Red Planet Labs, Rama platformunu kullanarak Twitter ölçeğinde bir Mastodon örneği oluşturmak için maliyette 100 kat azalma elde etti.
Örnek, Twitter'ın 1 milyon satırına kıyasla yalnızca 10.000 satır kodla oluşturuldu.
Rama ölçeklenebilirlik, performans ve hata toleransı sunarak arka uç geliştirmeyi basitleştiriyor. Ekip, Rama'yı herkese açık olarak indirmeye sunmayı ve Mastodon uygulamasını açık kaynaklı hale getirmeyi planlıyor. Mastodon'daki PState, verileri izlemek ve verimliliği artırmak için kullanılır. Optimizasyon teknikleri tartışılmakta ve Rama dokümantasyonu ve API'sinin yayınlanmasından bahsedilmektedir.
Makale, ölçeklenebilir uygulamalar oluşturmayı basitleştirmeyi ve maliyetini azaltmayı amaçlayan yeni bir arka uç çerçevesi olan Rama'ya odaklanıyor.
Yorumcular Twitter ile yapılan karşılaştırmaları tartışıyor ve Rama'nın ölçeklenebilirliğini sorguluyor.
Tartışmalarda ayrıca merkezi olmayan platformların zorlukları, oyun geliştirmede Varlık Bileşen Sistemlerini kullanmanın artıları ve eksileri ile güvenlik ve moderasyonun önemi de ele alınıyor.
Tartışma konuları Firefox, Chrome ve Safari gibi web tarayıcılarıyla ilgili çeşitli konulara odaklanmaktadır.
Kullanıcılar performans kıyaslamaları, özelleştirme seçenekleri, bellek kullanımı ve kullanıcı arayüzü hakkında tartışmalara giriyor.
Güvenlik, parola yöneticileri ve Chrome'un hakimiyeti ile ilgili endişeler dile getirilirken, Firefox'un düşüşü ve Google'ın web üzerindeki kontrolünün potansiyel etkisi tartışılıyor.
OpenTF Manifestosu, açık kaynaklı bir platform olan Terraform'daki lisans değişikliği ile ilgili endişeleri dile getirmekte ve değişikliğin geri alınmasını ya da açık kaynaklı bir sürümün sürdürülmesi için bir vakıf kurulmasını savunmaktadır.
Çeşitli şirketler ve bireyler, projeleri geliştirmek ve işbirliğini teşvik etmek için açık kaynak topluluk girişimlerine aktif olarak katılmaktadır.
15 Ağustos 2023'te bir grup birey test, dokümantasyon, danışmanlık ve açık kaynak araçlarının kullanımı gibi bireysel geliştirme ve açık kaynak topluluğu çabalarına katkıda bulundu.
OpenTF Manifestosu, mevcut sahibi olan Hashicorp'un bakım ve destek eksikliği konusundaki endişeleri nedeniyle Terraform'un kar amacı gütmeyen bir vakfa dönüştürülmesini savunan geliştiriciler tarafından yapılan bir tartışmadır.
Bazı geliştiriciler dili geliştirmek ve topluluk ihtiyaçlarına öncelik vermek için bir çatallanmayı savunurken, diğerleri Hashicorp'un fikrini değiştirmesini umuyor.
Tartışmada ayrıca gizli yönetim ürünleri, bildirimsel programlamanın sınırlamaları, açık kaynak topluluğu üzerindeki etki, sağlayıcı ekosistemi, Hashicorp tarafından gelir elde etme, alternatif lisanslama seçenekleri, projelerin yeniden adlandırılması ve yeniden markalandırılması, Terraform'da test çerçevesinin eksikliği, mülkiyet sorunları ve yeni lisansla ilgili endişeler ele alınıyor.
Kullanıcılar açık kaynaklı Terraform'a desteklerini ifade ediyor ve alternatif çözümleri araştırıyor.
Lisans değiştirme, gelir artışı üzerindeki etki, sınırlamalar, uyumluluk ve bulut satıcılarının açık kaynak araçları üzerindeki etkisi ile ilgili endişeler de tartışılmaktadır.
