Yazar, GraphQL ile altı yıllık deneyimini paylaşıyor, başlangıçta dizgisiz JSON REST API'lerine göre avantajlarına dikkat çekiyor, ancak sonuçta önemli dezavantajlara işaret ediyor.
GraphQL ile ilgili temel sorunlar arasında artan saldırı yüzeyi, karmaşık yetkilendirme, hız sınırlama zorlukları, sorgu ayrıştırma güvenlik açıkları ve N+1 sorunu gibi performans sorunları yer almaktadır.
Yazar, daha verimli ve güvenli API geliştirme için OpenAPI uyumlu JSON REST API'leri ve FastAPI, tsoa ve TypeSpec gibi modern araçlar gibi alternatiflerin değerlendirilmesini önermektedir.
GraphQL'i altı yıl kullandıktan sonra yazar, özellikle izinler, performans ve hata ayıklama konularında aşırı karmaşık buluyor ve geleneksel REST uç noktalarının daha verimli olabileceğini öne sürüyor.
Tartışma, GraphQL'i arka uç sistemleriyle entegre etmenin zorluklarını vurgulayarak ayrıntılı bilgi ve dokümantasyon ihtiyacını vurgulamakta ve sunucu tarafı sorgu oluşturucular ve şema öncelikli tasarımlar gibi çözümler önermektedir.
Tartışmada GraphQL'in esnekliği ve verimli iç içe sorgulama özelliği ile REST'in basitliği ve güvenilirliği karşılaştırılıyor ve bunlar arasındaki seçimin projenin özel ihtiyaçlarına ve olgunluğuna göre yapılması gerektiği belirtiliyor.
Y Combinator'ın (YC) kurucu ortağı Paul Graham, Twitter'da Sam Altman'ın YC tarafından kovulmadığını açıklayarak ortalıkta dolaşan söylentilere yanıt verdi.
Bu açıklama, Sam Altman'ın YC'den ayrılışıyla ilgili yanlış bilgileri ortadan kaldırmayı ve konuya açıklık getirmeyi amaçlamaktadır.
Paul Graham'ın attığı bir tweet ile başlayan bir Hacker News tartışması, kar amacı gütmeyen liderlik hakkındaki mitleri çürütüyor ve ücretsiz rollerdeki zorlukları ve tükenmişliği vurguluyor.
Söyleşide Mitchell Baker'ın Mozilla'daki rolü ve Sam Altman'ın OpenAI'ye odaklanmak için Y Combinator'dan ayrılması inceleniyor ve bunun bir kovulma mı yoksa gönüllü bir hareket mi olduğu tartışılıyor.
Tartışma, yüksek sorumluluk gerektiren rolleri yönetmenin karmaşıklığını ve teknoloji ve risk sermayesinde yüksek profilli kariyer değişikliklerini çevreleyen kamusal anlatıların nüanslarını vurgulamaktadır.
Oyuncular repliklerini, materyalin anlamını anlamayı ve karakterlerinin motivasyonları ve duygularıyla ilişkilendirmeyi içeren ayrıntılı prova yoluyla hatırlarlar.
Psikolog Helga ve Tony Noice, oyuncuların karakterlerinin bakış açısını benimsediklerini ve replikleri doğal bir şekilde hatırlamak için senaryoyu derinlemesine analiz ettiklerini keşfetti.
Michael Caine ve John Basinger gibi aktörler tarafından örneklenen bu yöntem, derin işleme ve anlamlı çağrışımlara vurgu yaparak hafızada tutmayı artırır ve günlük durumlara uygulanabilir.
Aktörler, ezberden ziyade gerçek zamanlı tepkilere odaklanarak gerçek etkileşimi ve duygusal özgünlüğü teşvik etmek için Meisner Tekniği gibi teknikler kullanır.
Tartışma, içsel duygusal oyunculuk ile dışsal yansıtmayı karşılaştırıyor, ikincisini yapay zekanın öngörülemezliğine benzetiyor ve yapay zekanın iletişim sınırları hakkında "Her" filmindeki temaları vurguluyor.
Etkili konuşmacılar ve aktörler, derin bir malzeme anlayışını ilgi çekici kişiliklerle birleştirirken, mühendisler derin anlayışları sayesinde doğaçlama iletişimde mükemmeldir.
FrankenPHP, Go ile yazılmış, resmi PHP yürütücüsünü Caddy web sunucusuyla bütünleştiren ve HTTP/1.1, HTTP/2, HTTP/3 ve otomatik HTTPS sertifikalarını destekleyen modern bir PHP uygulama sunucusudur.
