2025-01-29
OpenAI โกรธจัด DeepSeek อาจขโมยข้อมูลทั้งหมดที่ OpenAI ขโมยจากเรา
OpenAI, Microsoft และผู้เชี่ยวชาญด้าน AI David Sacks กล่าวหาว่า DeepSeek ใช้ข้อมูลของ OpenAI อย่างไม่เป็นธรรมในการพัฒนารูปแบบภาษาที่เหนือกว่า การสืบสวนโดย Bloomberg และ Financial Times กำลังตรวจสอบว่า DeepSeek ได้ฝึกฝนโมเดล R1 ของตนอย่างไม่เหมาะสมโดยใช้ผลลัพธ์จาก OpenAI หรือไม่ ซึ่งอาจผ่านเทคนิคที่เรียกว่า "distillation" ซึ่งเป็นการสกัดความรู้จากโมเดลที่มีอยู่แล้ว สถานการณ์นี้น่าสังเกตเนื่องจาก OpenAI ซึ่งมักถูกวิจารณ์เรื่องการใช้ข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาต กำลังแสดงความกังวลเกี่ยวกับการปฏิบัติที่คล้ายกันโดยผู้อื่น
ปฏิกิริยา
OpenAI กำลังสืบสวนข้อกล่าวหาว่า DeepSeek อาจใช้ข้อมูลอย่างไม่เหมาะสมในการฝึกโมเดล R1 ของตน ข้อกล่าวหาว่า OpenAI "โกรธจัด" ถือว่าไม่มีมูลความจริงและถูกมองว่าเป็นการล่อให้คลิก เว็บไซต์ Hacker News เน้นย้ำถึงความสำคัญของการรายงานที่ถูกต้องและไม่สนับสนุนพาดหัวข่าวที่ทำให้เข้าใจผิด
ฉันยังคงชอบ Sublime Text
โปรแกรม Sublime Text ยังคงเป็นตัวเลือกที่นิยมในปี 2025 เนื่องจากความเร็ว ความเข้ากันได้ข้ามแพลตฟอร์ม และฟีเจอร์ต่าง ๆ เช่น Language Server Protocol (LSP), snippets และ multiple cursors ซอฟต์แวร์ถือว่า "เสร็จสมบูรณ์" ซึ่งหมายความว่ามีความเสถียรและเชื่อถือได้ โดยมีการอัปเดตล่าสุดในเดือนมกราคม 2025 เพื่อรักษาความทันสมัยและประสิทธิภาพ โปรแกรม Sublime Text ได้มีอิทธิพลอย่างมากต่อโปรแกรมแก้ไขข้อความสมัยใหม่ และความเรียบง่ายพร้อมกับสภาพแวดล้อมที่ปราศจากสิ่งรบกวนยังคงดึงดูดผู้ใช้ที่ต้องการประสบการณ์การเขียนโค้ดที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ
ปฏิกิริยา
Sublime Text ได้รับความนิยมเนื่องจากความเร็ว ความเรียบง่าย และความเบา ทำให้เหมาะสำหรับการแก้ไขอย่างรวดเร็วและงานเขียนโค้ดขนาดเล็ก แม้ว่าผู้ใช้บางคนจะเปลี่ยนไปใช้ IDEs อย่าง VS Code หรือ Zed เพื่อคุณสมบัติขั้นสูง เช่น การพัฒนาระยะไกลและการผสานรวม AI แต่ Sublime Text ยังคงเป็นที่นิยมเนื่องจากความเสถียรและประสิทธิภาพ เครื่องมือนี้มักถูกใช้ควบคู่กับ IDEs ที่มีคุณสมบัติมากกว่า โดยเน้นบทบาทของมันในฐานะเครื่องมือเสริมในชุดเครื่องมือของนักพัฒนา
ยูทูบเบอร์สายวิทยาศาสตร์ Physics Girl (ไดแอนนา โคเวิร์น) ยืนขึ้นเป็นครั้งแรกในรอบ 2 ปี
ปฏิกิริยา
