2023-04-06
Bob Lee'yi Hatırlamak
Teknoloji camiası, sektörün tanınmış isimlerinden Bob Lee'nin yasını tutuyor. Google ve Square'de çalışmış olan Lee, Java'nın savunucularından biriydi ve Guice bağımlılık enjeksiyon çerçevesi üzerindeki çalışmalarıyla tanınıyordu. Kendisi aynı zamanda Android ekosisteminde inovasyonu teşvik etmeyi amaçlayan bir girişim olan Android Alliance'ın kurucu ortağıydı. Lee'nin teknoloji dünyasına katkıları geniş çapta kabul görmüştür ve meslektaşları ve akranları tarafından büyük ölçüde özlenecektir. Birçok kişi sosyal medyada başsağlığı dileklerini paylaştı ve Lee'yi her zaman başkaları için zaman ayıran bir akıl hocası ve arkadaş olarak hatırladı. Huzur içinde yat, Bob Lee.
Discussion Service. Guice ve Java kütüphanelerinin ortak yazarı, teknik becerileri, nezaketi ve alçakgönüllülüğüyle tanınan Bob Lee hayatını kaybetti. Ölümü teknoloji camiasını yasa boğdu ve pek çok kişinin onunla ilgili anılarını ve anekdotlarını paylaşmasına neden oldu. Lee'nin yenilikçilik ve tutku mirası pek çok kişiye ilham verdi ve sektöre yaptığı katkılar özlenecek. Bazı yorumlar konuyu saptırsa da, çoğu Bob hakkında olumlu düşünceler ve deneyimler paylaştı.
Square'in eski CTO'su Bob Lee, San Francisco'da bıçaklandıktan sonra hayatını kaybetti
Orijinal. Square'de Baş Teknoloji Sorumlusu olarak Cash App'in yaratıcısı Bob Lee'nin San Francisco'da bir bıçaklama olayı nedeniyle öldürülen kişi olduğu tespit edildi; olay teknoloji dünyasını şok etti ve insanlar ani habere tepki gösterdi. Polis herhangi bir tutuklama yapmadı ya da olası şüphelilerle ilgili herhangi bir bilgi vermedi. Lee 43 yaşındaydı, Cash App'in kurucusuydu ve öldüğü sırada MobileCoin'de Baş Ürün Sorumlusu olarak çalışıyordu.
Discussion Service. Square'in eski CTO'su Bob Lee'nin San Francisco'da öldürülmesi suç ve yönetişim tartışmalarını alevlendirdi. Yorumlar servet eşitsizliği, evsizlik, soylulaştırma ve potansiyel çözümleri kapsıyor. Tartışma, ABD şehirlerindeki siyasi sistemler ve güvenilmez suç istatistikleri konusunda zorlukları gündeme getiriyor. Kullanıcılar kitlesel göç, servet eşitsizliği, etkilenen adalet sistemleri ve polisin tepkisizliği gibi suçun potansiyel nedenlerini tartışıyor. Farklı ülkeler veya kültürler arasında suç karşılaştırması yapmak faydalı değildir. Suç konusu karmaşıktır ve tek bir faktörün sonucu değildir.
iOS, operatörlerin katılmasını engelleyemeyeceğiniz WiFi ağları eklemesine izin veriyor
iOS işletim sistemi, operatörlerin kullanıcıların katılmaktan vazgeçemeyeceği WiFi ağları eklemesine izin veriyor. Bu özellik, sınırlı veri planları ya da gizlilik endişeleri olan iPhone kullanıcıları arasında endişeye neden oluyor. Bu özellik, operatörlerin WiFi erişim noktaları açmalarına yardımcı olmayı amaçlıyor, ancak aynı zamanda kullanıcıların farkında olmadan bağlandıkları halka açık WiFi ağları eklemelerine ve potansiyel olarak hassas verileri toplamalarına da izin veriyor. Kullanıcıların bu özelliği devre dışı bırakmak için WiFi'yi tamamen devre dışı bırakmak ya da her karşılaştıklarında "Bu Ağı Unut "u seçmek gibi sınırlı seçenekleri bulunuyor. Bazı kullanıcılar Apple'ın bu özellik üzerinde daha fazla kontrol sağlamasını isterken, diğerleri verilerini korumak için bir VPN kullanmayı öneriyor.
