Tetris oyuncusu Blue Scuti 157. seviyeye ulaşarak ve "Gerçek" Ölüm Ekranı olarak bilinen oyun çökmesini tetikleyerek yeni bir dünya rekoru kırdı.
Bu başarı, önceki rekorları ve teknikleri aşarak oynanış ve stratejideki gelişmeleri gözler önüne seriyor.
Stackrabbit adlı bir yapay zekanın ulaştığı hatalı renk seviyeleri ve Blue Scuti'nin kazara oyun kazasını atlatması Tetris topluluğunu yeniden canlandırarak yeni stratejilere ve rekor kovalamacalarına ilham kaynağı oldu.
Yorumlar, oyun stratejileri, kilometre taşlarına ulaşma ve niş terminolojiyi açıklama gibi Tetris oyunuyla ilgili bir dizi konuyu kapsamaktadır.
Oyuncunun yaratıcılığını ve becerisini sergileyen NES Tetris'teki Keyfi Kod Yürütme başarısı tartışılmaktadır.
Diğer konular arasında "öldürme ekranına" ulaşma kavramı, oyunlarda aksaklıklardan yararlanma, donanım ve yazılım sınırlamaları ve eğlence amaçlı bir etkinlik olarak oyun oynama keyfi yer almaktadır.
Tartışmalar panjurlar, kepenkler ve cihaz onarımları için yedek parça bulunabilirliği gibi konuları kapsamaktadır.
Katılımcılar kendin yap onarımlarıyla ilgili deneyimlerini paylaşıyor ve modern cihazlarla ilgili hayal kırıklıklarını dile getiriyor.
Konuşmada ayrıca cihaz tamirinin yenisini almaya kıyasla değeri tartışılıyor ve fixmyblinds.com gibi belirli web sitelerinden ve motorlu perde seçeneklerinden bahsediliyor.
dillo.org ana bilgisayarının süresi 2022'nin ortalarında doldu ve Dillo web sitesi, mercurial repo, posta listesi ve Dillo geliştiricileri için e-posta sunucusunun kapalı kalmasına neden oldu.
Bir kullanıcı, deponun bir kopyasını GitHub'a yükleyerek, kod bakımı yaparak ve yeni bir web sayfası oluşturarak projenin ölmesini önlemek için devreye girdi.
Kullanıcı, Dillo'ya birden fazla protokol için destek eklemek ve işleme testleriyle uygun CI uygulamak gibi iyileştirmeler yaptı. Testlerden sonra 3.1 sürümünü yayınlamayı planlıyorlar ve kullanıcılardan geri bildirim ve katkı istiyorlar.
Daha önce kapatılan Dillo tarayıcısı, kodu GitHub'a yükleyen bir geliştirici tarafından yeniden canlandırıldı.
OpenSSL ve mbedTLS desteği de dahil olmak üzere tarayıcıda iyileştirmeler yapan geliştirici, kullanıcılardan geri bildirim ve katkı bekliyor.
Kullanıcılar Dillo'nun düşük uçlu makinelerdeki verimliliğini ve hızını takdir ediyor, ancak video oynatma sorunları ve kodundaki güvenlik açıkları gibi sınırlamaları tartışıyorlar. Ayrıca hafif tarayıcıların farklı işletim sistemleriyle uyumluluğunu da tartışıyorlar.
Kullanıcılar, kod yardımında dil modelleriyle ilgili farklı deneyimlere sahiptir; bunları kod oluşturma ve otomasyon için yararlı bulurken aynı zamanda kapsam ve güvenilirlik konusundaki sınırlamalara da dikkat çekmektedir.
Otomatik kod yardımının işten çıkarma üzerindeki etkisi konusunda, faydaları ve iş kayıplarına ilişkin endişeler konusunda farklı görüşler içeren bir tartışma vardır.
İşbirliği ve kod düzenleme araçlarındaki dil modelleri, kullanıcıların deneyimlerini paylaşmaları ve iyileştirmeler önermeleri ile tartışılmaktadır. Genel olarak, dil modelleri programlama üretkenliğini ve verimliliğini artırıyor, ancak kullanıcılar insan uzmanlığının önemini vurguluyor ve yapay zeka araçlarına aşırı güvenmeye karşı uyarıda bulunuyor.
Açıklamada, bireylerin iş fırsatlarını paylaşmaları ve uzaktan çalışma, staj veya vize sponsorluğunun mevcut olup olmadığını açıklamaları istenmektedir.
