WebVM, CheerpX sanallaştırma motoru tarafından desteklenen, tamamen HTML5 ve WebAssembly kullanarak istemci tarafında çalışan sunucusuz bir sanal Linux ortamıdır.
Herhangi bir tarayıcıda x86 ikili dosyalarının güvenli, sandboxed (korumalı alan) yürütülmesine olanak tanır, x86'dan WebAssembly'ye JIT (Just-In-Time) derleyici, sanal blok tabanlı dosya sistemi ve bir Linux syscall öykünücüsü içerir.
Yeni özellik: Kullanıcılar artık Dockerfile kullanarak özel WebVM görüntüleri oluşturabilir, esneklik ve özelleştirmeyi artırır.
WebVM, Leaning Technologies tarafından barındırılan bir CheerpX yapısını kullanarak istemci tarafında çalışan, sunucusuz bir sanal Linux ortamıdır ve Tailscale aracılığıyla ağ desteği sağlar.
Tam sistem emülatörlerinin aksine, WebVM kullanıcı alanı ikili dosyaları için bir Linux sistem çağrısı emülatörü olarak çalışır, daha fazla esneklik ve hız sunar.
Bu açık kaynaklı değildir ve CheerpX motorunun kendi kendine barındırılması yasaktır, bu da onu eğitim, canlı dokümantasyon, yazılım koruma ve web IDE geliştirme için uygun hale getirir, ancak mobil cihazlarda performans sorunları ve kısmi çevrimdışı işlevsellik gibi sınırlamaları vardır.
AT&T, telefon numaraları, arama ve mesaj kayıtları ve konumla ilgili bilgileri içeren bir veri ihlaliyle neredeyse 110 milyon müşteriyi etkilediğini doğruladı.
İhlal, bulut veri sağlayıcısı Snowflake ile bağlantılı olup, aramaların veya mesajların içeriğini değil, yalnızca meta verilerini içermektedir.
FBI ve DOJ, ulusal güvenlik endişeleri nedeniyle kamuya bildirim yapmayı erteledi ve bu, AT&T'nin bu yılki ikinci güvenlik olayı oldu.
AT&T, neredeyse tüm müşterilerini etkileyen bir veri ihlali yaşadı ve arama ve mesaj metaverilerini açığa çıkardı, ancak içerik veya zaman damgalarını değil.
İlk hisse senedi düşüşüne rağmen, piyasa büyük ölçüde etkilenmemiş durumda, bu da şirketlerin bu tür ihlaller için minimal finansal sonuçlarla karşı karşıya kaldığına dair bir inancı yansıtıyor.
Olay, Snowflake'in bulut platformuyla bağlantılı olarak, daha sıkı veri saklama politikaları, daha iyi güvenlik uygulamaları ve kurumsal hesap verebilirliği sağlamak için potansiyel ağır para cezaları veya davalar çağrılarına yol açtı.
Fizik Tabanlı Derin Öğrenme Kitabı (v0.2), fiziksel simülasyonlarda derin öğrenmeye pratik bir giriş sunar ve uygulamalı Jupyter defteri örnekleri içerir.
0.2 sürümünde yeni: Farklanabilir programlamayı (DP) sinir ağı (NN) eğitimine entegre etme üzerine genişletilmiş bölüm ve fizik problemleri için geliştirilmiş öğrenme yöntemleri üzerine yeni bir bölüm.
Gelecek güncellemeler, akışkan akışı tahmini için ağların eğitilmesi, model denklemlerinin kalıntı olarak kullanılması, ters problemler için simülatörlerle etkileşim ve daha iyi sinir ağları için daha yüksek dereceli bilgilerin kullanılması konularında bölümler içerecektir.
"Fizik Tabanlı Derin Öğrenme" başlıklı yeni bir kitap tanıtıldı, bu kitap, bir fizikçinin bakış açısından genel derin öğrenme kavramları yerine derin öğrenmenin fizik simülasyonlarına uygulanmasına odaklanıyor.
Kitap, Jupyter defterlerinde uygulamalı kod örnekleri, fiziksel kayıp kısıtlamaları, türevlenebilir simülasyonlar, fizik problemleri için eğitim algoritmaları, pekiştirmeli öğrenme ve belirsizlik modellemesi içerir.