Yazar, LLaMa çıkarım kodunu ham C++ ile Raspberry Pi gibi sınırlı RAM'e sahip cihazlar da dahil olmak üzere farklı donanımlarda çalıştırmanın fizibilitesini inceliyor.
Derin öğrenmede bellek bant genişliğinin önemi ve bellek kullanımını azaltmak için daha düşük hassasiyetli modeller kullanmanın faydaları tartışılmaktadır.
LLaMa'yı çeşitli donanımlarda çalıştırmak için hesaplamalar ve örnekler sunulmakta, transformatörlerden örnekleme yapılırken bellek bant genişliğinin önemine vurgu yapılmaktadır. Ayrıca yazar, verimliliği artırmak için daha küçük modeller için damıtma ve genişletilmiş eğitimin önemini vurgulamaktadır. Bununla birlikte, hesaplamalarında hata olasılığını kabul etmekte ve geri bildirimi teşvik etmektedirler.
Tartışmalar, modellerin nicelenmesi, Llama dil modelinin yetenekleri, CPU tabanlı çıkarım, bellek bant genişliği sınırlamaları, YZ'nin insan performansını eşleştirme potansiyeli, AGI için dil modellerinin sınırlamaları ve potansiyeli ve insan yapımı metin elde etmedeki zorluklar etrafında dönüyor.
Katılımcılar belirli platformları, yöntemleri ve donanım konfigürasyonlarını kapsar.
Yapay zeka modellerinin uygulanabilirliği ve gelecekteki ilerlemeleri konusunda farklı görüşler ifade edilmektedir.
Opendream, katmanlama, tahribatsız düzenleme ve taşınabilirlik gibi özellikleri difüzyon modelleri aracılığıyla görüntü oluşturma ve manipülasyonuna sunan bir web UI aracıdır.
Kullanıcılar mevcut görüntüler üzerine inşa edebilir, aynı görüntü üzerinde birden fazla deney yapabilir ve iş akışlarını kaydedip paylaşabilir.
Opendream uzantıları destekler ve yeni difüzyon özellikleri yazmak ve kullanmak için kullanıcı dostu bir yöntem sunar.
Tartışma, yapay zeka teknolojisinin görüntü düzenleme, sanat ve animasyon alanlarındaki uygulamalarına odaklanıyor ve bu alanlardaki potansiyel faydalarını ve zorluklarını vurguluyor.
Ele alınan konular arasında katman tabanlı bir kullanıcı arayüzünün geliştirilmesi, YZ tarafından oluşturulan tartışmalı içeriğin potansiyel zararları, telif hakkı ihlali ile ilgili endişeler ve YZ eğitimi ve kullanımının etik ve yasal sonuçları yer almaktadır.
Tartışma aynı zamanda hizmet sağlayıcıların sorumluluğunu, düzenlemenin gerekliliğini ve sanatçıların geçim kaynakları üzerindeki etkiyi araştırıyor ve bu sektörlerde yapay zekanın geleceği hakkında önemli soruları gündeme getiriyor.
ABD genişbant endüstrisi, FCC'nin tüm aylık ücretleri açıklama zorunluluğuna karşı çıkıyor ve bunun hem tüketiciler hem de sağlayıcılar için karmaşıklık ve yük getireceğini savunuyor.
Lobi grupları, tüm ücretleri listelemek yerine, devlet tarafından uygulanan vergilere benzer şekilde, ücretler hakkında açıklayıcı bir beyan eklenmesini önermektedir.
Tüketici savunucuları, İSS'lerin gerçek hizmet maliyetini gizlemesine olanak tanıdığını belirterek bu öneriyi eleştiriyor.
FCC'nin fiyatlandırma ve ek ücretler de dahil olmak üzere geniş bant etiketleme kuralları şu anda ABD Yönetim ve Bütçe Ofisi tarafından inceleniyor.