Discussion Service. iOS 16.4, operatörlerin cihazlara yönetilen ağlar eklemesine, hücresel maliyetleri düşürmesine ve otomatik birleşmenin devre dışı bırakılmasını engellemesine olanak tanırken, ağ ayarlarını sıfırlamak dışında bu ağları kaldırmanın mevcut bir yolu bulunmuyor. Kullanıcılar T-Mobile'ın veri çaldığını ve Wingman uçak içi ağlarının kapatılmadığını bildiriyor ve operatörlerin kullanıcı başvurusu olmadan WiFi bağlantılarını dikte etmeleri karşısında şok olduklarını ifade ediyorlar. Bazı kullanıcılar güvenlik güncellemeleri için GrapheneOS'u önerirken, tam cihaz kontrolünün nasıl elde edileceği konusunda tartışmalar sürüyor. Taşıyıcı WiFi erişim noktaları yerel cihazlarla bağlantıları bozduğu için eleştirilirken, bazıları bu özelliği kalabalık alanlarda kullanışlı buluyor.
Kararlı Difüzyon için Derin Öğrenme Temelleri
Orijinal. "Practical Deep Learning for Coders - Part 2", Stable.ai ve Hugging Face'ten uzmanlarla yakın çalışarak Stable Diffusion algoritmasını sıfırdan ele alan 30 saatin üzerinde video içeriğinden oluşan bir kurstur. Bu kurs, en son tekniklerin titiz bir şekilde ele alınmasını sağlar ve Stable Diffusion'ın içerdiklerinin bile ötesine geçer, bu da onu birçok nedenden dolayı harika bir öğrenme hedefi haline getirir, ancak bu kurstan en iyi şekilde yararlanmak için kendinize oldukça güvenen bir derin öğrenme uygulayıcısı olmanız gerekir. Kurs boyunca difüzyon yöntemlerini keşfedecek, kendi modellerimizi sıfırdan uygulayacak, Python kavramlarında uzmanlaşacak ve modellerimizi uygulamak için PyTorch'u kullanacağız. Difüzyon temelleri, derin öğrenme optimize edicileri, Python kavramları, temel temeller, sözde rasgele sayı üretimi, sinir ağı mimarileri, üretken mimariler, dönüştürücüler ve karışık hassasiyetli eğitim konularını ele alacağız.
Discussion Service. 'Deep Learning Foundations to Stable Diffusion' modern jeneratif modellemeyi araştırırken bazıları pazarlamaya odaklanmayı öneriyor. Fast.ai'nin derin öğrenme kursu sıfırdan bir programlama çerçevesi oluşturuyor ve ilgilenen herkese tavsiye ediliyor. Gelişmiş yapay zekanın potansiyel tehlikeleri ve düzenleme ve etik hususların önemi konusunda bir tartışma var. Yorumcular yapay zeka çıktılarının yasaklanmasını öneriyor, ancak tüm ülkeler bunu yapmadığı sürece bu uzun vadeli bir çözüm değil. FastAI'nin kursunda siyasi veya dini açıdan önyargılı ifadeler bulunmuyor ve içeriği birinci sınıf olarak kabul ediliyor. Kurs, temel lise matematiğine sahip herkesin erişimine açık ve ileri düzey kavramları kapsıyor.
CAN Enjeksiyonu: Anahtarsız araba hırsızlığı
Orijinal. Araba hırsızları, CAN veri yolu iletişim protokolündeki açıklardan yararlanarak modern arabalardaki akıllı anahtar sistemlerini atlamak için CAN Enjeksiyonu adı verilen yeni bir teknik kullanıyor. Motor immobilizatörleri de dahil olmak üzere sofistike araç güvenlik sistemleri savunmasız hale geldi. Hırsızlar, otomobilin dahili iletişim sistemine sahte mesajlar enjekte ederek anahtar olmadan otomobilleri çalmak için CAN Enjektörü adı verilen bir cihaz kullanıyor. Cihazın maliyeti 10 dolardır ve bir PIC18F çipi, önceden programlanmış aygıt yazılımı, bir alıcı-verici ve ekstra bir devre içerir. Hızlı bir düzeltme veya kriptografik mesajlaşma CAN Enjektörünü yenebilir. Ian Haken, otomobil üreticilerinin otomobillerin güvenliğini sağlamaya yardımcı olabilecekleri çeşitli yolları özetliyor, ancak tekniğin suç amaçlı kullanımı yaygın. Bu, hırsızları yenmek için ECU yazılımının güncellenmesini gerektiren endüstri çapında bir sorundur.