Kitap, Fizik Tabanlı Simülasyon Grubu tarafından üretilmiştir ve arXiv'de indirilebilir. Ek kaynaklar ve tartışmalar YouTube ve GitHub gibi çeşitli platformlarda mevcuttur.
Bir geliştirici, bir S3 kovasını HTTP üzerinden açığa çıkararak ve belirli yollara konteyner görüntü dosyaları yükleyerek Amazon S3'ü bir konteyner kayıt defteri olarak kullanmayı göstermiştir, bu da docker pull işlemlerine olanak tanır.
S3 kullanmanın DockerHub veya Amazon ECR gibi geleneksel konteyner kayıt defterlerine göre ana avantajı, paralel parça yüklemeleri sayesinde önemli ölçüde daha hızlı yükleme hızlarıdır.
Bu deneysel yaklaşım, otomatik güvenlik taramaları ve erişim kontrolleri gibi özelliklerden yoksundur, ancak Cloudflare'in R2'sinde ücretsiz çıkış ile genel konteyner görüntülerinin barındırılmasına yol açabilir.
Amazon S3'ü bir konteyner kayıt defteri olarak kullanmak tartışılıyor ve DockerHub ve AWS ECR gibi geleneksel konteyner kayıt defterlerine alternatif olarak potansiyeli vurgulanıyor.
Konuşma, sıralı katman yüklemelerini gerektirmek ve etiketleri listelemek için standartlaştırılmış sayfalama eksikliği gibi verimsizlikleri nedeniyle OCI (Open Container Initiative) Dağıtım Spesifikasyonunu eleştiriyor.
Docker'ın yazılım geliştirme üzerindeki etkisi tartışmalıdır; bazıları bağımlılık yönetimini basitleştirdiği için övgüyle bahsederken, diğerleri nihai ürün güvenilirliğini veya geliştirme hızını artırmadığı için eleştirmektedir.
Son teknoloji işten çıkarmaları, kârlı şirketlerde bile yöneticiler tarafından çalışanların genellikle gözden çıkarılabilir olarak görüldüğünü gösteriyor.
Microsoft gibi şirketler, yatırımcı beklentilerini aşmalarına ve yüksek gelir elde etmelerine rağmen çalışanları işten çıkarmaya ve maaş dondurmaları uygulamaya devam ediyor.
Wealthy yöneticiler, Tim Gurner gibi, çalışanların katkıları veya kıdemleri ne olursa olsun, yerlerinin doldurulabilir olduğu fikrini pekiştiren yorumlar yaptılar.
Şirketler, işlemsel varlıklardır ve çalışanları kendilerine fayda sağladığında işten çıkarabilirler, bu da çalışanların vazgeçilmez olmadığını vurgular.
Fazla işe alım ve işten çıkarmalar, genellikle hissedar değerini artırma stratejileridir ve bu durum, çalışanların kendi çıkarlarına odaklanmalarının ve adil bir ücret talep etmelerinin önemini vurgular.
Sendikaları ve açık kaynak kodunu göz önünde bulundurmak, işveren-çalışan ilişkisinin temelde bir iş anlaşması olduğu fikrini pekiştirerek, geliştiriciler için faydalı olabilir.
Depo, iMac G3 ve Power Macintosh G3 gibi modelleri içeren Gossamer mimarisini kullanan Yeni Dünya Power Macintosh sistemlerini hedefleyen ARC donanım yazılımı ve yükleyicisinin kaynak kodunu içerir.
ARC yazılımı çeşitli sürücüleri destekler, ancak şu anda yalnızca NT4 uyumludur ve gelecekte NT 3.51 için potansiyel destek bulunmaktadır.
Kurulum, ikili dosyaların indirilmesini, diskin bölümlenmesini ve NT4'ü kurmak için talimatları takip etmeyi içerir. Bilinen sorunlar arasında kararsızlık ve Mac bölümleriyle çift önyükleme yapmak için gereken belirli adımlar bulunmaktadır.
Bir geliştirici, Power Macintosh'ta çalışacak şekilde Windows NT'yi uyarladı, bu da nostalji ve alternatif işletim sistemi tarihleri hakkında tartışmalara yol açtı.
