Pikimov, Photopea'dan ilham alan ve After Effects'e ücretsiz bir alternatif olarak hizmet veren, yeni başlatılmış web tabanlı bir hareket tasarımı ve video düzenleyicisidir.
Üye olmayı gerektirmez, dosyaları kullanıcının makinesinde tutar ve projelerin yapay zeka eğitimi için kullanılmadığını garanti eder.
Yaratıcının, Game Boy Advance, Playstation 2 ve Raspberry Pi gibi platformlar için VJ yazılımı geliştirme geçmişi vardır.
Pikimov, Adobe After Effects'e alternatif olarak oluşturulmuş, kayıt veya bulut yüklemeleri gerektirmeyen yeni, ücretsiz, web tabanlı bir hareket tasarımı ve video düzenleyicisidir.
Bu araç, Adobe'un hakimiyetine meydan okuma potansiyeli nedeniyle olumlu geri bildirimler aldı ve kullanıcılar kare hızı sınırları, hata raporlama ve anahtar kare işleme konularında iyileştirmeler önerdi.
Pikimov şu anda belirli web API'leri nedeniyle yalnızca Chrome ve Edge'i desteklemektedir, gelecekte topluluk özellikleri eklemeyi ve muhtemelen uygulamayı gelir elde etmek için kullanmayı planlamaktadır.
glibc tabanlı Linux sistemlerdeki OpenSSH sunucusunda kritik bir güvenlik açığı (CVE-2024-6387), bir sinyal işleyici yarış durumu nedeniyle uzaktan kod yürütülmesine (RCE) olanak tanır.
Bu sorun, CVE-2006-5051'in bir gerilemesi olup, OpenSSH sürümleri 3.4p1, 4.2p1 ve 9.2p1'i etkilemekte ve SIGALRM işleyicisinin kötüye kullanılarak yığın bozulmasına ve rastgele kod yürütülmesine neden olmasını içermektedir.
Azaltma, async-sinyal-güvensiz kodu SIGALRM işleyicisinden çıkarmak için yamalar uygulamayı veya LoginGraceTime değerini 0 olarak ayarlamayı içerir, ancak ikincisi hizmet reddine neden olabilir.
glibc tabanlı Linux sistemlerdeki OpenSSH sunucusunda Uzaktan Kod Yürütme (RCE) güvenlik açığı keşfedildi, bu da saldırganların uzaktan root erişimi elde etmelerine olanak tanıyabilir.
Bu güvenlik açığının düzeltmesi, güvensiz kodun sinyal işleyicisinden dinleyici sürecine taşınmasıyla gerçekleştirildi, bu da geri portlamayı zorlaştırdı.
Bu sorun öncelikle 32-bit sistemleri etkiliyor, 64-bit sistemlerde istismar edilmesinin mümkün olduğu düşünülüyor ancak henüz gösterilmedi; çeşitli dağıtımlar zaten yamalar yayınladı.
Pipes, kullanıcıların bloklar kullanarak beslemeleri getirmesine, oluşturmasına ve manipüle etmesine olanak tanıyan, Yahoo! Pipes'a benzer şekilde çalışan bir görsel programlama editörüdür.
RSS, Atom, JSON, HTML ve metin dosyaları gibi çeşitli giriş formatlarını destekler ve filtreleme, birleştirme ve içerik çıkarma gibi farklı besleme işlemleri için bir dizi blok sunar.
Pipes CE, AGPL lisansı altında ücretsiz ve açık kaynaklı bir yazılımdır (FOSS), Github'da mevcuttur ve Twitter, YouTube ve Vimeo gibi popüler sitelerle entegrasyonları destekler.
Borular, Yahoo Pipes'tan ilham alan bir proje, yakın zamanda kararlılığı artırmak için güncellemelerden geçti ve bloklar arasındaki veri taşımacılığı için metinden RSS nesnelerine geçiş yaptı.
Sunucu yükseltmeleri ve iş parçacıkları ile puma işçilerin yeniden yapılandırılması, sorunları ve darboğazları gidermek için uygulandı.