ยูทูบเบอร์ด้านวิทยาศาสตร์ Physics Girl, Dianna Cowern, ยืนขึ้นเป็นครั้งแรกในรอบสองปีหลังจากต่อสู้กับภาวะลองโควิด ซึ่งจุดประกายการสนทนาเกี่ยวกับประสบการณ์การฟื้นตัว ชุมชนได้แบ่งปันการรักษาและการเปลี่ยนแปลงวิถีชีวิตที่หลากหลาย รวมถึงการปรับเปลี่ยนอาหาร การออกกำลังกาย และการใช้ผลิตภัณฑ์เสริมอาหาร โดยเน้นถึงการเดินทางฟื้นตัวส่วนบุคคล การสนทนายังได้กล่าวถึงความท้าทายในการได้รับการดูแลทางการแพทย์ที่เพียงพอและความหงุดหงิดที่ถูกมองข้ามโดยผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ ซึ่งสร้างความหวังและกำลังใจให้กับผู้อื่นที่เผชิญกับปัญหาสุขภาพที่คล้ายคลึงกัน
ทำไม DeepSeek ต้องเป็นโอเพ่นซอร์ส
DeepSeek ซึ่งเป็นห้องปฏิบัติการ AI ของจีน ได้เปิดเผยโมเดลการให้เหตุผล R1 ซึ่งสามารถเปรียบเทียบได้กับ o1 ของ OpenAI เพื่อสร้างความไว้วางใจในตลาดตะวันตกและตอบสนองต่อความสงสัยเกี่ยวกับเทคโนโลยีของจีน โดยเฉพาะในเรื่องความปลอดภัยของข้อมูล การเปิดเผย R1 เป็นการเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์เพื่อสร้างนวัตกรรมอย่างมีประสิทธิภาพท่ามกลางการควบคุมการส่งออกชิปขั้นสูง โดยเน้นถึงข้อได้เปรียบด้านต้นทุนของโมเดลโอเพ่นซอร์สเมื่อเทียบกับโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์เช่น OpenAI โมเดลโอเพ่นซอร์ส เช่น R1 ของ DeepSeek เสนอความสามารถในการปรับแต่งและต้นทุนที่ต่ำกว่า ท้าทายโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ แม้ว่า OpenAI จะยังคงรักษาตำแหน่งผู้นำเนื่องจากความได้เปรียบในการเข้าสู่ตลาดก่อนและทรัพยากรที่มีอยู่
ปฏิกิริยา
โมเดล AI แบบโอเพ่นซอร์สของ DeepSeek ได้เริ่มต้นการสนทนาเกี่ยวกับแนวปฏิบัติด้านข้อมูล AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งหลังจากการใช้ข้อมูล YouTube ของ OpenAI ที่เป็นที่ถกเถียงกัน DeepSeek มอบทางเลือกฟรีแทนโมเดลที่มีราคาสูงของ OpenAI ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในหมู่ผู้ใช้ แม้ว่ากระบวนการฝึกอบรมทั้งหมดของมันยังคงไม่เปิดเผย ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับคำจำกัดความของ "โอเพ่นซอร์ส" ใน AI การอภิปรายเน้นย้ำถึงความตึงเครียดที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องระหว่างโมเดล AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์และโอเพ่นซอร์ส โดยที่ DeepSeek กำลังท้าทายมาตรฐานที่มีอยู่และทำให้ AI เข้าถึงได้มากขึ้น แต่ความสมดุลในอนาคตระหว่างโมเดลเหล่านี้ยังคงไม่แน่นอน
ฉันไม่ต้องการให้ AI มา 'ขัดเกลา' ฉัน
ปฏิกิริยา
ผู้เขียนวิจารณ์เครื่องมือการเขียนด้วย AI ว่าทำให้ข้อความมีความเป็นทางการและไม่เป็นส่วนตัวมากเกินไป โดยเปรียบเทียบกับ Microsoft Clippy ที่ไม่เป็นที่นิยม แม้ว่าเครื่องมือ AI จะช่วยผู้ที่ไม่ใช่เจ้าของภาษาพูดได้ แต่ก็มีความกังวลว่ามันอาจทำให้การสื่อสารกลายเป็นสิ่งที่จืดชืดและเหมือนกันไปหมด ซึ่งทำให้ความเป็นเอกลักษณ์หายไป การผลักดันคุณสมบัติ AI ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีถูกมองว่าเป็นการขับเคลื่อนโดยตลาดมากกว่าที่จะอิงตามความต้องการที่แท้จริงของผู้ใช้ โดยมีความชื่นชอบในการสื่อสารที่เป็นมนุษย์อย่างแท้จริง
