Meta'nın yeni uygulaması Threads'in Twitter üzerinde önemli bir etkisi olacağı ve potansiyel olarak onun yerini alacağı tahmin ediliyor.
Bazı kullanıcılar Meta'nın Twitter'ı harika yapan şeyin ne olduğunu anladığına ve Threads'i başarıyla piyasaya süreceğine inanırken, diğerleri bunu yapabileceklerinden şüphe duyuyor.
Threads'in başarısı mevcut Instagram kullanıcı tabanıyla entegrasyonundan gelebilir, ancak yeni kullanıcılara hitap etmesi konusunda şüpheler var.
Amazon'a ait bir kitap inceleme sitesi olan Goodreads, eski altyapısı ve koruyucu özelliklerinin eksikliği nedeniyle eleştirilere maruz kaldı ve hedefli taciz ve "inceleme bombalama" olaylarına yol açtı.
Amazon'un Goodreads'i güncellemek veya bakımını yapmak için yatırım yapmadığı ve öncelikle kullanıcı tarafından oluşturulan veriler için kullandığı bildirildi.
Goodreads'in 2013 yılında Amazon tarafından satın alınması, sitenin okuyucular ve yazarlar için yenilikler ve yeni hizmetler yaratması için umut verici bir fırsat olarak görülmüştü, ancak o zamandan bu yana çok az şey değişti ve hem kullanıcılar hem de yazarlar arasında hayal kırıklığına neden oldu.
Yorumlar, FizzBuzz programındaki farklı programlama dillerinin verimliliğini ve kod optimizasyonu ile performansın önemini tartışmaktadır.
I/O hızının sınırlamaları ve performans optimizasyonu, geliştirici zamanı ve iş gereksinimleri arasındaki dengelerden bahsedilmektedir.
İş gerekliliklerini rol için gereken becerilerle uyumlu hale getirmenin önemi, iş görüşmelerinde FizzBuzz testi hakkındaki bir tartışmada vurgulanmaktadır.
Veritabanlarında birleştirme, ortak bir sütun veya özniteliğe dayalı olarak birden fazla tablodaki verileri birleştirmenin bir yoludur.
Birleştirmeler, ilgili bilgiler için ayrı tablolar oluşturarak ve bunları bir birleştirme işlemi kullanarak birbirine bağlayarak veri depolamadaki fazlalığı ortadan kaldırmaya yardımcı olur.
Birleştirme işlemleri, verilerin bağlamına ve gereksinimlerine bağlı olarak arama, iç içe döngüler, grafik yolları veya yazım denetimi gibi çeşitli şekillerde uygulanabilir.
"Bu ABD'nin neresinde?" oyuncuların beş fotoğraftan oluşan bir seriye dayanarak bir yerin konumunu tahmin etmeleri gereken günlük bir bulmaca oyunudur.
Her tahmin yeni bir fotoğrafı ortaya çıkarmakta ve tahminin gerçek konuma yakınlığını gösteren, 0 mil ile 200+ mil arasında değişen renk kodlu bir kutucuk sağlamaktadır.
Bulmaca her gün gece yarısı EST'de yayınlanıyor ve 'The Tech Times' web sitesinden erişilebiliyor.
Kullanıcılar, verilen ipuçlarına dayanarak bir resmin yerini tahmin etmeyi içeren bir oyunu veya bulmacayı tartışır.
Kullanıcılar stratejilerini, tahmin başarılarını ve oyunun tasarımına ilişkin görüşlerini paylaşıyor.
Gönderi, insanların bu oyuna nasıl yaklaştıkları ve bu oyundan nasıl keyif aldıklarına dair bulmaca veya oyunlarla ilgilenen okuyucular için heyecan verici olabilecek bilgiler sunuyor.
Popüler bir web sunucusu olan Nginx, konum ve diğer ad yönergelerindeki yanlış yapılandırmalarla ilgili potansiyel güvenlik açıklarına sahiptir.
Bu güvenlik açıkları, hassas dosya ve dizinlere yetkisiz erişime izin vererek verilerin a çığa çıkmasına neden olabilir.
NavGix gibi otomatik araçlar bu güvenlik açıklarının belirlenmesine ve test edilmesine yardımcı olarak geliştiricilerin güvenli yapılandırmaları anlamasını ve uygulamasını önemli hale getirebilir.
Gönderinin başlığı "Kimler işe alınıyor? (Temmuz 2023)" başlığını taşıyor ve teknoloji sektöründeki açık iş pozisyonları hakkında bilgi istiyor.
Gönderi Temmuz 2023'e ait, dolayısıyla mevcut iş fırsatları hakkında güncel bilgiler içeriyor.
Teknoloji sektöründe iş arayan kişiler, işverenlerin iş ilanlarını paylaşması ve iş arayanların potansiyel fırsatları bulması için bir platform sağladığı için bu gönderiyle ilgilenecektir.
Hacker News, Temmuz 2023 için çeşitli şirketlerin iş ilanlarını içeren bir "Kimler işe alınıyor?" başlığına ev sahipliği yapıyor.