Bir kullanıcının, POST istekleri aracılığıyla AI tarafından oluşturulan özetler veya görüntüler için bir blok eklenmesi önerisi değerlendiriliyor ve bazı temel bloklar zaten mevcut.
Bu gönderi, basın bültenlerinden yapılandırılmış verileri çıkarmada ince ayar yapılmış dil modellerinin (LLM'ler) performansını değerlendirmek için kullanılan değerlendirme metriklerini, özellikle doğruluğa odaklanarak tartışmaktadır.
İnce ayar yapılmış modeller, TinyLlama, Mistral ve Solar LLM dahil olmak üzere, değerlendirmelerin karmaşıklığı ve yavaş ilerlemesine rağmen genellikle OpenAI'nin GPT-4 ve GPT-4 Turbo'sunu doğruluk açısından geride bıraktı.
Değerlendirmeler, karmaşıklığı ve bakımı yönetmek için daha iyi bir sisteme ihtiyaç olduğunu vurguladı ve gelecekteki adımlar arasında doğrulukla ilgili olmayan testler ve model sunumunun araştırılması yer alıyor.
İnce ayar yapılmış modeller, veri çıkarma, yaratıcı özetleme, soru yanıtlama ve sınıflandırma gibi belirli görevlerde OpenAI'nin GPT-4'ü gibi genel modellerden daha iyi performans gösterebilir.
İnce ayar yapılmış modellerin başarısı, yüksek kaliteli eğitim verilerine bağlıdır, bu da onları niş bilgi çıkarımı için etkili ve teknoloji meraklıları için erişilebilir kılar.
LLama 3 8B gibi daha küçük modellerin ince ayarını yapmak daha verimli ve maliyet etkin olabilir, ancak model yanıtlarını yeni modelleri eğitmek için kullanmak, büyük dil modeli sağlayıcılarının hizmet şartlarını ihlal edebilir.
Johannesburg, bir zamanlar çorak olan, altın çıkarımından kaynaklanan tozla mücadele etmek için milyonlarca ağaç dikildikten sonra 'dünyanın en yeşil şehri'ne dönüştü.
Johannesburg'da ağaç dikimi, Apartheid nedeniyle düzensiz dağıldı ve sosyoekonomik eşitsizlikleri gözler önüne serdi.
Şehir ağaçları, "ısı adası" etkisini azaltmak, ses bariyerleri olarak işlev görmek, estetiği artırmak, biyolojik çeşitliliği artırmak ve açık hava etkinliklerini teşvik etmek gibi önemli faydalar sağlar.
Şehirler, ısı stresini azaltmak ve kentsel yaşanabilirliği artırmak için giderek daha fazla ağaç dikiyor ve yeşil çatıları teşvik ediyor.
Utrecht, Hollanda ve Zürih, İsviçre, önde gelen örneklerdir, ABD şehirlerinden Portland, OR, yeşil zorunluluklara sahipken, Salt Lake City xeriscaping'i araştırıyor.
Ağaçlar, kentsel alanları serinletmek, hava kalitesini iyileştirmek ve genel yaşanabilirliği artırmak gibi önemli faydalar sunar, özel mülk geliştirme gibi zorluklar ağaçların kaldırılmasına yol açsa da.
Ladybird, performans, istikrar ve güvenliğe odaklanan, kar amacı gütmeyen bir kuruluş tarafından geliştirilen bağımsız bir web tarayıcısıdır ve 2026 için bir Alpha sürümü planlanmaktadır.
Başlangıçta SerenityOS için bir HTML görüntüleyici olan bu yazılım, şimdi Linux, macOS ve diğer Unix benzeri sistemleri desteklemektedir ve tamamen sıfırdan, diğer tarayıcılardan kod kullanmadan inşa edilmiştir.
Proje, sponsorluklar ve bağışlarla finanse edilmekte olup, reklam veya kullanıcıdan para kazanma yöntemi kullanılmamaktadır ve şu anda dört tam zamanlı mühendis tarafından geliştirilmektedir.
