Açıklama, "Kedi ve Kız" çizgi romanı için Creative Commons lisansı altında lisanslandığını belirten bir telif hakkı bildirimidir.
Bildirimde çizgi romanın yaratıcısının iletişim bilgileri yer almaktadır.
Bu, içerik oluşturucunun çalışmalarını Creative Commons lisansı tarafından belirtilen belirli izinler ve koşullar altında paylaşmayı seçtiğini gösterir.
Tartışma, yapay zeka modellerinin eğitiminde telif hakkıyla korunan içeriğin kullanımına ve bunun telif hakkı ve adil kullanım açısından doğuracağı sonuçlara odaklanıyor.
YZ'nin sanatçılar ve çalışmaları üzerindeki etkilerini araştırıyor, fikri mülkiyet, telif hakkı koruması ve YZ'nin sanat yaratmadaki rolünü tartışıyor.
Tartışmada, uluslararası telif hakkı düzenlemelerinde değişiklik ihtiyacı, sanatçı dayanışmasının önemi ve yapay zekanın iş piyasası üzerindeki etkisi ile insan ve makine tarafından üretilen çıktılar arasındaki ayrım vurgulanmaktadır.
Apple, ABD iOS App Store politikalarını revize ederek, geliştiricilerin kullanıcıları dijital ürünler için App Store dışı satın alma seçeneklerine yönlendirmelerine izin verdi.
Apple, bu alternatif kanallar üzerinden yapılan alışverişlerde yüzde 12 ila 27 arasında değişen bir komisyon almaya devam edecek.
Geliştiricilerin bir StoreKit Harici Satın Alma Bağlantısı Yetkisi talep etmesi ve belirli yönergeleri izlemesi gerekir.
Değişiklikler, Apple'ın Epic Games ile olan yasal anlaşmazlığından ve mahkemenin geliştiricilerin müşterileri uygulama içi satın alma alternatifleri hakkında bilgilendirmesine izin verme kararından kaynaklanıyor.
Epic Games CEO'su Tim Sweeney, Apple'ın yaptığı değişikliklerden duyduğu hayal kırıklığını dile getirdi ve bunlara yasal olarak karşı çıkmayı planlıyor.
Tartışma Apple'ın App Store'una odaklanıyor ve %30 komisyon ücreti, potansiyel rekabet karşıtı uygulamalar ve geliştiricilere yönelik sınırlamalarla ilgili endişeleri dile getiriyor.
Apple ve Epic Games arasındaki yasal savaş ve alternatif uygulama mağazası seçenekleri inceleniyor.
Apple'ın ücretleri ile geliştiriciler ve tüketiciler üzerindeki etkisine ilişkin farklı görüşler, App Store'un politikalarına ilişkin süregelen tartışmalara katkıda bulunuyor.
Kaprekar sabiti olarak bilinen 6174 sayısı, adını matematikçi D.R. Kaprekar'dan almaktadır.
En az iki farklı rakamı olan dört basamaklı herhangi bir sayının azalan ve artan sırada düzenlendiği, küçük sayının büyük sayıdan çıkarıldığı ve işlemin tekrarlandığı belirli bir kuralı takip eder.
Bu rutin, 1111 gibi tekrar basamakları hariç, her zaman en fazla 7 iterasyonda 6174 sabit noktasına ulaşır. 6174 sayısı ayrıca 7 düzgün sayı ve 18'in ilk üç kuvvetinin toplamı olmak gibi başka matematiksel özelliklere de sahiptir.
Web sitesi tartışması 6174 sayısı, çift defter muhasebesi ve basamak toplamları gibi matematiksel konuları araştırıyor.
Katılımcılar 6174 sayısına yakınsayan "Kaprekar Makinesi "ni tartışıyor ve matematiksel fenomenleri, ilginç sayıları ve farklı sayı tabanlarını inceliyor.
Örneklerde yalnızca 10 tabanının kullanılması ve Kaprekar sabitinin farklı tabanlarda uygulanabilirliği üzerine bir tartışma var. Konuşma numerolojiyi de içeriyor ve asal sayı kalıplarını tartışan bir YouTube kanalından bahsediyor.
TinyML, sınırlı kaynaklara sahip mikrodenetleyicilerde makine öğrenimi uygulamasıdır ve Harvard, TinyML temelleri, uygulamaları ve dağıtımı hakkında ücretsiz kurslar sunmaktadır.
Budama, niceleme ve bilgi damıtma gibi teknikler algoritmaları sıkıştırmak ve mikrodenetleyicilere uygun hale getirmek için kullanılır.
TinyML, kendin yap, maker, hacker toplulukları, endüstri bakımı, ortam izleme, kullanıcı deneyimini iyileştirme ve engelli insanlara yardımcı olma gibi çeşitli uygulamalara sahiptir. Bununla birlikte, farklı popülasyonlardaki etkinliği ve veri gizliliği konusunda endişeler mevcuttur.
TinyML, gerçek zamanlı bilgisayarla görme sistemleri için esp32-s3 mikrodenetleyici gibi düşük güçlü donanımlarda makine öğreniminin uygulanmasıdır.
Modelleri düşük güçlü cihazlara uygun hale getirmek için budama, niceleme ve bilgi damıtma gibi model optimizasyon teknikleri kullanılmaktadır.
Yorumlar bölümünde önceden eğitilmiş modellerin kullanımı, yorumlanabilirlikteki zorluklar ve TinyML'in farklı sektörlerdeki potansiyel uygulamaları gibi konular ele alınmaktadır.
Speedbump, kullanıcıların değişken ağ gecikmesini simüle etmelerini sağlayan Go ile yazılmış bir TCP proxy aracıdır.
Önceden oluşturulmuş ikili dosyalar aracılığıyla veya kaynaktan oluşturularak kurulabilir ve ayrıca bir konteyner olarak da kullanılabilir.
Kullanıcılar, temel gecikme süresi ve çeşitli gecikme dalgaları dahil olmak üzere gecikme ayarlarını özelleştirebilir ve birden fazla ayarı birleştirebilir. Speedbump ayrıca bir Go kütüphanesi olarak da işlev görebilir. Proje Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır.
Konuşmada, yasal belgelerle uğra şırken doğru biçimlendirme ve hukuki tavsiye için bir avukata danışmanın önemi vurgulanıyor.
Özelleştirilmiş yasal sözleşmeler faydalı olarak tartışılırken, genel şablonların potansiyel dezavantajları olduğundan bahsedilmektedir.
Açık iletişim ve belirli iş ihtiyaçları için doğru avukatı bulmanın yanı sıra yasal belge şablonları bulmak için önerilen çeşitli web siteleri ve hizmetler vurgulanmaktadır.
OpenAI, Pentagon ile işbirliği yapma yasağını kaldırdı ve şimdi onlarla siber güvenlik yazılım projeleri üzerinde çalışıyor.
Şirket silah geliştirme yasağını sürdürmeye devam edecektir.
Politikadaki bu değişiklik, Silikon Vadisi'nin orduyla birlikte çalışmayı giderek daha fazla kabul ettiğini yansıtıyor, ancak yapay zekanın savaşa entegre edilmesiyle ilgili sahte bilgi üretme potansiyeli ve veri analizi ile savaş arasındaki sınırın bulanıklaşması gibi riskler konusunda endişeler var.