Tartışma, ücret şeffaflığı, kamu hizmeti olarak düzenleme, devrilme kültürü, musluk suyu mevcudiyeti, fiyat şeffaflığı ve İSS'ler tarafından alınan ücretler gibi İSS'lerle ilgili birçok konuyu kapsamaktadır.
Ayrıca lobicilik, hükümet yolsuzluğu, aldatıcı fiyatlandırma, yeni girenlerin rekabeti ve İSS gözetimi ve veri toplama uygulamaları ile ilgili endişeleri de içermektedir.
Genel tema, İSS sektöründe daha fazla şeffaflık, tüketicinin korunması ve düzenleme yapılması çağrısıdır.
Bu görsel kılavuz, sözde sınıflar ve sözde öğeler de dahil olmak üzere çeşitli CSS seçicilerinin kullanım örnekleriyle birlikte bir açıklamasını sunar.
Kılavuz, öğeler, sınıflar, kimlikler, nitelikler ve giriş öğelerinin farklı durumları için seçicileri kapsar.
Ayrıca, bir web sayfasındaki belirli öğeleri hedeflemek ve şekillendirmek için ek CSS sözde sınıflarından ve sözde öğelerinden bahseder ve SVG oluşturucular, araçlar ve tasarım kaynakları gibi kaynaklar sağlar. İlgili hizmetler için bağlı kuruluş bağlantıları içerdiğini lütfen unutmayın.
Programlama Dili Tasarımı ve Uygulaması Yığın Değişimi, programlama dili tasarımcıları ve uygulayıcıları için soru ve cevap alışverişinde bulunabilecekleri bir platformdur.
Sitede yakın zamanda sorulan bir soruda tip sistemi gösteriminin okunması konusunda rehberlik istenmiştir.
Site, sözdizimi, gramerler, ilişkiler, yargılar, aksiyomlar ve çıkarım kuralları dahil olmak üzere temel konuların bir açıklamasını sunmaktadır. Ayrıca, değişken türlerinin belirlenmesinde bağlamın veya tür ortamının rolü ve tür sistemlerinin belirlenmesinde dikkate alınması gereken diğer hususlar da tartışılmaktadır.
Yazar, OpenAI'nin GPT-4'ü gibi halka açık modellere güvenmek yerine kendi kendine barındırılan dil modelleri (LLM'ler) lehine bir argüman sunuyor.
Kendi kendine barındırma, model mimarisi ve ağırlıkları üzerinde daha fazla kontrol, özelleştirme ve ince ayar yetenekleri ve AI modeli ile uzun vadeli bir ilişki sunar.
API'ler aynı düzeyde erişim ve anlayış sağlamayabilirken, kendi kendine barındırma daha fazla deneme, optimizasyon ve gelişen teknolojiyle güncel kalmaya olanak tanır.
Modern CSV'nin geliştiricisi Evan, Windows, Mac ve Linux için tablo dosya düzenleyicisi/görüntüleyicisinin 2. sürümünü yayınladı.
Bu yeni sürüm, geliştirilmiş kullanıcı arayüzü/UX, iyileştirilmiş performans, ek özellikler, güncellenmiş belgeler ve Apple Silicon için yerel destek dahil olmak üzere çeşitli iyileştirmeler sunuyor.
Kullanıcılar yeni sürümü denemeye ve geliştiriciye geri bildirimde bulunmaya teşvik ediliyor.
CSV dosya işlemeyi geliştiren güçlü bir tablo dosya düzenleyicisi/görüntüleyicisi sunan Modern CSV sürüm 2 Windows, Mac ve Linux için yayınlandı.
Güncelleme, geliştirilmiş bir kullanıcı arayüzü/UX, daha iyi performans, daha fazla özellik, güncellenmiş belgeler ve Apple Silicon desteği ile birlikte geliyor.
Kullanıcılar, alternatif seçenekleri tartışırken, Excel ile ilgili hayal kırıklıklarını dile getirirken ve iletişim ve geciken güncellemelerle ilgili endişelerini dile getirirken yeniden markalaşmayı ve daha net bir yazılım amacı sağlamayı önerdiler.