คำถามที่ถูกเซ็นเซอร์โดย DeepSeek
DeepSeek-R1 ซึ่งเป็นโมเดลโอเพ่นซอร์สจากประเทศจีน กำลังถูกตรวจสอบเนื่องจากเป็นไปตามการเซ็นเซอร์ของพรรคคอมมิวนิสต์จีน (CCP) โดยมีความกังวลเกี่ยวกับอัตราการปฏิเสธในหัวข้อที่อ่อนไหว ชุดข้อมูลที่มี 1,360 คำสั่งถูกใช้ในการทดสอบโมเดลนี้ พบว่าประมาณ 85% ของคำสั่งในหัวข้อเช่นการประกาศอิสรภาพของไต้หวันถูกเซ็นเซอร์ แต่การพยายามเจลเบรกแสดงให้เห็นว่าการเซ็นเซอร์สามารถหลีกเลี่ยงได้ง่าย การประเมินในอนาคตจะเปรียบเทียบการจัดการหัวข้อที่อ่อนไหวระหว่างโมเดลของจีนและอเมริกา โดยเน้นความแตกต่างในด้านการเซ็นเซอร์และการควบคุมเนื้อหา
ปฏิกิริยา
DeepSeek, โมเดล AI ของจีน, เซ็นเซอร์หัวข้อที่อ่อนไหวต่อรัฐบาลจีน เช่น การสังหารหมู่ที่จัตุรัสเทียนอันเหมิน โดยการลบเนื้อหาที่ถูกกระตุ้นโดยคำสำคัญเฉพาะ เวอร์ชันที่โฮสต์ของ DeepSeek แสดงการเซ็นเซอร์มากกว่าเวอร์ชันท้องถิ่น ทำให้เกิดการอภิปรายเกี่ยวกับการเซ็นเซอร์ AI และการเปรียบเทียบกับโมเดลตะวันตกเช่น ChatGPT สถานการณ์นี้เน้นย้ำถึงปัญหาที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับโมเดล AI ที่ถูกกำหนดโดยบริบททางวัฒนธรรมและการเมืองของการพัฒนาของพวกเขา
ลาก่อน, Slopify
ผู้ใช้แสดงความไม่พอใจกับเพลย์ลิสต์ Discover Weekly ของ Spotify ซึ่งตอนนี้มีเพลงและเพลงคัฟเวอร์ที่สร้างโดย AI ผู้ใช้วิจารณ์แอปของ Spotify ว่ามีความซับซ้อนและใช้งานยาก ทำให้ตัดสินใจยกเลิกการสมัครสมาชิก สถานการณ์นี้เน้นถึงความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับเนื้อหาที่สร้างโดย AI ในบริการสตรีมมิ่งเพลงและผลกระทบต่อประสบการณ์ของผู้ใช้และการสนับสนุนศิลปินจริง
ปฏิกิริยา
การมุ่งเน้นของ Spotify ในการปรับแต่งเพลย์ลิสต์ด้วยอัลกอริทึมและดนตรีที่สร้างโดย AI ได้ทำให้ผู้ใช้ไม่พอใจ จนบางคนตัดสินใจออกจากแพลตฟอร์ม ผู้ใช้ได้แสดงความไม่พอใจเกี่ยวกับปัญหาต่างๆ เช่น ข้อมูลเมตาที่ไม่ถูกต้อง การโปรโมตพอดแคสต์ที่ไม่ต้องการ และฟีเจอร์ที่ขาดหายไป เช่น การสลับโปรไฟล์ในแผนครอบครัว ส่งผลให้ผู้ใช้หลายคนกำลังมองหาทางเลือกอื่น เช่น Apple Music, Tidal และ Qobuz ซึ่งมีการสนับสนุนศิลปินที่ดีกว่าและพึ่งพาอัลกอริทึมน้อยกว่า
แบคทีเรีย (และเมแทบอไลต์ของพวกมัน) และภาวะซึมเศร้า
ปฏิกิริยา
