On this page
การศึกษาจากนักจิตวิทยาที่มหาวิทยาลัยยอร์กพบว่าการห้ามใช้สมาร์ทโฟนในโรงเรียนช่วยปรับปรุงการนอนหลับและอารมณ์ของเด็ก ๆ - นักเรียนชั้นปีที่ 8 ที่โรงเรียนสแตนเวย์ในโคลเชสเตอร์เข้าร่วมการห้ามใช้สมาร์ทโฟนเป็นเวลา 21 วัน ส่งผลให้หลับเร็วขึ้นและมีเวลาพักผ่อนเพิ่มขึ้นหนึ่งชั่วโมงต่อคืน - การศึกษารายงานว่ามีการลดลงของภาวะซึมเศร้า 17% และลดความวิตกกังวล 18% ซึ่งเน้นถึงประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นจากการห้ามใช้สมาร์ทโฟนในขณะที่รัฐบาลประเมินผลกระทบต่อเยาวชน
การศึกษาพบว่าการห้ามใช้สมาร์ทโฟนในโรงเรียนส่งผลให้การนอนหลับดีขึ้นและอารมณ์ดีขึ้นในหมู่นักเรียนชั้นปีที่ 8 ซึ่ง ได้รับการนอนหลับเพิ่มขึ้นอีกหนึ่งชั่วโมงในช่วง 21 วัน การศึกษานี้เน้นถึงการถกเถียงว่าปัญหาเกิดจากแอปที่เสพติดหรือโทรศัพท์เอง เนื่องจากการห้ามใช้โทรศัพท์ให้ช่วงเวลาพักจากหน้าจอที่ผู้ปกครองและครูเห็นว่ามีประโยชน์ การอภิปรายยังคงดำเนินต่อไปว่าจะจำกัดการใช้โทรศัพท์ในโรงเรียนหรือมุ่งเน้นไปที่การควบคุมการออกแบบแอปเพื่อบรรเทาการเสพติด
เว็บไซต์ TheySeeYourPhotos.com สำรวจความเ สี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวที่เกี่ยวข้องกับการแชร์ภาพถ่ายออนไลน์และให้คำแนะนำเกี่ยวกับการลบข้อมูลเมตาดาทาโดยใช้เครื่องมือบรรทัดคำสั่ง - การอภิปรายรวมถึงความสามารถของ AI ในการตรวจจับการแก้ไขภาพ ความท้าทายในการลบลายน้ำ และประสิทธิภาพของการแฮชเชิงการรับรู้ - ความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวเกี่ยวกับบริการภาพถ่ายบนคลาวด์และความสำคัญของการทำความเข้าใจว่าบริษัทใช้ข้อมูลส่วนบุคคลอย่างไรยังถูกกล่าวถึงด้วย
การพิสูจน์ด้วยภาพแสดงให้เห็นถึงเอกลักษณ์ทางพีชคณิต (a^2 - b^2 = (a + b)(a - b)) ซึ่งเป็นแนวค ิดพื้นฐานในพีชคณิต
คำกล่าวของโซฟี เจอร์เมน เน้นย้ำถึงความเชื่อมโยงระหว่างพีชคณิตและเรขาคณิต โดยเสนอว่าพีชคณิตสามารถแสดงออกในรูปแบบภาพผ่านแผนภาพเรขาคณิตได้
การพิสูจน์ด้วยภาพสำหรับเอกลักษณ์ทางคณิตศาสตร์ (a^2 - b^2 = (a + b)(a - b)) ได้เริ่มต้นการถกเถียงเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของการพิสูจน์ด้วยภาพ
นักวิจารณ์โต้แย้งว่าหลักฐานทางภาพสามารถทำให้เข้าใจผิดได้ ดังที่แสดงโดยวิดีโอที่อ้างว่า "พิสูจน์" อย่างผิด ๆ ว่า (\pi) เท่ากับ 4 ซึ่งเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการตั้งสมมติฐานอย่างรอบคอบ
การอภิปรายเน้นย้ำว่าแม้การพิสูจน์ด้วยภาพจะสามารถเสริมสร้างความเข้าใจได้ แต่บ่อยครั้งที่มันขาดความเข้มงวดที่ครอบคลุมของการพิสูจน์ทางพีชคณิตและอาจไม่ครอบคลุมทุกกรณีที่เป็นไปได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับตัวเลขเชิงลบ
IRATA.ONLINE เป็นแพลตฟอร์มชุมชนสำหรับผู้ที่ชื่นชอบคอมพิวเตอร์ย้อนยุค โดยใช้ระบบที่มีพื้นฐานจาก PLATO ซึ่งเป็นที่รู้จักในด้านความสามารถในการใช้งานหลายผู้ใช้ กราฟิก และการโต้ตอบ - รองรับแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์คลาสสิกหลากหลาย เช่น Atari, Commodore และ Apple ทำให้ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อผ่านเว็บเทอ ร์มินัลหรือซอฟต์แวร์เฉพาะอย่าง PLATOTERM - แพลตฟอร์มนี้มีเกมหลายผู้เล่น ฟีเจอร์ทางสังคม และสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่ใช้ภาษาโปรแกรม TUTOR เพื่อตอบสนองความสนใจทั้งในด้านการเล่นเกมและการพัฒนา
IRATA.ONLINE เป็นชุมชนที่มุ่งเน้นการใช้คอมพิวเตอร์ย้อนยุค โดยใช้ระบบ PLATO สำหรับการส่งข้อความ การเล่นเกม และแอปพลิเคชัน - ชุมชนนี้ฟื้นฟูสภาพแวดล้อมการเรียนรู้แบบเครือข่ายของ PLATO พร้อมการสนทนาเกี่ยวกับประวัติศาสตร์และโครงการที่เกี่ยวข้อง - สามารถเข้าถึงได้ผ่านซอฟต์แวร์ไคลเอนต์ต่างๆ รวมถึง microM8 Apple IIe emulator โดยมีการแชร์ข่าวสารบน Facebook และมีข้อเสนอแนะสำหรับแพลตฟอร์มประกาศทางเลือก
Tenstorrent และสตาร์ทอัพฮาร์ดแวร์ AI อื่น ๆ กำลังสำรวจศักยภาพของ RISC-V CPU IP เนื่องจากค่าใช้จ่ายในการให้สิทธิ์ใช้งานของ ARM เพิ่มขึ้น ซึ่งเน้นถึงการเปลี่ยนแปลงในภูมิทัศน์สถาปัตยกรรม CPU
ข้อพิพาททางกฎหมายที่กำลังดำเนินอยู่ระหว่าง Qualcomm และ ARM เกี่ยวกับข้อตกลงใบอนุญาตสถาปัตยกรรม (ALAs) ยังคงไม่ได้รับการแก้ไข โดยทั้งสองบริษัทต่างยืนยันว่าปฏิบัติ ตามเงื่อนไขของสัญญา ซึ่งเพิ่มความไม่แน่นอนให้กับตลาด
Nvidia ยังคงครองตลาดฮาร์ดแวร์ AI สร้างความท้าทายให้กับคู่แข่งอย่าง Tenstorrent ในขณะที่การสนทนายังพิจารณาถึงผลกระทบสองด้านของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ต่อการเรียนรู้และความเข้าใจของวิศวกรระดับจูเนียร์
ในปี 2023 ในการแข่งขัน "The Crystal Ball Challenge" ผู้ใหญ่หนุ่มสาวที่ได้รับการฝึกฝนด้านการเงินจำนวน 118 คน ได้รับเงิน $50 เพื่อทำการซื้อขาย S&P 500 และพันธบัตรรัฐบาลสหรัฐอายุ 30 ปี โดยใช้ข่าวล่วงหน้าหนึ่งวัน แต่ไม่มีข้อมูลราคา
แม้จะมีข่าวล่วงหน้า แต่ครึ่งหนึ่งของผู้เข้าร่วมสูญเสียเงิน และหนึ่งในหกคนล้มละลาย โดยมีผลกำไรเฉลี่ยเพียง 3.2% เนื่องจากการทำนายตลาดที่ไม่ถูกต้องและการกำหนดขนาดการซื้อขายที่ไม่ดี
การทดลองเน้นให้เห็นว่าแม้จะมีการคาดการณ์ล่วงหน้า การซื้อขายที่ประสบความสำเร็จยังคงต้องการทักษะและกลยุทธ์ ดังที่แสดงโดยนักเทรดที่มีประสบการณ์ห้าคนซึ่งได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า
บทความนี้สำรวจความยากลำบากในการใช้ข่าวการเงินเพื่อทำนายการเคลื่อนไหวของตลาดหุ้น โดยเน้นถึงความซับซ้อนและความไม่สามารถคาดเดาได้ของปฏิกิริยาตลาด
การศึกษาชิ้นหนึ่งแสดงให้เห็นว่านักเทรดที่มีประสบการณ์ทำผลงานได้ดีกว่า ซึ่งน่าจะเป็นเพราะความทรงจำของพวกเขาเกี่ยวกับเหตุการณ์ในอดีต แต่โดยรวมแล้ว ข่าวการเงินถือว่าเป็นเสียงรบกวนส่วนใหญ่
มันแนะนำว่าแนวโน้มระยะยาวมีความน่าเชื่อถือมากกว่าสำหรับการตัดสินใจลงทุนเมื่อเทียบกับข่าวระยะสั้น โดยสังเกตถึงการลดลงของคุณภาพของแหล่งข่าวและอิทธิพลของการซื้อขายความถี่สูง