Son Venezuela seçim sonuçları, muhalefet adayı Gonzalez'in oyların %67'sini, Maduro'nun ise %30'unu aldığı bildirilen şüpheli bir veri modeli gösteriyor ve sonuçların meşruiyeti hakkında sorular ortaya çıkarıyor.
Analistler, oy yüzdelerinin tam yuvarlak sayılara denk gelme olasılığının son derece düşük olduğunu, bu durumun bildirilen sonuçlarda olası manipülasyon veya sahtekarlık olabileceğini öne sürüyor.
Bu tartışma, seçim bütünlüğü ve özellikle otoriter rejimlerde güç dinamiklerinin sürecin şeffaflığını etkileyebileceği durumlarda seçim sahtekarlığını tespit etme ve kanıtlama zorlukları gibi daha geniş bir konuyu vurgulamaktadır.
Phil B., 1999 yılında bir lazer şirketinde çalışırken lazer göz yaralanmasına yol açan bir dizi kötü kararı anlatıyor.
Bir Quanta-Ray lazeri, bir satış demosu için yanlış kuruldu ve bu durum güvenlik ihlallerine ve bir VP'nin arabasında hasara yol açtı.
Olay, ciddi güvenlik ihlallerini vurguladı, bir satış mühendisinin işten çıkarılmasıyla sonuçlandı ve uygun lazer güvenlik protokollerinin önemini ortaya koydu.
Lazer göz yaralanmaları, KKE (Kişisel Koruyucu Ekipman) ve kilitler olsa bile meydana gelebilir; lazer güvenlik perdeleri çok önemlidir.
2500 wattlık bir lazer, yansımalar nedeniyle uzun mesafelerde körlüğe neden olabilir ve yaklaşık 10 km'lik bir NOHD'ye (Nominal Göz Tehlike Mesafesi) sahiptir.
Kapalı alanlarda kilitler, hareketli bariyerler ve lazer emme kaplamaları, özellikle bakır ve alüminyum gibi yansıtıcı malzemelerle çalışırken güvenlik için önerilmektedir.
Bir güvenlik satıcısı olan ClownStrike, varsayımsal olarak hatalı bir güncelleme ile Windows kurulum tabanını bozarak, sistemlerin güvenlik amacıyla internetten bağlantısının kesilmesinin uygulanabilirliği konusunda tartışmalara yol açıyor.
Modern işletmeler için sistemleri internetten ayırmak, gerçek zamanlı iletişim, bakım, güncellemeler ve izleme ihtiyacı nedeniyle pratik değildir.
Bağlantılı ortamlarda güvenliği artırmak için kısıtlayıcı ağ politikaları uygulamak ve yazılımı çevrimdışı yeteneklerle tasarlamak, tamamen bağlantıyı kesmekten daha etkili bir yaklaşımdır.
İnternetten bağlantıyı kesmek, özellikle güncellemeler ve işlevsellik için bağlantıya bağımlı olan IoT ve sağlık sektörlerinde güvenlik sorunları için basit bir çözüm değildir.
Bu tartışma, hava boşluklu sistemlerin pratikliği ile geliştirilmiş güvenlik uygulamaları, düzenlemeler ve güvenliği operasyonel verimlilikle dengeleme ihtiyacı arasında odaklanmaktadır.
Güvenliği artırmak, daha iyi uygulamalar, eğitim ve bazen stratejik olarak internetten bağlantının kesilmesi karışımını içerir.
Son zamanlarda asal sayılar teorisinde kaydedilen bir atılım büyük ilgi uyandırdı ve Terence Tao gibi tanınmış matematikçiler bu gelişmenin sonuçlarını tartışıyor.
Bu atılım, James Maynard ve Larry Guth tarafından sunulan Dirichlet teoremi üzerindeki büyük değerler için yeni sınırları içeriyor ve bu, sayı teorisi araştırmalarında uzun vadeli etkilere sahip olabilir.