Windows NT, taşınabilir olacak şekilde tasarlandı ve PowerPC, MIPS ve Alpha gibi çeşitli mimarileri destekliyordu, ancak esas olarak x86 ile tanınıyordu.
Bu proje, NT'nin farklı donanım platformlarına uyarlanmasının teknik olarak mümkün olduğunu vurgulamakta ve tasarımının modülerliğini sergilemektedir.
CHARM (Otoinhibisyon Serbest Bırakma için Birleşik Histon Kuyruğu Metiltransferazı), Broad Enstitüsü ve Whitehead Enstitüsü tarafından geliştirilen, prion hastalıkları ve diğer nörodejeneratif durumların tedavisinde potansiyel gösteren yeni bir gen susturma aracıdır.
Bu araç, temel DNA'yı değiştirmeden, prion protein geni de dahil olmak üzere hastalığa neden olan genleri susturmak için epigenetik düzenlemeyi kullanır ve potansiyel olarak tek seferlik bir tedavi sunar.
Sonya Vallabh ve Jonathan Weissman liderliğindeki araştırma ekibi, kompakt, etkili ve düşük toksisiteli bir gen susturucu oluşturarak önemli ilerlemeler kaydetti ve şimdi CHARM'ı klinik denemeler için rafine ediyor.
Bir gen susturma aracı, Adeno-İlişkili Virüs (AAV) yoluyla iletildiğinde, şu anda %100 ölümcül ve yok edilmesi dirençli olan prion hastalıkları için bir tedavi olarak potansiyel göstermektedir.
Bu araç, prion protein genini susturarak, hastalığı potansiyel olarak önleyebilir veya tersine çevirebilir ve hem genetik hem de edinilmiş prionlara karşı etkili olabilir.
Umut verici olmakla birlikte, aracın hafıza ve biliş üzerindeki uzun vadeli etkileri hâlâ araştırılmaktadır ve devam eden araştırmalar, Alzheimer ve Parkinson gibi diğer prion benzeri hastalıklar için uygulamaları keşfetmektedir.
Tau, Vercel, Netlify ve AWS gibi hizmetlere alternatif olarak düşük bakım gerektiren, yüksek ölçeklenebilir bulut bilişim platformları oluşturmak için tasarlanmış yeni bir çerçevedir.
Temel özellikler arasında minimal yapılandırma, Git-yerel altyapı değişiklikleri, eşler arası ağ oluşturma ve WebAssembly desteği bulunur, gelecekteki planlar arasında ise konteynerler ve sanal makineler yer alır.
Tau, altyapı maliyetlerini ve geliştirme süresini azaltmayı hedefleyerek, yerel geliştirme ve uçtan uca test için araçlar sunan geliştirici dostu bir platform sağlar.
Tau, ağ otomatik keşfi için libp2p ve dağıtılmış depolama için IPFS kullanan, Vercel, Netlify ve Cloudflare'a alternatif olarak açık kaynaklı, kendi kendine barındırılan bir Hizmet Olarak Platform (PaaS) çözümüdür.
WebAssembly'ye özgüdür, satıcıya bağımlılığı önlemek gibi avantajlar sunar, ancak kullanıcılar belgelerin belirsiz olduğunu ve kavramın net olmadığını belirtmişlerdir.
Kubernetes ve Coolify ile CapRover gibi diğer PaaS çözümleriyle karşılaştırmalar yaygındır, bu da projenin potansiyelini gösterirken, daha iyi dokümantasyon ve özelliklerinin ve faydalarının daha net bir şekilde iletilmesi gerekliliğini vurgulamaktadır.
Araştırmacılar, tipik PyTorch gibi Python tabanlı derin öğrenme yığınlarını atlayarak, llm.c adlı bir C/CUDA uygulaması kullanarak, tek bir 8XH100 düğümünde 24 saat içinde 672 dolara GPT-2'yi (1.6B) yeniden ürettiler.
Modelin performansı, bazı ayarlama ve stabilite sorunlarına rağmen, doğrulama kaybı ve HellaSwag doğruluğu gibi metrikler kullanılarak değerlendirildiğinde GPT-2 ile karşılaştırılabilir.
