Veri Sıkıştırma Önderi Jacob Ziv Aramızdan Ayrıldı, Geride Kalıcı Bir Etki Bıraktı
Kayıpsız veri sıkıştırma algoritmalarından oluşan LZ ailesinin mucitlerinden bilgisayar bilimci Jacob Ziv hayatını kaybetti.
Ziv'in çalışmaları modern veri sıkıştırma tekniklerinin temelini atmış ve sinyal işlemeye katkıda bulunarak kendisine birçok ödül kazandırmıştır.
Bazı Hacker News yorumcuları teknolojik ilerleme, yaratıcının ölümü ve endüstrinin teknolojiyi benimsemesi arasındaki ilişki üzerine düşünüyor.
Rehberlik ve destek önemli olmakla birlikte, bazı yorumlar çocukları belirli bir konuya zorlamanın öğrenme deneyimlerine zarar verebileceğini öne sürmektedir.
Sıkıştırma ve derleyici yazma gibi kaynakları verimli kullanma becerisi, teknoloji fiziksel sınırlarına ulaştıkça giderek daha önemli hale gelecektir.
Moore Yasası'nın sonu yaklaştıkça, programcıların verimlilik, hız ve performansı göz önünde bulundurmaları gerekecektir.
Ziv'in çalışmaları daha verimli veri depolama ve iletimine olanak sağlamış ve ZIP, PNG, GIF ve Zstandard gibi popüler sıkıştırma şemalarında kullanılmıştır.
Savaşın Ukrayna Üzerindeki Etkisini Sokak Görünümü ile Yakalamak
Undeniable Street View projesi, Google Street View teknolojisini kullanarak Ukrayna'daki savaşın yol açtığı yıkımın görüntülerini yakalıyor ve siviller ile altyapı üzerindeki etkilerini ortaya koyuyor.
Propaganda, savaşla ilgili kamuoyunu etkiledi ve bazı insanlar yıkımı Rus saldırganlığı yerine Ukrayna ordusuna bağladı. Yanlış bilgilerle mücadele etmek ve savaşın karmaşıklığının anlaşılmasını sağlamak için eleştirel düşünce ve doğru bilgiye ihtiyaç vardır.
Ukrayna'daki çatışmayla ilgili tartışmalar, kimin suçlanacağı, propagandayla ilgili endişeler ve çoklu bilgi kaynakları arasında gerçeği anlamanın zorluklarıyla ilgili tartışmaları içermektedir.
Ukrayna'daki çatışma karmaşıktır ve tartışmaya katılanlar arasında bilişsel uyumsuzluğa yol açarak neyin gerçek neyin propaganda kaynaklı olduğunu belirlemeyi zorlaştırmıştır.
Budapeşte Memorandumu ve Minsk II anlaşmalarının her ikisi de çatışma sırasında bozulmuş, Rusya emperyalizme girişmiş ve Kırım'ı ilhak etmiştir. Batı dünyasına katılmak komşu ülkelerin sağlıklı ekonomilere sahip demokrasiler haline gelmesini sağlarken, Rusya'nın etkisi altında kalmak özgürlük eksikliği ve yolsuzluğa yol açmıştır.
Ukrayna ve Rusya arasında süregelen çatışma belirli koşullar yerine getirilene kadar devam edecek, ancak çatışmanın sonuyla ilgili spekülasyonlar net değil.
Ukrayna'nın Luhansk kentinde kısa süre önce meydana gelen patlamaya muhtemelen roketler neden oldu, ancak saldırıdan kimin sorumlu olduğuna dair kesin bir kanıt yok.
Çatışmayla ilgili tartışmalar, Çin çeliğinin kalitesi ve çatışmanın Ukrayna şehirleri ve bölgeleri üzerindeki etkisiyle ilgili tartışmaları da içeriyor.
Apple Notlarını Liberator Kullanarak Json Olarak Çıkarın
Apple Notes Liberator, kullanıcıların Apple Notes'tan veri ayıklamasına ve bunları JSON olarak kaydetmesine olanak tanıyan yeni bir araçtır.
Araç, Apple Notes'u birincil not alma uygulaması olarak kullanan araştırmacıların yapılandırılmamış notları yakalamasına yardımcı oluyor.
Kullanıcılar, Apple Notes'un basit bir not alma uygulamasından, paylaşılan notlar ve çoklu eşzamanlı düzenlemeler için CRDT benzeri algoritmalarla mevcut veritabanı yapısına evrimini vurguladı.