Bu keşif, özellikle RSA şifrelemesinin güvenliği ve endüstrinin bu tür teorik gelişmelere hazırlığı konusunda potansiyel etkileri hakkında tartışmalara yol açtı.
foobar2000, Windows için ücretsiz bir ses oynatıcı, 1.5 ve 1.6 sürümleri için hata düzeltmeleri yayınladı ve 1.6.18 ve 1.5.12 sürümleri şimdi indirilebilir durumda.
foobar2000 mobile v1.5 yayınlandı, yeni düzenlenebilir bir cilt dosya formatı sunuyor ve Android APK'sı indirilebilir durumda.
foobar2000 v2.1 final ve foobar2000 for Mac v2.6 final Aralık 2023'te yayınlandı.
Hareket, video oyunlarının yayıncılar desteği sona erdirdikten sonra bile işlevsel kalmasını sağlamak için yeni bir AB yasasını savunuyor ve onları bir sanat formu olarak koruyor.
Teklif, destek sonrası yayıncıya zorunlu bağlantıların olmamasını ve aktif destek sırasında iş uygulamalarına müdahale edilmemesini sağlamayı içerir.
AB vatandaşlarının bu davayı desteklemek için Vatanda ş Girişimi'ni imzalamaları teşvik edilmektedir.
Avrupa Vatandaşları Girişimi, özellikle video oyunları ve diğer yazılımlar için resmi desteğin bulunmaması nedeniyle üçüncü taraf tersine mühendisliğin yasallığını sağlamayı amaçlamaktadır.
Bu girişim, dijital koruma sorununu ele aldığı için önemlidir; oyunların ve yazılımların resmi destek sona erdikten sonra bile erişilebilir kalmasını sağlar, bu da kültürel ve tarihi koruma açısından hayati öneme sahiptir.
Bu girişim, oyun şirketlerinin sunucuları kapattıklarında satın alınan içeriğe erişimin kaybolmasını önlemek için sunucu yazılımını yayınlamalarını veya oyunları çevrimdışı çalışacak şekilde yamalamalarını önermektedir.
NotShazam, Spotify ve YouTube API'lerini kullanan, Shazam'a benzer bir şarkı tanıma aracıdır.
Proje, kurulum ve yapılandırma için Golang, FFmpeg, MongoDB ve NPM gerektirir.
Kullanıcılar, depoyu klonlayabilir, bağımlılıkları yükleyebilir ve şarkıları indirmek, eşleşmeleri bulmak ve parmak izlerini yönetmek için komutlar çalıştırabilir.
Bir geliştirici, Shazam'ın algoritmasını Go programlama dili kullanarak yeniden oluşturdu ve GitHub'da paylaştı.
Orijinal Shazam algoritması, en az Mart 2025'e kadar Apple tarafından patentlenmiştir ve yeniden oluşturulmuş versiyonu kullanan veya dağıtanlar için potansiyel yasal sorunlar ortaya çıkarmaktadır.
Projenin, daha geniş çapta benimsenmesi için ele alınması gereken eksik kurulum talimatları ve bağımlılıklardaki kritik güvenlik açıkları gibi bazı teknik ve kullanılabilirlik sorunları bulunmaktadır.
Torchchat, Python, C/C++, iOS ve Android gibi platformlarda büyük dil modellerinin (LLM'ler) sorunsuz bir şekilde çalıştırılmasını sağlayan çok yönlü bir kod tabanıdır.
Temel özellikler arasında CLI veya tarayıcıda etkileşimli sohbet, Python olmadan masaüstü/sunucu yürütme, AOT Inductor ile daha hızlı yürütme ve mobil dağıtım yer alır.
Desteklenen modeller arasında Llama 3, Llama 2, Stories ve Mistral bulunmaktadır. Kullanılabilirlik, sadelik, genişletilebilirlik ve doğruluk üzerine odaklanılmış olup, kapsamlı birim testleri ve topluluk katkıları ile desteklenmektedir.
PyTorch, mobil ve yerel uygulamalar da dahil olmak üzere çeşitli platformlarda Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) entegre etmek için Torchchat adlı bir araç tanıttı.
Torchchat, masaüstü/dizüstü projeleriyle kolay entegrasyon için daha uygun olan Ollama'ya kıyasla daha fazla esneklik ve özelleştirme sunar.
Torchchat, NVIDIA GPU'lar için flash attention gibi gelişmiş özellikleri destekler ve sunucularda libtorch, mobil cihazlarda ise executorch kullanır.
