On this page
บทความโดยนักคณิตศาสตร์ชื่อดัง Terence Tao ถูกปฏิเสธ แสดงให้เห็นว่าแม้แต่นักวิชาการชั้นนำก็ยังพบกับการถูกปฏิเสธ ซึ่งจุดประกายการสนทนาที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับความแพร่หลายของการปฏิเสธบทความในวงการวิชาการ - การสนทนานี้เน้นถึงปัญหาภายในกระบวนการตรวจสอบโดยเพื่อนร่วมงาน รวมถึงอคติและแรงกดดันในการตีพิมพ์บ่อยครั้ง โดยมีหลายคนแบ่งปันประสบการณ์ส่วนตัวเกี่ยวกับการถูกปฏิเสธ - ข้อเสนอแนะในการปรับปรุงรวมถึงการสำรวจระบบการประเมินและการตีพิมพ์ทางเลือก เช่น การตรวจสอบที่เน้นอินเทอร์เน็ตแบบเปิด ในขณะที่ยอมรับว่าการถูกปฏิเสธเป็นส่วนมาตรฐานของการเดินทางทางวิชาการ
mitmproxy2swagger เป็นเครื่องมือที่แปลงการจับภาพของ mitmproxy ให้เป็นสเปค OpenAPI 3.0 ช่วยในการวิศวกรรมย้อนกลับของ REST APIs โดยการจับการจราจรของแอปพลิเคชัน - เครื่องมือนี้ตอนนี้รองรับไฟล์ HTTP Archive (HAR) จากเครื่องมือพัฒนาของเบราว์เซอร์ ขยายการใช้งานสำหรับนักพัฒนา - การติดตั้งสามารถทำได้โดยใช้ Python3 และ pip หรือ Docker และโครงการนี้ใช้เครื่องมือเช่น poetry, pre-commit และ pytest สำหรับการพัฒนา โดยมีใบอนุญาต MIT
MitmProxy2Swagger เป็นเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อวิศวกรรมย้อนกลับ REST APIs โดยการวิเคราะห์ทราฟฟิกที่จับได้ด้วย mitmproxy ซึ่งเป็นเครื่องมือยอดนิยมสำหรับการดักจับทราฟฟิก HTTP/HTTPS
ผู้ใช้ได้ใช้มันอย่างประสบความสำเร็จในการสร้างเซิร์ฟเวอร์ส่วนตัวสำหรับเกมและวิศวกรรมย้อนกลับ API สำหรับแอปพลิเคชัน Android ซึ่งเน้นถึงประสิทธิภาพในการระบุจุดสิ้นสุดของ API
เครื่องมือนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการทำงานกับระบบเก่าหรือ API ที่ไม่มีเอกสาร แม้ว่ามันอาจเผชิญกับความท้าทายกับ API ที่ไม่เป็นมาตรฐาน และมีการอภิปรายเกี่ยวกับวิธีการป้องกัน API จากการย้อนกลับวิศวกรรม เช่น การใช้ CAPTCHA และการตรึงใบรับรอง
แกนหลักของการจัดการสิทธิ์ดิจิทัล (DRM) ของฮาร์ดแวร์นั้นเกี่ยวข้องกับหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPUs) มากกว่าหน่วยโมดูลแพลตฟอร์มที่เชื่อถือได้ (TPMs) โดยที่ DRM ของสื่อในปัจจุบันเชื่อมโยงกับผู้จำหน่าย GPU
เป้าหมายระยะยาวของ DRM อาจเป็นการควบคุมอุปกรณ์อย่างสมบูรณ์ ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อซอฟต์แวร์เช่น adblockers ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับอนาคตของการคำนวณส่วนบุคคล
มูลนิธิซอฟต์แวร์เสรี (FSF) อาจมุ่งเน้นผิดจุดในการให้ความสำคัญกับ TPMs เนื่องจากผู้จำหน่าย GPU ได้รวมเทคโนโลยี DRM เข้าไปแล้ว ซึ่งเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการแทรกแซงทางกฎหมายเพื่อปกป้องสิทธิของผู้ใช้