Temel özellikler arasında gelişmiş performans için işçi modu, popüler PHP çerçeveleriyle uyumluluk, modern sıkıştırma formatları desteği, yerleşik Prometheus ölçümleri, yapılandırılmış günlük kaydı ve Mercure hub aracılığıyla gerçek zamanlı olay işleme yer alır.
Bulut-yerel ortamlar için tasarlanan FrankenPHP'nin Docker görüntüsü veya bağımsız ikili olarak dağıtımı kolaydır, Kévin Dunglas tarafından yönetilir, Laury Sorriaux tarafından tasarlanır ve Les-Tilleuls.coop tarafından desteklenir.
FrankenPHP, PHP'yi bir Go sunucusuna entegre eden, dağıtımı tek bir ikili dosyaya basitleştiren ve kullanıcı dostu tasarımıyla geliştiricilere hitap eden modern bir PHP uygulama sunucusudur.
Tartışma, web geliştirme için PHP ve Go'nun artılarını ve eksilerini vurgulamaktadır; PHP kullanım kolaylığı ve yerleşik özellikleriyle bilinirken, Go ölçeklenebilirlik, güvenlik ve hata işleme özellikleriyle övülmektedir.
Potansiyeline rağmen, FrankenPHP karmaşık derleme süreci, performans sorunları ve işçi modu desteğinin olmaması nedeniyle eleştirilere maruz kalmaktadır ve bu da daha fazla iyileştirme ve daha iyi dokümantasyon ihtiyacına işaret etmektedir.
Arayüz, tavşan delme işlemini bir döşeme düzenine dönüştürerek kullanıcıların oluşturulan hiper bağlantılar aracılığıyla konuları keşfetmesine olanak tanır.
Gelecek özellikler arasında oturumlar, paylaşım özellikleri, gelişmiş gezinme, vurgula-onayla işlevi ve görüntü entegrasyonu yer alacak.
Geliştiriciler, ek kullanım durumları ve daha fazla iyileştirme için fikirler hakkında geri bildirim arıyor.
Maxkrieger, a9.io'da, model tarafından oluşturulan hiperlink-tromplar aracılığıyla konu keşfini geliştiren bir döşeme düzenine sahip yeni bir ChatGPT arayüzü tanıttı.
Tasarım, daha önce keşfedilmiş konuların yeniden açılmasını önleyerek büyük dil modellerinin (LLM'ler) kullanıcı deneyimini iyileştirmeyi amaçlamaktadır ve Wikipedia'da gezinmeye benzetilmektedir.
Kullanıcılar temiz, hızlı ve ilgi çekici arayüzü överken, daha iyi bağlantı görünürlüğü, oturum yönetimi, gezinme için ağaç düzeni, manuel kelime vurgulama ve yakınlaştırılabilir tuval gibi geliştirmeler öneriyor ve potansiyel eğitim uygulamalarına dikkat çekiyor.
Bir forum kullanıcısı, Richard Feynman'ın bir başa çıkma mekanizması olarak rastgele cinsel ilişkiye girmesi ve kariyer ile aile arasındaki denge üzerine düşünerek eşinin ölümüyle başa çıkma konusunda on yıllık bir yolculuğu paylaşıyor.
Tartışma, eşin ölümünden sonra yeni ilişkiler aramanın duygusal ve ahlaki karmaşıklıklarını ele almakta, bilgilendirilmiş rıza ve derin, uzun vadeli bağlantıların yeri doldurulamazlığını vurgulamaktadır.
Bir Hacker News gönderisi, Feynman'ın merhum eşine yazdığı mektubu yeniden ele alarak aşk, kayıp, özel yazıları yayınlama etiği ve ölümün toplumsal evrim ve kişisel gelişimdeki rolüne ilişkin daha geniş temalar üzerine tartışmalara yol açıyor.
Dan Maksimovich, kodlamada "Kendini Tekrar Etme" (DRY) ilkesinin erken uygulanmasına karşı tavsiyede bulunuyor, çünkü bu erken soyutlamalara yol açabilir ve gelecekteki değişiklikleri zorlaştırabilir.
Daha net, bağlama özgü mantığı korumak ve gelecekteki değişiklikleri kolaylaştırmak için başlangıçta bazı kod tekrarlarına tolerans gösterilmesini önermektedir.