มีความเป็นไปได้ที่จะมีความเชื่อมโยงระหว่างแบคทีเรีย เมแทบอไลต์ของพวกมัน และภาวะซึมเศร้า โดยบางคนรายงานว่ามีการปรับปรุงอารมณ์หลังจากการอดอาหาร ซึ่งอาจเกิดจากการเปลี่ยนแปลงของไมโครไบโอม การอภิปรายเน้นถึงผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงทางอาหาร เช่น การงดข้าวสาลีและน้ำตาล ต่อสุขภาพจิต และบทบาทของแบคทีเรียในลำไส้ พันธุกรรม และวิถีชีวิตต่อความเป็นอยู่ที่ดีโดยรวม มีความสนใจที่เพิ่มขึ้นในการทำความเข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างสุขภาพลำไส้และอารมณ์ รวมถึงการสำรวจจีโนมส่วนบุคคลเพื่อการจัดการสุขภาพที่ดีขึ้น
การใช้ความสนใจแบบหลายหัวของ DeepSeek และเทคนิค KV cache อื่น ๆ
แคชแบบคีย์-ค่า (KV) ช่วยเพิ่มความเร็วของโมเดลภาษา เช่น ChatGPT โดยลดการคำนวณที่ซ้ำซ้อน ทำให้ประสิทธิภาพการอนุมานดีขึ้น การแคช KV ลดความซับซ้อนในการคำนวณจาก 𝑂(𝑛³) เป็น 𝑂(𝑛²) โดยการเก็บข้อมูลคีย์และค่าไว้สำหรับแต่ละโทเค็น แม้ว่าจะเพิ่มการใช้งานหน่วยความจำก็ตาม นวัตกรรมในการเลือกโทเค็น การบีบอัด และการออกแบบสถาปัตยกรรมใหม่ เช่น Multi-head Latent Attention ช่วยตอบสนองความต้องการหน่วยความจำของการแคช KV โดยการปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลที่ใช้ Transformer
ปฏิกิริยา
บทความของ DeepSeek เกี่ยวกับการใช้เทคนิค multi-head latent attention และ KV (Key-Value) cache ได้สร้างการสนทนาที่มีชีวิตชีวา โดยเน้นทั้งการวิจารณ์และการชื่นชมเนื้อหาที่สร้างโดย AI บทความที่เขียนร่วมกับ AI มีเป้าหมายเพื่อเสนอการสรุปย่อของงานวิจัยที่ซับซ้อน โดยใช้ PySpur เพื่อความน่าสนใจทางภาพและการสนับสนุนการวนซ้ำ พร้อมข้อเสนอแนะสำหรับการปรับปรุงเพิ่มเติม การอภิปรายเน้นย้ำถึงความสำคัญของความโปร่งใสในเนื้อหาที่สร้างโดย AI และศักยภาพของ AI ในการปรับปรุงประสิทธิภาพการเขียน
ผู้ป่วยพาร์กินสัน "รู้สึกเหมือนหายขาด" ด้วยอุปกรณ์กระตุ้นสมองส่วนลึกแบบปรับได้ใหม่
เควิน ฮิลล์ ผู้ป่วยพาร์กินสัน รายงานว่ารู้สึก "หาย" หลังจากได้รับการปลูกถ่ายสมองที่ส่งสัญญาณไฟฟ้าไปยังสมองของเขา ซึ่งช่วยบรรเทาอาการของเขาได้อย่างมาก ระบบกระตุ้นสมองส่วนลึกแบบปรับตัวได้ ซึ่งพัฒนาโดย Medtronic สามารถปรับการรักษาโดยอัตโนมัติตามกิจกรรมของสมอง เสนอศักยภาพในการปรับปรุงคุณภาพชีวิตของผู้ป่วย ด้วยจำนวนประชากรประมาณ 153,000 คนในสหราชอาณาจักรที่ได้รับผลกระทบจากโรคพาร์กินสัน นวัตกรรมนี้อาจมีผลกระทบอย่างมากเนื่องจากคาดว่าจำนวนผู้ป่วยจะเพิ่มขึ้น
ปฏิกิริยา
มีรายงานว่าอุปกรณ์กระตุ้นสมองส่วนลึกแบบปรับได้ใหม่ (DBS) สามารถบรรเทาอาการของโรคพาร์กินสันได้อย่างมีนัยสำคัญ โดยมีผู้ป่วยรายหนึ่งอ้างว่ารู้สึกเหมือน 'หายขาด' แม้ว่าจะยังมีความสงสัยอยู่ก็ตาม นักวิจารณ์เตือนว่ารายงานดังกล่าวอาจให้ความหวังที่ผิดพลาด เนื่องจากการรักษา DBS ไม่สามารถเข้าถึงได้หรือมีราคาที่ทุกคนสามารถจ่ายได้ และไม่ได้แก้ไขอาการทั้งหมด เช่น ภาวะสมองเสื่อมหรือโรคจิต แม้ว่า DBS จะถูกใช้มาหลายปีและแสดงให้เห็นถึงความหวัง แต่ยังจำเป็นต้องมีการทดลองทางคลินิกเพิ่มเติมเพื่อยืนยันประสิทธิภาพ และควรทราบว่า DBS ไม่ใช่การรักษาโรคพาร์กินสันให้หายขาด