Zasper เป็นสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบบูรณาการ (IDE) ที่มีประสิทธิภาพสูง ได้รับแรงบันดาลใจจาก Jupyter โดยได้รับการปรับแต่งเพื่อรองรับการทำงานพร้อมกันจำนวนมากและการใช้หน่วยความจำที่น้อยที่สุด - สร้างขึ้นด้วยภาษาโปรแกรม Go เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและการทำงานพร้อมกัน มีทั้งเวอร์ชัน Electron และ Web App และเป็นโอเพ่นซอร์สภายใต้ใบอนุญาต AGPL-3.0 - Zasper รองรับแอปพลิเคชันข้อมูลแบบ REPL (Read-Eval-Print Loop) และมุ่งขยายขอบเขตเกินกว่า Jupyter Notebooks เพื่อรองรับแอปพลิเคชันข้อมูลที่กำหนดเอง โดยมีการสนับสนุนเต็มรูปแบบบน Mac และการสนับสนุนที่จำกัดบน Linux
Zasper เป็นทางเลือกใหม่แทน JupyterLab ที่พัฒนาด้วยภาษาโปรแกรม Go โดยสัญญาว่าจะเพิ่มประสิทธิภาพด้วยการใช้ RAM และ CPU ที่ลดลง
มันใช้ Go coroutines เพื่อปรับปรุงการจัดการเคอร์เนล ซึ่งแตกต่างจากวิธีการที่ใช้ Python ของ JupyterLab และมุ่งเน้นที่จะแก้ไขปัญหาเช่นการจัดการเคอร์เนลและการติดตั้งแพ็กเกจ
โครงการนี้อยู่ในระยะเริ่มต้น โดยได้รับการสนับสนุนจากชุมชน Jupyter และเปิดรับข้อเสนอแนะและความร่วมมือ ซึ่งเน้นถึงประโยชน์ของส่วนหน้าที่หลากหลายและศักยภาพในการบูรณาการกับเครื่องมือต่างๆ เช่น Emacs
Rails 8 ได้รับการปรับแต่งให้เหมาะสมสำหรับโครงการขนาดเล็กและนักพัฒนาคนเดียว โดยมีคู่มือ "เริ่มต้นกับ Rails" ที่ครอบคลุมเพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่มีฟีเจอร์ครบถ้วน
SQLite พร้อมใช้งานใน Rails 8 แล้ว ลดการพึ่งพา PostgreSQL หรือ Redis และรวมถึงการกำหนดค่าพื้นฐานสำหรับการบูรณาการอย่างต่อเนื่อง (CI) พร้อมกับนาทีการทำงานของ GitHub action ฟรี 2000 นาที
ตัวสร้างการยืนยันตัวตนใหม่และการปรับใช้ที่ง่ายดายด้วย Kamal ทำให้การลงชื่อเข้าใช้ของผู้ใช้และการตั้งค่าแอปสดพร้อม SSL ง่ายขึ้น ส่งเสริมแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด
Rails เป็นเฟรมเวิร์กยอดนิยมสำหรับการพัฒนาเว็บแอปที่รู้จักกันในเรื่องความเรียบง่ายและประสิทธิภาพเมื่อเทียบกับสแต็กสมัยใหม่อื่น ๆ เช่น Spring Boot หรือ Micronaut - มันเป็นที่นิยมสำหรับการสร้างเว็บแอปแบบเต็มสแต็กอย่างรวดเร็ว ด้วยคุณสมบัติที่รวมอยู่เช่น ActiveStorage และการทดสอบระบบ ทำให้เหมาะสำหรับนักพัฒนาคนเดียวและทีมขนาดเล็ก - แม้จะมีการถกเถียงกันอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับความเกี่ยวข้องของมัน แต่ Rails ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่องด้วยการอัปเดตล่าสุด เพิ่มความสามารถและรักษาความน่าสนใจในชุมชนนักพัฒนา
เส้นทางอาชีพหลังอายุ 40 สามารถแตกต่างกันอย่างมาก โดยมีตัวเลือกเช่น การเข้าร่วมบริษัท B2B (ธุรกิจกับธุรกิจ) ขนาดกลาง การให้คำปรึกษา หรือบริการวิชาชีพ