Maksimovich'in yaklaşımı, gerçekten ihtiyaç duyulana kadar gereksiz işlevselliklerin eklenmesinden kaçınılmasını öneren "Buna İhtiyacınız Olmayacak" (YAGNI) ilkesiyle uyumludur.
Tartışma, yazılım geliştirmede "Kendini Tekrar Etme" (DRY) ilkesi ile kod okunabilirliği ve uyumluluğunu dengeleme ihtiyacını vurgulamaktadır.
Katkıda bulunanlar, DRY'nin uyumu artırırken, iç içe geçmiş soyutlamalar nedeniyle hata ayıklamayı zorlaştırabileceği konusunda hemfikirdir ve okunabilirlik ve sürdürülebilirliğe öncelik verilmesini savunmaktadır.
Konuşma, teknik borç yönetimi ve kritik performans alanlarının optimize edilmesine ilişkin pratik örnekler ve tarihsel içgörüleri vurgulayarak, mühendislikte bağlama duyarlı karar verme ve ödünleşimlerin öneminin altını çiziyor.
Mehran Hosseini ve Peyman Hosseini'nin "Daha İyi Dikkat Etmeniz Gerekiyor" başlıklı makalesi üç yeni dikkat mekanizmasını tanıtıyor: Optimize Edilmiş Dikkat, Verimli Dikkat ve Süper Dikkat.
Optimize Edilmiş Dikkat parametreleri %25 azaltır ve kafa başına bir daha az matris çarpımı gerektirirken, Verimli Dikkat parametreleri yarıya indirir ve matris çarpımlarını kafa başına iki azaltarak hızı iki katına çıkarır.
Super Attention, MNIST, CIFAR100, IMDB Film İncelemeleri ve Amazon İncelemeleri gibi veri kümeleri üzerinde değerlendirilen görme ve doğal dil işleme görevlerinde standart dikkatten önemli ölçüde daha iyi performans gösterir.
Son araştırmalar, verimlilik ve performans açısından standart çok başlı dikkatten daha iyi performans gösteren Optimize Edilmiş Dikkat, Verimli Dikkat, Süper Dikkat ve Sonsuz Dikkat gibi yeni dikkat mekanizmalarını tanıtmaktadır.
2D Ayrık Fourier Dönüşümü (DFT), sinir ağlarına entegrasyonu ve FNet makalesinde belirtilen verimlilik kazanımlarına ilişkin tartışmalarla birlikte, dikkat mekanizmalarının potansiyel bir ikamesi olarak araştırılmaktadır.
Konuşmada yapay zeka sistemlerinin karmaşıklığı, büyük modellerin çevresel etkileri ve sektörün riskten kaçınma eğilimi vurgulanarak yeni tekniklerin daha fazla denenmesi ve doğrulanması gerektiği belirtiliyor.
Google, topladığı verileri detaylandıran ve bazıları arama sıralama algoritmasını etkileyebilecek 2.500 sızdırılmış dahili belgenin gerçekliğini doğruladı.
SEO uzmanları Rand Fishkin ve Mike King, Google'ın arama operasyonlarına nadir bir bakış sunan ancak veri kullanımı ve ağırlıklandırma konusunda pek çok soruyu cevapsız bırakan belgeleri analiz etti.
Sızıntının, Google'ın arama mekanizmalarını anlamaya büyük ölçüde dayanan SEO, pazarlama ve yayıncılık sektörlerini etkilemesi bekleniyor, ancak Google sözcüsü potansiyel olarak eski veya eksik bilgilerden sonuç çıkarılmaması konusunda uyardı.
Google, arama sonuçlarını kötüleştiren SEO (Arama Motoru Optimizasyonu) manipülasyonuna ilişkin endişeleri artıran, sızdırılmış dahili Arama belgelerinin gerçekliğini doğruladı.
Sızıntı, daha önceki inkarların aksine, Google'ın sıralamalar için tıklamaları ve Chrome verilerini kullandığına dair şüpheleri doğruladı, devam eden davaları etkiledi ve reklam hakimiyeti ve küçük yayıncılar için zorluklar gibi konuları vurguladı.
Tartışmalar arasında SEO'nun evrimi, ChatGPT gibi yapay zeka güdümlü sistemlerin geleneksel arama motorlarının yerini alma potansiyeli ve ticarileştirme ve önyargı ile ilgili endişeler devam etse de manipülasyonu önlemek için web sitesi sıralamalarını rastgele hale getirme önerileri yer alıyor.