Seagate: ฮาร์ดไดรฟ์ 'ใหม่' ที่ถูกใช้งานมาหลายหมื่นชั่วโมง
ลูกค้าชาวเยอรมันได้รายงานว่าซื้อฮาร์ดไดรฟ์ Seagate ที่ระบุว่าเป็นของ "ใหม่" แต่จริง ๆ แล้วเป็นของใช้แล้ว โดยบางตัวแสดงชั่วโมงการใช้งานที่ยาวนาน ปัญหานี้ถูกระบุโดย Heise.de หลังจากมีรายงานหลายฉบับเกี่ยวกับฮาร์ดดิสก์ Seagate Exos ซึ่งถูกขายเป็นของใหม่แต่ขาดการรับประกันมาตรฐานห้าปี Seagate กำลังสืบสวนการฉ้อโกงที่อาจเกิดขึ้น เนื่องจากสถิติ SMART (Self-Monitoring, Analysis, and Reporting Technology) ของไดรฟ์ถูกรีเซ็ต และปัญหานี้เกี่ยวข้องกับผู้ค้าปลีกหลายราย รวมถึง Amazon และ Mindfactory
ปฏิกิริยา
ฮาร์ดไดรฟ์ Seagate ที่ทำการตลาดว่าเป็น "ใหม่" ในเยอรมนีถูกพบว่ามีการใช้งานมาก่อนเป็นเวลานาน โดยมีการรีเซ็ตข้อมูล SMART เพื่อปกปิดการใช้งานก่อนหน้า ปัญหานี้ดูเหมือนจะเกี่ยวข้องกับผู้ค้าปลีกหลายราย ซึ่งบ่งชี้ถึงความผิดพลาดของผู้จัดจำหน่ายหรือกิจกรรมฉ้อโกง ผู้บริโภคได้รับคำแนะนำให้ตรวจสอบการใช้งานไดรฟ์โดยใช้บันทึก FARM ของ smartctl แม้ว่าจะต้องใช้ซอฟต์แวร์เวอร์ชันที่อัปเดตซึ่งไม่สามารถใช้งานได้ทั่วไป ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการซื้อฮาร์ดไดรฟ์จากผู้ค้าปลีกบางราย โดยเฉพาะบนแพลตฟอร์มเช่น Amazon
การค้นพบการเขียนโค้ด
Discovery Coding เป็นวิธีการเขียนโปรแกรมที่นักเขียนโค้ดเขียนโค้ดเพื่อทำความเข้าใจปัญหา ซึ่งคล้ายกับการเขียนแบบค้นพบในนิยาย ที่เรื่องราวพัฒนาขึ้นระหว่างกระบวนการเขียน วิธีการนี้อาจดูไม่เป็นระเบียบเทียบกับการวางแผนที่มีโครงสร้าง แต่ยังสามารถให้ผลลัพธ์ที่เข้มงวดและมีประสิทธิภาพได้โดยมุ่งเน้นที่การเข้าใจข้อจำกัดของระบบ ชุมชนโปรแกรมมิ่งได้รับการสนับสนุนให้ยอมรับและยอมรับวิธีการที่หลากหลายในการออกแบบซอฟต์แวร์ โดยยอมรับว่าไม่มีวิธีที่ถูกต้องเพียงวิธีเดียว เนื่องจากเป็นกระบวนการของมนุษย์ที่แตกต่างกันไปในแต่ละบุคคล
ปฏิกิริยา
การเขียนโค้ดเพื่อการค้นพบเป็นวิธีที่โปรแกรมเมอร์เขียนโค้ดเพื่อสำรวจและทำความเข้าใจปัญหา แทนที่จะพึ่งพาเอกสารการออกแบบเพียงอย่างเดียว วิธีการนี้สามารถนำไปสู่การประมาณเวลาที่แม่นยำยิ่งขึ้นและการแก้ปัญหาโดยการให้ความเข้าใจเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับพื้นที่ของปัญหา แม้อาจส่งผลให้มีการจัดส่งโซลูชันที่ไม่สมบูรณ์ แต่ก็ยังถูกมองว่าเป็นการส่งเสริมนวัตกรรมและความสามารถในการปรับตัว โดยเฉพาะในสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