Discussion Service. CAN Enjeksiyonu olarak bilinen anahtarsız araba hırsızlığı tekniği Hacker News'de vurgulandı. Tüketiciler, üçüncü taraf teşhis araçlarını sınırlayabileceği ve onarım maliyetlerini artırabileceği için CAN Bus'ı şifreleme veya imzalama konusunda dikkatli olmalıdır. CAN veri yolu birden fazla araç fonksiyonunu kontrol eder ve araç üreticileri maliyetleri acımasızca optimize eder. Otomobil üreticilerinin bayilerden ayrılmak için yasal gereklilikleri vardır, ancak bazı yorumlar yasanın ruhuna bağlı kalmalarını eleştirmektedir. Birinci sınıf otomobil markaları, araçların hacklenmesini önlemek için, başlatma-bırakma mesajlarını doğrulamak için uygun kriptografik protokollere sahip immobilizerler ve mesaj sahteciliğini önlemek için imzalı CAN/FlexRay/Ethernet çerçeveleri dahil olmak üzere çeşitli güvenlik önlemleri kullanmaktadır. Ucuz arabalar çalınmaları kolay olduğu için hedef alınırken, pahalı arabalar şiddetli hırsızlığın hedefi olmaktadır. Makalede açıklanan istismar, son on yılda üretilen neredeyse tüm bağlantısız araçlara uygulanabilir. CAN veri yolunun havacılık ve otomotiv gibi kritik sistemlerde kullanılması, kablolama kolaylığı ve maliyet etkinliğinden kaynaklanmaktadır.
Firefox mühendisleri yüksek CPU kullanımına neden olan bir Windows Defender hatası keşfetti
Orijinal. N/A (Bu metin konuyla ilgili değildir).
Discussion Service. Firefox mühendisleri, Mozilla'nın tarayıcısında CPU kullanımına neden olan bir Windows Defender hatası buldu. Microsoft bunu düzeltmek için bir yama yayınlıyor. Diğer AV ürünleri de CPU kullanım sorunlarına neden olabilir. Firefox, güvenlik nedeniyle Chrome'dan daha fazla sistem çağrısı yapıyor. Bir karşılaştırma, Firefox'un bazı testlerde Chrome'dan daha hızlı performans gösterdiğini gösteriyor. Uzmanlar Defender'ın sınırlamalarını tartışıyor, sandboxing ve donanım MFA'sını öneriyor. Kullanıcılar Defender'ın üçüncü taraf AV yazılımlarına karşı etkinliğini tartışıyor. Bazı kullanıcılar Defender'ın yavaş dosya sistemi erişimine neden olduğunu bildiriyor.
Segment Anything Model (SAM) bir görüntüdeki herhangi bir nesneyi "kesip çıkarabilir"
Orijinal. Meta AI tarafından geliştirilen Segment Anything Model (SAM), bir görüntüdeki herhangi bir nesneyi yüksek doğrulukla izole edebilir. Kısmen görünür veya tıkalı olsalar bile nesneleri başarıyla tanımlayabilir ve bölümlere ayırabilir. SAM, konum ipuçlarına veya göze çarpan nesnelere dayanan daha önce geliştirilmiş modelleri geliştirir. SAM, bu ipuçlarını kullanmak yerine, küçük, önyargılı veri kümelerini veya görünmeyen nesneleri tespit edebilmek için mevcut bir modelin öğrenmesinden yararlanarak meta öğrenme uygular. SAM, görüntü düzenleme gibi pratik uygulamaların yanı sıra bilgisayarla görme alanındaki araştırmalar için de kullanılabilir.
Discussion Service. Meta AI'ın SAM'i, bir görüntüden herhangi bir nesneyi "kesip çıkarmak" için gerçek zamanlı maske oluşturmayı sağlar. Modelin lisansı ve etkileyici çıkarım yetenekleri onu teknoloji uzmanları arasında popüler hale getirebilir. Sorunlar arasında RTX 2080ti 11GB modeliyle daha düşük hız ve şeffaf nesnelerle sınırlı hassasiyet yer alıyor. Bazıları Meta AI'ın sürüm stratejisini AR'nin benimsenmesi çabasının bir parçası olarak görüyor. Kullanıcılar SAM'in veri açıklama maliyetini düşürmesini övüyor ancak hızını eleştiriyor ve iOS ile karşılaştırıyor. Geliştirme ayrıca potansiyel güvenlik kamerası uygulaması ve AdobeAI entegrasyonuna sahip olabilir.
Bitcoin whitepaper'ı her macOS kopyasında gizlidir
Orijinal. Satoshi Nakamoto'nun Bitcoin teknik incelemesinin bir PDF kopyası, 2018'deki Mojave'den bu yana her modern macOS kopyasında keşfedildi ve Görüntü Yakalama yardımcı programındaki örnek bir belge aracılığıyla erişilebiliyor. Beyaz kitap, varsayılan olarak herkes için ya gizli ya da yüklü olmayan "Virtual Scanner II" adlı bir cihaz için örnek belge olarak kullanılıyor. Eklenme nedeni hala belirsiz olsa da, test amaçlı kullanışlı ve hafif bir çok sayfalı PDF olabilir. Virtual Scanner II veya teknik incelemenin macOS'a dahil edilmesi hakkında internette çok az bilgi mevcut.