เป้าหมายส่วนบุคคล ความต้องการทางการเงิน และความสนใจควรเป็นแนวทางในการตัดสินใจ โดยการสร้างเครือข่ายและประสบการณ์ที่ผ่านมาเป็นปัจจัยสำคัญในการค้นหาโอกาสใหม่ ๆ
เส้นทางอาชีพที่เหมาะสมเป็นเรื่องที่ขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคลและแตกต่างกันไปตามความชอบและสถานการณ์ของแต่ละคน
Jacob Vosmaer แนะนำ "The Beeper" อุปกรณ์ DIY ที่ออกแบบมาเพื่อกระตุ้นการเคลื่อนไหวโดยการส่งเสียงบี๊บหากหน้าจอคอมพิวเตอร์ยังคงปลดล็อกไว้นานเกินไป - The Beeper ประกอบด้วยฮาร์ดแวร์ (Adafruit Feather Huzzah ESP8266, สวิตช์, piezo buzzer), เฟิร์มแวร์ (สคริปต์ Lua) และซอฟต์แวร์ที่จัดการการเปิดใช้งาน - แม้จะมีความเรียบง่าย แต่อุปกรณ์นี้ก็ส่งเสริมการเคลื่อนไหวอย่างสม่ำเสมอได้อย่างมีประสิทธิภาพ และ Jacob ยังยอมรับการสนับสนุนจากภรรยาของเขาในโครงการนี้
ผู้ใช้แสดงความไม่พอใจกับซอฟต์แวร์ RSIGuard ที่บังคับใช้ในที่ทำงาน ซึ่งบังคับให้หยุดพักด้วยการตั้งเวลาแบบตายตัวและมีป๊อปอัพที่รบกวน - การสนทนารวมถึงเคล็ดลับการยศาสตร์ต่างๆ เช่น การดื่มน้ำเพื่อหยุดพักเป็นประจำ การสวมเสื้อผ้าที่รัดแน่น และการพึ่งพาการเตือนจาก Apple Watch - มีการแนะนำทางเลือกอื่นๆ เช่น AntiRSI, Workrave, โซลูชันที่ปรับแต่งเอง และสมาร์ทวอทช์อย่าง Bangle.js2 เพื่อจัดการกับการบาดเจ็บจากการใช้งานซ้ำๆ (RSI) และปรับปรุงการยศาสตร์
ทีมงานส่วนขยายเบราว์เซอร์ Honey ถูกกล่าวหาว่าใช้โค้ดที่มีใบอนุญาต GPL (General Public License) จาก UBlockOrigin โดยไม่ได้ให้เครดิตที่เหมาะสม ทำให้เกิดความขัดแย้ง
ผู้ใช้ Reddit แสดงความกังวลเกี่ยวกับแนวทางธุรกิจที่หลอกลวง โดยเน้นถึงผลกระทบด้านลบต่อผู้บริโภคและอุตสาหกรรมเทคโนโลยี
การอภิปรายเน้นประเด็นที่กว้างขึ้น รวมถึงจริยธรรมขององค์กร อิทธิพลของเงินในทางการเมือง และความท้าทายในการรักษาความซื่อสัตย์ของธุรกิจ โดยมีความสงสัยเกี่ยวกับอนาคตของโครงการโอเพ่นซอร์สเนื่องจากการแสวงหาผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นโดยบริษัทต่างๆ
โพสต์นี้เปรียบเทียบธรรมชาติที่ยั่งยืนของวิกิกับธรรมชาติที่ชั่วคราวของบล็อก โดยเสนอว่าในปี 2025 วิกิจะกลายเป็นสิ่งที่มีความเป็นส่วนตัวและมีความหมายมากขึ้น
วิกิถูกอธิบายว่าเป็นสิ่งที่มีความเคลื่อนไหวและสะท้อนถึงความคิดที่พัฒนาของผู้เขียน ในขณะที่บล็อกถูกเปรียบเทียบกับหน้าร้านที่หยุดนิ่งและถูกลืม
ผู้เขียนกำลังเปลี่ยนจากเว็บไซต์แบบดั้งเดิมไปเป็นรูปแบบวิกิ ซึ่งบ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงในการจัดการและแบ่งปันเนื้อหาส่วนบุคคล
บล็อกให้ภาพรวมของความคิดของผู้เขียนในช่วงเวลาหนึ่ง ซึ่งสามารถอัปเดตได้ผ่านโพสต์ใหม่ แต่บ่อยครั้งขาดการระบุเวลาที่ชัดเจนเพื่อให้บริบท - วิกิ เช่น วิกิพีเดีย อาจมีปัญหาเรื่องความชัดเจนในการอัปเดตเวลาและความน่าเชื่อถือ ทำให้ข้อมูลอาจล้าสมัยได้ - ทั้งบล็อกและวิกิมีข้อดีเฉพาะตัวและสามารถอยู่ร่วมกันได้ โดยให้บริการวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกันในการสร้างเนื้อหาและการแบ่งปันความรู้
