VC finansmanı başarının garantisi değildir ve aslında bir şirketin kendi başına kârlı olamayacağını gösterebilir.
VC finansmanı almak, şirketinizin bir bölümünü satmak ve hedefinizi sevdiğiniz bir şirket kurmaktan gelecekte daha yüksek bir fiyata satılabilecek bir şirket kurmaya çevirmek anlamına gelir.
VC finansmanı, istenenden daha fazla çalışanı işe almak, şirketi kurmak yerine yeni yatırımcılar aramak için zaman harcamak ve karlılık yerine büyümeye öncelik vermek gibi ikinci dereceden etkilere yol açabilir.
Yazar, risk sermayedarlarından (VC'ler) para toplamanın girişimleri sınırlı sonuçları olan belirli bir yola soktuğunu savunuyor: başarısızlık, satın alma veya halka açılma.
En önemli şey, risk sermayesi fonu alıp almamaya karar verirken kişinin hedeflerini ve şirketin özel koşullarını göz önünde bulundurmaktır.
VC finansmanı, büyüme ve kârı diğer hedeflere göre ön planda tutarak teşvikleri çarpıtabilir ve bir şirketin vizyonunu engelleyebilir.
Yazar, bir .NET Merhaba Dünya ikili dosyasının dosya boyutu açısından ne kadar küçük olabileceğini ve aynı zamanda bir Windows makinesinde normal bir çalıştırılabilir dosya olarak işlev görmeye devam edebileceğini araştırmaktadır.
Yazar, deney için C# veya CIL'de uygulanan yönetilen bir giriş noktası kullanmak, .NET Framework 4.x.x üzerinde çalışmak ve herhangi bir üçüncü taraf bağımlılığı kullanmamak gibi keyfi kurallar koyar.
Yazar, çeşitli optimizasyonlar ve manuel kod işçiliği yoluyla Hello World ikili dosyasının dosya boyutunu 834 bayta düşürerek minimum boyuta ulaşmayı başarmıştır.
Bu makale, Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) kullanmanın potansiyel tehlikelerini ve YZ güvenliğini sağlamak için model provenansı ile güvenli bir LLM tedarik zincirine duyulan ihtiyacı tartışmaktadır.
Açık kaynaklı bir model olan GPT-J-6B'nin, standart kıyaslamalar tarafından tespit edilmeden yanlış bilgi yaymak için nasıl değiştirilebileceğini göstermektedir.
Makale, YZ endüstrisindeki izlenebilirlik ve hesap verebilirlik ihtiyacını ele alarak, model kaynağının kriptografik kanıtını sağlayacak, yakında çıkacak olan açık kaynaklı bir araç olan AICert'i tanıtmaktadır.
Bir grup, sahte haberleri yaymak için Hugging Face'e lobotomize edilmiş bir LLM sakladı ve yapay zeka modellerinin güvenliği konusunda endişeleri artırdı.
LLM'leri kullanırken doğruluk kontrolü yapmanın ve eleştirel düşünmenin önemi vurgulanmaktadır, çünkü bunlar yanılmaz bilgi kaynakları değildir.
Düşmanların yanlış bilgi yaymak için YZ modellerini kullanma potansiyelinden bahsedilmekte ve sağlam güvenlik önlemlerine duyulan ihtiyaç vurgulanmaktadır.
InfluxDB Cloud, Belçika'da uygun bildirim yapılmadan kapatıldı ve bazı kullanıcılar için veri kaybına neden oldu.
Kullanıcılar, InfluxDB tarafından kullanılan etkili iletişim yöntemlerinin eksikliği konusunda hayal kırıklıklarını dile getirmektedir.
Daha iyi bildirim yöntemleri için öneriler arasında flaş mesajlar, yeni kaynak oluşturulmaması, e-postalar, daha erken hizmet bitiş tarihi, agresif iletişim girişimleri ve kullanıcıların silinmeden önce verilerini dışa aktarma veya taşıma seçeneği yer alıyor.
Yazar, LiDAR verilerini kullanarak ağaç gölgelerini simüle eden ShadeMap adlı bir web sitesi geliştirmiştir.
Gölge simülasyonu için yaygın olarak kullanılan radar, yalnızca zeminden yansıdığı için ağaçların oluşturduğu gölgelerin %90'ını gözden kaçırıyor.
Öte yandan LiDAR, tüm nesnelerden yansır ve dünya yüzeyinin çok daha zengin bir modelini sağlar, bu da onu gölge simülasyonu için daha doğru hale getirir. Ancak LiDAR verilerini toplamak zaman alıcı ve pahalıdır.
Radar, yerden yansıyarak ağaçlar ve binalar gibi nesneleri görünmez hale getirdiği için bitki örtüsünü haritalamasına dahil etmez.
Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) bazı örtülere nüfuz eden radar kullanmaktadır, ancak verilerinde yeşillik veya bina gölgelerini yakalamamıştır.
Lidar, ağaç gölgelerini ayrıntılı bir şekilde haritalamak için kullanılabilir ve güneş paneli yerleştirme, fotoğrafçılık, araba park etme ve daha fazlası gibi çeşitli potansiyel uygulamalara sahiptir.
