศึกษานี้แสดงให้เห็นว่า BLT สามารถขยายได้ถึง 8 พันล้านพารามิเตอร์ด้วยข้อมูลการฝึกอบรม 4 ล้านล้านไบต์ โดยมีประสิทธิภาพเหนือกว่ารุ่นที่ใช้การแยกโทเค็นด้วยการขยา ยขนาดทั้งแพตช์และโมเดลอย่างมีประสิทธิภาพ
โมเดล Byte Latent Transformer (BLT) โดย Meta นำเสนอวิธีการใหม่โดยใช้แพตช์แทนโทเค็นแบบดั้งเดิม เพื่อแก้ไขปัญหาความไม่มีประสิทธิภาพในการจัดการคำที่อยู่นอกพจนานุกรม - BLT ประกอบด้วยสามส่วน: ตัวเข้ารหัสสำหรับการจัดกลุ่มไบต์, ทรานส์ฟอร์เมอร์สำหรับการประมวลผล, และตัวถอดรหัสสำหรับการส่งออก โดยใช้เกณฑ์เอนโทรปีสำหรับการจัดกลุ่มไบต์แบบไดนามิก - โมเดลนี้มุ่งหวังที่จะเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลในหลายภาษา แก้ไขข้อจำกัดของโมเดลก่อนหน้า และเน้นถึงความท้าทายและศักยภาพที่ยังคงมีอยู่ในกระบวนการประมวลผลภาษาของ AI
การบรรยายของ Ilya Sutskever ที่ NeurIPS ได้เน้นถึงข้อจำกัดของข้อมูลอินเทอร์เน็ตในปัจจุบันสำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI โดยเปรียบเทียบกับธรรมชาติที่มีจำกัดของเชื้อเพลิงฟอสซิล และเสนอความจำเป็นในการใช้วิธีการฝึกอบรมใหม่ ๆ - การบรรยายนี้ได้เริ่มต้นการอภิปรายเกี่ยวกับความไม่แน่นอนในการให้เหตุผล การใช้ชุดข้อมูลสังเคราะห์ และการพัฒนาโมเดล AI เฉพาะด้าน - ผู้เข้าร่วมได้สังเกตถึงความสำคัญของการยอมรับข้อจำกัดของข้อมูลและได้อภิปรายถึงการพัฒนาของ AI ที่อาจเกิดขึ้นด้วยสถาปัตยกรรมใหม่และการพิจารณาด้านจริยธรรมสำหรับผู้นำ AI ในอนาคต
Luon เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมระดับสูงที่ผสมผสานองค์ประกอบของ Oberon และ Lua ซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับ LuaJIT Virtual Machine (VM)
มันแนะนำการพิมพ์แบบสถิตให้กับ Lua ทำให้สามารถผสานรวมกับไลบรารี Lua และ C ได้อย่างราบรื่น และรวมถึงคุณสมบัติต่างๆ เช่น การอ้างอิงเชิงความหมาย ประเภท HASHMAP และประเภทข้อมูล STRING ที่ไม่เปลี่ยนแปลง
โครงการนี้มีคอมไพเลอร์, สภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบบูรณาการ (IDE), และเวอร์ชันที่คอมไพล์ล่วงหน้าสำหรับ Linux และ Windows และเป็นโอเพนซอร์สภายใ ต้ใบอนุญาต GPL 2 หรือ 3
Luon เป็นภาษาโปรแกรมใหม่ที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก Lua และ Oberon พัฒนาโดย Rochus Keller โดยมุ่งเน้นที่ความปลอดภัยของประเภทและประเภทข้อมูลที่มีโครงสร้าง
มันมีระบบที่กำหนดประเภทแบบคงที่และคอมไพล์เป็นไบต์โค้ดของ LuaJIT โดยมุ่งเน้นที่ความเรียบง่ายและประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งบนฮาร์ดแวร์รุ่นเก่า
Luon เป็นส่วนหนึ่งของโครงการออกแบบภาษาที่กว้างขึ้นของ Keller ซึ่งรวมถึง Oberon+ และ Micron โดยนำเสนอแนวทางที่ทันสมัยในการทำให้การเขียนโปรแกรมง่ายขึ้น