Meta เตรียมเปิดตัวบอท AI บน Facebook และ Instagram เพื่อดึงดูดผู้ใช้ที่อายุน้อยกว่าและใช้ประโยชน์จากการลงทุนในเทคโนโลยี AI สร้างสรรค์ - บอท AI เหล่านี้จะมีโปรไฟล์และสร้างเนื้อหา ทำงานคล้ายกับบัญชีโซเชียลมีเดียทั่วไป หลังจากที่ Meta เข้าซื้อกิจการ SocialAI - โครงการนี้สะท้อนถึงกลยุทธ์ที่กว้างขึ้นของ Meta ในการทำให้การโต้ตอบทางสังคมและการคัดกรองเนื้อหาเป็นอัตโนมัติ สอดคล้องกับแนวโน้มที่เห็นในแอปอย่าง Character.ai
Meta กำลังเปิดตัวบอท AI เพิ่มเติมบน Facebook และ Instagram เพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้โดยการจำลองการโต้ตอบ ซึ่งสะท้อนถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นของอุตสาหกรรมในการใช้ AI เพื่อยกระดับประสบการณ์ของผู้ใช้
มีความกังวลเกี่ยวกับความแท้จริงของการโต้ตอบ เนื่องจากเนื้อหาที่สร้างโดย AI อาจบดบังการเชื่อมต่อของมนุษย์ที่แท้จริงบนแพลตฟอร์มเหล่านี้
นักวิจารณ์กังวลว่าการเพิ่มขึ้นของ AI อาจนำไปสู่ประสบการณ์โซเชียลมีเดียที่ไม่แท้จริงมากขึ้น ซึ่งอาจทำให้ผู้ใช้ที่ให้ความสำคัญกับการโต้ตอบที่แท้จริงรู้สึกแปลกแยก
ออสติน ซี. เฮนลีย์, รองศาสตราจารย์ด้านการสอนที่มหาวิทยาลัยคาร์เนกีเมลลอน, แบ่งปันประสบการณ์ 25 ปีของเขาในด้าน AI (ปัญญาประดิษฐ์) และ ML (การเรียนรู้ของเครื่อง), โดยเน้นถึงการเปลี่ยนแปลงจากความไม่สนใจในตอนแรกไปสู่การมีส่วนร่วมอย่างกระตือรือร้นผ่านโครงการต่าง ๆ
เส้นทางอาชีพของเขารวมถึงการพัฒนาเกมง่าย ๆ การศึกษาปัญญาประดิษฐ์และเครือข่ายประสาทเทียม และการประยุกต์ใช้ต้นไม้ตัดสินใจและการจัดกลุ่มในระหว่างการทำปริญญาเอกเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจากโปรแกรมแก้ไขโค้ด
เฮนลีย์เข้าร่วมทีมการสังเคราะห์โปรแกรมของไมโครซอฟท์ในปี 2022 โดยทำงานในโครงการ AI รวมถึงเครื่องมือที่ใช้ LLMs (โมเดลภาษาขนาดใหญ่) และยังคงสำรวจเครื่องมือ AI อย่างอิสระในขณะที่สอน
มีแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นในด้าน AI (ปัญญาประดิษฐ์) และ ML (การเรียนรู้ของเครื่อง) ที่จะใช้ AI แม้ในกรณีที่วิธีการที่ง่ายกว่าอาจมีประสิทธิภาพมากกว่า - ผู้เชี่ยวชาญบางคนโต้แย้งกับแนวโน้มนี้ โดยเน้นถึงความจำเป็นในการใช้วิธีการที่เป็นประโยชน์และตั้งคำถามถึงความจำเป็นของ AI ในทุกการใช้งาน - การถกเถียงนี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการสื่อสารภายในทีมวิศวกรรมเพื่อสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมกับความเป็นจริง ในขณะเดียวกันก็พิจารณาผลกระทบทางสังคมของ AI ต่อบทบาทมนุษย์แบบดั้งเดิมและความคิดสร้างสรรค์