Yazı ayrıca bellek yönetimi, çok düğümlü eğitim konularını ele alıyor ve bir PyTorch sürümü ile karşılaştırıyor, gelecekte hiperparametreleri optimize etmeyi ve eğitim kararlılığını artırmayı planlıyor.
Andrej Karpathy, 1.6 milyar parametreli GPT-2'yi tek bir 8XH100 düğümünde 24 saat içinde 672 dolarlık bir maliyetle başarıyla yeniden üretti.
Yapay zeka donanımındaki ilerlemeler, gelecekte maliyetleri düşürebilir ve eğitim sürelerini azaltabilir.
Video oyunlarındaki yapay zeka, NPC'leri ve hikaye anlatımını geliştirme konusunda umut vaat etse de, mevcut teknoloji özellikle anlatı ve diyalog için metin oluşturma konusunda hala önemli sınırlamalarla karşı karşıya.
Floppy8, bir disket sürücüsünün içine yerleştirilmiş bir mikro bilgisayar ve kartuş sistemidir. Kablosuz kontrol cihazları ve motorlu kartuş çıkarma özelliği ile 4K filmler ve oyunlar oynatabilir.
Proje, bir Amiga 1010 disk sürücüsünü yeniden kullanmayı, yeni bir medya formatı tasarlamayı ve tüm bileşenleri sürücünün içine sığdırmak için kapsamlı 3D baskı ve elektrik mühendisliğini içeriyordu.
Yaratıcı, projeyi tamamlamak için bir Latte Panda 3 Delta bilgisayarı ve özel 3D baskılı kartuşlar kullanarak boyut kısıtlamaları, fırlatma mekanizmaları ve LED kontrolü gibi zorlukların üstesinden geldi.
Floppy8, 3.5" disket sürücüsüne yerleştirilmiş küçük bir bilgisayardır ve Amiga 1200 klonu ve Ross SPARCPlug gibi geçmişteki kompakt bilgisayar projelerini andırmaktadır.
Yaratıcı abeisgreat, projeyi detaylandıran, SD kart tabanlı kartuşlar ve diğer teknik yönleri içeren bir video paylaştı ve bu, teknoloji topluluğunda ilgi ve hayranlık uyandırdı.
Bu tartışmalar, bilgisayarları küçük form faktörlere sığdırma konusundaki nostalji ve yenilikleri vurguluyor, tarihi girişimlere ve modern DIY projelerine atıflar yapıyor.
AuraFlow v0.1, açık kaynaklı, akış tabanlı bir metinden görüntüye oluşturma modelidir ve açık kaynaklı yapay zeka topluluğunun dayanıklılığını göstermektedir.
Model, metin açıklamalarından ayrıntılı görüntüler oluşturma konusunda mükemmeldir ve sıfır atış öğrenme oranı transferi ve yeniden başlıklandırma gibi ileri teknikleri içerir.
6.8 milyar parametre ile AuraFlow, dört hafta boyunca eğitildi, yüksek GenEval puanları elde etti ve gelecekteki planlar arasında tüketici GPU'ları için daha verimli modellerin eğitilmesi ve geliştirilmesi yer alıyor.
AuraFlow v0.1, erken bir sürüm olmasına rağmen umut vaat eden, Stable Diffusion 3'e açık kaynaklı bir alternatiftir.
Model basit komutlarda iyi performans gösteriyor ancak karmaşık olanlarda ve olumsuzlamalarda zorlanıyor, bu da iyileştirilmesi gereken alanları gösteriyor.
Yapılan tartışmalar, modelin gerçekçi insan bedenleri oluşturma ve ayrıntılı metin istemlerini işleme konusundaki sınırlamalarını vurguluyor, bu da AI görüntü oluşturmadaki devam eden zorlukları yansıtıyor.
Yazı, sıkı döngülerde veri bağımlılıklarını azaltmak ve CPU performansını artırmak için dallanma tahmincisini kullanarak değer tahminini kullanmayı tartışıyor.
Bağlantılı liste toplama fonksiyonunda bir sonraki düğümün adresini tahmin ederek, bu teknik L1 önbellek okuma gecikmelerini atlamayı amaçlar ve bu da önemli performans iyileştirmeleri sağlar.
Derleyiciler genellikle bu hileyi optimize etse de, satır içi montaj kullanmak spekülasyonun devam etmesini sağlar ve veriler CPU önbelleklerine sığdığında işlev hızında %50-200 artışa yol açar.
mazzo.li tarafından yazılan "Değer Spekülasyonu ile L1 Önbelleğini Yenmek" (2021) makalesi, bağlı listelerde bellek düzenini optimize etmeyi değer spekülasyonu yoluyla araştırıyor ve düğümlerin doğrusal bellek düzeninin önemini vurguluyor.
Yorumcular, bu yöntemin pratikliği ve etkinliği konusunda tartışıyor, bazıları zekasını takdir ederken geniş çapta uygulanabilirliğini sorguluyor.
Tartışmalar ayrıca komut yürütme, bellek modelleri, potansiyel kullanım durumları ve derleyicilerin bu tür optimizasyonları otomatikleştirme olasılığı gibi ilgili teknik detayları da kapsar.
Apple Vision Pro'nun ABD satışları keskin bir şekilde düşüyor ve Ağustos 2024'ün sonuna kadar %75'lik bir düşüş öngörülüyor, çünkü ilgilenen alıcıların çoğu zaten 3.500 dolarlık kulaklığı satın aldı.
Mevcut model 100.000 adet satılmadı, bu da Apple'ın satış beklentilerini düşürmesine ve 2025 için yaklaşık 1.750 dolar civarında olması beklenen daha ucuz bir modeli düşünmesine yol açtı.
Apple, kullanıcı deneyimini geliştirmek için bir visionOS güncellemesi de geliştiriyor, bu da daha uygun fiyatlı kulaklığın piyasaya sürülmesine kadar ilgiyi sürdürebilir.
Apple Vision Pro'nun ABD satışları, sınırlı kullanıcı ilgisi ve geliştirici desteği nedeniyle beklenenden düşük performans gösteriyor.
3500 dolarlık yüksek fiyat ve kısıtlı içerik, hem tüketicileri hem de geliştiricileri caydıran önemli engellerdir.
Analistler, Apple'ın stratejisini yeniden gözden geçirmesi gerektiğini, potansiyel olarak daha uygun fiyatlı bir versiyon oluşturarak veya yazılım ekosistemini geliştirerek çekiciliğini artırması gerektiğini öne sürüyor.
Intel'in iddiaya göre hatalı 13. ve 14. Nesil işlemciler sattığı, bu durumun çökme, BSOD (Mavi Ekran Hatası) ve diğer hatalara yol açtığı, bazı raporların ise sorunların zamanla kötüleştiğini belirttiği bildiriliyor.
Güvenilir kaynaklar olan RadGames ve Level1Techs, bu kararsızlık sorunlarını doğruladı ve bu sorunların Intel'in agresif güç ve termal yönetim stratejileriyle bağlantılı olabileceğini belirtti.
Bu sürekli sorunlar nedeniyle, birçok kullanıcı alternatif olarak AMD'ye geçmeyi düşünüyor.
GE Aerospace, önceki teknolojilere göre hava akışında üç kat artış gösteren yeni bir hipersonik çift modlu ramjeti 11 aydan kısa bir sürede başarıyla geliştirdi ve test etti.
Bu başarı, GE Aerospace'in hipersonik teknolojiyi ilerletme konusundaki kararlılığını vurguluyor ve bir sonraki aşama, daha fazla test ve teknoloji gösterimine odaklanıyor.
Proje, GE Aerospace, Innoveering ve GE Aerospace'in Araştırma Merkezi arasında işbirlikçi bir çaba olup, ekibin hızlı ilerlemesini ve bağlılığını vurgulamaktadır.
GE Aerospace, Innoveering ve Araştırma Merkezi ile işbirliği içinde, 11 aydan kısa bir sürede yeni bir hipersonik çift modlu ramjeti geliştirdi ve test etti.
Teknoloji, muhtemelen mevcut bir tasarıma dayanarak, aşırı hızlar ve koşullar nedeniyle ticari havacılık için değil, füzeler veya yüksek hızlı uçaklar için tasarlanmıştır.
Bu proje, askeri uygulamalar için hayati öneme sahip olan hipersonik itme sistemlerindeki önemli ilerlemeleri vurgulamaktadır.