การอัปเดตล่าสุด เวอร์ชัน 2.0.4 นำเสนอการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ เช่น การตั้งค่าเป้าหมายเริ่มต้นสำหรับ htmx.ajax ไปที่ body การแก้ไขปัญหารากเงาซ้อนกัน และการปรับปรุงการจัดการเหตุการณ์และพฤติกรรมของแท็ก
การอัปเดตนี้ยังรวมถึงการอัปเดตความเข้ากันได้และการแก้ไขข้อบกพร่องสำหรับส่วนขยาย โดยเน้นการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในไลบรารี htmx ซึ่งใช้สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ HTML ด้วย AJAX, การเปลี่ยนผ่าน CSS, WebSockets และ Server-Sent Events (SSE)
บันทึกการเปลี่ยนแปลงสะท้อนถึงความพยายามอย่างต่อเนื่องในการปรับปรุงคุณสมบัติและแก้ไขปัญหา โดยมีการอัปเดตที่สำคัญเช่น การปรับปรุงการรองรับ shadow DOM และการเพิ่มฟังก์ชันใหม่ ๆ ตามกาลเวลา
มีการเปิดตัว Htmx 2.0.4 ซึ่งกระตุ้นให้เกิดการอภิปรายเกี่ยวกับการนำไปใช้เพื่อเพิ่มความโต้ตอบของเว็บโดยการแทนที่ JavaScript สำหรับงานที่ง่ายขึ้น
การอัปเดตนี้แนะนำการเปลี่ยนแปลงในพฤติกรรมเริ่มต้นของ htmx.ajax ซึ่งผู้ใช้บางคนถือว่าเป็นการเปลี่ยนแปลงที่ทำให้เกิดปัญหา ส่งผลกระทบต่อการใช้งานที่มีอยู่
Htmx เป็นที่รู้จักในการปรับปรุงการเรนเดอร์ฝั่งเซิร์ฟเวอร์โดยไม่จำเป็นต้องใช้เฟรมเวิร์กฝั่งหน้ากว้างขวาง แม้ว่ามันอาจไม่เหมาะสำหรับการโต้ตอบฝั่งไคลเอนต์ที่ซับซ้อนเมื่อเทียบกับเฟรมเวิร์กอย่าง React หรือ Alpine
uv" เป็นแพ็กเกจและผู้จัดการโปรเจกต์ของ Python ที่ทำงานได้อย่างรวดเร็ว เขียนด้วยภาษา Rust ออกแบบมาเพื่อแทนที่เครื่องมือหลายอย่างเช่น pip, poetry และ virtualenv โดยมีความเร็วที่เพิ่มขึ้นอย่างมากถึง 10-100 เท่าเมื่อเทียบกับ pip
มันให้การจัดการโครงการอย่างครอบคลุมด้วยคุณสมบัติต่างๆ เช่น ไฟล์ล็อกสากล การจัดการเวอร์ชัน Python และการสนับสนุนพื้นที่ทำงานแบบ Cargo-style และสามารถติดตั้งได้โดยไม่ต้องใช้ Rust หรือ Python
"uv" ได้รับการสนับสนุนจาก Astral และรองรับระบบปฏิบัติการหลายระบบ รวมถึง macOS, Linux และ Windows โดยมีคุณสมบัติขั้นสูงและประสิทธิภาพในการจัดการการพึ่งพาและสภาพแวดล้อมต่าง ๆ
Uv เป็นแพ็กเกจและผู้จัดการโครงการ Python ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว โดดเด่นด้วยความเร็วและการจัดการที่ครอบคลุมของเวอร์ชัน Python และการพึ่งพา
เครื่องมือนี้ได้รับความสนใจหลังจากการประกาศ Model Context Protocol ของ Anthropic ซึ่งเน้นถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อการพัฒนา Python
ในขณะที่ผู้ใช้บางคนชื่นชมข้อดีของมันเมื่อเทียบกับเครื่องมือที่มีอยู่เช่น pip และ poetry แต่ความกังวลเกี่ยวกับการระดมทุนจาก VC การใช้ Rust และการสร้าง Python ที่ไม่เป็นทางการทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความยั่งยืนในระยะยาวและความเป็นไปได้ในการกระจายตัวของระบบนิเวศ