Postzegelcode, Hollanda'da posta pullarına el yazısıyla alternatif olarak kullanılan ve PostNL'den çevrimiçi olarak satın alınan dokuz karakterli bir koddur.
2013 yılında tanıtılan bu kod, postaya beş gün içinde yazılmalıdır ve 78,8 trilyon olası kombinasyona sahiptir, bu da onu tahmin etmeye karşı güvenli kılar.
Aralık 2020 itibarıyla, 590.000 kişi postzegelcodes kullanıyordu ve bunlar artık geleneksel pullarla aynı fiyata mal oluyor.
Bu tartışma, geleneksel pullar yerine zarfların üzerine yazılabilen "postzegelcode" olarak bilinen dijital posta kodlarının kullanımı etrafında dönüyor.
Almanya, Danimarka, Norveç ve İsveç gibi çeşitli ülkeler, kullanıcıların çevrimiçi olarak posta ücreti satın almasına ve postalarına bir kod yazmasına olanak tanıyan benzer sistemler uygulamıştır.
Sistem, özellikle fiziksel posta göndermeyenler için fiziksel pullara olan ihtiyacı ortadan kaldırdığı ve değişen posta ücretlerine uyum sağladığı için kullanışlılığıyla övülmektedir.
Yüksek Mahkeme, Donald Trump'ın 2020 seçimleriyle ilgili ceza davasındaki gecikmeyi uzatarak, Kasım seçimlerinden önce bir duruşma olasılığını azalttı.
6'ya 3'lük bir kararla, mahkemenin muhafazakar çoğunluğu, eski başkanlara resmi eylemlerden dolayı geniş bir dokunulmazlık tanıdı, bu da savcılığın davasını karmaşık hale getirdi ve dava mahkemesi düzeyinde daha fazla analiz gerektirdi.
Karar, mahkemenin yaklaşan seçim üzerindeki önemli etkisini vurguluyor; Baş Yargıç John Roberts, resmi eylemler için dokunulmazlığı vurgularken, Yargıç Sonia Sotomayor, hiç kimsenin yasanın üstünde olmadığı ilkesini zayıflattığını savunarak karşı çıktı.
Yüksek Mahkeme, eski başkanların resmi eylemler için dokunulmazlığa sahip olduğuna karar verdi, bu da güç suistimalleri ile başkanlık koruması ihtiyacı arasındaki tartışmaları ateşledi.
Karar, bağışıklığın anayasal yetki kapsamındaki eylemler için geçerli olduğunu, ancak resmi olmayan eylemler için geçerli olmadığını belirtiyor ve bu durum ciddi suçlar için hesap verebilirlik konusunda endişelere yol açıyor.
Eleştirmenler, aralarında Yargıç Sotomayor'un da bulunduğu, bu kararın eski başkanları içeren devam eden ve gelecekteki yasal davaları etkileyebileceğinden endişe ediyor.
Geleneksel polinom çarpımı (O(n^2)) karmaşıklığına sahiptir, bu da büyük polinomlar için verimsiz hale getirir.
Fast Fourier Transform (FFT), problemi frekans alanına dönüştürerek polinom çarpma karmaşıklığını (O(n \log n)) seviyesine indirir.
FFT tabanlı yöntem, polinomları frekans alanına dönüştürmeyi, çarpmayı ve sonucu geri dönüştürmeyi içerir, bu da yüksek dereceli polinomlar için verimliliği önemli ölçüde artırır.
Bu tartışma, polinom çarpımı için Hızlı Fourier Dönüşümü'nün (FFT) kullanımına odaklanmakta ve bunun, basit yöntemlere kıyasla verimliliğini vurgulamaktadır.
Temel bulgular, FFT hesaplamalarında sayısal hassasiyetin önemini ve polinom çarpımı için FFT'nin geliştirilmesinin tarihsel bağlamını içerir.
Konuşma ayrıca hata düzeltme, sinyal işleme ve FFT tabanlı yöntemlerin özellikle faydalı olduğu sıfır bilgi kriptografisi gibi pratik uygulamalara da değiniyor.
