İki yıl önce, yazar HTTP trafiğinin bilinmeyen bir IP adresi tarafından ele geçirildiğini keşfetti, DigitalOcean'a kadar izlendi ve tehlikeye atılmış bir modeme işaret etti.
Modemi değiştirdikten sonra yazar, Cox Business'ın API'sinde hassas müşteri bilgilerine ve cihaz ayarlarına yetkisiz erişime izin veren güvenlik açıkları buldu.
Cox, bildirimin ardından derhal önemli güvenlik açı ğını ele alarak İSS'ler için sağlam güvenlik önlemlerinin öneminin altını çizdi ve İSS'ler ile müşteri cihazları arasındaki güven sorunlarını vurguladı.
Bir Hacker News kullanıcısı, xrayarx, milyonlarca modemin hacklenmesiyle ilgili bir makale yayınladı; bu makale daha önce albinowax_ adlı başka bir kullanıcı tarafından yayınlanmıştı ve bu kullanıcı bu makale için karma almamıştı.
Moderatör dang, uygun kredilendirmeyi sağlamak için yorumları albinowax_'ın gönderisine taşıdı ve gönderi süreleri ve daha iyi bir karma paylaşım sistemine duyulan ihtiyaç hakkında bir tartışma başlattı.
Bu olay, özgün içerik katkılarının adil bir şekilde kredilendirilmesi ve tanınması konusunda topluluğun endişelerini vurgulamaktadır.
Yazar, Leetcode tarzı mülakatları eleştirerek, bunların bir yazılım mühendisliği işinin gerçek sorumluluklarını tam olarak yansıtmadığını savunuyor.
Deneyimli mühendislerin kolayca aranabilir bilgileri ezberlemenin gereksiz olduğu yönündeki tavsiyelerine rağmen, bu mülakatlar hala bu tür önemsiz şeylere odaklanıyor.
AWS, Kubernetes ve Ruby on Rails konularında deneyimli olan yazar, daha pratik değerlendirmeler yapılması çağrısında bulunuyor ve bu tür sınavlara dayanmayan iş tekliflerini davet ediyor.
Tartışmada LeetCode tarzı mülakatlar stresli olmakla birlikte niteliksiz adayları filtrelemede etkili olduğu için eleştiriliyor, ancak gerçek teknik yeteneği değerlendirme yetenekleri tartışılıyor.
Adayların yeteneklerini ve uyumlarını daha iyi değerlendirmek için daha basit kodlama zorlukları, eşli programlama ve pratik problem çözme görevleri gibi alternatifler önerilmektedir.
Özellikle yüksek maaşlı teknoloji şirketlerinde standartlaştırılmış teknik mülakatların adilliği ve etkinliği konusunda endişeler dile getirilmekte ve bazıları işle ilgili daha fazla değerlendirme yapılmasını savunmaktadır.
Tartışma, program sentezinde sözdizimi ağacı mutasyonlarının modern makine öğrenimi teknikleriyle entegrasyonunu vurgulamakta, genetik algoritmalar ve ipucu üretimi ile paralellikler kurmaktadır.
FFX (Fast Function Extraction) ve PGE (Probabilistic Grammar-based Evolution) gibi son gelişmeler, alt ağaç mutasyonu ve erken yakınsama gibi zorlukları ele alarak geleneksel yöntemlere daha hızlı alternatifler olarak dikkat çekmektedir.
Konuşmada ayrıca nöral modeller, difüzyon teknikleri ve yürütülebilir ikili dosyalar oluşturmak için difüzyon modellerini eğitmenin fizibilitesi dahil olmak üzere mevcut derleyici yeteneklerinin ötesinde gelişmiş optimizasyon araçları da araştırılıyor.