Discussion Service. Bitcoin white paper'ı 2019'dan bu yana her macOS kopyasında gizli; spekülasyonlar neden dahil edildiğini çevreliyor ve kullanıcılar iPhone'larda madenciliğe karşı uyarıyor. Hash toplamı orijinal sürümle eşleşiyor, ancak teoriler neden dahil edildiği konusunda farklılık gösteriyor. Bir saadet zincirinin desteklendiğine dair şikayetler ortaya çıktı, ancak kullanıcılar bunun gizli olduğunu açıklıyor. Apple bunu kolaylık sağlamak için eklemiş olabilir, ancak gönderi Bitcoin'in etkisi üzerine diyalog başlatıyor. Kullanıcılar bir makalede kullanılan resim, PDF dosya boyutu ve teknolojinin sanatsal eğlencesini kaybetmesi hakkında yorum yapıyor.
Eski Square CTO'su Bob Lee San Francisco Şehir Merkezinde Bıçaklanarak Öldürüldü
Orijinal. The Standard'a göre eski Square CTO'su Bob Lee, San Francisco şehir merkezinde bıçaklanarak öldürüldü. Lee, San Francisco'da bir kripto şirketi olan MobileCoin'in Baş Ürün Sorumlusu ve Bay Area yazılım geliştirme ve teknoloji topluluklarının sevilen bir üyesiydi. SFPD herhangi bir ek ayrıntı ya da kurbanın kimliğini açıklamadı ve soruşturmaları için görgü tanıkları ve video görüntüleri talep ediyor. San Francisco'da 2 Nisan itibariyle geçen yılın aynı dönemine göre iki artışla 12 cinayet işlendi. Standard, San Francisco'daki ceza adaleti konuları da dahil olmak üzere önemli hikayeleri ele almakta ve haber bültenleri ile San Francisco siyaseti ve kültürüne kapsamlı bir genel bakış sunmaktadır.
Discussion Service. Eski Square CTO'su Bob Lee San Francisco'da bıçaklanarak öldürüldü; yorumlar yeni ayrıntılara atıfta bulunuyor.
Çocukların sosyal medyadan men edilmesi için dava
Orijinal. Bağımlılık ve olumsuzluklara ilişkin endişeler nedeniyle çocukların sosyal medyadan men edilmesine ilişkin tartışmalar devam etmektedir. Reşit olmayanların sosyal medya sitelerine erişimini kısıtlamak ve bağımlılık yapıcı özellikleri kaldırmak için bazı yasa tasarıları kabul edildi, ancak bu durum sivil özgürlükleri gündeme getiriyor ve haberlere ve farklı bakış açılarına erişimi sınırlayarak sosyal medyanın nasıl ele alınması gerektiği sorusunu ortaya çıkarıyor. Mahkemeler çocuk güvenliği için çevrimiçi korumaları iptal ederken, bağımlılık karşıtı mesajlar ve yasal kısıtlamalar oluşturmak, Birinci Değişiklik haklarıyla potansiyel çatışmalar ortaya çıkarır ve ebeveynler ekranları fiziksel olarak kaldırmaya başvurmak zorunda kalabilir. Çocukların çevrimiçi ortamda korunması siyasi ve kültürel bir tartışmadır ve hükümetin sosyal medya şirketlerini düzenleme kabiliyetine çok az güven duyulmaktadır.
Discussion Service. Bir makale, uyuşturucu benzeri potansiyel bağımlılık nedeniyle 18 yaşından küçükler için sosyal medyanın yasaklanmasını savunmaktadır; bu tür içeriğin düzenlenmesi zorluk teşkil etmektedir. Çocuklara yönelik reklamların tanımı ve etkisi üzerine bir tartışma, reklamların düzenlenmesine ilişkin endişeleri artırmaktadır. Sosyal medyanın ruh sağlığı ve kişisel gelişim üzerindeki zararlı etkileri gündeme getirilerek kurumsal sosyal medyanın ve algoritmik beslemelerin yasaklanması önerilmektedir. Sosyal medyaya yönelik genel bir yasak çözüm olarak görülmüyor; nüanslı yaklaşımlara ihtiyaç var. Discussion Service kullanıcıları ekran süresini sınırlamanın ve olumsuz etkilerle mücadele etmenin etkili yollarını tartışıyor. Tartışma, bireysel özgürlük ve toplumsal sorumluluk arasında bir denge bulmaya odaklanıyor. Sosyal medya kontrolü ve beyindeki dopamin salınımına ilişkin endişeler, algoritmalarla çalışan sosyal medyanın yasaklanmasına ilişkin tartışmalara yol açıyor. Fizibilite ve potansiyel mahremiyet ihlali, sosyal medya hesapları için zorunlu kimlik kontrollerine ilişkin endişeler olarak vurgulanmaktadır. Yeni bir teknoloji ya da büyük bir sürüm tartışılmadı.