Yazı, tekrarlayan sinir ağlarına (RNN'ler) programların gömülmesini ve eğitilmiş RNN'lerin el yazısı algoritmalardan nasıl daha iyi performans gösterebileceğini tartışıyor.
Mesajlarda program kodu tespitine dair ayrıntılı bir örnek sunar, basit karar kurallarını, el yazısı bir algoritmayı ve RNN tabanlı bir yaklaşımı karşılaştırır.
Yazı, RNN'lerin durum makinelerini kodlama, eğitilebilir aktivasyon fonksiyonları kullanma ve veri odaklı disiplinle karmaşık görevleri ele alma gibi avantajlarını vurgulamaktadır.
Makale, Python kullanarak bir sinir ağı inşasını tartışıyor ancak modelin görülmemiş girdilere genelleme yapmasını sağlamak için kritik olan test etme ve eğitim verilerini elde etme konularında ayrıntılardan yoksun.
Bu tartışma, sinir ağlarının istenilen doğruluk seviyesinde herhangi bir fonksiyonu temsil edebileceğini belirten Evrensel Yakınsama Teoremi'ni vurgulamakta, ancak bu yakınsamaların öğrenilmesinin garanti edilmediğini vurgulamaktadır.
Tekrarlayan Sinir Ağlarının (RNN'ler) transformerlara yerini bırakıp bırakmadığı konusunda bir tartışma var, bazıları RNN'lerin hala sabit bellek kullanımı gibi transformerlarda bulunmayan benzersiz avantajlara sahip olduğunu savunuyor.
Çeşitli şirketler, farklı konumlar ve sektörlerde uzaktan, yerinde ve hibrit pozisyonlar dahil olmak üzere birden fazla rol için işe alım yapıyor.
Öne çıkan şirketler arasında Apple, Figma, Charge Robotics ve SmileID bulunmaktadır ve bu şirketler Kıdemli Yazılım Mühendisi, Kıdemli/Personel Güvenlik Mühendisi ve Kıdemli Frontend Mühendisi gibi pozisyonlar sunmaktadır.
Fırsatlar dünya genelinde yayılmakta olup, bazı şirketler vize sponsorluğu ve yapay zeka, makine öğrenimi ve tam yığın geliştirme gibi gelişen teknolojilerde roller sunmaktadır.
Programcılar sağlıklı bir şüphecilik seviyesini korumalıdır, çünkü kod yazmak ve doğruluğunu doğrulamak doğası gereği zordur ve çoğu zaman imkansızdır.
Soyutlamalar, karmaşık sistemleri basitleştirirken, başarısız olabilir ve Joel Spolsky'nin Sızan Soyutlamalar Yasası'nın vurguladığı gibi performans düşüşü veya tanımsız davranış gibi sorunlara yol açabilir.
Programcılar, bilinmeyen sorunları hafifletmek için bilgileri doğrulamalı, inançları test etmeli ve kod değişikliklerinin etkisini ölçmeli, aynı zamanda yeni platformlar, diller, araçlar ve teknolojiler hakkında sürekli olarak öğrenmelidir.
Bu tartışma, programlamada resmi doğrulamanın önemine odaklanıyor ve programcıların kendileri de dahil olmak üzere kimseye kanıt olmadan güvenmemeleri gerektiğini vurguluyor.
Resmi doğrulama, karmaşık ve maliyetli olmasına rağmen, yalnızca belirli örnekleri kapsayan birim testlerine kıyasla doğruluk konusunda daha güçlü garantiler sağlar.
Bu tartışma, resmi doğrulamanın titizliği ile birim testlerinin pratikliği arasındaki ödünleşimleri vurgulamakta ve seçimin projenin gereksinimlerine ve kaynaklarına bağlı olduğunu önermektedir.
Elixir'de birleştirme, sembolik denklemleri çözerek ve yerine koyma eşlemeleri üreterek, bir denklemin her iki tarafında da değişkenlere izin vererek desen eşleştirmeyi genişletir.