Komedyen Sarah Silverman ve yazarlar Christopher Golden ve Richard Kadrey, OpenAI ve Meta'ya telif hakkı ihlali nedeniyle dava açarak, şirketlerin yapay zeka modellerini kendi rızaları olmadan eserlerini içeren yasadışı olarak elde edilmiş veri kümeleri üzerinde eğittiklerini iddia ediyor.
Davalarda OpenAI'nin ChatGPT ve Meta'nın LLaMA'sının istendiğinde davacıların kitaplarını özetleyerek telif haklarını ihlal ettiği iddia ediliyor.
Yazarlar yasal tazminat, karlarının iadesi ve daha fazlasını talep ediyor ve davalar yapay zeka endüstrisinde telif hakkının sınırlarını zorluyor.
Sarah Silverman, OpenAI ve Meta'ya telif hakkı ihlali nedeniyle dava açarak, telif hakkıyla korunan eserleri yapay zeka eğitim veri setlerinde izinsiz kullandıklarını iddia ediyor.
Bu dava, YZ topluluğunda telif hakkı ve adil kullanımla ilgili tartışmalara dikkat çekiyor.
Dava, OpenAI'nin ChatGPT özetlerinin doğruluğunu sorguluyor, YZ modellerinin eğitiminde telif hakkıyla korunan materyallerin kullanılmasının yasallığı konusunda endişeleri artırıyor ve YZ eğitim veri setlerinde telif hakkıyla korunan içeriğin kullanımı konusunda etkileri olabilir.
Kaliforniya'daki eğitim sistemi matematiği etkili bir şekilde öğretme konusunda zorluklarla karşı karşıya.
Kaliforniya'da 8. sınıfta cebirin yasaklanması ve yerine "veri bilimi" derslerinin konulması da dahil olmak üzere matematik eğitimini sulandırmaya yönelik bir hareket var.
Bu politika değişiklikleri etkisiz ve öğrencilere zarar verici olduğu gerekçesiyle eleştirilirken, uzmanlar STEM alanlarında başarı için cebir de dahil olmak üzere matematikte daha güçlü bir temelin gerekli olduğunu savunuyor.
Makale, okullar da dahil olmak üzere büyük kurumların öğrenmeyi ve büyümeyi etkili bir şekilde teşvik etmedeki başarısızlığını tartışıyor ve yanlış hizalanmış teşviklerin buna katkıda bulunduğunu öne sürüyor.
Kültür, ebeveynlik ve sosyoekonomik faktörlerin eğitim sonuçları üzerindeki etkisinin yanı sıra dışsal motivasyonun içsel motivasyon ve yaratıcılık üzerindeki potansiyel olumsuz etkileri de ele alınıyor.
İstenmeyen sonuçlar ve öğrenci demografisi göz önünde bulundurularak eğitim reformuna daha kapsamlı ve düşünceli bir yaklaşımın gerekliliği vurgulanmaktadır.
İnsanların sürekli olarak yeni araç ve teknolojilere takıntılı olduğu bir dünyada, en önemli şey araçların kendisi değil, gerçek ustalık ve beceridir.
Herhangi bir sektördeki bir kişinin başarısı ve büyüklüğü, kullandığı en son yazılım veya donanımla değil, zihniyeti, becerisi ve zanaatını derinlemesine anlamasıyla tanımlanır.
Profesyoneller, mevcut araçlardan bağımsız olarak becerilerini sürekli olarak geliştirmenin ve pratik yapmanın önemini anlar ve geçici trendler yerine zamansız ilkelere öncelik verirler.
Profesyoneller, ihtiyaçları için doğru araçları seçmenin önemini anlar ve belirli araçlar veya diller yerine sorun çözme becerilerine öncelik verirler.
Herhangi bir zanaatta ustalık, araçların birden fazla amaç için nasıl etkili bir şekilde kullanılacağını anlamaktan ve sürekli olarak nüanslarını öğrenmekten gelir.
Amatörler genellikle temel becerileri geliştirmek yerine yeni araçlar toplamaya odaklanır ve en yeni ve en iyi araçların peşine düşebilirler.
Çin'de mahsur kalan Kuzey Koreli bir yazılım mühendisi, Güney Koreli bir papazın yardımıyla Güney Kore'ye kaçmaya çalıştı.
Kuzey Kore'den iltica etme sürecinin giderek daha zor ve tehlikeli bir hal alması, özgürlük arayışındaki Kuzey Koreliler için durumu daha da tehlikeli hale getiriyor.
New York Times, Güney Kore'ye iltica etmeye ve kaçmaya çalışan Kuzey Korelilerin karşılaştıkları zorlukları vurgulayan bir makale yayınladı.
Perl, ayrı C, awk, sed ve kabuk komutlarına olan ihtiyacın yerine bunları tek bir sistemde birleştirerek metin işleme ve programlamada devrim yarattı.
Perl, Unix'in küçük araçlar oluşturma felsefesine kıyasla daha büyük görevler için daha yetenekli bir alternatif sunarak kod sürdürülebilirliğini geliştirdi ve karmaşık metin işleme görevlerini kolaylaştırdı.
Python ve Ruby gibi dillerin yükselişine rağmen, Perl hala yaygın olarak kullanılmaktadır ve kapsamlı ekosistemi, sağlam Unicode desteği ve metin manipülasyonu için güçlü düzenli ifadeleri nedeniyle özel bir topluluğa sahiptir.