Dang yakında 65,535 karma puana sahip olacak
Orijinal. Discussion Service kullanıcısı 'dang'ın yakında 65.535 karma puana ulaşması bekleniyor; bu, sistemin işaretli 16 bit tamsayı kullanması nedeniyle maksimum sınırdır.
Discussion Service. Daniel Gackle, nam-ı diğer Dang, 65,535 karmaya ulaşmak üzere. Yorumlar bölümü Dang'ın çalışmaları için övgülerle dolu. Kullanıcılar karmanın devredilip devredilmeyeceği konusunda spekülasyon yapıyor ve 32 bit int'e geçmeyi tartışıyor. Moderasyon tarzı ve Y Combinator'ın katılımı sorgulanıyor. Yüksek karmaya ulaşmak, Dang'ın çalışmalarına takdir göstermenin bir yolu olarak görülüyor. Daha yüksek karma kilometre taşlarına ulaşmak, Discussion Service'de yukarı oylama/aşağı oylama gibi ek yetenekler sağlar.
Sinir Ağları: Sıfırdan Kahramana
Orijinal. "Neural Networks" kursu: Andrej Karpathy tarafından hazırlanan "Neural Networks: Zero to Hero" kursu, sıfırdan kodla sinir ağları oluşturmayı öğretiyor. Kurs, geri yayılımın temelleri ile başlıyor ve GPT gibi modern derin sinir ağlarına kadar ilerliyor. Kurs, derin öğrenmeyi öğrenmek için mükemmel bir yer olduğu için dil modellerine odaklanmaktadır. Ön koşullar arasında sağlam programlama ve giriş seviyesi matematik bulunmaktadır. Kurs, micrograd, makemore, MLP oluşturmayı ve MLP'lerin bazı iç kısımlarına dalmayı içerir. Backprop Ninja olma ve WaveNet oluşturma konuları da ele alınmaktadır. Kurs GPT'nin oluşturulmasıyla sona ermektedir. Videolar adım adım açıklamalar sunmakta ve sinir ağlarının nasıl optimize edildiği konusunda yetkinlik ve sezgi oluşturmaya odaklanmaktadır. Kurs, izleyicilerin otoregresif dil modelleme çerçevesi ve tensörler ile PyTorch nn'nin temelleri konusunda rahat olmaları için daha önceki makemore videolarını izlemelerini önermektedir.
Discussion Service. Andrej Karpathy'nin 'Neural Networks: Zero to Hero' kursu Hacker News'de 6 saat içinde 300'den fazla puan kazandı. Discussion Service kullanıcıları Karpathy'nin öğretim tarzını övüyor ve videoları izledikten sonra birlikte kod yazmayı tavsiye ediyor. Akran liderliğindeki ML kursu, bundan bahsetmemesine rağmen olumlu geri bildirimler alıyor. Videolardaki Python'a özgü söz dizimi bazı kullanıcıları zorlayabiliyor. Bir tartışma, kursun lojistik regresyon ve perceptron üzerindeki vurgusunu değerlendiriyor. Katılımcılar kursu kolay anlaşılır buluyor ve yeni başlayanlar için başka kurslar öneriyor. Bazı kullanıcılar web geliştiricilerinin asgari bilgisini sorgulamakta ve bir kullanıcının ML ve Hopf cebiri arasındaki bağlantı hakkında bir teorisi bulunmaktadır.
Akışa ulaşmak için bir numara: İşinizi kırık bırakın
Orijinal. Makale, mühendislik görevlerinde "akış" durumuna geçmenin zorluğunu tartışıyor ve akışa yeniden girmek için bir numara sunuyor. Yazar, bir adım uzaklaşmadan önce kişinin işini açıkça bozuk ama düzeltilmesi kolay bir durumda bırakmasını önermektedir. Bu, işe geri dönüldüğünde net bir başlangıç noktası, momentum ve güven yaratılmasını sağlar. Makale, bu yaklaşımın evrensel veya ekip ortamlarında uygulanabilir olmayabileceğini kabul etmekte, ancak diğer hileler için geri bildirim davet etmektedir. Ayrıca Sayım Mühendisliği ve iş fırsatlarından da kısaca bahsedilmektedir.
