YouTube, Creator Studio'da içerik oluşturucuların izleyicilerle şeffaflığı ve güveni artırmak için üretken yapay zeka ile üretilen değiştirilmiş veya sentetik medyayı ifşa etmeleri için yeni bir araç başlattı.
Gerekli açıklama, video açıklamalarında ve video oynatıcıda görüntülenen değiştirilmiş görüntüleri, sentetik sesleri ve dijital olarak değiştirilmiş yüzleri içerir.
Platform, içerik üretiminde üretken yapay zekanın kullanımına açıklık getirmeyi amaçlayarak, gerçek bireyleri taklit eden yapay zeka tarafından oluşturulan veya sentetik içeriği kaldırmak için ifşa düzenlemelerini uygulamayı ve gizlilik politikalarını güncellemeyi planlıyor.
Tartışma, gerçek ve yapay zeka tarafından üretilen içeriği birbirinden ayırmak için YouTube gibi platformlarda yapay zeka tarafından üretilen içeriğin etiketlenmesinin gerekliliği üzerinde yoğunlaşıyor.
Endişeler, yapay zekanın potansiyel kötüye kullanımı, uygulama zorlukları ve ifade özgürlüğü ve çevrimiçi içeriğe duyulan güven üzerindeki etkisi etrafında dönmektedir.
Katılımcılar, içeriğin gerçekliğinin doğrulanması, yapay zeka tarafından üretilen içerikte telif hakkı sahipliği, ses ve videoda sentetik değişikliklerin düzenlenmesi ve kimlik doğrulama için PKI gibi teknolojilerden yararlanılması konularını tartışarak, dijital alanda yanlış bilgilendirme ve kullanıcı manipülasyonu nedeniyle bu tür etiketlemenin etkinliği konusunda şüphelerini dile getirdiler.
SV3D, tek görüntülerden yüksek kaliteli, görünüm tutarlı 3D videolar üreten ve iki çeşit sunan yeni bir gelişmiş üretken modeldir: Yörüngesel videolar için SV3D_u ve tanımlanmış kamera yolları boyunca 3D videolar için SV3D_p.
Stable Zero123 ve Zero123-XL gibi önceki modellerden daha iyi performans gösteren SV3D, hem Stability AI Üyeliği ile ticari kullanım hem de Hugging Face'teki ağırlıklarla ticari olmayan kullanım için mevcut olan çoklu görünüm tutarlılığı ve yeni görünüm sentezinde üstündür.
Video difüzyon modellerini kullanan SV3D, ayrık aydınlatma optimizasyonunu geliştirir ve üstün çıktılar için maskelenmiş skor damıtma örnekleme kaybı sunar, 3D Sinirsel Parlaklık Alanlarını ve ayrıntılı ağ temsillerini geliştirir.
Stability.ai, Tek Görüntü modelinin etkinliğini birden fazla görüntü kullanan modellerle karşılaştırarak Stable Video 3D'yi tanıttı.
Tartışmalar, belirli GPU'larla ilgili teknik konular, sınırlamalar ve yüksek performanslı bilgisayar kurulumları için GPU modellerinde gelecekteki gelişmeler etrafında dönüyor.
Konular, görüntülerden yüksek çözünürlüklü 3D modeller oluşturma, 3D model oluşturma ve yazdırmayı otomatikleştirme, oyuncaklar ve oyun figürlerinde potansiyel AI kullanımı ve bu teknolojilerin hem potansiyelini hem de sınırlamalarını gösteren yüksek kaliteli 3D dosyaların elde edilmesindeki zorlukları kapsamaktadır.
Firebase yanlış yapılandırmaları 125 milyon kullanıcı kaydının açığa çıkmasına yol açarak parolalar ve fatura bilgileri gibi hassas verilerin açığa çıkmasına neden oldu.
550 bin girdinin manuel olarak incelenmesi, Supabase veritabanında depolanan verileri tanımlamak için Catalyst adlı bir araç kullanılarak otomatik taramaya geçmiştir.
Rapora rağmen, etkilenen site sahiplerinin yalnızca %24'ü hatalı yapılandırmaları düzeltti ve en az %0,2'si hata ödülleri teklif etti.
Tartışmada Firebase'deki güvenlik açıkları incelenerek karmaşık güvenlik kuralları ve potansiyel platform kötüye kullanımı vurgulanmaktadır.
Katılımcılar, büyük ikili verilerin depolanması, bellek sınırları ve istek boyutu kısıtlamalarının önemi gibi konuları tartışıyor.
Endişeler arasında yetkilendirme kurallarının belirlenmesi, müşteri güvenliği, gizlilik ve Google'ın bulut geliştirmedeki desteği ve maliyet önceliği ile ilgili eleştiriler yer alıyor.
AB, web sitelerinde çerez banner'larını zorunlu kılmamaktadır; şirketler bunları makalede tartışıldığı gibi reklamlar için kullanıcıları izlemek amacıyla kullanmaktadır.
İzleme için kullanıcı onayı almak için alternatif, daha az invaziv yollar yazar tarafından önerilmektedir.
Makale, veri gizliliğinin önemini ve bunu koruyan AB düzenlemelerini vurgulamakta ve CTO'lar için yazılım geliştirme ve yönetimi konusunda ek kaynaklar sunmaktadır.
Tartışma, özellikle çerez bannerları ve GDPR kuralları ile ilgili olarak, şirketlerin ücretleri gizlemesi ve kullanıcı verilerini izinsiz takip etmesi etrafında dönüyor.
Tartışma, gizliliği koruyan yasaların etkinliği, kullanıcı deneyimi üzerindeki etkisi ve tüketicinin korunmasında şirketlerin ve hükümetin sorumluluklarına odaklanmaktadır.
Tartışılan potansiyel çözümler arasında tarayıcı eklentileri ve çevrimiçi izleme ve gizlilik sorunlarının üstesinden gelmek için daha sıkı yaptırımların gerekliliği yer alıyor.