Önemli şirketler arasında her biri farklı yerlerde belirli pozisyonlar arayan Proton, Nascent, Hypertune ve HRL Laboratories yer alıyor.
En yeni teknolojiler ve küresel çapta yenilikçi projelerle ilgilenen üniversite öğrencileri ve giriş seviyesi yazılım mühendisleri için ideal.
Teknolojideki insanlar bir yapay zeka yankı odasının içinde mi?
Bu yazı, teknoloji sektöründeki insanların yalnızca yapay zeka (YZ) hakkındaki kendi inançlarını güçlendiren bilgi ve görüşlere maruz kalıp kalmadıklarını soruyor.
Yazar, teknoloji profesyonellerinin yalnızca mevcut görüşleriyle uyumlu fikirleri duydukları bir "yankı odasında" yaşayıp yaşamadıklarını sorguluyor.
Yazı, bu yankı odası fenomeninin potansiyel sonuçlarını araştırıyor ve teknoloji profesyonellerini YZ konusunda farklı bakış açıları aramaya teşvik ediyor.
Teknoloji sektöründeki tartışma, ChatGPT gibi yapay zeka teknolojilerinin algılanması ve benimsenmesi etrafında dönüyor ve bazıları yapay zekayı abartılı olarak görüyor.
Yapay zekanın üretkenlik ve iş değiştirme üzerindeki etkisi hakkında bir tartışma var ve yapay zekanın dikkat dağıtma ve gizlilik endişeleri gibi potansiyel olumsuz etkileri de tartışılıyor.
Belirli sektörlerde yeni teknolojilerin yavaş benimsenmesi ve yeni teknoloji trendleri söz konusu olduğunda eleştirel düşünme ve dikkatli değerlendirme ihtiyacı vurgulanmaktadır.
Bu yazı, yazılım geliştirmede verinin önemine odaklanan ve veri odaklı tasarımla ilgili çeşitli konularda bilgiler sunan "Veri Odaklı Tasarım" adlı bir kitabın çevrimiçi sürümüdür.
Kitap, verilerin normalleştirilmesi, farklı işleme türleri, bileşenlerin ve yöneticilerin kullanımı ve performansın optimize edilmesi gibi konular da dahil olmak üzere, verimli işleme için verilerin uygun şekilde yapılandırılması ve düzenlenmesinin önemini vurgulamaktadır.
Veritabanı teknolojisini, veri işleme ve manipülasyon için çeşitli teknikleri anlama ihtiyacını ve veri odaklı bir yaklaşımla inşa edilen yazılımın hata ayıklama ve bakımının önemini vurgulamaktadır.
Veri Odaklı Tasarım (DOD), yüksek performanslı kod için verileri verimli bir şekilde düzenlemeye ve manipüle etmeye odaklanan bir paradigmadır.
DOD, yapıların dizileri yerine dizilerin yapılarıyla çalışmayı vurgular, bu da performansı artırabilir ve bileşen verilerinin çapraz tozlaşmasını sağlayabilir.
DOD, nesne yönelimli (OO) programlama ile uyumsuz değildir, ancak zihniyette ve problem çözme yaklaşımında bir değişiklik gerektirir.
Makalede bahsedilen SVG yol düzenleyicisi, SVG'leri elle oluşturmak veya düzenlemek için kullanışlı bir araçtır.
Inkscape, SVG'leri düzenlemek için kullanılabilecek başka bir araçtır, ancak optimum optimizasyon için elle düzenleme gerektirebilir.
SVG yol düzenleyicisi, SVG yollarının d parametresini "parçalara ayırarak" parametrik olarak anlaşılmasını ve çizilmesini kolaylaştırır.
SVG web geliştirme için güçlü bir araçtır, ancak birçok geliştiricinin bu konuda sınırlı bilgisi vardır.
Photoshop gibi programlarda bulunan açılı degradeler gibi SVG'de eksik olan özellikler vardır.
SVG standardı için önerilen bir güncelleme olan SVG 2, yıllardır taslak halinde kalmış ve SVG desteğindeki gelişmeleri sınırlamıştır.
SVG 2, SVG'ye CSS desteği getirmeyi ve mevcut standardın z-indeksi ve metin oluşturma gibi sınırlamalarını ele almayı amaçlamaktadır.
SVG standartlarının güncellenmesindeki ilerleme eksikliği, sürecin karmaşıklığına, uygulayıcıların (çoğunlukla tarayıcılar) direncine ve Adobe Creative gibi profesyonel yazma araçlarını dikkate alma ihtiyacına bağlanmaktadır.
Makalede bahsedilen gibi etkileşimli ve görsel olarak çekici kılavuzlar, SVG'yi öğrenmek ve Bezier eğrileri gibi kavramlar için sezgi oluşturmak için değerli kaynaklardır.
Yorumlarda bahsedilenler gibi diğer SVG yolu düzenleyicileri ve eğitimleri, SVG ile çalışmaya yönelik farklı bakış açıları ve yaklaşımlar için keşfedilmeye değerdir.