Discussion Service. Discussion Service kullanıcıları, işi yarım bırakarak akış durumuna ulaşmak için "yokuş aşağı bakacak şekilde park etme" yöntemi de dahil olmak üzere ipuçları paylaşıyor. Bir mühendislik direktörü, tükenmişliği önlemek için işi akşam 6'da bırakmayı uygulamış ancak presenteeism nedeniyle sonlandırmıştır. Kullanıcılar katı zamanlama kurallarının ve değişen çalışma kültürünün faydalarını ve risklerini tartışıyor. Bazıları sonraki adımları yazmak ve TDD uygulamak gibi üretkenlik ipuçlarını paylaşıyor. Kodu "bozuk" durumda bırakmak daha sonra devam etmeye yardımcı olabilir, ancak karışık sonuçları vardır.
RAM başka bir LXC konteynerinde kullanılmadan önce silinir mi?
Orijinal. Information Security Stack Exchange'deki bir gönderi, RAM'in başka bir LXC konteynerinde kullanılmadan önce silinip silinmediğini sorarak LXC'de RAM-overprovisioning tartışmasına yol açmış ve bir kullanıcı konteynerdeki önceki bir işleme tahsis edilen belleğin temizlendiği yorumunu yapmıştır. Hacker News'teki bir gönderi, paylaşılan kütüphaneler ve kullanıcı ad alanı korumalarını tartışarak daha da derinleşiyor ve bir yanıt, sayfaların tahsis edilmeden önce boş bırakıldığını, aşırı provizyonun paylaşıma neden olmadığını ve LXC belleğinin ad alanları aracılığıyla süreçlere tahsis edildiğini, ancak süreçlerin ana bilgisayar kaynaklarından ayrıldığını açıklıyor. Son olarak, glibc tabanlı bellek yönetiminin temizleme içermediği ve boş sayfaların veri içerebileceği belirtilmiştir.
Discussion Service. Hacker News'teki kullanıcılar Linux'ta otomatik bellek sıfırlamanın etkinliği ve gerekliliğini tartışırken, bazıları kullanılmayan belleği temizlemek için alternatif yöntemler önerdi. Bir kullanıcı, sorunun UNIX'in fork() sistem çağrısının tasarımında yattığına ve birçok bellek yoğun yazılımın hala OOM sorunlarıyla mücadele ettiğine dikkat çekti. Diğer yorumlar Linux'ta aşırı bellek tahsisi ile aşırı bellek tahsisi olmayan bellek tahsisi arasındaki farkları ve sınır koymanın önemini tartışıyor. Makale, Linux bellek tahsisi konusunda incelikli bakış açıları sunmaktadır ve bu alandaki uzmanlara yöneliktir.
Perspektif: Açık Kaynak WebAssembly Destekli İş Zekası
Orijinal. Perspective, yapılandırılabilir raporlar, gösterge panoları ve not defterleri ile akış ve büyük veri kümeleri için tasarlanmış etkileşimli bir analiz ve veri görselleştirme bileşenidir. C++ ve Python'da bellek açısından verimli bir akış sorgu motoruna ve WebAssembly veya WebSocket tarafından desteklenen bir Özel Öğe olarak paketlenmiş bir kullanıcı arayüzüne sahiptir. Kullanıcı arayüzü, herhangi bir web uygulama çerçevesine entegre edilebilen etkileşimli gösterge tabloları içerir. Perspective.js, tarayıcıda masaüstü benzeri performans için WebAssembly ve Apache Arrow'a dayanır. PerspectivePython, araştırma veya üretim için Perspective API'yi doğrudan Python'da uygular. Sanallaştırılmış ve ölçeklenebilir widget'lar vardır ve proje GitHub'da kullanıcı ve programcı kılavuzlarıyla birlikte mevcuttur.
Discussion Service. Açık kaynaklı WebAssembly destekli iş zekası aracı Perspective, performans sorunlarına rağmen güçlü işlevselliği nedeniyle övüldü: önerilen çözümler arasında daha hafif bir seçenek kullanmak yer alıyor. Perspective'in yapımcıları performansı ve mobil uyumluluğu iyileştirmek için çalışıyor. Firefox desteği ve erişilebilirlik/klavye dostu olmayan tasarım hakkında bazı endişeler dile getirildi. Sciter sınırlamaları tartışıldı, Tauri kütüphaneleri potansiyel olarak faydalı görüldü. Perspective projesi için performans iyileştirmelerine ihtiyaç var.