Apple และ SpaceX ร่วมมือกันเพื่อสนับสนุนเครือข่ายดาวเทียม Starlink บน iPhone
ปฏิกิริยา
Apple กำลังร่วมมือกับ T-Mobile เพื่อสนับสนุนเครือข่ายดาวเทียม Starlink บน iPhone โดยมีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงการเชื่อมต่อในพื้นที่ห่างไกล ความร่วมมือนี้สะท้อนถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นของการผนวกเทคโนโลยีดาวเทียมเข้ากับสมาร์ทโฟน ควบคู่ไปกับความก้าวหน้าในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ผู้ใช้บางคนกังวลเกี่ยวกับความสัมพันธ์ของ Apple กับ Elon Musk ในขณะที่คนอื่นมองว่าเป็นการเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์เพื่อเพิ่มบริการที่นำเสนอ
ห้องสมุดและความเป็นอยู่ที่ดี: กรณีศึกษาจากห้องสมุดสาธารณะนิวยอร์ก
การศึกษาของห้องสมุดสาธารณะนิวยอร์กเผยว่าห้องสมุดช่วยปรับปรุงความเป็นอยู่ที่ดีและการเชื่อมต่อในชุมชนอย่างมาก โดยเฉพาะในพื้นที่ที่มีรายได้น้อย ผลการศึกษาที่สำคัญแสดงให้เห็นว่า 92% ของผู้ใช้รู้สึกสงบหลังจากเยี่ยมชม, 74% รู้สึกมีความสามารถในการจัดการชีวิตมากขึ้น, และ 90% สนุกกับการเรียนรู้เพิ่มเติม ห้องสมุดถูกระบุว่าเป็นสถานที่ที่ส่งเสริมความมองโลกในแง่ดี, ความเห็นอกเห็นใจ, และชุมชน ทำหน้าที่เป็นยาต้านความเครียดในยุคปัจจุบันอย่างมีประสิทธิภาพ
ปฏิกิริยา
ห้องสมุดในสหรัฐฯ กำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงเมื่อระบบมหาวิทยาลัยลดการสะสมหนังสือในรูปแบบกายภาพ โดยเลือกใช้การเข้าถึงแบบดิจิทัลเนื่องจากความต้องการหนังสือกายภาพลดลง ห้องสมุดสาธารณะต้องเผชิญกับความท้าทายเพิ่มเติม โดยมักทำหน้าที่เป็นที่พักพิงสำหรับคนไร้บ้าน ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อบทบาทหลักในการให้บริการชุมชน แม้จะมีปัญหาเหล่านี้ ห้องสมุดยังคงปรับตัวโดยการรวมสิ่งอำนวยความสะดวกสมัยใหม่ เช่น พื้นที่สร้างสรรค์ ซึ่งเน้นถึงการถกเถียงอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับการปรับสมดุลระหว่างหน้าที่ดั้งเดิมกับความต้องการของสังคมที่เปลี่ยนแปลงไป
โทรศัพท์ของเรากำลังทำลายความสามารถในการรู้สึกเซ็กซี่ของเรา (2024)
ปฏิกิริยา
บทความกล่าวถึงว่าสมาร์ทโฟนอาจลดความรู้สึกเซ็กซี่ของเราโดยส่งเสริมการจมอยู่ในโลกดิจิทัลอย่างต่อเนื่อง ซึ่งทำให้การมีปฏิสัมพันธ์ทางสังคมในชีวิตจริงและความเป็นธรรมชาติลดลง มันโต้แย้งว่าสมาร์ทโฟนส่งเสริมวิถีชีวิตที่มุ่งเน้นการตอบสนองทันที ซึ่งนำไปสู่การลดลงของความมีชีวิตชีวาและความรับผิดชอบส่วนบุคคลในการใช้โทรศัพท์ ชิ้นงานนี้ยังสำรวจประเด็นทางสังคมที่กว้างขึ้น รวมถึงผลกระทบของเทคโนโลยีต่อความรับผิดชอบส่วนบุคคลและความซับซ้อนของชีวิตสมัยใหม่