Araç, Apple Notes'ta notların toplu olarak dışa aktarılmasını veya Notes ekosistemi dışında kullanılabilecek bir formata dönüştürülmesini zorlaştıran bir sorunu ele alıyor.
Program, çıkarılan bilgileri Apple Notes'u temsil eden bir dizi nesne içeren bir notes.json dosyasına kaydediyor ve gelecekte CSV ve HTML gibi daha fazla veri türü ve çıktı biçimi için destek planlanıyor.
Blendergpt Kullanarak Blender'ı Doğal Dil Komutları ile Kontrol Edin
BlenderGPT, kullanıcıların OpenAI'nin GPT-4'ü tarafından üretilen doğal dil komutlarını kullanarak Blender'ı kontrol etmelerini sağlayan bir yapay zeka aracıdır, ancak üretilen kod her zaman doğru olmayabilir ve yineleme gerektirir.
Bu araç, programcı olmayanlar için basit tasarımlar ve animasyonlar oluşturmak için kullanışlıdır, ancak Blender'ın API'leri hakkında bilgi gerektiren daha karmaşık ve hassas görevler için yeterli olmayabilir.
Yapay zeka ve otomasyon alanındaki gelişmeler, yazılım geliştirmenin otomasyonuna yol açabilir; vasıfsız işçilerin yerini potansiyel olarak makineler alabilir ve bu da işin geleceği ve yazılım sektöründe başarılı olmak için gerekli beceriler hakkında soru işaretleri yaratabilir.
Bazıları, belirli görevlerin otomasyonunun daha karmaşık ve yaratıcı işler için zaman kazandırarak sektöre ve bir bütün olarak ekonomiye fayda sağlayabileceğini savunuyor.
Programlama için doğal dil arayüzlerinin potansiyeli hakkındaki tartışmalar, gerekli özgüllük ve hassasiyet eksikliği etrafında dönmektedir, ancak bazıları açık bir sembolik yaklaşım veya bir çerçeve üreticisi tarafından "onaylanmış" daha büyük iş mantığı bloklarını bir araya getirmek için LLM'lerin kullanılmasını önermektedir.
OpenAI'nin GPT'si artık ChatGPT'nin yardımıyla doğal dil sorgularından Blender komutları üretebiliyor ve 3B modelleme yazılımında ve diğer kullanım durumlarında tasarım için kullanıcı arayüzünde potansiyel olarak devrim yaratıyor.
GitHub'daki BlenderGPT deposu, doğal dil komutlarının OpenAI GPT-4 ile Blender'ı kontrol etmesini sağlayan bir uzantı barındırıyor, ancak kullanıcıların kodu yeniden çalıştırması ve geçerli bir OpenAI API anahtarı gerektirmesi gerekebilir.
Nvidia'nın baş teknoloji sorumlusu Michael Kagan, kripto para birimlerinin topluma yararlı bir şey katmadığına ve sohbet robotlarının işlem gücünün daha değerli bir kullanımı olduğuna inanıyor.
Nvidia, yapay zeka araştırmacıları ve oyuncular için tedariğe öncelik vermek amacıyla 2021 yılında Ethereum kripto para madenciliği için grafik kartlarının kullanımını kısıtladı.
Kagan, kriptoyu insanlığa fayda sağlamayan yüksek frekanslı ticaretle karşılaştırdı.
Nvidia'nın ürünleri, yeni bir yapay zeka sistemini eğitme sürecini önemli ölçüde hızlandırma yetenekleri nedeniyle yapay zeka patlamasında etkili oldu.
Şirket, Microsoft, Amazon ve Oracle'a on binlerce YZ odaklı işlemci sattı ve sekiz H100'den oluşan bir küme için ayda 37.000 doların biraz altından başlayan DGX bulut hizmeti aracılığıyla çiplere doğrudan erişim kiraladı.
Ai'nin Verimlilik ve Sanayi Üzerindeki Potansiyel Etkisi: Bir Tartışma
Yapay zeka, hızlı ve kolay bir şekilde içerik üretmek gibi üretkenlik ve pazarlama amaçları için kullanılıyor.
Dil Modelleri (LLM'ler) işletmelerin belirli yönlerini otomatikleştirme potansiyeline sahiptir, ancak bunların kullanışlılığına ilişkin görüşler değişiklik göstermektedir.
Pazarlama ve ürün incelemelerinde yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin kalitesi ve potansiyel olarak aşırı kullanımı konusunda endişeler var.