İş ilanları hakkında şikayette bulunulmamasını tavsiye ediyor ve iş arama platformlar ına bağlantılar sunuyor.
İş veya serbest çalışma fırsatları arayanlar için diğer başlıklardan bahsediyor.
Bu yazı, yazılım mühendisliği, yapay zeka, makine öğrenimi ve veri analizi pozisyonları da dahil olmak üzere farklı sektörlerdeki çeşitli şirketlerin iş ilanlarını derlemektedir.
Bahsi geçen şirketlerin birçoğu uzaktan çalışma seçeneği sunmakta ve rekabetçi yan haklar sağlamaktadır.
Listede yer alan şirketlere örnek olarak Apple, JP Morgan Chase & Co, Datadog ve AngelList verilebilir.
Mozilla'nın CEO'su Mitchell Baker'ın azalan gelirlere rağmen daha yüksek bir tazminat alması, şirketten daha hızlı bir adım atması çağrılarına yol açtı.
Rapor, özellikle sağlık sektöründeki yapay zekayı Mozilla'nın gelecek planları için önemli bir odak noktası olarak tanımlıyor.
Yapay zekaya verilen önemin gerçek bir inovasyonla mı sonuçlanacağı yoksa şirketin sunduklarına sadece yüzeysel bir ekleme mi olacağı konusunda endişeler var. Raporda ayrıca Mozilla'nın gizlilik, şifreleme ve veri güvenliğine olan bağlılığı da vurgulanıyor.
Tartışma, Mozilla ve CEO'su ile ilgili yönetim eleştirileri, azalan gelir endişeleri, Firefox özelliklerinden duyulan memnuniyetsizlik, CEO tazminat tartışmaları ve tarayıcı pazarının geleceği gibi çeşitli konular etrafında dönüyor.
Mozilla ve sunduklarına ilişkin farklı görüşler var; bazıları desteklerini ifade ederken bazıları da hayal kırıklıklarını dile getiriyor ve değişiklik yapılması çağrısında bulunuyor.
Yazar, Kanada'daki küçük işletmelerinin bordro kesintilerini hesaplamak için Kanada Gelir İdaresi'nin "Bordro Kesintileri Formülleri" belgesini kullanma deneyimlerini paylaşıyor.
Belgeyi karmaşık olarak tanımlıyorlar ve gerekli hesaplamaları bulmak için bölümler arasında sürekli geçiş yapmayı gerektiriyor.
Süreci basitleştirmek için yazar, GraphViz kullanarak 79 düğümlü bir bağımlılık grafiği oluşturdu ve hesaplamaları daha etkili bir şekilde önceliklendirmelerini sağladı.
Çevrimiçi tartışma bordro hesaplamaları, ipotek ödemeleri, açık bankacılık, vergi yasaları, vergi dosyalama, emeklilik planları ve hükümet sistemleri gibi çeşitli konuları kapsamaktadır.
Katılımcılar, bordro hesaplama ve banka hesap verilerine erişim gibi mali süreçlerin karmaşıklığı ve şeffaflık eksikliği nedeniyle hayal kırıklığı yaşadıklarını ifade etmektedir.
Vergi yasalarında gezinmenin zorlukları, bağımsız bir yüklenici olarak vergi beyannamesi verme ve emeklilik hesaplarına işveren katkılarını anlama hakkında tartışmalar var.
Yazar, komut satırı arayüzünü veya Python'u kullanarak Mac'te herhangi bir maliyete katlanmadan nasıl OCR gerçekleştirileceğine dair bir kılavuz paylaşıyor.
Kısayollar uygulamasını kullanarak yerel bir OCR hizmeti kurmak ve oluşturulan kısayolu kullanarak bir görüntü üzerinde OCR çalıştırmak için adım adım talimatlar verilmiştir.
Yazıda ayrıca bir dosya üzerinde OCR çalıştırmak için bir Python kod parçacığı da yer alıyor.
Kullanıcılar Mac, iOS ve macOS gibi farklı platformlarda OCR (optik karakter tanıma) konusunu tartışıyor, Apple Vision ve Tesseract gibi araçlarla ilgili deneyimlerini paylaşıyor.
İşlenen konular arasında doğruluk, dil desteği, tablo çıkarma, el yazısı tanıma ve kısayolların kullanımı yer almaktadır.
Belirli karakterler için OCR'nin sınırlamalarının yanı sıra gelişmiş görevler için Python kullanma potansiyelinden bahsedilmektedir.