Desen eşleştirmenin aksine, birleştirme kısmen bilinen değerleri işleyebilir, bu da onu Elixir'de mantık programlama için güçlü bir araç haline getirir.
Birleştirme algoritması, terimleri incelemeyi, eşdeğerliği test etmeyi, değişkenleri ele almayı ve liste elemanlarını özyinelemeli olarak birleştirmeyi, değişken atamalarını yerine koyma yoluyla basitleştirmeyi içerir.
Makale, tür çıkarımında birleşim algoritmalarının verimliliğini karşılaştırarak, algoritma W ve algoritma J'ye odaklanmaktadır.
Algoritma W, Hindley-Milner tür çıkarımında kullanılır ve ikame bileşimi gereksinimi nedeniyle daha az verimli ve hata yapmaya daha yatkındır.
Yıkıcı birleştirme için bir birleşim-bulma veri yapısı kullanan Algoritma J, desen eşleştirme ve karar ağaçları kullanarak derlenmiş desen eşleştirme konularında ek bilgilerle daha basit ve daha verimlidir.
Google Arts & Culture, kullanıcıların dünya çapındaki sanat, tarih ve kültürü keşfetmelerine olanak tanıyan geniş bir sanal tur ve etkileşimli deneyim yelpazesi sunar.
Öne çıkanlar arasında ünlü müzelerin sanal turları, artırılmış gerçeklik (AR) deneyimleri ve sanat ve kültür hakkında öğrenmeyi ilgi çekici ve erişilebilir kılan etkileşimli oyunlar bulunmaktadır.
Özel özellikler arasında Van Gogh'un kütüphanesini keşfetme, Vermeer'in tablolarında 3D tur yapma ve V&A Müzesi ile işbirliği içinde bir K-Pop dans meydan okumasına katılma yeteneği bulunmaktadır.
Google Arts and Culture, Google tarafından sunulan, dünya çapında derlenmiş kültürel içerikler sunan daha az bilinen ancak önemli bir projedir.
Kullanıcılar, yüksek çözünürlüklü görüntüleri ve sanat eserlerine yakından zoom yapma ve çeşitli kültürel projeleri keşfetme gibi benzersiz özellikleri nedeniyle bunu takdir ediyor.
Platform 2011'den beri aktif ve Google projelerinin uzun ömürlülüğü konusundaki endişelere rağmen sanat ve kültür meraklıları için değerli bir kaynak olmaya devam ediyor.
Araştırmacılar, yerel gazetelerden alınan görüntü taramaları üzerinde derin öğrenme hattı kullanarak 1878'den 1977'ye kadar ABD haber ajansı içeriğinin kapsamlı bir arşivini oluşturdu.
Veri seti, 2.7 milyon benzersiz kamuya açık makaleyi içermekte olup, coğrafi referanslı, konuya göre etiketlenmiş ve Wikipedia'ya bağlantılıdır. Bu, hesaplamalı dilbilim, sosyal bilimler ve dijital beşeri bilimler araştırmaları için değerli bilgiler sunmaktadır.
Proje, 138 milyon yapılandırılmış makale metninin transkripsiyonunu ve yalnızca kamuya açık içeriklerin dahil edilmesini sağlamak için makaleleri çoğaltmayan bir sinirsel bi-encoder modelinin kullanılmasını içeriyordu.
1978 yılına kadar olan tarihi haberlerin kapsamlı bir veritabanı, telif hakkı yasalarındaki değişiklikleri yansıtacak şekilde oluşturulmuş ve GitHub'da mevcut, ancak şu anda boş.
Kullanıcılar, verilerde OCR (Optik Karakter Tanıma) hatalarını tespit ederek, tarihi metinlerin dijitalleştirilmesinde devam eden zorlukları vurgulamaktadır.
Proje, sorunlarına rağmen, akademik değeri nedeniyle övgüyle karşılanmakta olup, ham taramalar Kongre Kütüphanesi dijital koleksiyonu aracılığıyla erişilebilir durumdadır.