YZ modellerini eğitmek için telif hakkıyla korunan görüntülerin kullanılmasının yasallığı ve olası davalar gündeme gelmektedir.
YZ dil modellerinin yazılım geliştirme endüstrisi üzerindeki potansiyel etkisi konusunda tartışmalar var.
ChatGPT, iş değiştirme ve verimlilik artışı endişeleri de dahil olmak üzere çeşitli endüstrileri etkileme potansiyeli nedeniyle tartışılmaktadır.
YZ, üretkenliği önemli ölçüde etkileme potansiyeline sahiptir, ancak uygun yönetim ve değerlendirme gereklidir.
Chatgpt & Interpreters Yazılım Geliştirmeyi Dönüştürüyor
ChatGPT ve kod yorumlayıcıları yazılım geliştirmeyi dönüştürme potansiyeline sahiptir ancak bazı sınırlamaları vardır
Dil modellerini istenen çıktılara yönlendirmek için yetenekli bireylere ihtiyaç duyulacaktır ve programlama sadece kod üretmekten daha fazlasını gerektirir
Dil modelleri iş yükünün bir kısmını insan geliştiricilerden yapay zeka destekli asistanlara kaydırabilir, ancak insan geliştiricilerin yerini alamayacakları için dikkatli olmak gerekir
OpenAI'nin GPT-4 eklenti sistemi programları çalıştırabilir, uygulamalar oluşturabilir ve farklı karmaşıklık düzeylerine sahip soruları yanıtlayabilir
Geliştiriciler ChatGPT'yi kod yorumlama ve programlama dili yorumlayıcısı olarak uygulama için bir makine öğrenimi modeli olarak tartışıyor
OpenAI, ChatGPT için kod ve üçüncü taraf eklentilerinin çeşitli görevler için etkileyici bir potansiyel göstermiş olan platformda çalıştırılmasına izin verecek eklentiler geliştiriyor.
Kılavuz: Openai'nin Llama ile Chatgpt Eklentileri
OpenAI, ChatGPT eklentileri için destek yayınlayarak dil modelinin API'leri kullanarak dış dünyayla etkileşime girmesini sağladı.
Bu kılavuz, Meta'nın LLaMA dil modeli ile OpenAI'nin chatgpt-retrieval-plugin'ini kullanarak bir kavram kanıtı göstermektedir.
Bu yaklaşımın sınırlamaları arasında modellerdeki farklılıklar ve diğer eklentilere genellemedeki zorluklar yer almaktadır.
Adım adım kılavuz, veri deposunun kurulmasını, dosyaların yüklenmesini, LLaMA'nın ayarlanmasını, özel verileri sorgulamak için LLaMA'nın kullanılmasını ve farklı ayarlarla denemeler yapılmasını içeriyor.
lastmile ai ekibi, temel modeller ve eklentiler/uzantılar arasındaki etkileşimleri standartlaştırmak için bir Temel Model Eklenti Protokolü standardı ihtiyacını araştırıyor.
Blake3 ile Kısmi Dosya Tekilleştirme için Sqlite Kullanımı
Bir kullanıcı, kısmi dosya tekilleştirme için alışılmadık SQLite kullanımını paylaştı ve bu da alternatif tekilleştirme yöntemleri ve oyunlar için dosya güncellemelerinin ele alınmasındaki zorluklar hakkında tartışmaya yol açtı.
Olası çözümler arasında küme çoğaltmalı SQLite ve içerik tanımlı yığınlama yer aldı ve tüm dosya tabanlı depolamayla karşılaştırmak için tekilleştirmenin bir analizi paylaşıldı.
İçerik güncelleyen geliştiriciler için olası kullanım durumlarına ilgi gösterildi ve Steamworks geliştiricileri için blok düzeyinde tekilleştirmeye karşı tüm dosya tekilleştirme ve hizalama hususları gibi teknik ayrıntılar tartışıldı.
Yazarın yaklaşımı BLAKE3 hash fonksiyonu ve benzer dosyaları eşleştirmek için karmaşık bir sorgu kullanmayı içeriyordu ve daha basit bir alternatiften daha fazla yer tasarrufu sağladığı kanıtlandı.
Diğer yorumcular, veri kümeleri belleği aştığında dosya tekilleştirme ve sistem yönetimi verilerini depolama dahil olmak üzere SQLite için kendi alışılmadık kullanım durumlarını paylaştılar.