Izgara Dünya
Orijinal. Alexander Miller'ın "Grid World" adlı makalesi, çocukluğundan yetişkinliğine kadar gridlerin teknoloji, sanat ve navigasyondaki etkisi de dahil olmak üzere hayatındaki rolünü araştırıyor. Makale, Battleship ve Chess gibi oyunlarda görüldüğü gibi, gridlerin mekânı haritalama ve kontrol etmedeki gücüne değiniyor. Izgara, Miller'ın kişisel deneyimlerini birbirine bağlayan ve nasıl hayatımızın bir parçası haline geldiğini gösteren merkezi bir merkez haline geliyor. Miller ızgarayı 2023 yılında The HTML Review için yarattı.
Discussion Service. Discussion Service kullanıcıları, Grid World'ün web tasarım ve geliştirmedeki olağanüstü ustalığı ve işçiliği ile algı üzerindeki etkisine hayranlık duyuyor. Makale, grid'in hafızalarımız ve dünya üzerindeki alt yapısını piksel sanat görselleri eşliğinde inceliyor. Yorumlar, ızgara hücrelerinin nörobilimle olan bağlantısına dikkat çekerken, rasyonelleştirme ve ızgaranın doğa üzerindeki örtüsü üzerine eleştiriler getiriyor. Bir kullanıcı, kişisel projesinin görsel tasarım yönlerini mükemmelleştirmenin zor olduğunu düşünüyor. Kullanıcılar Queens'in ızgara desenlerini ve ızgara desenlerinin arkasındaki tarihi tartışıyor. Bir Discussion Service kullanıcısı NYC'nin sokak ızgarası uyumuna ilişkin görüşlerini paylaşıyor. Masa benzeri bir dekorasyon, eğlenceli bir teknik egzersiz için herhangi bir kütüphane olmadan düz javascript ile oluşturulmuş, zaman içinde gelişirken loş ışıklı dağınıklık salonları oluşturur.
OpenAI Tokenizer
Orijinal. OpenAI API, JavaScript'in etkinleştirilmesini gerektiren bir teknolojidir.
Discussion Service. OpenAI, GPT modellerini daha iyi anlamak için yeni bir tokenizer yayınladı. Belirteçleyici, verimli işleme için metni alt kelime birimlerine ayırır, ancak bunlar doğal anlamdan yoksundur. Discussion Service kullanıcıları aracın boşluklara ve büyük harf kullanımına göre gruplama gibi sınırlamalarını tartışıyor. Bayt çifti kodlaması kullanılarak oluşturulan kodlamalar genellikle yeterince temsil edilmeyen diller için uygun değildir. OpenAI, modelin token tabanlı çalışması nedeniyle token başına ücret almaktadır.
Tabloid - Clickbait Başlık Programlama Dili
Orijinal. Tabloid, magazin gazetelerinde görülenlere benzeyen gülünç ve tıklanmaya değer başlıklar üretmek için oluşturulmuş yeni bir programlama dilidir. Dil, doğal dil işleme, makine öğrenimi ve kitle kaynak kullanımının bir kombinasyonunu kullanarak tıklamaya değer dilbilimsel kalıplara sahip başlıklar oluşturuyor. Bu, gerçek bir amaca hizmet etmeyen eğlenceli bir dil, ancak programlamanın nasıl hem yararlı hem de eğlenceli olabileceğinin mükemmel bir örneği. Tabloid'in yaratıcısı bu dili herkesin kendi tıklama tuzağı başlıklarını yaratmasına olanak tanıyan bir platform oluşturmak için kullanmayı planlıyor. Discussion Service kullanıcıları bu aracı ilginç ve doğal dil işlemeyi anlamanın faydalı bir yolu olarak görüyor.
Discussion Service. Hacker News'de Tabloid - The Clickbait Headline Programming Language adlı yeni bir proje. Proje, tartışmasız daha kullanışlı olan başka diller yazdığını iddia eden bir yazar tarafından yazılmış, büyüleyici bir proje. Bir Discussion Service kullanıcısı Tabloid'de beş sayı alan ve ilk üç sayının çarpımı ile son ikisinin çarpımını döndüren bir program yayınladı. Yazar birçok ilginç projeye imza atmış, hatta diğer şeylerin yanı sıra bir grup kişisel yazılım altyapısı oluşturmak için Oak kullanmış biri. Başka bir Discussion Service kullanıcısı, her şeyi sıfırdan yazmanın yalnız geliştiriciler için en uygun yöntem olduğunu, ancak ekipler için "sıkıcı" olanı seçmenin daha iyi olduğu yorumunu yaptı.