SnowflakeOS, kullanıcı deneyimini basitleştirmek için tasarlanmış, NixOS tabanlı yeni ve kullanıcı dostu bir Linux dağıtımıdır.
Proje şu anda alfa aşamasında, bu da henüz kararlı veya günlük kullanım için uygun olmadığı anlamına geliyor.
Kullanıcılar ve geliştiriciler, GitHub, Discord, Matrix, Twitter ve Mastodon gibi platformlar aracılığıyla bağlantı kurabilir ve katkıda bulunabilirler.
SnowflakeOS, NixOS'u grafiksel yapılandırma araçları aracılığıyla daha erişilebilir hale getirmek için tasarlanmış, kullanıcı dostu ve GUI odaklı bir NixOS varyantıdır.
Proje, sınırlı son etkinlikle erken aşamalarında olup, web sitesi ayrıntılı bilgi içermemektedir.
Bazı kullanıcılar, Nix topluluğundaki parçalanma ve iç çatışmalar konusunda endişe duyuyor ve bu da onları SnowflakeOS gibi alternatifler aramaya yönlendiriyor.
Stable Fast 3D, tek bir görüntüden sadece 0.5 saniyede yüksek kaliteli 3D varlıklar oluşturur, bu da onu oyun, VR, perakende ve mimarlık gibi çeşitli endüstriler için son derece verimli hale getirir.
TripoSR üzerine inşa edilmiştir, hızlı dokulu ağ oluşturma ve azaltılmış aydınlatma karmaşıklığı gibi önemli iyileştirmeler sunar ve Hugging Face'te Stability AI Community License altında mevcuttur.
Erişilebilirlik Stability AI API ve Stable Assistant sohbet botu aracılığıyla sağlanır, kullanıcıların 3D yaratımları Artırılmış Gerçeklikte paylaşmalarına ve oynamalarına olanak tanır, model kodu GitHub'da ve demo Hugging Face'de mevcuttur.
Stability AI, teknoloji topluluğunda büyük ilgi uyandıran, tek bir görüntüden hızlı 3D varlık oluşturma aracı olan "Stable Fast 3D"yi tanıttı.
Bu araç, 7GB VRAM'e sahip bir GPU'da sadece 0.5 saniyede 3D varlıklar oluşturmayı vaat ediyor, bu da birçok 3D sanatçısı için erişilebilir hale getiriyor ve oyun geliştirme ve diğer endüstrilerde maliyetleri potansiyel olarak azaltıyor.
Erken testlerde bazı karışık sonuçlara rağmen, teknoloji özellikle bağımsız oyun geliştirme ve 3D baskıda yaratıcı iş akışlarını geliştirme konusunda umut vaat ediyor.
Siyah Orman Laboratuvarları, fal üzerinde kullanılabilen 12 milyar parametreli yeni bir metinden görüntüye model olan Flux'ı duyurdu.
Flux üç varyasyon sunar: FLUX.1 [dev] (açık kaynak, ticari olmayan), FLUX.1 [schnell] (damıtılmış, daha hızlı, Apache 2 Lisanslı) ve FLUX.1 [pro] (kapalı kaynak, API erişimi).
Temel özellikler arasında geliştirilmiş görüntü kalitesi, ileri düzey insan anatomisi ve fotogerçekçilik, iyileştirilmiş komut uyumu ve olağanüstü hız yer alır, bu da onu yüksek talep gerektiren uygulamalar için uygun hale getirir.
Flux, Black Forest Labs tarafından geliştirilen ve fal.ai tarafından hızlı çıkarım için optimize edilen, 12 milyar parametreye sahip açık kaynaklı bir metinden görüntüye modelidir.
Model, üç versiyonda mevcuttur: schnell (Apache lisanslı), dev (ticari olmayan) ve pro (kapalı kaynak), ve fal.ai veya replicate.com'da denenebilir.
Bazı kullanıcılar mekansal ilişkiler ve talimatlara uyum konusunda sorunlar bildirmiş olsa da, model genel olarak kalitesi ve hızı için olumlu geri bildirimler almıştır, ancak yerel olarak çalıştırmak için önemli GPU kaynaklarına ihtiyaç duymaktadır.