เอนโทรปี ซึ่งถูกนำเสนอครั้งแรกโดย Sadi Carnot วัดความไม่เป็นระเบียบและมีความสำคัญต่อการทำความเข้าใจในกฎข้อที่สองของอุณหพลศาสตร์ ซึ่งระบุว่าเอนโทรปีจะเพิ่มขึ้นเสมอ แนวคิดของเอนโทรปีได้ขยายออกไปนอกเหนือจากอุณหพลศาสตร์ไปสู่ทฤษฎีสารสนเทศ ซึ่งมันแสดงถึงความไม่แน่นอนและถูกมองว่าเป็นเรื่องอัตวิสัย ขึ้นอยู่กับความรู้ของผู้สังเกตการณ์ นักวิจัยกำลังสำรวจการใช้ข้อมูลเป็นทรัพยากร ด้วยการทดลองในเครื่องยนต์ข้อมูลและอุณหพลศาสตร์ควอนตัม ซึ่งเปิดโอกาสใหม่สำหรับนวัตกรรมทางวิทยาศาสตร์และความเข้าใจ
เอนโทรปีเป็นมาตรวัดความไม่แน่นอนหรือความไม่เป็นระเบียบในระบบ ซึ่งมีความเกี่ยวข้องในสาขาต่าง ๆ เช่น ฟิสิกส์และทฤษฎีสารสนเทศ โดยบ่งบอกถึงระดับความไม่รู้เกี่ยวกับสถานะรายละเอียดของระบบ
แนวคิดของเอนโทรปีบางครั้งถือว่าเป็นเรื่องอัตวิสัย เนื่องจากสามารถเปลี่ยนแปลงได้ตามมุมมองของผู้สังเกตการณ์และการวัดที่มีอยู่สำหรับพวกเขา
เอนโทรปีมีความสำคัญอย่างยิ่งในการสนทนาเกี่ยวกับอุณหพลศาสตร์ ทฤษฎีข้อมูล และแม้กระทั่งจิตสำนึก เนื่องจากมันอธิบายว่าระบบต่าง ๆ พัฒนาไปสู่สถานะที่มีความน่าจะเป็นมากขึ้นและมีระเบียบน้อยลงอย่างไร
Veryfront ซึ่งก่อตั้งร่วมโดย Koji ได้ปล่อยห้องสมุด Figma ฟรีที่มีส่วนประกอบสำหรับการสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็วเพื่อช่วยในการพัฒนาเว็บแอป
ไลบรารีนี ้ประกอบด้วยส่วนประกอบและเทมเพลตโอเพ่นซอร์สที่เข้ากันได้กับ Figma และ React โดยผสานรวมกับ Veryfront Studio เพื่อการพัฒนาและการปรับใช้ที่มีประสิทธิภาพ
ผู้ใช้สามารถเข้าถึงเครื่องมือเช่น Veryfront Studio, Components, Templates และ Figma Kit ได้ฟรี โดยมีตัวเลือกในการอัปเกรดในภายหลัง
มีการพัฒนาและปล่อยห้องสมุด EPUB ใหม่สำหรับ Node.js ในรูปแบบแพ็กเกจ NPM โดยมีเป้าหมายเพื่อให้เป็นโซลูชันที่ได้รับการดูแลอย่างดีสำหรับการสร้างหนังสือ EPUB
ห้องสมุดนี้ถูกสร้างขึ้นในช่วงการพัฒนาของโครงการที่เรียกว่า Storyteller และตอนนี้มีให้สำหรับชุมชน Node.js ที่กว้างขึ้น
การเปิดตัวนี้ได้รับแรงบันดาลใจจากคำขอคำแนะนำเกี่ยวกับการสร้างหนังสือ EPUB ซึ่งเน้นถึงความต้องการเครื่องมือดังกล่าวในชุมชน
@smoores/epub เป็นไลบรารี JavaScript ที่ออกแบบมาเพื่อจัดการไฟล์ EPUB พัฒนาเป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Storyteller และเผยแพร่เป็นแพ็กเกจ NPM แยกต่างหาก
ห้องสมุดนี้ตอบสนองความต้องการเครื่องมือสำหรับการสร้างและแก้ไข EPUB ในชุมชน Node.js โดยเป็นการเสริม Readium ซึ่งใช้สำหรับการอ่าน EPUB
โครงการนี้สนับสนุนฟีเจอร์ต่าง ๆ เช่น การโฮสต์หนังสือและการซิงค์ความคืบหน้าในการอ่านข้ามอุปกรณ์ โดยมีการอภิปรายอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับการแชร์สื่อซ้อนทับเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล