Google Dokümanlar artık, Markdown'u yapıştırıldığında Doküman içeriğine dönüştürme, Doküman içeriğini Markdown olarak kopyalama, bir Dokümanı Markdown olarak dışa aktarma ve Markdown'u bir Doküman olarak içe aktarma gibi gelişmiş Markdown özelliklerini destekliyor.
Bu güncelleme, teknik içerik yazarları için faydalıdır ve işbirliği ve dokümantasyon için Docs ve Markdown arasında daha kolay dönüşüm sağlar.
Yayın, 16 Temmuz 2024'te Hızlı Yayın ve Planlı Yayın alanları için başlıyor ve tüm Google Workspace müşterileri, Workspace Bireysel Aboneleri ve kişisel Google hesap kullanıcıları için kullanılabilir.
Google Dokümanlar artık Markdown'un tam olarak içe ve dışa aktarılmasını destekliyor, bu da teknik yazarlar ve Markdown belgeleri üzerinde işbirliği yapanlar için kullanımını artırıyor.
Özellik, ciddi hataları erken yakalamak için kademeli olarak kullanıma sunuluyor, bu nedenle kullanıcılar hemen görmeyebilir.
Google Drive ve API'leri de bu yeni Markdown özelliğini destekleyecek, ancak bazı kullanıcılar yavaş dağıtımlar ve kod blokları ve yorumlar gibi öğeler için eksik destek konusunda endişeliler.
Teknoloji iş piyasası, artan faiz oranları, spekülatif fonlama ve hatalı işe alım uygulamaları nedeniyle kargaşa içinde.
Higher interest rates lead companies to invest in safe government-backed accounts rather than risky ventures, causing job losses in the tech sector.
İşe alım süreci genellikle adayların gerçek deneyim ve yeteneklerini değerlendirmekte başarısız olan alakasız kodlama testlerine ve davranışsal mülakatlara odaklanır.
İş piyasası, bireysel profilleri ve katkıları göz ardı eden karmaşık işe alım süre çleriyle birlikte teknoloji de dahil olmak üzere birçok sektörde zorludur.
Ağ kurma, iş portalları genellikle özgeçmişleri gizlediği ve teknoloji iş piyasası, şirketlerin alakasız becerilere ve keyfi gereksinimlere odaklanmasıyla azalan fırsatlarla karşı karşıya olduğu için esastır.
Verimsiz işe alım uygulamaları, kötü işyeri ortamlarını gösterebilir ve iş piyasasının irrasyonelliği, bireylerin finansal istikrarını aşarak uygun iş arayışını zorlaştırabilir.
David Buchanan, Rabbit R1 için, önyükleyiciyi kilitlemeden veya dahili depolamayı değiştirmeden root erişimi sağlayan bir 'bağlı jailbreak' geliştirdi.
MediaTek MT6765 SoC kullanan Rabbit R1, kapsamlı kullanıcı verisi kaydı ve GPL ihlalleri nedeniyle eleştirildi, bu sorunlar kısmen yakın zamanda yapılan bir güncelleme ile ele alındı.
Buchanan'ın bulguları, RabbitOS'un büyük ölçüde değiştirilmiş bir Android 13 AOSP olduğunu, öncelikle tek uygulamalı kiosk modunu zorladığını ortaya koyuyor ve cihazın daha fazla keşfedilmesine yardımcı olacak bir araç yayınladı.
RabbitOS'un jailbreak edilmesi, gizli günlükleri ve potansiyel GPL (Genel Kamu Lisansı) ihlallerini ortaya çıkardı, bu da gizlilik ve yasal endişeleri artırıyor.
Günlükler, hassas veriler içerir; bunlar arasında kesin GPS konumları, WiFi ağ adları, yakındaki baz istasyonlarının kimlikleri ve kullanıcı belirteçleri bulunur. Bu verilerin bazıları Rabbit'in sunucularına gönderilir.
Tavşan A.Ş., bu kayıt sorunlarını ele alan bir güncelleme (v0.8.112) yayınladı, ancak tartışma, teknoloji ürünlerinde veri gizliliği ve şeffaflık konusundaki devam eden endişeleri vurguluyor.
Matematiği önceden öğrenmek, daha iyi notlara, kötü öğretime karşı korumaya ve stajlar, araştırma projeleri ve güçlü tavsiye mektuplarına erişim sağlayabilir; bunlar üniversite ve kariyer fırsatları için çok önemlidir.
İleri matematik dersleri, Kalkülüs'ün ötesinde, Lineer Cebir ve Diferansiyel Denklemler gibi, birçok nicel alan için gereklidir ve öğrencileri uzmanlık alanlarına hızlı bir şekilde yönlendirerek kariyer başarılarını artırabilir.
Araştırmalar, yaygın yanlış anlamalar ve lojistik zorluklara rağmen, eğitimde hızlandırmanın psikolojik iyi oluşa zarar vermediğini ve daha büyük akademik ve profesyonel başarıya yol açtığını göstermektedir.
Bir kullanıcı, 30'lu yaşlarında matematik korkusunu yenme yolculuğunu paylaştı ve matematik öğrenmek için asla geç olmadığını, problem çözme ve programlama konularında sağladığı faydaları vurguladı.
İlerleyen yaşlarda matematik öğrenmek için öneriler arasında temel matematik kitaplarıyla başlamak, toplum kolejlerinin kaynaklarını kullanmak ve kademeli olarak ileri konulara geçmek yer alıyordu.
Bu tartışma ayrıca erken matematik eğitiminin, ebeveyn katılımının ve Kumon gibi dış kaynakların önemini, ayrıca daha geniş eğitim sisteminin öz çalışma ve motivasyonu teşvik etmedeki rolünü vurguladı.
Üretken yapay zeka, dolandırıcıların son derece kişiselleştirilmiş ve ikna edici oltalama e-postaları göndermelerini sağlar, dil engellerini aşar ve kitlesel kampanyaları otomatikleştirir.
Yapay zeka araçları olan WormGPT ve FraudGPT, kimlik avı e-postaları oluşturma ve sahte web siteleri hazırlama konusunda yardımcı olarak etkili saldırılar oluşturmak için gereken süreyi önemli ölçüde azaltır.
Savunma stratejileri, DMARC (Alan Tabanlı Mesaj Kimlik Doğrulama, Raporlama ve Uygunluk) uygulamayı, yapay zeka ile yapılan oltalama girişimlerini tanımayı, çok katmanlı güvenlik kullanmayı ve güçlü bir gönderici itibarını sürdürmeyi içerir.
Yapay zeka destekli oltalama dolandırıcılıkları, metin için Llama, ses için Whisper/Tortoise ve görüntüler için Stable Diffusion gibi teknolojilerden yararlanarak daha sofistike hale geliyor, ancak bunların kullanımı hala sınırlı.
Yapay zekanın oltalama saldırılarını artırma potansiyeline rağmen, Hint çağrı merkezi dolandırıcılıkları gibi geleneksel yöntemler, yakın zamanda yaşlı bir kişinin 25.000 dolar dolandırıldığı bir vakada görüldüğü üzere, hala oldukça etkili ve ekonomik olarak uygulanabilir durumda.
Banka ve diğer kurumlar dolandırıcılık tespit yeteneklerini geliştiriyor, ancak yapay zeka destekli dolandırıcılıkların artışı, özellikle yaşlılar gibi savunmasız nüfuslar için farkındalık ve eğitimin artırılmasını gerektiriyor.