GPT4 ftp.disney.com adresindeki bir FTP sunucusunu simüle ediyor
Orijinal. Chat GPT-4, temel ftp cli aracını kullanarak ve gerçek bir kullanıcının yapacağı gibi komutları yürütmek için gelen istemleri kullanarak Disney için bir FTP sunucusunu simüle etme konusunda yeteneklidir. Simüle edilen sunucu filmler, film müzikleri ve duvar kağıtları gibi klasörlerde özel Disney içeriği içeriyor ve GPT-4 yerel ve uzak dosya sistemlerinde gezinebildiğini kanıtlıyor. Yeni teknoloji iyi bir performans sergileyerek beklentileri aştı ve Disney meraklıları için ilgi çekici içerik yaratma yeteneğini gösterdi. Makale, GPT-4'ün gelecekte FTP istemcilerinden uydurma sunuculara erişim sağlayan kod yorumlayıcı eklentilerinde kullanılabileceğinin ipuçlarını veriyor.
Discussion Service. Hacker News'de yer alan bir makalede GPT4'ün ftp.disney.com adresindeki bir FTP sunucusunu simüle ettiği anlatılıyor. Kullanıcılar, YZ'nin simülasyon yapma ya da 'halüsinasyon görme' potansiyeline rağmen bunun 'halüsinasyon görme' olarak değerlendirilip değerlendirilemeyeceğini tartışıyor. YZ tarafından üretilen yanıtların doğruluğu ve bu çıktıların "halüsinasyon" olarak algılanması da tartışma konuları arasındadır. Tartışılan diğer konular arasında şunlar yer almaktadır: kendi kendine üretilen filmlerin veya TV şovlarının değersiz olma potansiyeli, LLM'lerde gizli alan ve dilin rolü, teknolojinin toplum üzerindeki etkisi ve mevcut YZ yeteneklerinin sınırlamaları. Bazı kullanıcılar, YZ'nin yeteneklerinin aşırı yorumlanmasına karşı uyarıda bulunuyor ve sınırlamalarının genellikle göz ardı edildiğini belirtiyor.
LLaMA'nın daha hızlı yüklenmesini sağlamak için mmap kullanma
Orijinal. LLaMA, modelleri 100 kat daha hızlı yüklemek için mmap() kullanır, RAM kararlılığını artırır ve birden fazla işlemin aynı anda çalışmasını sağlar. Linux kullanıcıları 100 kat iyileşme elde ederken, Windows ve MacOS 10 kat iyileşme elde ediyor. Yeni mmap() yükleyicisi artık GitHub'da MIT lisansı altında mevcut. Anonim işbirlikçi @Slaren, LLaMA-7B'ye mmap() desteği ekleyerek dosya formatı değişikliği olmadan anında yükleme süreleri sağladı. Yeni dosya formatı tensörleri 32 baytlık bir sınırda hizalıyor. Yazı, disk kullanımında ve performans kesintisinde potansiyel iyileştirmeleri araştırıyor. Justine Tunney, Twitter ve Github hakkında, alanındaki uzmanlara yönelik standart yardımcı programlar hakkında yazıyor. Açık ve öz, önyargısız, siyasi ya da dini ifadeler içermiyor. Bir Discussion Service kullanıcısı Tunney'in yazısının öğrenmek için harika bir kaynak olduğu yorumunu yapıyor.
Discussion Service. LLaMA'nın daha hızlı yüklenmesini sağlamak için mmap kullanmak, yorumlar bölümündeki atıf ve teknik konularla ilgili dramaya rağmen makalenin ana odak noktasıdır. Facebook'un LLaMA.cpp'sinin teknik değerlerinin yanı sıra mmap'in faydaları ve dezavantajları da tartışılmaktadır. Kullanıcılar, LLaMA'nın değişikliklerinin faydasını ve çeşitli özelliklerin artılarını ve eksilerini tartışarak, yapay zeka ve model uygulaması hakkında daha fazla bilgi edinmek isteyen teknoloji meraklısı okuyucular için değerli bilgiler sağlıyor. Yazı, bir soruna sistem mühendisliği yaklaşımını ve kütüphanelerdeki tescilli kodu içeren bir eğilimi vurgulamakta, Huge Pages kullanımı ve IO darboğazlarını çözmenin zorluğu hakkında tartışma yaratmaktadır. mmap kullanarak yapılan devrim niteliğindeki performans iyileştirmesi, bu alandaki uzmanların dikkatini çekmiştir.